BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
C. Hasil Analisis dan Interpretasi
2. Uji asumsi klasik
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji ada tidaknya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Ghozali, 2009). Pada pembahasan ini uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai
Variance inflation factor (VIF) pada model regresi. Pada umumnya, apabila
nilai VIF lebih besar dari 5, maka suatu variabel bebas mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas yang lain (Priyatno, 2008).
Tabel 20.
Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance VIF
Locus of control internal .642 1.558
Konsep Diri .642 1.558
Berdasarkan hasil penghitungan di atas, dapat diketahui bahwa nilai
variance inflation factor (VIF) kedua variabel bebas, yaitu variabel locus of
commit to user
88
bahwa antarvariabel independen tidak terdapat persoalan multikolinearitas, karena nilai VIF yang didapat kurang dari 5.
b. Uji heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2009). Metode pengujian untuk uji heteroskedastisitas pada penelitian ini menggunakan uji Park dan melihat titik-titik pada pola scatterplots. Priyatno (2008) menjelaskan bahwa Uji Park yaitu meregresikan nilai residual (Lnei2) dengan masing-masing variabel independen (LnX1 dan LnX2). Kriteria pengujian adalah sebagai berikut:
1. Ho : tidak ada gejala heteroskedastisitas 2. Ha : ada gejala heteroskedastisitas
3. Ho diterima apabila –t tabel t hitung t tabel yang berarti tidak terdapat heteroskedastisitas dan Ho ditolak apabila t hitung t tabel atau –t hitung –t tabel, yang berarti terdapat heteroskedastisitas.
Metode pengambilan keputusan pada uji heterokedastisitas dengan melihat scatterplots yaitu jika titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heterokedastisitas pada model regresi (Priyatno, 2008).
commit to user
89 Tabel 21.
Hasil Uji Heteroskedastisitas antara Kematangan Karir dengan Locus of Control Internal Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -11.488 15.523 -.740 .461 LnX1 2.797 3.207 .094 .872 .386
a. Dependent Variable: Lnei2
Tabel 22.
Hasil Uji Heteroskedastisitas antara Kematangan Karir dengan Konsep Diri Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2.221 13.983 -.159 .874 LnX2 .873 2.860 .033 .305 .761
a. Dependent Variable: Lnei2
commit to user
90
Hasil penghitungan di atas menunjukkan bahwa nilai t hitung adalah 0,872 dan 0,305. Nilai t tabel dapat dicari dengan df = n – 2 atau df = 88 – 2 = 86 pada pengujian dua ekor (signifikansi 0,025), didapat nilai tabel sebesar 1,988. Karena t hitung (0,872 dan 0,305) berada pada –t tabel t hitung t tabel, sehingga -1,988 0,872 dan 0,305 1,988 maka Ho diterima, artinya pengujian antara Lnei2 dengan LnX1 dan Lnei2 dengan LnX2 tidak ada gejala heteroskedastisitas. Perhitungan ini didukung dengan hasil uji heterokedastisitas dengan menggunakan scatterplot yang menunjukkan bahwa titik-titik menyebar tidak jelas.
c. Uji autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi (Ghozali, 2009). Pengujian otokorelasi dalam penelitian ini menggunakan uji DW (Durbin-Watson). Cara membaca hasil analisis yaitu dengan kriteria pengambilan jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka Ho diterima yang berarti tidak ada autokorelasi (Priyatno, 2008).
commit to user
91 Tabel 23.
Hasil Uji Autokorelasi Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .720a .519 .507 6.52521 2.263
a. Predictors: (Constant), konsep diri, locus of con. internal b. Dependent Variable: kematangan karir
Hasil penghitungan menunjukkan bahwa nilai DW sebesar 2,263. Sedangkan data table DW dengan signifikansi 0,05 dan jumlah data (n) = 88, seta k = 2 diperoleh nilai dL sebesar 1,612 dan dU sebesar 1,703. Karena nilai DW (2,263) berada antara dU dan (4-dU), sehingga 1,703 < 2,263 < 2,297 Ho diterima, yang berarti bahwa tidak ada autokorelasi. Berdasarkan penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ditemukan masalah autokorelasi pada model regresi dalam penelitian ini.
3. Uji hipotesis a. Uji Simultan F
Pengujian hipotesis dilakukan dengan F-test yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan (bersama-sama). Hasil F-test menunjukkan variabel independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen jika nilai p-value (pada kolom Sig.) lebih kecil dari level of significant yang ditentukan, yaitu taraf signifikansi 0,05 atau nilai F hitung (pada kolom F) lebih besar dari nilai F tabel. Signifikan
commit to user
92
berarti hubungan yang terjadi dapat berlaku untuk populasi, atau dengan kata lain dapat digeneralisasikan. Hasil F-test dari output program
Statistical Product and Service Solution (SPSS) versi 16 dapat dilihat pada
tabel Anova.
Nilai koefisien korelasi ganda (R) pada Model Summary digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel independen terhadap variabel dependen secara serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X1 dan X2) secara serentak terhadap variabel dependen (Y).
Nilai R berkisar antara 0 sampai dengan 1. Apabila nilai R semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya apabila nilai r semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah (Priyatno, 2008). Pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi ganda, adalah sebagai berikut:
Tabel 24.
Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Ganda (R) No. Interval Nilai R Interpretasi
1. 0,000 – 0,199 Sangat Rendah
2. 0,200 – 0,399 Rendah
3. 0,400 – 0,599 Sedang
4. 0,600 – 0,799 Kuat
5. 0,800 – 1,000 Sangat Kuat
Pada Model Summary juga didapatkan nilai koefisien determinasi (R2) untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (X1 dan X2) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Apabila nilai R2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan
commit to user
93
pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, sebaliknya apabila nilai R2 sama dengan 1, maka persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna.
Tabel 25.
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3900.432 2 1950.216 45.803 .000a Residual 3619.159 85 42.578 Total 7519.591 87
a. Predictors: (Constant), konsep diri, locus of con. internal b. Dependent Variable: kematangan karir
Tabel 26.
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .720a .519 .507 6.52521
a. Predictors: (Constant), konsep diri, locus of con. Internal b. Dependent Variable: kematangan karir
Berdasarkan hasil penghitungan di atas, didapatkan nilai p-value
(pada kolom Sig.) sebesar 0,000 dari nilai taraf signifikansi 0,05 sedangkan nilai F hitung sebesar 45,803 dari nilai F tabel sebesar 3,104. Hal ini berarti bahwa hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima, yaitu terdapat hubungan yang signifikan antara locus of control
commit to user
94
Nilai koefisien korelasi ganda (R) yang dihasilkan sebesar 0,720 menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang kuat antara locus of control
internal dan konsep diri dengan kematangan karir. Hasil penghitungan tersebut juga menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2). Nilai ini digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (X1 dan X2) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Nilai R2 (R Square) sebesar 0,519 atau 51,9%, yang berari bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel independen yakni locus of control internal dan konsep diri terhadap variabel dependen yakni kematangan karir sebesar 51,9%. Sisanya sebesar 48,1% dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
b. Uji korelasi parsial
Priyatno (2008) menjelaskan bahwa uji korelasi parsial dilakukan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel di mana variabel lain yang dianggap berpengaruh dikendalikan atau dibuat tetap (sebagai variabel kontrol). Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat. Sebaliknya nilai mendekati 0 berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah.
commit to user
95
Pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi, adalah sebagai berikut:
Tabel 27.
Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi (r)
No. Interval Koefisien
Korelasi (r) Interpretasi 1. 0,000 – 0,199 Sangat Rendah 2. 0,200 – 0,399 Rendah 3. 0,400 – 0,599 Sedang 4. 0,600 – 0,799 Kuat 5. 0,800 – 1,000 Sangat Kuat Tabel 28.
Korelasi Parsial Locus of Control Internal dengan Kematangan Karir Correlations
Control Variables locus of
con. internal
kematangan karir konsep diri locus of con.
Internal Correlation 1.000 .571 Significance (2-tailed) . .000 Df 0 85 kematangan karir Correlation .571 1.000 Significance (2-tailed) .000 . Df 85 0 Tabel 29.
Korelasi Parsial Konsep Diri dengan Kematangan Karir Correlations
Control Variables konsep diri kematangan
karir locus of
con. internal
konsep diri Correlation 1.000 .197
Significance (2-tailed) . .067 Df 0 85 kematangan karir Correlation .197 1.000 Significance (2-tailed) .067 . Df 85 0
commit to user
96
Berdasarkan penghitungan didapatkan hasil sebagai berikut:
a. Nilai korelasi parsial antara locus of control internal dengan kematangan karir adalah sebesar 0,571 menunjukkan hubungan yang sedang atau tidak terlalu kuat antara antara locus of control internaldengan kematangan karir. Arah hubungan yang terjadi adalah positif, karena nilai r positif, artinya semakin tinggi locus of control internal maka akan semakin meningkatkan kematangan karir.
b. Nilai korelasi parsial antara konsep diri dengan kematangan karir sebesar 0,197 menunjukkan hubungan yang sangat rendah antara konsep diri dengan kematangan karir. Arah hubungan yang terjadi adalah positif, karena nilai r positif, artinya semakin tinggi konsep diri maka akan semakin meningkatkan kematangan karir.