Analisis Forecasting Penawaran dan Permintaan Ekspor Biji Kakao (Theobroma cacao L.) Sumatera Utara ke Malaysia Tahun 2020

(1)

(2)

Lampiran 1. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Tahun X

(Ton)

P (Ton)

PD (Rp/Kg)

PI (US$/Ton)

2000 28427 45718 8042 990

2001 28053 49566 8042 1580

2002 34015 49690 12392 1873

2003 25798 48190 12882 1534

2004 33622 48084 11538 1571

2005 34418 53734 11041 1557

2006 39523 58949 11402 1867

2007 46594 64782 14562 2516

2008 47821 60253 10660 2599

2009 51516 67341 25892 3246

2010 51402 63425 23756 3105

2011 32609 54515 23663 2396

2012 29505 36188 21314 2359

2013 30023 31789 23196 3009

2014 9796 33386 33379 3048

Total 523122 765610 251761 33250

(3)

Lampiran 2. Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia

Tahun XM

(Ton)

C (Ton)

PI (US$/Ton)

GDP (US$)

ER (Rp/US$)

2000 4455 139443 990 4005 15121

2001 3906 138616 1580 3879 16969

2002 11561 117586 1873 4133 13992

2003 14576 167595 1534 4431 12374

2004 16725 229649 1571 4925 12446

2005 18809 258647 1557 5564 12657

2006 19173 270261 1867 6195 10892

2007 21498 310001 2516 7241 10516

2008 28520 323653 2599 8487 10554

2009 24505 279228 3246 7312 10751

2010 25612 302366 3105 9069 9090

2011 18233 299271 2396 10428 8587

2012 17585 299525 2359 10835 8994

2013 22295 285608 3009 10974 9557

2014 8521 244423 3048 11307 10358

Total 255974 3665872 33250 108785 172858

(4)

Lampiran 3. Proyeksi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020

Tahun X1 X2 X3 Y

2000 45718 8042 990 28427

2001 49566 8042 1580 28053

2002 49690 12392 1873 34015

2003 48190 12882 1534 25798

2004 48084 11538 1571 33622

2005 53734 11041 1557 34418

2006 58949 11402 1867 39523

2007 64782 14562 2516 46594

2008 60253 10660 2599 47821

2009 67341 25892 3246 51516

2010 63425 23756 3105 51402

2011 54515 23663 2396 32609

2012 36188 21314 2359 29505

2013 31789 23196 3009 30023

2014 33386 33379 3048 9796

2015 46451 28831 3290 33829

2016 45877 30337 3424 33698

2017 45303 31842 3558 33568

2018 44729 33348 3693 33448

2019 44155 34854 3827 33317

2020 43582 36360 3961 33186

(5)

Lampiran 4. Proyeksi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia Hingga Tahun 2020

Tahun X1 X2 X3 X4 Y

2000 139443 990 4005 15121 4455

2001 138616 1580 3879 16969 3906

2002 117586 1873 4133 13992 11561

2003 167595 1534 4431 12374 14576

2004 229649 1571 4925 12446 16725

2005 258647 1557 5564 12657 18809

2006 270261 1867 6195 10892 19173

2007 310001 2516 7241 10516 21498

2008 323653 2599 8487 10554 28520

2009 279228 3246 7312 10751 24505

2010 302366 3105 9069 9090 25612

2011 299271 2396 10428 8587 18233

2012 299525 2359 10835 8994 17585

2013 285608 3009 10974 9557 22295

2014 244423 3048 11307 10358 8521

2015 340561 3290 12092 7748 23697

2016 352582 3424 12697 7276 24539

2017 364609 3558 13302 6804 25381

2018 376624 3693 13907 6332 26227

2019 388645 3827 14512 5860 27069

2020 400666 3961 15117 5387 27912

(6)

Lampiran 5. Perhitungan Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara

No. Tahun X Y1 (Ton) XY X2

1 2000 -7 45718 -320026 49

2 2001 -6 49566 -297396 36

3 2002 -5 49690 -248450 25

4 2003 -4 48190 -192760 16

5 2004 -3 48084 -144252 9

6 2005 -2 53734 -107468 4

7 2006 -1 58949 -58949 1

8 2007 0 64782 0 0

9 2008 1 60253 60253 1

10 2009 2 67341 134682 4

11 2010 3 63425 190275 9

12 2011 4 54515 218060 16

13 2012 5 36188 180940 25

14 2013 6 31789 190734 36

15 2014 7 33386 233702 49

Total 0 765610 -160655 280

Rata-Rata 0 51040.7 -10710.3 18.7

b = � ∑ ��−∑ � ∑ �

� ∑ �2_−∑₍_�₎2 a =

∑(�)−� ∑(�)

�

= 15(−160655 ) – 0 (765610 )

15(280)− 0 =

765610 – (−573.77)(0) 15

= − 2409825

4200 =

765610 15

= - 573.77 = 51040.67

Persamaan trend linier : Y1 = a + bX

(7)

Lampiran 6. Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020

No. Tahun X Produksi Kakao Sumatera Utara

1 2000 -7 45718

2 2001 -6 49566

3 2002 -5 49690

4 2003 -4 48190

5 2004 -3 48084

6 2005 -2 53734

7 2006 -1 58949

8 2007 0 64782

9 2008 1 60253

10 2009 2 67341

11 2010 3 63425

12 2011 4 54515

13 2012 5 36188

14 2013 6 31789

15 2014 7 33386

16 2015 8 46451

17 2016 9 45877

18 2017 10 45303

19 2018 11 44729

20 2019 12 44155

(8)

Lampiran 7. Perhitungan Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara

1 2000 -7 8042 -56294 49

2 2001 -6 8042 -48252 36

3 2002 -5 12392 -61960 25

4 2003 -4 12882 -51528 16

5 2004 -3 11538 -34614 9

6 2005 -2 11041 -22082 4

7 2006 -1 11402 -11402 1

8 2007 0 14562 0 0

9 2008 1 10660 10660 1

10 2009 2 25892 51784 4

11 2010 3 23756 71268 9

12 2011 4 23663 94652 16

13 2012 5 21314 106570 25

14 2013 6 23196 139176 36

15 2014 7 33379 233653 49

Total 0 251761 421631 280

Rata-Rata 0 16784.1 28108.7 18.7

b = � ∑ ��−∑ � ∑ �

� ∑ �2_−∑₍_�₎2 a =

∑(�)−� ∑(�)

�

= 15(421631 ) – 0 (251761 )

15(280)− 0 =

251761 – (1505 .83)(0) 15

= 6324465

4200 =

251761 15

= 1505.83 = 16784.1

Persamaan trend linier: Y2 = a + bX

(9)

Lampiran 8. Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020

No. Tahun X Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara

1 2000 -7 8042

2 2001 -6 8042

3 2002 -5 12392

4 2003 -4 12882

5 2004 -3 11538

6 2005 -2 11041

7 2006 -1 11402

8 2007 0 14562

9 2008 1 10660

10 2009 2 25892

11 2010 3 23756

12 2011 4 23663

13 2012 5 21314

14 2013 6 23196

15 2014 7 33379

16 2015 8 28831

17 2016 9 30337

18 2017 10 31842

19 2018 11 33348

20 2019 12 34854

(10)

Lampiran 9. Perhitungan Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao

1 2000 -7 990 -6930 49

2 2001 -6 1580 -9480 36

3 2002 -5 1873 -9365 25

4 2003 -4 1534 -6136 16

5 2004 -3 1571 -4713 9

6 2005 -2 1557 -3114 4

7 2006 -1 1867 -1867 1

8 2007 0 2516 0 0

9 2008 1 2599 2599 1

10 2009 2 3246 6492 4

11 2010 3 3105 9315 9

12 2011 4 2396 9584 16

13 2012 5 2359 11795 25

14 2013 6 3009 18054 36

15 2014 7 3048 21336 49

Total 0 33250 37570 280

Rata-Rata 0 2216.7 2504.7 18.7

b = � ∑ ��−∑ � ∑ �

� ∑ �2_−∑₍_�₎2 a =

∑(�)−� ∑(�)

�

= 15(37570 ) – 0 (33250 )

15(280)− 0 =

33250 – (134.18)(0) 15

= 563550

4200 =

33250 15

= 134.18 = 2216.67

(11)

Lampiran 10. Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao Hingga Tahun 2020

No. Tahun X Harga Internasional Biji Kakao

1 2000 -7 990

2 2001 -6 1580

3 2002 -5 1873

4 2003 -4 1534

5 2004 -3 1571

6 2005 -2 1557

7 2006 -1 1867

8 2007 0 2516

9 2008 1 2599

10 2009 2 3246

11 2010 3 3105

12 2011 4 2396

13 2012 5 2359

14 2013 6 3009

15 2014 7 3048

16 2015 8 3290

17 2016 9 3424

18 2017 10 3558

19 2018 11 3693

20 2019 12 3827

(12)

Lampiran 11. Perhitungan Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia

1 2000 -7 139443 -6930 49

2 2001 -6 138616 -9480 36

3 2002 -5 117586 -9365 25

4 2003 -4 167595 -6136 16

5 2004 -3 229649 -4713 9

6 2005 -2 258647 -3114 4

7 2006 -1 270261 -1867 1

8 2007 0 310001 0 0

9 2008 1 323653 2599 1

10 2009 2 279228 6492 4

11 2010 3 302366 9315 9

12 2011 4 299271 9584 16

13 2012 5 299525 11795 25

14 2013 6 285608 18054 36

15 2014 7 244423 21336 49

Total 0 3665872 37570 280

Rata-Rata 0 244391.5 2504.7 18.7

b

=

� ∑ ��−∑ � ∑ �

� ∑ �2_−∑₍_�₎2

a =

∑(�) −� ∑(�)

�

=

15(3365916 ) – 0 (3665872 )

15(280) − 0

=

3665872 – 12021 .13(0) 15

=

50488740

4200

=

3665872 15

= 12021.13 = 244391.5

Persamaan trend linier : Y4 = a + bX

(13)

Lampiran 12. Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia Hingga Tahun 2020

No. Tahun X Konsumsi Biji Kakao Malaysia

1 2000 -7 139443

2 2001 -6 138616

3 2002 -5 117586

4 2003 -4 167595

5 2004 -3 229649

6 2005 -2 258647

7 2006 -1 270261

8 2007 0 310001

9 2008 1 323653

10 2009 2 279228

11 2010 3 302366

12 2011 4 299271

13 2012 5 299525

14 2013 6 285608

15 2014 7 244423

16 2015 8 340561

17 2016 9 352582

18 2017 10 364609

19 2018 11 376624

20 2019 12 388645

(14)

Lampiran 13. Perhitungan Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia

1 2000 -7 4005 -28035 49

2 2001 -6 3879 -23274 36

3 2002 -5 4133 -20665 25

4 2003 -4 4431 -17724 16

5 2004 -3 4925 -14775 9

6 2005 -2 5564 -11128 4

7 2006 -1 6195 -6195 1

8 2007 0 7241 0 0

9 2008 1 8487 8487 1

10 2009 2 7312 14624 4

11 2010 3 9069 27207 9

12 2011 4 10428 41712 16

13 2012 5 10835 54175 25

14 2013 6 10974 65844 36

15 2014 7 11307 79149 49

Total 0 108785 169402 280

Rata-Rata 0 7252.3 11293.5 18.7

b = � ∑ ��−∑ � ∑ �

� ∑ �2_−∑₍_�₎2 a =

∑(�)−� ∑(�)

�

= 15(169402 ) – 0 (108785 )

15(280)− 0 =

108785 – (605.01)(0) 15

= 2541030

4200 =

108785 15

= 605.01 = 7252.3

(15)

Lampiran 14. Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia Hingga Tahun 2020

No. Tahun X GDP Per Kapita Malaysia

1 2000 -7 4005

2 2001 -6 3879

3 2002 -5 4133

4 2003 -4 4431

5 2004 -3 4925

6 2005 -2 5564

7 2006 -1 6195

8 2007 0 7241

9 2008 1 8487

10 2009 2 7312

11 2010 3 9069

12 2011 4 10428

13 2012 5 10835

14 2013 6 10974

15 2014 7 11307

16 2015 8 12092

17 2016 9 12697

18 2017 10 13302

19 2018 11 13907

20 2019 12 14512

(16)

Lampiran 15. Perhitungan Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar

1 2000 -7 15121 -105847 49

2 2001 -6 16969 -101814 36

3 2002 -5 13992 -69960 25

4 2003 -4 12374 -49496 16

5 2004 -3 12446 -37338 9

6 2005 -2 12657 -25314 4

7 2006 -1 10892 -10892 1

8 2007 0 10516 0 0

9 2008 1 10554 10554 1

10 2009 2 10751 21502 4

11 2010 3 9090 27270 9

12 2011 4 8587 34348 16

13 2012 5 8994 44970 25

14 2013 6 9557 57342 36

15 2014 7 10358 72506 49

Total 0 172858 -132169 280

Rata-Rata 0 11523.9 -8811.3 18.7

b = � ∑ ��−∑ � ∑ �

� ∑ �2_−∑₍_�₎2 a =

∑(�)−� ∑(�)

�

= 15(−132169 ) – 0 (172858 )

15(280)− 0 =

172858 – (−472.03)(0) 15

= −1982535

4200 =

172858 15

= - 472.03 = 11523.87

(17)

Lampiran 16. Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar Hingga Tahun 2020

No. Tahun X Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar

1 2000 -7 15121

2 2001 -6 16969

3 2002 -5 13992

4 2003 -4 12374

5 2004 -3 12446

6 2005 -2 12657

7 2006 -1 10892

8 2007 0 10516

9 2008 1 10554

10 2009 2 10751

11 2010 3 9090

12 2011 4 8587

13 2012 5 8994

14 2013 6 9557

15 2014 7 10358

16 2015 8 7748

17 2016 9 7276

18 2017 10 6804

19 2018 11 6332

20 2019 12 5860

(18)

Lampiran 17. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation

X 15 9796.00 51516.00 523122.00 34874.8000 11135.84613 P 15 31789.00 67341.00 765610.00 51040.6667 11105.80354 PD 15 8042.00 33379.00 251761.00 16784.0667 7723.72645

PI 15 990.00 3246.00 33250.00 2216.6667 703.27181

Valid N (listwise) 15

Mean Std. Deviation N

X 34874.8000 11135.84613 15 P 51040.6667 11105.80354 15 PD 16784.0667 7723.72645 15

PI 2216.6667 703.27181 15

Correlations

X P PD PI

Pearson Correlation X 1.000 .852 -.155 .298

P .852 1.000 -.231 .103

PD -.155 -.231 1.000 .826

PI .298 .103 .826 1.000

Sig. (1-tailed) X . .000 .291 .141

P .000 . .203 .358

PD .291 .203 . .000

PI .141 .358 .000 .

N X 15 15 15 15

P 15 15 15 15

PD 15 15 15 15

PI 15 15 15 15

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 PI, P, PDa . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .927a .859 .820 4725.40683 1.872

(19)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.490E9 3 4.968E8 22.250 .000a

Residual 2.456E8 11 2.233E7

Total 1.736E9 14

a. Predictors: (Constant), PI, P, PD b. Dependent Variable: X

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

B Std. Error Beta t Sig.

1 (Constant) -8406.218 7293.951 -1.152 .274

P .627 .139 .626 4.529 .001

PD -.921 .352 -.639 -2.619 .024

PI 12.056 3.779 .761 3.191 .009

a. Dependent Variable: X

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 P .674 1.484

PD .216 4.629

PI .226 4.427

(20)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 15

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 4.18862547E3

Most Extreme Differences Absolute .135

Positive .076

Negative -.135

Kolmogorov-Smirnov Z .523 Asymp. Sig. (2-tailed) .947 a. Test distribution is Normal.

(21)

Lampiran 18. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation

XM 15 3906.00 28520.00 255974.00 17064.9333 7355.86307

C 15 117586.00 323653.00 3665872.00 244391.4667 69786.23092

PI 15 990.00 3246.00 33250.00 2216.6667 703.27181

GDP 15 3879.00 11307.00 108785.00 7252.3333 2765.08162

ER 15 8587.00 16969.00 172858.00 11523.8667 2400.40946

Valid N (listwise) 15

Mean Std. Deviation N

XM 17064.9333 7355.86307 15

C 244391.4667 69786.23092 15

PI 2216.6667 703.27181 15

GDP 7252.3333 2765.08162 15

ER 11523.8667 2400.40946 15

Correlations

XM C PI GDP ER

Pearson Correlation XM 1.000 .828 .608 .441 -.726

C .828 1.000 .685 .749 -.869

PI .608 .685 1.000 .796 -.739

GDP .441 .749 .796 1.000 -.857

ER -.726 -.869 -.739 -.857 1.000

Sig. (1-tailed) XM . .000 .008 .050 .001

C .000 . .002 .001 .000

PI .008 .002 . .000 .001

GDP .050 .001 .000 . .000

ER .001 .000 .001 .000 .

N XM 15 15 15 15 15

C 15 15 15 15 15

PI 15 15 15 15 15

GDP 15 15 15 15 15

ER 15 15 15 15 15

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

(22)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .937a .878 .829 3043.81281 2.629

a. Predictors: (Constant), ER, PI, C, GDP b. Dependent Variable: XM

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 6.649E8 4 1.662E8 17.941 .000a

Residual 9.265E7 10 9264796.431

Total 7.575E8 14

a. Predictors: (Constant), ER, PI, C, GDP b. Dependent Variable: XM

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

B Std. Error Beta t Sig.

1 (Constant) 26927.877 16961.544 1.588 .143

C .078 .024 .744 3.296 .008

PI 4.476 1.961 .428 2.283 .046

GDP -2.540 .646 -.955 -3.930 .003

ER -1.782 .883 -.581 -2.019 .071

a. Dependent Variable: XM

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 C .240 4.167

PI .348 2.874

GDP .207 4.825

ER .147 6.781

(23)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 15

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 2.57249135E3

Most Extreme Differences Absolute .131

Positive .120

Negative -.131

Kolmogorov-Smirnov Z .507 Asymp. Sig. (2-tailed) .959 a. Test distribution is Normal.

(24)

DAFTAR PUSTAKA

Amir, M.S. 2003. Seluk Beluk dan Teknik Perdagangan Luar Negeri Seri Umum No. 2. Pustaka Binaman PressIndo : Jakarta

Atmaja, S.A. 2009. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi. ANDI : Yogyakarta

Badan Pusat Statistika (BPS). Statistika Indonesia. Berbagai Tahun Penerbitan.

Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Sumatera Utara. Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor Provinsi Sumatera Utara. Berbagai Tahun Penerbitan.

Bangun, Wilson. 2007. Teori Ekonomi Mikro. PT. Refika Aditama : Bandung.

Boediono. 2010. Seri Sinopsis Pengantar Ekonomi No. 1 Ekonomi Mikro. BPFE : Yogyakarta

Croxton, Frederick E dan D. J. Cowden. 1995. Applied General Statistic. Pitman and Sons : London

Departemen Perindustrian. 2007. Gambaran Sekilas Industri Kakao. Jakarta : Departemen Perindustrian

Gaspersz, Vincent. 2005. Production Planning and Inventory Control. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta.

Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. ANDI : Yogyakarta

Heizer, J. dan B. Render. 2006. Manajemen Operasi (Terjemahan). Salemba Empat : Jakarta

International Cacao Organization (ICCO).2015. ICCO Quarterly Bulletin of Cocoa Statistic, Vol. XLI, No.3, Cocoa year 2014/15. [ICCO Online].

Lipsey RG, Paul NC, Douglas PD, Peter OS. 1995. Pengantar Mikroekonomi Jilid 1. Edisi ke-10. Binarupa Aksara: Jakarta

Mankiw, N. Gregory. 2007. Makroekonomi Edisi Ke-6. Erlangga : Jakarta.

Nasution, A.H. 2006. Manajemen Industri. ANDI : Yogyakarta.

Nicholson, W. 1991. Teori Ekonomi Mikro I. Raja Grafindo Persada : Jakarta

(25)

Pracoyo, Tri Kunawangsih dan A. Pracoyo. 2006. Aspek Dasar Ekonomi Mikro. PT Grasindo : Jakarta

Rohan, T.A., 1964. Precursor of Chocolate Aroma. A Comparative Study of Fermented of Cocoa Beans, J. Food Sci. 29; 456-459

Salvatore. 1997. Ekonomi Internasional. Erlangga : Jakarta

Siregar, H.T.S., Riyadi, L. Nuraeni, 1994. Budidaya Pengolahan dan Pemasaran. Penebar Swadaya : Jakarta.

Sugiarto dan Dergibson Siagian. 2000. Metode Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. PT Gramedia Pustaka Utama : Jakarta

Sugiarto, dkk. 2000. Ekonomi Mikro Suatu Pendekatan Praktis. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta.

Sukirno, S. 2003. Pengantar Teori Mikroekonomi Edisi Ketiga. Grafindo : Jakarta

Triyono. 2008. Analisis Perubahan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika. Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 9 No. 2, Desember 2008, hal.15-167.

Wahyudi, T., T.R. Panggabean, dan Pujiyanto. 2008. Panduan Lengkap Kakao Manajemen Agribisnis dari Huluh hingga Hilir. Penebar Swadaya : Jakarta

(26)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Provinsi Sumatera Utara. Penentuan daerah penelitian

dilakukan dengan metode purposive (sengaja), artinya penentuan daerah

penelitian dilakukan secara sengaja berdasarkan atas pertimbangan-pertimbangan

tertentu (Antara, 2009). Pertimbangan dalam memilih Provinsi Sumatera Utara

sebagai daerah penelitian ialah karena Sumatera Utara merupakan salah satu

daerah penghasil kakao terbesar di Indonesia, Hampir 95 % dari total produksi

kakao di Sumatera Utara digunakan untuk memenuhi pasar ekspor. Disisi lain,

pertimbangan dalam memilih Malaysia sebagai negara tujuan ekspor ialah

dikarenakan Malaysia merupakan negara tujuan ekspor biji kakao terbesar di

Sumatera Utara. 86.98 % volume ekspor biji kakao ditujukan pada Malaysia,

sedangkan 13.02 % lainnya ke negara lain (BPS, 2014).

3.2 Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, berupa data time

series tahunan selama 15 tahun yaitu periode tahun 2000 sampai dengan tahun

2014. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini bersumber dari instansi

yang terkait dengan penelitian ini seperti Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi

Sumatera Utara, Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara, Dinas Perindustrian

dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara, website The International Cocoa

(27)

terkait lainnya. Data yang diperoleh yaitu data produksi biji kakao Sumatera

Utara, luas areal kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, harga

Internasional biji kakao, nilai tukar (kurs) Rupiah terhadap Dollar, volume dan

nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara, konsumsi kakao Malaysia, GDP per kapita

Malaysia, dan lain-lain.

3.3 Metode Analisis Data

Untuk menjawab identifikasi masalah yang pertama dan kedua, digunakan analisis

regresi linier berganda (multiple linier regression), dengan model persamaannya

sebagai berikut:

Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3 + µ

Keterangan:

Y = Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara (Ton)

α = Konstanta intersep

β1 – β4 = Koefisien regresi

X1 = Produksi kakao Sumatera Utara (Ton)

X2 = Harga domestik biji kakao Sumatera Utara (Rp/Kg)

X3 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)

µ = Random error

Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4 + µ

Keterangan:

Y = Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia (Ton)

(28)

X1 = Konsumsi biji kakao Malaysia (Ton)

X3 = GDP per kapita Malaysia (US$)

X4 = Nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar (Rp/US$)

µ = Random error

Uji Kesesuaian:

1. Analisis Koefisien Determinasi (R-Square)

Koefisien determinasi bertujuan untuk menguji besar kecilnya kontribusi dari

variabel independent terhadap variabel dependent dengan ketentuannya yaitu

determinasi (R2) berada diantara 0 dan 1 atau 0 ≤ R2≤ 1.

2. Uji Statistik F (Serempak)

Uji F bertujuan untuk menguji secara serempak pengaruh masing masing variabel

independent terhadap variabel dependent.

Di dalam uji F digunakan hipotesis sebagai berikut:

H0 = Semua variabel independent secara serempak tidak berpengaruh

signifikan terhadap variabel dependent

H1 = Semua variabel independent secara serempak berpengaruh signifikan

terhadap variabel dependent

Nilai Fhitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:

Fhitung = R

2_{/ (k – 1)}

1−�2/ (�−�)

Keterangan:

(29)

n = Jumlah variabel independent

k = Jumlah sampel

Kriteria pengambilan keputusan:

Jika Fhitung ≤ Ftabel, H0 diterima, H1 ditolak pada taraf signifikansi 5 %

Jika Fhitung > Ftabel, H1 diterima, H0 ditolak pada taraf signifikansi 5 %

3. Uji Statistik T (Parsial)

Uji T bertujuan untuk menguji secara parsial pengaruh masing masing variabel

independent terhadap variabel dependent.

Di dalam uji T digunakan hipotesis sebagai berikut:

H0 = variabel independent secara parsial tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel dependent

H1 = variabel independent secara parsial berpengaruh signifikan terhadap

variabel dependent

Nilai Thitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:

Thitung = βi

Seβi

Keterangan:

βi = Koefisien regresi variabel independent ke-i

Seβi = Standar error variabel ke-i

Kriteria pengambilan keputusan:

Jika Thitung ≤ Ttabel, H0 diterima, H1 ditolak pada taraf signifikansi 5 %

(30)

Uji Asumsi Klasik

1. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitasc bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independent). Karena model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independent (Ghozali, 2005). Uji multikolinieritas dilakukan dengan melihat tolerance value atau dengan menggunakan Variance Inflation Factors (VIF) dari hasil analisis dengan menggunakan SPSS. Nilai VIF dapat dihitung dengan rumus yaitu sebagai berikut:

VIF = 1 (1−�_�2)

Multikolinieritas terjadi bila nilai VIF diatas 10 atau tolerance value dibawah 0.10. Sedangkan multikolinieritas tidak terjadi bila nilai VIF di bawah 10 atau tolerance value di atas 0.10.

2. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak.Uji normalitas diperlukan karena untuk melakukan pengujian-pengujian variabel lainnya dengan mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid dan statistik parametrik tidak dapat digunakan (Ghozali, 2007).

(31)

• Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.

• Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

3. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Santoso (2002), uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:

• Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik (point-point) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit) maka telah terjadi heteroskedastisitas.

• Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

4. Uji Autokorelasi

(32)

Tabel 8. Kerangka Identifikasi Autokorelasi

Nilai DW Hasil

dW < dL Tolak H0, autokorelasi positif

dL ≤ dW ≤ dU Hasil tidak dapat ditentukan dU ≤ dW ≤ 4 - dU Terima H0, tidak ada autokorelasi

4 – dU ≤ dW ≤ 4 - dL Hasil tidak dapat ditentukan dW > 4 - dL Tolak H0, autokorelasi negatif

Sumber : Supriana (2012)

Untuk menjawab identifikasi masalah yang ketiga, digunakan analisa time series

untuk memperoleh peramalan pada variabel-variabel independent, dan digunakan

analisa kausal (causal / explanatory model) untuk memperoleh peramalan pada

variabel dependent, dengan persamaan linier berganda sebagai berikut:

Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3 + µ

Keterangan:

β1 – β4 = Koefisien regresi

X2 = Harga domestik biji kakao Sumatera Utara (Rp/Kg)

µ = Random error

Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4 + µ

Keterangan:

Y = Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia (Ton)

(33)

µ = Random error

3.4 Definisi dan Batasan Operasional

Untuk menghindari kesalahpahaman atas pengertian dan penafsiran istilah-istilah

penelitian ini, maka penulis membuat beberapa definisi dan batasan operasional

sebagai berikut:

3.4.1Definisi Operasional

1. Volume ekspor biji kakao Sumatera Utara adalah jumlah biji kakao yang

diekspor ke luar negeri dalam satuan Ton.

2. Produksi kakao Sumatera Utara adalah jumlah kakao yang dihasilkan di

Provinsi Sumatera Utara dalam satuan Ton.

3. Konsumsi biji kakao Malaysia adalah jumlah biji kakao yang dikonsumsi di

Malaysia dalam satuan Ton.

4. Harga domestik biji kakao adalah harga rata-rata biji kakao yang terjadi di

pasar domestik Sumatera Utara dalam satuan Rp/Kg.

5. Harga Internasional biji kakao adalah harga biji kakao yang berlaku di pusat

perdagangan New York dalam satuan US$/Ton

6. GDP per kapita Malaysia adalah jumlah produk domestik bruto penduduk

Malaysia setiap tahun dalam satuan US$.

7. Nilai tukar (kurs / exchange rate) riil Rupiah terhadap Dollar adalah

(34)

yang telah dideflasikan dengan Indeks Harga Konsumsi Indonesia dan

Amerika Serikat (2010 = 100) dalam satuan Rp/US$

3.4.2Batasan Operasional

1. Data yang dikumpulkan adalah data sekunder berupa data time series

tahunan selama 15 tahun yaitu periode 2000-2014

2. Objek yang diteliti adalah biji kakao dengan HS 1801000000

3. Waktu penelitian dilakukan pada tahun 2015

(35)

BAB IV

GAMBARAN UMUM

4.1 Kondisi Kakao di Sumatera Utara

Pengusahaan kakao di Sumatera Utara umumnya masih didominasi oleh

perkebunan rakyat (PR). Berdasarkan data BPS (2013), luas perkebunaan kakao

yang dikelola rakyat sebesar 62.893 Ha, sedangkan untuk perkebunan kakao yang

dikelola oleh negara (PBN) dan swasta (PBS) hanya sebesar 7.782 Ha dan 5.811

Ha. Lima kabupaten utama yang mengusahakan kakao di Sumatera Utara yaitu

Kabupaten Asahan (7.638 Ha), Kabupaten Nias Utara (7.364 Ha), Kabupaten Deli

Serdang (7.058 Ha), Kabupaten Nias Selatan (4.604 Ha), dan Kabupaten Karo

[image:35.595.114.513.455.728.2]

(4.437 Ha).

Tabel 9. Perkembangan Luas Areal, Produksi, dan Produktivitas Tanaman Kakao di Sumatera Utara

Tahun Luas Areal Produksi Produktivitas

Ha % Ton % Kg/Ha %

2000 61.150 - 45.718 - 748 -

2001 61.813 1.1 49.566 8.4 802 7.2

2002 61.858 0.1 49.690 0.3 803 0.1

2003 59.991 (3) 48.190 (3) 803 0

2004 64.043 6.8 48.084 (0.2) 751 (6.5)

2005 70.160 9.6 53.734 11.8 766 2

2006 75.925 8.2 58.949 9.7 776 1.3

2007 87.884 15.8 64.782 9.9 737 (5)

2008 85.251 (3) 60.253 (7) 707 (4.1)

2009 92.594 8.6 67.341 11.8 727 2.8

2010 101.186 9.3 63.425 (5.8) 627 (13.8)

2011 93.087 (8) 54.515 (14) 586 (6.5)

2012 80.493 (13.5) 36.188 (33.6) 450 (23.2) 2013 76.486 (5) 31.789 (12.2) 416 (7.6)

2014 78.048 2 33.386 5 428 2.9

(36)

Perkembangan luas areal tanaman kakao di Sumatera Utara memiliki trend

peningkatan (positif) selama lima belas tahun terakhir, walaupun terjadi

penurunan pada tahun 2003, 2008, 2011, 2012, dan 2013 dengan masing masing

penurunan sebesar 1.867 Ha, 2.633 Ha, 8.099 Ha, 12.594 dan 4.007 Ha.

Peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2007 yaitu sebesar 11.959 Ha (15.8 %),

sedangkan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 12.594 Ha

(13.5 %).

Berbeda dengan peningkatan luas areal perkebunan kakao, perkembangan

produksi kakao Sumatera Utara memiliki trend penurunan (negatif) selama lima

belas tahun terakhir. Penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar

18.327 Ton (33.6 %), sedangkan peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2005

dan 2009 yang masing-masing sebesar 5.650 Ton dan 7.088 Ton (11.8%).

Penurunan produksi kakao di Sumatera Utara diakibatkan oleh serangan hama

penggerek buah kakao (PBK) dan penyakit vascular streak dieback (VSD) yang

sulit dikendalikan. Akibat dari serangan tersebut, banyak buah yang mengalami

kegagalan dengan ditandai membusuknya buah, daun mengering kemudian mati

secara perlahan. Maka dari itu banyak pula petani yang beralih ke komoditi sawit

sehingga potensi kakao tidak lagi tinggi di Sumatera Utara.

Sentra produksi kakao Sumatera Utara untuk perkebunan rakyat terletak di

Kabupaten Deli Serdang (2.261 Ton), Kabupaten Mandailing Natal (2.161 Ton),

dan Kabupaten Asahan (2.073 Ton). Untuk perkebunan besar negara terletak pada

(37)

Ton). Dan untuk perkebunan besar swasta terletak di Kabupaten Langkat (2.170

Ton).

Harga biji kakao yang berlaku dalam pasar adalah harga domestik dan harga

Internasional. Harga domestik adalah harga yang berlaku pada pasar dalam negeri,

sedangkan harga Internasional adalah harga yang berlaku pada pasar

Internasional. Setiap tahunnya harga biji kakao mengalami perubahan, hal ini

disebabkan ketidakstabilan permintaan dan penawaran terhadap biji kakao. Harga

yang berfluktuasi mampu mempengaruhi jumlah permintaan maupun penawaran

[image:37.595.114.510.392.660.2]

terhadap biji kakao, demikian juga sebaliknya.

Tabel 10. Perkembangan Harga Domestik Sumatera Utara dan Harga Internasional Biji Kakao

Tahun Harga Domestik

(Rp/Kg)

Harga Internasional (US$/Ton)

2000 8.042 1.253

2001 8.042 1.946

2002 12.392 2.270

2003 12.882 1.818

2004 11.538 1.814

2005 11.041 1.738

2006 11.402 2.021

2007 14.562 2.646

2008 10.660 2.633

2009 25.892 3.299

2010 23.756 3.105

2011 23.663 2.322

2012 21.314 2.240

2013 23.196 2.817

2014 33.379 2.807

Sumber : Dinas Perkebunan Sumatera Utara dan ICCO (2000-2014)

Dari Tabel 10 dapat dilihat bahwa perkembangan harga domestik dan harga

(38)

Sumatera Utara, peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2009 yaitu sebesar Rp.

15.232 /Kg (143 %), sedangkan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2004 yaitu

sebesar Rp. 1.344 / Kg (10.4 %). Sedangkan pada harga Internasional biji kakao,

peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2001 yaitu sebesar 693 US$ (55.3 %),

[image:38.595.114.508.272.541.2]

dan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2011 yaitu sebesar 783 US$ (25.2 %).

Tabel 11. Perkembangan Volume Ekspor, Nilai Ekspor, dan Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Tahun Volume Ekspor (Ton)

Nilai Ekspor (000 US$)

Harga Ekspor (US$/Ton)

2000 28.427 18.705 658

2001 28.053 22.616 806

2002 34.015 41.585 1.223

2003 25.798 36.937 1.432

2004 33.622 44.891 1.335

2005 34.418 43.762 1.272

2006 39.523 47.060 1.191

2007 46.594 70.244 1.508

2008 47.821 102.567 2.145

2009 51.516 126.688 2.459

2010 51.402 139.240 2.709

2011 32.609 94.983 2.913

2012 29.505 67.916 2.302

2013 30.023 69.435 2.313

2014 9.796 29.748 3.037

Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara (2000-2014)

Dari Tabel 11 dapat dilihat bahwa volume ekspor biji kakao Sumatera Utara

memiliki trend penurunan (negatif) selama lima belas tahun terakhir, dengan

rata-rata penurunan sebesar 2.9 %. Sedangkan nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara

memiliki trend peningkatan (positif) selama lima belas tahun terakhir, dengan

rata-rata peningkatan sebesar 9.5 %. Pada volume ekspor biji kakao Sumatera

Utara, penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2014 sebesar 20.227 Ton (67.4 %)

(39)

Pada nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara, peningkatan tertinggi terjadi pada

tahun 2002 sebesar 18.968.439 US$ (83.9 %) dan penurunan tertinggi terjadi pada

tahun 2014 sebesar 39.686.949 US$ (57.1 %).

Harga ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki trend peningkatan (positif)

selama lima belas tahun terakhir. Selama periode tersebut, harga ekspor biji kakao

Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 2014 yaitu sebesar 3.037 US$/Ton

dan terendah terjadi pada tahun 2000 yaitu sebesar 658 US$/Ton.

Tabel 12. Nilai Ekspor Komoditi Kakao Sumatera Utara Tahun 2014

Komoditi Volume Ekspor Nilai Ekspor

Ton % (000US$) %

Cocoa Beans, Whole/Broken, Raw/Roasted

9.796 76.4 29.748 74.3

Cocoa Shells, Husks, Skins & Other Cocoa Waste

125 1 123 0.3

Cocoa Paste, Wholly/Partly Defatted 1.560 12.2 2.099 5.2 Cocoa Butter, Fat & Oil 1.140 8.9 7.728 19.3 Cocoa Powder, Not Containing Add

Sugar Or Other Sweetening Matter

188 1.5 344 0.9

Jumlah 12.809 100 40.042 100

Sumber : BPS (2014)

Dari Tabel 12 dapat dilihat hampir sebagian besar kakao Sumatera Utara diekspor

dalam bentuk biji kakao yang mencapai 76.4 % dari total ekspor kakao Sumatera

Utara. Hal tersebut dikarenakan proses olahan yang rumit dan membutuhkan

waktu yang lama sehingga petani lebih memilih untuk mengekspor kakao dalam

bentuk biji kering.

4.2 Perdagangan Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia

Malaysia merupakan negara tujuan utama ekspor biji kakao Sumatera Utara.

(40)

peningkatan (positif) sebesar 14.8 % selama lima belas tahun terakhir.

Peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2002 sebesar 7.655 Ton (26.1 %), dan

penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2014 sebesar 13.774 Ton (61.8 %) (Tabel

[image:40.595.110.514.242.548.2]

13).

Tabel 13. Perkembangan Volume Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan (Ton)

Tahun Negara Tujuan Total Volume

Ekspor Malaysia Singapura Negara Lainnya

2000 4.455 1.643 22.329 28.427

2001 3.906 1.294 22.853 28.053

2002 11.561 16.247 6.207 34.015

2003 14.576 9.543 1.679 25.798

2004 16.725 7.961 8.936 33.622

2005 18.809 6.092 9.517 34.418

2006 19.173 6.686 13.664 39.523

2007 21.498 5.378 19.718 46.594

2008 28.520 4.139 15.162 47.821

2009 24.505 8.326 18.685 51.516

2010 25.612 8.049 17.741 51.402

2011 18.233 5.283 9.093 32.609

2012 17.585 7.458 4.462 29.505

2013 22.295 4.516 3.212 30.023

2014 8.521 525 750 9.796

Rata-Rata

Trend (%) 14.8 71.2 12.4 (2.9)

Pada tahun 2014, dari total volume ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar

9.796 Ton sekitar 86.98 % (8.521 Ton) biji kakao Sumatera Utara diekspor ke

Malaysia, 5.36 % (525 Ton) diekspor ke Singapura, 0.51 % (50 Ton) diekspor ke

Thailand, dan 7.15 % (700 Ton) dieskpor ke India.

Malaysia adalah negara yang memiliki nilai ekspor biji kakao tertinggi dari total

(41)

biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia memiliki trend peningkatan (positif)

sebesar 31.1 % selama lima belas tahun terakhir. Peningkatan tertinggi nilai

ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia terjadi pada tahun 2002 sebesar

9.515.802 US$ dan penurunan tertinggi nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara ke

[image:41.595.112.512.272.575.2]

Malaysia terjadi pada tahun 2014 sebesar 26.239.797 US$ (Tabel 14).

Tabel 14. Perkembangan Nilai Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan (000US$)

Tahun Negara Tujuan Total Nilai

Ekspor Malaysia Singapura Negara Lainnya

2000 3.001 1.329 14.375 18.705

2001 3.357 1.183 18.077 22.617

2002 12.873 22.821 5.891 41.585

2003 18.196 16.241 2.500 36.937

2004 20.747 11.539 12.606 44.892

2005 22.179 8.807 12.777 43.763

2006 21.292 9.011 16.757 47.060

2007 30.823 9.339 30.082 70.244

2008 58.804 9.282 34.481 102.567

2009 58.402 22.567 45.719 126.688

2010 67.747 23.041 48.452 139.240

2011 52.704 15.058 27.218 94.980

2012 40.995 16.777 10.144 67.916

2013 51.762 10.013 7.660 69.435

2014 25.522 1.961 2.265 29.748

Rata-Rata

Trend (%) 31.1 125 19.2 9.5

Singapura merupakan negara tujuan ekspor biji kakao Sumatera Utara yang

memiliki harga ekspor tertinggi yaitu sebesar US$ 3.735 /Ton, sedangkan

Malaysia berada pada urutan ke-3 yaitu sebesar US$ 2.995 /Ton. Harga ekspor

biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia memiliki trend peningkatan (positif)

(42)

Sumatera Utara ke Malaysia tertinggi terjadi pada tahun 2008 sebesar 628 US$

/Ton (43.8 %), sedangkan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2012 sebesar

560 US$ /Ton (19.4 %) (Tabel 15).

Tabel 15. Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2014

Negara Tujuan Harga Ekspor (US$/Ton)

Singapura 3.735

Thailand 3.508

Malaysia 2.995

India 2.985

(43)

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Pada penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor biji kakao

Sumatera Utara adalah produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao

Sumatera Utara, dan harga Internasional biji kakao. Setelah diproses dengan

menggunakan software SPSS maka hasil analisis model penawaran ekspor biji

kakao Sumatera Utara adalah sebagai berikut:

Tabel 16. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Variabel Koefisien Regresi

Std. Error T-Hitung Signifikan

Konstanta -8.406,218 7.293,951 -1,152 0,274

X1 0,627 0,139 4,529 0,001

X2 -0,921 0,352 -2,619 0,024

X3 12,056 3,779 3,191 0,009

R = 0,927 R Square = 0,859 T-Tabel = 2,201 α = 5 %

F-Hitung = 22,250 F-Tabel = 3,59 Sig. = 0.000

Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 1

Dari hasil estimasi penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara diperoleh

koefisien determinasi (R2) adalah sebesar 0.859. Artinya, sebesar 85.9 % variasi

variabel dependen yaitu penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara dapat

dijelaskan oleh variasi variabel-variabel independennya yaitu variabel produksi

(44)

Internasional biji kakao. Sedangkan sisanya 14.1 % dijelaskan oleh faktor-faktor

lain diluar persamaan.

Uji F

Hipotesis :

H0 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, dan

harga Internasional biji kakao secara serempak tidak berpengaruh

signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara

H1 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, dan

harga Internasional biji kakao secara serempak berpengaruh signifikan

terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara

Berdasarkan hasil uji F diketahui bahwa nilai F-hitung dan probabilitas signifikan

seluruh variabel independen ialah sebesar 22,250 dan 0,000. Secara serempak

nilai F-hitung (22,250) lebih besar dari nilai F-tabel (3,59), sehingga H0 ditolak

dan H1 diterima. Artinya, secara serempak semua variabel independen yaitu

produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, dan harga

Internasional biji kakao berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji

kakao Sumatera Utara pada taraf signifikansi 5 %.

Berdasarkan hasil analisis, dapat diperoleh estimasi persamaan sebagai berikut :

Y = -8.406,218 + 0,627X1 – 0,921X2 + 12,056X3 + µ

Keterangan:

(45)

µ = Random error

Dari model estimasi yang diperoleh, dapat ditentukan sebagai berikut :

• Jika variabel produksi kakao Sumatera Utara (X1) mengalami peningkatan 1

Ton, maka terjadi peningkatan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara

sebesar 0,627 Ton.

• Jika variabel harga domestik biji kakao Sumatera Utara (X2) mengalami

peningkatan Rp. 1 /Kg, maka terjadi penurunan penawaran ekspor biji kakao

Sumatera Utara 0,921 Ton.

• Jika variabel harga Internasional biji kakao (X3) mengalami peningkatan 1

US$/Ton , maka terjadi peningkatan penawaran ekspor biji kakao Sumatera

Utara sebesar 12,056 Ton.

Uji T

Produksi Kakao Sumatera Utara

Hipotesis :

H0 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara secara parsial tidak berpengaruh

H1 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara secara parsial berpengaruh

Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan

produksi kakao Sumatera Utara ialah sebesar 4,529 dan 0,001. Secara parsial nilai

t-hitung (4,529) lebih besar dari nilai t-tabel (2,201) pada taraf signifikansi α = 5

(46)

independen yaitu produksi kakao Sumatera Utara berpengaruh signifikan terhadap

penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.

Tanda positif untuk koefisien produksi kakao Sumatera Utara sebesar 0,627

menunjukkan bahwa peningkatan jumlah produksi kakao Sumatera Utara sebesar 1

Ton akan meningkatkan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar

0.627 Ton. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh

Komalasari (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Penawaran Ekspor Biji Kakao Indonesia”. Dalam penelitian tersebut produksi

berpengaruh positif terhadap penawaran ekspor biji kakao Indonesia. Hasil

penelitian ini juga sesuai dengan teori bahwa semakin tinggi kapasitas produksi

[image:46.595.112.513.408.602.2]

suatu barang maka semakin tinggi pula penawaran ekspor barang tersebut.

Gambar 6. Perkembangan Produksi dan Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Sumber : BPS Sumatera Utara (2000-2014)

Pada Gambar 6 dapat dilihat bahwa perkembangan produksi dan penawaran

ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki trend yang sama. Peningkatan dan

penurunan pada produksi kakao Sumatera Utara menyebabkan peningkatan dan

penurunan pada penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.

0 20000 40000 60000 80000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Produksi Kakao Sumatera Utara (Ton)

(47)

Produksi mampu meningkatkan penawaran ekspor biji kakao jika produk yang

dihasilkan mampu meningkatkan kualitas sesuai dengan mutu yang telah

ditetapkan oleh negara tujuan ekspor biji kakao. Dengan demikian produksi biji

kakao Sumatera Utara mampu meningkatkan penawaran ekspor biji kakao.

Begitupun sebaliknya, jika produksi terjadi penurunan maka penawaran ekspor biji

kakao akan mengalami penurunan karena tidak ada barang yang ditawarkan

kepada konsumen.

Salah satu masalah klasik yang sering dihadapi adalah rendahnya tingkat

produktivitas kakao yang disebabkan oleh beberapa faktor yaitu penggunaan bibit

tanaman yang kurang baik, teknologi budidaya yang kurang optimal, umur

tanaman yang sudah tua, serta masalah serangan hama penyakit yang belum dapat

dikendalikan. Menurut Pujiyanto (2014), selaku peneliti Pusat Penelitian Kopi dan

Kakao Indonesia (Puslitkoka), tanaman kakao bisa menghasilkan 3.000 Kg/Ha.

Akan tetapi, faktanya sekarang hanya mampu menghasilkan 428 Kg/Ha.

Produktivitas tanaman kakao Sumatera Utara terus mengalami penurunan tiap

tahunnya. Pada tahun 2010 produktivitas tanaman kakao mencapai 627 Kg/Ha,

namun pada tahun 2014 menyusut menjadi 428 Kg/Ha dengan luas areal sebesar

78.048 Ha dan produksi kakao sebesar 33.386 Ton (BPS, 2014).

Rendahnya produktivitas tanaman kakao juga disebabkan karena perkebunan

kakao sebagian besar dikelola oleh rakyat yang biasanya hanya menggunakan

teknik pengelolaan sederhana dan manual. Pada tahun 2014, produktivitas tanaman

kakao perkebunan rakyat hanya sebesar 244 Kg/Ha sedangkan perkebunan negara

(48)

Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara

Hipotesis :

H0 = Variabel harga domestik biji kakao secara parsial tidak berpengaruh

H1 = Variabel harga domestik biji kakao secara parsial berpengaruh signifikan

terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara

harga domestik biji kakao Sumatera Utara ialah sebesar -2,619 dan 0,024. Secara

parsial nilai t-hitung (2,619) lebih besar dari nilai t-tabel (2,201) pada taraf

signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara

parsial variabel independen yaitu harga domestik biji kakao Sumatera Utara

berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.

Tanda negatif untuk koefisien harga domestik biji kakao Sumatera Utara sebesar

0,921 menunjukkan bahwa peningkatan harga domestik biji kakao Sumatera Utara

sebesar Rp. 1 /Kg akan menurunkan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara

sebesar 0,921 Ton. Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian yang

dilakukan Junaidi (2005) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang

Mempengaruhi Penawaran Ekspor Teh Indonesia”. Dalam penelitian tersebut

harga domestik tahunan teh Indonesia berpengaruh positif terhadap penawaran

ekspor teh Indonesia.

Akan tetapi, hasil penelitian ini sesuai dengan teori Boediono (2001), dimana

terdapat hubungan negatif antara tingkat harga domestik dengan penawaran

(49)

akan menginginkan keuntungan maksimal sehingga lebih memilih untuk

menjualnya pada pasar Internasional. Demikian sebaliknya, jika harga biji kakao

domestik tinggi maka produsen cenderung untuk menjual biji kakao di dalam

negeri sehingga penawaran untuk ekspor mengalami penurunan.

Harga biji kering kakao domestik dipengaruhi oleh mutu biji kakao yang

dihasilkan. Mutu biji kakao yang buruk mengakibatkan harga biji kakao domestik

menurun. Hal ini dikarenakan masih sedikit jumlah petani yang melakukan proses

fermentasi untuk penanganan pasca panen. Saat ini harga biji kakao di pasar

Internasional maupun dalam negeri sedang tinggi. Pada tahun 2014, harga biji

kakao domestik adalah sebesar Rp. 33.379 /Kg, sedangkan harga biji kakao

Internasional sebesar US$ 3.048 /Ton atau setara dengan Rp. 36.165 /Kg. Jika

dibandingkan dengan harga biji kakao di pasar domestik, tidak jauh berbeda

dengan harga biji kakao di pasar Internasional. Sehingga petani sudah cukup puas

dengan harga yang tinggi, oleh karena itu petani tidak memiliki keinginan untuk

memperbaiki mutu tanaman.

Pada umumnya negara pengimpor menginginkan biji kakao yang difermentasi

karena kualitas mutunya akan lebih baik. Biji kakao Sumatera Utara terutama yang

berasal dari perkebunan rakyat pada umumnya memiliki mutu yang rendah. Proses

pengolahan dan penanganan panen serta pasca panen yang kurang baik

menyebabkan biji kakao yang diolah tidak memenuhi syarat di pasaran, seperti biji

kakao yang tidak terfermentasi dengan baik atau sama sekali tidak melalui proses

fermentasi, tidak cukup kering, citarasa sangat beragam dan tidak konsisten.

(50)

memiliki keterampilan yang rendah, teknologi yang digunakan masih kalah bila

dibandingkan dengan negara pengekspor biji kakao lainnya.

Mutu biji kakao Sumatera Utara yang rendah menyebabkan harga biji kakao

Sumatera Utara menjadi rendah, baik itu harga domestik maupun harga ekspor.

Sering terjadi potongan harga dari negara pengimpor dikarenakan biji kakao yang

diekspor tidak memenuhi standar mutu yang diinginkan. Bahkan mungkin biji

kakao yang diekspor akan dikembalikan secara utuh kepada pengekspor bila biji

kakao yang diekspor tidak sesuai dengan standar yang diinginkan.

Harga Internasional Biji Kakao

Hipotesis :

H0 = Variabel harga Internasional biji kakao secara parsial tidak berpengaruh

H1 = Variabel harga Internasional biji kakao secara parsial berpengaruh

harga Internasional biji kakao ialah sebesar 3,191 dan 0,009. Secara parsial nilai

t-hitung (3,191) lebih besar dari nilai t-tabel (2,201) pada taraf signifikansi α = 5 %,

sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel harga

Internasional biji kakao berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji

kakao Sumatera Utara.

Tanda positif untuk koefisien harga ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar

12,056 menunjukkan bahwa peningkatan harga ekspor biji kakao Sumatera Utara

(51)

Utara sebesar 12,056 Ton. Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian

yang dilakukan oleh Komalasari (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang

Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Indonesia”. Dalam penelitian

tersebut harga Internasional biji kakao berpengaruh negatif terhadap penawaran

ekspor biji kakao Indonesia. Akan tetapi, hasil penelitian ini sesuai dengan teori

Lipsey (1995), dimana terdapat hubungan positif antara harga dengan jumlah

barang yang ditawarkan. Apabila harga Internasional biji kakao mengalami

peningkatan, maka produsen akan menginginkan keuntungan maksimal sehingga

lebih memilih untuk menjualnya pada pasar Internasional. Demikian juga

sebaliknya, jika harga Internasional biji kakao mengalami penurunan, maka

produsen akan cenderung untuk menjual biji kakao di dalam negeri sehingga

[image:51.595.112.515.425.608.2]

penawaran untuk ekspor mengalami penurunan.

Gambar 7. Perkembangan Harga Domestik dan Harga Internasional Biji Kakao

Sumber : Dinas Perkebunan Sumatera Utara dan ICCO (2000-2014)

Dari Gambar 7 dapat dilihat bahwa harga biji kakao domestik Sumatera Utara

bergerak mengikuti fluktuasi harga Internasional biji kakao. Apabila harga di pasar

Internasional mengalami peningkatan, maka harga biji kakao domestik juga

0 10000 20000 30000 40000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara (Rp/Kg)

(52)

mengalami peningkatan, demikian pula sebaliknya. Perkembangan harga biji

kakao Sumatera Utara dipengaruhi oleh harga biji kakao Internasional. Hal ini

dikarenakan biji kakao merupakan komoditas ekspor dan hampir sebagian besar

biji kakao Sumatera Utara dijual ke luar negeri sehingga harga jualnya mengikuti

harga yang terbentuk di pasar Internasional.

Kriteria Ekonometrika

Uji Normalitas

Tabel 17. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Keterangan Unstandardized Residual

Kolmogorov-Smirnov Z 0,523

Asymp. Sig (2tailed) 0,947

Dari Tabel 17 dapat dilhat bahwa nilai kolmogorov-smirnov untuk Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara adalah 0,523 dengan nilai signifikansi sebesar 0,947 yang berarti lebih besar dari taraf signifikansi yang ditetapkan yaitu sebesar 0.05. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

Uji Autokorelasi

Tabel 18. Hasil Uji Autokorelasi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

dW dL dU

1.872 0,8140 1,7501

(53)

artinya tidak ada autokorelasi positif maupun negatif. Sehingga hasilnya adalah sebagai berikut :

1,7501 ≤ 1,872 ≤ 2,2499 = terima Ho

[image:53.595.113.526.243.307.2]

Uji Multikolinieritas

Tabel 19. Hasil Uji Kolinieritas Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

Model Tolerance VIF

P 0,674 1,484

PD 0,216 4,629

PI 0,226 4,427

Dari Tabel 19 dapat dilihat bahwa nilai tolerance dan VIF dari variabel produksi kakao Sumatera Utara adalah sebesar 0,674 dan 1,484, untuk variabel harga domestik biji kakao adalah sebesar 0,216 dan 4,629, dan untuk variabel harga internasional biji kakao Sumatera Utara adalah sebesar 0,226 dan 4,427. Nilai tolerance pada semua variabel independen lebih besar dari α = 10 % dan nilai VIF

lebih kecil dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terdapat masalah multikolinieritas.

Uji Heterokedastisitas

Gambar 8. Hasil Uji Heterokedastisitas Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara

[image:53.595.223.408.578.694.2]

(54)

Dari scatter plot pada Gambar 8 dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak, scatter plot tidak menunjukkan adanya pola apapun, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model tidak terjadi heterokedastisitas.

5.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia

Pada penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor biji kakao

Sumatera Utara ke Malaysia adalah konsumsi biji kakao Malaysia, harga

Internasional biji kakao, GDP per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah

terhadap Dollar. Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS maka hasil

analisis model permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia adalah

[image:54.595.113.512.437.622.2]

sebagai berikut:

Tabel 20. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia

Variabel Koefisien Regresi

Std. Error T-Hitung Signifikan

Konstanta 26.927,877 16.961,544 1,588 0,143

X1 0,078 0.024 3,296 0,008

X2 4,476 1,961 2,283 0,046

X3 -2,540 0,646 -3,930 0,003

X4 -1,782 0,883 -2,019 0,071

R = 0,937 R Square = 0,878 T-Tabel = 2,228 α = 5 %

F-Hitung = 17,941 F-Tabel = 3,48 Sig. = 0.001

Dari hasil estimasi penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara diperoleh

koefisien determinasi (R2) adalah sebesar 0,878. Artinya, sebesar 87,8 % variasi

variabel dependen yaitu permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia

(55)

konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP per kapita

Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar. Sedangkan sisanya 12,2 %

dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar persamaan.

Uji F

Hipotesis :

H0 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP

per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar secara

serempak tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel permintaan

ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia

H1 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP

per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar secara

serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji

kakao Sumatera Utara ke Malaysia

Berdasarkan hasil uji F diketahui bahwa nilai F-hitung dan probabilitas signifikan

seluruh variabel independen ialah sebesar 17,941 dan 0,000. Secara serempak nilai

F-hitung (17,941) lebih besar dari nilai F-tabel (3,48), sehingga H0 ditolak dan H1

diterima. Artinya, secara serempak semua variabel independen yaitu konsumsi

biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP per kapita Malaysia, dan

nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar berpengaruh signifikan terhadap permintaan

ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia pada taraf signifikansi 5 %.

Berdasarkan hasil analisis, dapat diperoleh estimasi persamaan sebagai berikut :

(56)

Keterangan:

XM = Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia (Ton)

µ = Random error

Dari model estimasi yang diperoleh, dapat ditentukan sebagai berikut :

• Jika variabel konsumsi biji kakao Malaysia mengalami peningkatan 1 Ton,

maka terjadi peningkatan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke

Malaysia sebesar 0,078 Ton.

• Jika variabel harga Internasional biji kakao mengalami peningkatan 1 US$

/Ton, maka terjadi peningkatan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara

ke Malaysia sebesar 4,476 Ton.

• Jika variabel GDP per kapita riil Malaysia mengalami peningkatan 1 US$,

maka terjadi penurunan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke

Malaysia sebesar 2,540 Ton.

• Jika variabel nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar mengalami peningkatan

Rp. 1 /US$, maka terjadi penurunan permintaan ekspor biji kakao Sumatera

(57)

Uji T

Konsumsi Biji Kakao Malaysia

Hipotesis :

H0 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia secara parsial tidak berpengaruh

signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara

ke Malaysia

H1 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia secara parsial berpengaruh

signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara

ke Malaysia

konsumsi biji kakao Malaysia ialah sebesar 3,296 dan 0,008. Secara parsial nilai

t-hitung (3,296) lebih besar dari nilai t-tabel (2,228) pada taraf signifikansi α = 5 %,

sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel konsumsi

biji kakao Malaysia berpengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor biji kakao

Sumatera Utara ke Malaysia.

Tanda positif untuk koefisien konsumsi biji kakao Malaysia sebesar 0,078

menunjukkan bahwa peningkatan jumlah konsumsi biji kakao Sumatera Utara

sebesar 1 Ton akan meningkatkan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke

Malaysia sebesar 0.078 Ton. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang

dilakukan oleh Tilova (2012) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang

Mempengaruhi Permintaan Batubaru Indonesia di Empat Negara Tujuan Ekspor

Terbesar”. Dalam penelitian tersebut tingginya konsumsi batubara menyebabkan

permintaan batubara oleh negara-negara di Asia seperti Jepang, India, Taiwan,

(58)

Hasil penelitian ini juga sesuai dengan teori bahwa semakin tinggi jumlah

konsumsi suatu barang akan menyebabkan semakin tinggi pula permintaan barang

[image:58.595.112.514.216.485.2]

tersebut.

Tabel 21. Perkembangan Produksi, Konsumsi, dan Defisit / Surplus Biji Kakao Malaysia

Tahun Produksi Malaysia (Ton)

Konsumsi Malaysia (Ton)

Defisit / Surplus

2000 70.262 139.443 (69.181)

2001 57.708 138.616 (80.908)

2002 47.661 117.586 (69.925)

2003 36.236 167.595 (131.359)

2004 33.423 229.649 (196.226)

2005 27.964 258.647 (230.683)

2006 31.937 270.261 (238.324)

2007 35.180 310.001 (274.821)

2008 27.955 323.653 (295.698)

2009 18.152 279.228 (261.076)

2010 15.654 302.366 (286.712)

2011 4.605 299.271 (294.666)

2012 3.645 299.525 (295.880)

2013 2.809 285.608 (282.799)

2014 2.665 244.423 (241.758)

Sumber : Malaysian Cocoa Board (2000-2014)

Dari Tabel 21 dapat dilihat bahwa selama lima belas tahun terakhir Malaysia

mengalami kondisi defisit biji kakao di dalam negeri. Hal ini dikarenakan tingkat

konsumsi biji kakao Malaysia yang tinggi dibandingkan dengan produksinya.

Sehingga Malaysia sangat bergantung pada impor biji kakao untuk memenuhi

konsumsi biji kakao di dalam negeri.

Produksi kakao Malaysia selama lima belas tahun terakhir memiliki trend

(59)

konsumsi biji kakao Malaysia selama lima bela