PENGARUH KOMBINASI ALGORITMA NGUYEN WIDROW DAN ADAPTIVE LEARNING RATE PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK
Teks penuh
Dokumen terkait
Algoritma backpropagation merupakan salah satu metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan yang membandingkan output yang diperoleh jaringan dengan target yang telah ditetapkan
Dalam penelitian ini membahas mengenai jaringan syaraf tiruan menggunakan metode algoritma backpropagation dalam peramalan inventory barang habis pakai di rumah
Aplikasi pengenalan pola plat nomor kendaraan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dapat berjalan dengan baik. Kendala yang sering muncul adalah pencarian
Dari Penelitian yang telah dilakukan, maka didapat hasil bahwa algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation jauh lebih cepat dibanding dengan hanya
Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan jumlah kasus penyakit, sedangkan algoritma genetika
1) Komoditi pangan yang akan digunakan dalam penelitian ini untuk diujikan pada Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation sebagai variabel adalah
Sehingga untuk uji prediksi harga saham yang menggunakan jaringan syaraf tiruan secara supervised learning dengan algoritma backpropagation memiliki tingkat
Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan jumlah kasus penyakit, sedangkan algoritma genetika
