Clustering data kategorik menggunakan algoritma K-histogram (studi kasus: data PPMB IPB)
Bebas
26
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Sebelum pemuatan data dilakukan, skema data warehouse dimodelkan dalam OLAP server Palo, proses ini menentukan dimensi-dimensi, elemen-elemen dari dimensi, ukuran-ukuran,
Dari clustering yang dilakukan diperoleh hasil yaitu nilai fungsi obyektif selama iterasi, pusat cluster atau center serta derajat keanggotaan lulusan untuk setiap
Pada Fuzzy C-Means clustering dengan 3 cluster menunjukkan peringkat cluster terbaik atau termasuk kelompok pelanggan gold atau yang bersifat loyal yaitu cluster 3 kemudian
Dari clustering yang dilakukan diperoleh hasil yaitu nilai fungsi obyektif selama iterasi, pusat cluster atau center serta derajat keanggotaan lulusan untuk
Hasil clustering kedua untuk kelas Teknik Informatika-B dari output weka 3.6 menunjukkan sebanyak 12 (24%) nilai UTS termasuk dalam cluster nilai rendah, sebanyak 24
Dan hasil pengujian clustering dengan data penduduk miskin menunjukkan bahwa pada algoritma K-means didapatkan tingkatan kemiskinan dengan kategori Sangat Miskin berada pada cluster
Kedua, dari clustering yang terbentuk dari masing-masing kelas, dapat dijabarkan bahwa untuk kelas Teknik Informatika-A, sebanyak 5 10% nilai UTS termasuk dalam cluster nilai
Penelitian ini menggunakan metode clustering data obat-obatan yaitu algoritma K-Means yang merupakan metode data clustering non hirarki untuk mempartisi data ke dalam cluster hingga
