Penyelesaian Vehicle Routing Problem pada Pendistribusian Sayuran Dataran Tinggi Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus PT Saung Mirwan)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dengan demikian dapat dikatakan bahwa solusi yang dihasilkan metode cycle crossover pada algoritma genetika lebih baik jika dibandingkan metode order crossover
Penelitian ini akan membahas mengenai pemilihan rute optimum saat proses pendistribusian raskin di Kota Yogyakarta dengan menggunakan algoritma genetika sehingga
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa berdasarkan perbandingan efektivitas terhadap roti yang diangkut metode nearest neighbour lebih efektif dari algoritma genetika,
Dengan demikian dapat dikatakan bahwa solusi yang dihasilkan algoritma genetika lebih baik jika dibandingkan algoritma sweep dalam menyelesaikan Capacitated Vehicle
menunjukkan bahwa optimasi rute dengan algoritma genetika pada bulan Februari menghasilkan 7 rute pengiriman, yakni satu rute untuk kendaraan tipe 01 dan 6 rute
Rute usulan hasil dari Algoritma Genetika mampu menghasilkan rute dengan jarak tempuh dan waktu tur yang lebih pendek, serta biaya transportasi yang lebih sedikit
Algoritma genetika dapat menyelesaikan permasalahan VRPTW pada distribusi beras bersubsidi dengan menggunakan representasi permutasi, crossover PMX, Reciprocal
