• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisa Penggunaan Algoritma Nguyen Widrow Dalam Backpropagation Pada Penyakit Ginjal

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Analisa Penggunaan Algoritma Nguyen Widrow Dalam Backpropagation Pada Penyakit Ginjal"

Copied!
104
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.2 Bobot dari layer input (Xi) ke layer tersembunyi (Zi)
Tabel 3.3 Bobot-bobot dari layer tersembunyi ke layer output
Tabel 3.4 Bobot dari layer input (Xi) ke layer tersembunyi (Zi)
Tabel 3.1 Gejala-Gejala Penyakit Ginjal
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses

Penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (backpropagation) sebagai metode pelatihan untuk teknik prediksi yang akan dikembangkan, karena

Menurut [2], dapat disimpulkan bahwa Nguyen-Widrow merupakan salah satu metode yang dapat menginisialisasi bobot-bobot awal jaringan saraf tiruan Backpropagation

Berdasarkan uraian pada latar belakang, rumusan masalah yang diperoleh yaitu bagaimana membangun sistem jaringan syaraf tiruan backpropagation yang dapat digunakan

Software Matlab mempunyai beberapa perintah yang dapat digunakan untuk membuat jaringan syaraf tiruan backpropagation. newff digunakan untuk membentuk jaringan syaraf

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MENGIDENTIFIKASI GEJALA PADA PENYAKIT.. HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE

Dari hasil penelitian yang telah diuraikan dalam bab-bab sebelumnya dapat disimpulkan bahwa penerapan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation fungsi pelatihan training

training data suara hasil ekstraksi feature digunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Adapun perubahan bobotnya menggunakan algoritma Levenberg-Marquadt.