PT. JAYA SEMPURNA INDONESIA
NO TAHUN
PENJUALAN FURNITURE
[Y]
TINGKAT KEBUTUHAN
[X] X² Y² XY
1 1992 15 2 4 225 30
2 1993 16 5 25 256 80
3 1994 17 3 9 289 51
4 1995 20 6 36 400 120
5 1996 19 7 49 361 133
6 1997 16 4 16 256 64
7 1998 17 2 4 289 34
8 1999 15 3 9 225 45
9 2000 16 5 25 256 80
10 2001 18 4 16 324 72
JUMLAH 10 169 41 193 2881 709
[ N ΣXY-{ ΣX}{ ΣY}] B=
[N Σ X²-{{ Σ X}²]
[10{709}-{{41}{169}}] B=
[10{193}-{{41}²]
[{7090}-{6929}] B=
[{1930}-{1681}] [161]
B= =0.65
249
[ΣY] [ΣX]
A= - B
[169] [ 41]
A= -0.65
10 10
A=[16.9] -[2.67]
A=14.23
Maka persamaan regresinya: Y’= A+BX
Y’=14.23 + 0.65X
Misalkan. Perusahaan ini meramalkan penjualanya untuk tahun 2002 dengan x yang sudah di tentukan, misalkan X = 5 [5000 furniture]
Y’=14.23 + 0.65{5} Y’=14.23 + 3.25 Y’=17.48
Di bulatkan menjadi 18. jadi ramalan penjualan untuk tahun 2002 adalah sebesar 18000 unit
Persamaan korelasi
[N.{ ΣXY}] – [ {ΣY}. {ΣX}] r=
[N.{ Σ X²}] – [ { ΣX}²}] [N. {ΣY ²}]-[ Σ Y}²]1/2 [10{709}]-[{169}. {41}
r=
[10 {193}]-[{1681 }] [{ 10{2881}]-[28561]1/2
[7090]-[ 6929] r=
[1930]-[1681] [28810]-[ 28561]1/2 [161]
[249].[249]1/2
[161] r=
[62001]1/2 [161] r=
[249]
r=0.65
koefisien penentunya KP= r ²
KP=[0.65] ²
KP=0.4225 di bulatkan menjadi 0.43
