BAB 1
Statistik hanya merupakan alat bantu atau dengan kata lain, statistik adalah alat atau teknik yang digukanan untuk mendeskripsi, mengorganisir, meringkas dan
menginterpretasi informasi atau data.
Statistik berbeda dengan sains.
Sains merupakan sesuatu yang nyata atau empiris dan dapat dibuktikan, tetapi statistik bukanlah hal nyata melainkan alat yang digunakan untuk menguji sains tersebut
(statistik digunakan untuk menguji kebenaran data/sains, supaya nantinya sains tersebut bisa dikembangkan kembali)
contoh: dulu orang surat-suratan untuk komunikasi jarak jauh. secara data, banyak sekali orang yang menggunakan hal tersebut sehingga dikembangkan dan kini kita bisa surat-suratan lewat email (dengan kemudahan yang lebih banyak lagi)
Populasi dan Sample
o Populasi: sekumpulan orang atau ruang lingkup yang dijadikan sumber atau target pencarian data dalam penelitian
o Sample: individu-individu yang diambil datanya untuk penelitian, yang ada dalam populasi tersebut.
o Contoh: meneliti tentang: kerajinan mahasiswa/i FP UAJ. populasi: mahasiswa/i FP UAJ. sample: 10 orang angkatan 2012, 10 orang angkatan 2011, 10orang angkatan 2010, 10 orang angkatan 2009++
o Dalam memilih sample, sample-sample tersebut harus bisa mewakili apa yang ada dalam populasi tersebut (biasanya harus merata) << kalau dalam contoh diatas, semua angkatan diambil 10 orang, bukan hanya fokus kepada 1 angkatan saja
Parameter dan Statistik
o Parameter adalah value (numeric) yang dapat mendeskripsikan sebuah populasi (rata-rata, variasi, koefisien kolerasi, dll)
o Statisik adalah value yang mendeskripsikan sample.
o Biasanya, yang membedakan adalah lambangnya. contoh: rata-rata pada parameter adalah x bar, sedangkan pada statistik dilambangkan dengan miu
Descriptive + inferential statistic
Tugas dalam menjawab pertanyaan penelitian dimulai dengan mengumpulkan informasi. Dalam sains, info dikumpulkan dengan observasi dan melakukan pengukuran dari individu yang akan dipelajari.
Pengukuran atau observasi diperoleh dari masing-masing individu, ini disebut dengan datum, atau lebih umum disebut score atau raw score.
Peneliti telah mengembangkan berbagai prosedur statistik yang berbeda untuk
mengatur dan menafsirkan data, prosedur-prosedur yang berbeda dapat diklasifikasikan ke dalam kategori umum. Statistik deskriptif, terdiri dari prosedur statistik yang
digunakan untuk menyederhanakan dan meringkas data.
Variable << lambang yang bisa diubah-ubah (maksudnya bisa diganteng dengan data-data yang ada)
o Variable bebas: variable yang bisa diganti dengan apapun
o Variable terikat: variable yang isinya terikat / tergantung dengan varibale bebas
o contoh: Y = 3x - 9. Y= variable terikat, x = variable bebas, sedangkan -9 hanya sebagai konstanta.
Metode untuk melihat relasi antar variable
o Colleration method
hanya sekedar melihat ada tidaknya hubungan-hubungan antar variable yang ada. (hanya melihat kolerasi atau hubungan bukan untuk melihat sebab/akibatnya) misalnya ada kejadian, saat ada mall yang baru
beroperasi, prestasi belajar mahasiswa/siswi cenderung menurun. Hal ini bisa saja terkait, tetapi bukan menjadi sebab akibat, karena keduanya masih memiliki keterkaitan lain dengan variable-variable lain.
o Experimental method
dalam penelitian ini, ada variable-variable yang dimanipulasi (variable bebas) dan ada yang berubah karena adanya variable lain yang
besar-kecilnya mobil, dan variable yang berubah adalah jumlah orang dalam mobil tersebut.
** dalam experimental method, terdapat satu variable yang tidak bisa dimanipulasi atau tidak bisa berubah (tidak terkontrol), namanya adalah confounding variable. hal ini juga bisa menjadi salah satu faktor yang merubah data dari variable terkait. misalnya dari contoh diatas, jumlat orang dalam mobil bukan dikarenakan besar atau kecilnya saja, namun juga karena kenyamanan jok mobil, suhu AC, atau fasilitas-fasilitas lain dalam mobil.
*untuk melihat ada tidaknya confounding variable bisa dilihat dari jurnal-jurnal terdahulu dalam penelitian yang sama, atau cari hal-hal terkait dalam penelitian (seperti contoh diatas, meneliti menggunakan mobil, lihat aspek-aspek yang ada dalam mobil)
o quasi experimental research
menunggunakan metode-metode yang tidak bisa dimanipulasi, misalnya gender atau waktu.
contohnya dalah meneliti tentang, ketertarikan pria/wanita terhadap blackberry (jenis dan HPnya spesifik)
Scale of measurement
Nominal scale
o berdasarkan pada perhitungan
o umumnya digunakan untuk melebel
o merubah sesuatu yang kualitatif menjadi kuantitatif
o contoh: nomor pada pasport
Ordinal scale
o mengurutkan atau memberi ranking
o angka tersebut memiliki arti urutan bukan hanya pelebelan
o contoh: peringkat 1 di kelas. Hal ini berarti, nilainya tertinggi di kelas, lebih tinggi dibandingkan peringkat ke-2. dan peringkat ke-2 lebih tinggi dari peringkat ke-3 namun tidak lebih tinggi dari peringkat pertama.
Interval scale
o Skala yang bisa dimasukan dalam pengaplikasian matematika (tambah kurang kali bagi dll)
o bisalnya: suhu
Ratio scale
o memiliki nilai 0 mutlak, dimana 0 berarti bendanya tidak ada.
o bisa dimasukan kedalam pengaplikasian matematika
o contoh: usia. (setiap tahun bertambah. jarak usia 5tahun dikurangi 3tahun sama dengan 4 tahun dikurangi 2 tahun)
variable discrete dan continuous
o discrete: bentuknya bilangan bulat
contoh: jumlah orang di kelas ada 35 siswa
o continuous: bentuknya bukan bilangan bulat
