• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk Menduga Tingkat Risiko tidak Melanjutkan pada Lulusan SD di Jambi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk Menduga Tingkat Risiko tidak Melanjutkan pada Lulusan SD di Jambi"

Copied!
54
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)

Referensi

Dokumen terkait

Suatu karakteristik debitur dikatakan baik ( OK ) untuk menyatakan bahwa seorang debitur digolongkan ke dalam kategori non default yaitu apabila persentase default

Metode CHAID dan Model Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Tingkat Keberhasilan Usaha Anggota Koperasi Simpan Pinjam. Dian

Analisis Regresi Logistik pada Node 2 Hasil pendugaan model regresi logistik pada node 2 (Medan) menunjukkan peubah pendidikan sebagai peubah penjelas yang

1) Tingkat pendapatan orang tua anak lulusan SD yang tidak melanjutkan ke SLTP tergolong rendah, hal ini berarti kesulitan ekonomi menyebabkan ketidakmampuan orang tua

Karakteristik debitur ke-11 adalah debitur dengan nilai perbandingan THP terhadap angsuran lebih dari atau sama dengan tiga, jangka waktu pembayaran kredit kurang dari 3

Pada kelompok data 1 diperoleh nilai odds ratio untuk tingkat kemiskinan sebesar 25.84, yang artinya daerah dengan tingkat kemiskinan rendah memiliki resiko untuk

Tujuan penelitian ini yaitu, untuk menelusuri faktor risiko yang mempengaruhi PJK dengan menggunakan metode regresi logistik, melihat asosiasi berstruktur dalam

Dari analisis regresi logistik didapatkan 14 karakteristik desa dimana desa yang tidak memiliki fasilitas kesehatan poliklinik, tidak terdapat sarana komunikasi, tidak terdapat