Pengaruh Penggunaan Twitter Terhadap Pembentukan Citra Perusahaan Merpati Nusantara Pada Followers

(1)

(2)

ABSTRAK

Pengaruh Penggunaan Twitter Terhadap Pembentukan Citra Perusahaan

Merpati Nusantara Pada Followers

Oleh

Rahmadiana

Di era globalisasi saat ini aktivitas dengan menggunakan layanan jejaring sosial menjadi sebuah keharusan untuk menjawab kebutuhan dalam pergaulan global. Penggunaan media sosial dilatarbelakangi oleh beragam tujuan seperti sarana komunikasi, sarana mencari informasi, media promosi dan lainnya. Twitter adalah salah satu media sosial yang banyak digunakan orang saat ini. Fungsi awalnya merupakan sarana komunikasi, namun seiring perkembangan zaman kini twitter dimanfaatkan sebagai media pembentukan citra oleh banyak perusahaan yang salah satu nya adalah perusahaan Merpati Nusantara Airlines.

Berdasarkan dari latar belakang tersebut, maka diperoleh rumusan masalah penelitian yaitu “Seberapa besar pengaruh penggunaan twitter terhadap pembentukan citra perusahaan Merpati Nusantara pada followers”. Tujuan dari penelitian berdasarkan pada rumusan masalah tersebut yaitu untuk mengetahui seberapa besar pengaruh penggunaan twitter terhadap pembentukan citra perusahaan Merpati Nusantara pada followers. Teori yang digunakan adalah teori

uses and efect dengan metode penelitian kuantitatif.

Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier dengan taraf signifikansi 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) Penggunaan twitter memiliki hubungan sebesar 46% dengan pembentukan citra perusahaan 2) Penggunaan twitter berpegaruh sebesar 21,4% terhadap pembentukan citra perusahaan Merpati Nusantara pada followers.

(3)

(4)

(5)

(6)

DAFTAR ISI

Halaman

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang……….…1

1.2 Rumusan Masalah………8

1.3 Tujuan Penelitian………...8

1.4 Kegunaan Penelitian………8

1.4.1 Kegunaan Teoritis………...…8

1.4.2 Kegunaan Praktis………9

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Tentang Pengaruh………..10

2.2 Tinjauan Tentang Penggunaan Media………..11

2.2.1 Fungsi Media………...12

2.3 Tinjauan Tentang Public Relations………..13

2.4.1 Pengertian Public Relations………...13

` 2.4.2 E-Public Relations………...15

2.4.3 Manfaat Internet Bagi E-PR………16

2.4.4 Twitter Sebagai Bentuk E-PR………..18

2.4 Tinjauan Tentang Citra……….22

2.4.1 Definisi Citra ………..22

2.4.2 Pengertian Citra Perusahaan dan Manfaatnya……….22

2.4.3 Jenis-Jenis Citra………...24

(7)

2.5 Tinjauan Tentang Teori Uses and Effects……….28

2.6 Kerangka Pikir………..29

2.7 Hipotesis………...32

III. METODE PENELITIAN 3.1 Tipe Penelitian………...33

3.2 Identifikasi Variabel Penelitian……….34

3.3 Definisi Konseptual………..34

3.4 Definisi Operasional……….36

3.5 Populasi……….39

3.6 Sampel………..39

3.6.1 Teknik Sampling………..44

3.7 Sumber Data……….45

3.8 Teknik Pengumpulan Data………...46

3.9 Teknik Pengolahan Data………...46

3.10 Teknik Pengujian Instrumen Penelitian………...47

3.10.1 Validitas………...47

3.10.2 Reliabiltas………48

3.11 Teknik Penentuan Skor Jawaban………..49

3.12 Teknik Analisa Data………50

3.13 Pengujian Hipotesa………..53

IV. GAMBARAN UMUM, HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Perusahaan………..54

4.1.1 Sekilas Sejarah Merpati Nusantara………...…………..54

4.1.1 Visi dan Misi Merpati Nusantara Airlines………..56

4.1.3 Struktur Organisasi Merpati Nusantara Airlines……….57

4.2 Hasil Penelitian………58

(8)

4.2.2 Uji Validitas………....61

4.2.2.1 Uji Validitas Variabel X……….62

4.2.2.2 Uji Validitas Variabel Y……….63

4.2.3 Uji Reliabilitas……….66

4.2.3.1 Uji Reliabilitas Variabel X……….…….67

4.2.3.2 Uji Reliabilitas Variabel Y……….…….68

4.2.4 Deskripsi Variabel………...69

4.2.4.1 Deskripsi Tabel Variabel X……….69

4.2.4.2 Deskripsi Tabel Variabel Y……….71

4.3 Pengolahan dan Analisa Data 4.3.1 Analisa Data Berdasarkan Kategori Jawaban Responden Mengenai Variabel X………...74

4.3.2 Analisa Data Berdasarkan Kategori Jawaban Responden Mengenai Variabel Y……….76

4.3.3 Analisis Hubungan Antar Variabel……….78

4.4 Pembahasan………..82

4.4.1 Menurut Tujuan Penelitian………..82

4.4.2 Menurut Teori dan Konsep Penelitian...……….86

V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan………...90

5.2 Saran……….91

DAFTAR PUSTAKA

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

KUESIONER PENELITIAN

Nama(*) :

Nama Akun Twitter(*) :

Usia :

Jenis Kelamin :

Pekerjaan :

(*)

boleh dilewati

I. Pertanyaan Pembuka

Anda menggunakan twitter untuk kepentingan?

a. Komunikasi b. Media Informasi c. Media Promosi d. Sarana Hiburan e. Lain-lain….

Anda mengakses twitter dengan menggunakan?

a. PC/Komputer b. Smartphone c. Lain-lain…

Apakah anda mengikuti (memfollow) akun twitter @MERPATI_info ?

a. Ya

b. Tidak ( berhenti, terimakasih sudah berpartisipasi dalam survey ini)

II. Penggunaan Twitter (Frekuensi dan Durasi Menggunakan Twitter)

1) Sudah berapa lama anda menggunakan / memiliki akun twitter? a. > 46tahun

(14)

2) Berapa kali anda mengakses twitter dalam sehari ? a. > 7x sehari

b. 5x-6x sehari c. 4x-5x sehari d. 3x-4x sehari e. < 3x sehari

3) Berapa lama waktu yang biasa anda gunakan setiap kali mengakses twitter? a. > 15 menit

b. 10-15 menit c. 5-10 menit d. 3-5 menit e. < 3 menit

4) Berapa kali anda membuka timeline akun twitter @MERPATI_info dalam seminggu? a. >7x dalam seminggu

b. 5x-7x dalam seminggu c. 3x-5x dalam seminggu d. 1x-3x dalam seminggu e. <1x dalam seminggu

III. Pembentukkan Citra Perusahaan

a. Orientasi Terhadap Manfaat

1) Anda merasa mendapatkan manfaat dari kicauan-kicauan (tweets) yang diposting oleh akun @MERPATI_info?

a. Sangat setuju b. Setuju

c. Netral (tidak berpendapat) d. Tidak setuju

e. Sangat tidak setuju

2) Perusahaan Merpati Nusantara memberikan kesempatan kepada followers nyauntuk meminta informasi yang diinginkan/dibutuhkan?

(15)

3) Kicauan (tweet) yang diposting oleh @MERPATI_info mampu memenuhi kebutuhan informasi anda? a. Sangat setuju

b. Setuju

4) Anda mendapatkan informasi terbaru seputar produk, promo dan layanan dari akun @MERPATI_info? a. Sangat setuju

b. Setuju

5) Anda merasa lebih mudah berkomunikasi dengan pihak perusahaan Merpati dengan adanya akun twitter @MERPATI_info?

b. Citra Yang Realitas

1) Anda mendapatkan informasi yang benar (fakta) dari akun @MERPATI_info? a. Sangat setuju

b. Setuju

2) Anda mendapatkan informasi yang dapat dipercaya dari akun @MERPATI_info? a. Sangat setuju

b. Setuju

(16)

3) Akun @MERPATI_info memberikan tanggapan / penjelasan terhadap keluhan-keluhan yang disampaikan followersnya?

c. Citra Yang Ditonjolkan

1) Anda merasa cocok dengan harga tiket yang ditawarkan oleh maskapai Merpati Nusantara? a. Sangat setuju

b. Setuju

2) Merpati Nusantara seringkali mengadakan promo tiket pesawat? a. Sangat setuju

b. Setuju

3) Anda merasa bangga menggunakan jasa penerbangan Merpati Nusantara?

d. Mudah Dimengerti Sasaran

1) Anda mampu memahami setiap maksud tweet yang disampaikan @MERPATI_info? a. Sangat setuju

b. Setuju

(17)

2) Akun @MERPATI_info memberikan informasi yang jelas dalam setiap tweetnya?

3) Anda mengerti setiap tweet yang diposting @MERPATI_info yang tidak lebih dari 140 karakter? a. Sangat setuju

b. Setuju

e. Citra Adalah Sarana, Bukan Tujuan

1) Anda mendapat respond / balasan langsung jika bertanya menggunakan fasilitas mention kepada @MERPATI_info?

2) Informasi yang diberikan oleh akun @MERPATI_info bergam (info liburan, tips berpergian, dll) ? a. Sangat setuju

b. Setuju

e. Sangat tidak setuju f.

3) Perusahaan Merpati Nusantara memiliki pelayanan jasa yang unggul? a. Sangat setuju

b. Setuju

(18)

VALIDITAS VARIABEL X DENGAN SPSS

CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Notes

Output Created 16-Oct-2013 22:36:36

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working

Data File

9

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

Resources Processor Time 00 00:00:00.141

(19)

Correlations VAR0000

1

VAR0000 2

VAR0000 3

VAR0000 4

VAR0000 5

VAR0000 1

Pearson Correlation 1 .407 .205 .593 .703*

Sig. (2-tailed) .277 .597 .092 .035

N 9 9 9 9 9

VAR0000 2

Pearson Correlation .407 1 .447 .589 .855**

Sig. (2-tailed) .277 .227 .095 .003

N 9 9 9 9 9

VAR0000 3

Pearson Correlation .205 .447 1 .316 .668*

Sig. (2-tailed) .597 .227 .407 .049

N 9 9 9 9 9

VAR0000 4

Pearson Correlation .593 .589 .316 1 .775*

Sig. (2-tailed) .092 .095 .407 .014

N 9 9 9 9 9

VAR0000 5

Pearson Correlation .703* .855** .668* .775* 1

Sig. (2-tailed) .035 .003 .049 .014

N 9 9 9 9 9

(20)

VALIDITAS VARIABEL Y DENGAN SPSS

Validitas Variabel Y Dengan SPSS 19

Correlations

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working Data

File

9

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair.

Syntax CORRELATIONS

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017 VAR00018

/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

(21)

Correlations VAR0000 1 VAR0000 2 VAR0000 3 VAR0000 4 VAR0000 5 VAR0000 6 VAR0000 7 VAR0000 8 VA VAR0000 1 Pearson Correlation

1 .949** .943** .891** .857** .686* .622 .472 .485

Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .003 .041 .074 .200 .186

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 2

Pearson Correlation

.949** 1 .909** .959** .822** .672* .590 .395 .391

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .007 .047 .095 .292 .298

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 3

Pearson Correlation

.943** .909** 1 .866** .950** .438 .426 .500 .354

Sig. (2-tailed) .000 .001 .003 .000 .239 .252 .170 .351

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 4

Pearson Correlation

.891** .959** .866** 1 .866** .650 .554 .433 .408

Sig. (2-tailed) .001 .000 .003 .003 .058 .122 .244 .275

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 5

Pearson Correlation

.857** .822** .950** .866** 1 .350 .341 .550 .354

Sig. (2-tailed) .003 .007 .000 .003 .356 .369 .125 .351

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 6

Pearson Correlation

.686* .672* .438 .650 .350 1 .906** .406 .707

Sig. (2-tailed) .041 .047 .239 .058 .356 .001 .278 .033

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 7

Pearson Correlation

.622 .590 .426 .554 .341 .906** 1 .533 .754

Sig. (2-tailed) .074 .095 .252 .122 .369 .001 .140 .019

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0000 8

Pearson Correlation

.472 .395 .500 .433 .550 .406 .533 1 .884

Sig. (2-tailed) .200 .292 .170 .244 .125 .278 .140 .002

N 9 9 9 9 9 9 9 9

(22)

9 Correlation

Sig. (2-tailed) .186 .298 .351 .275 .351 .033 .019 .002

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 0

Pearson Correlation

.759* .575 .632 .548 .601 .751* .775* .672* .783

Sig. (2-tailed) .018 .105 .068 .127 .087 .020 .014 .047 .013

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 1

Pearson Correlation

.759* .575 .632 .548 .601 .751* .775* .672* .783

Sig. (2-tailed) .018 .105 .068 .127 .087 .020 .014 .047 .013

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 2

Pearson Correlation

.857** .870** .750* .866** .700* .875** .853** .625 .707

Sig. (2-tailed) .003 .002 .020 .003 .036 .002 .003 .072 .033

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 3

Pearson Correlation

.454 .478 .378 .655 .529 .661 .645 .614 .668

Sig. (2-tailed) .220 .193 .316 .056 .143 .052 .061 .078 .049

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 4

Pearson Correlation

.809** .767* .763* .721* .693* .555 .503 .693* .686

Sig. (2-tailed) .008 .016 .017 .029 .038 .121 .168 .038 .041

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001

5

Pearson Correlation

.857** .680* .800** .693* .820** .575 .533 .550 .566

Sig. (2-tailed) .003 .044 .010 .039 .007 .105 .140 .125 .112

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 6

Pearson Correlation

.879** .850** .813** .866** .800** .719* .666 .406 .442

Sig. (2-tailed) .002 .004 .008 .003 .010 .029 .050 .278 .234

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 7

Pearson Correlation

.705* .775* .791* .822** .822** .316 .438 .395 .224

Sig. (2-tailed) .034 .014 .011 .007 .007 .407 .238 .292 .563

N 9 9 9 9 9 9 9 9

VAR0001 8

Pearson Correlation

.946** .898** .880** .897** .852** .769* .754* .674* .692

(23)

N 9 9 9 9 9 9 9 9

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

NEW FILE.

DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

FREQUENCIES VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016

Frequencies Notes

Output Created 14-Jan-2014 11:40:26

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none> N of Rows in Working Data

File

100

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES

VARIABLES=VAR00001

VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00 00:00:00,078

(24)

Statistics VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008

N Valid 100 100 100 100 100 100 100 100

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Frequency Table

VAR00001

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2,00 6 6,0 6,0 6,0

3,00 24 24,0 24,0 30,0

4,00 48 48,0 48,0 78,0

5,00 22 22,0 22,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00002

Cumulative Percent

Valid 2,00 10 10,0 10,0 10,0

3,00 16 16,0 16,0 26,0

4,00 45 45,0 45,0 71,0

5,00 29 29,0 29,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00003

Cumulative Percent

Valid 2,00 7 7,0 7,0 7,0

3,00 28 28,0 28,0 35,0

4,00 47 47,0 47,0 82,0

5,00 18 18,0 18,0 100,0

(25)

VAR00004

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,0 2,0 2,0

3,00 25 25,0 25,0 27,0

4,00 46 46,0 46,0 73,0

5,00 27 27,0 27,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00005

Cumulative Percent

Valid 2,00 4 4,0 4,0 4,0

3,00 29 29,0 29,0 33,0

4,00 39 39,0 39,0 72,0

5,00 28 28,0 28,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00006

Cumulative Percent

Valid 2,00 4 4,0 4,0 4,0

3,00 29 29,0 29,0 33,0

4,00 51 51,0 51,0 84,0

5,00 16 16,0 16,0 100,0

(26)

VAR00007

Cumulative Percent

Valid 2,00 3 3,0 3,0 3,0

3,00 29 29,0 29,0 32,0

4,00 50 50,0 50,0 82,0

5,00 18 18,0 18,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00008

Cumulative Percent

Valid 2,00 8 8,0 8,0 8,0

3,00 45 45,0 45,0 53,0

4,00 41 41,0 41,0 94,0

5,00 6 6,0 6,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00009

Cumulative Percent

Valid 2,00 12 12,0 12,0 12,0

3,00 40 40,0 40,0 52,0

4,00 43 43,0 43,0 95,0

5,00 5 5,0 5,0 100,0

(27)

VAR00010

Cumulative Percent

Valid 1,00 3 3,0 3,0 3,0

2,00 2 2,0 2,0 5,0

3,00 39 39,0 39,0 44,0

4,00 49 49,0 49,0 93,0

5,00 7 7,0 7,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00011

Cumulative Percent

Valid 1,00 1 1,0 1,0 1,0

2,00 6 6,0 6,0 7,0

3,00 45 45,0 45,0 52,0

4,00 39 39,0 39,0 91,0

5,00 9 9,0 9,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00012

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,0 2,0 2,0

3,00 24 24,0 24,0 26,0

4,00 69 69,0 69,0 95,0

5,00 5 5,0 5,0 100,0

(28)

VAR00013

Cumulative Percent

Valid 2,00 1 1,0 1,0 1,0

3,00 20 20,0 20,0 21,0

4,00 74 74,0 74,0 95,0

5,00 5 5,0 5,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00014

Cumulative Percent

Valid 2,00 3 3,0 3,0 3,0

3,00 19 19,0 19,0 22,0

4,00 68 68,0 68,0 90,0

5,00 10 10,0 10,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

VAR00015

Cumulative Percent

Valid 2,00 3 3,0 3,0 3,0

3,00 37 37,0 37,0 40,0

4,00 32 32,0 32,0 72,0

5,00 28 28,0 28,0 100,0

(29)

VAR00016

Cumulative Percent

Valid 2,00 2 2,0 2,0 2,0

3,00 31 31,0 31,0 33,0

4,00 57 57,0 57,0 90,0

5,00 10 10,0 10,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Reliability Variabel X Dengan SPSS 19 Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Data File

9

Matrix Input Missing Value

Handling

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.

(30)

[DataSet1]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 9 100.0

Excludeda 0 .0

Total 9 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.715 4

Item Statistics

Mean

Std.

Deviation N

VAR0000 1

2.2222 1.09291 9

VAR0000 2

3.3333 1.50000 9

VAR0000 3

3.0000 1.11803 9

VAR0000 4

(31)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item

Deleted

VAR0000 1

8.0000 7.250 .467 .672

VAR0000 2

6.8889 4.861 .617 .591

VAR0000 3

7.2222 7.444 .410 .705

VAR0000 4

8.5556 8.028 .666 .623

Scale Statistics

Mean Variance

Std.

Deviation N of Items

10.2222 11.194 3.34581 4

Reliability Variabel Y Dengan SPSS 19

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Data File

9

Matrix Input Missing Value

Handling

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

(32)

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

/SUMMARY=TOTAL.

Elapsed Time 00 00:00:00.090

[DataSet3]

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 9 100.0

Excludeda 0 .0

Total 9 100.0

(33)

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.967 17

Item Statistics

Mean

Std.

Deviation N

VAR0000 1

3.7778 .97183 9

VAR0000 2

3.8889 1.05409 9

VAR0000 3

3.6667 1.00000 9

VAR0000 4

4.0000 .86603 9

VAR0000 5

3.7778 .83333 9

VAR0000 6

3.7778 .66667 9

VAR0000 7

3.8889 .78174 9

VAR0000 8

3.2222 .66667 9

VAR0000 9

3.3333 .70711 9

VAR0001 0

3.5556 .52705 9

VAR0001 1

3.5556 .52705 9

VAR0001 2

3.6667 .50000 9

VAR0001 3

3.7778 .44096 9

VAR0001 4

3.8889 .60093 9

(34)

5

VAR0001 6

3.7778 .66667 9

VAR0001 7

3.4444 .52705 9

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item

Deleted

VAR0000 1

59.0000 85.000 .935 .962

VAR0000 2

58.8889 84.611 .875 .964

VAR0000 3

59.1111 85.861 .854 .964

VAR0000 4

58.7778 87.694 .879 .963

VAR0000 5

59.0000 89.000 .827 .964

VAR0000 6

59.0000 92.750 .740 .965

VAR0000 7

58.8889 91.361 .717 .965

VAR0000 8

59.5556 94.028 .636 .966

VAR0000 9

59.4444 93.278 .653 .966

VAR0001 0

59.2222 93.944 .829 .964

VAR0001 1

59.2222 93.944 .829 .964

VAR0001 2

59.1111 93.361 .940 .964

VAR0001 3

59.0000 96.750 .663 .967

VAR0001 4

(35)

VAR0001 5

59.0000 88.750 .844 .964

VAR0001 6

59.0000 91.000 .884 .963

VAR0001 7

59.3333 95.250 .697 .966

Scale Statistics

Mean Variance

Std.

Deviation N of Items

62.7778 102.694 10.13383 17

HASIL OLAH DATA (REGRESI LINIER SEDERHANA)

Regression

Notes

Comments

Filter <none>

Weight <none>

Data File

100

Missing Value Handling

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any

variable used.

Syntax REGRESSION

/MISSING LISTWISE

(36)

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Y /METHOD=ENTER X /RESIDUALS

HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID).

Elapsed Time 00 00:00:02.681

Memory Required 1356 bytes

Additional Memory Required for Residual Plots

656 bytes

[DataSet0]

Variables Entered/Removedb

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Xa . Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1772.267 1 1772.267 26.695 .000a

Residual 6506.173 98 66.390

Total 8278.440 99

(37)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 49.193 2.857 17.220 .000

X 1.353 .262 .463 5.167 .000

a. Dependent Variable: Y

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value 55.9553 72.1854 63.3400 4.23104 100 Residual -15.66034 21.28215 .00000 8.10672 100 Std. Predicted

Value

-1.745 2.091 .000 1.000 100

Std. Residual -1.922 2.612 .000 .995 100

a. Dependent Variable: Y

(38)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .463a .214 .206 8.14798

(39)