? % ; ; 7 41 0 5;5; * 5? 0
!!" ; 7 !51 7 !51
5147 !7* ; ; 7 41
; + % 0 $;$ 41 7; 1< ;4$
; % ==.>&9
% 0 7 5 $;$ 514 ; ;
#
&
' 4 "
* 5" ' 5
( ) "
5 !
' ! ' + ;
6
&@ &=9& ; + ? +
4 !
< )
# 8 ? + &A ! 8 ? #
! # B &( / 8 ; / B A
; &=A)
; &=A9
# ; ( &=@.
4 &=@. ? 5
3 ! ! &=@C
4 &==& " "
1 7 2 # 1 7 &==( 4 &===
! ! "
! 5
&=@> ?
5 3 7 2 # 8 " 7 8
? # 7 # 4
# 3 7 8 ?
5 3 7 8
6
# ! #
# ;# #
# #
" !
D
D
# % #
#
#
"
# # %
& 1 7 8 3 7 8 7 8 #
# " ! #
" 3 7 8
( 1 ! " ! #
6
" ! ! # #
EE
) ' 4 "
* 5" ' 5
# #
+ # "
' "
# !
# #
!
#
C ' ! 5
" ! #
# # - -
; ! # "
4
-" -"
-> * # #
#
9 5 2 ' # 5"
# 4
6 #
A '
! #
5 ; ! F
#
@ 4 % / 1 *
8 # # #
" 4 # 0 +
8 # # #
,? + - # #
!
= " ! # / #
4 " #
#
&. 5 # #
#
&& # 4
# +
" #
#
! "
#
# $
% & # ' '
# ( #
$ )
* + # ,
-# # &. #
# ' # # !
" / )) # #
#
-
-01 + ' " 2
' ! 3
# '
! '
# ' "
# #
! $
!
2 #
$ 43
# + #
'
#
2
* / ! (..9
* "
# :
! #
2
# # # + #
# # %
#
" #
#
' #
# " #
! ; (..9
0 $;$ 41 7; 1< ;4$
? % ; ; 7 41 0 5;5; * 5? 0
!!" ; 7 !51 7 !51
5147 !7* ; ; 7 41
; + % 0 $;$ 41 7; 1< ;4$
; % ==.>&9
% 0 7 5 $;$ 514 ; ;
#
&
' 4 "
* 5" ' 5
( ) "
5 !
' ! ' + ;
6
&@ &=9& ; + ? +
4 !
< )
# 8 ? + &A ! 8 ? #
! # B &( / 8 ; / B A
; &=A)
; &=A9
# ; ( &=@.
4 &=@. ? 5
3 ! ! &=@C
4 &==& " "
1 7 2 # 1 7 &==( 4 &===
! ! "
! 5
&=@> ?
5 3 7 2 # 8 " 7 8
? # 7 # 4
# 3 7 8 ?
5 3 7 8
6
# ! #
# ;# #
# #
" !
D
D
# % #
#
#
"
# # %
& 1 7 8 3 7 8 7 8 #
# " ! #
" 3 7 8
( 1 ! " ! #
6
" ! ! # #
EE
) ' 4 "
* 5" ' 5
# #
+ # "
' "
# !
# #
!
#
C ' ! 5
" ! #
# # - -
; ! # "
4
-" -"
-> * # #
#
9 5 2 ' # 5"
# 4
6 #
A '
! #
5 ; ! F
#
@ 4 % / 1 *
8 # # #
" 4 # 0 +
8 # # #
,? + - # #
!
= " ! # / #
4 " #
#
&. 5 # #
#
&& # 4
# +
" #
#
!
" # $ %& % "
' (
) $ *
" '
+ , "
+
# $ +
- "
. ) "
- "
" / $ ''
' ) ) $ # $ '
" ) - +
+'
" 0 # - ) . ++
" " # - & . +
" " . & & +!
" " & . ) # $ 1
" " " 2 . ) # $ 1"
" " ' & ( 1'
" " + & / $ 11
" " 1 & ) 3 ) ) $ 11
' $ )
' # $
' # 0 1
' " # - #
' ) 4
' ) - 5
6 !
' -)- 7 - 5 6 !
' " # $ 4"
' ' ) # $ !
' + - *
*'
+ , 2 *'
+ ( ) /) ) . ) *'
+ " / 89 8
+ ' & . ) # $ !
+ ' . ) # $
+ ' . ) # $
:- 3 "
+ ' " . ) # $ - 7
-:- 37 - +
+ ' ' . ) . 0 ; 0 ;
+ + 9 ) 7) $ . )
# $ 4
+ 1 & 7) $ < - 7
. ) # $ "
+ 1 $ 7 - -) $ . )
# $ "
+ 1 $ $ . )
# $ "
+ 1 " $ = $ . )
# $ "!
+ ( '*
+ ( '*
+ $ < - 7 ''
'
1 / $ '
1 ) 3 ) ) $ +1
1 ) 3 ) ) $ # $
:- 3 +!
1 ) 3 ) ) $ # $
7 - :- 37 - 1*
1
) . ) # $ 1
- 1
' ) ) $ # $ 11
14
4 ) 14
4
'
4'
) - / ) $ - .-)
-& . 9 > $ !!1> !!! **
5) $6 +
, - )
-" . 2 0 - ? . "
' - ? . :- 3 '
+ - # $ : 1
1 . 2 # $ : 4
0 ) $ # $ - $ !!13 ** ++
4 ) +
! ) $ ) 3 - >
0 - .-) - - $ !113 *** 4
* 0 ) $ # $ - .
3 - = $ !!1> !!4 *** 4'
0 ) $ # $ .
3 - = $ !!1> !!4 *** 4+
, 3 # $ .
3 - = $ !!1> !!4 *** 41
" 0 ) $ = # $ .
3 - = $ !!1> !!4 *** 4
' , 3 = # $ .
3 - = $ !!1> !!4 *** 44
+ , 3 - # $
. 3 - = $ !!1> !!4
*** 4!
1 ) 0 ) $ , ) $ >
# $ $ !4+> !!*> !!1 *** !*
> - ) )
4 , 3 0 ) $ / 2
$ !!13 *** *+
! 0 ) $ 9 , 2 $ !!13 *** *1
* - > = : ) $ 9
9 - !!1 # 3) / $ $
!!13 ***
- . ) $ !!13 *** "
0 ) $ . ) : +
" - . ) $ !!13 *** 1
' 0 ) $ 89 8 $ !!13 *** 4
+ - . ) # $ $ !!13 *** !
1 - . ) # $ 2
$ !!13 ***
- . ) # $ 2
$ !!13 *** '
4 . ) # $ =
$ !!13 *** 1
! . ) # $ @ $ $
!!13 *** 4
"* 9 #- "
" 9 7 ) ) 7) $ . )
# $ ""
" 9 7 ) ) 7) $ . )
# $ :- 3 "4
"" 9 7 ) ) 7) $ . )
# $ - 7 - .-) "!
"' & ? - $ *** ''
"+ - # $ - $ !!13 *** '!
"1 9 , 2 / +
" . 2 ++
& ! "
" . ) ) ""
' . ) A "'
+ . ) # $ "'
1 #- . ) # $ "+
) - '
4 ) - +
! $ & . +4
* $ . 1*
9 & : - !+
- - !1
" 0 ) $ 9 , 2 *4
' 0 ) $ 9 , 2 *4
+ 0 ) $ - $ *** *
1 . ) # $ )
-5 ? . 6 *
. ) # $ $ )
-5 ? . 6
4 . ) -) - / ) +
! - 0 ) $ '
* - - '
- - '"
- '"
" &
9 ) $ *** '+
+ ) 3 ) ) $ $ !!43 *** +!
1 ) 3 ) ) $ # $
:- 3 $ !!13 *** 1
) 3 ) ) $ # $ 7
:-)- * $ !!! )
/ $ # $ !1
9 = & . )
# $ **
" 9 = & . )
# $ # $
*"
' 9 = & . )
# $ # $
:- 3 *1
+ 9 = & . )
# $ # $
- 7 - *4
1 9 = & . )
# $ # $
- .-) *
9 & / 5=:7@&B6 $ >
: ) $ = $ !!13 ***
4 = - $ $
!!13 *** "
! = - $
# $ :- 3 '
* = - $
! "
#
# $ $
$ $
$ $ % &
' # ()** + ()*, ()**!
- ()., /# & ! 0 # ()**
0#1 & ()) ! & # ' &
-#
$ $
" ()* ! 3 ())(! 1
+ ())(!
$
0 $ $
#
!(
4 5!
"
# 6 3
())5 7- # ()) 8 ())) ())) !
# $
/ # ( /- (
+ 9 ( ( 7 5!
6
(
%
4 5! 8
# :7+; :0 :
< ! # 5!
$ &
- %
(
# #
$
-#
- #
-- &
-5
#
$ $
& 7- # ()) !
8 ())) ())) ! $ = !
<
!
+ ())*!
-5
# 5!
7 # 7 $ ()).! "
/ +
0 6 & + # > ? < < +
-7 9
-0 ()).!
/ ()). 7 # 7 $ ()). 1
()).! @
6
A31;/6 ()).!
$ %
8 - /
-< -<
+ - - %
-
.
!" #
$ $
$ #
%
6 :
86 ;
$
86 6 ; (
86 ()), ()))
; A ; 8 6
6 = ; ()), ()))
@
! B!
@
! B!
@ !
B!
8 ** C)( * (, C (, )( , () . )C (C (. C
8 5, ** ( * C ( ) )C5 ( ) ) (C , 5 ) (
: ( , 5 . ) . , *C C C . ) .* ( , C
86 . .,* ( ( ( ) )C) . ( ( *)C * (
86 3 0 5) .. ) ( ( .) C ) 5 ( C ( .) 5 ) C
% : 8 !
6 ; (
-86 ()))
86 .
=
86 C
8 ()* - ())
- /
-,
/
- " &
'()*
; - 7 = =
& ())) 9 D $ ( 3 !
7 #
& $
<
())5 "9 - (! 8
3:1
>0 # / ?
3 !
A : $
()) # 7
()) :
/ 0 # / 7
: 6 = (!
$
$
# !
-C
$
$ "
/ # 2
12+42 ()))!
!" # $ !% & #
/
$
"
1 ! A
:0 :
:0 $
: :0 :7+;
6
$
;
8
=
: # :7! :+;!
:7+; # :7! :0!
*
$
6 8
8 !
: %
( : + ; :+;!
( 5
: 7 # :7!
. ()
: 0 :0!
))
5 : : !
(
: :!
!
6 !
: - $
6
! : $
)
( : 7 # + ; :7+;!
- + (
: 0 :0!
+ ( + .
: : !
+ .
6 $
6 $
6
:7 :
! $ !% # ! ! $ '!
(
!
-- ()C ()*
#
8
-: ! 7
#
()*
# :7!
8 :
: =
- :
-# : #
7 ()*
# :7+;! #
; #
:7 :+;!
# / :7+;
$ :7+;
;
((
+ 8 8 : :
( ) ) !
#
* $
+
, % "
( 0
0 &
; $
5 6
( ;
6
# :70 6
:0 !
( 0
: & #
0 $
5 0
! "
$ $
% ; !
# :
#
-"
#
; !
7 ())C ())*
- #
! :
:70 0 ()))!
-(
$
@
# :70 :
; - :70
@
-; -
-: !
:70 ; ! :70
;
-7
-:
#
: :70 #
:70
# :7! :0!
7 :70
# :70!5 ' & ())( ()*)! ;
:0 :
:70
? # ? ? #
5
8 E E E E
E E :70 E E
(
? ; !
- ! * +" . ! !. !
7 :0
# :70! :0 !
6 8 :0
:0 # - #
#
:7 :70
:7 :70 :
# :0 :
8 : ! 3 ( ())) :0
' & ()))! #
-:
: :7+; #
: $
:
6 :7+; #
#
# # #
:70! 7 AA 3 . ())( / 0
8 A 0
:70 : :70
(5
$
#
6 # :7+;!
8
- :7+;
6 :7+;
$ :7+;
$
8
-:7+;
A - #
:70
: # %
(
&
:
(.
/
:70 #
:
: #
:
: # ; :
$
:
= : :70
!
:70
? ? : /821 !
7 : #
%
( :0 # :7+; #
#
:0
(,
#
-# @ - :
#
:7+; :0
! :0
#
/ :0
7 :0
.
/
:0
# - #
8 :70
# - :0
$ :7, = $ E0E E:70E
:70 ? ?
? ?
.
8
-,
6 :70
(C
$
: 6
:0 # :70!
-7 7 A70 3 8
& :0
: :0 ! :0
:
# $ $
:7 # $
$ 7 :0 : :7
: ? ?
:
/ ( %
/ : :7+;
# :0
#
:0 %
( / $ : :! #
28! : ;
:
(*
7 ? ? :7+;
:7+;
8
& : 0 8
8 :0 #
? ? :0 "
#
#
& 8
5 ;
:0 @
:70 : #
$!
:0 :38+2 3 (
())) 8
0 6 <
8 ())*
0 7 A70
-#
#
# !
()
# ())C
# A 7 # 0
A70!
, :70
:7 :0
:70 #
#
#
(
8
: " ' &
()))!
0"0! :0
) + ! !
6 :0
: :7+; 7
# #
; :0 #
# :7+;
: :0 $
# #
!
:
:7 : # # $$
< ( 7 < ()) ! ;
# :7 # :
(
0"0! 7
- :0
# $
# $ #
- - #
6
:0
( :0 : /
:0 :0
: $ :0
0"0! 4 $
:0
:0
: :0
:7
/
:0 % ! :0
: :1 ( .!
: :1 5 , C )! ! :0
- % ! !
#
: #
%
( 0 :0 :
$ $
0 &
0"0!
0 :
/ $ ! !
#
:0 # :0
:
%
( :0
# :0
0 1 ! # ! !
#
:0 8
0"0
:0
: # :7
A
$ : :1 ( )!
# ;
- 6 $ @ : 7 : :1 6
$ 2 3 ! !
( 0
+ , $
; F
# - . +
8
/ . 0 / .
5 7 8 # . .
. 8
+ * 1 $$ .
,
* ( & .
C ) ,
* 8
2 & "
) 8 $
0 & .
5
8
#
$
!
A :0
%
( 8
: 0 #
8 8 ! - ()), 6
&
8
7
- - # , 6:D
@ @ ; !
# # :0
/
$
; 5
/ 7 : :1 6 : 8 3
8
! ! $ 2
8 ( .
3 8 5 , C * )
!
"
#
! $%&
$'
%
(
!
( )
$%&
$%& !
$'
!
$%& $'
) $% ! &
!
('
* $*
"(
) 6 2
$%& ) $%&
! 5 ') #
$%& <
!
-- $%&
-/ ' : " # $%&
/ ! $%=6 ')
$%=6 5
5 . %
$&
- &*
6 " #
$
!
$' $& $% $=6 %
! $% ! $' $&
$
"
9
)
" "2 5
. "
%
1 2 2 )
!
<
! !
%
B
:
'
-#
$
$% $' % $% $' $& !
! -- @ " $&
9 9 ' 5$, $&
- ')
$% %
$& $% $'
!
) $& $% $'
- $&
5 - $& !
! $& !
5 - $&
! '
-$&
- ' ! " "H !
--@ " H % @ # '
#
@ " "
) !
$
!
$& ! B !
! $&
! !
$%
* $&
$%
$%
)
$ & ' ')
. " ')
#"
$ I &
/ !
1 J
$
5 !
&
) !
) !
< '
61F KLL )L 6=F K,L ),
2
5 /
"
# %
5
!
J "
) ( % $
5
##
!
% ! % ! "
! +
! 5
- !
-! !
J # 4 +
9 $
+ D J +
) ( * 5 ) $
/
-*
-! B=6 J 3
6 6%
!
=6 6 ) 3 #
#3
) ( + 5 D $
!
6 "
- $I< "
"
# !
!
-!
J 2
) ( I ' 5 $ &
!
- 6
"
" # $
#.
-'
! 5
; "
$ ! & !
$
!
6
-& % $)&) (
- " % 6 :
= ' ' #
- B
! $
% $)&) ( !
! 9
* !
- 9
#(
!
$&
$%& <
)
!
$%&
$& $% $%& $' $&' %
$& /
$& ! /
$' $% & $&
-(
$ !
. ) ! !
)5' ! (
2 1
!
%&'&
#
( % )
"
)
- - )5'
( "2 .
" 2
( ( " . .
) - 3
3 3 "
. ; . $
-$
(
/ &
/
! - ! !
; + I /
7 J + $%&
B
$%&
) 6 % ! $%& - !
* $%&
#
" 2 $& 3
$%&
" ) ) % -
$%&
!
# ) 0 ) I ( $%&
3 ) 0 7 $%&
-$'
) $%&
5
! %
-! @ " " @ " "
6<&0 "
$& *
*
5 % 6 $%&
3
% !
! -- @ "
$%&
;
--" "
! <
!
!
! $%&
!
) !
)
!
-! )
3
6 " *
$
B
! !
$
6
!
!
) !
6 " "
% !
$% $&
$& $'
% !
(
-* !
#
3"
%
J (
% $ 7 6
/ $ ')
) ( 0 ) $ $
5 J (
9 $%=6
$&' %
!
*
- $%=6 %
! $
!
-$ $' $& $%=6 )
3#
$%=6 $' $& *
$&
%
% +
J &<& !
-$& $% $'
&<&
%
/ $% $' $
$&
!
5
$&
-+
% &<&
&
-$%=6 $'
" & - (
$' $'
33
# &
$' $'
3 &
! );%
$'
* &<&
/
- $ &
'
&<& ;
/
* %
5
- %
5
32
5
&
$&
$& !
/ )
$ $&
$' ') $
& ' $&'
! !
$& !
$%&
* ! $& !
5 $&
$% $& !
% !
!
$% $' 6 " #
' ! " " 3
3.
& !
% ='1
1 & 1 4 ! / ! 10< 1 - ! =
" 3 ) 10< 7 ' - 1
&
-!
,& - ! !
& # .
-/
)
I
!
$%&
;
'
: " 3
!
-')
3(
"
2 D
J
*
-+ ( (
$ ! $%&
!
/ /
' " H : % " H 7 " 3
$%&
$%&
$%&
" " ! " "2
3
$ $&
$%
$
$%
! $'
! %
!
' I /
!
&<& $&
! $&
; $&
-9 $& $' !
$& $% $'
$& - ! $&
! &<&
6
; / ' " "H :716*5
3
% $%&
- $%& /
/ $%&
$%& -
--
-/ $%& ! ) !
) -
-/ $%&
64)
) /
-/ < /
/
2(
2
'
! !
64) * " H : % " H I "
& ; " " 64)
/ !
9 (
-2( !
-64)
5 ! 64)
& 64) !
/ 6
64)
& " 2
$ 2
6
-/ 1 (
- &
2
! $%&
$&
) ! -
-$& *
64)
2( 9 ( *
64)
$%& $&' 6 64) !
$& $%& $&'
9
! $&
'
$%& ! $& &
! 2
-* % ( %
-!
2"
) ( 1 % ) %
$&
$% $' 6
$&
" $&
&<& #
$&
-$& $% $'
$ ) ! $&
$&
6
$% $& $' )
. 2
' 3/45
3/4
/4 3 2
/4 . 2
4 4
' 4
' ' 4
/ / ) 2 ' )/ .
Sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dan tahapan penelitian yang
terdiri atas: (1) analisis terhadap keberadaan industri menengah (IM) dalam
struktur industri nasional, dan (2) analisis terhadap kondisi empiris IM, maka
untuk masing masing tahapan, lokasi yang akan digunakan dalam penelitian ini
adalah sebagai berikut:
1. BPS Jakarta. Guna memperoleh dan menganalisis data sekunder Sensus
Industri Menengah dan Besar, maka lokasi tahapan penelitian yang pertama
dilakukan di Biro Pusat Statistik (BPS), Jakarta.
2. Daerah. Sementara itu untuk memperoleh data primer tentang kondisi IM
yang sebenarnya, maka untuk tahapan kedua, lokasi penelitian adalah di
enam propinsi, yaitu: Propinsi Sumatera Utara, Jawa Barat, Jawa Timur,
Bali dan Propinsi Sulawesi Selatan. Sumatera Utara dipilih sebagai wakil
dari wilayah barat (Pulau Sumatera), Jawa Barat dan Jawa Timur dipilih
sebagai wakil Pulau Jawa karena menduduki urutan pertama dan kedua
dalam jumlah industrinya, Sulawesi Selatan dipilih sebagai wakil dari
wilayah timur dan terakhir Bali dipilih karena karakteristiknya yang khas
dalam kaitannya dengan pasar ekspor. Data primer utama yang
dikumpulkan adalah jumlah tenaga kerja, omset dan nilai penjualannya.
Data primer lainnya juga dikumpulkan sebagai tambahan informasi yang
55
Pada tahap pertama, yaitu tahap analisis data sekunder tentang kondisi
Industri Menengah dan Besar di Indonesia, data yang digunakan diperoleh dari
data hasil sensus BPS. Oleh karena itu, pada analisis tahap pertama ini tidak
digunakan metode pengambilan sampel dan seluruh populasi industri
menengah dan besar hasil sensus dipakai dan dipergunakan dalam analisis
tahap pertama.
Permasalahan utama yang dihadapi dalam analisis tahap pertama ini
adalah ketersediaan data industri untuk semua skala industri. Data industri
yang tersedia adalah data Survei Industri Menengah dan Besar. Survei ini,
menurut sumber BPS, sudah mencakup sekitar 90 persen dari jumlah industri
menengah dan besar yang ada, sehingga dapat menjadi representasi
keseluruhan populasi industri menengah dan besar. Untuk periode waktu
penelitian (1996 sampai 2002), jumlah industri besar dan menengah yang
diperoleh dari hasil survei BPS adalah sekitar 22.000 unit industri. Secara
keseluruhan jumlah data industri yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 7.
Jumlah Industri Menengah dan Besar Indonesia Tahun 1996 2002
Jumlah (unit)
Skala
1996 1997 1998 1999 2000 2002
Industri Besar (IB) 6 680 6 618 6 383 6 678 6 724 6 755
Industri Menengah (IM) 16 317 15 768 15 038 15 392 15 443 14 391
Total 22 997 22 386 21 421 22 070 22 169 21 146
Sumber: Survei Industri Menengah dan Besar (BPS)
Keberadaan dinamika industri menengah akan dilacak dari jumlah
56
Kenaikan atau penurunan skala usaha tersebut digunakan sebagai pendekatan
terhadap kondisi dinamika industri dan dilakukan dengan cara membandingkan
status atau skala industri pada dua periode waktu yang berbeda (antara 1996
dengan 1998 dan 1999 dengan 2000).
Untuk kepentingan analisis, dan agar supaya keberadaan dinamika satu
unit industri tertentu dapat diketahui maka dipergunakan data dari unit unit
industri yang tetap ada (exist) selama periode yang diamati (1996 2000).
Seperti terlihat pada Tabel 7, untuk data industri menengah dan besar yang siap
dilakukan analisis dari tahun 1996 sampai 2000, setiap tahunnya lumlahnya
berkisar pada 22.000 unit. Dari keseluruhan data tersebut, dengan
menggunakan kode nomer identitas perusahaan (NIP), selanjutnya dicari unit
unit industri yang tetap ada selama tahun 1996 sampai 20009. Dari upaya
pencarian tersebut, dapat diperoleh 16.506 unit industri yang tetap ada selama
tahun 1996 sampai 2000.
Unit analisis dalam penelitian ini adalah industri menengah. Maka
untuk tahapan analisis selanjutnya hanya dilaksanakan pada IM. Untuk itu dari
data industri yang ada selama tahun 1996 2000 kemudian diambil IM nya saja.
Karena analisis dinamika memerlukan keberadaan IM dalam dua tahun yang
berurutan, maka pengambilan IM dilakukan terhadap IM yang tetap ada
selama 2 tahun berurutan (1996 dan 1997, 1997 dan 1998, dst). Pada tahap ini
diperoleh antara 3.413 sampai 3.512 unit industri menengah yang dapat
diidentifikasi dinamikanya. Untuk memperkaya pemahaman terhadap kondisi
Data industri tahun 2002 memiliki sistem penomeran indentitas perusahaan (NIP) yang berbeda dengan sistem pencatatan pada tahun tahun sebelumnya, sehingga data tahun 2002
tersebut tidak dapat dimatchkan dengan data tahun tahun sebelumnya. Dengan demikian
57
IM, maka pada analisis tahap kedua juga dilakukan pengambilan sampel
industri menengah di enam propinsi. Metode pengambilan sampel yang
digunakan adalah purposive random sampling untuk penentuan propinsi dan
kabupaten, serta simple random sampling untuk menentukan responden di
masing masing kabupaten terpilih. Ketika sampel yang diperoleh belum
memenuhi jumlahnya, maka penambahan sampel berikutnya dilaksanakan
dengan metode convinience sampling, sampai jumlah sampel yang diinginkan
telah diperoleh.
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan melalui studi
literatur, observasi, pengisian kuisioner dan wawancara langsung dengan
responden. Untuk memperoleh data kerangka sampel responden, digunakan
data nama dan alamat industri menengah dari Direktori Industri Menengah dan
Besar yang dikeluarkan oleh BPS. Sampel responden penelitian yang
diperoleh secara keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 8.
! Sebaran Sampel Penelitian
(unit)
" #$% & # ' &
IK 22 9 14 16 38 99
IM 12 26 22 16 8 84
( ) * (* !
*) Klasifikasi yang digunakan: IK TK<50 orang, IM TK>=50 orang dan <100,
Sumber: Tambunan (2003)
Sesuai dengan tahapan penelitian, analisis data sekunder dari BPS juga
58
industri menengah dan besar (IMB) yang tetap ada selama tahun 1996 2000.
Data industri (IM dan IB) yang ada tersebut kemudian di reklasifikasi sehingga
diperoleh data IB, IM dan IK, selanjutnya data dinamika IM dianalisis. Secara
lebih rinci masing masing tahapan metode analisis data tersebut dilaksanakan
dengan diagram tahapan sebagai berikut:
+ # , Tahapan Analisis Data
Sesuai dengan diagram tahapan analisis data tersebut, langkah langkah
analisis data yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Tahap pertama: analisis kondisi industri. Analisis data sekunder dilakukan
terhadap data sekunder BPS untuk dapat memperoleh gambaran atau
deskripsi tentang keberadaan IM di Indonesia. Data Survei Industri
Data Sekunder (BPS)
-& -&
Pelacakan IMB yang tetap ada selama 5
tahun
Reklasifikasi:
IMB IK, IM dan IB
Pengolahan Data dan Analisis Hasil Pelacakan dinamika
59
Menengah dan Besar tahun 1996 sampai 2000 akan dianalisis secara
deskriptif dalam dua periode, sebelum krisis dan sesudah krisis. Dari
analisis data sekunder ini diharapkan akan dapat diperoleh gambaran umum
IM, yang antara lain meliputi aspek jumlah, serapan TK, output, dinamika
dan sebagainya. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis, baik dengan
statistik deskriptif maupun parametrik sesuai dengan tujuan yang ingin
dicapai. Pengolahan data dilakukan dengan program SPSS versi 10.0,
setelah data ’dirapikan’ dengan program Excel.
2. Tahap kedua: analisis dinamika IM Kegiatan analisis dinamika IM
dilakukan sebagai kegiatan tahapan kedua. Jenis data yang dianalisis
meliputi pendapatan, output, produktifitas TK, biaya pajak dan biaya
bunga. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis, baik dengan statistik
deskriptif maupun parametrik sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
Pengolahan data dilakukan dengan program SPSS versi 10.0, setelah data
’dirapikan’ dengan program Excel.
#
Kondisi dinamika industri menengah akan dilacak dan dianalisis dari
jumlah industri yang mengalami dinamika vertikal, yakni kenaikan atau
penurunan skala pada periode tertentu. Kenaikan atau penurunan skala usaha
tersebut digunakan sebagai pendekatan terhadap kondisi dinamika industri dan
dilakukan dengan cara membandingkan status atau skala industri pada dua
periode waktu yang berbeda (antara 1996 dengan 1997, 1997 dengan 1998 dan
60
Agar keberadaan dinamika industri menengah dapat terlacak, maka
unit unit industri yang memenuhi syarat, dalam arti tetap ada pada tahun 1996
sampai 2000, terlebih dahulu dilakukan klasifikasi ulang (reklasifikasi)
terhadap skala usahanya, menjadi industri besar (IB), industri menengah (IM)
dan industri kecil (IK), dengan batasan sebagai berikut:
1. Industri Kecil (IK) : batasan tenaga kerja adalah 20 49 orang
2. Industri Menengah (IM) : antara 50 99 orang
3. Industri Besar (IB) : 100 orang atau lebih.
Secara keseluruhan tahapan persiapan atau pembersihan data tersebut dapat
dilihat pada Gambar 10.
1996: 22 997
1997: 22 385
1998: 21 423
1999: 22 070
2000: 22 174
96 97: 20 532 97 98: 19 737 98 99: 20 352 99 00: 20 921
1996 1998 18 141
1998 2000 19 341
Tetap ada
1996 2000: 16 506 unit Reklasifikasi
IK–IM IB
96 97: 3.510 97 98: 3.413 98 99: 3.448 99 00: 3.512
+ # . / # 0 %
Tindakan reklasifikasi ini dilakukan agar diperoleh tiga lapisan struktur
industri, sebagai representasi industri besar, menengah dan kecil, sehingga
dapat dipergunakan untuk ’melacak’ dinamika skala usaha dari masing masing
61
# /
Dari hasil reklasifikasi yang dilakukan, selanjutnya ditelaah kondisi
dinamika masing masing IM selama 5 tahun tersebut yang terbagi atas periode
1996 1998 dan 1998 2000. Penetapan kondisi peningkatan skala usaha,
penurunan ataupun skala usahanya tetap, dilakukan dengan menggunakan
kriteria sebagai berikut:
dimana: DINt = skor dinamika pertumbuhan pada tahun ke t
SKt = skala usaha pada tahun ke t
Skor dinamika pertumbuhan (DINt) sama dengan 1 jika unit industri
menengah tersebut mampu meningkat skala usahanya (SK) dari waktu t 1 ke
waktu t. Skor dinamika pertumbuhan (DINt)sama dengan 0 jika unit industri
menengah tersebut sama skala usahanya dari waktu t 1 ke waktu t. Sementara
itu, skor dinamika pertumbuhan (DINt) sama dengan 1 jika unit industri
menengah tersebut skala usahanya(SK)menurun dari waktu t 1 ke waktu t.
Setelah skor dinamika pertumbuhan masing masing IM diperoleh,
selanjutnya dilakukan analisis regresi terhadap faktor faktor eksternal dan
internal yang diduga berpengaruh terhadap dinamika pertumbuhan tersebut.
Karena skor dinamika pertumbuhan nilainya adalah deterministik (1, 0 dan 1)
maka model regresi yang digunakan adalah model Multinomial Logistic
Regresion (MLR) atau Multinomial Logit Model (MLM) (Greene 2000).
62
analisis yang tersedia dan tepat untuk mempelajari permasalahan respon non
linier dengan variabel tak bebas yang berbentuk nominal atau ordinal.
Analisis untuk dinamika IM adalah sebagai berikut:
,
dimana: PDIN = probabilitas dinamika IM dengan Yi= 0 (tetap), 1 (meningkat) dan
1 (menurun)
Xi = adalah variabel variabel penjelas (independent variables) yang
diduga akan mempengaruhi dinamika IM
e = Exp(β) =odd ratio
Dalam analisis dinamika IM dengan model MLM ini, tahapan
penyusunan model empirisnya secara garis besar adalah sebagai berikut:
DINt = f ( Faktor Internal, Faktor Eksternal) (3)
Dinamika pertumbuhan (DINt) industri menengah akan dipengaruhi
oleh keberadaan faktor faktor internal yang dimiliki oleh IM dan juga
dipengaruhi oleh keberadaan faktor faktor eksternal di luar industrinya.
Faktor faktor internal yang diduga berpengaruh terhadap dinamika usaha pada
tahun ke t adalah: umur usaha (UMR), nilai total pendapatan (TPEND), nilai
perolehan output (OUTPUT) dan produktivitas tenaga kerja (PRODTK) pada
waktu t 1.
Analisis terhadap kinerja IM harus juga melibatkan faktor lingkungan
luar IM dan tidak hanya melihat IM sebagai satu unit usaha yang tertutup dan
mandiri (ADB/TA, 2001). Oleh karena itu faktor faktor eksternal yang diduga
berpengaruh pada dinamika IM adalah: beban pajak (CTAX), beban bunga
63
digunakan adalah sebagai berikut:
DINt = β0 + β1UMRt 1+ β2TPENDt 1+ β3OUTPUTt 1+
β4PRODTKt 1+ β5CTAXt 1+ β6CRENTt 1 (4)
Selanjutnya untuk menangkap gejala gejala perbedaan kondisi krisis
ekonomi yang melanda Indonesia pada tahun 1997/1998, perbedaan kondisi
wilayah Jawa dan luar Jawa, dan sebagainya, diintroduksikan beberapa peubah
dummy (DKRSi)dengan kriteria pemberian nilai sebagai berikut:
Dengan demikian model regresi empiris yang dipergunakan secara
lengkap adalah sebagai berikut:
DINt = β0 + β1UMRt 1+β2TPENDt 1+β3O UTPUTt 1+β4PRODTKt 1
β5CTAXt 1+ β6CRENTt 1+ Σ DKRSi +ε (6)
dimana: DINt = dinamika IM ( 1, 0, 1)
UMRt 1 = umur IM (tahun)
TPENDt 1 = total pendapatan per tahun (milyar Rp.)
OUTPUTt 1 = total output per tahun (milyar Rp.)
PRODTKt 1 = produktivitas tenaga kerja (juta Rp/orang/tahun)
CTAXt 1 = beban pajak tidak langsung (ribu rupiah/perusahaan)
CRENTt 1 = beban bunga tidak langsung (ribu rupiah/perusahaan)
DKRSi = dummy (sebelum dan sesudah krisis; pertanian dan non
pertanian; dan eksportir dan non eksportir)
βi = koefisien regresi,i= 1, 2, 3, 4, 5, 6
t = tahun
εt = error term
1 & 2 # /
Pengujian model regresi logit yang akan digunakan adalah Uji Wald
(Wald test) dan Odd Ratio (Quinn, 2001). Uji Wald digunakan untuk menguji
64
semua atribut lainnya yang peubah dummy nya bernilai 0. Nilai uji Wald
yang digunakan adalah sebagai berikut:
=
) SE( W
i i
β β
(7)
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut:
Ho : βi = 0
H1: βi ≠ 0
dimana: βi = vektor koefisien peubah bebas
SE(βi) = standar deviasi kesalahan dari βi
Sementara itu,odd ratiomerupakan kemunculan dari peubah dependen
(Y=dinamika IM=1) sebesar Exp(β) kali jika atribut yang peubahdummy nya
bernilai 1 muncul, dibandingkan dengan taraf atribut tersebut yang semua
peubah bonekanya bernilai 0 muncul. Dengan demikianodd ratiomerupakan
interpretasi dari peluang munculnya kondisi 1.
Interpretasi dariodd ratioadalah sebagai berikut:
a. Jika koefisien bertanda positif (+) makaodd ratioakan lebih dari 1.
b. Jika variabelnyadummymaka untuk nilai 1 memiliki kecenderungan untuk
Y=1 sebesar Exp(β) kali dibandingkan dengan Y=0 (atau bukan =1).
c. Jika variabelnya bukandummymaka semakin besar X, maka Exp(β)≥1, sehingga
semakin besar nilai X semakin besar pula kecenderungan Y untuk tidak sama
dengan nol.
( + 1
65
Indonesia maka metode yang digunakan adalah analisa uji beda purata dengan
ANOVA. Tahapan pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Data industri menengah dan besar di reklasifikasi ulang sehingga menjadi
IK (tenaga kerja 20 79 orang), IM (80 124 orang) dan IB (125 orang atau
lebih)10.
2. Dilakukan uji beda purata untuk peubah output, nilai tambah, produktivitas
TK dan intensitas kapital pada masing masing skala usaha.
3. Dengan uji signifikansi ANOVA akan diuji apakah ada perbedaan dalam
hal peubah tersebut di atas, yang signifikan antara masing masing skala
usaha.
4. Dari hasil analisis akan diketahui apakah telah terjadi kondisi MOM.
5. Jika terbukti bahwa terjadi kondisi MOM pada struktur industri, kemudian
akan dianalisis apakah ada hubungan antara terjadinya kondisi MOM ini
dengan dinamika IM.
6. Langkah terakhir, dengan bantuan alat analisiscrosstab, juga akan diuji
pengaruh kendala faktor eksternal dan internal yang secara signifikan
berpengaruh pada terjadinya kondisi MOM.
Analisis MOM selanjutnya akan dikaitkan dengan keberadaan kendala
internal dan kendala eksternal, dengan menggunakan netode analisis cross
tabulations (crosstabs). Dalam analisis crosstabs, yang dianalisis adalah
terhadap pengeluaran pajak dan lainnya, sebagai faktor penghambat atau
pendukung, dengan laba sebagai faktor kinerja. Diduga bahwa ada hubungan
10
66
yang negatif, berarti berlawanan arah, antara jumlah pengeluaran pajak dan
lainnya yang harus dikeluarkan dengan laba yang dicapai.
) & 3 /
Pemahaman terhadap keberadaan skala usaha adalah sangat penting
bagi keberhasilan upaya peningkatan peranan IM (dan program industrialisasi
secara menyeluruh). Oleh karena itu masalah pengklasifikasian skala usaha
yang tepat menjadi sangat penting (size is matter). Mengingat pentingnya
masalah skala produksi tersebut, salah satu tujuan yang ingin dicapai dari
penelitian ini adalah mencari cara penentuan skala industri yang benar benar
dapat menggambarkan keberadaan struktur industri secara tepat. Untuk
mencapai tujuan tersebut, metode yang digunakan adalah uji beda purata
(independent samples T test)dengan model pengujian sebagai berikut:
xi Xi i hit
x
T ,α = − (8)
Tahapan pengujian yang dilakukan:
1. Pembagian skala industri dengan dasar tenaga kerja menjadi beberapa
tingkatan skala usaha dengan dasar jumlah TK 50 orang.
2. Menguji tingkat signifikansi rata rata output di antara masing masing skala
usaha yang telah dibuat pada langkah sebelumnya.
3. Menentukan skala usaha yang tepat untuk digunakan dalam menelaah
dinamika IM.
* & #4 # # / #
Suatu sistem perekonomian pada dasarnya dapat diukur tingkat
67
karena produktivitas tenaga kerja akan mengukur jumlah output yang
dihasilkan per satuan input tenaga kerja yang digunakan (DTI, 2004). Oleh
karena itu semakin produktif tenaga kerja maka semakin efisien sistem
perekonomiannya dan semakin sejahtera masyarakatnya. Permasalahannya
adalah bahwa input pada umumnya tidak hanya berupa tenaga kerja tetapi juga
berupa kapital. Oleh karena itu produktivitas tenaga kerja saja tidak cukup
untuk digunakan sebagai alat ukur. Untuk mengakomodasi peranan kapital
sebagai input, selain tenaga kerja, dapat digunakan model analisistotal factor
productivity (TFP). TFP secara khusus juga akan mengukur jumlah output
yang dihasilkan per satu unit input yang digunakan, yakni input tenaga kerja
dan input kapital (DTI, 2004).
Konsep pengukuran TFP pertama kali dikemukakan oleh Solow (1957
dalam Martin 2002; Marks, 2005) dalam upayanya untuk mengukur laju
pengaruh perkembangan teknologi. Pertama, Solow menggunakan fungsi
produksi agregat Cobb Douglas sebagai berikut:
Q = A(t).F(K , L) (9)
dimana: Q = output
A = residual (TFP)
K = input kapital
L = input tenaga kerja(labor)
Dengan melakukan turunan logaritmic terhadap waktu (t), maka akan
diperoleh laju perubahan output sejalan dengan waktu sebagai berikut:
L
Dengan mengasumsikan pasar input adalah bersaing sempurna, sehingga
68
share dari total output adalah sebagai berikut:
K
Menggantikan persamaan (11) ke (10) akan diperoleh:
L
Kemudian dengan asumsi constant return to scale sehingga F adalah fisrt
degree homogenous, maka nilai output per unit TK dapat ditulis sebagai
berikut:
Sekali lagi, dengan melakukan turunan logaritma terhadap waktu (t), maka
diperoleh persamaan sebagai berikut:
Kemudian αKdisederhanakan sehingga diperoleh:
[
]
dkKarena fungsi produksi adalah homogenous degree one, maka turunan dari
fungsi produksinya adalahhomogenous degree zero. Sehingga persamaan (14)
berubah menjadi:
k
69
input. NilaiA/A inilah yang dikenal sebagai Solow residual yang sekaligus
menjadi nilai laju perubahan teknologi dan kemudian dikenal sebagai total
factor productivity (TFP).
Dengan cara sedikit berbeda, para ahli ekonomi, khususnya dalam
upayanya untuk mengukur pertumbuhan ekonomi, telah lama tertarik dengan
nilai statistik dari persamaan berikut:
n t k t
t t
n K
GNP
S = α α (17)
dimana: βi = vektor koefisien peubah bebas
GNPt = gross national productpada periode t
Kt = total stok fisik kapital dari keseluruhan sistem ekonomi pada
periode t
nt = tingkat tenaga kerja keseluruhan sistem ekonomi pada periode t.
Ketertarikan tersebut berlandaskan aspek empiris dan teoritis. Pada
tataran empiris, nilai Stternyata senantiasa bergerak sejalan dengan total output
(Christiano, 2002). Pada tataran teoritis, nilai inilah yang sebelumnya dikenal
sebagaiSolow residualyang digunakan untuk mengukur TFP
Menurut model analisis TFP, yang mula mula diperkenalkan oleh
Jorgenson et.al. (1987), pertumbuhan TFP ditentukan oleh berbagai faktor
yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya. Diantara berbagai faktor
input tersebut, faktor faktor utama yang paling berpengaruh adalah input
tenaga kerja, jumlah kapital yang dimiliki, tingkat teknologi yang digunakan
dan pengembangan teknologinya, dan ketersediaan input antara yang cukup
dan berkualitas. Sesuai dengan tahapan analisis Jorgenson et.al. (1987)
penyusunan model persamaan untuk menghitung TFP dapat dilakukan dengan
70
Xt = f (Kt, Lt) (18)
dimana: Xt= output pada periode t
Kt= input kapital pada periode t
Lt= input tenaga kerja pada periode t
Diferensiasi persamaan tersebut terhadap t menghasilkan persamaan:
t
= residual output atau TFP
Atau dengan cara lain, persamaan (19) tersebut dapat ditulis sebagai berikut:
[ln Xt – ln Xt 1]= SK[ln Kt – ln Kt 1] + SL[ln Lt – ln Lt 1] + ST (20)
dimana: Xt = output riil
SK = elastisitas output terhadap input kapital, SK=½(SKt – SKt 1) SL = elastisitas output terhadap input tenaga kerja, SL=½(SLt – SLt 1) ST = laju pertumbuhan TFP
Kt = input kapital riil
Lt = input tenaga kerja riil
Dengan asumsi kenaikan hasil yang tetap (constant return to scale), fungsi
produksi Hick’s yang netral terhadap perubahan teknologi dan persaingan
sempurna, SK dan SL dengan demikian adalahsharedari masing masing input
kapital dan tenaga kerja terhadap total output atau Sk+SL=1.
Dalam penelitian ini data yang dipergunakan berasal dari Sensus
Industri Menengah dan Besar (BPS) tahun 1996 sampai 2000. Agar dapat
menangkap kondisi dinamika industri menengah, data industri yang
dipergunakan hanya unit unit industri yang tetap ada selama periode waktu
tersebut dan direklasifikasi ulang sehingga menjadi IK, IM dan IB. Output
diukur dari nilai output riil pada tingkat harga 1996, tenaga kerja diukur dari
biaya gaji dan kapital diukur dari total pengeluaran untuk produksi, listrik dan
71
Analisis TFP pertama tama dilakukan secara total terhadap masing
masing skala industri (IK, IM dan IB), sehingga dapat dianalisis sumber
pertumbuhan untuk masing masing skala industri. Untuk kepentingan
pemahaman terhadap pengaruh krisis ekonomi, analisis juga akan dilakukan
untuk periode 1996 1998 dan 1998 2000. Kemudian untuk memperoleh
gambaran tentang dinamika industri menengah, maka secara khusus analisis
hanya dilakukan terhadap industri menengah, yang mengalami kenaikan, tetap
dan penurunan skala. Meskipun Liedholm (2001) juga mengemukakan bahwa
faktor lokasi juga memiliki pengaruh yang kuat terhadap pertumbuhan industri
tetapi untuk memperoleh gambaran yang lebih baik, analisis TFP hanya akan
dilakukan terhadap sektor sektor industri (ISIC 2 digit), pertanian dan non
! " #
! " # #
# ! $%%
$ #
#
& # !
'
() * % $ * # # #
+ # # ,
# #
! - # #
#
*! # #
# #
!
. #
/0
( 1 22
# #
! 3 #
#
# ! 4
# # !
5
#
0 # 6
! 6 #
# # 2
!
! 6 # #
# !
0! 6 # # #
# !
' #
#
# #
# ! #
/7
# !
# # #
#
! 5 #
# !
#
# ! #
#
#
# #
# ( 3 !
5 %88 #
5
# 6 ( 3 ( 3
9 ! (
# ! : (
# #
# # !
5 #
" #
%0 %/ ! $
/8
$ #
# # #
3 ( 3( 9
' !
. $ , $7
# #
# ! 5
! '
$0/ # 5
# ,
+ ,
9 !
3 5 # 2
#
# ! :
# #
! .
# (
& !
( #
4 # ( #
# !
/*
# ! '
# #
# #
# $0
!
5 $00
14 #
!
:
9 !
!
3 #
# !
( # 2
#
!
$78 (
9 !
$ ! % &
, $7 $78 &
! # #
//
2 #
! ' #
# ! : # #
2 # #
, !
' ! ( !
# $78
$8
#
#
! 5
$8 &
!
: 2 #
( # #
9 ! '
$8/
$8$ 4 # ( $*
$8 $*8
# ( !
4 + 4
$*8 # !
/% #
# #
5 + ( 5 5;+ (3
$**!
$
5 #
# 2
! .
# 1 5 +
( # 1;5;+ (3 #
#
!
' 5 # #
# 2
6 2 #
# #
& ! :
# #
5 ! . #
;5 !
.
# $** #
# 5 + ( 5;+ (3 # !
< # # #
# < = ( $*/ 5
/$
$ &( )
. 2 #
# # #
! '
#
" #
! '
#
# !
/ ( 0
# ! :
$% # #
7 !
$ $ ( ( &(
9 # #
#
5 ; ;5 ! < #
$%8
# ;5 #
# # #
%
9 #
# # # #
& * 0
' $%0 78 $%*!
;5 & #
$%* $%/ $%%!
' # &
# #
7
$%* * $$*! 5
# 2 2 ;5 # 2
# #
( ! <
#
# !
!
# ;5
&
">. ! ' # ?
# # &
# # !
& #
%
$%* # #
#
5 4 "5 !
3
# !
5 5 .
5. $**
( $! . ( $
# $%
# !
2 # $$*
!
#
$% ! , $%
! : #
5. !
, 5.
5.
7 !7 $** $/
%! $$/ !
%0
. ( $
# $$/! 3 #
$$*
#
# 2 #
!% !8 !
' + # !
5 #
# #
#
2 # !
# # 2
#
& ! $*
# 6
!"
#
9 $8* #
6
!$
%
#
%7 ! .
( ' $$*
$$%
# !
. (
5
0 ! (
$$%
0 ! ,
#
# # # /
!
# , , ' .
4 5 ( $$* $$%
$$* $$%
(
5 ' ' '
5 ;A ! / ! %* 0/ $7$ !/%$ B $! 7 ! !% 8! %!* 0*! = ;A !*8$ !/% !*08 7!8 0 ! $ 0! %/
B $ !$ 8%! $$! $8! $ !7 *7! ( !/0 7!/$ !/ 7!/8 ! *% 7!$/* B / !* / !8 / !0 /7!7 / !/ /7! =
5 ;A % 7$ 0$ % 7
B 0!$ /! !$ 8! 7!% 7! = ;A 7!7% !0 7! /% !88 7! *8 !0 *
B $*! / !$ $$! $8! $8! /8!$ ( 7!** !% 0 7!0 / !*00 7!0// !/7% B %!7 /!8 %!/ 8!* %!0 *!
*!0$0 *!* 7 8! 0% *!0%0 8!778 *!/ 7 (
!$$/ !7 ! *$
6 5 !
: #
%8
$$% ! ' #
# # 7
$$* 8 $$% !
# / $$* 8
$$% ! : #
0* 7
!
# ! , ( : ' .
4 5 ( $$* $$%
$$* $$%
, (:
' ' '
5
;A 80 $7/ 8 0 7 80$ /0 %* 7* /88 ! **!$$%
B ! 87!$ ! ! !$ 77!
= ;A 0$/ 0 0$ 08 7 / %0 7*8 * 0% *%/ !* !* 8 B %%! 78! $%!$ $ ! %$! 8*! ( 78 8$ /8 0% 7 / /0% 07% 7 % 77 !%/%!* 0
B / !8 /*!/ / ! //!* / !7 //! = 5
;A $/ 70 *$ *% *0/ 77% *8!%70 B 8!* 08!/ !0 %!/ *!/ 0 ! = ;A / 78 808 %/0 ** *7 / / 7 * % 8%%! 87
B $7!7 *7!0 $%!/ $ !0 $0!0 *%!$ % */ %00 0 0 *% 700 /$ 08 / *8* %80!%$/ B %!8 0!0 $! !7 %!* !$
*0 7 * 0 8%0 87 8% 88 0 8 % *$$ * $% 0 /0 8 (
7 7 $*/ 7 % %87 7 00 * % 6 5 !
5 #
# 2 ! .
! 5
%*
#
# ! (
# # 7!7
% # ! ,
*% ' 7* !
# $ 1 ( : '
. 4 5 ( $$* $$%
$$* $$% 1 (:
' ' '
5 ;A 8 /8 80 80 7$ / %
B 8/!8 * !/ 8%! */!$ 8*!0 8%!0 = ;A 0/ 77* 0% 87* 0% 8 * B 7 !8 0/!0 7 !% 0 ! 70!/ 7 !/
( %/ $/ $ *$$ %/ 7
B 7%! 87! 7%!7 8*!* 7%!* 80! = 5 ;A 8* * 8 8% %0/ 87 *0 B 8$!* 8$!% 8$!% *7!0 8%!/ 8%!/ = ;A 0% 7 * 0$ 7*8 0% 770 B 7 !7 7 ! 7 ! 08!/ 7 !0 7 !0
$7 $/ 0 $ /0
B 8 !$ 78!% 8 !* 70!7 8 !7 7*!$
( % % %% 0 /$ %/
6 5 !
.
! 1
$$% !
#
!
. # 0
! . # ' # 2
0 : #
%/
# # #
# (: 0 8 !
#
! 1 #
# 7* ' *%
# ! , (
0 # !
# ' , 4 ' .
4 5 ( $$* $$% #
$$* $$%
, 4
' ' '
5 ;A %7 7 %$ 8 %7 77% %7
B /! 70! !0 0!0 !* 0 !
= ;A 8 /7/ 8 807 $ 0/ % 07 80 * 7$
B % !$ 8*!$ $%!/ $*!/ %/!7 *%!%
( * $0 $ / $ 7$7 % * 8 8 $ $
B *$!% / ! / ! /8!% / !/ /*!%
= 5 ;A $ 0 %%0 *% *0$ 0% 8 *
B $!% 0!* !% !0 %!7 %!7
= ;A *$$ %* 0 //7 *$ 7 8 7
B $ ! /*!7 $%! $/!/ $ !* % !*
( $$ 0 /77 0 %7 /88 7 800 /7*
B 0 ! /!% %!% 7! %!0 0!
$ $ 0 7** 0 00* 0% * 07 %0%
(
0 0%$ 7 / / / %/
6 5 !
. #
#
2 $$* $$% # 1 ! 0!7 #
$$* 1 ! 7!/ # $$%
1 ! /!$ # ! : #
#
%% (
# / !
#
# ! :
$$% #
!
9
# !
5 '
! . *$!% $$* $$%
/ !
/ !/ ! .
( 7
# #
# !
# 1 4 ' .
4 5 ( $$* $$% #
$$* $$%
4 1
' ' '
5
;A 7* $0 0 $$0 // %08 7 8 8 8 $ *% /*8 7 8$8 %$$
= ;A 877 $ 0 08 7%$ $ / % * 0 /* /% 7 /$$ 0 $*/ %**
( %78 8 / 0 8 7 %0 0/ 8 % 7 0% %$% 080 % 7 % %%
= 5
;A *$ 7 % */% 8 * % 0 0* 7 / 707 7 70$ %%
= ;A * / $77 0 8*/ 8*% $ / /** 0 % / * 0* %88 7 7 %8$
( 7$ 80 0 %/8 0 / / $7 0 8%$ 8 8 887 *77 7 0 0/
%$ ,
' # # !
9 # &
( 8 # & '
! . '
!
# - 1 5 & ( : '
. 4 5 ( $$* $$%
" "
$$* $$% 5 & (:
' ' '
5 ;A 80* 7 % 7 $* 7 / 08 % $*
= ;A %/ 0 00 / / 0* 8 00/ % */
1 1 / 7 7 ** 0 *%7 % %%$ 0 /0 $ /0
= 5 ;A 8 * % / 07 70 0 0 *%* 0$ 8 8/
= ;A 80 / $/% $ 0 % $$0 80 8*7
1 1 $ /7 / 88* 0 * * 07 0 %7 %*
6 5 !
: # 2 #
!
$$* # # 2
# # 2
$** $$*!
# #
# + &# $$$ ! ( * #
$%8 $$ 7!
7 ' $%8 $$ '
$
. ( *
! #
! +
:1( $$* #
# #
# ! 5 :1(
!
# . 5 , : 1 (
' ( $%8 $$ $$*
$%8 $$ $$*
* *% * / 7
' $ $ * 7$% * 0 / 8 770
: 1( 80/ 7%/ 7/0 **8 * /*0 / * $*8 *
6 5
5 #
#
:'
? + & $% ! #
:'
> 0 ! : ; $$% #
# :' #
# 6
!&'() *
#
5
$
# #
! :
#
# # ! '
$8%
2 2 #
!
2 # :'!
: # :'
#
$% = 9 ? $%$ ! :'
# #
, $0
# , $8 # #
# ! . :'
2 #
# + &# $$$ !
#
# ! ' # ,
# # ,
# #
! < #
$
# & ' (
+ &'(+ ! 3 $%
, $$!7
# % !7
8 !%
2 : 5'5 $%/ !
' ,
# #
# ! . #
#
# ,
#
# # !
: :' #
# &
: ! 5 :' # #
! .
& :' #
# 2
!
. :'
! 5 :'
6 :' #
$0
# :' 2 #
0 # :'
# # # # 3. "(3
$$% !
' :' # :'
#
( ? . ! $$0 !
#
! ' .
$$0 #
# #
! : # #
# # ! .
:'
# !
5 :'
#
! . # 2
:' ( ?
. $$0 6
! ' #
$7
# #
#
!
! : #
#
# ! # :' #
2
# # !
0! # # #
:' # 2 #
# # #
# # #
7! :' 2 2
# ! . 2 #
:'
! # #
#
# # !
8! # :'
# ! .
:'
# !
: :' # #
$*
9 !
6 5 $%* $$$
/ $ :
, #
9 ! ! :1(
# ! :
#
8
8 !
# #
#
#
!
/ /
!"#$ !% & '!( )
! "
#
0 !"#$
!% & '!( )
! "
!
$
/ / /
!"#$ '() % %&
! "
!
$
1 1 1
!"#$ '() % %&
$/
# #
# 2 9 ! !
# #
9 ! ! 9 ! !
# #
!
+ # !
: :'
! 22
E :'
#
! 22
# !
4 #
!
5 # # # :'
#
# ! . # :'
#
# ! #
:'
$$
5 #
4 $** # #
5'.= 5'3! ( #
$/ !
$$$ #
# # = !
$$$!
5 #
# 5 :
5 : ! . +
: "5 : + :"5 : # #
! ' + : 5 :
" # !
5 #
# #
+ :"5 :!
. # :'
$% ! '
:'
#
! 5 :'
< 3 ' 5 <
:' #
:' !
5 :' !
:'!
:' # : : : : :
' : 5 :':5 # $/0
# #
! : : :':5 "
: < 5 :<5;.; : <
: :<: :!
$%$
< ' = <'=
8 #
! 5 #
:' !
. :'
# . , :' :
$/%! ' . :'
:' 2 !
:' # 3
:' $%7
$$ 5 :
$$%
:'
: : :' :'
; 1 # !
- (
: '4' #
2 # ! (
'4' G # 2
H! : '4' # #
: !
: #
! :
# 6
!
#
! #
#
#
0! #
7! # # #
2
!
# :1(
# :1(! . :1( ( *
# # # !8
$%8 !8 $$
*!% $$*! + :1(
#
# #
# ! 3 #
# # '4' #
# # + &# $$7 !
: '
! 5 ' #
' ' !
# : :
' :' # #
# # #
!
. #
& # ' #
0
' 2 #
# !
: # '
'4'! : '4' # 2
# # + &# $$7 ! (
'4' H #
&
H E !
: '4'
& # ! : '4'
# # #
'4'!
'4'
!!!
" #
$ ! !!! %
# # & '
( )
* &
& !!! (
% *
%
& ! * + +
,!
-. #
* # %
!+
! " 0 & 1 2 ( / # / '
( & !!!
( / #
/ '
0 &
1 3
0 & 4
5
+ + ,! 6) !
- +-+ !! 6) -
( 75
/ ),+ +6 + !
-6 - +!
6 - +-+ !! 6) -
77
5
/ ),+ +6 + !
-+ 6 -+ - ! )+ +!
-6 + ! ! )6 +! 6) -
1 ! !! !
7 8 ' ( !!6 # +!&
77 8 ' # +!&
-5 .
% * & # 6)
# !
# & +-+ *
# !! #
6) - / # "
% % / *
# 9 9
* ' (
!!6 * # !&- /*
!
2 ' #
# % / *
# * / % - * 6
-4),+ * +6 + 0 &
# # * % /*
* +-+ . #
& '
! # 1 8 0 ' ( & !!!
/:;: , ) !!! 0 &
/ + ! -++ ,- - ),+
3 +- - +6 , +6 + +6 + + +6 +
6 , ) 6 ,-) 6 +6) 6 + 6 ,6+ 6
-3 + , + + )
)! ) -6! ,) , ,
-3 ! 6! ! 6! 6 6! ,
1 , 6)+ - 6 !,! ,- !
5 .
. ' * "
!!! +6 +
% # !
- # '
% & 6 ,!!
+ !! 6!
1 # & *
!,
+ # -++ )
#
- !!! 2 # ' * #
)! # -6! )
# , ,
!!! / * # *
# '
. 6 , ) # 6 +6)
) !!!
# # 6 ,6+ !!!
1 # %
!!!* & % /*
& +* * *,
!* . # '
/
2 ' # %
. ' %
# # / 8
' * # *
< 6
. " !!!
' # # / * &
+!! 6 +!! *
!)
# 1 " &
# ) 8
# ,
5 .
$! % 1 8 0 '
8 ' # & # #
< - # 0 & #
# ' # 6) *
/ ' * & #
# # / #
5 .
!
/ ' #
* ! - /* +!
-+! *
# * " #
0 & # % /* &
# * )+ )6
# 1 / ),+ +6 + *
# # +&6 + - !
- # +&! !
, 6 & #
# )+ # +-+ # )6
/ "
# *
#
#
( !!6
< +* ' ( !!6 * #
# " # " /
1 / -++ + #
&-6! &, , #
!
% # #
1
& < +* # "
#
5 .
$! 1 ( & !!!
8 # # &
!!! " #
' * # / #
,* #
' ) * #
< -* # & # /
/ # # *
* ' +-+ +++
. " # /
# % * #
*
# % *
*
# " &"
/ # /*
,*
, )
, # *
(
0 ? !! " /
$ *
* # !!! / *
#
* #
/
" %
' $! $ $ $
# *
# *
# *
6
-( (0 ! 66 , ) , + + ! ) 6 6
-(( + )) + ,6! + ) + ) , !
6+ 66 -, , ) 6 ! 6
-/ ! ) + ! ! 6-, - + -) - - +
( (( ) , + ! ) 6 6- ! ) +
-( . = ! +6 ,6, ! 6+ ! !! ! !! ! !! ! !! !
A8 B - + -) !,
-3 ! , ) + ! +
( , 6)+ - 6 !,!
5 .
/ 5 . = C * =/ C * (0 C * (( C
1 *
/ * # * # '
# *
, / .
"
* / : # /
' #
(0 / '
* "
* '
/ #
# . #
& ( "
* " #
+
! '' 1 . = (
. = & , , & ) ) & & !!! 0 &
1 ! ,!6 ! !6 ! + ! !! ! ++
= 3 + ! + + + + +
6 ( 3 & & & & &
1 6 + ! 6 - 6 6 --) 6 + 6 -,
= 3 , ) , ! ) )
6 ( 3 , , 6 !
-)
1 6 6 66+ +! 6
( 3 ) ) + + - ) +
5 .
. " # /
& + * & #
' )
. * #
& * & #
& +
" # /*
* !!!
# / '
#
/ % &
!!!* +!
" % &
! '% / . ( & !!!
) D !!! 1
. =
( ( = 2 3
( +6 ! - -+! 6 + +
( + 6 !+, - ! + ,
&
)
= 6! +)+ - !, )+ 6
2 ))- - + +! !! !
1 3 + + - )) ) !! !
5 .
. ( 6 " )
+*+ 6 *
% / *
% / " + , +66
/
* )6 6
/ # " & ) '
*
/ #
,*
# #
# %
/ # ) !!!
#
* /* +)6 6
,
+), ' & 6 %
# " #
'
( #
#
( 6 " ! ,
& )*
)& !!!
6-*
*
,!
E * )
&
)
)& !!!
% ! * + , +,
: * %
( -* # # " 9 9 (
& ) +
)& !!! *
@ 8
#
&
