ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX TERHADAP LAJU KESEMBUHAN PENDERITA DBD DI RUMAH SAKIT
MUHAMMADIYAH MEDAN TAHUN 2014
Oleh :
CHAIRIN SARAH NIM : 101000250
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX TERHADAP LAJU KESEMBUHAN PENDERITA DBD DI RUMAH SAKIT
MUHAMMADIYAH MEDAN TAHUN 2014
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat
Oleh :
CHAIRIN SARAH NIM : 101000250
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
ABSTRAK
Penelitian dengan outcomenya yang berkaitan dengan waktu banyak jenisnya salah satunya adalah dengan menggunakan analisis survival. Dalam analisis survival salah satu metodenya adalah dengan menggunakan regresi cox.
Penelitian yang bisa dikaitkan dengan dengan analisis survival yang menggunakan metode regresi cox salah satunya adalah di bidang kesehatan. Masalah dalam bidang kesehatan yang masih sering menimbulkan KLB adalah Demam Berdarah Dengue (DBD).
Oleh Karena itu penelitian ini ingin melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi laju kesembuhan penderita Demam Berdarah Dengue. Penelitian adalah merupakan observasi analitik, dengan menggunakan data sekunder dari catatan rekam medis di Rumah Sakit. Sampel data diambil dari ctatan rekam medis di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan dari tahun 2011-2013 yaitu sebanyak 170 pasien DBD.
Hasil menunjukkan bahwa Faktor yang mempengaruhi kesembuhan penderita Demam Berdarah Dengue adalah derajat demam berdarah dengue. Peluang lama sakit pada pasien pada derajat (3 dan 4) 2,059 kali dibandingkan dengan derajat demam berdarah dengue pada (1 dan 2).
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Chairin Sarah
Tempat/ Tanggal Lahir : Medan/ 29 Agustus 1992
Jenis Kelamin : Perempuan
Agama : Islam
Anak Ke : 1 dari 3 Bersaudara
Status Perkawinan : Belum Kawin
Alamat Rumah : Jalan Bustamam No.2 Dusun X, Tembung
Riwayat Pendidikan : 1. Tahun 1997- 1998 : TK Al-Azhar Langsa
2. Tahun 1998- 2004 : SD N 010086 Kisaran
3. Tahun 2004- 2007 : SMP Negeri 3 Binjai
4. Tahun 2007- 2010 : SMA Negeri 2 Binjai
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkatnya
penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox Terhadap Laju Kesembuhan Penderita DBD di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan” guna memenuhi syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kesehatan Masyarakat.
Selama penyusunan skripsi ini, penulis banyak mengalami hambatan, namun
berkat bimbingan, bantuan dan dukungan dari berbagai pihak, skripsi ini dapat
terselesaikan. Oleh sebab itu pada kesempatan ini dengan segala kerendahan hati,
penulis menghaturkan terima kasih yang sebesar- besarnya kepada:
1. Bapak DR. Drs. Surya Utama, MS, selaku Dekan Fakultas Kesehatan
Masyarakat Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Drs. Heru Santosa, Ph.D selaku Ketua Departemen Kependudukan dan
Biostatistika.
3. Bapak Drs. Abdul Jalil A.A, M.Kes, selaku Dosen Pembimbing I yang selalu
meluangkan waktu untuk memberikan saran, bimbingan dan arahan selama
penulisan skripsi ini.
4. Ibu Arnita, S.Si, M.Si, selaku Dosen Pembimbing II yang telah meluangkan
5. Ibu dr. Ria Masniari Lubis, M.si dan Ibu Maya Fitria, SKM, M.Kes, selaku
Dosen Penguji yang telah memberikan masukan kepada penulis dalam perbaikan
skripsi ini.
6. Seluruh Dosen Departemen Kependudukan dan Biostatistika FKM USU yang
telah memberikan bekal ilmu yang bermanfaat bagi penulis.
7. Seluruh Dosen dan Staf FKM USU yang telah memberikan bekal ilmu selama
penulis mengikuti pendidikan.
8. Direktur Rumah Sakit Muhammadiyah Medan yang telah memberikan ijin
kepada penulis untuk melakukan penelitian di rumah sakit tersebut.
9. Teristimewa kepada orangtua tercinta, Ayahanda Muhammad Tahir dan Ibunda
Nazli Nasution yang senantiasa mendoakan penulis, kepada adik-adik saya Irfan
Tahir dan Salsabil yang selalu memberikan semangat kepada penulis.
10. Teman- teman di FKM USU dan teman- teman satu peminatan Kependudukan
dan Biostatistika, terkhusus buat sahabat- sahabat penulis Sukaria Nababan, Erra
Putri Siregar, Wanda Purba, dan Erna Sinaga yang selalu memberikan semangat
dan bantuan kepada penulis serta semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan
satu persatu.
11. Untuk pacar saya Muhammad Yudha Nugraha yang selalu mendukung penulis
sehingga dapat membantu menyelesaikan skripsi ini.
12. Semua Pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini yang tidak bisa
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan skripsi ini, untuk
itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari berbagai pihak yang sifatnya
membangun untuk penyempurnaan skripsi ini. Akhir kata penulis berharap skripsi ini
dapat bermanfaat bagi kita semua.
Medan, Januari 2015
Penulis
DAFTAR ISI
2.1.3 Fungsi Survival, Fungsi Densitas, Fungsi Hazard ... 14
2.2Kaplan-Meier ... 17
2.3Uji Log Rank ... 18
2.4Regresi Cox (Cox Proportional Hazard) ... 19
2.5Demam Berdarah Dengue (DBD) ... 24
2.5.1 Pengertian Demam Berdarah Dengue (DBD) ... 24
2.5.2 Etiologi ... 25
2.5.3 Penularan Demam Berdarah Dengue (DBD) ... 26
2.5.4 Patogenesis ... 28
2.5.5 Manifestasi Klinis ... 29
2.5.6 Diagnosis ... 31
2.5.7 Pengobatan Bagi Penderita Demam Berdarah Dengue ... 33
2.5.7.1Tatalaksana Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) ... 33
2.5.7.2Kriteria Memulangkan Pasien ... 34
2.5.8 Pencegahan Demam Berdarah Dengue (DBD) ... 35
2.5.9 Faktor-faktor yang mempengaruhi kecepatan kesembuhan Demam Berdarah Dengue ... 24
2.6Kerangka Konsep ... 40
BAB IIIMETODE PENELITIAN ... 42
3.1 Jenis Penelitian ... 42
3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 42
3.3 Populasi dan Sampel ... 42
3.3.1 Populasi ... 42
3.3.1 Lokasi dan Sejarah RSUD Dr. Pirngadi Medan ... 42
3.4 Metode Pengumpulan Data ... 43
3.5 Definisi Operasional ... 43
3.6 Aspek Pengukuran ... 46
3.7 Analisis Data ... 46
BAB IV HASIL PENELETIAN ... 50
4.1 Gambaran Umum Rumah Sakit Muhammadiyah Medan ... 50
4.1.1 Profil Rumah Sakit Muhammadiyah Medan ... 50
4.1.2 Falsafah ... 50
4.1.3 Visi Rumah Sakit Muhammadiyah Medan ... 51
4.1.4 Misi Rumah Sakit Muhammadiyah Medan ... 51
4.1.5 Pelayanan Medis ... 52
4.1.6 Pelayanan Penunjang Medis ... 52
4.2 Analisis Univariat ... 52
4.2.1 Lama Rawat Inap Penderita ... 53
4.2.2 Status Penderita Demam Berdarah Dengue ... 53
4.2.3 Umur ... 54
4.2.4 Jenis Kelamin ... 54
4.2.5 Derajat Demam Berdarah Dengue ... 55
4.2.6 Trombosit... 55
4.2.7 Hematokrit ... 56
4.2.8 Kecepatan Dirujuk Ke Rumah Sakit ... 57
4.3 Analisis Bivariat... 57
5.2 Pengaruh Faktor Jenis Kelamin Terhadap Kecepatan Kesembuhan Penderita Demam Berdarah Dengue
di Rumah Sakit Muhammadiyah... ... 67
5.3 Pengaruh Faktor Derajat Demam Berdarah Dengue Terhadap Kecepatan Kesembuhan Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Tahun 2011... 68
5.4 Pengaruh Faktor Trombosit Terhadap Kecepatan Kesembuhan Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Tahun 2011... 69
5.5 Pengaruh Faktor Hematokrit Terhadap Kecepatan Kesembuhan Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Tahun 2011... ... 70
Lampiran 1. SKA Judul Skripsi
Lampiran 2. Surat Selesai Penelitian
Lampiran 3. Data Hasil Penelitian
Lampiran 4. Hasil Output Analisis SPSS
1.
Analisis Univariat
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Aspek Pengukuran Kecepatan Kesembuhan Penderita DBD... ... 17 Tabel 4.1 Ukuran Statistik Lama Rawat Inap Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011... 53 Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi Status Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 53 Tabel 4.3 Distribusi Frekuensi Umur Penderita Demam Berdarah Dengue di
Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 54 Tabel 4.4 Distribusi Frekuensi Jenis Kelamin Penderita Demam Berdarah
Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 54 Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Demam Berdarah Dengue Penderita
Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011... 55 Tabel 4.6 Distribusi Frekuensi Trombosit Penderita Demam Berdarah Dengue di
Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 56 Tabel 4.7 Distribusi Frekuensi Hematokrit Penderita Demam Berdarah Dengue
di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 56 Tabel 4.8 Ukuran Statistik Kecepatan dirujuk ke rumah sakit Demam Berdarah
Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 57 Tabel 4.9 Analisis Kaplan-Meier Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan
Kecepatan Kesembuhan Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan Tahun 2011 ... 58 Tabel 4.10 Analisis Bivariat Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kecepatan
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Kerangka Konsep Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kecepatan Kesembahan Penderita DBD....40 Gambar 4.1 Grafik Hazard dengan Metode Kaplan Meier Berdasarkan Umur
Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah MedanTahun 2011... 60 Gambar 4.2 Grafik Hazard dengan Metode Kaplan Meier Berdasarkan Jenis
Kelamin Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan tahun 2011... 60 Gambar 4.3 Grafik Hazard dengan Metode Kaplan Meier Berdasarkan Derajat
Demam Berdarah Dengue Pen
derita Demam Berdarah
Dengue di
Rumah Sakit Muhammadiyah Medan tahun 2O11... 62 Gambar 4.4 Grafik Hazard denganMetode Kaplan Meier Berdasarkan
Trombosit Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan tahun 2011... 63 Gambar 4.5 Grafik Hazard dengan Metode Kaplan Meier Berdasarkan Hematokrit Penderita Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit
Muhammadiyah
ABSTRAK
Penelitian dengan outcomenya yang berkaitan dengan waktu banyak jenisnya salah satunya adalah dengan menggunakan analisis survival. Dalam analisis survival salah satu metodenya adalah dengan menggunakan regresi cox.
Penelitian yang bisa dikaitkan dengan dengan analisis survival yang menggunakan metode regresi cox salah satunya adalah di bidang kesehatan. Masalah dalam bidang kesehatan yang masih sering menimbulkan KLB adalah Demam Berdarah Dengue (DBD).
Oleh Karena itu penelitian ini ingin melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi laju kesembuhan penderita Demam Berdarah Dengue. Penelitian adalah merupakan observasi analitik, dengan menggunakan data sekunder dari catatan rekam medis di Rumah Sakit. Sampel data diambil dari ctatan rekam medis di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan dari tahun 2011-2013 yaitu sebanyak 170 pasien DBD.
Hasil menunjukkan bahwa Faktor yang mempengaruhi kesembuhan penderita Demam Berdarah Dengue adalah derajat demam berdarah dengue. Peluang lama sakit pada pasien pada derajat (3 dan 4) 2,059 kali dibandingkan dengan derajat demam berdarah dengue pada (1 dan 2).
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Waktu survival (survival time) merupakan salah satu penelitian yang digunakan
untuk menghitung waktu dari munculnya gejala sampai dengan munculnya kejadian.
Dalam waktu survival ada istilah distribusi tersensor dan distribusi tidak tersensor.
Menurut (Lawless, 1982) distribusi tersensor adalah data yang diambil jika semua
individu atau unit yang diteliti dihentikan setelah waktu yang ditentukan, sedangkan
distribusi tak tersensor (data lengkap), data yang diambil jika semua individu atau
unit yang diteliti tersebut mati atau gagal.
Metode analisis statistik pada umumnya akan menghasilkan interpretasi yang
bias jika terdapat data yang tidak lengkap atau tersensor ( Julio Adisantoso, 2010).
Oleh karena itu dibutuhkan analisis khusus untuk menyelesaikan masalah ini. Metode
yang dapat digunakan dikenal dengan istilah survival analysis ( Novita Sari, 2011).
Analisis survival (survival analysis) atau analisis kelangsungan hidup atau
analisis kesintasan adalah salah satu cabang statistika yang mempelajari teknik
analisis data survival. Tujuannya untuk menaksir probabilitas kelangsungan hidup,
kekambuhan, kematian, dan peristiwa-peristiwa lainnya sampai pada periode waktu
tertentu. Data survival adalah data waktu bertahan sampai munculnya kejadian
tertentu. Misalnya waktu terjadinya infeksi terhadap penyakit tertentu, waktu yang
dibutuhkan seorang pasien untuk memberikan respon setelah dilakukan terapi, waktu
tidak selalu berupa hal-hal yang buruk tetapi dapat juga berupa sesuatu yang
menyenangkan. (Ninuk Rahayu, 2012)
Secara inferensial analisis data survival dapat menggunakan regresi. Apabila
variabel respon berupa waktu survival maka ada beberapa regresi yang dapat
digunakan. Salah satunya yaitu Regresi cox yang merupakan model nonparametrik.
(Lee, 1980)
Regresi cox yang biasa juga dikenal dengan nama Hazard Propotional cox
karena asumsi proporsional pada fungsi hazardnya. Secara umum, model regresi Cox
dihadapkan pada situasi dimana kemungkinan kegagalan individu pada suatu waktu
yang dipengaruhi oleh satu atau lebih variabel penjelas. (Collet, 1994)
Bidang kesehatan adalah salah satu bidang yang bisa menggunakan regresi cox
karena sering berkaitan dengan survival waktu. Dalam kesehatan masalah yang sering
timbul ada 2 jenis, yaitu penyakit menular dan penyakit tidak menular. Diantara
kedua jenis penyakit tersebut penyakit menular merupakan salah satu masalah yang
besar dan masih banyak terjadi di Indonesia. Penyakit menular dapat menyebabkan
timbulnya atau meningkatnya kesakitan/kematian yang bermakna secara
epidemiologi dalam kurun waktu dan daerah tertentu, hal ini disebut dengan
Wabah/KLB. KLB (Kejadian Luar Biasa) ini mempunyai makna sosial dan politik
tersendiri oleh karena peristiwanya yang demikian mendadak, mengenai banyak
orang dan dapat menimbulkan banyak kematian. Salah satu penyakit menular yang
sering menimbulkan kejadian luar biasa adalah demam berdarah dengue. Sebagian
subtropis. Hal ini tidak mengherankan karena nyamuk suka dengan lingkungan yang
hangat untuk hidup. Penyakit demam berdarah dengue sendiri banyak menyerang
anak-anak dibawah 15 tahun. Menurut (Seoparman, 1990) penyakit demam berdarah
dengue adalah penyakit yang terdapat pada anak dan orang dewasa dengan gejala
utama demam, nyeri otot dan nyeri sendi yang disertai ruam atau tanpa ruam. Demam
berdarah dengue sejenis virus yang tergolong arbo virus dan masuk kedalam tubuh
penderita melalui gigitan nyamuk aedes aegypty (betina).
Demam Berdarah Dengue memiliki istilah yaitu haemorrhagic fever yang
pertama kali digunakan di Asia Tenggara tepatnya di Filipina pada tahun 1953.
Kasus-kasus dilaporkan oleh Quintos dkk, pada tahun 1954, yaitu pada waktu
terdapatnya epidemi demam yang menyerang anak disertai manifestasi perdarahan
dan renjatan. Mereka menamakannya Philippine haemorrhagic fever untuk
membedakannya dari epidemi demam berdarah lain yang sedang diselidiki di Korea
dan Manchuria. Pada tahun 1956, 1207 penderita Philippine haemorrhagic fever
dirawat di rumah sakit di Manila dengan angka kematian 6%.(WHO, 2010).
Wabah dengue pertama kali ditemukan di dunia tahun 1635 di Kepulauan
Karibia dan selama abad 18, 19 dan awal abad 20, wabah penyakit yang menyerupai
dengue telah digambarkan secara global di daerah tropis dan beriklim sedang. Vektor
penyakit ini berpindah dan memindahkan penyakit dan virus dengue melalui
transportasi laut. Seorang pakar bernama Rush telah menulis tentang dengue berkaitan dengan break bone fever yang terjadi di Philadelphia tahun 1780.
kasus berbentuk haemorrhargia. Penyakit demam berdarah dengue di Asia Tenggara
ditemukan pertama kali di Manila tahun 1954 dan Bangkok tahun 1958 (Soegijanto,
2006)
Penyakit demam berdarah dengue di Indonesia pertama kali ditemukan di
Surabaya tahun 1968, tetapi konfirmasi virologis baru diperoleh tahun 1972. Kasus
pertama di Jakarta dilaporkan tahun 1968, diikuti laporan dari Bandung (1972) dan
Yogyakarta (1972). (Soedarmo, 2002). Sedangkan epidemi pertama di luar Jawa
dilaporkan pada tahun 1972 yaitu di Sumatera Barat dan Lampung, berikutnya pada
tahun 1973 epidemi di Riau, Sulawesi Utara, dan Bali. Pada tahun 1974, epidemi
dilaporkan di Kalimantan Selatan dan Nusa Tenggara Barat. Pada tahun 1975, 20
provinsi telah melaporkan berjangkitnya epidemi demam berdarah dengue.
Provinsi-provinsi yang sampai dengan tahun 1979 belum pernah melaporkan terdapatnya
penyakit demam berdarah ialah Bengkulu, Sulawesi Tenggara, dan Timur Timor.
Sampai dengan tahun 1981, provinsi Timur Timor merupakan satu-satunya provinsi
yang belum melaporkan terdapatnya kasus demam berdarah dengue.
Provinsi Sumatera Utara termasuk salah satu wilayah endemis penyakit demam
berdarah dengue, selama kurun waktu lima tahun terakhir (2001-2005) jumlah kasus
yang berfluktuasi namun cenderung meningkat, oleh karena itu penyakit demam
berdarah dengue harus diwaspadai dan dipantau terus-menerus. Daerah-daerah
endemi di Sumatera Utara antara lain: Kota Medan, Deli Serdang, Binjai, Langkat,
Asahan, Tebing Tinggi, Pematang Siantar dan Kabupaten Karo. (Din-Kes Prov. S.U.,
Pada tahun 2010, Provinsi Sumatera Utara mengalami peningkatan frekuensi
kejadian luar biasa demam berdarah dengue. Kejadian luar biasa dengue meningkat
dari 5 kali pada tahun 2009 menjadi 10 kali pada tahun 2010 (DINKES PROVSU,
2010). Sejak tahun 2005 insiden rata-rata insiden rate demam berdarah dengue per
100.000 penduduk di Provinsi Sumatera Utara telah relatif tinggi. Pada tahun 2010,
Jumlah penderita demam berdarah dengue tercatat 9.352 kasus (DINKES PROVSU),
pada tahun 2011 tercatat 1.721 orang terserang demam berdarah dengue (Tribun
Medan, 27 Oktober 2011), pada tahun 2012 meningkat menjadi 4.757 kasus
(SUMUT POS, 23 November 2013). dan pada tahun 2013 terdapat 2.596 kasus. kota
Medan merupakan yang terbesar jumlah kasus demam berdarah dengue yaitu 856
orang, diikuti Simalungun 223 kasus dan 9 meninggal, Pematang Siantar 381 kasus,
Deli Serdang 343 kasus dan Asahan 115 kasus dan 13 meninggal. (Starberita.com, 25
Oktober 2013).
Kejadian luar biasa dari penyakit demam berdarah dengue sampai saat ini masih
menjadi suatu masalah yang mendapat perhatian tinggi dari berbagai pihak. Oleh
karena itu dibutuhkan penatalaksanaan penanganan pasien agar terhindar dari risiko
yang lebih besar seperti perdarahan dan syok yang menyebabkan kematian bagi
penderitanya.
Pada tahun 1997 prevalence angka kematian penyakit demam berdarah dengue
mencapai 2,20% dan dari tahun 1998 sampai dengan tahun 2000 mengalami
penurunan mencapai 2,00%. Pada tahun 2001 angka kematian penyakit demam
Tahun 2003 mengalami peningkatan menjadi 1,50% dan pada tahun selanjutnya yaitu
2004 menurun menjadi 1,20%. Pada tahun 2005 meningkat kembali menjadi 1,36%.
Tiga tahun berikutnya terus mengalami penurunan yaitu pada tahun 2006 menjadi
1,04%, lalu pada tahun 2007 menjadi 1,01%. Tahun 2008 menjadi 0,86%.
(Departemen Kesehatan Republik Indonesia). Tahun 2010 angka kematian mencapai
0,87%, lalu pada tahun 2011 meningkat menjadi 0,91% dan sempat menurun pada
tahun 2012 menjadi 0,90%. (Republika online, 17 Juni 2013)
Menurut (WHO, 2007) dalam papernya yang berjudul “Addressing sex and
gender in epidemic-prone infectious diseases”, Faktor risiko demam berdarah dengue
yang paling berpengaruh adalah usia dan jenis kelamin. Pada usia bayi dan anak kecil
lebih berisiko menderita demam berdarah dengue dibandingkan orang dewasa.
Anank-anak cenderung berisiko mengalami demam berdarah dengue apabila mereka
tergolong anak-anak yang tidak berkecukupan gizi . Selain itu perempuan lebih
berisiko menderita demam berdarah dengue daripada laki-laki, karena perempuan
memiliki daya tahan tubuh yang kurang daripada laki-laki.
Berdasarkan penelitian sebelumnya oleh Agnes Fergussel (2013) dalam
skripsinya yang berjudul Penerapan Regresi cox untuk mengetahui “Faktor-Faktor
Yang Memengaruhi Kecepatan Kesembuhan Penderita DBD DI RS. Santa Elisabeth
Medan” menyatakan bahwa derajat demam berdarah dengue dan usia merupakan
fak-tor risiko yang paling berpengaruh terhadap laju kesembuhan penyakit demam
Penelitian ini menggunakan analisis regresi cox atau Hazard Propotional cox
untuk mengetahui faktor-faktor (umur, jenis kelamin, trombosit, dan kecepatan
penderita dikirim ke rumah sakit, derajat demam berdarah dengue, Hematokrit, dan
Keadaan saat pulang) yang mempengaruhi kecepatan kesembuhan penderita demam
berdarah dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah tahun 2014 yang diamati dari
munculnya demam sampai 7 hari dengan jumlah pasien 164.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah pada penelitian ini adalah “Analisis survival dengan model
regresi cox terhadap kesembuhan penderita demam berdarah di Rumah Sakit
Muhammadiyah Medan, Sumatera Utara tahun 2014”.
1.3 Tujuan Penelitian 1.3.1 Tujuan Umum
Penggunaan regresi cox untuk menganalisis faktor risiko yang mempengaruhi
kecepatan kesembuhan penderita demam berdarah dengue di Rumah Sakit
Muhammadiyah Medan.
1.3.2 Tujuan Khusus
1. Untuk mengetahui karakteristik penderita demam berdarah dengue yang
menjalani rawat inap di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan
2. Untuk mengetahui tingkat kecepatan kesembuhan penderita demam
berdarah dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan berdasarkan
rumah sakit, derajat demam berdarah dengue, hematokrit, keadaan saat
pulang.
3. Untuk menganalisis faktor risiko yang berpengaruh terhadap kesembuhan
penderita demam berdarah dengue yaitu umur, jenis kelamin, trombosit,
kecepatan penderita dikirim ke rumah sakit, derajat demam berdarah
dengue, hematokrit, keadaan saat pulang.
1.4 Manfaat Penelitian
1. Sebagai bahan masukan bagi mahasiswa mengenai statistika khususnya
penggunaan aplikasi model regresi cox pada faktor-faktor yang mempengaruhi
kecepatan kesembuhan penderita demam berdarah dengue.
2. Sebagai bahan masukan bagi Rumah Sakit dalam menangani pasien demam
berdarah dengue pada rawat inap di rumah sakit tersebut sehingga dapat
melakukan penanganan yang tepat untuk mencegah terjadinya kematian pada
pasien.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Analisis Survival
2.1.1 Pengertian Analisis Survival
Analisis survival adalah salah satu metode statistik yang dapat digunakan untuk
menjawab pertanyaan apakah dan kapan suatu kejadian (event) menarik terjadi. (Guo,
2010)
Analisis survival adalah suatu metode yang berhubungan dengan waktu, mulai
dari time origin atau start point sampai dengan terjadinya suatu kejadian khusus atau
end point. Data yang diperoleh di bidang kesehatan merupakan pengamatan terhadap
pasien yang diamati dan dicatat waktu terjadinya kegagalan dari setiap individu
(Collet, 1994).
Analisis survival (survival analysis) atau analisis kelangsungan hidup atau
analisis kesintasan bertujuan menaksir probabilitas kelangsungan hidup, kekambuhan,
kematian, dan peristiwa-peristiwa lainnya sampai pada periode waktu tertentu. Ada
sejumlah model telah dicoba untuk menghubungkan antara faktor risiko,
kelangsungan hidup dan jangka waktu penaksiran. Pemilihan model perlu
memerhatikan hal-hal berikut : (1) Bentuk distribusi probabilitas kelangsungan hidup,
apakah bersifat parametrik atau non-parametrik, sebab tiap penyakit dan
keadaan-keadaan lainnya memiliki bentuk distribusi masing-masing; (2) Apakah faktor risiko
(3) Ukuran sampel penelitian; dan (4) Apakah data mencakup pengamatan tersensor
atau tak tersensor. (Murti, 1997)
Analisis survival adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data
yang bertujuan untuk mengetahui hasil dari variabel yang mempengaruhi suatu awal
kejadian sampai akhir kejadian, contohnya waktu yang dicatat dalam hari, minggu,
bulan, atau tahun. Untuk kejadian awal contohnya awal pasien terjangkit penyakit dan
untuk kejadian akhir contohnya kematian pasien dan kesembuhan pasien (Kleinbaum
& Klein, 2011: 4).
Menurut Jakperik dan Ozoje (2012) dalam analisis survival, ada istilah failure
(meskipun peristiwa sebenarnya mungkin saja sukses) yaitu suatu kejadian dimana
tercatatnya kejadian yang diinginkan. Dalam menentukan waktu survival, ada tiga
faktor yang dibutuhkan yaitu :
1. Waktu awal pencatatan (start point).
Waktu awal pencatatan adalah waktu awal dimana dilakukannya pencatatan
untuk menganalisis suatu kejadian.
2. Waktu akhir pencatatan (end point).
Waktu akhir pencatatan adalah waktu pencatatan berkahir. Waktu ini berguna
untuk mengetahui status tersensor atau tidak tersensor seorang pasien untuk bisa
melakukan analisis.
3. Dan skala pengukuran sebagai batas dari waktu kejadian dari awal sampai akhir
Jika akhir pencatatan dari penelitian adalah kematian seorang pasien, maka hasil
data tersebut dikatakan sebagai waktu survival. Namun, kejadian tidak selalu
berujung pada kematian, bisa juga mengenai sembuhnya pasien dari penyakit,
berkurangnya gejala penyakit, atau kambuhnya pasien dari kondisi tertentu.
Sebuah studi berkelanjutan (follow-up study) untuk kelompok individu sering
kali tidak seluruh individu dapat diikuti sampai saat studi berakhir. Dengan kata lain,
beberapa individu gagal mengikuti studi sebelum studi selesai dengan berbagai
alasan, sehingga terjadilah observasi waktu yang terputus. Masalah tersebut juga
dihadapi pada data kelangsungan hidup (survival data). (Agung, 2001)
Menurut Collet (1997), data survival tidak memenuhi syarat prosedur standar
statistika yang digunakan pada analisis data. Alasan pertama karena data survival
biasanya berdistribusi tidak simetris. Model histogram waktu survival pada
sekelompok individu yang sama akan cenderung “positive skewed”, oleh karena itu
histogram akan semakin miring ke kanan sesuai dengan interval waktu dengan jumlah
pengamatan terbesar, sehingga tidak ada alasan untuk mengasumsikan bahwa data
survival berdistribusi normal.
Menurut (Kleinbaum, 1997) ada beberapa tujuan analisis survival:
1. Mengestimasi/memperkirakan dan menginterpretasikan fungsi survival atau
hazard dari data survival.
2. Membandingkan fungsi survival dan fungsi hazard pada dua atau lebih kelompok.
2.1.2 Data Tersensor
Perbedaan antara analisis survivaldengan analisis statistik lainnya adalah adanya
data tersensor. Data tersensor adalah data tercatat saat adanya informasi tentang
waktu survival individual, tetapi tidak tahu persis waktu survival yang sebenarnya
(Kleinbaum & Klein, 2011: 5-6). Menurut Catala, Orcau, Millet, Olal la, Mondragon,
dan Cayla (2011) ada 3 alasan terjadinya data tersensor :
1. Seseorang tidak mengalami suatu peristiwa dari awal pencatatan sampai akhir
pencatatan.
2. Sesorang hilang tanpa ada alasan ketika pencatatan sampai akhir pencatatan.
3. Seseorang tercatat keluar dari penelitian karena kematian atau beberapa alasan lain
seperti reaksi obat yang merugikan objek.
Sedangkan menurut Pyke &Thompson (1986) data dikatakan tersensor jika
pengamatan waktu survival hanya sebagian, tidak sampai failure event. Penyebab
terjadinya data tersensor antara lain:
1. Loss to follow up, terjadi bila obyek pindah, meninggal atau menolak untuk
berpartisipasi.
2. Drop out, terjadi bila perlakuan dihentikan karena alasan tertentu.
3. Termination, terjadi bila masa penelitian berakhir sementara obyek yang
diobservasi belum mencapai failure event.
Jenis-Jenis penyensoran (Yasril, 2009) yaitu Sensor kanan dan Sensor kiri.
Dikatakan tersensor sebelah kanan (right censored) apabila subyek yang diteliti
tersensor sebelah kiri (left censored) apabila kegagalan berlangsung lebih cepat atau
tidak normal, sebagai contoh lepasnya atribut pekerja secara tidak wajar.
Menurut (Kontz dan Johnson, 1982), Jenis penyensor terdiri dari:
1. Penyensoran Jenis I
Pada penyensoran jenis I sebelah kanan, penelitian diakhiri apabila waktu
pengamatan yang ditentukan tercapai. Jika waktu pengamatan sama untuk semua
unit maka dikatakan penyensoran tunggal. Jika waktu pengamatan untuk setiap
unit berbeda maka dikatakan penyensoran ganda. Pada penyensoran jenis I sebelah
kiri, pengamatan dilakukan jika telah melampaui awal waktu yang ditentukan.
Karakteristik penyensoran jenis I adalah bahwa kegagalan adalah acak.
2. Penyensoran Jenis II
Pada penyensoran jenis II, pengamatan diakhiri setelah sejumlah kegagalan yang
telah ditetapkan, atau dapat dikatakan banyaknya kegagalan adalah tetap dan
waktu pengamatan adalah acak. Dengan penyensoran sebelah kanan jenis II,
penelitian diakhiri pada waktu kegagalan berturut ke-k dari n sampel (k < n),
dan untuk penyensoran jenis II sebelah kiri, titik awal penelitian dilakukan saat
waktu kegagalan terurut q (q < n).
3. Penyensoran Maju (Progressive Censoring)
Pada penyensoran maju, suatu jumlah yang ditentukan dari unit-unit bertahan
dikeluarkan dari penelitian berdasarkan kejadian dari tiap kegagalan terurut.Secara
testing, dimana tes secara bersamaan memuat beberapa pengetesan dan apabila
terjadi kegagalan pertama, maka seluruh pengetesan dianggap gagal
Jika penyensoran yang umum digunakan pada analisis survival adalah
penyensoran sebelah kanan baik penyensoran jenis I maupun penyensoran jenis II.
Pada penelitian ini jenis yang digunakan ialah (right-concored) dengan tipe I,
yaitu ketika waktu survival (ketahanan tubuh) objek tidak lengkap pada masa
follow-up, dan ketika penelitian berakhir objek masih bertahan atau objek hilang pada masa
follow-up atau dikeluarkan dari penelitian.
2.1.3 Fungsi Survival, Fungsi densitas, Fungsi hazard
Distribusi (probabilitas) variabel waktu T dapat dinyatakan dengan banyak cara;
tiga diantaranya dipakai secara luas dalam aplikasi, yaitu dengan menerapkan fungsi
kelangsungan (survivor function), fungsi densitas (density function) dan fungsi hazard
(hazard function). (Agung, 2001).
Menurut Lee (1980), jika T adalah waktu survival,maka:
1. Fungsi Survival (Survivourship Function) Adalah peluang suatu individu dapat
bertahan hidup lebih dari waktu t, dan biasanya dinotasikan dengan S(t). Fungsi
survival dapat diestimasikan melalui proporsi individu yang hidup dari t atau
2. Fungsi Densitas (Probability Density Function) Adalah peluang suatu individu
akan meninggal pada interval yang pendek (Δt) dan dinotasikan dengan f(t).
fungsi densitas dapat diestimasikan melalui :
F (t) = (2.2)
3. Fungsi Hazard (Hazard Function) Adalah probabilitas kematian selama interval
waktu (t,Δt) dengan asumsi individu tetap hidup pada interval waktu tersebut. Dan
biasanya dinotasikan dengan ln(t). Fungsi hazard dapat diestimasikan melalui :
Ln (t) = (2.3)
Untuk menghitung rata-rata hazard pada interval waktu tertentu digunakan rumus
jumlah individu yang hidup per unit waktu dalam interval difusi dengan rata-rata
jumlah individu yang hidup pada pertengahan interval waktu.
Menurut (Kleinbaum dan Klein, 2005) Pada analisis survival ada 2 hal yang
mendasar yaitu fungsi survival dan fungsi hazard. Fungsi survival merupakan dasar
dari analisis ini, karena meliputi probabilitas survival dari waktu yang berbeda-beda
yang memberikan informasi penting tentang data survival. Secara teori, fungsi
survival dapat digambarkan dengan kurva mulus dan memiliki karakteristik:
1. Tidak meningkat, kurva cenderung menurun ketika t meningkat
2. Untuk t = 0,5 = s (0) = 1 adalah awal dari penelitian, karena tidak ada objek
3. Untuk t = , s (t) = s ( ) = 0; secara teori, jika periode penelitian
meningkat tanpa limit maka tidak ada satu pun yang bertahan sehingga kurva
survival mendekati nol.
Berbeda dengan fungsi survival yang fokus pada tidak terjadinya peristiwa, fungsi
hazard fokus pada terjadinya peristiwa. Oleh karena itu fungsi hazard dapat
dipandang sebagai pemberi informasi yang berlawan dengan fungsi survival. Sama
halnya dengan kurva fungsi survival, kurva fungsi hazard juga memiliki karakteristik,
yaitu (Kleinbaum dan Klein, 2005):
1. Selalu nonnegatif, yaitu sama atau lebih besar dari nol
2. Tidak memiliki batas atas
Selain itu fungsi hazard juga digunakan untuk alasan (Yasril,2009):
1. Memberi gambaran tentang keadaan failure rate
2. Mengidentifikasi bentuk model yang spesifik
3. Membuat model matematik untuk analisis survival biasa
Misalkan T melambangkan waktu survival dari waktu awal sampai terjadinya
peristiwa yang merupakan variabel acak yang memiliki karakteristik fungsi survival
dan fungsi hazard. Jika fungsi survival dinotasikan dengan s(t) , didefinisikan sebagai
probabilitas suatu objek yang bertahan lebih dari t waktu, maka (Le, 2003):
S(t) = Pr (T > t), t (2.4)
merupakan laju failure atau kegagalan sesaat dengan asumsi objek telah bertahan
sampai waktu ke-t, yang didefinisikan sebagai berikut :
h (t) = atau h (t) = (2.5)
2.2.Kaplan-Meier
Banyak metode yang digunakan untuk mengestimasi fungsi survival, diantaranya
Nelson-Aalen estimator, metode life-table (acturial), metode Kaplan-Meier, AFT,
bayessian, counting procces dan lain-lain.
Metode Kaplan Meier (1985) sangat popular untuk analisis survival yang paling
cocok digunakan ketika ukuran sampel kecil. Analisis Kaplan Meier menggunakan
asumsi sebagai berikut : (1) Subyek yang menarik diri dari penelitian secara rata-rata
memiliki “nasib” kesudahan variabel hasil (peristiwa) yang sama dengan subyek yang
bertahan selama pengamatan; (2) Perbedaan waktu mulainya masuk dalam
pengamatan antar subyek tidak mempengaruhi risiko (probabilitas) terjadinya
variabel hasil (peristiwa). Probabilitas peristiwa untuk berbagai jangka waktu tersebut
dapat digambarkan sebagai kurva analisis survival. (Murti, 1997)
Kaplan-Meier adalah komputasi untuk menghitung peluang survival. Metode
Kaplan-Meier didasarkan pada waktu kelangsungan hidup individu dan
mengasumsikan bahwa data sensor adalah independen berdasarkan waktu
kelangsungan hidup (yaitu, alasan observasi yang disensor tidak berhubungan dengan
Sebenarnya metode life-table sama dengan Kaplan-Meier, namun pada life-table
objek diklasifikasi berdasarkan karakteristik tertentu yang masing-masing
karakteristik disusun dengan interval dengan menganggap peluang terjadinya efek
selama masa interval adalah konstan, sehingga data yang diperoleh akan lebih umum.
Sedangkan pada metode Kaplan-Meier objek dianalisis sesuai dengan waktu aslinya
masing-masing. Hal ini mengakibatkan proporsi survival yang pasti karena
menggunakan waktu survival secara tepat sehingga diperoleh data yang lebih akurat.
Selain itu Kaplan-Meier merupakan metode yang digunakan ketika tidak ada model
yang layak untuk data survival. Selama hampir 4 dekade metode estimasi
Kaplan-Meier merupakan salah satu dari kunci metode statistika untuk analisis data survival
tersensor, estimasi Kaplan-Meier dikenal juga dengan estimasi product-limit.(Novita
Sari, 2011)
Pada penelitian ini ialah penelitian statistik nonparametrik dengan data tersensor,
sehingga penggunaan metode Kaplan-Meier adalah yang paling baik.
2.3 Uji Log Rank
Menurut (Peto & Peto) asumsi yang sedikit berbeda dalam jumlah data dari yang
diobservasi dan analisis survival disebut log rank .
Uji log rank digunakan untuk melihat kesesuaian atau ketidak sesuaian diantara
grup 1 dan grup 2 dalam analisis survival.
Caranya adalah dengan membandingkan estimasi hazard function dari grup yang
diobservasi dalam waktu tertentu. Log rank test dapat di notasikan sebagai berikut
1. Hitung jumlah resiko dari setiap kelompok beresiko pada waktu kegagalan (
2. Hitung jumlah subjek yang mengalami kejadian pada waktu kegagalan (
3. Hitung jumlah subjek yang diharapkan mengalami kejadian setiap kelompok
pada waktu kegagalan (
4. Hitung Log Rank ( )
= (2.6)
(2.7)
i = 1,2,...
Dengan Log Rank test akan di dapat hazard dan ratio grup di dalam
masing-masing covariate dan akan diketahui grup mana yang mempunyai hazard dan resiko
yang terbesar dan terkecil.
2.4 Regresi Cox ( Cox Proportional Hazard )
Model regresi Cox diperkenalkan oleh D.R. Cox pada tahun 1972 dan pertama
kali diterapkan pada data survival. Pada model tersebut variabel peyerta dimasukkan
dalam model sebagai variabel bebas dan waktu survival sebagai variabel tak bebas.
variabel di mana bentuk hubungan tersebut mewakili fenomena yang dikaji dan bisa
menghasilkan atau menghubungkan apa yang diinginkan dengan apa yang dikaji.
(Kontz and Johnson, 1982).
Model regresi ini dikenal juga dengan istilah proportional Hazard Model karena
asumsi proporsional pada fungsi hazardnya. Secara umum, model regresi cox
dihadapkan pada situasi dimana kemungkinan kegagalan individu pada suatu waktu
yang dipengaruhi oleh satu atau lebih variabel penjelas. (Collet, 1994)
Cox proportional hazard ialah pemodelan yang digunakan dalam analisis
survival yang merupakan model semi parametrik. Regresi cox proportional hazard ini
digunakan bila outcome yang diobservasi adalah panjang waktu suatu kejadian. Pada
mulanya pemodelan ini digunakan pada cabang statistika khususnya biostatistika
yaitu digunakan untuk menganalisis kematian atau harapan hidup seseorang. Namun
seiring perkembangan zaman pemodelan ini banyak dimanfaatkan di berbagai bidang.
Diantaranya bidang akademik, kedokteran, sosial, science,teknik, pertanian dan
sebagainya. (Novita Sari, 2011)
Model regresi Cox mengasumsikan bahwa fungsi hazard adalah sebagai berikur :
h(t,x) = (2.8)
dimana merupakan fungsi hazard dengan peubah = 0, merupakan
fungsi dari variabel penjelas untuk individu i.
Persamaan dapat ditulis dalam bentuk :
dapat diartikan sebagai fungsi hazard pada waktu t untuk individu dengan
variabel penjelas , relatif terhadap fungsi hazard pada waktu t untuk individu
dengan variabel penjelas x = 0.
Bentuk log linier dari merupakan bentuk yang paling umum digunakan.
Dirumuskan sebagai berikut :
= exp ( ) (2.10)
Dimana merupakan kombinasi linier dari variabel penjelas, didefenisikan
sebagai berikut:
= ( + (2.11)
disebut sebagai komponen linier model atau disebut juga risk score atau
prognostic index.
Model regresi cox menjadi:
h(t) = (2.12)
= (t) exp 0 (t) merupakan baseline hazard, Jika X=0
Menurut Collet (1994), apabila suatu penelitian yang lebih dipentingkan seperti
pengaruh maka prosedur pemilihan model adalah sebagai berikut:
1. Semua variabel dipilih dengan mengabaikan pengaruh perlakuan. Pemilihan
variabel yang masuk atau keluar dari model dapat dilakukan dengan prosedur
seleksi maju, prosedur seleksi maju, prosedur eliminasi mundur atau prosedur
2. Setelah didapatkan model dengan mengabaikan variabel, perlakuan langkah
selanjutnya adalah pemilihan model dimana variabel perlakuan masuk dalam
model
3. Pemeriksaan apakah ada interaksi antara variabel perlakuan dengan variabel
lainnya.
Seberapa besar kemaknaannya dapat diketahui dari nilai goodness-of-fit
menggunakan Chi-square diperhitungkan sebagai fungsi dari log-likelihood untuk
model dengan semua parameter estimasi (LI) dan log-likelihood dari model yang
dimana semua kovariat dianggap mendekati 0 (nol, L0). Jika nilai dari Chi-square ini
signifikan, maka kita menolak hipotesis awal dan mengasumsikan bahwa variabel
penjelas ada hubungan yang signifikan dengan waktu survival. (Collet, 1994)
Model cox proportional hazard merupakan pemodelan yang sangat terkenal pada
analisis survival. Menurut Kleinbaum dan Klein (2005) hal yang menyebabkan model
ini terkenal dan digunakan secara luas antara lain:
1. Model cox merupakan model semi parametrik
2. Dapat mengestimasi hazard ratio tanpa perlu diketahui (t) atau baseline
hazard function
3. Dapat mengestimasi (t),h(t,x), dan fungsi survival walaupun (t) tidak
spesifik
4. Merupakan model robust sehingga hasil dari model cox hampir sama dengan
5. Model yang dipilih ketika berada dalam keraguan untuk menentukan model
parametriknya, sehingga tidak ada ketakutan tentang pilihan model parametrik
yang salah
6. Lebih baik daripada model logistik ketika tersedianya informasi tentang waktu
survival dan adanya penyensoran.
Tujuan regresi Cox (Yasril,2009):
1. Mengestimasi hazard ratio
2. Menguji hipotesis
3. Melihat confidence interval dari hazard ratio
Secara umum, ada tiga pendekatan untuk mengkaji asumsi propotional hazard
(Yasril, 2009) yaitu:
1. Pendekatan grafik
Caranya dengan membuat plot Log Minus Log (LML) dari fungsi survival.
Pada plot ini untuk setiap strata harus paralel/sejajar. Cara ini hanya dapat
digunakan untuk variabel kategorik.
2. Menggunakan variabel time independent dalam extended cox model
Caranya adalah membuat interaksi antar variabel bebas dengan waktu
survival kemudian lihat nilai signifikannya. Asumsi proporsional terpenuhi
bila nilai p > 0,05
3. Menggunakan goodness of fit test
Caranya adalah dengan melihat nilai p (Chi-square). Jika nilai p > 0,05 maka
Ketiga cara ini mempunyai kelebihan dan kekurangan, untuk itu sebaiknya
seorang peneliti menggunakan minimal dua cara untuk menguji proporsional.
2.5 Demam Berdarah Dengue (DBD)
2.5.1 Pengertian Demam Berdarah Dengue (DBD)
Dengue haemorhagic fever (DHF) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus
dengue sejenis virus yang tergolong arbovirus dan masuk kedalam tubuh penderita
melalui gigitan nyamuk aedes aegepty (Christantie Efendy, 1995 ).
Dengue haemorhagic fever adalah penyakit yang terdapat pada anak dan orang
dewasa dengan gejala utam
atau tanpa ruam. DHF sejenis virus yang tergolong arbo virus dan masuk kedalam
tubuh penderita melalui gigitan nyamuk aedes aegepty (betina) (Seoparman , 1990).
Dengue haemorhagic fever adal
gepty dan beberapa nyamuk lain yang menyebabkan terjadiny
dengan cepat menyebar secara efidemik. (Sir,Patrick manson, 2001).
Dengue haemorhagic fever adalah suatu penyakit akut yang disebabkan oleh
vi-rus yang ditularkan oleh nyamuk aedes aegepty (Seoparman, 1996).
Demam dengue dan (demam berdarah dengue/ dengue haemorrhagic fever)
adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dengan manifestasi klinis
demam, nyeri otot dan/atau nyeri sendi yang disertai lekopenia, ruam, limfadenopati,
trombositopeniadan diathesis hemoragik. Pada demam berdarah dengue terjadi
perembesan plasma yang ditandai oleh hemokonsentrasi (peningkatan hematokrit)
syndrome) adalah demam berdarah dengue yang ditandai oleh renjatan/syok
(Suhendro, Nainggolan, Chen, 2006)
Menurut Ditjen PPM & PL (2001) dalam Fathi. et al. (2005), penyakit demam
berdarah dengue adalah penyakit akibat infeksi virus dengue yang ditularkan melalui
gigitan nyamuk Aedes, dengan ciri-ciri demam tinggi mendadak yang disertai
manifestasi perdarahan dan mempunyai tendensi untuk menimbulkan renjatan
(shock).
Menurut Departemen Kesehatan RI (2005) dalam Pratiwi D.S. (2009), kasus
demam berdarah dengue ini cenderung meningkat dan penyebarannya semakin luas
sejak tahun 1968. Keadaan ini sangat berhubungan dengan mobilitas penduduk, juga
disebabkan hubungan tranportasi yang semakin lancar serta virus dengue dan nyamuk
penularnya yang semakin tersebar luas di seluruh wilayah di Indonesia. Selain itu,
tempat bagi nyamuk untuk bersarang semakin bertambah disebabkan produksi
sampah yang meningkat oleh karena kepadatan penduduk.
2.5.2 Etiologi
Demam dengue dan demam berdarah dengue disebabkan oleh virus dengue, yang
termasuk dalam gugus Flavivirus, keluarga Flaviviridae. Flavivirus merupakan virus
dengan diameter 30 nm terdiri dari asam ribonukleat rantai tunggal dengan berat
.
Terdapat 4 serotipe virus tipe yaitu DEN-1,DEN-2,DEN-3, dan DEN-4 yang
serotype ditemukan di Indonesia dengan DEN-3 merupakan serotype terbanyak.
Terdapat reaksi silang antara serotype dengue dengan Flavivirus lain seperti Yellow
fever, Japanase encephalitis, dan west Nile Virus. (Suhendro, Nainggolan, Chen)
Masa inkubasi penyakit demam berdarah dengue, yaitu periode sejak virus
dengue menginfeksi manusia hingga menimbulkan gejala klinis antara 3-14 hari,
rata-rata antara 4-7 hari. Penyakit demam berdarah dengue tidak ditularkan langsung dari
orang ke orang. Penderita menjadi infektif bagi nyamuk saat viremia, yaitu beberapa
saat menjelang timbulnya demam hingga saat masa demam berakhir, berlangsung
selama 3-5 hari (Genis,2008).
Nyamuk Aedes aegypti menjadi infektif 8-12 hari sesudah menghisap darah
penderita demam berdarah dengue sebelumnya. Selama periode ini, nyamuk Aedes
yang telah terinfeksi oleh virus dangue ini akan tetap infektif selama hidupnya dan
potensial menularkan virus dangue kepada manusia yang rentan lainnya.
Kedua nyamuk Aedes ini, terdapat hampir di seluruh pelososk Indonesia, Kecuali
di ketinggian lebih dari 1000 meter di atas permukaan air laut. Nyamuk Aedes agypti
merupakan penyebar penyakit (vektor) demam berdarah dengue yang paling efektif
dan utama karena tinggal di pemukiman penduduk.
2.5.3 Penularan Demam Berdarah Dengue
Aedes aegypti sering dikaitkan dengan tempat tinggal manusia. Larva vektor ini
kebanyakan ditemukan di dalam wadah buatan yang bisa menampung air misalnya
ban-ban buangan, vas-vas bunga, kolam terbiar, dan longkang, namun bisa juga
tempurung kelapa yang dibuang, daun pisang, pelepah daun keladi, dan sebagainya.
Nyamuk dewasa biasanya gemar berada di tempat-tempat gelap yang tertutup seperti
di dalam lemari dan di bawah tempat tidur. Spesies Aedes aegypti ini selalunya aktif
pada siang hari dengan waktu puncaknya ketika awal pagi atau lewat siang. Nyamuk
tersebut dikatakan terinfeksi apabila ia menghisap darah dari orang yang darahnya
mengandung virus Dengue dan nyamuk tersebut menjadi infeksius setelah periode
inkubasi ekstrinsik obligatori selama 10 hingga 12 hari. Setelah menjadi infeksius,
nyamuk itu bisa menularkan virus Dengue dengan menghisap darah atau hanya
dengan menggigit kulit orang yang rentan (Perez J.G.R.et al., 1998).
Menurut Jhon Gordon penularan penyakit demam berdarah dengue dipengaruhi
oleh interaksi 3 faktor yaitu:
1. Faktor pejamu (Target penyakit, inang)
Dalam hal ini adalah manusia yang rentan tertular penyakit demam berdarah
dengue.
2. Faktor penyebar (Vektor) dan penyebab penyakit (Agen), dalam hal ini adalah
virus DEN tipe 1-4 sebagai agen penyebab penyakit, sedangkan nyamuk
Aedes aegypti dan Aedes albopictus berperan sebagai vektor penyebar
penyakit demam berdarah dengue.
3. Faktor lingkungan
Lingkungan memudahkan terjadinya kontak penularan penyakit demam
2.5.4 Patogenesis
Patogenesis terjadinya demam berdarah dengue hingga saat ini masih
diperdebatkan (Suhendro, 2006). Berdasarkan data yang ada, terdapat bukti yang kuat
bahwa mekanisme imunopatologis berperan dalam terjadinya demam berdarah
denguedan sindrom renjatan dengue.
Respon imun yang diketahui berperan dalam pathogenesis demam berdarah
dengue adalah :
a. Respon humoral berupa pembentukan antibody yang berparan dalam proses
netralisasi virus, sitolisis yang dimeasi komplemen dan sitotoksisitas yang
dimediasi antibody. Antibody terhadap virus dengue berperan dalam
mempercepat replikasi virus pad monosit atau makrofag. Hipotesis ini disebut
antibody dependent enhancement (ADE);
b. Limfosit T baik T-helper (CD4) dan T sitotoksik (CD8) berepran dalam
respon imun seluler terhadap virus dengue. Diferensiasi T helper yaitu TH1
akan memproduksi interferon gamma, IL-2 dan limfokin, sedangkan TH2
memproduksi IL-4, IL-5, IL-6 dan IL-10;
c. Monosit dan makrolag berperan dalam fagositosis virus dengan opsonisasi
antibodi. Namun proses fagositosis ini menyebabkan peningkatan replikasi
virus dan sekresi sitokin oleh makrofag;
d. Selain itu aktivitasi komplemen oleh kompleks imun menyebabkan
Sementara dalam laporan WHO Scientific Working Group: Report on Dengue
(2006), ditemukan keadaan lain yang mempengaruhi keparahan penyakit dengue:
1. Adanya hubungan infeksi primer dan sekunder.
2. Imunitas individu dalam menghasilkan sitokin dan kemokin yang dihasilkan
oleh aktivasi imun berhubungan dengan keparahan penyakit.
3. Semakin panjang interval antara infeksi virus dengue primer dan sekunder,
maka keparahan dengue semakin meningkat
4. Peranan genetik juga diduga berpengaruh terhadap keparahan penyakit.
2.5.5 Manifestasi Klinis
Ciri-ciri yang terdapat pada penderita penyakit demam berdarah dengue adalah
demam yang muncul secara tiba-tiba, biasanya berlangsung selama 2 hingga 7 hari,
dan banyak lagi tanda dan gejala yang tidak spesifik. Pada fase akut serangan
penyakit ini, agak sukar untuk membedakan demam berdarah dengue dengan demam
Dengue yang biasa dan penyakit-penyakit lain yang terdapat di negara tropikal. Tidak
ada tanda patognomonik untuk penyakit demam berdarah dengue pada fase akut
(Gubler D.J., 1998). Penderita demam berdarah dengue biasanya dikenal dengan
gejala bintik-bintik atau ruam merah pada kulit yang apabila diregangkan malah
terlihat lebih jelas bintik-bintiknya. Hal itu memang telah menjadi salah satu tanda
bahwa seseorang itu telah digigit nyamuk Aedes aegypti (Departemen Kesehatan RI,
2005 dalam Pratiwi D.S., 2009). Berikut adalah beberapa gejala demam berdarah
a. Demam
Demam berdarah dengue dimulai dengan demam tinggi secara tiba-tiba yang terus
– menerus berlangsung selama 2 hingga 7 hari. Pada hari ke-3, panas mungkin
turunyang kemudian naik lagi, dan pada hari ke-6 atau ke-7 mendadak turun. Jika
suhu tubuh tetap tinggi setelah hari ke-3, tes darah dianjurkan untuk dilakukan
karena jika penderita tidak ditangani dengan cepat dan tepat dalam waktu kurang
dari 7 hari, penderita dapat meninggal dunia.
b. Tanda-tanda perdarahan Perdarahan dapat terjadi di semua organ berupa Uji
Torniquet (Rumple Leede) positif, petekie, purpura, ekimosis, perdarahan
konjungtiva, epistaksis, gusi berdarah, hematemesis, melena, dan hematuri. Untuk
membedakan petekie dengan bekas gigitan nyamuk, regangkan kulit, jika bintik
merah pada kulit tersebut hilang maka bukan petekie. Petekie sering ditemukan
terutama pada hari-hari pertama demam.Jika terdapat 10 atau lebih petekie pada
kulit seluas 1 inci persegi (2,5 cm x 2,5 cm) di lengan bawah bagian depan (volar)
dekat lipat siku (fossa cubiti), maka Uji Torniquet dikatakan positif.
c. Pembesaran hati (hepatomegali) Selalunya ditemukan pada permulaan penyakit.
Pembesaran hati tidak sejajar dengan tingkat keparahan penyakit dan sering
ditemukan nyeri tekan tanpa disertai ikterus.
d. Renjatan (shock) Antara tanda-tanda renjatan adalah seperti kulit teraba dingin dan
lembap terutama pada ujung-ujung ekstremitas. Selain itu penderita menjadi
gelisah, sianosis di bibir, nadi cepat, lemah, kecil sampai tidak teraba dan
Renjatan disebabkan karena perdarahan, atau karena kebocoran plasma ke daerah
ekstravaskuler melalui kapiler yang terganggu.
e. Trombositopeni Penderita dikatakan mengalami trombositopeni jika jumlah
trombosit kurang daripada 100.000/mm3 dan biasanya ini ditemukan di antara hari
ke-3 hingga 7 sakit. Pemeriksaan ulang perlu dilakukan sampai terbukt i bahwa
jumlah trombosit dalam batas normal atau menurun. Pemeriksaan dilakukan pada
saat pasien diduga menderita demam berdarah dengue, bila normal maka diulang
tiap hari sampai suhu turun.
f. Hemokonsentrasi (peningkatan hematokrit) Pemeriksaan hematokrit secara teratur
perlu dilakukan karena penderita demam berdarah dengue selalunya mengalami
peningkatan hematokrit yang merupakan tanda terjadinya perembesan plasma.
Pada umumnya peningkatan hematokrit didahului oleh penurunan trombosit.
g. Gejala klinis lain seperti nyeri otot, anoreksia, lemah, mual, muntah, sakit perut,
diare atau konstipasi, dan kejang. Pada beberapa kasus terjadi hiperpireksia yang
disertai kejang dan penurunan kesadaran sehingga sering didiagnosis sebagai
ensefalitis. Keluhan sakit perut yang hebat seringkali timbul mendahului
perdarahan gastrointestinal dan renjatan.(Departemen Kesehatan RI, 2005 dalam
Pratiwi D.S., 2009
2.5.6 Diagnosis
Berdasarkan kriteria WHO (1997) yang dikutip oleh Chen K. et al.(2009),
diagnosis demam berdarah dengue ditegakkan bila semua hal ini terpenuhi:
2. Terdapat minimal 1 manifestasi perdarahan berikut: uji bendung positif;
petekie,ekimosis, atau purpura; perdarahan mukosa; hematemesis dan melena.
3. Trombositopenia (jumlah trombosit <100.000/ml).
4. Terdapat minimal 1 tanda kebocoran plasma sebagai berikut:
• Peningkatan hematokrit >20% dibandingkan standar sesuai umur dan jenis
kelamin.
• Penurunan hematokrit >20% setelah mendapat terapi cairan, dibandingka n
dengan nilai hematokrit sebelumnya.
• Tanda kebocoran plasma seperti: efusi pleura, asites, hipoproteinemia,
hiponatremia.
Terdapat 4 derajat spektrum klinis demam berdarah dengue (WHO, 1997 dalam
Chen K. et al., 2009), yaitu:
Derajat 1: Demam disertai gejala tidak khas dan satu-satunya manifestasi
perdarahan adalah uji torniquet.
Derajat 2: Seperti derajat 1, disertai perdarahan spontan di kulit dan
perdarahan lain.
Derajat 3: Didapatkan kegagalan sirkulasi, yaitu nadi cepat dan lemah,
tekanan darah menurun atau hipotensi, sianosis di sekitar mulut, kulit dingin
dan lembab, tampak gelisah.
2.5.7 Pengobatan bagi penderita Demam Berdarah Dengue
Pengobatan demam berdarah dengue pada dasarnya bersifat suporatif, yaitu
untuk mengatasi kehilangan suatu cairan plasma sebagai akibat dari peningkatan
permeabilitas kapiler dan perdarahan. Umumnya penderita demam berdarah
dianjurkan untuk dirawat dirumah sakit di ruang perawatan biasa, akan tetapi pada
kasus demam berdarah dengue dengan komplikasi diperlukan perawatan yang
intensif. Untuk dapat melakukan perawatan demam berdarah dengue dengan baik
perlu dokter dan perawat yang terampil serta laboratorium yang memadai, cairan
kristaloid dan koloid serta bang darah yang siap bila diperlukan. Untuk mengurangi
angka kematian perlu dilakukan diagnosis dini dan edukasi untuk dirawat bila
terdapat tanda syok. Kunci keberhasilan penanganan penyakit demam berdarah
dengue terletak pada keterampilan dokter dalam mengatasi peralihan fase, dari fase
demam ke fase penurunan suhu (fase kritis, fase syok) dengan baik.
1. Tatalaksana penderita Demam Berdarah Dengue
Pada awal perjalanan penyakit demam berdarah dengue tanda/gejalanya tidak
spesifik, oleh karena itu masyarakat atau orang tua diharapkan untuk waspada jika
melihat tanda atau gejala yang mungkin merupakan gejala awal perjalanan penyakit
demam berdarah dengue. Petama – tama ditentukan terlebih dahulu adakah tanda
kedaruratan yaitu tanda syok ( gelisah, nafas cepat, bibir biru, tangan dan kaki dingin,
kulit lembab), muntah terus menerus, kejang, kesadaran menurun, muntah darah,
berak hitam, maka pasien perlu dirawat (tatalaksana disesuaikan). Apabila tidak
lanjutkan dengan pemeriksaan trombosit, apabila trombosit ≤ 100.000/ul pasien dirawat untuk observasi. Apabila uji tourniquet positif dengan trombosit >100.000/ul
atau normal atau uji tourniquet negativ, pasien boleh pulang dengan pesan untuk
datang kembali setiap hari sampai suhu turun. Nilai gejala klinis dan lakukan
pemeriksaan Hb,Ht dan trombosit setiap kali selama anak masih demam. Bila terjadi
penurunan kadar Hb dan/atau peningkatan kadar Ht,segera rawat. Beri nasehat
kepada orang tua : anak dianjurkan minum banyak seperti air teh, susu, sirup, oralit,
jus buah, dan lain –lain, serta diberikan obat antipiretik golongan parasetamol
(kontraindikasi golongan salisilat). Bila klinis menunjukkan tanda – tanda syok
seperti anak menjadi gelisah, ujung kaki/tangan dingin, muntah, lemah, dianjurkan
segera dibawa berobat ke dokter atau ke puskesmas, dan rumah sakit.
2. Kriteria memulangkan pasien
Adapun kriteria pasien yang dipulangkan adalah:
a. Tidak mengalami demam, sekurang-kurangnya selama 24 jam tanpa
menggunakan obat-obat penurun panas
b. Nafsu makan membaik
c. Produksi urin kembali normal.
d. Kadar hematokrit kembali normal
e. Telah mengalami masa perawatan lebih dari 2 hari, bagi pasien DBD yang
mengalami syok
2.5.8 Pencegahan Demam Berdarah Dengue
Masyarakat umumnya memilih fogging atau penyemprotan sebagai cara untuk
memberantas penyakit demam berdarah dengue. Padahal untuk melakukan fogging
tersebut diperlukan beberapa prosedur yang sulit yang melibatkan Rumah Sakit
terdekat. Hal ini karena fogging yang terlalu sering tidak baik untuk kesehatan
(Departemen KesehatanRI, 2005 da lam Pratiwi D.S., 2009).
Pemberantasan nyamuk Aedes aegypti dengan fogging (pengasapan) pada
mulanya dianggap oleh masyarakat sebagai cara yang paling tepat untuk mengatasi
masalah penyakit demam berdarah. Hal tersebut ternyata tidak selalu benar, karena
pemberantasan nyamuk Aedes aegypti dengan metode ini hanyalah bertujuan untuk
membunuh nyamuk dewasa yang infektif, yaitu nyamuk yang di dalam tubuhnya
telah mengandung virus Dengue dan siap menularkan pada orang lain. Sedangkan
cara mengatasi / mencegah terjangkitnya penyakit Demam Berdarah Dengue yang
paling penting adalah menanamkan pengetahuan terhadap masyarakat, agar
masyarakat berperilaku hidup sehat, yaitu menjaga kebersihan lingkungan yang dapat
menjadi sarang & tempat berkembangbiaknya vektor penyakit termasuk nyamuk
Aedes aegypti. Hal ini dilakukan untuk memutus rantai penularan penyakit, yaitu
memutus mata rantai perkembangbiakan jentik nyamuk menjadi nyamuk dewasa
(Kusumawati Y. Et al., 2007).
Gerakan 3M merupakan salah satu cara untuk memberantas nyamuk Aedes
aegypti, yaitu dengan memberantas jentik-jentiknya di tempat berkembang biaknya.
secara teratur karena kebanyakan tempat membiaknya adalah di rumah-rumah dan
tempat-tempat umum. Tindakan yang dilakukan antaranya adalah menguras bak
mandi sekurang-kurangnya seminggu sekali, menutup rapat-rapat tempat
penampungan air, mengganti air vas bunga atau tanaman air seminggu sekali,
mengganti air tempat minum burung, menimbun barang-barang bekas yang dapat
menampung air, menabur bubuk abete atau altosid pada tempat-tempat penampungan
air yang sulit dikuras atau di daerah yang air bersih sulit didapat sehingga perlu
penampungan air hujan, dan memelihara ikan di tempat-tempat penampungan air
(Kusumawati Y. et al., 2007).
Sejak kebelakangan ini, cara terefektif untuk memberantas demam berdarah
dengue selain 3M adalah melalui PSJN (Pemberantasan Sarang Jentik dan Nyamuk).
Upaya dalam menerapkan PSJN ini ditempuh dengan beberapa cara di antaranya
adalah melalui pemberdayaan masyarakat dengan pembinaan ratusan Kader
Wamantik (Siswa Pemantau Jentik) dan Bumantik (Ibu Pemantau Jentik) yang
bertugas memantau 10 rumah di sekitarnya menyangkut keberadaan jentik di rumah
mereka, tidak lupa juga memberikan penyuluhan. Selain itu ikanisasi, abatesasi
(temephos), dan fogging dengan syarat dan persetujuan dari Rumah Sakit sekitar
2.5.9 Faktor-faktor yang mempengaruhi kecepatan kesembuhan Demam Berdarah Dengue
a. Umur
Selama awal tahun epidemi pada setiap negara, penyakit demam berdarah dengue
kebanyakan menyerang anak-anak dan 95% kasus yang dilaporkan berumur kurang
dari 15 tahun. Dari tahun 1996 sampai dengan tahun 2000 proporsi kasus demam
berdarah dengue terbanyak adalah pada kelompok umur 4-5 tahun. Tetapi pada tahun
1998 - 2000 proporsi kasus demam berdarah dengue pada umur 15-44 tahun
meningkat. Keadaan tersebut perlu diwaspadai bahwa demam berdarah dengue
cenderung meningkat pada kelompok umur remaja dan dewasa. Yang dimaksud
dengan anak adalah seseorangyang belum berusia 18 (delapan belas) tahun, termasuk
anak yang masih dalam kandungan.
b. Jenis kelamin
Jenis kelamin pernah ditemukan perbedaan nyata diantara anak laki-laki dan
perempuan. Beberapa negara melaporkan banyak kelompok wanita dengan Dengue
Shock Syndrome menunjukkan angka kematian lebih tinggi daripada laki-laki.
c. Jumlah Trombosit
Penurunan jumlah trombosit atau trombositopenia pada umumnya terjadi
sebelum ada peningkatan hematokrit dan terjadi sebelum suhu turun. Jumlah
trombosit dibawah 100.000/UI, biasanya dapat dijumpai pada antara hari ketiga sakit
sampai hari ketujuh. Apabila diperlukan pemeriksaan trombosit perlu diulangi setiap
d. Kadar hematokrit
Peningkatan nilai hematokrit atau hemokonsentrasi selalu dijumpai pada demam
berdarah dengue, merupakan indikator terjadinya perembesan plasma.
Hemokonsentrasi dapat dilihat dari peningkatan hematokrit 20% atau lebih.
e. Lama perawatan
Lama perawatan penderita demam berdarah dengue di rumah sakit tergantung
derajat saat mulai masuk sampai keluar rumah sakit.
f. Keadaan saat pulang
Keadaan saat pulang penderita demam berdarah dengue dikelompokkan atas :
1. Sembuh : nilai trombosit meningkat, tidak demam selama 24 jam tanpa
pemberian antipiretik, nafsu makan membaik, Ht stabil.
2. Pulang atas permintaan sendiri : penderita DBD atau keluarga penderita DBD
meminta pulang atau keluar dari rumah sakit dengan permintaan sendiri tanpa
rekomendasi dari dokter, walaupun keadaan pasien belum stabil.
3. Meninggal : penderita sudah tidak dapat tertolong. Biasanya ini dikarenakan
penanganan yang terlambat.
g. Kecepatan Dirujuk ke Rumah Sakit
Kecepatan dirujuk ke rumah sakit di indikatorkan dengan lama demam di rumah.
Demam merupakan keluhan utama pada semua penderita demam berdarah dengue
(100%). Lama demam sebelum dirujuk ke rumah sakit, sehingga mendapatkan
pengaruh kecepatan dirujuk ke Rumah sakit terhadap kecepatan kesembuhan
penderita demam berdarah dengue.
h. Derajat Demam Berdarah Dengue
Derajat demam berdarah dengue adalah tingkat keparahan yang dialami oleh
penderita demam berdarah dengue, yang di kategorikan menjadi derajat demam
berdarah dengue 1,2,3, dan 4 menurut Melani (1992), salah satu yang mempengaruhi
berat ringannya penyakit adalah derajat demam berdarah dengue, semakin tinggi
2.6 Kerangka Konsep
Gambar 2.1 Kerangka Konsep Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kecepatan Kesembahan Penderita DBD
UMUR
HEMATOKRIT
TROMBOSIT
JENIS KELAMIN
KECEPATAN KESEMBUHAN PENDERITA DEMAM
BERDARAH
ANALISIS REGRESI COX
LAMA RAWAT
DERAJAT DBD
2.7 Hipotesis Penelitian
Hipotesis yang digunakan pada penelitian ini yaitu:
1. Ada hubungan umur, jenis kelamin, derajat demam berdarah dengue, trombosit,
hematokrit, keadaan saat pulang, dan lama rawat terhadap lama sembuh penderita
demam berdarah dengue.
2. Ada pengaruh umur, jenis kelamin, derajat dmam berdarah dengue, trombosit,
hematokrit, keadaan saat pulang, dan lama rawat terhadap lama sembuh penderita
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian analitik yaitu penelitian tanpa ada melakukan
intervensi atau perlakuan terhadap objek yang diteliti. Tipe penelitian analitik yaitu
menguji hubungan sebab akibat, dengan studi crossectional. Menurut tujuannya
adalah penelitian terapan pada data sekunder karena menggunakan analisis data
survival dan regresi cox (Erlina, 2011). Dan pada penelitian ini penulis
menggunakan penyensoran jenis I sebelah kanan karena peneliti memulai penelitian
saat munculnya demam hingga 7 hari demam yang di alami pasien.
3.2Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Muhammadiyah Medan karena belum
pernah dilakukan penelitian tentang faktor-faktor yang memengaruhi kesembuhan
penderita demam berdarah dengue sebelumnya dan dengan pertimbangan bahwa di
Rumah Sakit Muhammadiyah Medan terdapat data yang dibutuhkan tentang
penderita demam berdarah dengue. Penelitian dilaksanakan dengan mengumpulkan
data rekam medis mulai dari Januari 2011 hingga Desember 2013.
3.3.Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi
Populasi penelitian adalah seluruh data penderita demam berdarah yang dirawat
3.3.2 Sampel
Sampel penelitian adalah seluruh data pasien rawat inap demam berdarah dengue di Rumah Sakit Muhammadiyah, mulai dari Januari 2011 sampai Desember
2013. Sampel penelitian yang diambil adalah pasien yang memiliki data rekam medis
yang lengkap yang sesuai dengan tujuan penelitian yang akan dicapai, yaitu sebanyak
170 orang.
3.4 Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan adalah data sekunder yaitu data penderita demam
berdarah dengue yang diperoleh dari rekam medis RS. Muhammadiyah tahun 2013.
3.5 Definisi Operasional
1. Kecepatan kesembuhan penderita demam berdarah dengue adalah probabilitas
kecepatan pasien selama masa pengamatan, sejak didiagnosa menderita demam
berdarah dengue sampai 7 hari setelah munculnya demam. Pada akhir penelitian
dilihat status pasien apakah terjadi event atau tidak
0. = Sensor
1. = Event
Event adalah kejadian sembuh pada penderita demam berdarah dengue selama
dalam waktu pengamatan
Sensor adalah kejadian yang bukan merupakan event terjadi pada waktu
pengamatan, yaitu pasien masih sakit pada akhir penelitian, pasien
