Aplikasi Perangkat Uji Pupuk Berbasis Android Menggunakan Fitur Warna
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Proses klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil pengujian klasifikasi daun berdasarkan nilai moment invariant ditunjukkan pada Tabel
Rataan akurasi antara klasifikasi dengan menggunakan seleksi fitur dan tanpa menggunakan seleksi fitur (jullsets) untuk setiap nilai threshold yang berbeda dapat dilihat pada Tabel
Pengujian mengunakan metode euclidean distance untuk mencocokan nilai fitur citra queri dengan nilai fitur di database.Berdasarkan hasil pengujian dengan
Metode penelitian yang dilakukan meliputi pengumpulan data citra belimbing, ekstraksi fitur RGB, pembagian data dengan k-fold cross validation, model klasifikasi dengan
Rataan akurasi antara klasifikasi dengan menggunakan seleksi fitur dan tanpa menggunakan seleksi fitur (fullsets) untuk setiap nilai threshold yang berbeda dapat dilihat pada
Rataan akurasi antara klasifikasi dengan menggunakan seleksi fitur dan tanpa menggunakan seleksi fitur (fullsets) untuk setiap nilai threshold yang berbeda dapat dilihat pada
Metode penelitian yang dilakukan meliputi pengumpulan data citra belimbing, ekstraksi fitur RGB, pembagian data dengan k-fold cross validation, model klasifikasi dengan
Selanjutnya adalah proses ekstrasi fitur, pada proses ini data acuan pupuk yang menggunakan pewarnaan RGB akan diambil nilai dominan dari citra yang memiliki tiga warna dasar
