• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Market Basket Untuk Menentukan Tata Letak Produk Pada Suatu Swalayan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Sistem Market Basket Untuk Menentukan Tata Letak Produk Pada Suatu Swalayan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering"

Copied!
133
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Kajian Umum Data Mining
Gambar 2.2 Proses KDD
Gambar 3.1 Contoh Struk Belanjaan
Tabel 3.1 Dataset Penjualan Produk
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian lainnya adalah implementasi data mining untuk mengetahui pola transaksi pada data penjualan menggunakan metode Deskripsi (Anisah, 2013) yang menghasilkan

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengetahui kelompok produk yang mendominasi penjualan serta merancang tata letak produk/ product display yang sesuai

Laporan ini menjelaskan tentang aplikasi perangkat lunak Tanagra pada data mining. Tanagra adalah software data mining yang dapat digunakan untuk mengakses beberapa metode

Laporan ini menjelaskan tentang aplikasi perangkat lunak Tanagra pada data mining. Tanagra adalah software data mining yang dapat digunakan untuk mengakses beberapa metode data

Banyak kebutuhan masyarakat terutama untuk menemukan produk-produk fashion yang cocok dan tepat menggunakan web untuk kebutuhan pengguna tetapi banyak produk

Tujuan dari Market Basket Analysis adalah untuk menentukan produk-produk apa saja yang paling sering dibeli atau digunakan sekaligus oleh para konsumen.. Proses Market Basket

Laporan ini menjelaskan tentang aplikasi perangkat lunak Tanagra pada data mining. Tanagra adalah software data mining yang dapat digunakan untuk mengakses beberapa metode data

Berdasarkan dari uraian diatas, maka penelitian yang akan dilakukan bertujuan untuk mengetahui clusterisasi salah satu data produk kecantikan yaitu bodylotion dengan teknik data mining,