Analisis Pengaruh Fertilitas Terhadap Tenaga Kerja Wanita di Indonesia

(1)

Lampiran 1

Data Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita dan Angka Fertilitas Total di Indonesia

Tahun

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

Wanita

Total Fertility Rate

1990 51.90 3.122

1991 51.00 3.023

1992 50.10 2.931

1993 51.40 2.844

1994 52.70 2.764

1995 52.80 2.691

1996 53.00 2.628

1997 51.00 2.575

1998 51.50 2.534

1999 52.70 2.503

2000 52.20 2.484

2001 51.70 2.475

2002 51.20 2.474

2003 51.50 2.479

2004 51.70 2.486

2005 52.00 2.493

2006 52.40 2.495

(2)

2008 53.20 2.479

2009 53.20 2.46

2010 53.20 2.434

2011 53.30 2.403

(3)

Lampiran 2

Hasil Uji Akar Unit Variabel Total Fertility Rate(TFR)

Null Hypothesis: TFR has a unit root Exogenous: Constant

Lag Length: 4 (Automatic based on AIC, MAXLAG=4)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.405288 0.0033 Test critical values: 1% level -3.857386

5% level -3.040391

10% level -2.660551

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations and may not be accurate for a sample size of 18

Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(TFR)

Method: Least Squares Date: 09/30/14 Time: 23:19 Sample (adjusted): 1995 2012

Included observations: 18 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

(4)

D(TFR(-2)) 0.527664 0.336309 1.568983 0.1426 D(TFR(-3)) -0.199986 0.320996 -0.623017 0.5449 D(TFR(-4)) -0.364836 0.229890 -1.587005 0.1385

C 0.091443 0.020992 4.356182 0.0009

(5)

Lampiran 3

Hasil Uji Akar Unit Variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita (TPAKW) pada Tingkat Level

Null Hypothesis: TPAKW has a unit root Exogenous: Constant

t-Statistic Prob.*

5% level -3.004861

10% level -2.642242

Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(TPAKW) Method: Least Squares

Date: 09/30/14 Time: 23:21 Sample (adjusted): 1991 2012

TPAKW(-1) -0.321514 0.177631 -1.810010 0.0853

C 16.82347 9.258293 1.817124 0.0842

(6)

(7)

Lampiran 4

Hasil Uji Akar Unit Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita pada Tingkat First Difference

Null Hypothesis: D(TPAKW) has a unit root Exogenous: Constant

t-Statistic Prob.*

5% level -3.040391

10% level -2.660551

Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations and may not be accurate for a sample size of 18

Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(TPAKW,2) Method: Least Squares

(8)

D(TPAKW(-2),2) 0.586343 0.303443 1.932303 0.0754 D(TPAKW(-3),2) 0.328474 0.212543 1.545452 0.1462

C 0.189926 0.160975 1.179847 0.2592

(9)

Lampiran 5

Hasil Uji Kointegrasi

Included observations: 21 after adjustments Trend assumption: Linear deterministic trend Series: TFR TPAKW

Lags interval (in first differences): 1 to 1

Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)

Hypothesized Trace 0.05

No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.**

None * 0.800805 34.95191 15.49471 0.0000 At most 1 0.049634 1.069064 3.841466 0.3012

Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)

Hypothesized Max-Eigen 0.05

None * 0.800805 33.88285 14.26460 0.0000 At most 1 0.049634 1.069064 3.841466 0.3012

(10)

**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I):

TFR TPAKW

11.44358 1.786881 12.18635 -0.050160

Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):

D(TFR) -0.003348 -0.000976 D(TPAKW) -0.398454 0.127715

1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 72.80361

Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)

TFR TPAKW

1.000000 0.156147 (0.01413)

Adjustment coefficients (standard error in parentheses) D(TFR) -0.038316

(11)

Lampiran 6

Hasil Uji Granger Causality

Pairwise Granger Causality Tests Date: 09/30/14 Time: 23:27 Sample: 1990 2012

Lags: 1

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

TPAKW does not Granger Cause TFR 22 6.70212 0.0180 TFR does not Granger Cause TPAKW 2.23893 0.1510

Lags: 2

(12)

Lampiran 7

Hasil Estimasi Regresi Sederhana

Dependent Variable: TPAKW Method: Least Squares Date: 09/30/14 Time: 23:39 Sample: 1990 2012

Included observations: 23

C 57.82109 2.173689 26.60044 0.0000

TFR -2.179606 0.835809 -2.607780 0.0164

(13)

1. Terdapat hubungan negatif antara fertilitas dengan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita

di Indonesia. Peningkatan fertilitas akan mengurangi tingkat partisipasi angkatan kerja

wanita. Sebaliknya, penurunan fertilitas akan meningkatkan partisipasi angkatan kerja wanita

di Indonesia.

2. Hasil Cointegration Test menunjukkan bahwa antara fertilitas dengan tingkat partisipasi

angkatan kerja wanita di Indonesia memiliki hubungan keseimbangan jangka panjang.

3. Hasil Granger Causality Test menunjukkan bahwa antara Total Fertility Ratedan tingkat

partisipasi angkatan kerja wanita tidak memiliki hubungn timbale balik, hanya ditemukan

hubungan searah dari Total Fertility Rate ke tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di

Indonesia.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian maka dapat diberikan saran atau masukan sebagai berikut:

1. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mencari dan menggunakan variabel-variabel bebas

lainnya yang lebih mampu menjelaskan variabel tingkat partisipasi angkatan kerja wanita

sebagai variabel terikat.

2. Memperluas penelitian dengan menambah periode tahun penelitian dari data yang

digunakan dalam penelitian sehingga hasil yang diperoleh akan lebih dapat digeneralisasi

dan akan lebih menggambarkan kondisi sesungguhnya selama jangka panjang.

(14)

Abdullah, Norehan. Nor’ Aznin Abu Bakar dan Hussin Abdullah. 2013. “Fertility Model and

Female Labour Force Participation in Selected ASEAN Countries”, Journal of

Economics, Business and Management, Volume 1 Nomor 4.

Hatmadji, Sri H. 2007. Dasar-dasar Demografi.Edisi 2007. Lembaga penerbit Fakultas

Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.

He, Xiaobo dan Rong Zu. 2013. “Fertility and Female Labor Force Participation: Causal

Evidence from Urban China”, MPRA Paper, Nomor 44552.

Lee, Namchul dan Chung Ji-sun. 2008. “Interrelation Between Fertility and Female Labor Force

in Korea”, The Journal of Applied Business Research, Volume 4 Nomor 4.

Mammen, K. dan Paxson. 2000. “Women’s Work and Economic Development”, Journal of

Economic Perspective, Volume 14 Nomor 4 hal 141-164.

Mantra, Ida B. 2003.Demografi Umum. Edisi Kedua. Pustaka Pelajar, Jakarta.

Pratomo, Wahyu A. dan Paidi Hidayat.2010. Pedoman Praktis Penggunaan Eviews dalam

Ekonometrika.USU Press, Medan.

Rosadi, Dedi. 2010. Analisis Ekonometrika & Runtun Waktu Terapan. Yogyakarta: ANDI.

Simanjuntak, Payaman J. 1998. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Edisi 2001.

Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Univrsitas Indonesia, Jakarta.

Wirosuhardjo, Kartomo. 1986. Kebijaksanaan Kependudukan dan Ketenagakerjaan di

(15)

Wirosuhardjo, Kartomo. 2004. Dasar-Dasar Demografi. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi

Universitas Indonesia, Jakarta.

(16)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah deskriptif kuantitatif.Penelitian dilakukan dengan

pengujian hipotesis, yaitu untuk menjelaskan sifat dari suatu hubungan atau pengaruh

tertentu.Hipotesis yang dipakai, yaitu hipotesis kausalitas.Penelitian ini bertujuan untuk

menganalisis hubungan antara dua variable yaitu Angka Fertilitas Total (Total Fertility Rate)

danTingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita di Indonesia.

3.2 Batasan Operasional

Batasan operasional penelitian ini mencakup hubungan antara Total Fertility Rate dengan

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita di Indonesia.

3.3Defenisi Operasional

1. Tingkat Fertilitas Total (Total Fertility Rate) adalah hasil reproduksi (dalam satuan

orang/jiwa) yang nyata dari seorang wanita atau sekelompok wanita selama kurun waktu

1990-2012.

2. Tingkat partisipasi angkatan kerja wanita adalah perbandingan antara jumlah angkatan kerja

wanita dengan penduduk wanita dalam usia kerja dalam kelompok yang sama selama kurun

waktu 1990-2012 yang dinyatakan dalam bentuk persentase.

3.4Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk time

(17)

diperoleh dari Badan Pusat Statistik, World Bank, jurnal-jurnal ilmiah, hasil penelitian, buku

panduan, dan sumber bacaan lainnya yang berkaitan dengan variable-variabel yang diperlukan

untuk penelitian ini.

3.5 Metode Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode penelitian kepustakaan Library

Research yaitu penulisan yang dilakukan melalui bahan-bahan kepustakaan berupa

tulisan-tulisan ilmiah, jurnal, dan laporan-laporam penelitian ilmiah yang ada hubungan dengan topik

yang diteliti.

Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pencatatan data

Total Fertility Rate (TFR) dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita di Indonesia dari

Badan Pusat Statistik dan situs resmi World Bank.

3.6 Metode Analisis

Metode analisis dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi sederhana

menggunakan Least Square, Cointegration test dan Granger Causality Test menggunakan

program E-views 6.0. Analisis regresi sederhana digunakan untuk menguji pengaruh dua

variable yaitu Total Fertility Rate dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita.

Analisis Cointegration test (Johansen test) adalah untuk melihat hubungan Total Fertility

Rate dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita dalam jangka panjang. Sedangkan analisis

Granger Causality test untuk melihat hubungan timbal balik (causality) antara Total Fertility

Rate dengan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita. Namun sebelum Cointegration Test dan

Granger Causality Test dilakukan perlu dilakukan Unit Root Test terlebih dahulu untuk melihat

(18)

3.6.1 Metode Analisis Regresi Sederhana(Least Square)

Regresi sederhana dilakukan dengan mengestimasi regresi dua variable yang terdiri dari

1 (satu) variable terikat dan 1 (satu) variable bebas.

�� =�+�� +�

Dimana:

�� = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita

�� = Total Fertility Rate

1. Uji-t

Uji t-statistik merupakan suatu pengujian secara parsial yang bertujuan untuk mengetahui

apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan

menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut:

H0 : bi = b ... b = 0 (tidak ada pengaruh)

Ha : bi ≠ b ... b ≠ 0 (ada pengaruh)

Uji-t digunakan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel bebas secara individual

terhadap variabel terikat, dengan asumsi variabel bebas yang lain konstan.Tanda (+) dan minus

(-) menunjukkan arah hubungan yang terjadi, apakah perubahan variabel terikat searah (positif(-)

dengan perubahan variabel bebas atau berlawanan arah (negatif).

Untuk menentukan t-tabel ditentukan tingkat signifikansi 5% dengan derajat kebebasan

df = (n – k – 1) dimana n adalah jumlah observasi dan k adalah jumlah variabel termasuk

intersep dengan kriteria uji sebagai berikut :

a. Jika t-hitung > t-tabel (α, n–k1), maka H0 ditolak atau menerima Ha.

b. Jika t-hitung < t-tabel (α, n–k–1), maka H0 diterima atau menolak Ha.

(19)

Untuk menentukan seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel

dependen, maka perlu diketahui nilai koefisien determinasi (Adjusted R2).Nilai koefisien

determinasi dapat menjelaskan kebaikan dari regresi dalam memprediksi variabel

dependen.Semakin tinggi nilai koefisien determinasi maka semakin baik kemampuan variabel

independen dalam menjelaskan perilaku variabel dependen.

3.6.2 Uji Akar Unit (Unit Root Test)

Uji akar unit dari Dickey Fuller maupun Phillips-Perron adalah untuk melihat

stasioneritas data time series yang diteliti dengan menggunakan Eviews versi 6.0. Adapun dari

uji Augmented Dickey Fuller (ADF) dapat dinyatakan sebagai berikut :

�� = �0+��−1+� �1��−1+1

�

�=1

+�_�

Sedangkan untuk uji Phillip-Perron (PP) adalah:

�� = ��+��−1 +��

Dimana:

D = perbedaan atau diferensi

Y = variabel yang diamati pada tingkat periode tertentu

β = operasi kelambanan waktu kedua

Kedua uji dilakukan dengan hipotesis null γ = 0 untuk ADF dan λ = 1 untuk PP.

Stasioner tidaknya data didasarkan pada perbandingan nilai statistik ADF dan PP yang diperoleh

dari nilai t hitung koefisien γ dan λ dengan nilai kritis statistik dari Mackinnon maka data

(20)

3.6.3 Uji Kointegrasi (Cointegration Test)

Uji kointegrasi bertujuan untuk mengetahui hubungan keseimbangan dalam jangka

panjang antara Total Fertility Rate dan nilai Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita dengan

menggunakan Johansen test.Untuk menentukan jumlah arah kointegrasi tersebut maka Johansen

menyarankan untuk melakukan dua uji statistik.

Uji statistik pertama adalah uji trace (Trace test, λtrace) yaitu menguji hipotesis nol (null

hypothesis) yang mensyaratkan bahwa jumlah dari arah kointegrasi adalah kurang dari atau sama

dengan p dan uji ini dapat dilakukan sebagai berikut:

��(�) =−� � ��(1− ��) �

�=�+�

Dimana �_�_{+1…………}_�_�adalah nilai egeinvectors terkecil (p-r).Null hypothesis yang

disepakati adalah jumlah dari arah kointegrasi sama dengan banyaknya r. Dengan kata lain,

jumlah vektor kointegrasi lebih kecil atau sama dengan r, dimana (r = 0,1,2 dan seterusnya).

Untuk uji statistik yang kedua adalah uji maksimum eigenvalue (max) yang dilakukan

dengan formula sebagai berikut :

��(�,�+ 1) = −�� (1− ��+1)

Uji berdasarkan pada uji null hypothesis bahwa terdapat r dari vektor kointegrasi yang

berlawanan (r+1) dengan vektor kointegrasi.Untuk melihat hubungan kointegrasi tersebut maka

dapat dilihat dari besarnya nilai Trace statistic dan Max-Eigen statistik dibandingkan dengan

nilai critical value pada tingkat kepercayaan 5 persen.

3.6.4 Uji Kausalitas (Granger Causality Test)

Pengujian ini dilakukan untuk melihat hubungan kausalitas antara fertilitas dengan

(21)

secara statistik saling mempengaruhi (hubungan dua arah), memiliki hubungan searah atau sama

sekali tidak saling mempengaruhi. Berikut ini adalah metode Granger Causality Test:

�� =� ��

�=1 ��−�

+� �_�

�

�=1 ��−� +�_�

�� = � ��

�=1 ��−�

+� �_�

�

�=1 ��−� +�_�

Dimana :

TFR = Total Fertility Rate

TPAKW = tingkat partisipasi angkatan kerja wanita

µ, v = error terms

Dimana µ_� dan vt adalah error terms yang diasumsikan tidak mengandung korelasi

parsial dan m = n = r = s. Berdasarkan hasil regresi linear diatas akan menghasilkan empat

kemungkinan mengenai nilai koefisien-koefisien regresi dari persamaan adalah sebagai berikut :

1. Jika ∑�_�₌₁�_� ≠ �dan ∑�_�₌₁�_� = 0

Maka terdapat kausalitas satu arah dari TFR ke TPAK wanita.

2. Jika ∑�_�₌₁�_� = � dan ∑�_�₌₁�_� ≠ 0

Maka terdapat kausalitas satu arah dari TPAK wanita ke TFR.

3. Jika ∑�_�₌₁�_� = � dan ∑�_�₌₁�_� = 0

Maka TFR dan TPAK wanita bebas antara satu dengan yang lainnya.

4. Jika ∑�_�₌₁�_� ≠ � dan ∑�_�₌₁�_� ≠ 0

(22)

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1Gambaran Umum Fertilitas dan Tenaga Kerja Wanita di Indonesia

Tingkat partisipasi kerja wanita pada umumnya memang masih rendah bila dibandingkan

dengan pria.Hal ini dapat dibandingkan dari tabel angkatan kerja menurut jenis kelamin di

bawah.Di mana jumlah tenaga kerja perempuan yang terlibat dalam pasar kerja hanya sekitar

separuh dari jumlah pria.Hal ini biasanya disebabkan oleh beberapa faktor misalnya tanggung

jawab wanita untuk mengurus rumah tangga dan mengasuh anak.

Tabel 4.1

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Indonesia Berdasarkan Jenis Kelamin

Tahun

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Pria

1990 51.90 82.60

1992 50.10 83.30

1994 52.70 83.70

1996 53.00 86.10

1998 51.50 82.80

2000 52.20 86.70

2002 51.20 86.80

2004 51.70 87.20

2006 52.40 87.20

2008 53.20 86.30

2010 53.20 86.50

(23)

Tingkat fertilitas yang masih cukup tinggi di suatu negara cenderung mempengaruhi

partisipasi kaum wanita dalam pasar kerja, hal ini dialami oleh beberapa negara, salah satunya di

Korea.Penelitian yang dilakukan oleh Lee dan Chung (2008) menemukan bahwa terdapat

hubungan negatif antara fertilitas dengan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di

Korea.Fertilitas memegang peranan penting sebagai salah satu faktor yang mempengaruhi

partisipasi kerja wanita.Partisipasi tenaga kerja wanita dari waktu ke waktu semakin

menunjukkan bentuk yang mirip dengan tingkat partisipasi angkatan kerja laki-laki berdasarkan

bidang pekerjaan yang ditekuni.Semakin banyak wanita yang juga mengerjakan pekerjaan yang

pada umumnya dilakukan oleh laki-laki.Namun meskipun demikian wanita tetap cenderung

memprioritaskan tanggung jawabnya dalam rumah tangga dan mengasuh anak.

Pembahasan tentang fertilitas selalu dibicarakan saat sebuah negara sedang dalam proses

menuju pembangunan yang stabil dan berkelanjutan, karena salah satu faktor yang sangat

berpengaruh dalam pembangunan suatu negara adalah sumber daya manusianya. Indonesia

dengan jumlah penduduk mencapai sekitar 246 juta jiwa, telah mengalami ledakan jumlah

penduduk pada tahun 1950-an dengan tingkat fertilitas mencapai 48,9 kelahiran per 1000

penduduk pada periode 1951-1956.

Jumlah penduduk yang besar sebenarnya sangat menguntungkan bagi negara yang saat

ini industrinya sedang berkembang. Kawasan industri yang semakin luas, perkembangan

teknologi informasi dan komunikasi yang semakin maju dan berkembangnya sektor finansial

yang pesat akan membutuhkan tenaga kerja yang lebih besar.

Namun pada kenyataannya hanya 7,85 persen dari angkatan kerja wanita Indonesia yang

(24)

sebesar 0,51 persen pada sektor finansial dan lembaga keuangan, jumlah paling besar adalah

pada bidang pertanian, kehutanan, perkebunan, perikanan, peternakan yaitu 47,58 persen.

Tabel 4.2

Tabel Perbandingan Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan dan Laki-laki pada Beberapa Jenis Lapangan Usaha di Indonesia.

Lapangan Usaha

Laki-laki

Male

Perempuan

Female

Laki-laki + Perempuan

Male+Female

1. Pertanian, kehutanan, perkebunan, perikanan, peternakan/Agriculture,

forestry, plantation, fishery, livestock

46,53 47,58 46,94

2. Pertambangan dan Penggalian

Mining and Quarrying

0,64 0,09 0,43

3. Industri

Pengolahan/Manufacture

7,16 7,85 7,43

4. Listrik, Gas dan Air Minum

Electricity, Gas and Water Supply

0,31 0,04 0,20

5. Bangunan/Construction 8,12 0,17 5,00

6. Perdagangan, Hotel dan Rstoran/Trade, Hotel and

Restaurant

16,32 24,47 19,52

7. Pengangkutan dan

Komunikasi Transportation

and Communication

7,80 0,77 5,04

8. Bank dan Lembaga Keuangan/Bank and

OtherFinancial Institutions

1,31 0,51 1,00

9. Jasa Kemasyarakatan/Public

Service

11,81 18,53 14,45

10. Lainnya/Tak

Terjawab/Others/Un answered

(25)

Sumber/Source : BPS- Survei Angkatan Kerja Nasional, Agustus 2010/BPS- National

LabourForce Survey, August 2010.

4.2Hasil Uji Akar Unit

Uji akar unit (Unit Root Test) dilakukan untuk melihat apakah data runtun waktu (time

series) yang digunakan dalam penelitian ini sudah stasioner atau sudah tidak memiliki masalah

akar unit. Berikut adalah hasil akar unit untuk variabel yang digunakan dalam penelitian ini:

1. Hasil Uji Akar Unit Variabel TFR (Total Fertility Rate) Tabel 4.3

Null Hypothesis: TFR has a unit root Exogenous: Constant

t-Statistic Prob.*

5% level -3.040391

10% level -2.660551

Tabel di atas menunjukkan bahwa berdasarkan hasil ADF statistik diperoleh nilai sebesar

-4,405288, sedangkan nilai kritis untuk tingkat signifikansi 1% sebesar -3,857386, untuk tingkat

signifikasi 5% sebesar -3,040391 dan untuk tingkat signifikansi 10% sebesar -2,660551.

Hasil ini menunjukkan bahwa nilai ADF statistik lebih besar dari nilai kritisnya pada

tingkat signifikansi 1%.Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data tidak mengalami

(26)

2. Hasil Uji Akar Unit Variabel TPAKW (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita) Tabel 4.4

Null Hypothesis: D(TPAKW) has a unit root Exogenous: Constant

t-Statistic Prob.*

5% level -3.040391

10% level -2.660551

Tabel di atas adalah hasil uji akar unit pada tingkat first difference yangmenunjukkan

bahwa berdasarkan hasil ADF statistik diperoleh nilai sebesar -3,953756, sedangkan nilai kritis

untuk tingkat signifikansi 1% sebesar 3,857386, untuk tingkat signifikasi 5% sebesar

-3,040391, dan untuk tingkat signifikansi 10% sebesar -2,660551. Hasil ini menunjukkan bahwa

nilai ADF statistik lebih besar dari nilai kritisnya pada tingkat signifikansi 1%.Dengan demikian

dapat disimpulkan bahwa data stasioner atau tidak mengalami masalah akar unit pada derajat

integrasi satu.

Dari hasil uji akar unit kedua variabel menunjukkan bahwa data yang digunakan dalam

penelitian ini stasioner atau tidak mengalami masalah akar unit.

(27)

Uji kointegrasi dengan Johansen Test digunakan untuk mengetahui apakah variabel TFR

dan TPAKW memiliki hubungan keseimbangan jangka panjang atau tidak. Hasil uji kointegrasi

untuk kedua variabel tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.5

Hypothesized Trace 0.05

None * 0.800805 34.95191 15.49471 0.0000 At most 1 0.049634 1.069064 3.841466 0.3012

Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Dari hasil uji Kointegrasi pada table di atas dapat dilihat bahwa nilai trace statistic lebih

besar dari critical value pada α = 5%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kedua variable TFR

(Total Fertility Rate) dan TPAK (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita) yang digunakan

dalam penelitian ini memiliki hubungan jangka panjang.Dengan demikian dapat disimpulkan

adanya hubungan keseimbangan dalam jangka panjang antara fertilitas dan tingkatpartisipasi

angkatan kerja wanita di Indonesiaselama kurun waktu penelitian.

4.4Hasil Uji Kausalitas (Granger Causality Test)

1. Hasil Granger Causality Testpada Lag 1

Tabel 4.6

(28)

Date: 09/30/14 Time: 23:27 Sample: 1990 2012

Lags: 1

Dari tabel di atas dapat dilihat dari hasil pengujian Granger diketahui bahwa :

1. �₀ : TPAKW tidak mempengaruhi TFR

�1 : TPAKW mempengaruhi TFR

Nilai probabilitas F-Statistic lebih kecil dari α=5%, (0.0180 > 0.05), �₁ ditolak(Tingkat

Partisipasi Angkatan Kerja wanita tidak mempengaruhi Total Fertility Rate).

2. �₀: TFR tidak mempengaruhi TPAKW

�1: TFR mempengaruhi TPAKW

Nilai probabilitas F-Statistic lebih besar dari α=5%, (0.1510 > 0.05), �₀ditolak(Total

Fertility Rate mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkaan Kerja Wanita).

Maka pada Lag 1 hasil Granger Causality Test menunjukkan tidak terdapat hubungan

timbal balik antara Total Fertility Rate dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita, hanya

terdapat hubungan searah dari Total Fertility Rate ke Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja wanita

di Indonesia.

(29)

Tabel 4.7

Lags: 2

Dari tabel di atas dapat dilihat dari hasil pengujian Granger diketahui bahwa :

3. �₀ : TPAKW tidak mempengaruhi TFR

�1 : TPAKW mempengaruhi TFR

Nilai probabilitas F-Statistic lebih kecil dari α=5%, (0.0262 > 0.05), �₁ ditolak(Tingkat

Partisipasi Angkatan Kerja wanita tidak mempengaruhi Total Fertility Rate).

4. �₀: TFR tidak mempengaruhi TPAKW

�1: TFR mempengaruhi TPAKW

Nilai probabilitas F-Statistic lebih besar dari α=5%, (0.4194 > 0.05), �₀ditolak(Total

Fertility Rate mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkaan Kerja Wanita).

Maka pada Lag 2 hasil Granger Causality Test menunjukkan hubungan timbal balik

(30)

Hasil pengujian dengan Granger Causality Test adalah bahwa antara Total Fertility Rate

dan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia tidak terdapat hubungan timbal balik.

Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Norehan Abdullah, Nor’ Aznin Abu

Bakar, dan Husin Abdullah di lima negara ASEAN yang juga hanya menemukan hubungan

searah dari fertilitas ke tingkat partisipasi angkatan kerja wanita.

[image:30.612.72.401.394.648.2]

4.4Hasil Estimasi Regresi Sederhana (Least Square) Tabel 4.8

Dependent Variable: TPAKW Method: Least Squares Sample: 1990 2012 Included observations: 23

C 57.82109 2.173689 26.60044 0.0000

TFR -2.179606 0.835809 -2.607780 0.0164

(31)

Dari hasil estimasi di atas dapat dillihat nilai koefisien determinasi (�2) adalah sebesar

0,2446. Artinya variabel TFR dapat menjelaskan variabel TPAKW sebesar 24,46% sedangkan

75,54% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya.

Nilai t-statistik dari variabel TFR adalah -2,607780 dengan probabilitas sebesar 0,0164,

artinya nilai probabilitas di bawah 0,05 yang menunjukkan bahwa variabel TFR secara

signifikan mempengaruhi variabel TPAKW pada tingkat signifikansi 5%.

Koefisien TFR adalah negatif, artinya ada pengaruh negatif antara TFR dengan

TPAKW.Semakin besar TFR (Total Fertility Rate) maka semakin kecil Tingkat Partisipasi

Angkatan Kerja wanita dan sebaliknya, semakin rendah TFR maka semakin besar Tingkat

Partisipasi Angkatan Kerja wanita di Indonesia. Koefisien dari variabel TFR adalah -2,179606

artinya setiap pertambahan kelahiran 1 orang anak per seorang ibu akan mengurangi 2,18%

partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia. Sebaliknya, setiap penurunan kelahiran seorang

anak per seorang ibu akan menambah 2,18% partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia.

Hasil di atas sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lee Namchul (2008) yang

juga menemukan adanya hubungan negatif antara fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan kerja

wanita di Korea.

Namun hasil regresi di atas bertolak belakang dengan hasil penelitian Xiaobo He dan

Rong Zhu (2013), mereka menemukan bahwa kelahiran satu orang anak lagi atau pertambahan

jumlah anak yang dilahirkan di wilayah perkotaan di China justru meningkatkan partisipasi

angkatan kerja wanita, dengan kata lain antara fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan kerja

memiliki hubungan positif.

Dari hasil penelitian ini dapat dilihat bahwa pengendalian partisipasi angkatan kerja

(32)

wanita ingin ditingkatkan maka salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan menekan

tingkat fertilitas, misalnya dengan kebijakan meningkatkan pelaksanaan program Keluarga

Berencana.

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

(33)

1. Terdapat hubungan negatif antara fertilitas dengan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita

di Indonesia. Peningkatan fertilitas akan mengurangi tingkat partisipasi angkatan kerja

wanita. Sebaliknya, penurunan fertilitas akan meningkatkan partisipasi angkatan kerja wanita

di Indonesia.

2. Hasil Cointegration Test menunjukkan bahwa antara fertilitas dengan tingkat partisipasi

angkatan kerja wanita di Indonesia memiliki hubungan keseimbangan jangka panjang.

3. Hasil Granger Causality Test menunjukkan bahwa antara Total Fertility Ratedan tingkat

partisipasi angkatan kerja wanita tidak memiliki hubungn timbale balik, hanya ditemukan

hubungan searah dari Total Fertility Rate ke tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di

Indonesia.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian maka dapat diberikan saran atau masukan sebagai berikut:

1. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mencari dan menggunakan variabel-variabel bebas

lainnya yang lebih mampu menjelaskan variabel tingkat partisipasi angkatan kerja wanita

sebagai variabel terikat.

2. Memperluas penelitian dengan menambah periode tahun penelitian dari data yang

digunakan dalam penelitian sehingga hasil yang diperoleh akan lebih dapat digeneralisasi

dan akan lebih menggambarkan kondisi sesungguhnya selama jangka panjang.

(34)

Abdullah, Norehan. Nor’ Aznin Abu Bakar dan Hussin Abdullah. 2013. “Fertility Model and

Female Labour Force Participation in Selected ASEAN Countries”, Journal of

Economics, Business and Management, Volume 1 Nomor 4.

Hatmadji, Sri H. 2007. Dasar-dasar Demografi.Edisi 2007. Lembaga penerbit Fakultas

Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.

He, Xiaobo dan Rong Zu. 2013. “Fertility and Female Labor Force Participation: Causal

Evidence from Urban China”, MPRA Paper, Nomor 44552.

Lee, Namchul dan Chung Ji-sun. 2008. “Interrelation Between Fertility and Female Labor Force

in Korea”, The Journal of Applied Business Research, Volume 4 Nomor 4.

Mammen, K. dan Paxson. 2000. “Women’s Work and Economic Development”, Journal of

Economic Perspective, Volume 14 Nomor 4 hal 141-164.

Mantra, Ida B. 2003.Demografi Umum. Edisi Kedua. Pustaka Pelajar, Jakarta.

Pratomo, Wahyu A. dan Paidi Hidayat.2010. Pedoman Praktis Penggunaan Eviews dalam

Ekonometrika.USU Press, Medan.

Rosadi, Dedi. 2010. Analisis Ekonometrika & Runtun Waktu Terapan. Yogyakarta: ANDI.

Simanjuntak, Payaman J. 1998. Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. Edisi 2001.

Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Univrsitas Indonesia, Jakarta.

Wirosuhardjo, Kartomo. 1986. Kebijaksanaan Kependudukan dan Ketenagakerjaan di

(35)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1Fertilitas

Fertilitas sebagai istilah demografi diartikan sebagai hasil reproduksi yang nyata dari

seorang wanita atau sekelompok wanita. Dengan kata lain fertilitas ini menyangkut banyaknya

bayi yang lahir hidup. Istilah fertilitas adalah sama dengan kelahiran hidup (live birth), yaitu

terlepasnya bayi dari rahim seorang perempuan dengan ada tanda-tanda kehidupan; misalnya

berteriak, bernafas, jantung berdenyut, dan sebagainya (Mantra, 2003:145).

Seorang perempuan yang secara biologis subur (fecund) tidak selalu melahirkan anak-anak

yang banyak, misalnya dia mengatur fertilitas dengan abstinensi atau menggunakan alat-alat

kontrasepsi.Kemampuan biologis seorang perempuan unuk melahirkan sangat sulit untuk

diukur.Ahli demografi hanya menggunakan pengukuran terhadap kelahiran hidup (live birth).

Pengukuran fertilitas lebih kompleks dibandingkan dengan pengukuran mortalitas, karena

seorang perempuan hanya meninggal satu kali, tetapi ia dapat melahirkan lebih dari seorang

bayi. Disamping itu seorang yang meninggal pada hari dan waktu tertentu, berarti mulai saat itu

orang tersebut tidak mempunyai resiko kematian lagi.Sebaliknya seorang perempuan yang telah

melahirkan seorang anak tidak berarti resiko melahirkan dari perempuan tersebut menurun.

Memperhatikan kompleksnya pengukuran terhadap fertilitas tersebut, maka

memungkinkan pengukuran terhadap fertilitas ini dilakukan dengan dua macam pendekatan

:pertama, Pengukuran Fertilitas Tahunan (Yearly Performance) dan kedua, Pengukuran Fertilitas

(36)

1. Yearly Performance (current fertility)

Mencerminkan fertilitas dari suatu kelompok penduduk/berbagai kelompok penduduk

untuk jangka waktu satu tahun.Yearly Performance terdiri dari :

a. Angka Kelahiran Kasar atau Crude Birth Ratio (CBR)

Angka Kelahiran Kasar dapat diartikan sebagai banyaknya kelahiran hidup pada suatu

tahun tertentu tiap 1000 penduduk pada pertengahan tahun. Atau dengan rumus dapat ditulis

sebagai berikut :

�� = �

��×�

Dimana :

CBR : Crude Birth Rate atau Angka Kelahiran Kasar

Pm : Penduduk pertengahan tahun

K : Bilangan konstan yang biasanya 1.000

B : Jumlah kelahiran pada tahun tertentu

b. Angka Kelahiran Umum atau General Fertility Rate (GFR)

Angka Kelahiran Umum adalah banyaknya kelahiran tiap seribu wanita yang berumur 15-49

tahun atau 15-44 tahun. Dapat ditulis dengan rumus sebagai berikut :

�� = �

��(15−49)×�

Dimana :

GFR : Tingkat Fertilitas Umum

B : Jumlah kelahiran

(37)

c. Angka Kelahiran menurut Kelompok Umur atau Age Spesific Fertility Rate (ASFR)

Terdapat variasi mengenai besar kecilnya kelahiran antar kelompok penduduk tertentu,

karena tingkat fertilitas penduduk ini dapat pula dibedakan menurut: jenis kelamin, umur, status

perkawinan, atau kelompok-kelompok penduduk yang lain.

Diantara kelompok perempuan usia reproduksi (15-49) terdapat variasi kemampuan

melahirkan, karena itu perlu dihitung tingkat fertilitas perempuan pada tiap-tiap kelompok umur

Age Specific Fertility Rate (ASFR). Sehingga, ASFR dapat diartikan sebagai banyaknya

kelahiran tiap seribu wanita pada kelompok umur tertentu, dengan rumus sebagai berikut:

�� = �_��

� ×�

ASFR : Age Specific Fertility Rate

Bi : Jumlah kelahiran bayi pada kelompok umur i

Pfi : Jumlah perempuan kelompok umur i pada pertengahan tahun

k : Angka konstanta 1.000

d. Angka Kelahiran Total atau Total Fertility Rate (TFR)

Tingkat Fertilitas Total didefenisikan sebagai jumlah kelahiran hidup laki-laki dan

perempuan tiap 1.000 penduduk yang hidup hingga akhir masa reproduksinya dengan catatan:

1. Tidak ada seorang perempuan yang meninggal sebelum mengakhiri masa reproduksinya .

2. Tingkat fertilitas menurut umur tidak berubah pada periode waktu tertentu.

Tingkat Fertilitas Total menggambarkan riwayat fertilitas dari sejumlah perempuan

hipotesis selama masa reproduksinya. Dalam praktek Tingkat Fertilitas Total dikerjakan dengan

menjumlahkan tingkat fertilitas perempuan menurut umur, apabila umur tersebut berjenjang lima

(38)

tingkat fertilitas kelompok umur lima tahunan. Maka rumus dari Tingkat Fertilitas Total atau

TFR adalah sebagai berikut :

�� = 5� �� (�= 1,2, … . . )

7

�=1

Dimana:

ASFR = Angka kelahiran menurut kelompok umur.

I = Kelompok umur 5 tahunan, dimulai dari 15-19.

Kebaikan dari perhitungan TFR ini adalah TFR merupakan ukuran untuk seluruh wanita

usia 15-49 tahun, yang dihitung berdasarkan angka kelahiran menurut kelompok umur

(Hatmadji, 2004 :63).

2. Reproductive History (cummulative fertility)

a. Children Ever Born (CEB) atau jumlah anak yang pernah dilahirkan

CEB mencerminkan banyaknya kelahiran sekelompok atau beberapa wanita selama

reproduksinya dan disebut juga paritas.Kebaikan dari perhitungan CEB ini adalah mudah

didapatkan informasinya (di sensus dan survey) dan tidak ada referensi waktu.

b. Child Woman Ratio (CWR)

CWR adalah hubungan dalam bentuk ratio antara jumlah anak di bawah 5 tahun dan

jumlah penduduk wanita usia reproduksi. Kebaikan dari perhitungan CWR ini adalah untuk

mendapatkan data yang diperlukan tidak usah membuat pertanyaan khusus dan berguna untuk

indikasi fertilitas di daerah kecil sebab di negara yang registrasinya cukup baik pun, statistik

(39)

2.2 Teori Ekonomi tentang Fertilitas

Leibenstein dapat dikatakan sebagai peletak dasar dari apa yang dikenal dengan “teori

ekonomi tentang fertilitas”. Menurut Leibenstein tujuan teori ekonomi fertilitas adalah:

“untuk merumuskan suatu teori yang menjelaskan faktor-faktor yang menentukan jumlah

kelahiran anak yang dinginkan per keluarga. Tentunya, besarnya juga tergantung pada

berapa banyak kelahiran yang dapat bertahan hidup (survive). Tekanan yang utama

adalah bahwa cara bertingkah laku itu sesuai dengan yang dikehendaki apabila orang

melaksanakan perhitungan-perhitungan kasar mengenai jumlah kelahiran anak yang

diinginkannya. Dan perhitungan-perhitungan yang demikian ini tergantung pada

keseimbangan antara kepuasan atau kegunaan (utility) yang diperoleh dari biaya

tambahan kelahiran anak, baik berupa uang maupun psikis. Ada tiga macam tipe

kegunaan yaitu (a) kegunaan yang diperoleh dari anak sebagai suatu ‘barang konsumsi’

misalnya sebagai sumber hiburan bagi orang tua; (b) kegunaan yang diperoleh dari

anak sebagai suatu sarana produksi, yakni, dalam beberapa hal tertentu anak

diharapkan untuk melakukan suatu pekerjaan tertentu dan menambah pendapatan

keluarga; dan (c) kegunaan yang diperoleh dari anak sebagai sumber ketentraman, baik

pada hari tua maupun sebaliknya”.

Menurut Leibenstein anak dilihat dari dua aspek yaitu aspek kegunaannya (utility) dan

aspek biaya (cost). Kegunaannya adalah memberikan kepuasaan, dapat memberikan balas jasa

ekonomi atau membantu dalam kegiatan berproduksi serta merupakan sumber yang dapat

menghidupi orang tua di masa depan. Sedangkan pengeluaran untuk membesarkan anak adalah

(40)

Biaya memiliki tambahan seoarang anak dapat dibedakan atas biaya langsung dan biaya

tidak langsung. Yang dimaksud biaya langsung adalah biaya yang dikeluarkan dalam

memelihara anak seperti memenuhi kebutuhan sandang dan pangan anak sampai ia dapat berdiri

sendiri. Yang dimaksud biaya tidak langsung adalah kesempatan yang hilang karena adanya

tambahan seoarang anak.Misalnya, seoarang ibu tidak dapat bekerja lagi karena harus merawat

anak, kehilangan penghasilan selama masa hamil, atau berkurangnya mobilitas orang tua yang

mempunyai tanggungan keluarga besar (Leibenstein, 1958).

Menurut Kingsley Davis dan Judith Blake terdapat tiga tahap penting dalam proses

reproduksi yaitu tahap hubungan kelamin (intercourse), tahap konsepsi (conception) dan tahap

kehamilan (gestation).

Faktor-faktor sosial, ekonomi dan dan budaya yang mempengaruhi fertilitas akan melalui

faktor-faktor yang ada kaitannya dengan ketiga tahap reproduksi di atas. Faktor-faktor yang

langsung mempunyai kaitan dengan ketiga tahap tersebut disebut variabel antara.

Menurut Ronald Freedman, intermediate variable sangat erat hubungannya dengan

norma-norma sosial/masyarakat. Jadi pada akhirnya perilaku seseorang akan dipengaruhi oleh

(41)

[image:41.612.73.482.145.411.2]

Gambar 2.1

Skema Fertilitas dan Intermediate Variable

Menurut Gary Becker, ia mengganggap anak sebagai barang konsumsi tahan lama

(durable goods). Orang tua mempunyai pilihan antara kuantitas dan kualitas anak. Kualitas

diartikan pengeluaran (biaya) rata-rata untuk anak oleh suatu keluarga yang didasarkan atas 2

asumsi:

1. Selera orang tua tidak berubah.

2. Harga anak dan barang-barang konsumsi lainnya tidak dipengaruhi keputusan rumah tangga

untuk berkonsumsi.

Becker berpendapat bahwa apabila pendapatan naik maka banyaknya anak yang dimiliki

(42)

2.3 Tenaga Kerja Wanita

Menurut Sumitro Djojohadikusumo (1987), tenaga kerja adalah semua orang yang

bersedia dan sanggup bekerja, termasuk mereka yang menganggur meskipun bersedia dan

sanggup bekerja dan mereka yang menganggur terpaksa akibat tidak ada kesempatan kerja.

Angkatan kerja adalah mereka yang mempunyai pekerjaan, baik sedang bekerja maupun

yang sementara tidak sedang bekerja karena suatu sebab, seperti petani yang sedang menunggu

panen/hujan, pegawai yang sedang cuti, sakit, dan sebagainya.

Pada dasarnya angkatan kerja dibagi ke dalam tiga kelompok yaitu angkatan kerja

anak-anak, angkatan kerja tua, dan angkatan kerja di antara kedua kelompok umur tersebut.Ketiga

kelompok ini terbagi pula pada kelamin lelaki dan perempuan.Khusus untuk perempuan dapat

pula dikelompokkan menjadi yang berstatus kawin dan yang berstatus belum kawin. Kedua

kelompok angkatan kerja perempuan yang dibagi atas status ini mempunyai pola yang berbeda

satu sama lain (Syahruddin, 1980).

Jumlah angkatan kerja dipengaruhi oleh jumlah penduduk yang bersekolah dan mengurus

rumah tangga.Semakin banyak penduduk yang bersekolah dan mengurus rumah tangga, semakin

sedikit jumlah penduduk yang tergolong angkatan kerja dan semakin rendah tingkat partisipasi

angkatan kerja (Simanjuntak, 1998:46).

Beberapa ukuran dasar dalam angkatan kerja:

1. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (Labor Force Participation Rate)

TPAK menggambarkan jumlah angkatan kerja dalam suatu kelompok umur sebagai

persentase penduduk dalam kelompok umur itu. Ini dapat juga merupakan tingkat partisipasi

total dari seluruh penduduk dalam usia kerja.

Rumus: ��

(43)

2. Tingkat Partisipasi Menurut Umur dan Jenis Kelamin (Age-Sex-Specific Activity Rate)

Biasanya disebut dengan tingkat partisipasi angkatan kerja menurut umur dan jenis

kelamin. Merupakan basic ratesyang dipelajari dan diproyeksikan dalam analisa economically

active population.

Rumus untuk perempuan : ��

�� ℎ�� ℎ�� × 100%

3. Tingkat Partisipasi Menurut Jenis Kelamin

Tingkat partisipasi menurut kelamin adalah jika tingkat tingkat partisipasi ini disajikan

terpisah antara laki dan wanita.Dilihat dari polanya biasanya tingkat partisipasi untuk

laki-laki lebih tinggi dibanding wanita.

Rumus untuk wanita: ��

�� × 100%

4. Tingkat Partisipasi Kasar (Crude Activity Rate)

Tingkat Partisipasi kasar adalah jumlah economically active population dibagi jumlah

seluruh penduduk dan dinyatakan dalam persentase.Crude Activity Rate ini sangat dipengaruhi

oleh komposisi umur dari penduduk.Ini digunakan untuk perbandingan dimana penganalisa

ingin menunjukkan jumlah relative orang dalam angkatan kerja tanpa memperhatikan

faktor-faktor yang mempengaruhi.Ini juga berguna dalam perbandingan dimana ingin ditunjukkan

pengaruh berbagai tingkat kenaikan alamiah dan migrasi terhadap aktifitas ekonomi.

2.4 Penelitian terdahulu:

1. Lee Namchul dan Chung Ji-Sun (2008) dalam studinya “Interrelation between Fertility and

Female Labor Force in Korea” menemukan bahwa antara fertilitas dan tingkat partisipasi

angkatan kerja wanita di Korea memiliki hubungan negatif. Tingkat kesuburan total Korea

(44)

2006, partisipasi angkatan kerja wanita meningkat 42.8 persen pada 1980 menjadi 50,3

persen pada tahun 2006.

2. Xiaobo He dan Rong Zhu (2013) dalam penelitiannya “Fertility and Female Labour Force

Participation: Causal Evidence from Urban China” meneliti hubungan antara fertilitas dan

partisipasi angkatan kerja wanita wilayah perkotaan di Cina. Hasil penelitian mereka

menunjukkan bukti bahwa memiliki satu anak lagi bukan merupakan penghalang untuk

meningkatnya partisipasi angkatan kerja wanita, menyiratkan bahwa penghentian Kebijakan

Satu Anak (One Child Policy) atau kenaikan tingkat fertilitas secara signifikan tidak

mengurangi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita wilayah perkotaan di Cina.

3. Norehan Abdullah, Nor’ Aznin Abu Bakar, dan Husin Abdullah (2013) dalam penelitiannya

“Fertility Model and Female Labour Force Participation in Selected ASEAN Countries”

menemukan adanya hubungan searah dari fertilitas ke tingkat pendidikan, angka harapan

hidup saat lahir dan tingkat partisipasi tenaga kerja wanita.

[image:44.612.74.458.464.588.2]

2.5Kerangka Konseptual

Gambar 2.2 Kerangka Konseptual

2.6Hipotesis

1. Fertilitas berpengaruh negatif terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia.

2. Terdapat hubungan kointegrasi antara fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita

di Indonesia.

Fertilitas Tingkat Partisipasi

(45)

3. Terdapat hubungan kausalitas antara fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di

(46)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sumber daya manusia merupakan komponen pembangunan yang penting disamping

sumber daya alam dan teknologi. Pesatnya pembangunan ekonomi di Jepang dan Eropa Barat

yang dahulu pernah mengalami kehancuran total pada Perang Dunia II, terutama disebabkan

oleh karena negara-negara tersebut telah memiliki sumber daya manusia yang memadai, tidak

hanya dari segi kuantitas tetapi juga kualitas.

Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah penduduk terbesar di dunia.Di

antara negara-negara dengan jumlah penduduk terbesar di dunia, Indonesia menempati posisi ke

empat setelah Cina, India, dan Amerika Serikat.Jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2012

adalah sebanyak 246.864.191 jiwa, dengan laju pertumbuhan penduduk sebesar 1,25.

Besar kecilnya laju pertumbuhan penduduk suatu wilayah sangat dipengaruhi oleh besar

kecilnya komponen pertumbuhan penduduk.Pertumbuhan penduduk di suatu wilayah

dipengaruhi oleh besarnya kelahiran (birth), kematian (death), migrasi masuk (in migration) dan

migrasi keluar (out migration).Penduduk akan bertambah jumlahnya kalau ada bayi lahir (birth)

dan penduduk yang datang (in migration) dan penduduk akan berkurang jumlahnya jika ada

kematian (death) dan jika ada penduduk yang meninggalkan wilayah tersebut (out migration)

(Mantra, 2003 : 82).

Salah satu komponen yang akan dibahas penulis dalam penelitian ini adalah fertilitas

(kelahiran). Fertilitas sebagai istilah demografi diartikan sebagai hasil reproduksi yang nyata dari

(47)

[image:47.612.189.424.125.368.2]

Tabel 1.1

Taksiran Tingkat Fertilitas Kasar di Indonesia Tahun 1930-1971 Periode Tingkat Fertilitas Kasar

1930 47,4

1931-1936 47,2

1936-1941 47,1

1941-1946 42,8

1946-1951 43,8

1951-1956 48,9

1956-1961 47,7

1961-1966 45,5

1966-1971 43,8

Sumber: Alden Speare (1976) dalam Mantra (2003)

Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa Tingkat Fertilitas Kasar di Indonesia sebelum

PD II besarnya sekitar 47, kemudian pada masa PD II dan perang kemerdekaan tingkat fertilitas

menurun menjadi sekitar 43. Pada saat itu suasana perang terasa sekali sehingga orang takut

untuk menambah kelahiran. Setelah tahun 1950-an suasana menjadi aman kembali , terjadilah

ledakan penduduk (baby boom). Periode 1951-1956 ditandai dengan angka Tingkat Fertilitas

Kasar tertinggi yaitu sebesar 48,9 kelahiran per 1000 penduduk.

Setelah tahun 1967 pemerintah menyadari perlunya dilaksanakan program Keluarga

Berencana dalam usaha mengurangi laju pertumbuhan penduduk di Indonesia. Lembaga

Keluarga Berencana Nasional (semi pemerintah) didirikan untuk mengkoordinasikan

perkumpulan-perkumpulan keluarga berencana yang telah ada.Pada tahun 1970, lembaga ini

(48)

Akibat pelaksanaan program ini terjadi penurunan angka kelahiran kasar, dari 39,9 persen

kelahiran per 1000 penduduk tahun 1970 menurun menjadi 35,9 pada tahun 1976. Disamping

penurunan angka kelahiran kasar, juga terjadi penurunan angka kematian kasar , maka mulai

[image:48.612.67.491.242.396.2]

periode tahun 1980-1990 laju pertumbuhan penduduk menurun (kecuali di pulau Kalimantan).

Tabel 1.2

Laju Pertumbuhan Penduduk Indonesia Tahun 1930-2000 (%) Pulau 1930-1961 1961-1971 1971-1980 1980-1990 1990-2000

Jawa dan Madura 1,3 1,9 2,0 1,3 1,0

Sumatera 2,1 2,9 3,3 2,6 1,8

Kalimantan 2,1 2,4 2,8 3,0 2,3

Sulawesi 1,7 1,8 2,2 1,4 1,6

Pulau-pulau lain 1,8 2,0 2,8 2,0 1,6

Sumber: Badan Pusat Statistik, 1982, 1991, 2001.

Laju pertumbuhan penduduk Indonesia terus meningkat setiap tahun, hal ini juga diikuti

dengan meningkatnya total jumlah tenaga kerja, namun sebaliknya tingkat fertilitas di Indonesia

semakin menurun hingga mencapai 2,48 pada tahun 2008. Partisipasi tenaga kerja wanita pada

tahun 1990 adalah 51,6 % dari total jumlah penduduk perempuan di Indonesia berusia diatas 15

(49)

[image:49.612.114.500.180.387.2]

Tabel 1.3

Laju Pertumbuhan, Tingkat Fertilitas Total, Tenaga Kerja Wanita, Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja Wanita di Indonesia.

Year Population Growth Total Fertility Rate Female Labor Force

Female Labor Force Participation Rate

1990 1.79 3.12 38.64 51.6

1993 1.66 2.84 37.98 51.4

1996 1.53 2.62 38.08 53

1999 1.44 2.5 37.86 52.7

2002 1.43 2.47 37.09 51.2

2005 1.42 2.49 37.08 52

2008 1.4 2.48 37.95 52.8

Sumber : Diolah oleh peneliti, 2014.

Mammen and Paxson (2000) menemukan bahwa partisipasi angkatan kerja wanita

dipengaruhi oleh tingkat fertilitas dan tingkat upah.Fertilitas adalah kunci dalam strategi

pembangunan dalam meningkatkan jumlah tenaga kerja wanita.Penelitian Chung dan Lee (2008)

di Korea menemukan bahwa fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita memiliki

hubungan negatif.Mereka menyebutkan bahwa fertilitas adalah faktor penting yang

mempengaruhi keinginan wanita untuk meningkatkan partisipasinya dalam dunia kerja.

Banyak penelitian telah dilakukan untuk menganalisis hubungan antara fertilitas dan

tingkat partisipasi angkatan kerja wanita.Beberapa penelitian menunjukkan bahwa negara dengan

(50)

negara dengan tingkat fertilitas yang tinggi lebih berpeluang memiliki tingkat partisipasi

angkatan kerja wanita yang tinggi pula.

Dari uraian diatas penulis tertarik untuk membuat penelitian dengan judul “Analisis

Pengaruh Fertilitas terhadap Tenaga Kerja Wanita di Indonesia”.

1.2Rumusan Masalah

1. Apakah fertilitas mempengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia.

2. Apakah terdapat hubungan kointegrasi antara fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan

kerja wanita di Indonesia.

3. Apakah terdapat hubungan kausalitas antara tingkat fertilitas dengan partisipasi angkatan

kerja wanita di Indonesia.

1.3 Tujuan Penelitian

1. Untuk mengetahui apakah fertilitas mempengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja

wanita di Indonesia.

2. Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan kointegrasi antara fertilitas dan tingkat

partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia.

3. Untuk mengetahui apakah terdapat kausalitas antara fertilitas dengan tingkat partisipasi

angkatan kerja wanita di Indonesia.

1.4Manfaat Penelitian

1. Bagi peneliti sendiri, untuk mengetahui apakah fertilitas dan tingkat partisipasi angkatan

kerja wanita di Indonesia saling mempengaruhi, dan untuk menganalisis apakah terdapat

hubungan kointegrasi dan kausalitas antara fertilitas dengan tingkat partisipasi angkatan

(51)

2. Sebagai bahan studi dan tambahan literatur khususnya bagi mahasiswa/i Departemen

Ekonomi Pembangunan serta sebagai referensi dan informasi bagi mahasiswa dan

masyarakat untuk melakukan penelitian selanjutnya.

3. Memberikan kontribusi terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan sebagai masukan bagi

(52)

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh fertilitas terhadap tingkat partisipasi

angkatan kerja wanita di Indonesia selama kurun waktu 1990-2012. Data yang digunakan dalam

penelitian ini adalah data sekunderTotal Fertility Rate(TFR) dan Tingkat Partisipasi Angkatan

Kerja Wanita(TPAKW) yang diperoleh dari World Bank dan Badan Pusat Statistik

(BPS)..Metode Pengerjaan yang dilakukan adalah analisis regresi sederhana Least Square,

Cointegration Test dan Granger Causality Testmenggunakan program Eviews 6.0.Hasil estimasi

Least Square menunjukkan adanya hubungan negatif antara TFR dan TPAKW.Hasil uji

kointegrasi menunjukkan adanya hubungan keseimbangan jangka panjang antara TFR dan

TPAKW dan hasil uji kausalitas menunjukkan terdapat hubungan searah dari TFR ke TPAKW.

(53)

ABSTRACT

The purpose of this research is to analyze the effect of fertility to female labor force

participation in Indonesia (1990-2012). This research use secondary data of Total Fertility Rate

and female labor force participation from World Bank and BPS. The analysis method of this

research is simple regretion model, Least Square, Cointegration Test and Granger Causality Test

on Eviews 6.0. This research found that Total Fertility Rate and female labor force participation

are negatively related. The Cointegration Test show that there is a long term relationship

between Total Fertility Rate and female labor force participation. The result of Granger Causality

Test show that there is one way causality runs from Total Fertility Rate to female labor force

participation in Indonesia.

(54)

SKRIPSI

ANALISIS PENGARUH FERTILITAS TERHADAP TENAGA KERJA WANITA DI INDONESIA

OLEH

INDAH MISTIKA PRATIWI 100501043

PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN DEPARTEMEN EKONOMI PEMBANGUNAN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(55)

ABSTRAK