• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP Kepegawaian Institut Pertanian Bogor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP Kepegawaian Institut Pertanian Bogor"

Copied!
39
0
0

Teks penuh

I. Pendahuluan

Bahagian pendahuluan menetapkan konteks kajian dengan menerangkan latar belakang permasalahan yang dihadapi oleh sistem kepegawaian Institut Pertanian Bogor (IPB). Sistem sedia ada menggunakan SQL Server sebagai DBMS, tetapi kekurangan aplikasi analisis data yang menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk membangun data warehouse dan aplikasi OLAP bagi data kepegawaian IPB sebagai penyelesaian bagi kekurangan tersebut. Ini selaras dengan objektif pendidikan tinggi untuk menghasilkan graduan yang mampu menyelesaikan masalah sebenar di dunia kerja menggunakan teknologi terkini.

1.1 Latar Belakang

Latar belakang menekankan keperluan analisis data kepegawaian yang cekap bagi IPB untuk pengurusan sumber manusia yang lebih efektif. Ketidakcekapan analisis data sedia ada menjejaskan proses rekrutmen dan pengurusan pegawai. Data warehouse dan aplikasi OLAP dikenalpasti sebagai penyelesaian yang sesuai, memberi tumpuan kepada pengambilan keputusan yang lebih baik dalam rekrutmen pegawai berdasarkan pelbagai kriteria seperti usia, tahap pendidikan, dan jawatan. Ini menunjukkan nilai praktikal dan kegunaan teknologi maklumat dalam konteks pengurusan pendidikan.

1.2 Tujuan Penelitian

Tujuan penyelidikan dinyatakan dengan jelas iaitu pembinaan data warehouse dan aplikasi OLAP untuk data kepegawaian IPB. Objektif ini menunjukkan penekanan kepada aplikasi pengetahuan teori dan teknikal dalam konteks kajian kes yang khusus. Ini juga menunjukkan keupayaan pelajar untuk mengaplikasikan pengetahuan dalam projek yang berorientasikan penyelesaian masalah.

1.3 Ruang Lingkup Penelitian

Ruang lingkup penyelidikan dihadkan kepada pembinaan data warehouse dan aplikasi OLAP menggunakan SQL Server 2008 R2. Data yang digunakan adalah data kepegawaian IPB. Batasan ini penting untuk memastikan kebolehlaksanaan kajian dan memudahkan tumpuan kepada aspek-aspek utama. Ini juga melatih pelajar untuk menguruskan skop kerja dan keutamaan sumber.

II. Metode

Bahagian kaedah menerangkan metodologi yang digunakan dalam membangunkan data warehouse dan aplikasi OLAP. Ia merangkumi analisis keperluan, reka bentuk konseptual, reka bentuk logik, reka bentuk fizikal, praproses data, pembinaan data warehouse, ujian pertanyaan, dan data warehouse akhir. Proses ini menunjukkan pemahaman pelajar terhadap kitaran hidup pembangunan sistem dan kemahiran untuk menguruskan projek secara sistematik.

2.1 Analisis

Analisis keperluan merangkumi pengumpulan data daripada pelbagai sumber, mengenalpasti ciri-ciri data warehouse (berorientasikan subjek, bersepadu, berubah mengikut masa, dan tidak meruap), dan menentukan keperluan pengguna. Penggunaan arsitektur three-tier diterangkan. Bahagian ini menunjukkan keupayaan pelajar untuk menganalisis keperluan sistem dan memilih reka bentuk yang sesuai. Ini menekankan aspek kritikal dalam analisis data dan reka bentuk.

2.2 Tahap Design

Reka bentuk merangkumi reka bentuk konseptual (model data multidimensi), reka bentuk logik (penambahan butiran), dan reka bentuk fizikal (implementasi dalam DBMS). Skema galaksi dipilih sebagai model data. Ini menunjukkan pemahaman pelajar terhadap model data dan keupayaan untuk menterjemahkan keperluan ke dalam reka bentuk database yang cekap. Ini juga menguji kebolehan pelajar untuk mengaplikasikan teori rekabentuk pangkalan data.

2.3 Praproses Data

Praproses data melibatkan pembersihan, penggabungan, transformasi, dan pemuatan data. Ini menunjukkan kemahiran pelajar untuk mengurus dan memproses data daripada sumber yang berbeza. Ini adalah aspek kritikal dalam pembangunan data warehouse untuk memastikan kualiti data dan kebolehpercayaan analisis.

2.4 Pembuatan Data Warehouse, Uji Query, dan Data Warehouse Final

Pembinaan data warehouse menggunakan SQL Server 2008 R2, termasuk SSIS dan SSAS. Ujian pertanyaan dijalankan untuk memastikan ketepatan data dan fungsi aplikasi. Ini menunjukkan kepakaran pelajar dalam menggunakan teknologi data warehouse dan kemahiran penyelesaian masalah.

2.5 Spesifikasi Perangkat Lunak

Spesifikasi perkakasan dan perisian yang digunakan disenaraikan untuk memastikan ketelusan dan kebolehulangan kajian. Ini menonjolkan pertimbangan praktikal dalam pemilihan teknologi dan sumber dalam projek pembangunan sistem. Ini juga menunjukkan tahap pengetahuan pelajar tentang perkakasan dan perisian yang berkaitan.

III. Hasil dan Pembahasan

Bahagian ini membentangkan hasil kajian dan analisis terperinci. Ia membincangkan enam sasaran utama penyelidikan iaitu analisis jumlah pekerja berdasarkan tahap pendidikan dan julat umur, serta analisis peratusan pensyarah berdasarkan tahap pendidikan dan jawatan. Setiap sasaran dikaitkan dengan grafik yang dihasilkan. Analisis ini memaparkan aplikasi praktikal data warehouse dan OLAP dalam pengurusan sumber manusia di IPB.

3.1 Analisis

Analisis hasil memfokuskan kepada enam sasaran penyelidikan dan bagaimana data warehouse dan aplikasi OLAP membantu mencapai sasaran tersebut. Ini menunjukkan keupayaan pelajar untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan daripada hasil kajian. Analisis ini juga menunjukkan keupayaan pelajar untuk menginterpretasi data dan menerangkan implikasinya.

3.2 Tahap Design

Pembahasan hasil reka bentuk konseptual, logik, dan fizikal. Ini menunjukkan keupayaan pelajar untuk menerangkan pilihan reka bentuk dan justifikasinya. Perbincangan ini juga memaparkan pemahaman pelajar terhadap prinsip-prinsip reka bentuk pangkalan data yang baik.

3.3 Praproses Data

Pembahasan proses praproses data, termasuk integrasi, pembersihan, transformasi, dan pemuatan data. Ini menunjukkan keupayaan pelajar untuk menerangkan cabaran dan penyelesaian yang dilakukan semasa memproses data. Ini juga menunjukkan pemahaman pelajar tentang pentingnya kualiti data dalam analisis.

3.4 Pembuatan Data Warehouse dan Uji Query

Penjelasan proses pembinaan data warehouse dan ujian pertanyaan. Ini menunjukkan kepakaran pelajar dalam menggunakan teknologi SQL Server dan kemahiran penyelesaian masalah. Perbincangan ini juga menunjukkan keupayaan pelajar untuk menilai keberkesanan kaedah yang digunakan.

IV. Simpulan dan Saran

Bahagian ini memberikan rumusan kajian dan cadangan untuk penyelidikan akan datang. Ia merumuskan pencapaian utama penyelidikan dan mencadangkan penambahbaikan untuk kajian masa hadapan. Ini menunjukkan refleksi pelajar terhadap kajian dan keupayaan mereka untuk mengenal pasti peluang penyelidikan akan datang.

4.1 Simpulan

Rumusan kajian menekankan kejayaan dalam membangunkan data warehouse dan aplikasi OLAP untuk data kepegawaian IPB. Ia juga menyatakan ciri-ciri utama sistem yang dibangunkan. Ini menunjukkan keupayaan pelajar untuk merumuskan pencapaian kajian dan menyampaikannya dengan jelas.

4.2 Saran

Cadangan untuk penyelidikan akan datang merangkumi perluasan skop kajian, peningkatan kualiti data, dan penyesuaian alat pelaporan dengan sistem sedia ada di IPB. Ini menunjukkan keupayaan pelajar untuk mengenal pasti penambahbaikan dan peluang penyelidikan akan datang.

Gambar

Grafik jumlah pegawai aktif berdasarkan pendidikan untuk setiap
Gambar 1 Tahapan metode penelitian
Gambar 2 Arsitektur three-tier
Tabel 2  Data pegawai aktif
+7

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan khusus penelitian ini adalah untuk (1) Mengetahui karakteristik contoh dan keluarga contoh; (2) Mengetahui persepsi contoh terhadap sifat kepribadian; (3) Mengetahui

Penelitian ini menghasilkan data warehouse mayor- minor Mahasiswa Ilmu Komputer dengan tiga tabel fakta yaitu indeks prestasi, mata kuliah mutu, dan sebaran minor.. Dalam

OLAP merupakan salah satu data warehouse tools untuk melakukan analisis data. OLAP sendiri adalah suatu teknologi yang dirancang untuk memberikan kinerja yang unggul untuk

jaminan penawaran asli dikirim /ditujukan ke...???terakhir, untuk ISIAN KUALIFIKASI, krn tidak ada contoh apakah hanya isian pada DATA PENYEDIA saja yang di upload. Sekian dan

bidang (dengan nomor lengkap dalam tiga tahun terakhir) > 5 judul 29 Persentase rata-rata jumlah penelitian dosen yang sesuai bidang per. tahun yang bekerjasama

9 Grafik ukuran Rataan IPK TPB, dimensi Jalur untuk USMI dan UMPTN/SPMB, dimensi Waktu tingkat Tahun Masuk, dan dimensi Program Studi untuk Ilmu

Data disimpan untuk memberikan informasi dari perspektif history (misalnya, 5-10 tahun terakhir). Setiap struktur kunci dalam Data Warehouse berisi baik secara

Pada penelitian kali ini yang mengangkat judul “Proses Tabulasi Data menggunakan Data Warehouse dan Teknologi OLAP untuk Analisa Penjualan dalam Perusahaan Distributor”,