Analisis Gray Level Difference Method Dan Metode Naive Bayes Mengindentifikasi Penyakit Lidah Manusia
Teks penuh
Gambar
![Gambar 1.1. Metode Agile, XP Process (Pressman, S.R., 2010)](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/400826.224158/5.595.151.514.244.476/gambar-metode-agile-xp-process-pressman-s-r.webp)
![Gambar 2.2 Sistem pengenalan pola dengan pendekatan statistik (Munir, 2002).](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/400826.224158/12.612.111.490.545.690/gambar-sistem-pengenalan-pola-dengan-pendekatan-statistik-munir.webp)
![Gambar 2.4 Sistem pengenalan pola dengan pendekatan sintaktik (Munir, 2002).](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/400826.224158/13.612.136.486.315.458/gambar-sistem-pengenalan-pola-dengan-pendekatan-sintaktik-munir.webp)
![Gambar 2.6 Proses Gldm Tahap Konversi](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/400826.224158/19.612.114.469.70.475/gambar-proses-gldm-tahap-konversi.webp)
Dokumen terkait
Planning, pada tahap ini dilakukan analisis tentang pengenalan penyakit leukemia berdasarkan citra darah, analisis tentang solusi yang akan dicapai dari penelitian
Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang merupakan sebuah metode ekstraksi fitur mampu mengekstraksi citra penyakit dari daun tembakau sehingga nantinya
Proses pendektesian penyakit ini terdiri dari berapa proses, yaitu proses ekstraksi warna menggunakan metode Color Moments, kemudian ekstrasi tekstur menggunakan GLCM
Klasifikasi penyakit pengorok tanaman manggis akan menggunakan metode otsu yang berfungsi sebagai algoritma untuk segmentasi citra, metode gray level co-occurrence matrix dan
Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahui akurasi dari metode klasifikasi data mining untuk prediksi penyakit hepatitis.. Oleh sebab itu metode yang
Dari permasalahan tersebut, penulis telah merancang sebuah sistem untuk pembanding ahli geologi dalam mengklasifikasikan jenis-jenis batuan melihat dari tekstur batuan melalui
Proses pendektesian penyakit ini terdiri dari berapa proses, yaitu proses ekstraksi warna menggunakan metode Color Moments, kemudian ekstrasi tekstur menggunakan GLCM
Pada penelitian data rekam medis pasien di rs bedah mitra sehat dengan metode naive bayes dan clustering didapat bebrapa gejala jenis penyakit tersebut dengan beberapa