Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Mengidentifikasi Gejala pada Penyakit Hipertensi menggunakan Metode Backpropagation.
Teks penuh
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses
1. Prediagnosis terhadap penyakit hipertensi dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma backpropagation dengan tingkat keakuratan tertinggi dalam penelitian ini adalah
Implementasi jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan metode backpropagation pada identifikasi batu mulia yaitu mempunyai rata-rata akurasi sebesar 85% dalam
Nilai fitur tersebut kemudian dinormalisasi ke interval [0.1, 0.9], lalu dijadikan sebagai input pada proses jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mengetahui
Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan integrasi jaringan syaraf tiruan dengan model backpropagation dengan metode forward chaining dalam penerapan
Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan integrasi jaringan syaraf tiruan dengan model backpropagation dengan metode forward chaining dalam penerapan
Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan jumlah kasus penyakit, sedangkan algoritma genetika
Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses
