Klasifikasi Kelainan Bentuk Sel Darah Merah Menggunakan Radial Basis Function Network
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan radial basis function (RBF) digunakan sebagai metode pengidentifikasi tanaman.. Teknik pre-processing gambar, seperti
Klasifikasi Warna pada Tanaman Padi untuk Kebutuhan Pupuk Berdasarkan Bagan Warna Daun Menggunakan Jarigan Saraf Radial Basis Function.. Universitas
Penelitian lainnya menggunakan metode pengenalan ciri Modified Distribution Function (MDF) dan metode klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan jenis Radial Basis Function
Pada penelitian ini jaringan saraf tiruan yang digunakan sama dengan saraf tiruan yang digunakan pada bab ke-5, yaitu jaringan saraf fungsi basis radial menggunakan membership
Radial Basis Function (RBF) merupakan sebuah kernel atau arsitektur jaringan saraf tiruan yang terdiri dari tiga layer yaitu input , hidden , dan output
Proses akan dilanjutkan dengan pengolahan input tersebut melalui jaringan saraf tiruan Radial Basis Function sehingga sistem dapat melakukan pengenalan terhadap
RWNN dengan hyperparameter yang digunakan penulis mengasilkan training yang tidak terindikasi overfiting pada klasifikasi gambar sel darah merah manusia yang terinfeksi
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ditinjau dari dari segi tingkat akurasi dan waktu pemrosesan, maka jaringan syaraf tiruan Radial Basis Function lebih baik
