PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM
PROGRAM STUDI D3 TEKNIK INFORMATIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM
MENGIDENTIFIKASI GEJALA PADA PENYAKIT
HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE
BACKPROPAGATION
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh
Ahli Madya
KARTIKA NIRWANA SILALAHI
142406125
PROGRAM STUDI D3 TEKNIK INFORMATIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan
Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan
penyusunan Tugas Akhir ini dengan judul Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam
Mengidentifikasi Gejala pada Penyakit Hipertensi menggunakan Metode
Backpropagation.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Dr. Suwarno Arriswoyo, M.Si
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas
Akhir ini. Terima kasih kepada Dr. Sutarman, M.Sc sebagai Dosen Pembimbing
Akademik yang telah membimbing penulis selama penulis dalam masa kuliah.
Terima kasih kepada Ibu Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc. dan Bapak Drs. James
Piter Marbun, M.Kom selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Teknik
Informatika FMIPA USU Medan, Dekan dan Wakil Dekan FMIPA USU, seluruh
Staf dan Dosen Program Studi D3 Teknik Informatika FMIPA USU, pegawai
FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu
dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan.
Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Medan, Juni 2017
iv
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MENGIDENTIFIKASI GEJALA PADA PENYAKIT
HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
ABSTRAK
Tugas Akhir ini yaitu membuat suatu aplikasi untuk mengidentifikasi gejala
penyakit Hipertensi. Sistem perancangan aplikasi ini dikembangkan dengan
penerapan jaringan syaraf tiruan dengan metode backptopagation yang dirancang
menggunakan software yakni Matrix Laboratory (Matlab). Dengan adanya aplikasi
ini, dapat membantu setiap orang menjadi lebih mudah mengenali atau
mengidentifikasi dini penyakit Hipertensi melalui gejala gejala umum yang
dialami, sehingga dapat dilakukan penanganan sedini mungkin
Kata Kunci: Hipertensi, Jaringan Syaraf Tiruan, backptopagation dan Matrix
v
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAN NETWORK IN IDENTIFYING THE SYMPTOMPS IN HYPERTENSION DISEASE
USING BACKPROPAGTION METHOD
ABSTRACT
The final project is create an application to identify the symptomsof disease
hypertension. System design this application is developed with the application of
artificial neural network with backpropagation method, which is designed using
softwarw Matrix Laboratory (Matlab). With this application, it can help person
become more easily recognize or identify disease early hypertension through the
common symptoms experienced, so it can be done handling as early as possible
Keywords: Hypertension, Artificial Neural Network, Backpropagation, and Matrix
vi
1.6 Metodologi Penelitian 5
1.7 Sistematika Penulisan 6
BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1Hipertensi(HTN) 8
2.2Jaringan Syaraf Tiruan(JST) 10
2.2.1 Komponen Jaringan Syaraf Tiruan 12 2.2.2 Kemampuan Jarigan Syaraf Tiruan 13 2.2.3 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan 14
2.3Backpropagation 15
2.4Matrix Laboratory(Matlab) 17
2.4.1 Jendela Jendela Pada Matlab 18
2.4.2 Bagian Utama Pada Sistem Matlan 23
2.4.2.1Development Environtment 23
2.4.2.2Matlab Mathematical Function Library 23
2.4.2.3Matlab Language 23
2.4.2.4Graphics
2.4.2.5Matlab Application Program Interface(API) 24
2.4.3 GUIDE Matlab 25
2.4.3.1Keunggulan GUIDE Matlab 25
2.4.3.2Komponen GUIDE Matlab 26
2.4.4 Toolbox Bacpropagation Pada Matlab 29
BAB 3. ANALIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1Analisis Masalah 30
vii
3.2.1 Pengumpulan Data dan Pengolahan Data 30
3.2.2 Pendefenisian Input dan Target 31
3.2.2.1Pendefenisian Input 32
3.2.2.2Penetapan Target 34
3.3Perancangan Sistem 36
3.4Perencanaan dan Pembuatan Sistem 37
3.4.1 Perancangan Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan 39
3.4.2 Perancangan Sistem Pelatihan 42
3.4.3 Perancangan Sistem Deteksi 43
3.5Data Flow Diagram(DFD) 43
3.6Flowchart Proses Deteksi 46
3.7Flowchart Proses Pelatihan 47
3.8Perancangan Desain Sistem 48
3.8.1 Desain Tampilan Form Home 48
3.8.2 Desain Tampilan Form Train 48
3.8.3 Desain Tampilan Form Trial 49
3.8.4 Desain Tampilan Form Profil 50
BAB 4. IMPLEMENTASI SISTEM
4.1Pengertian dan Tujuan Implementasi Sistem 52
4.2Tampilan Form Home 53
4.3Tampilan Form Train 54
4.4Tampilan Form Trial 55
BAB 5. PENUTUP
4.1Kesimpulan 59
viii
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman Tabel
3.1 Tabel Data Pelatihan 34
3.2 Tabel Data Pengujian 35
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A : Listing Program
Lampiran B : Surat Keterangan Hasil Uji Program Tugas Akhir Mahasiswa Lampiran C : Kartu Bimbingan
