• Tidak ada hasil yang ditemukan

Simulasi Pola Fluktuasi Muka Air Tanah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Simulasi Pola Fluktuasi Muka Air Tanah"

Copied!
137
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

1985

F A K U L T A S TEKNOLOGI PERTANIAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(3)

H a r i a n t o . F

18.1341.

S i m u l a s i p o l a f l u k t u a s i nuka a i r tanah'. Dibawah bimbingan Soedodo H a r d j o a m i d j o j o dan Hu- b e r t u s A r i s P r i y a n t o .

P r o d u k s i tanaman yang t i n g g i memerlukan k o n d i s i n e d i a tumbuh ( t a n a h ) yang optimum. Pada d a e r a h dengan muka a i r t a n a h ( w a t e r t a b l e ) gang d a n g k a l , k o n d i s i kelembaban t a n a h d i p e n g a r u h i o l e h G ~ k t u a s i muka a i r tanah:. Tujuan p e n e l i -

. . .

t i a n i n i a d a l a h m e m b ~ ~ a t s u a t u s i m u l a s i model u n t u k menduga p o l a f l u k t u a s i muka $ir t b a h dan mengadakan v e r i f i k a s i n e l a l u i pengamatan l a p a n g .

Curah h u j a n , i n f i l t r a s i , e v a p o t r a e s p i r a s i , limpasan ~ e r m i k a a n , hubungan a n t a r a kelembaban t a n a h dengan l a j u i n f i l t r a s i dan f l u k t u a s i k e d a l a n a n muka a i r t a n a h mer.ylca- kan p a r a m e t e r - p a r a m e t e r yang berkesinambungan s a t u sana l a i n .

Asumsi-asumsi yang digunakan da1a.z z e r a n c a n g model a- d a l a h bahwa f l d < t u a s i nuka a i r t a n a h hanya d i p e n g a r u h i o-

(4)

Komponen model yang a d a a d a l a h e v a p o t r a n s p i r a s i yang diduga dengan metoda R a d i a s i , i n f i l t r a s i metoda P h i l i ? dan

f l u k t u a s i kedalaman a u k a a i r t a n a h .

D a r i h a s i l s i m u l a s i pertama m e n u n j a w a n bahwa b e s a r - nya f l u k t u a s i muka a i r t a n a h a n t a r a h a s i l s i m u l a s i dan ha-

sil pengamatan b e r k o r e l a s i r e n d a h ( r a t a - r a t a t e o p a t penga- matan 0.241) u n t u k h a r i - h a r i k e r i n g , sedang unttic h a r i - h a -

r i h u j a n b e r k o r e l a s i l e b i h t i n g g i ( 0 . 4 4 3 ) . Hasil i n % mem- b e r i k a n p e t u n j u k adanya p a r a m e t e r yang t a k d a p a t d i a b a i k a n y a i t u penurunan muka a i r t a n a h k a r e n a a l i r a n i n t r a dan pe- ngurangan k e n a i k a n muka a i r t a n a h k a r e n a p e n g i s i a n ruang p o r i yang t e l a h b e r a d a dibaviah k a p a s i t a s l a p a n g . Dua pa- r a m e t e r i n i d i j a d i k a n s e b a g a i p a r a m e t e r p e n y e s u a i a n model,

Hasil s i m u l a s i kedua (yang t e l a h d i s e s u a i k a n ) nenun- juklkan hubungan a n t a r a b e s a r n y a f l u k t u a s i n:&a a i r tar-ah h a s i l p e n g a ~ a t a n

(X)

dengan h a s i l s i m u l a s i ( 1 ) b e r k o r e l a s i t i n g g i (0.9401+) dan s a n g a t n y a t a , dengan bentuk ? e r s a z a a n

Y

=

1.668

+ 0.735

X

pada r a t a - r a t a empat t e z p a t pengama- t a n . :.iodel yang s e n p u r n a akan memberikan hujungan p e r s a -

maan Y =

A

+ f3

X

dengan n i l a i A mendekati no1 dan B m n - d e k a t i s a t u .
(5)

O l e h

H A R I A N T O

F

18.1341

SKRIPSI

S e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t u n t u k m e m p e r o l e h g e l a r S-ASJANA TEK3OLOG

I:

PE,WSNIAN

p a d a J u r u s a n M3KANISASI PERT.G$IAN, F a k u l t a s T e k n o l o g i P e r t a n i a n ,

I n s t i t u t P e r t a n i a n S o g o r

1 9 8 5

-

,.rr,

r

.;huLTAS TEKNOLOGI ?ER'T'A;{Ifi2? INSTITCT PE.<TANI$.X dCGOS
(6)

INSTITUT PERTlZNIAN BOGOR FAKULTAS TEKHOLOG I PERT AN I A N

SIMULASI POLA FLUKTUASI NUKA A I R TANAH

SKRIPSI

S e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t u n t u k m e m p e r o l e h g e l a r SARJANA TELNOLOG I PEFE.XNI.XN

p a d a J u r u s a n MEKANISASI PERTANIAN, F a k u l t a s T e k n o l o g i P e r t a n i a n ,

I n s t i t u t P e r t a n i a n B o g o r

O l e h

H A R I A N T O

F

18.1341

D i l a h i r k a n p a d a t a n g g a l 23 A p r i l 1 3 6 2 d i P u r w o k e r t o

T a n g g a l l u l u s :

1 4

O k t o b e r 19.35
(7)

KATA PZiJGSNTAR

F u j i d a n s y u k u r d i p a n j a t k a n k e h a d a p a n P.llah SAT', ka- r e n a h a n y a dengan r a k m a t ! ~ ~ y a l a h maka s k r i p s i i n i d a p a t pe- n u l i s s e l e s a i k a n .

P e n u l i s mengucapkan t e r i n a k a s i h k e p a d a :

1. D r . I r . Soedodo H a r d j o a m i d j o j o , MSc. s e b a g a i d o s e n pem- b i m b i n g utama,

2. Ir. S u b e r t u s R r i s P r i y a n t o , MAE a t a s s a r a n d a n p e t u n j u k yang d i b e r i k a n s e b a g a i d o s e n pembimbing p e n d a n p i n g ,

7

3.

S e g e n a p s t a f p e n g e l o l a S t a s i u n K l i m a t o l o g i D a r n a g a , so- g o r y a n g t e l a h m e n y e d i a k a n f a s i l i t a s t e m p a t d a n s a r a n a g e n u n j a n g p e n e l i t i a n ,

4.

S e g e n a p s t a f p e n g e l o l a L a b o r a t o r i u m S i s t e r c d a n X a n a j e - r.en Y e k a n i s a s i P e r t a n i a n , F a k u l t a s T e k n o l o g i P e r t z n i a n

I P 3 yang t e l a h m e z b e r i k a n bimbingan d a n p e n y e d i a a n i a - s i l i t a s k a p u t e r .

5.

S e g e n a p s t a f p e n g e l o l a L a b o r a t o r i u m T e k n i k T a n a h dan

$.ir, J u r ~ s a n K e k a n i s a s i ? e r t a n i a n , F a k i i l t a s T e k n o l o g i T e r t a n i a n

I?B

yang t e l a h rnemberikan b a n t u a n g e m i n j a n a n ? e r a l a t a n g e n e l i t i s n .

S x h i r n y a k r i t i k dan s a r a n s a n g a t p e n u l i s h a r a p i i a n de- m i p e r k a i l r a n t u l i s a n s e l a r i j u t n y a .

7

? : ~ o r , S k t o b e r 1 3 8 5

(8)

H a l a a a n

;IATA P?;IIGAET'AR

...

iii

D A I T A R T A 3 E L

...

v i

...

DAFTAR G.w3AR v i i DAFTAR L:QiPIRMi

...

i x

I

.

PENDAHULU.Ui

...

1

I1

.

T I N J A U A N P U S T A K A

...

3

.4

.

S I K L U S H I D R O L O G I

...

3

3

.

CURAH HUJAN

...

4

C

.

E V A P O T R A N S P I R S S I

...

6

D

.

I N F I L T R A S I

...

7

E

.

A I R TANAH

...

13

(9)

E

.

ANALIS?, BASIL SIMULASI

YANG

TELAB

DI-

(10)

Halaman R i n g k a s a n metoda p e n d u g a a n k a a a s i t a s

i n f i l t r a s i d e n g a n n e t o d a e m p i r i s

...

12 R i n g k a s a n d a t a - d a t a i n p u t program

pendugaan p o l a f l u k t u a s i muka a i r t a n a h

..

43

Hasil s i m u l a s i t e m p a t pengamatan I

...

44

H a s i l s i m u l a s i t e m r a t pengamatan I1

...

46

H a s i l s i m u l a s i t e n p a t p e n g a n a t a n I11

...

4 8 B a s i l s i m u l a s i t e m p a t pengamatan I V

...

50

N i l a i p e r b a n d i n g a n a n t a r a kedalaman

h a s i l pengamatan

(X)

d a n h a s i l simu-

l a s i

(Y)

...

5 2 P e r b a n d i n g a n a n t a r a f l u - l r t u a s i h a s i l

pengamatan

(X)

d a n h a s i l s i m u l a s i ( Y )

u n t u k h a r i k e r i n g d z n h a r i h u j a n

.

.

. . .

.

.

.

.

5 2 X i l a i p e n u r u n a n muka a i r t a n a h k a r e n a

a l i r a n i n t r a pada h a r i - h a r t k e r i n g

...

55

Rubungan a n t a r a h a r i k e r i n g dan p e n g i -

s i a n r u a n g p o r i o l e h a i r h u j a n

...

56

K a s i l s i m u l a s i ked-a t e n p a t pengamstan I

.

58

Hasil s i n u l a s i Bedca t e z g a t o e n g n n a t a n 11. 60

H a s i l s i n u l a s i k e d x a t e n p a t pengamatan

I11

62

S a s i l s i n ~ l ~ s i k e d , ~ a t e % g a t pengamatan

IV.

64

? ; i l a i p e r b a n d i a g a n s n t a r a kedalaman h a s i l ~ e n g a n a t a n (1%) d e n s a n h a s i l s i m u l a s i Ire-

Bua

(Y)

. .

.

. . .

. .

. . . .

.

. .

.

.

. .

. .

. .

.

.

.

.

.

55

P e r b a n d i n g a n a n t a r a b e s a r n y a f l u k t u a s i

h a s i l pengamatan

( X )

d a n h a s i l s i m u l a s i
(11)

Halarnan Gambar 1. S i k l u s h i d r o l o g i

...

4

Gambar 2. P o l a i n t e n s i t a s c u r a h h u j a n

...

6

G m b a r

3.

3ubungan l a j u i n f i l t r a s i t e r h a d a p w a k t u

.

9

Gambar

4.

I n f i l t r a s i s e b a g a i f u n g s i d a r i x a k t u

p a d a k o n d i s i t a n a h mula-mula lembab

d a n k e r i n g

...

10 Gambar

5.

T i p e - t i p e Bernungkinan k e j a d i a n i n f i l t r a s i 11 Gambar 6 . J e n i s - j e n i s model m a t e m a t i k

...

1 6

Gambar

7.

T a h a p - t a h a p pengembangan model dalam

s i m u l a s i

...

18

Gambar

8.

Kesetimbangan a i r ( w a t e r b a l a n c e ) da-

l a m

p r o f i l t a n a h

...

19

Gambar

9.

Bagan a l i r p r o s e s k e t e r k a i t a n komponen-

komponen model s i m u l a s i f l c k t u a s i muka

a i r t a n a h

...

22 Gambar 1 0 . Xubungan a n t a r a B a d a r a i r t a n a h dengan

k a p a s i t a s i n f i l t r a s i

...

25

Gambar 11. Gambaran menentukan kemampuan t a n a h m e l a l u k a n a i r ( m e n e n t u k a n n i l a i - n i l a i

T-nga)

...

28

Gambar 1 2 . Gambaran k e a d a a n muka a i r -lacah

...

31

Gambar

13.

Langkah-langkah pembuatan program

k o m p u t e r

...

35

Gambar

14.

3 a g z n a l i r p e l a k s a n a a n s i n n l a s i

f l u k t u a s i muka a i r t a n a h

...

37

(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)
(75)
(76)
(77)
(78)
(79)
(80)
(81)
(82)
(83)
(84)
(85)
(86)
(87)
(88)
(89)
(90)
(91)
(92)
(93)
(94)
(95)
(96)
(97)
(98)
(99)
(100)
(101)
(102)
(103)
(104)
(105)
(106)
(107)
(108)
(109)
(110)
(111)
(112)
(113)
(114)
(115)
(116)
(117)
(118)
(119)
(120)
(121)
(122)
(123)
(124)
(125)
(126)
(127)
(128)
(129)

1985

F A K U L T A S TEKNOLOGI PERTANIAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(130)

H a r i a n t o . F

18.1341.

S i m u l a s i p o l a f l u k t u a s i nuka a i r tanah'. Dibawah bimbingan Soedodo H a r d j o a m i d j o j o dan Hu- b e r t u s A r i s P r i y a n t o .

P r o d u k s i tanaman yang t i n g g i memerlukan k o n d i s i n e d i a tumbuh ( t a n a h ) yang optimum. Pada d a e r a h dengan muka a i r t a n a h ( w a t e r t a b l e ) gang d a n g k a l , k o n d i s i kelembaban t a n a h d i p e n g a r u h i o l e h G ~ k t u a s i muka a i r tanah:. Tujuan p e n e l i -

. . .

t i a n i n i a d a l a h m e m b ~ ~ a t s u a t u s i m u l a s i model u n t u k menduga p o l a f l u k t u a s i muka $ir t b a h dan mengadakan v e r i f i k a s i n e l a l u i pengamatan l a p a n g .

Curah h u j a n , i n f i l t r a s i , e v a p o t r a e s p i r a s i , limpasan ~ e r m i k a a n , hubungan a n t a r a kelembaban t a n a h dengan l a j u i n f i l t r a s i dan f l u k t u a s i k e d a l a n a n muka a i r t a n a h mer.ylca- kan p a r a m e t e r - p a r a m e t e r yang berkesinambungan s a t u sana l a i n .

Asumsi-asumsi yang digunakan da1a.z z e r a n c a n g model a- d a l a h bahwa f l d < t u a s i nuka a i r t a n a h hanya d i p e n g a r u h i o-

(131)

Komponen model yang a d a a d a l a h e v a p o t r a n s p i r a s i yang diduga dengan metoda R a d i a s i , i n f i l t r a s i metoda P h i l i ? dan

f l u k t u a s i kedalaman a u k a a i r t a n a h .

D a r i h a s i l s i m u l a s i pertama m e n u n j a w a n bahwa b e s a r - nya f l u k t u a s i muka a i r t a n a h a n t a r a h a s i l s i m u l a s i dan ha-

sil pengamatan b e r k o r e l a s i r e n d a h ( r a t a - r a t a t e o p a t penga- matan 0.241) u n t u k h a r i - h a r i k e r i n g , sedang unttic h a r i - h a -

r i h u j a n b e r k o r e l a s i l e b i h t i n g g i ( 0 . 4 4 3 ) . Hasil i n % mem- b e r i k a n p e t u n j u k adanya p a r a m e t e r yang t a k d a p a t d i a b a i k a n y a i t u penurunan muka a i r t a n a h k a r e n a a l i r a n i n t r a dan pe- ngurangan k e n a i k a n muka a i r t a n a h k a r e n a p e n g i s i a n ruang p o r i yang t e l a h b e r a d a dibaviah k a p a s i t a s l a p a n g . Dua pa- r a m e t e r i n i d i j a d i k a n s e b a g a i p a r a m e t e r p e n y e s u a i a n model,

Hasil s i m u l a s i kedua (yang t e l a h d i s e s u a i k a n ) nenun- juklkan hubungan a n t a r a b e s a r n y a f l u k t u a s i n:&a a i r tar-ah h a s i l p e n g a ~ a t a n

(X)

dengan h a s i l s i m u l a s i ( 1 ) b e r k o r e l a s i t i n g g i (0.9401+) dan s a n g a t n y a t a , dengan bentuk ? e r s a z a a n

Y

=

1.668

+ 0.735

X

pada r a t a - r a t a empat t e z p a t pengama- t a n . :.iodel yang s e n p u r n a akan memberikan hujungan p e r s a -

maan Y =

A

+ f3

X

dengan n i l a i A mendekati no1 dan B m n - d e k a t i s a t u .
(132)

O l e h

H A R I A N T O

F

18.1341

SKRIPSI

S e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t u n t u k m e m p e r o l e h g e l a r S-ASJANA TEK3OLOG

I:

PE,WSNIAN

p a d a J u r u s a n M3KANISASI PERT.G$IAN, F a k u l t a s T e k n o l o g i P e r t a n i a n ,

I n s t i t u t P e r t a n i a n S o g o r

1 9 8 5

-

,.rr,

r

.;huLTAS TEKNOLOGI ?ER'T'A;{Ifi2? INSTITCT PE.<TANI$.X dCGOS
(133)

INSTITUT PERTlZNIAN BOGOR FAKULTAS TEKHOLOG I PERT AN I A N

SIMULASI POLA FLUKTUASI NUKA A I R TANAH

SKRIPSI

S e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t u n t u k m e m p e r o l e h g e l a r SARJANA TELNOLOG I PEFE.XNI.XN

p a d a J u r u s a n MEKANISASI PERTANIAN, F a k u l t a s T e k n o l o g i P e r t a n i a n ,

I n s t i t u t P e r t a n i a n B o g o r

O l e h

H A R I A N T O

F

18.1341

D i l a h i r k a n p a d a t a n g g a l 23 A p r i l 1 3 6 2 d i P u r w o k e r t o

T a n g g a l l u l u s :

1 4

O k t o b e r 19.35
(134)

KATA PZiJGSNTAR

F u j i d a n s y u k u r d i p a n j a t k a n k e h a d a p a n P.llah SAT', ka- r e n a h a n y a dengan r a k m a t ! ~ ~ y a l a h maka s k r i p s i i n i d a p a t pe- n u l i s s e l e s a i k a n .

P e n u l i s mengucapkan t e r i n a k a s i h k e p a d a :

1. D r . I r . Soedodo H a r d j o a m i d j o j o , MSc. s e b a g a i d o s e n pem- b i m b i n g utama,

2. Ir. S u b e r t u s R r i s P r i y a n t o , MAE a t a s s a r a n d a n p e t u n j u k yang d i b e r i k a n s e b a g a i d o s e n pembimbing p e n d a n p i n g ,

7

3.

S e g e n a p s t a f p e n g e l o l a S t a s i u n K l i m a t o l o g i D a r n a g a , so- g o r y a n g t e l a h m e n y e d i a k a n f a s i l i t a s t e m p a t d a n s a r a n a g e n u n j a n g p e n e l i t i a n ,

4.

S e g e n a p s t a f p e n g e l o l a L a b o r a t o r i u m S i s t e r c d a n X a n a j e - r.en Y e k a n i s a s i P e r t a n i a n , F a k u l t a s T e k n o l o g i P e r t z n i a n

I P 3 yang t e l a h m e z b e r i k a n bimbingan d a n p e n y e d i a a n i a - s i l i t a s k a p u t e r .

5.

S e g e n a p s t a f p e n g e l o l a L a b o r a t o r i u m T e k n i k T a n a h dan

$.ir, J u r ~ s a n K e k a n i s a s i ? e r t a n i a n , F a k i i l t a s T e k n o l o g i T e r t a n i a n

I?B

yang t e l a h rnemberikan b a n t u a n g e m i n j a n a n ? e r a l a t a n g e n e l i t i s n .

S x h i r n y a k r i t i k dan s a r a n s a n g a t p e n u l i s h a r a p i i a n de- m i p e r k a i l r a n t u l i s a n s e l a r i j u t n y a .

7

? : ~ o r , S k t o b e r 1 3 8 5

(135)

H a l a a a n

;IATA P?;IIGAET'AR

...

iii

D A I T A R T A 3 E L

...

v i

...

DAFTAR G.w3AR v i i DAFTAR L:QiPIRMi

...

i x

I

.

PENDAHULU.Ui

...

1

I1

.

T I N J A U A N P U S T A K A

...

3

.4

.

S I K L U S H I D R O L O G I

...

3

3

.

CURAH HUJAN

...

4

C

.

E V A P O T R A N S P I R S S I

...

6

D

.

I N F I L T R A S I

...

7

E

.

A I R TANAH

...

13

(136)

E

.

ANALIS?, BASIL SIMULASI

YANG

TELAB

DI-

(137)

Halaman R i n g k a s a n metoda p e n d u g a a n k a a a s i t a s

i n f i l t r a s i d e n g a n n e t o d a e m p i r i s

...

12 R i n g k a s a n d a t a - d a t a i n p u t program

pendugaan p o l a f l u k t u a s i muka a i r t a n a h

..

43

Hasil s i m u l a s i t e m p a t pengamatan I

...

44

H a s i l s i m u l a s i t e m r a t pengamatan I1

...

46

H a s i l s i m u l a s i t e n p a t p e n g a n a t a n I11

...

4 8 B a s i l s i m u l a s i t e m p a t pengamatan I V

...

50

N i l a i p e r b a n d i n g a n a n t a r a kedalaman

h a s i l pengamatan

(X)

d a n h a s i l simu-

l a s i

(Y)

...

5 2 P e r b a n d i n g a n a n t a r a f l u - l r t u a s i h a s i l

pengamatan

(X)

d a n h a s i l s i m u l a s i ( Y )

u n t u k h a r i k e r i n g d z n h a r i h u j a n

.

.

. . .

.

.

.

.

5 2 X i l a i p e n u r u n a n muka a i r t a n a h k a r e n a

a l i r a n i n t r a pada h a r i - h a r t k e r i n g

...

55

Rubungan a n t a r a h a r i k e r i n g dan p e n g i -

s i a n r u a n g p o r i o l e h a i r h u j a n

...

56

K a s i l s i m u l a s i ked-a t e n p a t pengamstan I

.

58

Hasil s i n u l a s i Bedca t e z g a t o e n g n n a t a n 11. 60

H a s i l s i n u l a s i k e d x a t e n p a t pengamatan

I11

62

S a s i l s i n ~ l ~ s i k e d , ~ a t e % g a t pengamatan

IV.

64

? ; i l a i p e r b a n d i a g a n s n t a r a kedalaman h a s i l ~ e n g a n a t a n (1%) d e n s a n h a s i l s i m u l a s i Ire-

Bua

(Y)

. .

.

. . .

. .

. . . .

.

. .

.

.

. .

. .

. .

.

.

.

.

.

55

P e r b a n d i n g a n a n t a r a b e s a r n y a f l u k t u a s i

h a s i l pengamatan

( X )

d a n h a s i l s i m u l a s i

Gambar

Gambar  8.  Kesetimbangan  a i r   ( w a t e r   b a l a n c e )   da-

Referensi

Dokumen terkait

Tempat kita untuk belajar sejarah adalah museum, salah satunya, Museum Negeri Sri Baduga Bandung, yang berisi segala pengetahuan dan kebudayaan yang berasal

Hasil yang sama juga diperoleh dari penelitian Purnomo, (2010) dimana ikan nila merupakan jenis ikan yang dominan tertangkap di Waduk Malahayu.. Perhitungan menggunakan indeks

Hasil penelitian menunjukkan persepsi lansia berdasarkan kepuasan pada penggunaan gigi tiruan memiliki skor tertinggi yaitu 361 termasuk kategori baik, persepsi lansia

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa strategi Teams Games Tournaments memberikan pengaruh yang lebih signifikan terhadap hasil belajar matematika dibandingkan dengan

Berdasarkan kedua teori tersebut yaitu Teori Interaksi Simbolik dan Teori Pengurangan Ketidakpastian, maka diperoleh hasil bahwa tindakan yang diambil atau

Jadi respon atau pendapat dosen terhadap modul pembelajaran injector tester dan ultrasonic cleaner CNC-601A pada Mata Kuliah Praktik Motor Bensin di Jurusan

Hasil penelitian menunjukkan pada simulasi 30 hertz diperoleh 3 nilai yaitu, 3,911 yang berwarna biru menunjukkan getaran mulai bereaksi dan masih terlihat normal,

Ketersediaan vaksin yang dapat digunakan untuk mencegah penyakit menular tertentu maka tindakan pencegahan untuk mencegah menyebarnya penyakit dari satu wilayah ke