MODEL SISTEM PREDIKSI ENSEMBLE TOTAL BUJAN BULANAN DENGAN NILAI PEMBOBOT (KASUS WILAYAH KABUPATEN INDRAMAYU)
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil model prediksi hujan dari anggota ensemble menggunakan 5 variabel prediktor (SST, CAPE, PW, U850 dan V850) menunjukkan pola curah hujan yang dapat mengikuti pola
Dalam penelitian ini digunakan data sekunder yang berasal dari 5 lokasi yaitu 3 (tiga) titik di Kabupaten Ketapang (Stasiun Meteorologi Rahadi Usman Ketapang, pos
Dari kriteria yang disebutkan diatas, diperoleh informasi bahwa dari hasil peramalan tahun 2017-2018 menunjukkan bahwa pada Bulan Januari dan Februari memiliki
Setelah penulis melakukan studi literatur dan peninjauan kondisi lapangan, ada beberapa parameter yang harus dimasukkan kedalam parameter – parameter penentu indeks
Algoritma 3 digunakan dalam melakukan perhitungan nilai SPI pada data curah hujan dengan menggunakan data inputan selama satu periode akhir atau sebanyak 12 bulan dari baris
Berdasarkan hasil yang ditunjukkan pada Tabel 6 dapat dinyatakan bahwa jika curah hujan terjadi pada bulan tertentu dan peubah indikatornya menyatakan bulan basah,
Hasil prediksi yang diperoleh dari model ANFIS terbaik masing-masing wilayah hujan ialah valid atau dapat digunakan sebagai prediksi awal musim hujan. ACKNOWLEDG
Kekeringan merupakan fenomena alam yang tidak dapat dihindari sebagai salah satu dampak dari perubahan iklim yang mengancam berbagai macam sektor kehidupan. Untuk itu diperlukan