• Tidak ada hasil yang ditemukan

CICI TUGAS 5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "CICI TUGAS 5"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

Nama: Cici Pravitasari H

NIM : 04610221

PENGAWASAN RAMALAN PENJUALAN

PT “PRAVITASARI” Bekasi

No Tahun Penjualan (Y)

1 1996 15.500

2 1997 17.000

3 1998 18.300

4 1999 19.100

5 2000 20.500

6 2001 21.000

7 2002 22.400

8 2003 23.000

9 2004 24.000

10 2005 24.600

11 2006 25.000

Jumlah 230.400

1. KUADRAT TERKECIL

Kuadrat Terkecil = Σ (Y – Y’)2

No Tahun Y Linier Kuadratik Eksponensial

Y' (Y -Y')2 Y' (Y - Y')2 Y' (Y - Y')2

1 1996 15500 16186.35 471076.32 15621.60 14786.56 16534.84 1070893.80

2 1997 17000 17138.17 19090.95 16912.27 7696.55 17183.04 33503.64

3 1998 18300 18089.99 44104.20 18127.64 172.36 18005.29 86853.98

4 1999 19100 19041.81 3386.08 19267.71 28126.64 18866.88 54344.93

5 2000 20500 19993.63 256410.58 20332.48 28062.95 19769.70 533338.09

6 2001 21000 20945.45 2975.70 21321.95 103651.80 20715.72 80815.12

7 2002 22400 21897.27 252737.45 22236.12 26856.65 21707.01 480235.14

8 2003 23000 22849.09 22773.83 23074.99 5623.50 22745.74 64648.15

9 2004 24000 23800.91 39636.83 23838.56 26062.87 23834.17 27499.59

10 2005 24600 24752.73 23326.45 24526.83 5353.85 24974.69 140392.60

11 2006 25000 25704.55 496390.70 25139.80 19544.04 26169.78 1368385.30

(2)

Jika kita lihat pada tabel di atas dimana hasil dari masing-masing metode adalah sebagai berikut:

Hasil kuadrat terkecil untuk metode linier = 1.631909,09

Hasil kuadrat terkecil untuk metode kuadratik = 265.937,77

Hasil kuadrat terkecil untuk metode eksponensial = 3.940.910.32

Dapat kita simpulkan bahwa metode yang kita pilih adalah metode kuadratik, karena mempunyai nilai yang paling kecil dibandingkan dengan metode yang lain, yaitu linier maupun eksponensial.

2. METODE KESALAHAN RATA-RATA MUTLAK (AVERAGE ABSOLUTE ERROR/AAE)

AAE = Σ |Y – Y’|

N

No Tahun Y Linier Kuadratik Eksponensial

Y' (Y -Y') Y' (Y - Y') Y' (Y - Y')

1 1996 15500 16186.35 686.35 15621.6 121.6 16534.84 1034.84

2 1997 17000 17138.17 138.17 16912.27 87.73 17183.04 183.04

3 1998 18300 18089.99 210.01 18127.64 172.36 18005.29 294.71

4 1999 19100 19041.81 58.19 19267.71 167.71 18866.88 233.12

5 2000 20500 19993.63 506.37 20332.48 167.52 19769.7 730.3

6 2001 21000 20945.45 54.55 21321.95 321.95 20715.72 284.28

7 2002 22400 21897.27 502.73 22236.12 163.88 21707.01 692.99

8 2003 23000 22849.09 150.91 23074.99 74.99 22745.74 254.26

9 2004 24000 23800.91 199.09 23838.56 161.44 23834.17 165.83

10 2005 24600 24752.73 152.73 24526.83 73.17 24974.69 374.69

11 2006 25000 25704.55 704.55 25139.8 139.8 26169.78 1830.22

Jml 11 230400 230399.95 3363.65 230399.95 1652.15 230506.86 6078.28

Jika kita lihat pada tabel di atas dimana hasil dari masing-masing metode adalah sebagai berikut:

Hasil kuadrat terkecil untuk metode linier = 305.79

(3)

Hasil kuadrat terkecil untuk metode eksponensial = 552.57

Ternyata dengan menggunakan metode AAE kesimpulan yang kita ambil adalah sama dengan kalau kita menggunakan metode kuadarat terkecil, dengan nilai 150.20 dengan arti bahwa penyimpang ramalan bisa ditoleransi sebesar +/- 150 unit.

3. METODE KESALAHAN KUADRAT RATA-RATA AKAR (ROOT MEAN SQUARED ERROR/RASE)

RASE = √Σ (Y – Y’)2

N

No Tahun Y Linier Kuadratik Eksponensial

Y' (Y -Y')2 Y' (Y - Y')2 Y' (Y - Y')2

1 1996 15500 16186.35 471076.32 15621.60 14786.56 16534.84 1070893.80

2 1997 17000 17138.17 19090.95 16912.27 7696.55 17183.04 33503.64

3 1998 18300 18089.99 44104.20 18127.64 172.36 18005.29 86853.98

4 1999 19100 19041.81 3386.08 19267.71 28126.64 18866.88 54344.93

5 2000 20500 19993.63 256410.58 20332.48 28062.95 19769.70 533338.09

6 2001 21000 20945.45 2975.70 21321.95 103651.80 20715.72 80815.12

7 2002 22400 21897.27 252737.45 22236.12 26856.65 21707.01 480235.14

8 2003 23000 22849.09 22773.83 23074.99 5623.50 22745.74 64648.15

9 2004 24000 23800.91 39636.83 23838.56 26062.87 23834.17 27499.59

10 2005 24600 24752.73 23326.45 24526.83 5353.85 24974.69 140392.60

11 2006 25000 25704.55 496390.70 25139.80 19544.04 26169.78 1368385.30

Jml 11 230400 230399.95 1631909.09 230399.95 265937.77 230506.86 3940910.32

Jika kita lihat pada tabel di atas dimana hasil dari masing-masing metode adalah sebagai berikut:

Hasil kuadrat terkecil untuk metode linier = 385.17

Hasil kuadrat terkecil untuk metode kuadratik = 155.49

Hasil kuadrat terkecil untuk metode eksponensial = 598.55

Referensi

Dokumen terkait

eksponensial untuk central death rates memberikan error yang lebih kecil. dibandingkan dengan

Pengolahan data yang dilakukan adalah melakukan peramalan permintaan karet setengah masak 12 periode kedepan dengan menggunakan metode eksponensial, metode linier, metode

Nilai Mean Square Error (MSE) pendugaan area kecil dengan menggunakan pemulusan Kernel pada pola hubungan yang tidak linier relatif lebih kecil dibandingkan metode parametrik

Nilai Mean Square Error (MSE) pendugaan area kecil dengan menggunakan pemulusan Kernel pada pola hubungan yang tidak linier relatif lebih kecil dibandingkan metode parametrik

Jadi jelas bahwa regresi kuadratik yang dihasilkan metode Theil lebih sesuai untuk data tinggi dan berat badan bayi dibandingkan dengan garis regresi kuadratik yang dihasilkan

Dari ketiga metode diatas diketahui MAPE paling kecil adalah metode single exponential semoothing dengan menggunakan software maupun secara manual, jadi metode yang paling

Pada bab ini kita akan bahas beberapa teknik untuk memecahkan PDB linier maupun non- linier yang dibatasi oleh kondisi batas tipe Dirichlet, tipe Neumann maupun tipe Robin.. 10.2

Terdapat beberapa metode pemulusan eksponensianya itu : Pemulusan Eksponensial Tunggal Pemulusan eksponensial tunggal adalah metode pemulusan yang paling sederhana, biasanya metode