PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RESILIENT BACKPROPAGATION UNTUK KONVERSI SUARA GITAR KECORD
Bebas
7
0
0
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penyebab turunnya nilai akurasi rata-rata setelah penerapan nilai threshold adalah data dan model jaringan syaraf tiruan yang
Gambar 4.5 adalah pengujian terhadap metode training traingdx dengan menggunakan 2 hidden layer, dapat dilihat dari gambar diatas, akurasi terbesar terdapat
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penyebab turunnya nilai akurasi rata-rata setelah penerapan nilai threshold adalah data dan model jaringan syaraf tiruan yang
Pengujian terhadap data uji 3- fold , 4- fold dan 5- fold diperoleh nilai rata-rata tingkat akurasi yang selalu tinggi dengan menggunakan arsitektur JST-BP 10 neuron pada hidden
Proses pengujian akan menggunakan parameter sesuai dengan arsitektur jaringan terbaik pada proses pelatihan yaitu pola data input 12, hidden neuron 8, dan output 1,
Dari hasil percobaan yang dilakukan untuk identifikasi pelafalan huruf hijaiyah menggunakan ekstraksi ciri mel-frequency cepstral coeeficient dan jaringan syaraf tiruan
Kemudian pada saat akan dilakukan pembelajaran jaringan syaraf tiruan, maka harus ditentukan dahulu parameter-parameter jaringan seperti jumlah neuron hidden layer, learning rate ,
Untuk mendapatkan jaringan yang optimal, lapisan hidden layer yang kedua akan memiliki jumlah neuron yang bervariasi antara 10 – 40, untuk fungsi transfer yang digunakan adalah
