Analisis Geographically Weighted Regresion (GWR ) Dengan Pembobot Kernel Gaussian Untuk Data Kemiskinan
Bebas
9
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Pada tahun 2017, tingkat pengangguran tertinggi di Indonesia tercatat di provinsi Jawa Barat sebesar 7,73% dan tingkat pengangguran terendah berdasarkan provinsi berada di
Kondisi ketahanan pangan Kabupaten Tanah Laut dengan menggunakan data sekunder seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2 diketahui bahwa desa yang termasuk rawan pangan
Faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya penderita diare di setiap kabupaten/kotamadya di Jawa Tengah adalah banyaknya rumah tangga dengan sumber air minum berasal
Fungsi dari matriks pembobot adalah untuk menentukan atau menaksir parameter yang berbeda pada setiap titik lokasi pengamatan.. Matriks pembobot pada GWR merupakan
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah dengan menerapkan metode regresi linier, GWR dan MGWR2.
Nilai lebar jendela optimum sebesar 27.48 km pada fungsi pembobot kernel kuadrat ganda ini menunjukkan bahwa jarak antar desa yang lebih dari atau sama dengan 27.48 km,
Dari hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat diperoleh beberapa kesimpulan, yaitu faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi
Model MGWPR dengan fungsi kernel Fixed Bi-Square memberikan hasil bahwa faktor global adalah jumlah penderita HIV/AIDS X1, persentase rumah tangga yang berPHBS X5, Rasio penyuluhan
