• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Masalah Penjadwalan Job-Shop untuk Industri Peralatan Pengolahan Hasil Pertanian dengan Menggunakan Algoritma Genetika

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimasi Masalah Penjadwalan Job-Shop untuk Industri Peralatan Pengolahan Hasil Pertanian dengan Menggunakan Algoritma Genetika"

Copied!
118
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2. Prosedur umum algoritma genetika (Hopgood, 2001)
Gambar 5. Ilustrasi prosedur PMX (Gen dan Cheng, 1997)
Gambar 9. Ilustrasi reciprocal exchange mutation (mutasi penukaranbalik) (Gen dan Cheng, 1997)
Gambar 10. Diagram alir metode ilmiah (Taylor, 2002)
+7

Referensi

Dokumen terkait

travelling saleman problem (TSP). Program Job Shop Application dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP mampu menyelesaikan permasalahan penjadwalan job shop dan

The Development of Simulated Annealing Algorithm for Hybrid Flow shop Scheduling Problem to Minimize Makespan and Total Tardiness.. Proceedings of the 2014

Flexible Job Shop adalah bentuk umum dari Job Shop yang memperbolehkan setiap operasi untuk diproses oleh setiap mesin dalam suatu himpunan, dengan kata lain terdapat suatu

Pada skripsi ini akan dibangun perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan job shop dengan mengimplementasikan gabungan dari Algoritma Genetik dan Algoritma Firefly..

Beberapa penelitian yang membahas penjadwalan job shop kelompok mesin paralel homogen dan heterogen dengan kriteria minimasi makespan diantaranya, Puryani (2003)

harmony search algorithm for the no-wait flow shop scheduling problem with total flow

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan Rahmat dan Karunia-Nya sehingga penulis dapat merampungkan skripsi dengan judul: Penjadwalan Job Shop

Penjadwalan job shop dinamis non deterministik yang akan diimplementasikan memakai algoritma genetik dibatasi sebagai berikut : tiap job diproses oleh sebuah mesin maksimal satu