Pemilihan λ optimal grafik pengendali EWMA pada berbagai tingkat pergeseran

(1)

(2)

TlKA

KOMPUTASI

3WAN

iEDfTOR

f.Dr,lr.

Marzjik

It.

Khniril

Notdipulm

lr.

Aurmddin

:.lr.

A s p

Seefuddin

~r.Ir. Gandi

h i t a n

nt.

IT.

Bastari

>/TOR

PHAKSANA

mang Kurnia, MSi

Dyah Syafitri.

MSi

Sarrono,

SSi,

MSI

:nni Angraeni, S.Si

KEUANGAN

:

1

Surnertajaya

IMOSI

SIRKULASI

M.

Affandi. S.Si

gus

151. Soleh.

'ika

Silvian~i.

S.Si

utasi ditchirkan txrkala kali sctahun )all!! nwllluat

q u r brdanp Statirtib ylng b e w l dalarn JAII Imr TuEkn ilntiah dapar hempa hasil pcnelirian. h a h a w

Jan p p l c r .

dan

_tiniauan_{h u h .}

PEMILIHAN

A

OPTIMAL GRAFIK PENGENDALI

E W M A PADA

BERBAGAI TINGKAT PERGESERAN

Novia In&a Pratiwi dan Aunuddirr

hpartemcn SbPisCh FMIFA LPR

RINGKASAN

Ptlr!ililran nilui A gmfik p g c n d d i E W M A elairi d i h ~ j r r b n unluk rnc~nprrOlcfi pcpcmttlusan data juga digrrnakan untuk n w m y c d t l ~ ARL rang diingrrrbn. Dalarn

Vmdcrnnn dam

I&

(19991 kluh d t k n h ~ r suatu prtunjuk p l l i i r a ~ r j. Oph'nml bcrdasarkan bcwmyu nllai pcfgc.ctra)r. Pada _fulisan ini p h r n j u k Irmhrf

d i f m p h n unfrtk M~rapa nilrtf pgrSCmn ynihi 0 5 0 . 1 b

,

7.5 0 , 2 0 . 2.5 0 , dnr~ 3 (T

.

Grafik pengendali EMtMA rnentpakan gratlk

pen~endali dimana ni1ai pc~garnatannya

diperoleh dari hasil pmu1us;ln ~ p c r k i dncfef~nisikan dew[ hrikut ini :

En<4.1AA

-

>Qi

+

(

I

-

R)EH'MA,-,

Dimana Q adalah nifai pengarnabn

krr-i

dan

I . Semakin kecil nilai f. akan

rnenghasitkan plot yang semakin t~bfus dan jika

R e 1 nilairuya sama dengan pengamabn wbcnamya. Walam Varcleman dm J o b ( 1

-1

R dipitih krdawrkan h m y a nilai ptgeseran

untuk mmdapatbn nrlai ARL yang diinginkan, DaSarn Pratiwi (2005) pada b s u s data yang hrautokorclasi I p n w n a a n grafik pnp,endal~

EIVMA dcngan prnilihan R brdarnrkan

b m y r ntlar pergeran s e p t i petunjuk dalarn 2:ardcman dan Jabc (1W) rnernhrikan has11 yang paling efektil. Heranjak dari has11 trwhut p r l u d~buk tikan apa'kah p h n j u k prniliban R tcmbul sfcktif Ralam h r h g a i nilai pcrgeseran.

TI NJ

A 'U Ah' PUSTAKA

Pernodelan A R I M A { A u f o q w s ~ r t w l n i q m r r d h l d ~ i t t g A t v r ~ g r )

hiasatah autokareJast wring ditcrnui pada

P ~ O ~ E T van^ kontalru dari waktu kc waktu,

hjcnumt 3lnnzy;ornr~ (lm) asurns1 I ~ r p m t - i n ~ graltk ~ n ~ e n d a l i adalah tidak ada autoLowlasr

antar pngamatan SaInh satu metde untuk

mengatdsi maulah autokor~lasi allafah

mcniodclLdn data rncnurut model derrt wahtu

yang ~ u a l d ~ n n ~ l a i sisaan m d r ! d~gunalan

srbagni nrhi p q a m a h n pada grafrk ~ g r m n d a l i

(%h.jng. 1 9 3 ) . Mcnurut hlanlgam~ry (1W)

sisann vang tclrkrndali mrnunjukkan pr- gang

1

trrkeniali.

M d c l A u t o q r ~ s s i ~ r I t ~ t r g m t d Movinlq A wmn#e

{ A R I M A )

ftldcE A R dan VIA dikornbinasikan untuk

rnen~hasilkan model AR1MA (p,d,q) dengan

k n t u k umurn (Mon tgomcry ct d.,f W): aF(h')x, =

t

+ O.(A)lr, (1)

Keterangan :

R

-

Opera tor h c k l l ~ ~ r d d t i f f

x ,

-

Nilai pngarnatan padd waktu kc-t

5

" Intem~p

@, = Parameter model AR ke-p

a,

-

Rmiduat pad& w a k h ke-t 6, = Pararnetclr model M A k c q

k n p n p c n e ~ a b u n g a n ini dtharapkan dnpat

mengakorncdss~ data Fang tidak darat

diidrntitikas~ sccara s~ndlrr-s~ndirr 01th model hfA atau model AR.

M d r E AR adaEsh model yang

menggambarkan nilai pngamatnn pada pendt.

kc-t janp, rnerupakan peubah k b s dipngaruhi

oleh nil~u-nilai prngamalan scklumnya. Menurut Montgomery cl fit. (1%) k n t u k umum model AR

menggambarkan nilai p n p i r n a l a n s e b f u m n y a

iwhaga~ n ~ l a i S w a n p r i o d c wklumnva. Mcnurut

$dontgomcry rl at. (1%) rumus urnurn dart

m d c 4 MA adalah.

.t, = p +

+9

( B b .

(3)

adanya taktnr mustman 5ienwrul \!c~ntgrtrnr.r! rE

dl. (1M) trntuL urnurn model carnpuran dcngan

faklor rnusirnan adallah ARlMA (p,d,q) (P,D,@)l

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)