Kajian Pengaruh Matriks Pembobot Spasial dalam Model Data Panel Spasial
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model regresi banyak anak tidak bersekolah usia kurang 15 tahun di Kota Medan menggunakan regresi spasial dan menganalisis faktor-faktor
Hasil pengujian ini diperoleh bahwa kedua model telah memenuhi uji asumsi klasik, yaitu residual data berdistribusi normal, tidak terjadi multikolinearitas antara
Asumsi bahwa tidak ada masalah statistik lain, model fixed effect dapat mengestimasi secara konsisten, parameter estimasi tergantung pada dampak negara dan waktu
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis spasial data panel dengan model Spatial Autoregressive Models (SAR) untuk melihat pengaruh
Bootstrap estimator dapat digunakan sebagai alternatif metode estimasi dalam analisis model multilevel apabila asumsi kenormalan tidak terpenuhi dan sampel pada tingkat
Spasial Error Fixed Effect Nilai R 2 menunjukkan besarnya pengaruh yang dijelaskan oleh variabel independen dalam model terhadap variabel dependen.. Semakin tinggi R 2
Model data panel spasial merupakan metode analisis yang menggabungkan antara data lintas individu dan deret waktu, yaitu berupa data yang diamati pada tiap-tiap lokasi
Berdasarkan perhitungan , AIC dan dan juga pada model OLS asumsi homoskedastisitas tidak terpenuhi, menunjukkan bahwa pemodelan kemiskinan di Jawa Tengah menggunakan
