SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BENTUK KERIS JAWA DENGAN METODE CF (CERTAINTY FACTOR)
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Oleh : Kasmui 206091004060
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA
ii
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BENTUK KERIS JAWA
DENGAN METODE CF (CERTAINTY FACTOR)
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Oleh :
Kasmui
206091004060
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
iii
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BENTUK KERIS JAWA
DENGAN METODE CF (CERTAINTY FACTOR)
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Oleh: Kasmui 206091004060
Menyetujui,
Pembimbing I Pembimbing II
Husni Teja Sukmana, Ph.D Victor Amrizal, M.Kom
NIP. 19771030 2001121 003 NIP. 150 411 288
Mengetahui,
Ketua Program Studi Teknik Informatika,
iv
PENGESAHAN UJIAN
Skripsi yang berjudul “ Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa Dengan Metode CF (Certainty Factor) “ telah diuji dan dinyatakan lulus dalam Sidang
Munaqosyah Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta pada hari jumat, 01 Juli 2011. Skripsi ini telah diterima sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata Satu (S1) Program Studi Teknik Informatika.
Jakarta, Juli 2011 Menyetujui,
Penguji I, Penguji II,
Ria Hari Gusmita, M.Kom Anif Hanifa Setianingrum, M.Si NIP. 198208172009122002
Pembimbing I, Pembimbing II,
Husni Teja Sukmana, Ph.D Victor Amrizal, M.Kom
NIP. 19771030 2001121 003 NIP. 150 411 288
Mengetahui,
Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Ketua Program Studi Teknik Informatika,
DR. Syopiansyah Jaya Putra, M.Sis Yusuf Durrachman, M.sc., M.I.T NIP. 1968801172001121 001 NIP.197110522 200604 1 002
v
PERNYATAAN
DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR-BENAR
HASIL KARYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH DIAJUKANSEBAGAI SKRIPSI
ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI ATAU LEMBAGA
MANAPUN.
Jakarta, Juli 2011
vi
ABSTRAK
Kasmui 206091004060, Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa Dengan
Metode CF (Certainty Factor), dibimbing oleh Husni Tedja Sukmana dan
Victor Amrizal.
Dalam identifikasi keris jawa masih terdapat keracuan dan kurangnya pakar dalam perkerisan, maka di butuhkan sistem pakar untuk membantu dalam memecahkan masalah. Karena pemecahan masalah tersebut dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem yang dapat berperan sebagai seorang ahli. Dengan kata lain terjadi pemindahan atau proses pengolahan informasi bersifat heuristic yang artinya membangun dan mengoperasikan basis pengetahuan yang berisi fakta beserta penalarannya. Dalam hal ini prosesnya disebut knowledge engineering yaitu penyerapan basis pengetahuan dari seorang pakar ke sebuah komputer. Fakta-fakta yang diperoleh dari pengetahuan seorang ahli disimpan dalam suatu basis pengetahuan. Dengan bantuan mesin inferensi dan memori kerja. Proses penarikan kesimpulan tentang dapur, jenis luk,tangguh dan nama keris.Berdasarkan Kategori bidang yang sesuai, sistem pakar ini termasuk jenis diagnosisi, yaitu mengecek ricikan dan jenis luk yang ada dan memberikan kesimpulan tentang dapur, jenis luk, tangguh dan nama keris. Pada penelitian ini dibuat sistem pakar menggunakan forward chaining dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF) atau faktor kepastian untuk identifikasi bentuk keris jawa.Sistem ini dapat memberikan diagnosa awal dari bentuk keris jawa. dari ricikan dan jenis luk yang ada, tanpa harus bertanya langsung ke pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CF dapat digunakan sebagai cara untuk mengatasi ketidakpastian untuk kasus identifikasi bentuk keris jawa.
Kata Kunci: heuristic, knowledge engineering, CF (certainy factor), luk.
vii
KATA PENGANTAR
Bismillaahirrahmaanirrahiim………
Segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala karunia, rahmat dan kekuatan, juga segala petunjuk dan kemudahan sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan sebaik-baiknya. Shalawat serta salam selalu kita haturkan kepada junjungan kita Nabi besar Muhammad SAW, beserta keluarganya, para sahabatnya, dan para pengikutnya.
Skripsi ini berjudul “Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa Dengan Metode CF (Certainty Factor)”, yang disusun untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan program S1 pada Program Studi Teknik Informatika di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Pada kesempatan yang berbahagia ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini. Mereka yang berdedikasi tinggi diantaranya:
1. Bapak DR. Syopiansyah Jaya Putra, M.Sis., selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
2. Bapak Yusuf Durrachman, M.Sc., M.I.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
viii
waktunya di tengah-tengah berbagai kesibukannya untuk membimbing penulis dalam proses penyusunan skripsi ini.
4. Seluruh Dosen Program Studi Teknik Informatika yang tidak mungkin penulis sebutkan satu persatu.
5. Staff karyawan Fakultas Sains dan Teknologi dan Prodi.
Akhirnya, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat. Saran dan kritik untuk kesempurnaan skripsi ini sangat penulis harapkan.
Jakarta, Juni 2011 Penulis
ix
Teruntuk
Skripsi ini terkhusus penulis persembahkan kepada mereka yang telah mendukung, baik moril maupun materiil, baik melalui doa ataupun sua dalam menyelesaikan skripsi ini.
1. Teruntuk ibu tercinta, Alm. Muniroh dan bapak tercinta, Kustino. Semoga Allah SWT selalu melimpahkan rahmat, rahim dan ampunan-Nya kepada mereka. Amin.
2. Teruntuk kakak-kakakku, Adenda dan Adede. Dukungan kalianlah yang selalu memberikan penulis motivasi untuk terus maju dan bertahan. Semoga kalian tidak pernah lelah untuk terus memberi penulis motivasi untuk menjadi yang lebih baik. Amin.
3. Teruntuk kekasih tersayang, yati yang senantiasa memberikan semangat dan perhatian yang tak henti kepada penulis.
4. Teruntuk teman-teman satu perjuangan, Esa Herdiana, Herman, Hermanto. Terima kasih atas segala bantuan dan semangatnya.
5. Teruntuk Ofiechan, Esa Herdiana, dan teman-teman seperjuangan TI UIN 2006. Terima kasih untuk waktu, ilmu, dan semua kenangan terindahnya.
x
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul ... ... ii
Lembar Persetujuan Pembimbing ... iii
Lembar Pengesahan Skripsi ... iv
Lembar Pernyataan ... v
Abstrak ... vi
Kata Pengantar ... vii
Lembar Persembahan ... ix
Daftar Isi ... x
Daftar Tabel... xv
Daftar Gambar ... xvi
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 2
1.3. Batasan Masalah ... 3
1.4. Tujuan Penelitian ... 3
1.5. Manfaat Penelitian ... 4
1.6. Metodologi Penelitian ... 5
xi
BAB II LANDASAN TEORI... 8
2.1 Sistem Pakar . ... 8
1.1.1. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Pakar ... 9
1.1.2. Konsep Umum Sistem Pakar ... 10
1.1.3. Struktur Sistem Pakar ... 12
1.1.4. 5 Ciri-ciri Sistem Pakar ... 17
1.1.5. Kategori Masalah Sistem Pakar ... 18
2.2. Identifikasi ... ... 20
2.3. Keris.. ... ... 20
2.3.1. Ricikan ... 21
2.3.2. Luk. ... 25
2.3.3. Tangguh ... 26
2.3.4. Dapur. ... 28
2.3.5. Pamor... 35
2.4. Certainty Factor ... 36
2.5. Flowchart………… ... 37
2.5.1. Simbol-simbol Flowchart ... 38
2.6. DFD (Data Flow Diagram) ... 42
2.7. Tools Pengembangan Sistem ... 44
2.7.1. System Transition Diagram (STD) ... 44
2.8. Alat Perancangan Database ... 46
xii
2.9. Alat Pengembangan Sistem Pakar ... 48
2.9.1. PHP…………. ... 48
2.9.2. MySQL ... 52
2.10.Metode Penelitian... 55
2.10.1. Observasi………..56
2.10.2. Studi Pustaka…… ... 56
2.10.3. Interview/wawancara… ... 56
2.11. Konsep Expert System Development Live Cycle (ESDLC) ... 56
2.11.1. Inisialisasi Kasus ... 58
2.11.2. Analisis dan Desain Sistem ... 58
2.11.3. Prototipe Dasar Kasus... 59
2.11.4. Pengembangan Sistem ... 60
2.11.5. Implementasi Sistem... 61
2.11.6. Implementasi Tahap Lanjut ... 61
2.12.Tinjauan Literatur Sejenis ... 61
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 64
3.1. Pengumpulan Data ... 64
3.1.1. Observasi ... 64
3.1.2. Studi Pustaka.. ... 64
3.1.3. Interview/wawancara.. ... 65
3.2. Identifikasi Sistem Pakar ... 65
xiii
3.2.2. Analisis Data Sistem Pakar ... 66
3.2.3. Prototipe Dasar Kasus ... 67
3.2.4. Pengembangan Sistem ... 68
3.2.5. Kerangka Berpikir ... 71
BAB IV PEMBAHASAN ... 73
4.1. Inisialisasi Kasus... 73
4.2. Analisis Data Sistem Pakar ... 91
4.2.1. Mekanisme Inferensi ... 93
4.2.2. Metode CF (Certainty Factor)... 109
4.3. Prototipe Dasar Kasus ... 121
4.3.1. Representasi Pengetahuan ... 121
4.4. Pengembangan Sistem ... 132
4.4.1. Perancangan Sistem ... 132
4.4.2. Analisis Dan Desain Sistem ... 145
4.4.3. Implementasi Sistem ... 143
4.4.4. Implementasi Tahap Lanjut.. ... 156
BAB V PENUTUP ... 164
5.1. Kesimpulan ... 165
5.2. Saran ... 165
DAFTAR PUSTAKA ... 166
xiv
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Perbandingan kemampuan seorang pakar dengan system pakar ... 11
Tabel 2.2 Daftar Ricikan Keris... ... 21
Tabel 2.3 Daftar Luk Keris ………. ... 26
Tabel 2.4 Daftar Tangguh Keris ………. ... 27
Tabel 2.5 Daftar Dapur Keris ... 29
Tabel 2.6 Daftar Pamor Keris ……….. ... 35
Tabel 2.7 Simbol Penghubung ... 38
Tabel 2.8 Simbol Proses Flowchart ... 39
Tabel 2.9. Simbol input output flowchart ... 41
Tabel 2.10. Simbol Data Flow Diagram ... 43
Tabel 4.1. Nilai MB, MD dan CF ... 111
Tabel 4.2. Analisa Hasil ... 146
Tabel 4.3. Aturan ... 146
Tabel 4.4. Tabel Luk ... 147
Tabel 4.5. Tabel Pamor ... 147
Tabel 4.6. Pengetahuan ... 147
Tabel 4.7. Tabel Ricikan ... 148
Tabel 4.8. Tabel Tangguh ... 148
Tabel 4.9. Tabel Pengujian Halaman untuk User... 154
xv
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pakar ... 13
Gambar 2.2 Proses Backward Chaining ... 15
Gambar 2.3 Proses Forward Chaining………. ... 15
Gambar 2.4 Diagram Alir Teknik Penelusuran Dept First Search………. . 16
Gambar 2.5 Diagaram Alir Teknik Penelusuran Best-First Search ... 16
Gambar 2.6 Ricikan Keris……….. ... 25
Gambar 2.7 Pamor Mrambut……….. ... 36
Gambar 2.8 Pamor Gajih……….. ... 36
Gambar 2.9 Pamor Sanak……….. ... 36
Gambar 2.10 Pamor Pejetan……….. ... 36
Gambar 2.11 Contoh Perubahan State……….. ... 45
Gambar 2.12 Notasi Modul ... 45
Gambar 2.13 Notasi Tampilan ... 46
Gambar 2.14. Notasi Tindakan... 46
Gambar 2.15. Simbol Entity ... 47
Gambar 2.16. Simbol Relasi ... 48
Gambar 2.17. Simbol Atribut ... 48
Gambar 2.18. Simbol Atribut a Sebagai Key ... 48
Gambar 2.19. Fase Pengembangan Sistem Pakar ... 57
Gambar 3.1 Kerangka Berpikir ... 71
xvi
Gambar 4.2. Pohon Inferensi /Forward Chaining ... 104
Gambar 4.3. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Lurus ... 104
Gambar 4.4.Penelusuran Data Berdasarkan Luk Tiga ... 104
Gambar 4.5. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Lima... 105
Gambar 4.6. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Tujuh ... 105
Gambar 4.7. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Sembilan ... 106
Gambar 4.8. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Sebelas ... 106
Gambar 4.9. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Tiga Belas ... 107
Gambar 4.10. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Lima Belas ... 107
Gambar 4.11. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Tujuh Belas ... 108
Gambar 4.12. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Sembilan Belas ... 108
Gambar 4.13. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Dua Puluh Satu ... 108
Gambar 4.14. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Dua Puluh Lima ... 108
Gambar 4.15. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Dua Puluh Tujuh ... 109
Gambar 4.16. Penelusuran Data Berdasarkan Luk Dua Puluh Sembilan ... 109
Gambar 4.17. Flowchart Pakar ... 132
Gambar 4.18. Flowchart User ... 133
Gambar 4.19. Diagram Konteks Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa . 134 Gambar 4.20. Diagram Zero Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa ... 136
Gambar 4.21. Diagram Level 1 Proses 1 Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa ... 137
xvii
Gambar 4.23. Diagram Level 1 Proses 3 Sistem Pakar Identifikasi Bentuk
Keris Jawa ... 139
Gambar 4.24. Diagram Level 1 Proses 4 Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa ... 140
Gambar 4.25. Diagram Level 1 Proses 5 Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa ... 141
Gambar 4.26. Diagram Level 1 Proses 6 Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa ... 142
Gambar 4.27. Diagram Level 1 Proses 7 Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa ... 142
Gambar 4.28. Activity Diagram (STD) Untuk Halaman User ... 144
Gambar 4.29. State Diagram (STD) Untuk Halaman Pakar (Knowledge Enginer) .... 145
Gambar 4.30. Entity Relationship Diagram ... 146
Gambar 4.31. Tampilan Menu Home dan Login User ... 158
Gambar 4.32. Tampilan Menu Registrasi User ... 158
Gambar 4.33. Tampilan Menu Bantuan User ... 159
Gambar 4.34. Tampilan Menu Konsultasi ... 159
Gambar 4.35. Tampilan Menu Daftar Pengetahuan ... 160
Gambar 4.36. Tampilan Menu Daftar Kata ... 160
Gambar 4.37. Tampilan Menu Daftar Luk ... 161
Gambar 4.38. Tampilan Menu Daftar Tangguh ... 161
Gambar 4.39. Tampilan Menu Daftar Pamor ... 162
Gambar 4.40. Tampilan Menu Cetak Hasil Konsultasi ... 162
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Perkembangan zaman yang semakin maju seperti sekarang ini membuat kebutuhan manusia semakin meningkat. Terlebih lagi didorong dengan adanya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat cepat. Sebagai contoh, dengan adanya komputer segala kegiatan dapat dilakukan dengan cepat dan resiko kesalahan dapat dikurangi. Di dalam perkembangan komputer, para ahli komputer mencoba untuk menciptakan suatu sistem yang diharapkan dapat memiliki kemampuan memecahkan suatu permasalahan seperti seorang ahli. Hal inilah yang mendorong lahirnya konsep sistem pakar.
Keris adalah ilmu dan dipandang sebagai sebuah manifestasi Jiwa Jawi. Jawa berasal dari kata Javana yang bearti kearif-bijaksanaan. Kata keris berasal dari mangker karana aris artinya mundur dengan bijaksana maksudnya mundur dari dunia ini dengan bijaksana. Oleh karena itu menggeluti dunia keris seharusnya bergulat dengan membaca alam, membaca diri, dan membaca kehendak Sang Pencipta.
2
Kita sebagai masyarakat biasa, masih banyak yang tidak tahu tentang bentuk dan Komposisi dari sebuah keris terutama keris jawa. Masih banyak terjadi kesalahan dalam pengidentifikasian sebuah keris jawa. Bahkan sorang pakar ataupun seseorang ahli tentang keris terkadang tidak bisa menjawab pertanyaan tentang bentuk dan komposisi dari keris jawa.
Bedasarkan latar belakang permasalahan di atas, penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap permasalahan yang berkaitan dengan bentuk dari keris jawa untuk dapat memberikan suatu alternatif solusi dalam menangani permasalahan yang ada. Oleh karena itu, maka dalam penyusunan Tugas Akhir ini penulis mengambil judul ”Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa Dengan Metode CF (Certainty Factor )”.
1.2 Perumusan Masalah
Sesuai dengan permasalahan yang diangkat pada latar belakang penulisan, maka masalah yang akan dibahas dapat dirumuskan sebagai berikut :
1. Bagaimana agar sistem pakar dapat memberikan informasi dalam mengidentifikasi bentuk keris jawa.
2. Bagaimana agar sistem pakar dapat memberikan keakuratan dalam identifikasi elemen keris.
3
1.3 Batasan Masalah
Dalam penyusunan Tugas Akhir ini, penulis membatsi pembahasannya hanya pada :
1. Aplikasi ini diperuntukkan kepada user untuk mengetahui bentuk atau dapur keris jawa. Bentuk atau dapur keris di sini berupa Keris Lurus, Keris Luk 3, Keris Luk 5, Keris Luk 7, Keris Luk9, Keris Luk 11, Keris Luk 13,
Keris Luk 15, Keris Luk 17, Keris Luk 19, Keris Luk 21, Keris Luk 23,
Keris Luk 25, Keris Luk 27, Keris Luk 29.
2. Sitem pakar ini memberikan solusi kepada user dalam identifikasi bentuk keris jawa.
3. Pembangunan sistem pakar menggunakan metode factor kepastian (Certainty Factor).
4. Aplikasi ini berbasis web, sehingga diharapkan dapat digunakan secara bersamaan oleh banyak user.
5. Aplikasi sistem pakar identifikasi bentuk keris jawa dibuat menggunakan penyimpanan data-data penunjang menggunakan database MySQL 1.54 dan bahasa pemograman PHP.
1.4 Tujuan Penelitian
Berdasarkan uraian latar belakang masalah, maka tujuan penyusunan Tugas Akhir ini adalah :
4
2. Menambah referensi bagi user atau masyarakat luas dalam mencari informasi tentang bentuk keris jawa.
3. Dapat membantu dalam melestarikan kepakaran tentang bentuk keris jawa. 4. Dapat digunakan oleh pakar sebagai dokumentasi keahlian yang dimiliki oleh pakar tersebut dengan cara menuangkan pengetahuannya ke dalam knowledge base.
1.5 Manfaat Penulisan
Adapun manfaat dari penyusunan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:
a. Bagi Penulis
1. Lebih mengerti dan memahami tentang bahasa pemograman yang digunakan oleh penulis, yaitu PHP dan MySQL.
2. Lebih mengenal elemen – elemen dan bentuk keris jawa.
3. Memberikan pemahaman yang meenyeluruh mengenai rancang bangun suatu sistem pakar.
b. Bagi Instansi
1. Terbantu dalam memberikan informasi tentang keris jawa.
2. Informasi tentang keris dapat diakses kapan saja dan dari mana saja, dan dengan cepat dapat diperbaharui oleh seorang pakar.
3. Terbantu dalam aspek publikasi kepada masyarakat luas.
5 c. Bagi Universitas :
1. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menguasai materi pelajaran yang diperoleh dibangku kuliah.
2. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menerapkan ilmunya dan sebagai bahan evaluasi.
3. Memberikan gambaran tentang kesiapan mahasiswa dalam menghadapi dunia kerja yang sebenarnya.
1.6 Metodologi Penelitian
Dalam rangka penyusunan Tugas Akhir yang berjudul “Sistem Pakar Identifikasi Bentuk Keris Jawa Dengan Metode CF (Certainty Factor)” penulis melakukan pengumpulan data dengan menggunakan metode :
a. Metode Pengumpulan Data 1. Wawancara (Interview)
Yaitu dengan cara tanya jawab secara langsung dengan pihak yang terkait untuk mengetahui permasalahan yang dihadapi.
2. Studi Pustaka (Library Research)
Yaitu pengumpulan data dan informasi dengan cara mencari sumber-sumber literatur yang digunakan untuk landasan teori dan permasalahan mendasar dalam penelitian.
3. Pengamatan (Observasi)
6 b. Identifikasi Sistem Pakar (ESDLC)
Pada Identifikasi Sistem Pakar menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) diantaranya :
1. Inisialisasi Kasus
2. Analisa Data Sistem Pakar 2.1. Mekanisme Inferensi 2.2. Forward Chaining 2.3. Depth First Search
2.4. Perhitungan Nilai CF (Certainty Factor) 3. Prototype Dasar Kasus
3.1. Representasi Pengetahuan 4. Pengembangan System
4.1. Perancangan System 4.2. Analisa Dan Desain Sistem 4.3. Implementasi
4.4. Implementasi Tahap Lanjut
1.7 Sistematika
7
BAB 1 PENDAHULUAN
Dalam bab ini akan dibahas mengenai latar belakang penulisan skripsi, batasan masalah, tujuan dan manfaat, metode penelitian dan sistematika penulisan yang merupakan gambaran menyeluruh dari penulisan skripsi ini.
BAB 2 LANDASAN TEORI
Dalam bab ini akan dibahas mengenai berbagai teori yang mendasari analisis permasalahan dan berhubungan dengan topik yang dibahas.
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini membahas mengenai metode penelitian yang digunakan dalam mengembangkan aplikasi system pakar.
BAB 4 PEMBAHASAN
Pada Bab ini membahas mengenai hasil dari analisa, perancangan, impelementasi sesuai dengan metode yang dilakukan pada sistem yang dibuat.
BAB 5 PENUTUP
8
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah paket perangkat lunak pengambilan keputusan atau pemecahan masalah yang dapat mencapai tingkat performa yang setara – atau bahkan lebih – dengan pakar manusia di beberapa bidang khusus dan biasanya mempersempit area masalah (Turban, 2005 : 31).
Menurut Muhammad Arhami dalam bukunya yang berjudul Konsep Dasar Sistem Pakar, ada beberapa definisi sistem pakar, antara lain (Muhammad Arhami, 2005):
1. Sistem pakar adalah salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar.
2. Suatu sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang menyamai (emulates) kemampuan pengambilan keputusan dari seorang pakar.
9
2.1.1 Kelebihan dan Kekurangan Sistem Pakar
Menurut Muhammad Arhami (2004 : 9), secara garis besar banyak keuntungan yang didapatkan dengan adanya system pakar, antara lain :
1. Menjadikan pengetahuan dan nasihat lebih mudah didapat. 2. Meningkatkan output dan produktivitas.
3. Menyimpan kemampuan dan keahlian pakar.
4. Meningkatkan penyelesaian masalah – menerusi paduan pakar, penerangan, system pakar khas.
5. Meningkatkan reliabilitas.
6. Memberikan respon (jawaban) yang cepat. 7. Merupakan panduan yang intelligence (cerdas).
8. Dapat bekerja dengan informasi yang kurang lengkap dan mengandung ketidakpastian.
9. Intelligence database (basis data cerdas), bahwa system pakar dapat digunakan untuk mengakses basis data dengan cara cerdas (Kerschberg:86, Schur:88).
Selain kelebihan-kelebihan diatas, sistem pakar seperti hal lainnya, juga memiliki kelemahan, dianataranya adalah:
10
2. Untuk membuat suatu sistem pakar yang benar-benar berkualitas tinggi sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk pengembangan dan pemeliharaannya.
3. Boleh jadi sistem tak dapat membuat keputusan.
4. Sistem pakar tidaklah 100% menguntungkan, walaupun seorang tidak sempurna atau tidak terlalu benar. Oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan.
Kelemahan-kelemahan atau kekurangan dari sistem pakar tersebut bukanlah sama sekali tidak bisa diatasi, tetapi dengan terus melakukan perbaikan dan pengolahan berdasarkan pengalaman yang telah ada maka hal itu diyakini akan dapat diatasi, walaupun dalam waktu yang panjang dan terus menerus.
2.1.2 Konsep Umum Sistem Pakar
Pengetahuan dari suatu system pakar mungkin dapat direpresentasikan dalam sejumlah cara. Salah satu metode yang paling umum untuk merepresentasikan pengetahuan adalah dalam bentuk tipe aturan (rule) IF…THEN (Jika…maka).
Turban (1995) menyatakan bahwa konsep dasar dari suatu system pakar mengandung beberapa unsur/elemen, yaitu keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, aturan, dan kemampuan menjelaskan.
11 1. Pakar
Pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. Seorang pakar dengan system pakar mempunyai banyak perbedaan. Darkin (1994) mengemukakan perbandingan kemampuan antara seorang pakar dengan sebuah system pakar seperti pada Tabel 2.1 berikut ini :
Tabel 2.1 Perbandingan kemampuan seorang pakar dengan system pakar
Factor Human Expert Expert System
Time availability Hari kerja Setiap saat
Geografis Lokal/tertentu Di mana saja
Keamanan Tidak tergantikan Dapat diganti
Perishable/dapat habis Ya Tidak
Performasi Variable Konsisten
Kecepatan Variable Konsisten
Biaya Tinggi Terjangkau
2. Knowledge Engineer (Perekayasa Sistem)
12
diajukan, menggambarkan analogi, mengajukan counte example dan menerangkan kesulitan-kesulitan konseptual.
3. Pemakai
Sistem pakar memiliki beberapa pemakai, yaitu: pemakai bukan pakar, pelajar, pembangun system pakar yang ingin meningkatkan dan menanmbah basis pengetahuan, dan pakar.
2.1.3 Struktur Sistem Pakar
13
Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pakar (sumber: Turban, 1995)
Komponen-komponen yang terdapat dalam sistem pakar adalah seperti yang terdapat pada gambar 2.1, antara lain:
1. Antarmuka Pengguna (User Interface)
User Interface merupakan mekanisme yang digunakan oleh pengguna dan system pakar untuk berkomunikasi. Menurut McLeod (1995), pada bagian ini terjadi dialog antara program dan pemakai, yang memungkinkan sistem pakar menerima instruksi dan informasi (input) dar pemakai, juga memberikan informasi (output) kepada pemakai.
LINGKUNGAN LINGKUNGAN
Fasilitas
Penjelasan
Mesin Inferensi Aksi yang
direkomendasikan
Workplace Pemakai
Antar Muka
Perbaikan
Pengetahuann
Pakar Knowledge Basis
Pengetahuan:
14 2. Basis Pengetahuan
Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman, formulasi, dan penyelesaian masalah. Komponen sistem pakar ini disusun atas dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Fakta merupakan informasi dalam objek dalam area permsalahan tertentu, sedangkan aturan merupakan informasi tantang cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang telah diketahui.
3. Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquisition)
Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi, transfer dan transformasi keahlian dalam menyelesaikan masalah dari sumber pengetahuan ke dalam program komputer. Pengetahuan diperoleh dari pakar, dilengkapi dengan buku, basis data, laporan penelitian dan pengalaman pemakai. 4. Mesin Inferensi
Mesin Inferensi adalah program computer yang memberikan metodologi untuk penalaram tentang informasi yang ada dalam basis pengetahuan dan dalam workplace, dan untuk memformulasikan kesimpulan (Turban, 1995).
Terdapat dua pendekatan untuk mengontrol inferensi dalam system pakar berbasis aturan, yaitu pelacakan ke belakang (backward chaining) dan pelacakan ke depan (forward chaining).
15
kesimpulannya. Selanjutnya proses pelacakan menggunakan premis untuk aturan tersebut sebagai tujuan baru dan mencari aturan lain dengan tujuan baru sebagai kesimpulannya. Proses berlanjut sampai semua kemungkinan ditemukan.
Gambar 2.2 Proses backward chaining
b. Pelacakan ke depan adalah pendekatan yang dimotori data (data-driven). Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari informasi
masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Pelacakan ke depan mencari fakta yang sesuai dengan bagian IF dari aturan IF-THEN.
Gambar 2.3 Proses forward chaining
Kedua metode inferensi tersebut dipengaruhi oleh tiga macam penelusuran, yaitu Depth-first search, Breadth-first search dan Best-first search.
a. Depth-first search, melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan.
Observasi
Observasi focus
focus
Observasi focus
16
Gambar 2.4 Diagram Alir Teknik Penelusuran Depth First Search b. Breadth-first search, bergerak dari simpul akar, simpul yang ada
pada setiap tingkat diuji debelum pindah ke tingkat selanjutnya.
Gambar 2.5 Diagram Alir Teknik Penelusuran Breadth First Search
c. Best-first search, bekerja berdasarkan kombinasi kedua metode sebelumnya.
5. Workplace
Workplace merupakan area dari sekumpulan memori kerja (working memory). Workplace digunakan untuk merekam hasil-hasil antara dan kesimpulan yang dicapai. Ada 3 tipe keputusan yang dapat direkam, yaitu :
a. Rencana : Bagaimana menghadapi masalah
17
c. Solusi : Calon aksi yang akan dibangkitkan 6. Fasilitas Penjelasan
Fasilitas penjelasan adalah komponen tambahan yang akan meningkatkan kemampuan system pakar. Komponen ini menggambarkan penalaran system kepada pemakai. Fasilitas penjelasan dapat menjelaskan perilaku system pakar dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan sebagai berikut (Turban, 1995):
a. Mengapa pertanyaan tertentu ditanyakan oleh system pakar? b. Bagaimana kesimpulan tertentu diperoleh?
c. Mengapa alternative tertentu ditolak?
d. Apa rencana untuk memperoleh penyelesaian? 7. Perbaikan Pengetahuan
Pakar memiliki kemampuan untuk menganalisa dan meningkatkan kinerjanya serta kemampuan untuk belajarndari kinerjanya. Kemampuan tersebut adalah penting dalam pembelajaran terkomputerisasi, sehingga program akan mampu menganalisis penyebab kesuksesan dan kegagalan yang dialaminya.
2.1.4 5 Ciri-ciri Sistem Pakar
18
1. Memiliki informasi yang handal, baik dalam menampilkan langkah-langkah antara maupun dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang proses penyelesaian.
2. Mudah dimodifikasi, yaitu dengan menambah atau menghapus suatu kemampuan dari bisnis pengetahuan.
3. Heuristik dalam penguunaan pengetahuan (yang seringkali tidak sempurna) untuk mendapatkan penyelesaiannya.
4. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer. 5. Memiliki kemampuan untuk beradaptasi.
2.1.5 Kategori Masalah Sistem Pakar
Sistem pakar saat ini telah dibuat untuk memecahkan berbagai macam permasalahan dalam berbagai bidang, seperti matematika, teknik, kedokteran, kimia, farmasi, sains computer, bisnis, hokum, pendidikan, sampai pertahanan. Secara umum ada beberapa area permasalahan system pakar, yaitu :
1. Interpretasi, yaitu pengambilan keputusan atau deskripsi tingkat tinggi
dari sekumpulan data mentah, termasuk di antaranya juga pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dan beberapa anaslisis kecerdasan.
2. Proyeksi, yaitu memprediksi akibat-akibat yang dimungkinkan dari
19
peramalan ekonomi, prediksi lalulintas, estimasi hasil, militer, pemasaran, atau peramalan keuangan.
3. Diagnosis, yaitu menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks
yang didasarkan pada gejala-gejala yang teramati, diantaranya medis, elektronis, mekanis dan diagnosis perangkat lunak.
4. Desain, yaitu menentukan konfigurasi komponen-komponen system
yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu yang memenuhi kendala-kendala tertentu, di antaranya layout sirkuit dan perancangan bangunan.
5. Perencanaan, yaitu merencanakan serangkaian tindakan yang akan
mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu, di antaranya perencanaan keuangan, komunikasi militer, pengembangan produk, routing dan manajemen proyek.
6. Monitoring, yaitu membandingkan tingkah laku suatu system yang
teramati dengan tingkah laku yang diharapkan darinya diantaranya Computer Aided Monitoring System.
7. Debugging dan repair, yaitu menentukan dan mengimplementasikan
cara-cara untuk mengatasi multifungsi, di antaranya memberikan resep obat terhadap suatu kegagalan.
8. Intruksi, yaitu mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam
20
9. Pengendalian, yaitu mengatur tingkah laku suatu environment yang
kompleks seperti kontrol terhadap interpretasi-interpretasi , prediksi, perbaikan dan monitoring kelakuan sistem.
10.Seleksi, mengidentifikasi pilihan terbaik dari sekumpulan (list)
kemungkinan.
11.Simulasi, pemodelan interaksi antara komponen-komponen sistem.
2.2 Identifikasi
Identifikasi artinya adalah pengumpulan data dan pencatatan segala keterangan tentang bukti-bukti dari objek sehingga kita dapat menetapkan dan mempersamakan keterangan tersebut dengan objek lain, dengan kata lain bahwa dengan identifikasi kita dapat mengetahui identitas dan dengan identitas tersebut kita dapat mengenal objek dengan membedakan dari objek lain. (Misky, 2005 : 11).
2.3 Keris
21
2.3.1 Ricikan
Ricikan adalah bagian-bagian atau komponen bilah keris atau tombak. Masing-masing ricikan keris ada namanya. Dalam dunia perkerisan soal ricikan ini penting, karena sangat erat kaitannya dengan soal dapur dan tangguh keris. Sebilah keris ber-dapur Jalak Sangu Tumpeng tanda-tandanya adalah berbilah lurus, memakai gandik polos,
pejetan, sogokan rangkap, tikel alis, dan tingil. Gandik polos, pejetan, sogokan rangkap, tikel alis, dan tingil, adalah komponen keris yang disebut ricikan. Daftar ricikan keris dapat dilihat pada tabel 2.2.
Tabel 2.2 Daftar Ricikan Keris
No Ricikan Definisi
1. Pesi
Yang dinamakan pesi adalah berwujud besi panjang bundar yang terletak di pangkal wilahan.
2. Sirah Cecak
Sirah cecak adalah perwujudan yang ditetapkan menjadi ketentuan arah kiblat depan, umumnya bentuknya
3. Waduk
Waduk atau Gendok, gendokan atau wetengan adalah nama bagian yang paling tengah di sebuah ganja. Bentuknya cembung menggembung bagai perut kenyang. Dibagian tengah terdapat leng-lengan yaitu tempat masuknya bagian pesi.
22
berbentuk runcing
5. Ganja
Perwujudan bentuk yang terpisah dengan wilahan. Namun ada juga ganja yang dibuat langsung menyatu.
6. Lambe Gajah Letaknya menempel di gandik, yang dibentuk sepeti bibir gajah yang bawah.
7. Greneng
Tempatnya dibawah ujung Ganja, dan migkin bisa dibikin rangkap sehingga terletak diujung wilahan.
8. Wadidang
Letaknya dibelakang, mulai ujung awak-awak belakang hingga sampai sejajar dengan sor-soran.
9. Bungkul
Terdepat di tengah-tengah dan menempel di ganja, bentuknya membendul seperti tumpeng.
10. Pejetan
Letaknya dibelakang Gandik, merupakan tekanan yang membentuk melodok ke dalam.
11. Gandik
Terletak dibawah kepala ganja, besinya menonjol atau mengembung, beniknya seperti gandik.
12. Kembang Kacang
Tempatnya dibawah gandik dan dibawah lambe gajah pun jalen. Bentuknya seperti lung-lungan.
13. Jalen Bentuknya runcing dan memenpel pada gandik di pangkal bawah.
14. Tikel Alis
Berada dibawah pejetan, mengalir ke bawah dan kalau dilihat seperti gambar alis yang besar depan.
23
pejetan dan tikelalis, terletak didepan.
16. Sogokan Mburi Seperti tanggul yang membelah antara pejetan dan tikelalis, terletak dibelakang.
17. Sor-soran
Sor-soran atau bongkot merupakan bagian paling bawah dari bilah keris, diatas bagian ganja.
18. Gulamilir Seolah merupakan kruwingan yang dimulai dari sor-soran dan berhenti ditengah bilah.
19. Kruwingan Tempatnya di muka dan di belakang Ada-ada, dan berada didalam garis gusen.
20. Gusen Ngarep Tempatnya mulai dari sor-soran sampai pucuk.
21. Gusen Buri Tempatnya mulai dari sor-soran sampai pucuk, terletak di sisi belakang.
22. Ada-ada
Tempatnya tepat di tengah-tengah awak-awak, yaitu mulai dari arah sor-soran sampai pucuk.
23. Kudup Ujung yang runcing
24. Sraweyan
Disebut juga sarawehan , sarawehan nama bagian keris yang bentuknya merupakan permukaan melandai cekung, dibelakang bagian sogokan belakang sampai ke dekat greneng.
25. Ripandan
Salah satu bagian atau ricikan keris, letaknya di sor-soran sebelah belakang, dan sering kali merupakan bagian dari greneng.
26. Thingil
Terletak persis dibagian ekor ganja, dibagian atas. Thingil ini berupa tonjolan kecil tidak runcingujungnya.
24
ricikan atau bagian keris yang bentuknya tonjolan runcing yang terletak di dahi kembang kacang. tonjolannya mirip dengan bentuk rondan dan ripandan.
28. Ganja Sebitrotan
Bentuk seperti rotan yang dibelah dua.
29. Ganja Cecak Ganja yang betuknya seperti cecak.
30. Ganja Tekek Ganja yang bentuknya seperti tekek atau tokek.
31. Ganja Hucengmati
Bentuknya seperti uceng (anak ikan) yang sudah mati. yaitu badan bulat kecil dan kepala runcing.
32. Ganja Cangkem Kodok
Bentuknya mrip mulut kodok. Kepalanya besar tetapi mulut kecil.
33. Ganja Dungkul Badannya menebal ke atas di tengah-tengah menancapnya pesi.
34. Ganja Wilud Ganja yang bentuk kepala dan ekornya melengkung ke bawah.
35. Ganja Kelap Lintah
Bentuknya mulai dari kepala mengombak, seperti lintah mengambang di air.
36. Ganja Sepang
25
2.3.2 Luk
Istilah ini digunakan untuk bilah keris yang tidak lurus, tetapi berkelok atau berlekuk. Luk pada keris selalu gasal, tidak pernah genap. Hitungannya mulai dari luk tiga, sampai luk tigabelas. Itu keris yang normal. Jika luknya lebih dari 13, dianggap sebagai keris yang tidak normal dan disebut keris kalawijan atau palawijan. Jumlah luk pada keris selalu gasal, tidak pernah genap. Selain itu, irama luk keris dibagi menjadi tiga golongan. Pertama, luk yang kemba atau
samar. Kedua, luk yang sedeng atau sedang. Dan ketiga, luk yang rengkol Gambar 2.6 Ricikan
26
yakni yang irama luknya tegas. Daftar luk keris dapat dilihat pada tabel 2.3.
Tabel 2.3 Daftar Luk Keris
No Luk Definisi
1. Lurus Bentuk Luk lurus atau tidak berkelok 2. Luk 3 (Tiga) Luk 3 (Tiga) Bentuk keris berkelok
tiga
3. Luk 5 (Lima) Bentuk keris berkelok lima 4. Luk 7 (Tujuh) Bentuk keris berkelok tujuh 5. Luk 9 (Sembilan) Bentuk keris berkelok sembilan 6. Luk 11 (Sebelas) Bentuk keris berkelok sebelas 7. Luk 13 (Tiga Belas) Bentuk keris berkelok tiga belas 8. Luk 15 (Lima Belas) Bentuk keris berkelok lima belas 9. Luk 17 (Tujuh Belas) Bentuk keris berkelok tujuh belas 10. Luk 19 (Sembilan Belas) Bentuk keris berkelok sembilan belas 11. Luk 21 (Dua puluh satu) Bentuk keris berkelok dua puluh satu 12. Luk 25 (Dua puluh lima) Bentuk keris berkelok dua puluh lima
13. Luk 27 (Dua puluh tujuh)
Bentuk keris berkelok dua puluh tujuh
14. Luk 29 (Dua puluh sembilan)
Bentuk keris berkelok dua puluh sembilan
2.3.3 Tangguh
27
Kalau sebilah keris disebut tangguh Blambangan, padahal sebenarnya tangguh Majapahit, orang akan memaklumi kekeliruan tersebut, karena
bentuk keris dari kedua tangguh itu memang mirip. Tetapi jika sebuah keris buatan baru di-tangguh keris Jenggala, maka jelas ia bukan seorang ahli tangguh yang baik. Daftar tangguh keris dapat dilihat pada tabel 2.4.
Tabel 2.4 Daftar Tangguh Keris
No Tangguh Definisi
1. Pajajaran
Panjang kira kira dua kilan atau kurang sedikit. Pengetrapan ganja atau bentuknya ambatok mengkurep. Sirah cecaknya panjang, gandiknya miring panjang, sogokan tidak terlalu panjang,keluar pamor seakan-akan tidak teratur, tetapi padat sebagian besar memakai dasar gambar pamor gajih.
2. Majapahit
Ganja sebit rotan, sirah cecaknya pendek tetapi halus luwes, gandiknya pendek sedikit miring, sogokan pendek luwes, kebanyakan pengetrapan pamor selalu terang mabyor dan dibuat ngrambut atau bisa dikatakan berserat -serat panjang.
3. Blambangan
28
4. Sedayu
Ganja sebit lontar sedikit panjang, walau panjang kira kira dua kilan, tetapi kelihatan rampinh, dan lurusnya sengaja dibuat mendoyong. Awak-awakan dari belakang kelihatan ramping, tetapi separuh hingga ujung sedikit melebar. Pamor sangat kurang tetapi dibuat mrambut, pengetrapannya kurang memadat.
5. Tuban
Sirah cecak besar pendek, yang dibuat lengkok, kelihatan lengkoknya merenggang dan ujugnya runcing. Besi kelihatan kering terlalu banyak besi bajanya. Pengetrapan pamor mubyar padat. Jika diraba terasa halus.
2.3.4 Dapur
Dapur adalah istilah yang digunakan untuk menyebut nama bentuk atau type bilah keris. Dengan menyebut nama dapur keris, orang yang telah paham akan langsung tahu, bentuk keris yang seperti apa yang dimaksud. Misalnya, seseorang mengatakan: "Keris itu ber-dapur Tilam Upih", maka yang mendengar langsung tahu, bahwa keris yang dimaksud adalah keris lurus, bukan keris yang memakai luk. Lain lagi kalau disebut dapur-nya Sabuk Inten, maka itu pasti keris yang ber-luk sebelas. Daftar
29
Tabel 2.5 Daftar Dapur Keris
No Dapur Definisi Luk
1. Panjianom Badan Sedikit Bongkok Lurus 2. Jakatuwa Badan hampir sama
dengan Tilamupih yaitu tidak begitu lebar dan tidak tebal, tetapi terasa kukuh dan lebar sedang
Lurus
11. Tumenggung Lurus
12. Pasopati Badan sedang kecil tipis tetapi kekar
Lurus
Badan Sedang Lurus
30 sederhana, sebab selain tanpa ricikan, bahkan tanpa ganja
29. Jalaksumelang Gandring
Badan biasa Lurus
31 Sedang
31. Mayat Miring Badan Bongkok Lurus 32. Kalam
Munyeng
Badan Sedang Lurus
34
106. Sepokal - Luk 13 (Tiga Belas)
107. Karawelang - Luk 13 (Tiga Belas)
108. Bhimakurda - Luk 13 (Tiga Belas)
109. Naga Seluman - Luk 13 (Tiga Belas)
110. Sangkelat - Luk 13 (Tiga Belas)
111. NagaSasra - Luk 13 (Tiga Belas)
112. Sedet - Luk 15 (Lima Belas)
113. RagaPasung - Luk 15 (Lima Belas)
114. Carita Buntala - Luk 15 (Lima Belas)
115. Carang Buntala - Luk 15 (Lima Belas)
116. RagaWilah - Luk 15 (Lima Belas)
117. Mahesa Nabrang
- Luk 15 (Lima Belas)
118. Ngamperbuta - Luk 17 (Tujuh Belas)
119. Cancingan - Luk 17 (Tujuh Belas)
120. Trimurda - Luk 19 (Sembilan
Belas)
121. Kala Tinantang - Luk 21 (Dua puluh
satu)
122. Indrajid - Luk 21 (Dua puluh
satu)
123. Trisirah - Luk 21 (Dua puluh
satu)
124. Bhima Kurda - Luk 25 (Dua puluh
lima)
125 AnggaWirun - Luk 27 (Dua puluh
tujuh)
126. KalaBendu - Luk 29 (Dua puluh
35
2.3.5 Pamor
Pamor adalah perwujudan putih keperak-perakan yang memancarkan sinar yang mengkilap, berada di tengah-tengah atau di seluruh bagian keris, bahkan ada yang sampai pesinya. Daftar pamor keris dapat dilihat pada tabel 2.6.
Tabel 2.6 Daftar Pamor Keris
No Pamor Definisi
1. Pamor Mrambut
Pamor yang menempelnya di badan keris terlihat miring ke arah luar. Keluarnya pamor berserat seperti rambut
2. Pamor Gajih
Menempelnya di badan keris kelihatan membendul dan putus-putus seperti melelehnya lemah yang menetes. Jika diraba terasa ketebalannya.
3. Pamor Sanak
Cahaya tidak begitu terang. Bila di raba tidak terasa membendul keluar, seolah olah keris tidak di tambahi penempelan apa-apa.
4. Pamor Pejetan
Pamor yang menempelnya di badan
36
2.4 Faktor Kepastian (Certainty Factor)
Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN (Wesley, 1984). Certainty factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Certainty factor didefinisikan sebagai berikut :
Gambar 2.7 Pamor Mrambut
Gambar 2.8 Pamor Gajih
Gambar 2.9 Pamor Sanak
37
CF(H,E) = MB(H,E) – MD(H,E)
CF(H,E) : certainty factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. Besarnya CF berkisar antara –1 sampai dengan 1. Nilai –1 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kerpercayaan mutlak.
MB(H,E) :ukuran kenaikan kepercayaan (measure of increased belief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
MD(H,E) :ukuran kenaikan ketidakpercayaan (measure of increased disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
2.5 Flowchart
Flowchart adalah bagan-bagan yang mempunyai arus yang menggambarkan langkah-langkah penyelesaian suatu masalah. Flowchart merupakan cara penyajian dari suatu algoritma (Ladjamudin, 2005 : 263).
Ada dua macam flowchart yang menggambarkan proses dengan komputer, yaitu :
1. System Flowchart
38 2. Program Flowchart
Bagan yang memperlihatkan urutan instruksi yang digambarkan dengan symbol tertentu untuk memecahkan masalah dalam suatu program (Ladjamudin, 2005 : 263).
2.5.1 Simbol-Simbol Flowchart
Flowchart disusun dengan symbol. Simbol ini dipakai sebagai alat bantu menggambarkan proses di dalam program. Simbol-simbol yang digunakan dapat dibagi menjadi 3 (tiga) kelompok, yaitu :
1. Flow Direction Symbols (Simbol Penghubung atau Alur)
Simbol yang digunakan untuk menghubungkan antara simbol yang satu dengan simbol yang lain. Simbol ini disebut juga connecting line, simbol-simbol tersebut adalah :
Tabel 2.7 Simbol Penghubung (Ladjamudin, 2005 : 266)
No Symbol Nama dan Keterangan
1.
Symbol arus / flow
Untuk menyatakan jalannya arus suatu proses
2. Simbol communication link
Untuk menyatakan bahwa ada
39
3. Simbol connector
Untuk menyatakan sambungan dari satu proses ke proses lainnya dalam halaman / lembar yang sama
4. Simbol offline connector
Untuk menyatakan sambungan dari satu proses ke proses lainnya dalam halaman / lembar yang berbeda
2. Processing Symbols (Simbol Proses)
Simbol yang menunjukkan jenis operasi pengolahan dalam suatu proses atau prosedur, simbol-simbol tersebut adalah :
Tabel 2.8 Simbol Proses Flowchart (Ladjamudin, 2005 : 267).
No Symbol Nama dan Keterangan
1.
Simbol Offline Connector
Untuk menyatakan sambungan dari satu proses ke proses lainnya kedalam halaman/lembar yang berbeda
2. Simbol Manual
40
3. Simbol Decision/logika
Untuk menunjukan suatu kondisi tertentu yang akan menghasilkan dua kemungkinan jawaban, ya/tidak
4. Simbol Predefined Proses
Untuk menyatakan penyediaan tempat penyimpanan suatu pengolahan untuk member harga awal
5. Simbol Terminal
Untuk menyatakan permulaan atau akhir suatu program
6. Simbol Keying Operation
Untuk menyatakan segala jenis operasi yang diproses dengan menggunakan suatu mesin yang mempunyai keyboard
7. Simbol off-line storage
Untuk menunjukkan bahwa data dalam symbol ini akan disimpan ke suatu media tertentu
8. Simbol Manual Input
41 3. Input-output Symbols
Simbol yang menunjukkan jenis peralatan yang digunakan sebagai media input atau output, simbol-simbol tersebut adalah :
Tabel 2.9 Simbol input output flowchart (Ladjamudin, 2005 : 268).
No Symbol Nama dan Keterangan
1. Simbol Input-output
Untuk menyatakan proses input dan output tanpa tergantung dengan jenis peralatannya
2. Simbol Punched Card
Untuk menyatakan input berasal dari kartu atau output ditulis ke kartu
3. Simbol Magnetic-tape unit
Untuk menyatakan input berasal dari pita magnetic atau output disimpan ke pita
4. Simbol Disk Storage
Untuk menyatakan input berasal dari disk atau output disimpan ke disk
5. Simbol document
42
6. Simbol display Untuk menyatakan
peralatan output yang digunakan berupa layar (video, komputer)
2.6 DFD (Data Flow Diagram)
DFD (Data Flow Diagram) adalah model dari sistem untuk menggambarkan pembagian sistem ke modul yang lebih kecil. DFD dapat memudahkan pemakai (user) yang kurang menguasai bidang komputer untuk mengerti sistem yang akan dikerjakan, urutannya sebagai berikut:
1. Diagram Konteks (Context Diagram)
Diagram konteks adalah diagram yang terdiri dari suatu proses dan menggambarkan ruang lingkup suatu sistem (Ladjamudin, 2005 : 64).
2. Diagram Zero (Overview Diagram)
Diagram zero adalah diagram yang menggambarkan proses dari data flow diagram.
3. Diagram Rinci (Level Diagram)
Diagram rinci adalah diagram yang menguraikan proses yang ada dalam diagram zero.
43
Tabel 2.10 Simbol Data Flow Diagram
Simbol Nama Keterangan
Kesatuan Luar (External Entity)
Sesuatu yang berada di luar sistem, tetapi ia memberikan masukan ke dalam sistem atau menerima data dari sistem. External entity tidak termasuk bagian dari sistem.
Arus Data (Data Flow)
Tempat mengalir informasi dan digambarkan dengan garis yang menghubungkan komponen dari sistem. Arus data ini mengalir diantara proses, data store, dan menunjukkan arus data dari data berupa masukan untuk sistem atau hasil proses sistem. Proses
(Proccess)
Apa yang dikerjakan oleh sistem. Proses dapat mengolah data atau aliran data masuk menjadi aliran data keluar. Proses berfungsi mentranformasikan satu atau beberapa data masukan menjadi satu atau beberapa data keluaran sesuai dengan spesifikasi yang dihasilkan.
44
(Data Store) dalam sistem, yang disimbolkan dengan sepasang garis sejajar dengan sisi samping terbuka.
(Sumber: Ladjamudin, 2005: 72)
2.7 Tools Pengembangan Sistem
Menurut Pressman (1997:186) ada tiga alasan dalam memakai rancangan untuk membuat suatu sistem :
1. Agar dapat terfokus pada bagian sistem yang penting.
2. Agar dapat terfokus pada bagian yang akan mengalami perubahan-perubahan dan koreksi, serta dokumentasi.
3. Agar dapat mengerti akan lingkungan pemakai, sehingga sistem tersebut lebih baik.
2.7.1 State Transition Diagram (STD)
State transition diagram merupakan suatu diagram yang menggambarkan bagaimana state dihubungkan dengan state yang lain pada satu waktu. State Transition Diagram menggambarkan suatu state yang mempunyai kondisi dimana dapat menyebabkan perubahan satu state ke state yang lain (Hoffer, George, dan Valacich, 1996:364).
State Transition Diagram pada dasarnya merupakan sebuah diagram
45
keadaan pada umumnya disebabkan oleh suatu kondisi. Kondisi adalah suatu kejadian yang dapat diketahui oleh sistem. Sedangkan aksi adalah tindakan yang dilakukan oleh sistem apabila terjadi perubahan state atau merupakan reaksi dari sistem.
Gambar 2.11 Contoh Perubahan State
Adapun komponen atau simbol yang digunakan dalam diagram ini adalah:
a. Modul
Menggunakan simbol lingkaran kecil (Gambar 2.12 yang mewakili modul yang dipanggil apabila terjadi suatu tindakan.
Gambar 2.12 Notasi Modul b. Tampilan kondisi (state)
Merupakan layer yang ditampilkan menurut keadaan atau atribut, untuk memenuhi suatu tindakan pada waktu tertentu yang mewakili suatu bentuk keberadaan atau kondisi tertentu, menggunakan simbol kotak (Gambar 2.13).
Aksi State1
46
Gambar 2.13 Notasi Tampilan
c. Tindakan (state transition)
Menggunakan symbol anak panah (Gambar 2.9) disertai keterangan tindakan yang dilakukan.
Gambar 2.14 Notasi Tindakan
2.8 Alat Perancangan Database
2.8.1 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram pertama kali diperkenalkan oleh Peter Chen (1976) (dalam Kowal, 1992:104) adalah sebuah ilustrasi entitas secara grafik (juga dikenal sebagai objek), atribut, dan relasi (relationship) yang ada diantara mereka.
Dalam Fathansyah (1999:70) disebutkan bahwa model Entity Relationship Diagram yang berisi komponen-komponen himpunan entitas dan relasi masing-masing dilengkapi dengan atribut-atribut yang merepresentasikan seluruh fakta dari “dunia nyata” yang kita tinjau, dapat digambarkan dengan lebih sistematis dengan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD).
47
1. Entitas
Merupakan representasi dari sebuah objek tempat dimana sistem menyimpan data. Simbol untuk entitas digambarkan dengan empat persegi panjang.
Gambar 2.15 Simbol entity
2. Himpunan Relasi
Himpunan relasi adalah perantara yang menghubungkan antara dua atau lebih entitas. Ada empat jenis relasi, yaitu :
a. Relasi one to one : relasi yang ada ketika kita menghubungkan tepat 1 data pada suatu tabel dengan 1 data lainnya pada tabel lain. b. Relasi one to many : relasi yang terbentuk ketika kita
menghubungkan secara tepat 1 data pada suatu tabel dengan 1 atau lebih data pada tabel lainnya.
c. Relasi many to one : relasi yang terbentuk ketika kita menghubungkan secara tepat 1 atau lebih data pada suatu tabel dengan 1 data pada tabel lainnya.
48
Simbol relasi digambarkan dengan bentuk belah ketupat.
Gambar 2.16. Simbol Relasi
3. Atribut
Atribut adalah data yang dihubungkan dengan entitas. Atribut berguna untuk menjelaskan, mengidentifikasi, dan mengekspresikan hubungan antar entitas. Simbol atribut digambarkan dengan ellips.
2.9 Alat Pengembangan Sistem Pakar
2.9.1 PHP
1. Sejarah PHP
PHP pertama kali dibuat musin gugur tahun 1994 oleh Rasmus Lerdoff, awalnya digunakan pada websitenya untuk mencatat siapa saja yang berkunjung dan melihat biodatanya. Versi pertama yang di-release tersedia pada awal tahun 1995, dikenal sebagai tool Personal Home Page, yang terdiri atas engine parser yang sangat sederhana yang hanya mengerti beberapa makro khusus dan sejumlah utlitas yang sering digunakan pada halaman-halaman web, seperti buku tamu, counter pengunung, dan lainnya. Parser diprogram ulang pada pertengahan 1995
a
Gambar 2.17 Simbol Atribut Gambar 2.18 Simbol Atribut
49
dan diberi nama PHP/F1 versi 2.0. F1 berasal dari paket Rasmus lainnya yang ditulis untuk menginterprestasikan data dari form, yang kemudian dikombinasikan dengan tool Personal Home Page dan ditambahkan dukungan untuk database mSQL (mini SQL).
Tahun 1995 ini dianggap sebagai tahun kelahiran dari PHP/F1 yang kemudian membuat pertumbuhan aplikasi web yang pesat, dan banyak orang kemudian berkontribusi mengembangkan PHP/F1. Sulit untuk mendapatkan statistik yang tepat untuk memperikan penggunakan PHP/F1, tetapi diperkirakan pada akhir 1996 telah digunakan oleh sedikitnya 15000 web site di seluruh dunia. Dan pertengahan 1997 mencapai 50000 situs.
Pada pertengahan 1997 ini juga terjadi perubahan pengembangan PHP. Pengembangan dilakukan oleh tim yang terorganisasi bukan oleh Rasmus sendiri saja lagi. Parser dikembangkan oleh Zeev Suraski dan Andi Gutmans yang kemudian menjadi dasar untuk versi 3, dan banyak utilitas tambahan yang deprogram untuk menambah kemampuan dari versi 2. Versi terakhir (PHP 4) menggunakan engine script Zend untuk lebih meningkatkan kinerja (performance) dan mempunyai dukungan yang banyak berupa ekstensi dan fungsi dari berbagai library pihak ketiga (third party), dan berjalan seolah modul asli (native) dari berbagai server web yang popular.
50
server web StrongHold RedHat. Perkiraan konservatif yang didapat dari angka yang diberikan oleh Netcraft yang diekstrapolasi, pengguna PHP sekitar 5.100.000 sedikit lebih banyak dari server web yang menggunakan Microsoft IIS (5.03 juta) di Internet.
Berdasarkan data terakhir dari Netcraft Maret 2002 pemakai PHP telah mencapai hamper 9 juta nama domain.
PHP versi 4.2.0 direlease pada tanggal 22 April 2002. Perbaikan pada bug (kesalahan-kesalahan) terutama pada upload file melalui browser telah dibetulkan, dan banyak penambahan fungsi yang lebih memudahkan lagi pengembang aplikasi untuk membuat program yang lebih baik. Jumlah fungsi yang ada sampai dengan versi ini mencapai ribuan fungsi dan dikelompokkan menjadi 109 fungsi, banyak bertambah dari versi sebelumnya.
Sampai dengan versi 4.3.7 tercatat ada 125 kelompok fungsi yang dimiliki oleh PHP.
Saat ini pengembangan PHP telah mulai memasuki versi 5,sampai dengan buku ini disusun, PHP versi 5 baru mencapai tahap beta (release candidate ke-3), masih dalam masa uji.
2. Karakteristik PHP
51
HTML yang dihasilkan dari suatu aplikasi bukan dokumen HTML yang dibuat dengan menggunakan editor teks atau editor HTML.
Dengan menggunakan PHP maka maintenance suatu situs web menjadi lebih mudah. Proses update data dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi yang dibuat dengan menggunakan script PHP.
PHP/FI merupakan nama awal dari PHP. PHP – Personal Home Page, F1 adalah Form Interfance. Dibuat pertama kali oleh Rasmus
Lerdoff. PHP, awalnya merupakan program CGI yang dikhususkan untuk menerima input melalui form yang ditampilkan dalam browser web. Software ini disebarkan dan dilisensikan sebagai parangkat lunak Open
Source.
PHP secara resmi merupakan kependekan dari PHP:Hypertext Preprocessor,merupakan bahasa script server-side yang disisipkan pada
HTML.
3. Kemampuan PHP
PHP secara mendasar dapat mengajarkan semua yang dapat dikerjakan oleh program CGI, sepsrti mendapatkan data dari form, menghasilkan isi halaman web yang dinamik, dan menerima cookies.
Kemampuan (Feature) PHP yang paling diandalkan dan signifikan adalah dukungan kepada banyak database. Membuat halaman web yang menggunakan data dari database dengan sangat mudah dapat dilakukan.
52
yang tidak terhitung. Pemograman juga dapat membuka soket jaringan secara mentah dan berinteraksi dengan menggunakan protokol lainnya.
2.9.2 MySQL
1. Mengenal MySQL
MySQL adalah sebuah program database server yang mampu menerima dan mengirimkan datanya dengan sangat cepat, multi user serta menggunakan parintah standar SQL (Structured Query Language).
MySQL memiliki dua bentuk lisensi, yaitu FreeSoftware dan Shareware. MySQL yang biasa kita gunakan adalah MySQL FreeSoftware yang berada di bawah Lsensi GNU/GPL (General Public License).
MySQL merupakan sebuah database server yang free, artinya kita bebas menggunakan database ini untuk keperluan pribadi atau usaha tanpa harus membeli atau membayar lisensinya. MySQL pertama kali dirintis oleh seorang programmer database bernama Michael Widenus. Selain untuk database server, MySQL juga merupakan program yang dapat mengakses suatu database MySQL ysng berposisi sebagai server. Pada saat itu berarti program kita berposisi sebagai Client. Jadi MySQL adalah sebuah database yang dapat digunakan baik sebagai Client maupun Server.
53
database relasional atau dalam bahasa basisdata sering kita sebut dengan Relation Database Management System (RDBMS) yang menggunakan suatu bahasa permintaan bernama SQL.
Sebagai pengguna awal database mungkin anda merasa bingung dengan kedua istilah antara MySQL dengan SQL. Nah, yang perlu anda pahami adalah bahwa kedua istilah tersebut sangat berbeda artinya. MySQL adalah sebuah program database, sedangkan SQL adalah bahasa perintah (Query) dalam program MySQL (Nugroho, 2005 : 1).
2. Kelebihan MySQL
MySQL adalah sebuah database server, dapat juga berperan sbegai clien sehingg sering disebut database client/server, yang pen source dengan kemampuan dapat berjalan baik di OS (Operating Sistem) manapun, dengan Platform Windows maupun linux. Selain itu database ini memiliki beberapa klebihan disbanding database lain, diantaranya adalah:
1. MySQL sebagai Database Management System (DBMS)
2. MySQL sebagai Relation Database Management System (RDBMS) 3. MySQL adalah sebuah Software database yang OpenSource, artinya
54
4. MySQL merupakan sebuah database server, jadi dengan menggunakan database ini anda dapat menghubungkannya ke media internet sehingga dapat diakses dari jauh.
5. MySQL merupakan sebuah client. Selain menjadi server yang melayani permintaan, MySQL juga dapat melakukan query yang mengakses database pada Server. Jadi MySQL dapat juga berperan sebagai Client.
6. MySQL mampu menerima query yang bertumpuk dalam satu permintaan atau yang disebut Multi-Threading.
7. MySQL merupakan sebuah database yang mampu mnyimpan data berkapasitas besar hingga berukuran Gigabite sekalipun.
8. MySQL didukung oleh driver ODBC, artinya database MySQL dapat diakses menggunakan aplikasi apa saja termasuk berupa visual seperti Delphi maupun Visual Basic.
9. MySQL database menggunakan enkripsi password. Jadi database ini cukup aman karena memiliki password untuk mengaksesnya.
10.MySQL merupakan Server database yang multi user, artinya database ini tidak hanya digunakan oleh sepihak orang akan tetapi merupakan database yang dapat digunakan oleh banyak pengguna. 11.MySQL dapat menciptakan lebih dari 16 kunci per table, dan dalam
satu kunci memungkinkan berisi belasan Field (kolom).
55
13.MySQL didukung oleh sebuah component C dan perl API, sehingga Database MySQL dapat diakses melalui sebuah program aplikasi yang berada di bawah protocol internet berupa Web. Biasanya aplikasi yang sering digunakan adalah PHP dan Perl.
14.MySQL memiliki kecepatan dalam pembuatan table maupun peng-update-an table.
15.MySQL menggunakan suatu bahasa permintaan standar yang bernama SQL (Struktur Query Language) yaitu sebuah bahasa permintaan yang distandarkan pada beberapa database server Oracle, PostGreSQL dll.
Dengan beberapa kelebihan yang dimiliki di atas, MySQL menjadi sebuah program database yang sangat popular digunakan. Pada umumnya MySQL digunakan sebagai database yang diakses melalui web
2.10 Metode Penelitian
56
2.10.1 Observasi
Pengertian observasi adalah pengamatan langsung suatu kegiatan yang sedang dilakukan (Jogiyanto H.M., 2005:623). Observasi biasanya digunakan untuk mengetahui perilaku masyarakat secara detail.
2.10.2 Studi Pustaka
Pada tahapan pengumpulan data dengan cara studi pustaka, penulis mencari referensi-referensi yang relevan dengan objek yang akan diteliti. Pencarian referensi dilakukan di perpustakaan, toko buku, maupun secara online melalui internet. Setelah mendapatkan referensi-referensi yang
relevan, penulis lalu mencari informasi-informasi yang dibutuhkan dalam penelitian. Informasi yang didapatkan digunakan dalam penyusunan landasan teori, metodologi penelitian serta pengembangan aplikasinya secara langsung. Pustaka-pustaka yang dijadikan acuan dapat dilihat di Daftar Pustaka.
2.10.3 Interview / wawancara
Dalam melakukan pengumpulan data, penulis juga melakukan wawancara secara langsung kepada pihak yang terlibat yang nantinya akan menggunakan aplikasi (user) untuk mengetahui kebutuhan aplikasi yang diinginkan.
2.11 Konsep Expert System Development Life Cycle (ESDLC)
57
para pengembang sistem dan manajer proyek untuk mengembangkan dan berkesinambungan memperbaiki sistem informasi dan perangkat lunak (Whitten, 2004).
Dalam pengembangan sistem pakar ini, metodologi yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle. Metode ini dipilih dengan alasan model pengembangan di Expert System Development Life Cycle menggunakan tahapan yang dapat merepresentasikan kebutuhan pada pengembangan sistem pakar identifikasi bentuk keris jawa dengan metode CF (Certainty Factor). Expert System Development Life Cycle melibatkan enam tahapan pokok seperti yang terdapat pada gambar 2.19 :
(Sumber: Andi, 2003)
