BAB IV: HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
D. Uji Prasyarat Analisis Statistik Inferensial
Metode analisa yang dipakai dalam melakukan pengujian hopotesis-hipotesis mengenai Pengaruh Kompetensi Manajerial Kepala Sekolah (X1), dan Model Supervisi Klinis (X2), kepada Kreativitas Mengajar Guru (Y), baik secara bersama-sama atau secara sendiri-sendiri ialah mempergunakan pengujian t parsial serta uji F simultan pada analisa regresi linear berganda.
Agar dapat mempergunakan uji F simultan dan uji t parsial pada analisa regresi linear berganda diatas, sehingga dibutuhkan tercukupinya
tiga syarat analisa yakni 1) analisa normalitas distribusi galat taksiran, yakni galat taksiran (error) pada tiga variabel perlu terdistribusi normal, 2) analisa linieritas persamaan regresi (Y dari X1 serta X2, ) dengan secara bersama-sama/simultan atau sendiri-sendiri, yakni rumus regresi perlu linier, serta 3) analisa homogenitas varian yaitu varians kelompok pada tiga variabel perlu homogen. Sementara pengujian independensi pada dua variabel bebas tidak dijalankan, dikarenakan pada dua variabel bebas itu telah independen.
Menurut penjabaran tersebut, sehingga sebelum uji coba hipotesis dijalankan terlebih dulu uji coba syarat analisa seperti yang termaksud, yaitu seperti dibawah ini:
1. Uji Normalitas Distribusi Galat Taksiran/Uji Kenormalan
Sementara pengujian normalitas distribusi galat taksiran pada tiga variabel riset ialah seperti dibawah ini:
a. Pengaruh Kompetensi Manajerial Kepala Sekolah (X1) Terhadap Kreativitas Mengajar Guru (Y).
Ho: Galat taksiran kreativitas mengajar guru (Y) atas kompetensi manajerial kepala sekolah (X1)ialah terdistribusi normal
Hi: Galat taksiran kreativitas mengajar guru (Y) atas kompetensi manajerial kepala sekolah (X1)ialah terdistribusi tidak normal
Tabel 4.13
Pengujian Normalitas Galat Taksiran Y atas X1
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 67
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 8.17577313
Most Extreme Differences Absolute .090
Positive .090
Negative -.059
Test Statistic .090
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Menurut tabel 4.13 tersebut, sehingga didapatkan galat taksiran dalam rumus regresi Ŷ atas X1 memperlihatkan Asymp. Sig (2-tailed) adalah 0,200 > 5% (0,05) dan Zhitung 0,090 serta Ztabel dalam tingkat signifikansi atau kepercayaan α = 0,05 ialah 1,645. (Zhitung
0,090 < Ztabel 1,645), yang bermakna H1 ditolak dan Ho diterima.
Sehingga dapat ditafsirkan atau diinterpretasikan bahwa syarat normalitas distribusi galat taksiran Ŷ dari X1 terpenuhi maka galat taksiran rumus regresi Ŷ dari X1 ialah berdistribusi normal.
b. Pengaruh Model Supervisi Klinis (X2) Terhadap Kreativitas Mengajar Guru (Y)
Ho: Galat taksiran kreativitas mengajar guru (Y) atas model supervisi klinis (X2)adalah normal
Hi: Galat taksiran kreativitas mengajar guru (Y) atas model supervisi klinis (X2)ialah tidak normal
Tabel 4.14
Pengujian Normalitas Galat Taksiran Y atas X2
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 67
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 7.99585334
Most Extreme Differences Absolute .070
Positive .047
Negative -.070
Test Statistic .070
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Menurut tabel 4.14 tersebut, sehingga didapatkan galat taksiran dalam rumus regresi Ŷ atas X2 memperlihatkan Asymp. Sig (2-tailed) = 0,200 > 5% (0,05) serta Zhitung 0,070 dan Ztabel dalam tingkat signifikansi atau kepercayaan α = 0,05 ialah 1,645 (Zhitung 0,070 <
Ztabel 1,645), yang bermakna H1 ditolak dan Ho diterima. Sehingga dapat ditafsirkan atau bahwa syarat normalitas distribusi galat taksiran Ŷ atas X2 terpenuhi sehingga galat taksiran rumus regresi Ŷ atas X2 ialah berdistribusi normal.
Sementara rekapitulasi hasil pengujian normalitas galat taksiran, ialah seperti dibawah ini:
Tabel 4.15
Rekapitulasi Hasil Pengujian Normalitas Galat Taksiran Galat
Taksiran
Nilai
PSig α Zhit Ztab Kesimpulan
Ŷ – X1 0,200
0,05
0,090
1,645
Galat taksiran bersumber dari populasi
berdistibusi normal
Ŷ – X2 0,200 0,070
Galat taksiran bersumber dari populasi
berdistibusi normal Kriteria: Galat taksiran berasal dari populasi berdistribusi normal jika:
Nilai Psig > 0,05 atau Zhitung < Ztabel
2. Uji Linieritas Persamaan Regresi
Sementara pengujian linieritas persamaan regresi variabel terikat (Y) dari dua variabel bebas (X1 dan X2) ialah seperti dibawah ini:
a. Pengaruh Kompetensi Manajerial Kepala Sekolah (X1) Terhadap Kreativitas Mengajar Guru (Y).
Ho:Y = A+BX1, maknanya regresi kreativitas mengajar guru (Y) atas kompetensi manajerial kepala sekolah (X1) ialah linier.
Hi:Y ≠ A+BX1, maknanya regresi kreativitas mengajar guru (Y) atas kompetensi manajerial kepala sekolah (X1) ialah tidak linier.
Tabel 4.16 ANOVA (Y atas X1)
ANOVA Table Sum of Squares df
Mean
Square F Sig.
Kreativitas Mengajar Guru * Kompetensi Manajerial KS
Between Groups
(Combined) 3868.452 31 124.789 2.179 .013 Linearity 1460.852 1 1460.852 25.513 .000 Deviation
from Linearity
2407.600 30 80.253 1.402 .168
Within Groups 2004.056 35 57.259
Total 5872.507 66
Menurut tabel 4.16 tersebut, sehingga dalam rumusan regresi Y atas X1 memperlihatkan nilai P Sig = 0,168 > 5% (0,05) atau Fhitung = 1,402 serta Ftabel dengan dk penyebut 35 dan dk pembilang 30 serta dalam tingkat signifikansi (kepercayaan) α = 0,05 ialah 1,790 (Fhitung 0,168 < Ftabel 1,790), yang bermakna H1
ditolak dan Ho diterima. Sehingga, dapat ditafsirkan atau diinterpretasikan bahwa syarat linearitas model persamaan regresi Ŷ atas X1 ialah terpenuhi, ataupun dinyatakan model rumusan regresi Ŷatas X1 ialah linear.
b. Pengaruh Model Supervisi Klinis (X2) Terhadap Kreativitas Mengajar Guru (Y).
Ho:Y = A+BX1, maknanya regresi kreativitas mengajar guru (Y) atas model supervisi klinis (X2) ialah linier.
Hi:Y ≠ A+BX1, makanya regresi kreativitas mengajar guru (Y) atas model supervisi klinis (X2) ialah tidak linier.
Tabel 4.17 ANOVA (Y atas X2)
ANOVA Table Sum of Squares df
Mean
Square F Sig.
Kreativitas Mengajar Guru
* Model Supervisi Klinis
Between Groups
(Combined) 3757.612 35 107.360 1.574 .102 Linearity 1652.885 1 1652.885 24.228 .000 Deviation
from Linearity
2104.727 34 61.904 .907 .610
Within Groups 2114.895 31 68.222
Total 5872.507 66
Dari tabel 4.17 tersebut, sehingga disimpulkan dalam rumusan regresi Y atas X2 memperlihatkan nilai P Sig = 0,610 >
0,05 (5%) serta Fhitung = 0,907 dan Ftabel dengan dk penyebut 31 dan dk pembilang 34 serta dalam tingkat (kepercayaan) α = 0,05.ialah 1,810 (Fhitung 0,907 < Ftabel 1,810), yang bermkana H1 ditolak dan Ho diterima. Sehingga, dapat ditafsirkan atau diinterpretasikan bahwa syarat linearitas model rumusan regresi Ŷ atas X2 ialah terpenuhi, ataupun dapat dinyatakan model rumusan regresi Ŷatas X2 ialah linear.
Tabel 4.18
Rekapitulasi Hasil Uji Linearitas Persamaan Regresi Y atas X1, X2
Persamaan Regresi
Nilai
P Sig α Fhitung Ftabel Kesimpulan
Ŷatas X1 0,168
0,05
1,402 1,790 Persamaan regresi adalah linear
Ŷatas X2 0,610 0,907 1,810 Persamaan regresi adalah linear Kriteria: Persamaan regresi linear jika nilai P Sig > 0,05 (5%)
atau Fhitung < Ftabel
3. Uji Asumsi Heteroskedastisitas Regresi
Pada sebuah model regresi ganda dan sedehana, harus di uji asumsi heteroskedastisitas. Model regresi yang baik ialah bila tidak ada heteroskedastisitas (persamaan varian dari residual dalam sebuah observasi kepada observasi lain) ataupun dinyatakan model regresi yang baik apabila varians dari observasi ke observasi lain homogen.
a. Pengujian Asumsi Heteroskedastisitas Kreativitas Mengajar Guru (Y) Atas Kompetensi Manajerial Kepala Sekolah (X1).
Gambar 4.7
Heteroskedastisitas (Y-X1)
Menurut gambar 4.7 tersebut, dinyatakan bahwa titik-titik tersebar di bawah dan atas titik nol dalam sumbu Y, serta tidak menyusun pola tertentu. Sehingga, dapat ditafsirkan atau diinterpretasikan bahwa tidak ada heteroskedastisitas atau dapat dinyatakan varian kelompok kreativitas mengajar guru (Y) tersebut kompetensi manajerial kepala sekolah (X1) adalah homogen.
b. Uji Asumsi Heteroskedastisitas Kreativitas Mengajar Guru (Y) atas Model Supervisi Klinis (X2).
Gambar 4.8
Heteroskedastisitas (Y-X2)
Menurut gambar 4.8 tersebut, dinyatakan titik-titik tersebar di bawah dan atas titik nol dalam sumbu Y dan tidak menyusun pola tertentu. Sehingga, dapat ditafsirkan atau diinterpretasikan bahwa tidak ada heteroskedastisitas atau dapat dinyatakan varian kelompok kreativitas mengajar guru (Y) atas model supervisi klinis (X2) ialah homogen.
Tabel 4.19
Rekapitulasi Hasil Uji Homogenitas Varian Variabel Y atas X1 dan X2
Varian Kelompok
Asumsi
Heteroskedastisitas Penyebaran Titik Kesimpulan Y-X1 Tidak terjadi
Heteroskedastisitas
titik-titik tersebar di bawah titik dan atas nol dalam sumbu Y
Varian kelompok homogen Y-X2 Tidak terjadi
Heteroskedastisitas
titik-titik tersebar di bawah titik dan atas nol dalam sumbu Y
Varian kelompok homogen
Kriteria: Varians kelompok dapat dinyatakan homogen, bila titik-titik tersebar di bawah titik dan atas nol dalam sumbu Y dan tidak menyusun pola tertentu.