Prediksi Jumlah Permintaan Barang Musiman Menggunakan Metode Holt-winters
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Gerakan musiman terjadi pada waktu yang sama atau sangat berdekatan, dengan kata lain gerakan musiman merupakan gerakan yang teratur yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang
Delimas Lestari Kencana tahun 2015 dengan menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt dan metode Holt-Winters. Di antara kedua metode peramalan tersebut
Di antara kedua metode peramalan tersebut diperoleh metode peramalan yang lebih efektif yaitu metode Holt-Winters dengan nilai kesalahan lebih kecil yaitu MSE = 792.756,326 dan
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penumpang Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Makassar dengan metode Holt-Winters Exponential Smoothing berdasarkan data dari
Hasil peramalan untuk beberapa tahun ke depan menggunakan model Holt-Winter musiman perkalian menunjukkan trend meningkat, yakni curah hujan bulanan di Kota Ambon untuk empat tahun
Untuk melakukan implementasi metode Backpropagation dalam prediksi jumlah permintaan koran diperlukan data latih yang akan digunakan sebagai sumber pelatihan yang
Hasil metode Holt-Winters model aditif menggunakan penduga parameter dengan AG dan GS pada data pemodelan 8 dapat dilihat pada Gambar 2 (a), untuk data
Sinar Gunung Sawit Raya SGSR Tahun 2022 dapat dilihat pada gambar 1 berikut: Gambar 1 Plot data jumlah produksi minyak kelapa sawit tahun 2022 Perhitungan Dengan Metode Holt Winters
