• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pendekatan Reduksi Dimensi Luaran GCM untuk Penyusunan Model Statistical Downscaling

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pendekatan Reduksi Dimensi Luaran GCM untuk Penyusunan Model Statistical Downscaling"

Copied!
78
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 78 Halaman )

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)
(75)
(76)
(77)
(78)

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 78 Halaman - 2.14 MB )

Dokumen terkait

Reduksi Data Luaran GCM Stasiun Amahai Dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama

Pra-pemrosesan pemodelan Statistical Downscaling (SD) adalah salah satu tahapan yang mengkaji luasan dan lokasi grid domain GCM yang optimum untuk penyusunan

PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING DATA GCM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN INDRAMAYU

Berdasarkan hasil kinerja antara luaran GCM yang diujikan dapat dinyatakan bahwa setiap luaran GCM mempunyai tingkat akurasi berbeda-beda pada suatu wilayah dengan

Model Statistical Downscaling Dengan Dom

Teknik yang sering digunakan dalam statistical downscaling adalah Regresi Komponen Utama (RKU) dengan data grid GCM sebagai domain (peubah bebas) dan data curah hujan

Dynamical Downscaling Luaran Global Climate Model (GCM) Menggunakan Model REGCM3 untuk Proyeksi Curah Hujan di Kabupaten Indramayu

Berdasarkan hasil analisis menggunakan model RegCM3 dengan skenario perubahan emisi SRES A1B yang menggambarkan keseimbangan penggunaan bahan bakar fosil dan non-fosil

PEMODELAN STATISTICAL DOWNSCALING LUARAN GCM DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PCR) DAN PROJECTION PURSUIT REGRESSION (PPR)

Penelitian Khotimah (2009) pada data curah hujan di Kabupaten Indramayu diperoleh kesimpulan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil validasi model SD

PROYEKSI CURAH HUJAN MASA DEPAN DI DAS CISADANE MENGGUNAKAN TEKNIK STATISTICAL DOWNSCALING PADA LUARAN MODEL IKLIM GLOBAL (GCM) HERI KUSAERI

Gambar 16 menunjukkan bahwa hasil proyeksi model GCM CGCM3 secara keseluruhan berada diatas grafik data observasi, yaitu terjadi kenaikan nilai rata- rata curah

DYNAMICAL DOWNSCALING LUARAN GLOBAL CLIMATE MODEL (GCM) MENGGUNAKAN MODEL REGCM3 UNTUK PROYEKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN INDRAMAYU

Berdasarkan hasil analisis menggunakan model RegCM3 dengan skenario perubahan emisi SRES A1B yang menggambarkan keseimbangan penggunaan bahan bakar fosil dan non-fosil

PENDEKATAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DAN ARIMA UNTUK STATISTICAL DOWNSCALING

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan kombinasi regresi komponen utama dan ARIMA untuk menduga curah hujan dan mengkaji pengaruh penggunaan data GCM