BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1.9 Uji Hipotesis
Hipotesis menyatakan bahwa faktor-faktor produk (X1), harga (X2), lokasi (X3), dan promosi (X4), dimana sebagai variabel bauran pemasaran berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y) es dawet cah mbanjar. Untuk menguji hipotesis, diberikan pengujian sebagai berikut :
1. Uji-F (uji Signifikansi Simultan)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Bentuk pengujian :
a. Ho : b1 = b2 = b3 = b4 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara produk, harga, saluran distribusi, dan promosi terhadap keputusan pembelian es dawet cah mbanjar.
b. Ha : b1 ≠ b2 ≠ b3≠ b4 ≠ 0 , artinya terdapat pengaruh yang signifikan
secara simultan antara produk, harga, saluran distribusi, dan promosi terhadap keputusan pembelian produk es dawet cah mbanjar.
Dengan menggunakan tingkat signifikan (α) 5%, jika nilai sig. F > 0,05
maka Ho diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai sig. F < 0,05 maka Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tabel 4.14
Hasil Uji Simultan (Uji-F)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 115.730 4 28.932 15.179 .000a Residual 118.181 62 1.906
Total 233.910 66
a. Predictors: (Constant), promosi, harga, lokasi, produk b. Dependent Variable: keputusanPembelian
Sumber : Hasil Penelitian, 2015 (data diolah)
Berdasarkan Tabel 4.15 diperoleh nilai sig 0,000 (lebih kecil dari 0,05), sehingga dapat dinyatakan Ho ditolak (Ha diterima), artinya secara bersama variabel-variabel bebas yaitu produk, harga, lokasi, dan promosi berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian pada es dawet cah mbanjar.
Pengambilan keputusan juga dapat dilakukan dengan membandingkan nilai Fhitung dengan Ftabel dengan kriteria sebagai berikut :
Ha ditolak (Ho diterima) jika Fhitung< Ftabelpada α = 5%
Ha diterima (Ho ditolak) jika Fhitung> Ftabelpada α = 5%
Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas pembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai berikut :
df (pembilang) = k-1 df (penyebut) = n-k
Keterangan :
n = jumlah sampel penelitian
k = jumlah variabel bebas dan terikat
Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel (n) adalah 67 dan jumlah keseluruhan variabel (k) adalah 5, sehingga diperoleh :
1) df (pembilang) = k-1 df (pembilang) = 5-1 = 4 2) df (penyebut) = n-k df (penyebut) = 67-5 = 62
Nilai Fhitung akan diperoleh dengan menggunakan bantuan software SPSS versi 17,0 for windows, kemudian akan dibandingkan dengan nilai Ftabel pada
tingkat α = 5% (4:62) = 2,52
Fhitung> Ftabel = 15,179 > 2,52 maka Ha diterima, artinya secara serempak variabel produk, harga, lokasi, dan promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian di ukm es dawet cah mbanjar.
2. Uji-t (Uji Signifikansi Parsial)
Nilai-nilai koefisien regresi dalam persamaan regresi merupakan hasil perhitungan berdasarkan sampel yang terpilih. Oleh karena itu, disamping uji-F, dilakukan uji-t untuk masing-masing nilai koefisien regresi dalam persamaan regresi. Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Variabel bebas dikatakan berpengaruh terhadap variabel terikat bisa dilihat
dari probabilitas variabel bebas dibandingkan dengan tingkat kesalahannya (α). Jika probabilitas variabel bebas lebih besar dari tingkat kesalahannya (α) maka
variabel bebas tidak berpengaruh, tetapi jika probabilitas variabel bebas tersebut
lebih kecil dari tingkat kesalahannya (α) maka variabel bebas tersebut
berpengaruh terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya adalah :
1) Ho : bi = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari produk, harga, saluran distribusi, dan promosi terhadap keputusan pembelian di ukm es dawet cah mbanjar.
2) Ha : bi ≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari produk,
harga, saluran distribusi dan promosi terhadap keputusan pembelian di ukm es dawet cah mbanjar.
Selanjutnya, nilai thitung akan dibandingkan dengan nilai ttabel. Maka kriteria pengambilan keputusan :
Ho diterima (Ha ditolak) jika : thitung< ttabelpada α = 5%
Ha diterima (Ho ditolak) jika : thitung> ttabelpada α = 5%
Dapat dilihat :
Derajat nilai thitung diperoleh dengan bantuan program SPSS versi 17,0 for windows seperti terlihat pada tabel berikut ini : penyebut (df) = n-k = 67-5 = 62, ttabel 0,05 (62) = 1,667
Tabel 4.15 Hasil Uji Parsial (Uji-t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 1.060 2.099 .505 .615 Produk .480 .139 .407 3.477 .001 Harga .182 .180 .144 1.011 .316 Lokasi .197 .131 .158 1.510 .136 Promosi .280 .108 .161 2.604 .012
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber : Hasil Penelitian, 2015 (data diolah) Dari Tabel 4.16 dapat dijelaskan bahwa :
1. Variabel produk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian es dawet cah mbanjar. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,001< 0,05 dan nilai thitung(3,477) > nilai ttabel (1,667) artinya jika variabel produk ditingkatkan maka keputusan pembelian pada es dawet cah mbanjar akan meningkat dan pengaruhnya signifikan terhadap keputusan pembelian.
2. Variabel harga berpengaruh secara negatif tetapi tidak signifikan terhadap keputusan pembelian pada ukm es dawet cah mbanjar. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,316 > 0,05 dan nilai thitung (1.011) < nilai ttabel (1,667) artinya jika variabel Harga ditingkatkan maka keputusan pembelian konsumen es dawet cah mbanjar akan menurun dan pengaruhnya tidak signifikan terhadap keputusan pembelian.
3. Variabel lokasi berpengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen es dawet cah mbanjar. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,136> 0,05, dan nilai thitung (1,510) < nilai ttabel (1,667)
artinya jika variabel lokasi ditingkatkan maka keputusan pembelian konsumen pada ukm es dawet cah mbanjar akan menurun dan pengaruuhnya tidak signifikan terhadap keputusan pembelian.
4. Variabel Promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian kosumen pada es dawet cah mbanjar. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,012 < 0,05 dan nilai thitung (2,064) > nilai ttabel(1.667) artinya jika variabel promosi ditingkatkan maka keputusan pembelian konsumen pada ukm es dawet cah mbanjar akan meningkat dan pengaruhnya signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen.
3. Koefisien Determinasi (R2)
Ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai aktual dapat diukur berdasarkan koefisien determinasi yang mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menernagkan variasi variabel independen. Koefisien korelasi dikatakan kuat apabila nilai R berada di atas 0,5 dan mendekati 1. Semakin mendekati 1, berarti variabel-variabel independen memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel independen.
Tabel 4.16 Hasil Uji Determinasi
Sumber : Hasil Penelitian, 2015 (data diolah)
Pada Tabel 4.17 dinyatakan bahwa variabel Bauran Pemasaran yang mempunyai subvariabel seperti produk (X1), harga (X2), saluran distribusi (X3), promosi (X4) tidak ada yang dikeluarkan dari persamaan yang ditunjukkan oleh kolom Variables Removed yang kosong. Metode yang dipilih adalah metode Enter.
Setelah mengetahui bahwa seluruh variabel dimasukkan dalam analisis persamaan maka dilakukan pengujian hipotesis koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Tipe hubungan antara variabel dapat dilihat berikut ini :
1. 0,0 – 0,19 maka hubungan sangat tidak erat 2. 0,2 – 0,39 maka hubungan tidak erat
3. 0,4 – 0,59 maka hubungan cukup erat 4. 0,6 – 0,79 maka hubungan erat 5. 0,8 – 0,99 maka hubungan sangat erat
Variables Entered/Removedb Model Variables Entered Variables Removed Method 1 promosi, harga,
lokasi, produka . Enter a. All requested variables entered.
Tabel 4.18
Sumber : Hasil Penelitian, 2015 (data diolah)
Berdasarkan Tabel 4.18 dapat dilihat bahwa nilai R adalah 0,703 atau 70,3% yang berarti bahwa hubungan antara keputusan pembelian dengan variabel independennya bauran pemasaran yang mempunyai subvariabel produk (X1), harga (X2), lokasi (X3), promosi (X4) adalah erat.
Nilai Adjusted R Square dari output Tabel 4.18 adalah sebesar 0,462. Hal ini berarti bahwa variasi dari variabel independen Bauran Pemasaran yang memiliki subvariabel produk (X1), harga (X2), lokasi (X3), dan promosi (X4) mampu menjelaskan variasi dependen (keputusan pembelian) sebesar 46,2%. Selebihnya 53,8% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak teliti oleh penelitian ini. Dari Tabel 4.18 dapat dilihat bahwa nilai Standard error of estimate adalah 1.30863, dimana standard error of estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Semakin kecil nilai tersebut berarti model semakin baik.