PENGGUNAAN REGRESI SPLINE ADAPTIF BERGANDA
UNTUK DATA RESPON BINER
AZWIRDA AZIZ
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
SURAT PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis yang berjudul Penggunaan Regresi Spline Adaptif Berganda untuk Data Respon Biner adalah karya saya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun.
Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan da ri penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.
Bogor, Desember 2005
ABSTRAK
AZWIRDA AZIZ. Penggunaan Regresi Spline Adaptif Berganda untuk Data Respon Biner. Dibimbing oleh AUNUDDIN dan ANANG KURNIA.
Dalam berbagai kasus seringkali ditemukan pola hubungan antara peubah respon dengan peubah prediktor mengikuti siklus nonlinier, serta bentuk kurvanya sulit untuk ditetapkan atau tidak diketahui karena bentuknya tidak sederhana atau tidak mengikuti fungsi yang secara luas diketahui, sehingga diperlukan metoda yang dapat mengakomodasi penga ruh nonlinier tersebut, dan tanpa memerlukan penetapan bentuk kurva secara a priori. Regresi spline adaptif berganda (RSAB) digunakan untuk tujuan prediksi.
Penelitian ini bertujuan untuk penerapan RSAB pada peubah respon biner dalam kasus peramalan resesi berdasarkan peubah finansial dan riil di Indonesia.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model RSAB memperlihatkan hasil yang menjanjikan untuk peramalan resesi di dalam contoh. Sedangkan untuk peramalan resesi di luar contoh, model RSAB dapat membantu tetapi secara umum tidak memberikan hasil yang tepat.
PENGGUNAAN REGRESI SPLINE ADAPTIF BERGANDA
UNTUK DATA RESPON BINER
AZWIRDA AZIZ
Tesis
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains pada
Program Studi Statistika
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Judul Tesis : Penggunaan Regresi Spline Adaptif Berganda untuk Data Respon Biner
Nama : Azwirda Aziz
NIM : G325010101
Program studi : Statistika :
Disetujui
Komisi Pembimbing
Dr. Ir. Aunuddin, M.Sc. Ir. Anang Kurnia, M.Si.
Ketua Anggota
Diketahui
Ketua Program Studi Statistika Dekan Sekolah Pascasarjana
Dr. Ir. Budi Susetyo, M.S. Prof. Dr.Ir. Syafrida Manuwoto, M.Sc.
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini dapat diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian ini adalah regresi spline adaptif berganda, dengan judul Penggunaan Regresi Spline Adaptif Berganda untuk Data Respon Biner.
Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr. Ir. Aunuddin, M.Sc dan Bapak Ir. Anang Kurnia. M.Si selaku pembimbing. Di samping itu, ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Ir.Sutikno M.Si atas bantuanya mendapatkan software MARS serta saran-saran yang diberikan, Bapak Ir. Handy Yunianto di PT Danareksa atas bantuan memperoleh data, Bapak Bagus M.Si, Mas Widyo (BPS) dan teman-teman di STK terutama angkatan 2001 yang banyak membantu penyelesaian tesis ini. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada suami, ananda, ibu, bapak (alm) dan seluruh keluarga atas segala doa, dorongan serta kasih sayangnya. Tak lupa penulis ucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah banyak membantu sehingga karya ilmiah ini dapat diselesaikan.
Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.
Bogor, Desember 2005
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Batusangkar Propinsi Sumatera Barat pada tanggal 14 April 1958 dari bapak Aziz Arif (alm) dan ibu Rahimah Yasir. Penulis merupakan anak ketiga dari tujuh bersaudara.
DAFTAR ISI
Penerapan Model RSAB untuk Peramalan Resesi Tahun 2004... 26
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Komponen sidik ragam model resesi untuk 3 bulan ke depan... 21 2 Peringkat peubah prediktor yang relatif penting untuk model
resesi 3 bulan ke depan dengan lima prediktor ... 22 3 Statistik -statistik peramalan resesi (Y) dengan lima prediktor
(IP, UR, RM, SP, dan FF) pada peramalan di dalam contoh ... 23 4 Statistik-statistik peramalan resesi (Y) dengan enam prediktor
(IP, UR, RM, SP, FF, dan lagY) pada peramalan di dalamcontoh ... 23 5 Statistik-statistik peramala n resesi (Y) dengan lima prediktor
(IP, UR, RM, SP, dan FF) pada peramalan di luar contoh... 25 6 Statistik-statistik peramalan resesi (Y) dengan enam prediktor
(IP, UR, RM, SP, FF, dan lagY) pada peramalan di luar contoh ... 25 7 Hasil penerapan model RSAB untuk peramalan resesi tahun 2004
dengan menggunakan lima prediktor ... 27 8 Hasil penerapan model RSAB untuk peramalan resesi tahun 2004
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1 Sidik ragam pendugaan model resesi dengan RSAB
untuk peramalan di dalam contoh ... 32 2 Peringkat peubah prediktor yang relatif penting untuk peramalan
resesi di dalam contoh... 37 3 Grafik peramalan resesi (Y) dengan RSAB untuk peramalan di
dalam contoh ... 39 4 Grafik peramalan resesi (Y) dengan RSAB untuk peramalan di luar
