ANALISIS SENTIMENT PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP KATA KUNCI "KURIKULUM 2013".
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguuna Twitter Terhadap Media Mainstream Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Support Vector Machine..
Berbeda dengan penelitian sebelumnya, tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hasil sentimen positif dan negatif terhadap keseluruhan data uji tweet kaum homoseksual
Dimulai dari tahap pre-processing (pelabelan, tokenisasi dan pembobotan), kemudian tahap analisis sentimen bagaimana mengukur kualitas hasil analisis menggunakan beberapa
Uji hipotesis digunakan untuk menguji hipotesis penelitian yang telah dirumuskan sebelumnya, yaitu untuk mengetahui pengaruh variable Debt to Equity Ratio (DER), Net
Penelitian ini juga mendukung penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Mahardika Putra S (NPM. 0543010307) tentang Sikap Perokok Terhadap Pesan Peringatan
Dengan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Peminjaman Modal untuk Anggota UPK dapat meningkatkan kinerja khususnya dalam pelayanan kepada masyarakat
Berdasarkan hasil pengamatan yang penulis dapatkan ketika melaksanakan praktek pengalaman lapangan (PPL) di GPIB Jemaat Tamansari Salatiga, yang menjadi
Memiliki draf artikel ilmiah tentang pendidikan Islam yang belum dipublikasikan, yang berbasis hasil penelitian, dan ditulis dalam bahasa Arab atau bahasa Indonesia
