• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Ketersediaan Air Menggunakan Tank Model dan Pendekatan Artificial Neural Network (Studi Kasus Sub DAS Ciriung Kabupaten Serang)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Ketersediaan Air Menggunakan Tank Model dan Pendekatan Artificial Neural Network (Studi Kasus Sub DAS Ciriung Kabupaten Serang)"

Copied!
452
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 452 Halaman )

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)
(75)
(76)
(77)
(78)
(79)
(80)
(81)
(82)
(83)
(84)
(85)
(86)
(87)
(88)
(89)
(90)
(91)
(92)
(93)
(94)
(95)
(96)
(97)
(98)
(99)
(100)
(101)
(102)
(103)
(104)
(105)
(106)
(107)
(108)
(109)
(110)
(111)
(112)
(113)
(114)
(115)
(116)
(117)
(118)
(119)
(120)
(121)
(122)
(123)
(124)
(125)
(126)
(127)
(128)
(129)
(130)
(131)
(132)
(133)
(134)
(135)
(136)
(137)
(138)
(139)
(140)
(141)
(142)
(143)
(144)
(145)
(146)
(147)
(148)
(149)
(150)
(151)
(152)
(153)
(154)
(155)
(156)
(157)
(158)
(159)
(160)
(161)
(162)
(163)
(164)
(165)
(166)
(167)
(168)
(169)
(170)
(171)
(172)
(173)
(174)
(175)
(176)
(177)
(178)
(179)
(180)
(181)
(182)
(183)
(184)
(185)
(186)
(187)
(188)
(189)
(190)
(191)
(192)
(193)
(194)
(195)
(196)
(197)
(198)
(199)
(200)

Gambar

Gambar Halaman
Grafik hubungan antara tinggi muka air sungai dengan perubahan . . . . . . . . . . .
Gambar 1.3. Proses pengaliran air di DAS (Chow et a1.,1988)
Tabel 1.1. Beberapa metode pendugaan evapotranspirasi potensial dan masukan
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 452 Halaman - 19.74 MB )

Garis besar

Prediksi Ketersediaan Air Menggunakan Tank Model dan Pendekatan Artificial Neural Network (Studi Kasus Sub DAS Ciriung Kabupaten Serang)

Dokumen terkait

Pemodelan Perubahan Penutupan/Penggunaan Lahan dengan Pendekatan Artificial Neural Network dan Logistic Regression (Studi Kasus: DAS Citarum, Jawa Barat)

Perubahan penutupan/penggunaan lahan dari tahun 2000 ke 2010 dijadikan sebagai peubah dependen dalam model sedangkan hasil interpretasi 2012 digunakan untuk

Prediksi Kebutuhan Air Di Sub DAS Ciomas, DAS Cidanau, Banten

[r]

PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Cynthia G.Y.P

Hal ini disebabkan sedikitnya data training yang digunakan untuk mendapatkan model antara perusahaan yang mengalami kebangkrutan dan perusahaan yang tidak mengalami kebangkrutan

SKRIPSI PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM PREDIKSI PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS KOTA JAKARTA

Dari hasil penelitian bahwa data time series dengan satu variabel data sebagai data input dengan metode LSTM dapat digunakan untuk memprediksi polusi udara!. Kata kunci

Prediksi Gejala Menopause Menggunakan Artificial Neural Network (ANN)

Backpropagation untuk penentuan kelulusan sidang skripsi”. Pelita Informatika Budi Darma, Volume:IV, Nomor:1.. 3) Lapisan tersembunyi ( hidden layer ): lapisan yang

Analisa Prediksi Beban Listrik menggunakan Artificial Neural Network (ANN)

Algoritma Simulated Annealing SA diakui sebagai cara paling efisien untuk menyelesaikan masalah kombinatorial yang dianggap sulit.[7] Perancangan Artificial Neural Network Dengan

ANALISIS POTENSI KETERSEDIAAN AIR SUB DAS SUBAYANG KAMPAR KIRI

Untuk penelitian yang lebih detil sebaiknya membandingkan data debit sungai dari pengukuran di lokasi dengan hasil perhitungan untuk mengetahui keakuratan

MODEL HIDROLOGI RUNTUN WAKTU UNTUK PERAMALAN DEBIT SUNGAI MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) (Studi Kasus : Sub DAS Siak Hulu)

Dari latar belakang yang telah dipaparkan di atas, maka yang menjadi rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana konfigurasi model jaringan ANN untuk