Lampiran 1 DAFTAR SAMPEL PENELITIAN
Daftar Sampel Penelitian
No
Lampiran 2
2013 15601600000 5209080000 475860000 23280 2014 16855170000 5124200000 562260000 22210 2015 19735640000 6041690000 838690000 24530
Kab. Mandailing Natal
2013 15093250000 6689150000 633850000 40460 2014 23757020000 8889730000 722980000 39680 2015 21006450000 7444030000 1217590000 47790
Kab. Tapanuli Selatan
2013 18390990000 5607140000 929600000 30770 2014 23706760000 6419610000 1271430000 29380 2015 21156340000 6156130000 1764470000 31200
Kab. Tapanuli Tengah
2013 21546990000 7050620000 1293900000 520 2014 21560660000 6707510000 1327710000 49860 2015 22256230000 6846040000 1489220000 52200
Kab. Tapanuli Utara
2013 24357150000 5413480000 1003600000 33750 2014 17420230000 5345260000 1014750000 32230 2015 17035050000 6241130000 1083680000 33370
Kab. Toba Samosir
2013 14177520000 4815450000 859130000 16960 2014 17257090000 5480750000 1357770000 16510 2015 16924630000 3455640000 1587220000 18310
Kab. Labuhan Batu
2013 25080970000 5402860000 912960000 38140 2014 16623230000 4908130000 818290000 37350 2015 15599160000 5325930000 1571130000 41630
Kab. Asahan
2013 37183080000 6923190000 991440000 80540 2014 30345460000 8266830000 896070000 76970 2015 31929140000 7719350000 844710000 85160
Kab. Simalungun
2013 43731780000 6084580000 1106240000 87720 2014 34711180000 8875230000 1192300000 86250 2015 25421570000 7907580000 1105400000 92890
Kab. Dairi
Kab. Karo
2013 16836640000 4866930000 903030000 36900 2014 18839570000 6528910000 1013660000 35360 2015 18531660000 6730600000 839000000 37520
Kab. Nias Selatan
2013 32442570000 11595190000 1380880000 56960 2014 33595750000 9063530000 1284870000 54460 2015 34321430000 9973270000 1845470000 58970
Kab. Humbang Hasundutan
2013 18301810000 4950360000 704370000 17940 2014 14935470000 5087030000 773110000 17140 2015 14600430000 6112510000 1164170000 18040
Kab. Pakpak Bharat
2013 8479020000 5485630000 922320000 4940 2014 11579020000 4964810000 1037820000 4720 2015 13927230000 6144150000 1122090000 5120
Kab. Samosir
2013 14251150000 4815450000 911340000 17180 2014 15068210000 5669190000 1301770000 16270 2015 15141190000 6878730000 1907030000 17640
Kab. Serdang Bedagai
2013 32602590000 7420470000 1225270000 56550 2014 31969710000 6816500000 1263750000 54480 2015 27274240000 8384930000 1712500000 58300
Kab. Batubara
2013 20855060000 4534930000 930540000 48860 2014 21380810000 6143430000 1056660000 44720 2015 28266870000 5325930000 739990000 50370
Kab. Padang Lawas Utara
2013 14142710000 3203170000 711530000 25010 2014 12456290000 4446250000 595050000 23860 2015 14314560000 5506280000 822470000 27670
Kab. Padang Lawas
2013 11439380000 3849390000 814110000 21230 2014 11363250000 4948210000 603010000 20340 2015 15515530000 5832380000 1081080000 22380
Kab. Labuhan Batu Selatan
2013 23687730000 7238220000 847570000 37330 2014 25807540000 4478060000 763500000 35650 2015 23737910000 5607330000 1464830000 36370
Kab. Labuhan Batu Utara
2013 24935740000 2989300000 858940000 39090 2014 20256110000 5504680000 952320000 37300 2015 22380780000 5506280000 1271170000 39590
Kab. Nias Utara
2013 19745750000 3779260000 1168530000 40780 2014 24852040000 4111000000 1636200000 38950 2015 27512440000 6553230000 2431010000 43740
Kab. Nias Barat
Kota Sibolga
2013 12039770000 4956010000 1498310000 11080 2014 12711410000 5227520000 1580720000 10570 2015 12900910000 5624280000 1503940000 11640
Kota Tanjung Balai
2013 8254040000 5079620000 1110290000 24200 2014 10830640000 5664270000 1078830000 23170 2015 13241930000 3698740000 894490000 25090
Kota Pematangsiantar
2013 24616910000 4952830000 1354790000 26610 2014 14939070000 4742640000 1189080000 25430 2015 20235620000 5966520000 1318320000 25830
Kota Tebing Tinggi
2013 14850670000 4570330000 960720000 17980 2014 10661480000 4372860000 1698230000 17200 2015 12642580000 5831720000 1221990000 18800
Kota Binjai
2013 15715960000 4026130000 1211610000 17480 2014 14203570000 4848710000 1379840000 16720 2015 19624580000 4863870000 1100330000 18600
Kota Padangsidempuan
2013 14086070000 6225200000 836350000 18440 2014 15057690000 4960900000 935230000 17650 2015 15286770000 6528990000 874930000 18360
Kota Gunungsitoli
Lampiran 3 Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
DAK_DIK 90 8254040000,00 43731780000,00 19524803444,4444 7028462680,99006 DAK_KES 90 2989300000,00 11595190000,00 5733436000,0000 1506386178,01037 DAK_LH 90 475860000,00 2431010000,00 1097184333,3333 345492318,62565
KEMISKINAN 90 240,00 92890,00 32799,7778 19483,81414
Lampiran 5 HASIL UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 90
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 11506,53083578
Most Extreme Differences Absolute ,085
Positive ,057
Negative -,085
Test Statistic ,085
Asymp. Sig. (2-tailed) ,131
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Lampiran 6 HASIL UJI MULTIKOLONIERITAS
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardize
d
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc
e VIF
1 (Constant)
-10160,960 5690,297 -1,786 ,078
DAK_DIK 2,026E-6 ,000 ,731 9,454 ,000 ,679 1,474
DAK_KES 1,944E-6 ,000 ,150 1,915 ,059 ,659 1,518
DAK_LH -7,057E-6 ,000 -,125 -1,895 ,061 ,930 1,075
Lampiran 7 HASIL UJI AUTOKORELASI
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
,807a ,651 ,639 11705,50577 1,772
a. Predictors: (Constant), DAK_LH, DAK_DIK, DAK_KES
Lampiran 9 HASIL UJI KOEFISIEN DETERMINASI
Model Summaryb
Mod
el R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1 ,807 ,651 ,639 11705,50577 a. Predictors: (Constant), DAK_LH, DAK_DIK, DAK_KES
Lampiran 10 HASIL UJI STATISTIC F
Sumber: Diolah oleh penulis (2016) ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression
22002469778,709 3 7334156592,903 53,527 ,000
Residual 11783622416,847 86 137018865,312
Total 33786092195,556 89
a. Dependent Variable: KEMISKINAN
Lampiran 11 HASIL UJI STATISTIK t
Sumber: Diolah oleh penulis (2016)
\
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) -10160,960 5690,297 -1,786 ,078
DAK_DIK 2,0266 ,000 ,731 9,454 ,000
DAK_KES 1,9446 ,000 ,150 1,915 ,059
DAK_LH -7,0576 ,000 -,125 -1,895 ,061
DAFTAR PUSTAKA
Bahl, R. and Linn, J. (1992). Urban Public Finance in Developing Countries. New York: Oxford University Press.
Bahl, R. and Linn, J. (1994) “Fiscal Decentralization and intergovernmental transfers in less developed countries” Publius: The Journal of Federalism vol 24 winter.
Bird, R.M. and Villaincourt, F. (1998). Fiscal Decentralization in Developing Countries. Cambridge: Cambridge University Press.
Bird, R.M. and Villaincourt, F. (1998). Fiscal Decentralization in Developing Countries. Cambridge: Cambridge University Press.
Davey, KJ. 1983, Financing Regional Government, Jhon Weley I Sons, Chicester, UK.
Shah, Anwar (1997), Balance, Acountability and Responsiveness, Lesson About Decentralization, World Bank, Washington D.C.
Alawi, Nadhif. 2006. Pengaruh Anggaran Belanja Pembangunan Daerah Terhadap Kemiskinan. [tesis]. Jakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia.
Wibowo, Novianto Dwi. 2003. “Masalah Pengentasan Kemiskinan di Indonesia: Pendekatan Hipotesis Kuznet”, Buletin Pangsa. Edisi 10/IX.
Brata, Aloysius Gunadi. 2005. Investasi Sektor Publik Lokal, Pembangunan Manusia, dan Kemiskinan. Lembaga Penelitian - Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Februari.
Ghozali, Imam H. 2006. Aplikasi Multivariate dengan program SPSS, Cetakan Keempat. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Brodjonegoro, Bambang (2006), Desentralisasi sebagai Kebijakan Fundamental untuk Mendorong Pertumbuhan Ekonomi Nasional dan Mengurangi Kesenjangan Antar Daerah di Indonesia, Pidato Pengukuhan Guru Besar Tetap UI.
Erlina. 2008. Metode Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen, Cetakan Pertama. Medan: USU Press.
Ginting., Charisma Kuriata, 2008, Analisis Pembangunan Manusia Di Indonesia, Medan: Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara. Tesis.
Undang-Undang No. 22 tahun 1999 tentang Pemerintahan Daerah
Undang-Undang Nomor 34 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.
Salim, Agus. 2007. ‘Peran Anggaran Pemerintah Terhadap Pengurangan Angka Kemiskinan di Indonesia’, Ekonomi dan Bisnis. Volume 10 Nomor 1.
Scheneider, M. (2002), Local fiscal equalization based on fiscal capacity: the case of Austria. Fiscal Studies, 23: 105-133. doi: 10.1111/j. 1475-5890. 2002.tb00056.x.
Simanjuntak, Robert. 2003. “Enam Belas Bulan Perjalanan Desentralisasi Fiskal di Indonesia dalam 80 Tahun Mohammad Sadli”, Ekonomi Indonesia di Era Politik Baru, Jakarta, Kompas.
Sugiyono, (2007). Metode Penelitian Bisnis. Bandung. Alfabeta.
Todaro, Michael P., 2006. Pembangunan Ekonomi: Di Dunia Ketiga Edisi 9, Jakarta: Penerbit Erlangga. Alih bahasa oleh Drs. Haris Munandar.
Oates, Wallece E. (1972), Fiscal Federalism. New York: Hardcourt Brace Jovanovich.
Oates, W.E. (1999. ‘An Essay on Fiscal federalism’, Journal of economisc literature, 37(3): 1120-49.
Mahmudi. 2007. Manajemen Kinerja Sektor Publik. UPP STIM YKPN. Yogyakarta.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 55 tentang Dana Perimbangan
Ritonga, Sanusi. 2012. Pengaruh Dana Perimbangan Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara, Medan: Universitas Sumatera Utara. Skripsi.
Barus, Satria Bintoro. 2013. Pengaruh Dana Alokasi Khusus Bidang Pendidikan Dan Kesehatan Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara, Medan: Universitas Sumatera Utara. Skripsi.
www.bps-sumut.go.id
BAB III
METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian yang bersifat asosiatif kausal.
Menurut Sangadji (2010), “penelitian asosiatif adalah suatu penelitian yang
bertujuan mengetahui hubungan antaradua variabel atau lebih”. Menurut Umar
(2003) “desain kausal berguna untuk mengukur hubungan- hubungan antar
variabel riset atau berguna untuk menganalisis bagaimana suatu variabel
mempengaruhi variabel lain”. Jadi penelitian asosiatif kausal adalah penelitian
yang menjelaskan hubungan sebab dan akibat dua variabel atau lebih untuk
menganalisis bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya. Dalam
penelitian ini akan diuji pengaruh DAK bidang pendidikan, DAK bidang
kesehatan, dan DAK bidang lingkungan hidup terhadap kemiskinan di
Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara.
3.2 Jenis dan Sumber Data
Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, data yang diukur
dalam suatu skala numerik (angka) yaitu data kemiskinan tahun 2013-2015 dan
data DAK bidang pendidikan, kesehatan dan lingkungan hidup tahun 2013-2015,
dan merupakan data sekunder yaitu data yang biasanya telah dikumpulkan oleh
lembaga pengumpul data dan dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data
yang diperoleh dari. Sumber data kemiskinan dan data alokasi dana perimbangan
diperoleh dari situs BPS provinsi Sumatera Utara
3.3 Populasi dan Sampel Penelitian 3.3.1 Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/ subjek yang
mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti
untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2006: 55).
Populasi dalam penelitian ini adalah 30 kabupaten/kota (23 kabupaten dan 7 kota)
di Provinsi Sumatera Utara.
3.3.2 Sampel
Menurut Erlina (2008:75) Sampel adalah bagian populasi yang digunakan
untuk memperkirakan karakteristik populasi. Menurut Sugiyono (2004:78)
Metode pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling, yaitu teknik
penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu.
Ada dua metode penentuan sampel yaitu:
1. Probability Sampling,
metode dimana semua populasi yang ada memiliki kesempatan atau
peluang yang sama untuk menjadi sampel.
Metode ini terdiri atas :
a) Simple random sampling
b) Complex random sampling
2. Non Probability Sampling,
metode pengambilan sampel dimana tidak semua populasi memiliki
peluang yang sama untuk menjadi sampel penelitian. Metode ini terdiri
a) Convinience Sampling, yaitu pengambilan sampel secara nyaman
dimana peneliti mengambil sampel sekehendak hatinya.
b) Purposive Sampling,
yaitu pengambilan sampel berdasarkan criteria yang telah ditentukan
oleh peneliti.
c) Judgement Sampling,
yaitu pengambilan sampel berdasarkan suatu pertimbangan tertentu.
Teknik penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
purposive sampling. Adapun kriteria yang ditentukan oleh peneliti adalah sebagai
berikut:
1. Kabupaten/Kota di Sumatera Utara yang menerbitkan laporan penatapan
alokasi dana alokasi khusus berturut-turut antara tahun 2013-2015 pada
situs Departemen Keuangan Republik Indonesia Direktorat Jenderal
Perimbangan Keuang
2. Kabupaten/kota di Sumatera Utara yang menerbitkan laporan jumlah dan
persentase penduduk miskin selama periode 2013-2015 pada situs Badan
Tabel 3.1
Daftar Sampel Penelitian Daftar Sampel
Penelitian No
3.4 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan yang digunakan studi
dokumentasi, yaitu dengan mengumpulkan data sekunder berupa data
perkembangan alokasi dana perimbangan provinsi Sumatera Utara dan data
kemiskinan selama tahun amatan 2013-2015 , serta buku, artikel yang
menguatkan dan berkaitan dengan penelitian ini. Data diperoleh dari internet
dengan cara mengunduh data-data yang diperlukan dengan mengakses dari situs -
Keuangan Republik Indonesia Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan
3.5 Definisi Operasional dan Pengukuran Varibel
Definisi operasional “ menjelaskan karakteristik dari objek dalam elemen
elemen yang dapat diobservasi yang menyebabkan konsep dapat diukur dan
dioperasionalisasikan dalam penelitian” (Erlina, 2008:57).
Untuk memberikan gambaran yang jelas dan memudahkan pelaksanaan
penelitian ini, maka perlu diberikan definisi variabel operasional yang akan
diteliti. Variabel independen dalam penelitian ini adalah dana alokasi khusus
bidang kesehatan, pendidikan dan lingkungan hidup sementara variabel dependen
dari penelitian ini adalah jumlah penduduk miskin Sumatera Utara.
3.5.1 Dana Alokasi Khusus Bidang Pendidikan
DAK bidang pendidikan adalah dana yang yang dialokasikan kepada
daerah tertentu dengan tujuan untuk menunjang program Wajib Belajar
daerah tertinggal, daerah terpencil, daerah perbatasan, dan daerah
pesisir dan pulau-pulau kecil guna mencapai prioritas nasional. Skala yang
dipergunakan: rasio.
3.5.2 Dana Alokasi Khusus Bidang Kesehatan
DAK bidang kesehatan dialokasikan untuk meningkatkan pelayanan
kesehatan terutama dalam rangka mempercepat penurunan angka kematian
ibu dan angka kematian bayi; meningkatkan pelayanan kesehatan bagi
keluarga miskin serta masyarakat di daerah terpencil, tertinggal, perbatasan,
dan kepulauan, melalui peningkatan jangkauan dan kualitas pelayanan
kesehatan, khususnya untuk pengadaaan, peningkatan dan perbaikan sarana
dan prasarana puskesmas, dan jaringannya termasuk poskesdes, dan rumah
sakit provinsi/kabupaten/kota untuk pelayanan kesehatan rujukan, serta
penyediaan sarana/prasarana penunjang pelayanan kesehatan di
kabupaten/kota. Skala yang dipergunakan : rasio.
3.5.3 Dana Alokasi Khusus Bidang Lingkungan Hidup
Dana Alokasi Khusus (DAK) Bidang Lingkungan Hidup (LH) adalah
dana yang bersumber dari APBN yang dialokasikan kepada kabupaten/kota
tertentu dengan tujuan untuk membantu mendanai kegiatan pemantauan
kualitas lingkungan hidup, pengendalian pencemaran lingkungan hidup,
perlindungan fungsi lingkungan hidup, dan dalam rangka mendukung upaya
adaptasi dan mitigasi perubahan iklim yang merupakan urusan daerah dan
3.5.4 Kemiskinan
Kemiskinan dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk miskin
absolut dengan menggunakan kriteria dari BPS. Jumlah penduduk miskin
merupakan total penduduk miskin absolut yang berada di setiap
kabupaten/kota dalam satuan orang/jiwa. Penduduk miskin adalah penduduk
yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis
kemiskinan. Skala yang dipergunakan: rasio.
Tabel 3.2
Defenisi Operasional Variabel dan Skala Pengukuran
Variabel Defenisi Operasional Indikator Skala
DAK wajib belajar 9 tahun yang bermutu guna mencapai upaya adaptasi dan mitigasi
Realisasi penerimaan anggaran DAK
bidang Lingkungan Hidup
perubahan iklim yang merupakan urusan daerah dan sesuai dengan prioritas nasional. absolut yang berada di setiap kabupaten/kota dalam miskin menurut BPS
Rasio
3.6 Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan adalah metode
analisis statistik dengan menggunakan software SPSS 19 for windows (Statistical
Product and Services Solution).lisis data digunakan dengan melakukan pengujian
asumsi klasik dan pengujian hipotesis. Pengujian hipotesis dilakukan dengan
metode analisis regresi linier berganda. Analisis linier berganda digunakan untuk
menganalisa data lebih dari dua variabel penelitian. Penggunaan metode analisis
regresi dalam pengujian hipotesis, terlebih dahulu diuji apakah model tersebut
memenuhi asumsi klasik atau tidak. Model regresi linier berganda dikatakan
model yang baik jika model tersebut memiliki asumsi normalitas data dan
terbebas dari asumsi asumsi klasik statistik baik multikolinieritas, autokorelasi
3.6.1 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik diperlukan untuk mengetahui apakah hasil
estimasi regresi yang dilakukan benar-benar bebas dari adanya gejala
heteroskedastisitas, gejala multikolinearitas, dan gejala autokorelasi. Model
regresi akan dapat dijadikan alat estimasi yang tidak bias jika telah
memenuhi persyaratan BLUE (Best LinearUnbiased Estimator) yakni tidak
terdapat heteroskedastistas, tidak terdapatmultikolinearitas, dan tidak
terdapat autokorelasi. Jika terdapatheteroskedastisitas, maka varian tidak
konstan sehingga dapat menyebabkan biasanya standar error. Jika terdapat
multikolinearitas, maka akan sulit untuk mengisolasi pengaruh-pengaruh
individual dari variabel, sehingga tingkat signifikansi koefisien regresi
menjadi rendah. Dengan adanya autokorelasi mengakibatkan penaksir masih
tetap biasa dan masih tetap konsisten hanya saja menjadi tidak efisien. Oleh
karena itu, uji asumsi klasik perlu dilakukan.
Penelitian ini menggunakan bantuan program software SPSS 19.0 for
Windows (Statistic Product& Service Solution) dalam penelitian
ini.Sebelum melakukan analisis regresi, agar didapat perkiraan yang efisien
dan tidak bisa dilakukan pengujian asumsi klasik, adapun syarat asumsi
klasik yang harus dipenuhi model regresi berganda sebelum data tersebut
3.6.1.1 Uji Normalitas
Menurut Erlina (2011),”tujuan uji normalitas adalah ingin
mengetahui apakah dalam model regresi variable pengganggu atau
residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan karena
untuk melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual
mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi
maka uji statistic menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. “Ada
beberapa cara untuk menguji normalitas distribusi data dengan
menggunakan alat bantu SPSS yaitu:
a. Analisisi Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah
dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data
observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Namun demikian hanya dengan melihat histogram hal ini dapat
menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode
yang lebih handaladalah dengan melihat normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan
ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika
distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan
data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
b. Uji statistic nonparametric-Kolmogorov-Smirnov
1) Jika angka signifikan > taraf signifikan (α) 0,05 maka distribusi
data dikatakan normal.
2) Jika angka signifikan < taraf signifikan (α) 0,05 maka distribusi
data dikatakan tidak normal.
3.6.1.2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model
regresi ditemukan adanya korelasi di antara variable independen. Model
regresi yang baik seharusnya tidk terjadi korelasi di antara variable
independen.Menurut Ghozali (2013), untuk mendeteksi ada atau tidaknya
multikolinearitas di dalam model regresi dijelaskan berikut ini:
1) Nilai R2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi
empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel
independennya banyak yang tidak signifikan mempengaruhi
variabel dependen.
2) Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika
antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi
(umumnya di atas 0.90), maka hal ini merupakan indikasi
adanya multikolinearitas. Tidak adanya korelasi yang tinggi
antar variabel independen tidak berarti bebas dari
multikolinearitas. Multikolinearitas dapat disebabkan karena
adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel independen.
3) Multikolinearitas dapat juga dilihat dari (a) nilai tolerance dan
menunjukkan setiap variabel independen manakah yang
dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam pengertian
sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen
(terikat) dan diregres terhadap variabel independen lainnya.
Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang
terpilih yang tidakdijelaskan oleh variabel independen lainnya.
Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi
(karena VIF = 1/ Tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai
untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai
tolerance < 0.10 atau sama dengan nilai VIF > 10.
3.6.1.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitasmenunjukkan bahwa varians variabel tidaksama
untuk semua pengamatan/observasi. Jika varians dari residual satu
pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas
Model regresi yang baik adalah terjadi homokedastisitas dalam model, atau
dengan perkataan lain tidak terjadi heterokedastisitas. Untuk mendeteksi
adanya heterokedastisitas dilakukan dengan melihat Scatterplot.
Dasar analisis yang digunakan dalam uji heterokedatisitas dijelaskan
sebagai berikut:
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik - titik yang membentuk suatu pola
tertentu teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit)maka
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik- titik menyebar diatas dan
dibawah angka 0 sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
Analisis dengan grafik plots memiliki kelemahan yang cukup
signifikan oleh karena jumlah pengamatan mempengaruhi hasil ploting.
Semakin sedikit jumlah pengamatan, semakin sulit untuk
mengintepretasikan hasil grafik plot.Uji statistik diperlukan untuk
mendapatkan hasil yang lebihdapat menjamin keakuratan hasil, yaitu
dengan uji park(Ghozali, 2006). Dasar pengambilan keputusan uji
heterokedatisitas melalui uji parkdijelaskan sebagai berikut:
a) Apabila koefisien parameter beta(sig < 0,05) dari persamaan regresi
signifikan statistik, yang berarti data empiris yang diestimasi terdapat
heterokedastisitas.
b) Apabila koefisien parameter beta (sig > 0,05)dari persamaan regresi
tidak signifikan statistik, maka berarti data empiris yang diestimasi
tidak terdapat heteroskedastisitas.
3.6.1.4 Uji Autokorelasi
Uji ini bertujuan untuk “menguji apakah dalam model regresi linear
ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan
kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya)”, (Ghozali,
2006:99). Autokorelasi dapat terjadi pada observasi yang menggunakan
runtut waktu (time series) dimana pengganggu dari data pada periode
sebelumnya akan berpengaruh terhadap data pada periode berikutnya.
satu cara untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi yaitu dengan
melakukan uji Durbin-Watson (DW test) sebagai berikut:
• angka D-W dibawah -2, berarti ada autokorelasi positif.
• angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.
• angka D-W di atas +2, berarti ada autokorelasi negative.
3.6.2 Uji Regresi Linear Berganda
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi
berganda (multiple regression analysis). Uji ini dilakukan untuk mengetahui
seberapa besar pengaruh beberapa variabel independen terhadap satu variabel
dependen. Hasil dari analisis regresi berganda berupa koefisien untuksetiap
variabel independen. Persamaan regresi linier berganda yang digunakan adalah
sebagai berikut:
Y = α + �1 X1 +�2 X2+�3 X3 + �
Keterangan: Y = kemiskinan
α = konstanta
β1, β2, β3 = koefisian regresi dari variabel independen
X1 = DAK bidang pendidikan X2 = DAK bidang kesehatan
X3 = DAK bidang lingkungan hidup
3.6.3 Pengujian Hipotesis Penelitian 3.6.3.1 Uji Statistik t (uji secara parsial)
Uji statistik t digunakan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen secara individual dalam menjelaskan variasi variabel
dependen (Ghozali, 2006). Pengujian dilakukan dengan menggunakan
signifikan level 0,05. Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan
kriteria:
1. Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak
signifikan). Ini berarti secara parsial variabel independen tidak mempunyai
pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai signifikan <0,05 maka hipotesis diterima (koefisien) regresi
signifikan). Ini berarti secara parsial variabel independen tersebut mempuyai
pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
3.6.3.2 Uji Statistik F (uji secara simultan)
Uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel
independen yang dimasukkan dalam model regresi mempunyai pengaruh secara
bersama-sama (simultan) terhadap variabel dependen (Ghozali, 2006).Apabila
nilai probabilitas signifikansi < 0.05, maka variabel independen secara
3.6.3.3Koefisien Determinasi
Besarnya pengaruh X terhadap Y dapat diketahui dengan menggunakan
analisis koefisien determinasi.Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur
sejauh mana kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen.Nilai koefisien determinasi adalah diantara nol sampai satu (Ghozali,
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskriptif Sampel Penelitian
Data kuantitatif yang dipergunakan pada penelitian ini adalah Laporan
Perkembangan Realisasi Dana Alokasi Khusus Bidang Pendidikan, Kesehatan,
Lingkungan Hidup dan Laporan Jumlah Penduduk Miskin Pemerintah Daerah
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara tahun 2013 s/d tahun 2015. Dari
laporan tahunan tersebut yang menjadi objek penelitian adalah Realisasi Dana
Alokasi khusus (DAK) Bidang Pendidikan, Kesehatan, dan Lingkungan Hidup
serta data Jumlah Penduduk Miskin tahun amatan 2013 s/d 2015. Data diperoleh
dari situs Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara
dan situs Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan(www.djpk.depkeu.go.id).
4.2 Statistik Deskriptif
Menurut (Sugiyono, 2007:142) “statistik deskriptif merupakan proses pengumpulan dan peringkasan data, serta upaya untuk menggambarkan berbagai karakteristik data yang telah terorganisasi tersebut. Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi”.
Peneliti menggunakan statistik deskriptif apabila hanya ingin
mendeskripsikan data sampel, dan tidak ingin membuat kesimpulan yang berlaku
untuk populasi di mana sampel diambil. Berdasarkan data cross section sebanyak
30 daerah kabupaten/kota dan time series sebanyak 3 tahun pengamatan, maka
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
DAK_DIK 90 8254040000,00 43731780000,00 19524803444,4444 7028462680,99006
DAK_KES 90 2989300000,00 11595190000,00 5733436000,0000 1506386178,01037
DAK_LH 90 475860000,00 2431010000,00 1097184333,3333 345492318,62565
KEMISKINAN 90 240,00 92890,00 32799,7778 19483,81414
Valid N(listwise) 90
umber : Data Sekunder yang diolah SPSS, 2016.
Berdasarkan tabel 4.1 di atas dapat diketahui:
1. Jumlah sampel (N) sebanyak 90.
2. Dana Alokasi Khusus (DAK) bidang pendidikan memiliki nilai rata-rata
sebesar 19524803444,4444 dengan standar deviasi 7028462680,99006 DAK
bidang pendidikan terendah adalah 825.4040.000 yaitu DAK bidang
pendidikan kota tanjung balai pada tahun 2013, DAK bidang pendidikan
tertinggi sebesar 43.731.780.000 yaitu DAK bidang pendidikan kabupaten
Simalungun pada tahun 2013. Rata-rata DAK bidang pendidikan dari tahun
2013 sampai tahun 2015 mengalami peningkatan maupun penurunan. Nilai
standar deviasi menunjukkan adanya kesenjangan DAK bidang pendidikan
yang dialokasikan kepada daerah-daerah tertentu dengan tujuan untuk
membantu mendanai kegiatan-kegiatan khusus daerah tersebut berdasarkan
prioritas nasional dan tujuan nasional khusus.
3. Dana Alokasi Khusus (DAK) bidang kesehatan memiliki nilai rata-rata
sebesar 5733436000,0000 dengan standar deviasi 1506386178,01037 DAK
bidang kesehatan terendah adalah 2.989.300.000 yaitu DAK bidang kesehatan
sebesar 11.595.190.000 yaitu DAK bidang kesehatan Kab. Nias Selatan pada
tahun 2013. Rata-rata DAK bidang kesehatan dari tahun 2013 sampai tahun
2015 mengalami peningkatan maupun penurunan. Nilai standar deviasi
menunjukkan adanya kesenjangan DAK bidang kesehatan yang dialokasikan
kepada daerah-daerah tertentu dengan tujuan untuk membantu mendanai
kegiatan-kegiatan khusus daerah tersebut berdasarkan prioritas nasional dan
tujuan nasional khusus.
4. Dana Alokasi Khusus (DAK) bidang lingkungan hidup memiliki nilai
rata-rata sebesar 1097184333,3333 dengan standar deviasi 345492318,62565
DAK bidang lingkungan hidup terendah adalah 475.860.000 yaitu DAK
bidang lingkungan hidup Kab. Nias pada tahun 2013, DAK bidang
lingkungan hidup tertinggi sebesar 2.431.010.000 yaitu DAK bidang
lingkungan hidup Kab. Nias Utara pada tahun 2015. Rata-rata DAK bidang
lingkungan hidup dari tahun 2013 sampai tahun 2015 mengalami peningkatan
maupun penurunan. Nilai standar deviasi menunjukkan adanya kesenjangan
DAK bidang kesehatan yang dialokasikan kepada daerah-daerah tertentu
dengan tujuan untuk membantu mendanai kegiatan-kegiatan khusus daerah
tersebut berdasarkan prioritas nasional dan tujuan nasional khusus.
5. Kemiskinan terendah adalah 240 jiwa, di kabupaten Dairi pada tahun 2013,
kemiskinan yang tertinggi adalah 92.890 jiwa di Kab. Simalungun pada tahun
2015, dengan rata-rata kemiskinan 32799,7778 jiwa serta standar deviasi
19483,81414. Rata-rata jumlah kemiskinan dari tahun 2013 sampai tahun
deviasi yang masih cukup besar mengindikasikan penduduk yang tersebar di
provinsi Sumatera Utara belum begitu merata yang disebabkan tingginya
urbanisasi.
4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dapat dilakukan secara kasat mata yaitu
dapat dilihat pada grafik histogram dan grafik PP Plots. Suatu data akan
berdistribusi normal jika grafik histogram menyerupai bel yang menghadap ke
Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016) Gambar 4.1 Histogram Regresi
Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal,
yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Setelah melakukan uji normalitas dengan mengunakan software SPSS 22
diketahui bahwa model regresi penelitian ini berdistribusi secara normal hal ini
dapat disimpulkan melalui tampilan grafik histogram (gambar 4.1), data distribusi
nilai residual menunjukkan berdistribusi normal, hal ini dinyatakan pada gambar
Demikian juga pada normal probability plot (gambar 4.2), data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya. Hal memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016)
Gambar 4.2 Normal P-Plot
Pengujian normalitas data dengan hanya melihat grafik dapat
menyesatkan kalau tidak melihat secara seksama, sehingga kita perlu melakukan
uji normalitas data dengan menggunakan statistik agar lebih meyakinkan. Untuk
memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka
dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov (One-Sampel K-S) dengan melihat data
residualnya apakah berdistribusi normal atau tidak. Jika nilai signifikansinya lebih
besar dari 0,05 maka data tersebut terdistribusi normal. Jika nilai signifikansinya
Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.2. Berdasarkan output SPSS di
bawah ini terlihat bahwa nilai asymp sig (2- tailed) adalah 0,131 dan di atas nilai
signifikan 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
Tabel 4.2
HASIL UJI ONE-SAMPLE KOLMOGOROV-SMIRNOV
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 90
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 11506,53083578
Most Extreme
Differences
Absolute ,085
Positive ,057
Negative -,085
Test Statistic ,085
Asymp. Sig. (2-tailed) ,131
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016)
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah pada model regresi
ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.
Menurut Ghozali (2005:91) “adanya gejala multikolinearitas dapat dilihat
dari nilai tolerance atau nilai Variance Inflation Factor (VIF). Batas nilai tolerance
= terjadi multikolinearitas. Apabila nilai tolerance > 0,1 atau VIF < 10 = tidak
terjadi multikolinearitas.
Hasil pengujian terhadap multikolinearitas pada penelitian ini dapat
dilihat pada tabel 4.3.
Tabel 4.3 Colinearity Statistic
Sumber: Diolah oleh penulis (2016)
Hasil uji statistik nilai Tolerance menunjukkan tidak ada variabel
independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0.10, dan demikian juga
hasil perhitungan Variance Inflation Factor (VIF) menunjukkan nilai VIF lebih
kecil dari 10.
4.3.3 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada
korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan Coefficientsa
a. Dependent Variable: KEMISKINAN
pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan
ada masalah autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan
sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya.
Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas
dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada runtut
waktu (time series) karena “gangguan” pada seseorang individu/kelompok yang
sama pada periode berikutnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas
dari autokorelasi. Salah satu cara untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi
yaitu dengan melakukan uji Durbin-Watson (DW test).
Tabel 4.4
Uji Statistik Durbin-Watson
Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016)
Berdasarkan output SPSS 22 pada tabel 4.4 diketahui bahwa nilai
Dubrin-Watson sebesar 1,772 sehingga dapat dikatakan tidak terjadi autokorelasi
hal ini bersarkan pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi menurut
Ghozali (2006:218) dengan cara melihat besaran Dubrin-Watson (D-W) sebagai
berikut:
a. Predictors: (Constant), DAK_LH, DAK_DIK, DAK_KES
•angka D-W dibawah -2, berarti ada autokorelasi positif.
•angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.
•angka D-W di atas +2, berarti ada autokorelasi negative
4.3.4 Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan variansi dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Jika variansi dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap,
maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi
heteroskedastisitas.
Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016)
Grafik Plot pada gambar 4.3 menunjukkan bahwa tidak ada pola yang jelas,
serta titik – titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
dapat dinyatakan tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.4 Pengujian Hipotesis
4.4.1 Uji Signifikansi Parsial (Uji statistik t)
Uji statistik t digunakan untuk menjelaskan seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen
(Ghozali, 2006). Uji hipotesis dilihat dari hasil statistik parsial (uji t), disajikan
pada tabel 4.5 sebagai berikut:
Tabel 4.5 Uji Statistik t
Sumber : Data Sekunder yang diolah SPSS, 2016. Coefficientsa
Berdasarkan tabel 4.5, dapat disimpulkan mengenai uji hipotesis secara
parsial dari masing-masing variabel independen adalah sebagai berikut :
H1: DAK bidang Pendidikan berpengaruh terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara.
Nilai t hitung variabel DAK bidang Pendidikan diperoleh sebesar 9,454 dan nilai
signifikansi sebesar 0,000. Nilai signifikansi untuk uji t yang diperoleh sebesar
0,00lebih kecil dari tingkat signifikansi alpha yang telah ditetapkan 5% (0,05).
Sehingga H1 diterima dengan pengertian bahwa DAK bidang pendidikan
berpengaruh secara parsial terhadap kemiskinan.
H2: DAK bidang kesehatan tidak berpengaruh terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara.
Nilai t hitung variabel DAK bidang Kesehatan diperoleh sebesar 1,915dan nilai
signifikansi sebesar 0,059. Nilai signifikansi untuk uji t yang diperoleh sebesar
0,59lebih besar dari tingkat signifikansi alpha yang telah ditetapkan 5% (0,05).
Sehingga H1 ditolak dengan pengertian bahwa DAK bidang kesehatan tidak
mempunyai pengaruh secara parsial terhadap kemiskinan.
H3: DAK bidang tidak berpengaruh Lingkungan Hidup berpengaruh terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara.
Nilai t hitung variabel DAK bidang Lingkungan Hidup diperoleh sebesar
-1,895dan nilai signifikansi sebesar 0,061. Nilai signifikansi untuk uji t yang
diperoleh sebesar 0,061lebih besar dari tingkat signifikansi alpha yang telah
ditetapkan 5% (0,05). Sehingga H1 ditolak dengan pengertian bahwa DAK bidang
4.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Secara simultan, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F-test. Uji F
dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas memiliki pengaruh secara
bersama-sama ataupun simultan terhadap variabel terikat, apabila nilai signifikan
yang diperoleh kurang dari 0,05.
Tabel 4.6 Uji Statistic F
Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016)
H4 : DAK bidang Pendidikan, Kesehatan, dan Lingkungan Hidup berpengaruh terhadap kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara.
Uji F pada tabel Anova diperoleh nilai F sebesar 53,527dan nilai signifikan
sebesar 0,000 yaitu lebih kecil dari nilai 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression
22002469778,709 3 7334156592,903 53,527 ,000
Residual 11783622416,847 86 137018865,312
Total 33786092195,556 89
a. Dependent Variable: KEMISKINAN
DAK bidang pendidikan, DAK bidang kesehatan, dan DAK Bidang Lingkungan
Hidup secara bersama-sama berpengaruh terhadap Kemiskinan.
4.5 Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan variabel-variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen.
Nilai koefisien determinasi (R2) adalah antara nol dan satu. Tabel 4.7
Nilai Koefisien Determinasi
Sumber: Data Sekunder yang diolah SPSS (2016)
Hasil uji koefisien determinasi pada Tabel 4.5 menunjukkan besarnya
R2adalah 0,639. Dengan demikian besarnya pengaruh DAK bidang pendidikan,
DAK bidng Kesehatan, dan DAK bidang lingkungan hidup adalah hanya sebesar
63,9%. Sedangkan sisanya sebesar 36,1% adalah dipengaruhi oleh faktor lain
yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,807 ,651 ,639 11705,50577
a. Predictors: (Constant), DAK_LH, DAK_DIK, DAK_KES
4.6 Analisis Regresi Linear Berganda
Untuk mengetahui pengaruh DAK bidang pendidikan, DAK bidang
kesehatan, dan DAK bidang Lingkungan Hidup terhadap Kemiskinan dilakukan
pengujian dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Berdasarkan
hasil pengolahan data dengan menggunakan bantuan SPSS diperoleh hasil sebagai
berikut:
Tabel 4.8 Hasil Regresi Linear
Coefficientsa
umber : Data Sekunder yang diolah SPSS, 2016.
Model regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut :
Y = -10160,960 + 2,0266 DAK_DIK + 1,9446 DAK_KES - 7,0576 DAK_LH + �
Keterangan :
1. Konstanta (a) sebesar --10160,960 menunjukkan bahwa apabila tidak ada
variabel independen (X = 0) maka kemiskinan adalah sebesar -10160,960. Coefficientsa
2. DAK bidang pendidikan berpengaruh secara signifikan terhadap
kemiskinan, Hal ini terlihat dari nilai signifikansi (0,00) di bawah atau
lebih kecil dari 0,05. Perbandingan nilai t-hitung dengan t-tabel juga
menunjukkan bahwa DAK bidang pendidikan berpengaruh terhadap
kemiskinan dimana nilai t-hitung lebih besar dari nilai t-tabel
(9,454>1,66277), tetapi peningkatan dalam penerimaan DAK bidang
pendidikan belum mampu mengurangi tingkat kemiskinan. Hal ini terlihat
pada koefisien DIK sebesar 2,0266 menunjukkan bahwa variabel DAK
bidang pendidikan memiliki hubungan positif terhadap kemiskinan.
3. DAK bidang kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan,
Hal ini terlihat dari nilai signifikansi (0,059) di atas atau lebih besar dari
0,05. Perbandingan nilai t-hitung dengan t-tabel menunjukkan bahwa DAK
bidang kesehatan tidak berpengaruh terhadap kemiskinan dimana nilai
t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel (1,915>1,66277), begitu juga
peningkatan dalam penerimaan DAk bidang kesehatan belum mampu
mengurangi tingkat kemiskinan. Hal ini terlihat pada koefisien KES
sebesar 1,9446 menunjukkan bahwa variabel DAK bidang kesehatan (KES)
memiliki hubungan positif terhadap kemiskinan.
4. DAK bidang lingkungan hidup tidak berpengaruh signifikan terhadap
kemiskinan, Hal ini terlihat dari nilai signifikansi (,061) di atas atau lebih
besar dari 0,05. Perbandingan nilai t-hitung dengan t-tabel menunjukkan
bahwa DAK bidang lingkungan hidup tidak berpengaruh terhadap
kemiskinan dimana nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel (
Lingkungan hidup belum mampu mengurangi tingkat kemiskinan. Hal ini
terlihat pada koefisien LH sebesar -7,0576 menunjukkan bahwa variabel
DAK bidang lingkungan hidup (LH) memiliki hubungan positif terhadap
kemiskinan.
BAB V KESIMPULAN
5.1 Kesimpulan
Penelitian ini menguji apakah Dana Alokasi Khusus (DAK) Bidang
Pendidikan, DAK bidang Kesehatan, dan DAK bidang Lingkungan Hidup
berpengaruh secara simultan dan parsial terhadap Kemiskinan di kabupaten/kota
provinsi Sumatera Utara. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 30
kabupaten/kota dengan tiga tahun amatan 20013- 2015. Berdasarkan hasil
penelitian pada bab sebelumnya, kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian
ini adalah sebagai berikut :
1. Permasalahan utama dalam melihat pengaruh DAK Bidang Pendidikan,
DaK bidang Kesehatan dan DAK bidang Lingkungan Hidup dalam
mempengaruhi Kemiskinan di provinsi Sumatera Utara ialah bukan
dilihat dari besar-kecilnya anggaran yang dialokasikan tetapi efesiensi
dan efektivitas dari penggelolaan anggaran tersebut.
2. Secara parsial variabel DAK bidang pendidikan berpengaruh signifikan
terhadap kemiskinan di kabupaten/kota di provinsi Sumatera Utara.
Secara parsial DAK bidang kesehatan dan DAK bidang lingkungan
Hidup tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di
3. Secara simultan DAK bidang pendidikan, DAK bidang kesehatan dan
DAK bidang Lingkungan Hidup berpengaruh signifikan terhadap
kemiskinan di kabupaten/kota di provinsi Sumatera Utara.
4. Peningkatan DAK bidang pendidikan, DAK bidang kesehatan, dan DAK
bidang lingkungan hidup belum mampu untuk mengurangi kemiskinan di
provinsi Sumatera Utara. Hal ini terbukti dengan adanya hubungan
positif antara kemiskinan dengan peningkatan dalam penerimaan DAK
bidang pendidikan, kesehatan, dan lingkungan hidup.
5.2 Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yang memerlukan
perbaikan dan pengembangan dalam penelitian-penelitian berikutnya.
Keterbatasan-keterbatasan dalam penelitian ini adalah :
1. Sampel dalam penelitian ini dibatasi pada kabupaten/kota tertentu yang
memiliki ketersediaan data, yaitu 30 kabupaten/kota di provinsi Sumatera
Utara. Hal ini menyebabkan hasil penelitian hanya berlaku untuk
kabupaten/kota yang menjadi sampel penelitian, sehingga belum dapat di
generalisasi untuk seluruh kabupaten/kota di Indonesia,
2. Penelitian hanya mengambil tiga variabel independen saja sehingga hasil
penelitian ini belum dapat menjelaskan semua variabel yang
3. Periode penelitian yang digunakan hanya tiga tahun yaitu tahun 2013
sampai tahun 2015 yang disebabkan oleh keterbatasan akses perolehan
data.
5.3 Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini, peneliti mencoba memberikan saran
baik bagi pemerintah daerah, masyarakat serta peneliti selanjutnya.
1. Bagi Pemerintah Daerah
Efektivitas dan efesiensi pengelolaan anggaran DAK bidang pendidikan,
kesehatan dan lingkungan hidup dengan pengupayaan program tepat
sasaran serta kontrol yang ketat akan memberikan hasil yang baik bagi
masyarakat sehingga prioritas dapat dicapai.
2. Bagi Masyarakat
Masyarakat sebagai penerima hasil dapat melihat dan menilai kinerja
pemerintah daerah dalam mengelola DAK bidang pendidikan, bidang
kesehatan, dan bidang Lingkungan hidup Hal ini dapat dilihat, misalnya
dalam hal pelaksanaan pembangunan sarana maupun prasarana publik
yang tepat sasaran, atau peningkatan standar pelayanan publik. Selain itu
dukungan masyarakat serta partisipasi terhadap upaya kinerja pemerintah
akan memaksimalkan hasil yang akan dicapai.
3. Bagi peneliti selanjutnya
Peneliti selanjutnya disarankan agar mengambil sampel kabupaten dan
hal-hal terkait penelitian di provinsi Sumatera Utara, semisalnya data tahun
2015 ke atas. Ini dimaksudkan agar dapat hasil penelitian ke depan dapat
bersifat lebih up date sehingga sesuai dengan kondisi terkini atau juga
berlaku untuk kabupaten/kota di luar provinsi Sumatera Utara, dan
disarankan juga agar menambah variabel independen dalam penelitian
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Umum
Dana Alokasi Khusus Pembahasan mengenai DAK tidak dapat
dipisahkan dari sistem desentralisasi, yang bermakna adanya pendelegasian dari
pemerintah pusat kepada pemerintah daerah. DAK merupakan salah satu
mekanisme transfer keuangan pemerintah pusat ke daerah yang bertujuan untuk
membantu mendanai kegiatan khusus yang merupakan urusan daerah dan
merupakan prioritas nasional. Sesuai dengan peruntukannya DAK hanya untuk
kegiatan fisik. Walaupun kontribusi DAK sangat kecil (hanya sekitar 7%) dari
total dana perimbangan, DAK memainkan peranan strategis dalam dinamika
pembangunan sarana dan prasarana pelayanan dasar di daerah seperti misalnya
pembangunan gedung sekolah, perbaikan sarana dan prasarana pendidikan, serta
peningkatan pelayanan kesehatan, karena sesuai dengan prinsip desentralisasi dan
akuntabilitas bagi penyediaan pelayanan dasar masyarakat. Di sisi lain,
kemampuan keuangan daerah sangat terbatas dan kualitas belanja daerah juga
sangat rendah.
Pendelegasian wewenang memiliki konsekuensi pendelegasian fiskal
sehubungan dengan pembiayaan tugas-tugas yang akan dijalankan daerah. Hal ini
sesuai dengan prinsip desentralisasi fiskal yakni “ money follows function.”
Pendelegasian fiskal ini sendiri memiliki 2 aspek dasar, yakni keadilan dan
efisiensi (Scheineider, 2002) dalam DAK Whitepaper, 2011). Aspek keadilan
kapasitas fiskal. Keadilan horizontal menempatkan keadilan individual ke dalam
daerah-daerah (misalnya penghasilan minimum, standar kualitas pelayanan
publik, standar kesejahteraan, standar upah, dan lain sebagainya). Sementara
konsep kapasitas fiskal berdasarkan keadilan antar daerah, umumnya berupa
penentuan standar pajak yang diperlukan untuk membiayai standar pelayanan
publik.
Terdapat empat alasan menurut Oates (1999) dalam DAK Whitepaper
(2011) untuk dilaksanakannya kebijakan desentralisasi, yaitu efisiensi ekonomi,
efisiensi biaya, akuntabilitas, dan mobilisasi sumber dana. Efisiensi ekonomi
dalam hal ini adalah efisiensi alokasi sumber daya, yaitu keputusan yang
dilakukan oleh lingkup pemerintahan yang lebih kecil menghasilkan jenis dan
tingkat pelayanan publik yang lebih sesuai preferensi lokal terutama jika
kebutuhan antar daerah relatif berbeda (Oates, 1999). Desentralisasi diterapkan di
berbagai negara umumnya karena potensinya dalam memperbaiki kinerja sektor
publik. Tekanan untuk dilaksanakannya kebijakan desentralisasi pada dasarnya
dimotivasi oleh alasan dukungan terhadap pembangunan ekonomi (Brodjonegoro,
2006) dan kebutuhan untuk memperbaiki pelayanan publik (Dilinger, 1994)
seperti misalnya, pelayanan pendidikan dan kesehatan. Sementara itu, efisiensi
biaya dari kebijakan desentralisasi dapat diwujudkan dalam bentuk internalisasi
dari biaya pelayanan publik atau penilaian kapasitas basis pajak yang lebih
optimal jika dilakukan dalam lingkup pemerintahan yang lebih kecil (Bahl dan
Linn (1994) dalam DAK Whitepaper, 2011). Peningkatan akuntabilitas dari
stakeholder pada tingkat pemerintahan yang lebih rendah sehingga memudahkan
proses pengawasan dari kegiatan pemerintah.
Menurut Bird dan Villaincourt (1998) dalam DAK Whitepaper (2011),
alasan bahwa desentralisasi dapat membantu menyelesaikan masalah
perekonomian nasional seperti upaya pengurangan kemiskinan dimulai dari
prinsip dasar bahwa pemerintahan daerah dapat menyelenggarakan layanan publik
bagi masyarakatnya dengan biaya yang lebih rendah atau lebih efisien
dibandingkan pemerintah pusat, dikarenakan: (a) Pemerintah daerah lebih
mengetahui kebutuhan masyarakatnya sekaligus bagaimana cara memenuhi
kebutuhan tersebut dengan cara yang paling efisien dan (b) Pemerintah daerah
lebih dekat terhadap masyarakatnya, sehingga akan bereaksi lebih cepat apabila
kebutuhan tersebut muncul, dan pada akhirnya masyarakat akan merasa puas atas
pelayanan pemerintah daerahnya. Apabila hubungan antara masyarakat dan
pemerintah dapat berjalan dengan baik, maka kepuasan tersebut akan mendorong
produktivitas masyarakat setempat yang pada akhirnya akan memicu
pertumbuhan ekonomi daerah yang lebih tinggi dan mencapai tingkat
kesejahteraan yang maksimal.
Transfer dana pusat ke daerah diperlukan untuk: (1) mengatasi persoalan
ketimpangan fiskal vertikal; (2) mengatasi ketimpangan fiskal horizontal; (3)
adanya kewajiban untuk menjaga tercapainya standar pelayanan minimum di
setiap daerah; (4) mengatasi persoalan yang timbul dari menyebar atau
melimpahnya dampak pelayanan publik (interjurisdictional spillover effects); dan
pada prinsipnya, tujuan umum transfer dana pemerintah pusat adalah untuk
meminimumkan ketimpangan fiskal antara pemerintah pusat dan pemerintah
daerah sebagai konsekuensi dari sentralisasi administrasi pajak (vertical fiskal
disparity), meminimumkan ketimpangan fiskal antara pemerintah daerah pada
tingkat pemerintahan yang sama yang bertujuan untuk meningkatkan asset dan
penyamarataan kualitas pelayanan publik (horizontal disparity), dan
menginternalisasikan sebagian atau seluruh limpahan manfaat (biaya) kepada
daerah yang menerima limpahan manfaat (yang menimbulkan biaya) tersebut
(internalized spillovers). Selain itu, kerap pula dikemukakan bahwa pertimbangan
pemberian transfer pusat adalah dalam rangka menjamin koordinasi kinerja fiskal
dari pemerintah.
Devas (2003) dan Simanjuntak (2003) dalam DAK Whitepaper (2011)
memberikan sintesa kriteria dalam merancang suatu kebijakan yang berhubungan
dengan transfer antar pemerintah pusat-daerah. Pertama, kecukupan, elastisitas,
dan stabilitas penerimaan. Transfer dari pemerintah pusat seharusnya sesuai
dengan tanggung jawab dan beban yang diberikan kepada pemerintah daerah.
Selain beban, transfer juga mesti fleksibel dan dapat menyesuaikan diri sesuai
kondisi masing-masing daerah, seperti tingkat pertumbuhan, inflasi, jumlah
penduduk, tingkat pendidikan, dan sebagainya. Untuk itu diperlukan indeks
transfer yang mengacu pada indikator-indikator tersebut. Transfer harus stabil dan
memiliki konsep dan konsistensi yang jelas dalam penyalurannya. Ini diperlukan
pemerintah daerah dalam merancang anggaran belanja sesuai transfer yang akan
diterima. Agar stabilitas transfer dapat dilakukan maka mekanisme transfer
Kedua, keadilan antar wilayah daerah. Bagi hasil pendapatan pajak
umumnya memperparah kesenjangan antar daerah. Dan biasanya hal ini diisi
dengan adanya bantuan dari pemerintah pusat. Agar bantuan tersebut mencapai
sasarannya perlu mempertimbangkan kapasitas fiskal dan kebutuhan fiskal daerah
sehingga transfer dapat membayar selisihnya (fiskal gap). Meskipun demikian,
dalam prakteknya, menurut Bird dan Villaincourt (1992) dalam DAK Whitepaper
(2011) rancangan bantuan dapat diduga dari deviasi kebutuhan daerah dan
stabilitas politik.
Ketiga, efisiensi dan insentif ekonomi. Transfer haruslah mampu
memberikan insentif bagi pemerintah daerah untuk mengejar efisiensi melalui
penggunaan sumber daya. Devas berargumen bahwa transfer haruslah
menargetkan output, bukan input. Misalnya, alih-alih memberikan subsidi kepada
pemerintah daerah, pemerintah pusat dapat memberikan bantuan yang
berhubungan dengan pelayanan publik.
Keempat, sederhana. Dasar perhitungan pemberian insentif haruslah
sederhana, sehingga pemerintah daerah atau rekanan lain dapat dengan mudah
melakukan perhitungan jumlah transfer mereka. Simplisitas di sini maksudnya
pola penghitungan menggunakan data dasar obyektif yang tidak dapat diatur atau
dipengaruhi.
Kelima, otonomi daerah. Otonomi adalah motif utama desentralisasi.
Oleh karenanya setiap transfer harus sesuai dengan otonomi suatu daerah. Untuk
itu, pemberian besaran transfer berdasar penerimaan nasional atau “piggy back”
1983: 136). ”Piggy back” dalam bagi hasil pajak/penerimaan dan block
grantsmerupakan tujuan otonomi paling tepat. Meski demikian, dalam setiap
transfer mesti ada keseimbangan antara tujuan otonomi dan nasional. Dan
keseimbangan ini bukan hal mudah untuk diinterpretasikan sehingga menjadi
kebijakan yang berbeda-beda bagi tiap negara.
Secara umum, terdapat dua jenis transfer pusat ke daerah, yaitu
non-matching transfers dan non-matching transfers. Non-non-matching transfers diberikan
kepada Pemerintah Daerah tanpa adanya dana pendamping dari daerah, dan
matching transfers dilakukan jika daerah mampu menyediakan dana pendamping.
Umumnya, semua jenis matching transfers masuk ke dalam specific transfers,
karena adanya transfer tersebut hanya untuk membiayai jasa dan pelayanan publik
tertentu, misalnya Dana Alokasi Khusus (DAK) untuk bidang pendidikan dan
kesehatan. Matching transfers dapat dirinci lagi dalam Open ended matching
transfers (apabila dana yang disediakan tidak ada batasan) dan close ended
matching transfers (apabila dana yang disediakan dibatasi dalam tingkat tertentu).
Masing-masing jenis transfer tersebut memiliki dampak yang berbeda-beda dalam
penyediaan jasa dan pelayanan publik, dan lebih lanjut kesejahteraan sosial.
Dari penentuan program apakah turut melibatkan penerima transfer
dalam penentuan penggunaan transfer, suatu alokasi dana (transfer) antar
pemerintah disebut sebagai general (un-conditional) atau block grants transfers
jika transfer yang dilakukan pemerintah pusat ke pemerintah daerah dilakukan
tanpa ada ketentuan penggunaan dari alokasi dana oleh pemberi transfer.
penentuan program spesifik oleh pemerintah sebelum disalurkannya dana transfer
oleh pemerintah pusat, maka jenis transfer ini disebut specific transfers.
Pengalaman di negara-negara maju memperlihatkan bahwa suksesnya
desentralisasi tidak terlepas dari adanya program transfer fiskal yang baik.
Rancangan formula transfer ini haruslah bersifat sederhana, transparan, dan yang
paling penting, konsisten dengan sasaran utamanya. Transfer yang terstruktur rapi
akan merangsang persaingan daerah dalam melayani masyarakat dan
meningkatkan akuntabilitas sistem keuangan daerah. Sedangkan sistem
desentralisasi fiskal yang hanya bersifat “bagi-bagi uang negara” justru akan
menutup potensi tersebut (Shah (1997) dalam DAK Whitepaper, 2011). Sebagai
contoh transfer untuk bidang kesehatan dan pendidikan dapat diberikan baik untuk
sektor publik atau swasta non profit dalam kesempatan dan kriteria yang sama
pula untuk memicu persaingan dan inovasi dalam pendanaan, sehingga, prioritas
nasional maupun daerah, dalam hal ini pengurangan kemiskinan dapat menurun
seiring dengan pengelolaan yang efektif dan efisien.
2.2 Pengeluaran Pemerintah di Sektor Pendidikan, Kesehatan, dan Lingkungan Hidup
Menurut Agus Salim (2007), pengeluaran pemerintah di sektor pendidikan
dan kesehatan, baik secara langsung maupun tidak langsung merupakan suatu
kebijakan yang pro poor yang mempunyai dampak negatif terhadap kemiskinan
melalui dampaknya terhadap pertumbuhan dan pemerataan. Di samping itu,
pertumbuhan melaui dampaknya terhadap pembentukan modal manusia (human
capital). Kebijakan inilah yang berdampak ganda (win-win policies).
Menurut Mahmudi (2007), pelayanan publik adalah segala kegiatan
pelayanan yang diselenggarakan oleh penyelenggara pelayanan publik sebagai
upaya pemenuhan kebutuhan publik dalam melaksanakan ketentuan peraturan
perundang-undangan. Dalam hal ini, yang dimaksud dengan peyelenggara
pelayanan publik ialah instansi pemerintah, baik pemerintah pusat maupun
pemerintah daerah. Pelayanan publik diklasifikasikan ke dalam dua kategori
utama, yaitu:
Pelayanan Kebutuhan Dasar
Pelayanan kebutuhan dasar yang harus diberikan pemerintah meliputi
kesehatan, pendidikan dasar dan bahan kebutuhan pokok masyarakat dengan
uraian sebagai berikut:
Kesehatan
Kesehatan merupakan salah satu kebutuhan dasar masyarakat, oleh
karena itu kesehatan merupakan hak bagi setiap warga masyarakat yang
dilindungi Undang-Undang Dasar. Perbaikan pelayanan kesehatan pada
dasarnya merupakan suatu investasi sumber daya manusia untuk mencapai
masyarakat yang sejahtera (welfare society). Tingkat kesehatan masyarakat
akan sangat berpengaruh terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat, karena
tingkat kesehatan memiliki keterkaitan yang erat dengan kemiskinan.
Sementara itu, tingkat kemiskinan akan terkait dengan tingkat kesejahteraan.
masyarakat yang hendak diwujudkan oleh pemerintah, maka kesehatan
harus menjadi perhatian utama pemerintah sebagai penyelenggara pelayanan
publik. Pemerintah harus dapat menjamin hak masyarakat untuk hidup sehat
(right for health) dengan memberikan pelayanan kesehatan secara adil dan
merata, memadai, terjangkau dan berkualitas.
Pendidikan Dasar
Sama halnya dengan kesehatan, pendidikan merupakan suatu bentuk
investasi sumber daya manusia. Tingkat pendidikan juga berpengaruh
terhadap tingkat kemiskinan karena pendidikan merupakan salah satu
komponen utama dalam lingkaran setan kemiskinan. Salah satu cara
mengatasinya adalah melalui perbaikan pelayanan pendidikan, baik dari segi
kuantitas maupun kualitas. Pelayanan pendidikan yang paling mendasar
adalah pendidikan dasar, yang diterjemahkan oleh pemerintah dalam
program Wajib Belajar Sembilan Tahun. Pemerintah hendaknya menjamin
bahwa semua anak dapat bersekolah, sehingga diperlukan alokasi anggaran
pendidikan yang besar. Wujud alokasi ini terlihat dalam DAK bidang
pendidikan yang ditransfer pemerintah pusat kepada pemerintah daerah.
Dalam pemenuhan anggaran tersebut amanat amandemen UUD 1945
mensyaratkan alokasi anggaran pendidikan minimal 20 persen dari total
anggaran.
Bahan Kebutuhan Pokok Masyarakat.
Kebutuhan pokok masyarakat meliputi beras, minyak goreng, minyak
tanah, gula pasir dan sebagainya. Dalam hal penyediaan bahan kebutuhan
masyarakat dalam menjaga ketersediaannya di pasar maupun gudang dalam
bentuk cadangan maupun persediaan. Ketidakstabilan harga kebutuhan
pokok yang tidak terkendali akan menyebabkan inflasi yang tinggi
(hiferinflasi) dan dapat menimbulkan ketidakstabilan politik. Selain
menjaga stabilitas harga-harga umum, pemerintah perlu menjamin bahwa
cadangan persediaan di gudang pemerintah cukup untuk memenuhi
kebutuhan masyarakat sampai jangka waktu tertentu untuk menghindari
terjadinya kepanikan masyarakat terhadap kelangkaan bahan kebutuhan
pokok tersebut.
Pelayanan Umum
Selain pelayanan kebutuhan dasar, pemerintah sebagai instansi
penyelengaran pelayanan publik juga harus memberikan pelayanan umum
kepada masyarakat meliputi pelayanan administratif, pelayanan barang, dan
pelayanan jasa. Terbatasnya akses-akses bagi kaum miskin menyebabkan
mereka tidak mampu untuk mengakumulasi capital/modal yang diperlukan
untuk keluar dari jebakan kemiskinan (poverty trap). Akibat minimnya
akumulasi kapital kaum miskin, konsekuensinya kaum miskin tak mampu
berperan aktif dalam kegiatan ekonomi dan merasakan berkah dari adanya
pembangunan. Hal tersebutlah yang mendasari betapa pentingnya
pembangunan manusia, di mana dalam pembangunan manusia tersebut tidak
hanya meliputi dimensi kesejahteraan saja melainkan terkait juga dengan
peningkatan kapasitas dasar manusia melalui akses terhadap pendidikan dan
2.3 Kemiskinan
Pada perkembangan dewasa ini, konsep mengenai kemiskinan telah
meliputi berbagai dimensi (multidimensi). Di mana cakupan kemiskinan tidak lagi
sekedar mengarah kepada pendapatan ataupun masalah kurangnya pangan,
sandang ataupun papan, namun sudah mengarah kepada pendidikan, kesehatan,
politik, serta akses-akses terhadap pelayanan yang bersifat umum.
BPS (2008) mendefinisikan kemiskinan sebagai “ketidakmampuan untuk
memenuhi kebutuhan makanan maupun non makanan yang bersifat mendasar
untuk makanan, pakaian, perumahan, pendidikan, kesehatan dan kebutuhan dasar
lainnya”. Seseorang dikatakan miskin apabila kebutuhan makannya kurang dari
2100 kalori perkapita per hari atau setara dengan beras 320 kg/kapita/tahun di
perdesaan dan 480 kg/kapita/tahun di perkotaan dan kebutuhan non makanan
minimum yang dihitung dari besarnya rupiah yang dikeluarkan untuk memenuhi
kebutuhan minimum perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, transportasi,
dan lain-lain.
Menurut Bappenas (2004) kemiskinan merupakan “kondisi di mana
seseorang atau sekelompok orang, laki-laki dan perempuan, tidak mampu
memenuhi hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan
kehidupan yang bermartabat”. Hak-hak dasar masyarakat desa antara lain,
terpenuhinya kebutuhan pangan, kesehatan, pendidikan, pekerjaan, perumahan, air
bersih, pertanahan, sumber daya alam dan lingkungan hidup, rasa aman dari
perlakuan atau ancaman tindak kekerasan dan hak untuk berpartisipasi dalam
