• Tidak ada hasil yang ditemukan

Application of Decision Tree Classifier for Single Nucleotide Polymorphism Discovery from NextGeneration Sequencing Data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Application of Decision Tree Classifier for Single Nucleotide Polymorphism Discovery from NextGeneration Sequencing Data"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)

Gambar

Fig. I. Illustration of a mulliplc sequence aligmncnt result fJ ). The highlighted columns arc posi1ions where the nucleotide bases arc polymorphic or have varialions
TABLE 11
Fig. 3. Precision-recall curve ror classification on imbalanced and random undcrsampled dataset (using cross-validation testing)

Referensi

Dokumen terkait

Kepada peserta yang merasa keberatan atas penetapan ini, diberikan hak untuk menyampaikan sanggahan-sanggahan mulai tanggal 05 Oktober 2012 sampai dengan tanggal 11 Oktober

Pihak lain akan merasa ditempatkan pada posisinya (dihormati), diterima dengan baik, dihargai eksistensinya. Salah satu medianya adalah bagaimana lembaga tersebut memenuhi

surat Penunjukan sebagai Distributor/Agen Tunggal Pemegang Merk (ATPM), atau surat Dukungan dari Distributor/Agen Tunggal Pemegang Merk (ATPM) bagi calon Penyedia Barang/jasa

Analisis Pengaruh Manajemen Laba Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Empiris Pada Perusahaan Property dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia); Gorby Virgory

Selama ini proses pembelajaran yang dilakukan melalui metode: ceramah, pemberian tugas dan diskusi belum menjadikan mahasiswa belajar aktif. Untuk itu melalui

7. Capasity to motivate people 9. Courage and resolution 10.. Model di atas mengingatkan kapada perilaku organisasional yang harus dimiliki dan diimplementasikan dalam

Demikian undangan ini kami sampaikan atas perhatiannya diucapkan terima kasih.. PEMERINTAH KABUPATEN

Afektif: mahasiswa merasakan pentingnya kejujuran data dan penggunaannya Ketrampilan: mahasiswa mampu menggunakan statistik deskriptif dalam menyelesaikan permasalahan bisnis.