YOGYAKARTA
THE FACTORS THAT AFFECT INCOME OF ONION FARMERS IN TIRTOHARGO VILLAGE, KRETEK DISTRICT, BANTUL REGENCY,
YOGYAKARTA PROVINCE
Oleh
DEWI SETIYOWATI 20120430246
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
i
YOGYAKARTA
THE FACTORS THAT AFFECT INCOME OF ONION FARMERS IN TIRTOHARGO VILLAGE, KRETEK DISTRICT, BANTUL REGENCY,
YOGYAKARTA PROVINCE
SKRIPSI
Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan untuk Memperoleh
Gelar Sarjana pada Fakultas Ekonomi Program Studi Ilmu Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Oleh
DEWI SETIYOWATI 20120430246
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
ii Nama : Dewi Setiyowati
Nomor Mahasiswa : 20120430246
Menyatakan bahwa skripsi ini dengan judul : “FAKTOR-FAKTOR
YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI BAWANG
MERAH DI DESA TIRTOHARGO, KECAMATAN KRETEK
KABUPATEN BANTUL, PROPINSI DAERAH ISTIMEWA
YOGYAKARTA” tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh
gelar kesarjanaan di Perguruan Tinggi, dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam naskah ini dan disebutkan dalam Daftar Pustaka. Apabila ternyata dalam skripsi ini diketahui terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain maka saya bersedia karya tersebut dibatalkan.
Yogyakarta, 30 September 2016
iii
Dan kami telah menurunkan bebanmu darimu Dan kami tinggikan sebutan namamu
“Maka sesungguhnya dibalik kesulitan ada kemudahan”
“Sesungguhnya dibalik kesusahan ada kemudahan”
Maka apabila engkau telah selesai dengan satu urusan, Tetaplah bekerja keras untuk urusan lain
iv
tanda rasa syukur atas nikmat yang deberi.
Salawat beserta salam selalu mengiringi kepada Nabi Muhammad SAW Sang perevolusi akhlak di dunia
Skripai ini kupersembahkan sebagai wujud kasih sayang dan baktiku kepada bapak dan ibu yang kuhormati dan cintai, karena selama ini telah mendukungku secara moril dan materil serta membimbingku dalam mewujudkan keinginan ku untuk memperoleh gelar sarjana.
Kakak-kakak ku yang memberikan dorongan dan inspirasi dalam pengerjaan skripsi ini.
Seluruh keluarga besar ku bulek dan simbah yang tak ada henti untuk mengingatkanku menyelesaikan skrpsi.
Teman-teman ku yang sudah membantuku dan memberiku semangat deri, adi, apri, sadam, nurma, dian.
v
penting bagi masyarakat Indonesia, khususnya di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, Desa Tirtohargo memiliki luas 281.8990 Ha yang terletak pada koordinat 8000’04” dan 110017’55” LS. Sebagian besar penduduk di sini merupakan pekerja di dalam bidang pertanian bawang merah, sehingga berpengaruh pada pendapatan para petani. Pendapatan adalah jumlah uang yang diterima oleh perusahaan dari aktivitasnya, kebanyakan dari penjualan produk dan atau jasa kepada pelanggan. Ada lima faktor yang mempengaruhi pendapatan petani bawang merah yaitu modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, tingkat pendidikan dan luas lahan.
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil penelitian bahwa variabel independen yang berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan petani adalah modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, tingkat pendidikan dan luas lahan. Variabel independen secara bersama – sama (simultan) berpengaruh terhadap terhadap pendapatan petani bawang merah.
vi
Region of Yogyakarta, Tirtohargo village has extensive 281.8990 ha located at
coordinates 8000'04 "and 110017'55" LS. Most of the population here are
workers in onion farming, so that influence on farmers' income. Income is the
amount of money received by a company from its activities, mostly from the sale
of products and or services to customers. There are five factors that influence the
income of red onion farmers including capital, number of workers, hours of work,
education and land area.
From the research result obtained that independent variables that
significantly influence to the income of red onion farmers are capital, number of
workers, hours of work, education and land area. Independent variables have
vii
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI BAWANG MERAH DI DESA TIRTOHARGO, KECAMATAN KRETEK, KABUPATEN BANTUL, PROPINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA”.
Dalam melakukan penyusunan usulan skripsi ini peneliti mendapat banyak masukan dari berbagai pihak, oleh karena itu pada kesempatan kali ini izinkanlah peneliti mengucapkan terima kasih kepada:
4. Teman-Teman Jurusan Ilmu Ekonomi yang telah banyak memberi masukan
5. Teristimewa kepada Ayahanda dan Ibunda yang tiada letih selalu member dukungan dan bantuan baik itu berupa moril maupun materil.
Penulis menyadari bahwa penyusunan usulan skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu penulis berharap semoga penulisan ini dapat dikembangkan lebih lanjut oleh mahasiswa setelah penulis.
Akhir kata kepada-Nya jualah kita berserah, semoga penyusunan skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua.
Yogyakarta, Agustus 2016 Peneliti
viii
HALAMAN PERSETUJUAN DOSEN PEMBIMBING ... ii
HALAMAN PENGESAHAN DOSEN PENGUJI ... iii
HALAMAN PERNYATAAN ... iv
HALAMAN MOTTO ... v
HALAMAN PERSEMBAHAN ... vi
INTISARI ... vii
ABSTRACT ... viii
KATA PENGANTAR ... ix
DAFTAR ISI ... xi
DAFTAR TABEL ... xiv
DAFTAR GAMBAR ... xv
BAB I PENDAHULUAN ... 1
A. Latar Belakang Masalah ... 1
B. Batasan Masalah... 4
C. Rumusan Masalah ... 4
D. Tujuan Penelitian ... 5
E. Manfaat Penelitian ... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 7
A. Landasan Teori ... 7
1. Pengertian Ekonomi Pertanian ... 7
ix
5. Pengertian Pendapatan ... 11
6. Teori Produksi ... 13
7. Fungsi Produksi Linier ... 18
8. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Bawang Merah ... 20
B. Hasil Penelitian Terdahulu ... 29
C. Hipotesis ... 31
BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 36
A. Subyek Penelitian ... 36
B. Jenis Data ... 36
C. Teknik Pengambilan Sampel... 37
D. Teknik Pengumpulan Data ... 37
E. Definisi Operasional Variabel ... 38
F. Uji Hipotesis dan Analisis Data ... 38
a. Uji Asumsi Klasik ... 40
1. Uji Normalitas ... 40
2. Uji Multikolinearitas ... 41
3. Uji Heterokedastisitas ... 42
b. Pengujian Hipotesis ... 43
x
A. Gambaran Umum Objek Penelitian ... 45
B. Hasil Penelitian ... 48
1.Uji Asumsi Klasik ... 49
a.Uji Normalitas ... 49
b. Uji Multikolinearitas ... 49
c. Uji Heterokedastisitas... 50
2. Pengujian Hipotesis ... 52
a. Uji t ... 54
b. Uji F ... 55
c. Uji Koefisien Determinasi ... 56
C. Pembahasan ... 56
a.Pengaruh Modal Terhadap Pendapatan Petani ... 57
b. Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Pendapatan Petani .... 58
c. Pengaruh Jam Kerja Terhadap Pendapatan Petani ... 59
d. Pengaruh Pendidikan Terhadap Pendapatan Petani ... 60
e. Pengaruh Luas Lahan Terhadap Pendapatan Petani ... 61
BAB V KESIMPULAN, SARAN DAN KETERBATASAN PENELITIAN ... 65
A. Kesimpulan ... 65
xii
4.2 Tabel Jumlah Penduduk menurut Golongan Usia ... 47
4.3 Tabel Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Pekerjaan ... 48
4.4 Tabel Ringkasan Hasil Uji Normalitas ... 49
4.5 Tabel Ringkasan Hasil Uji Multikolinearitas ... 50
4.6 Tabel Ringkasan Hasil Uji Heterokedastisitas ... 51
4.7 Ringkasan Hasil Uji Statistik Langkah 1 ... 52
xiii
bagi masyarakat Indonesia, khususnya di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, Desa Tirtohargo memiliki luas 281.8990 Ha yang terletak pada koordinat 8000’04” dan 110017’55” LS. Sebagian besar penduduk di sini merupakan pekerja di dalam bidang pertanian bawang merah, sehingga berpengaruh pada pendapatan para petani. Pendapatan adalah jumlah uang yang diterima oleh perusahaan dari aktivitasnya, kebanyakan dari penjualan produk dan atau jasa kepada pelanggan. Ada lima faktor yang mempengaruhi pendapatan petani bawang merah yaitu modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, tingkat pendidikan dan luas lahan.
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil penelitian bahwa variabel independen yang berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan petani adalah modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, tingkat pendidikan dan luas lahan. Variabel independen secara bersama – sama (simultan) berpengaruh terhadap terhadap pendapatan petani bawang merah.
Yogyakarta, Tirtohargo village has extensive 281.8990 ha located at coordinates
8000'04 "and 110017'55" LS. Most of the population here are workers in onion
farming, so that influence on farmers' income. Income is the amount of money
received by a company from its activities, mostly from the sale of products and or
services to customers. There are five factors that influence the income of red onion
farmers including capital, number of workers, hours of work, education and land
area.
From the research result obtained that independent variables that
significantly influence to the income of red onion farmers are capital, number of
workers, hours of work, education and land area. Independent variables have
1
BAB I
PENDAHULUAN
A.
Latar BelakangIndonesia sebagai negara agraris telah menjadikan negara ini kaya akan sumber daya alam dan tanahnya yang subur, hal ini patut di maksimalkan dengan meningkatkan motivasi dan keinginan masyarakat Indonesia untuk bertani. Sektor pertanian sangat berperan penting dalam pembangunan di Indonesia, karena dapat memberikan kontribusi terhadap pembangunan nasional yaitu penyerapan tenaga kerja. Kemajuan perekonomian dan perkembangan suatu daerah dapat dilihat dari banyaknya sumber daya alam yang tersedia.
Krisis ekonomi yang terjadi saat ini menyebabkan banyak industri tidak mampu bertahan dikarenakan kurang kuatnya permodalan yang ada, sehingga membuat mereka yang bergerak di bidang industri menengah hingga industri kecil gulung tikar terutama dalam bidang pertanian, dikarenakan harga input semakin tidak dapat di jangkau. Dengan banyaknya badan usaha yang menutup usahanya membuat banyak permasalahan yang timbul di masyarakat, terutama permasalahan dalam bidang ekonomi.
dan sosial yang terjadi dalam masyarakat saat ini terjadi karena kurangnya peluang kerja yang ada sehingga menyebabkan banyaknya penggangguran dan rendahnya pendapatan perkapita.
Pembangunan ekonomi sering kali dikaitkan dengan proses industrialisasi, karena keduanya dianggap mempunyai keterkaitan dan hubungan yang kuat. Pembangunan industry merupakan bagian dari pembangunan ekonomi nasional secara keseluruhan. Pada dasarnya proses industrialisasi merupakan suatu usaha untuk meningkatkan mutu sumber daya lainya. Hal tersebut dapat diartikan sebagai usaha untuk meningkatkan produktivitas kerja, karena sector industri mempunyai peran sebagai sector pemimpin (leading sector). Leading sector yang di maksud bahwa dengan adanya pembangunan industri maka akan memacu dan mengangkat pembangunan sektor-sektor lainya seperti sektor pertanian dan sektor jasa. Sektor jasa juga dapat berkembang dengan adanya industrialisasi, karena dari industri tersebut dapat berdiri lembaga-lembaga yang memberikan jasanya, seperti lembaga keuangan, lembaga pemasaran dan lembaga lainya.
sederhana. Salah satu contoh pertanian yang dikelola di Indonesia adalah pertanian bawang merah.
Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang penting bagi masyarakat Indonesia, oleh masyarakat Indonesia bawang merah digunakan sebagai bahan bumbu masakan. Bawang merah merupakan pertanian yang mudah rusak atau busuk yang berpengaruh terhadap perkembangan harga bawang merah. Namun sebagian penduduk Indonesia menjadikan pertanian bawang merah sebagai sumber pendapatan.
Khususnya di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, sebagian besar penduduk di sini merupakan pekerja di dalam bidang pertanian bawang merah yang di kelola dengan sistem kelompok tani. Dalam pelaksanaanya pertanian bawang ini dapat menjadi pendapatan bagi masyarakat Desa Kretek. Namun perlu di ketahui apa saja faktor yang mempengaruhi pendapatan petani bawang di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek agar pendapatan petani bawang ini dapat di maksimalkan.
Dari uraian di atas maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap tingkat pendapatan petani bawang di Desa Kretek Kabupaten Bantul dengan judul penelitian “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN
KRETEK, KABUPATEN BANTUL, PROPINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA”.
B. Batasan Masalah
Penelitian ini peneliti batasi hanya pada petani bawang merah dengan melihat faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan rata-rata petani bawang di Kretek Kabupaten Bantul. Pendapatan adalah penghasilan yang diterima oleh petani bawang di Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul dan dinyatakan dalam rupiah. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani adalah modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, tingkat pendidikan dan luas lahan.
C. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah yang telah di uraikan di atas, maka penulis merumuskan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Apakah modal usaha berpengaruh terhadap petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul
2. Apakah jumlah tenaga kerja berpengaruh terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul
3. Apakah jam kerja berpengaruh terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul
5. Apakah Luas lahan berpengaruh terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul
D. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan di lakukanya penelitian ini adalah ntuk mengetahui :
1. Untuk mengetahui pengaruh modal usaha terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul 2. Untuk mengetahui pengaruh tenaga kerja terhadap pendapatan petani bawang
merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul
3. Untuk mengetahui pengaruh jam kerja terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul
4. Untuk mengetahui pengaruh tingkat pendidikan terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul 5. Untuk mengetahui pengaruh Luas Lahan terhadap pendapatan petani bawang
merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul E. Manfaat Penelitian
1. Bagi penulis
Dapat menambah pengetahuan, pengalaman dan wawasan penulis tentang pendapatan petani bawang merah di Kecamatan Kretek Bantul, serta dapat mengembangkan teori-teori yang di peroleh dari proses perkuliahan hingga berguna bagi masyarakat.
Penelitian ini dapat di gunakan untuk menambah pengetahuan dan informasi bagi para petani tentang bagaimana caranya agar usaha yang mereka jalani dapat berkembang dan lebih maju.
3. Bagi pembaca
7
1. Pengertian Ekonomi Pertanian
Mubyarto (1989 : 16 ) mengatakan bahwa terdapat dua bidang pertanian yaitu pertanian dalam arti sempit dan pertanian dalam arti luas. Pertanian dalam arti sempit diartikan sebagai pertanian rakyat yaitu usaha pertanian keluarga dimana produksi bahan makanan utama seperti beras, palawija (jagung, kacang-kacangan dan umbi-umbian) tanaman holtikultura yaitu sayur-sayuran dan buah-buahan dengan tujuan utama pendapatan keluarga yang terbesar.Pertanian dalam arti luas meliputi pertanian rakyat, perkebunan (termasuk perkebunan rakyat dan perkebunan besar), kehutanan, peternakan dan perikanan dengan tujuan utama untuk memperoleh keuntungan sebesar-besarnya.
2. Pembangunan Pertanian di Indonesia
Indonesia merupakan daerah tropis, oleh karena itu sistem pertanian di Indonesia adalah pertanian tropis.Letak Indonesia yang berada di khatulistiwa, memberikan dampak positif terhadap pola pertanian di Indonesia.Meskipun demikian, pertanian di Indonesia tak terlepas dari masalah.Keadaaan ini diakibatkan oleh kebijakan nasional yang terlalu berorientasi pada pencapaian produksi yang tinggi dan lebih mengutamakan pada pengembangan industri padat modal yang akibatnya pertanian di Indonesia di kesampingkan.
Pembangunan sektor pertanian di Indonesia sampai saat ini masih mengikuti pola pembangunan pertanian Negara-negara berkembang pada umumnya. Peran sektor pertanian bergerak sesuai proses transformasi struktural, hal ini dapat diamati dari beberapa hal, misalnya dari sumbangan terhadap pendapatan nasional, terhadap nilai ekspor, peluang kerja dan dalam menyediakan pangan bagi masyarakat.
3. Peran Sektor Pertanian dalam Perekonomian Nasional
pertanian merupakan sumber modal yang utama bagi pertumbuhan ekonomi modern.
Strategi pembangunan mulai dipikirkan pada masa awal sesudah kemerdekaan.Para pemimpin, perumus kebijaksanaan dan perumus kebijakan pada umumnya lebih tertarik pada gagasan industrialisasi dibandingkan sektor pertanian.Industrialisasi diwujudkan dengan pendiri-pendiri pabrik besar dan modern bagi para politisi dan negarawan merupakan symbol dari pembangunan dan kemajuan.
Para ahli sektor pertanian beranggapan bahwa keberhasilan industrialisasi tergantung dari suatu pembangunan pertanian yang dapat menciptakan landasan bgi pertumbuha ekonomi. Ada beberapa alasan kenapa sektor pertanian perlu dibangun terlebih dahulu, yaitu :
a. Barang-barang hasil industri memerlukan dukungan daya beli masyarakat, karena sebagian besar calon pembelinya adalah masyarakat petani yang merupakan mayoritas penduduk Negara-negara berkembang, maka tingkat pendapatan mereka harus ditingkatkan melalui sektor pertanaian.
c. Industri juga membutuhkan bahan mentah yang berasal dari sektor pertanian karena itu produksi bahan-bahan industri memberikan basis bagi pertumbuhan industri itu sendiri.
4. Syarat-Syarat Pembangunan Pertanian
Syarat-syarat pembangunan pertanian harus dikembangkan dengan baik, syarat-syarat tersebut adalah (Mubyarto 1994 :231) :
a. Adanya pasar untuk hasil pertanian, hasil pertanian nantinya harus dipasarkan, karena itu haruslah terdapat pasar yang cukup untuk menampung hasil-hasil pertanian tersebut, sistem pemasaran dan kepercayaan para petani pada sistem pemasaran tersebut.
b. Teknologi yang senantiasa berkembang, meningkatnya hasil pertanian diakibatkan oleh pemakaian cara-cara atau teknik-teknik baru dalam usaha tani. Agar pembangunan pertanian dapat berjalan terus maka harus selalu terjadi perubahan, apabila perubahan iniberhenti maka pembangunan pertanian itu terhenti
d. Adanya perangsang produksi bagi para petani, faktor perangsang utama bagi para petani agar bergairah dalam usahanya adalah harga hasil pertanian yang menguntungkan, pembagian hasil pertanian yang wajar dan tersedianya barang-barang dan jasa yang ingin dibeli oleh para petani untuk keluarganya.
e. Tersedianya pengangkutan yang kontiyu, tanpa hal ini maka syarat mutlak seperti yang telah disebutkan di atas tidak dapat berjalan efektif.
Disamping syarat mutlak di atas menurut Mosher masih ada syarat pelancar, yaitu (Mubyarto, 1994 :232)
a. Pendidikan pembangunan b. Kredit produksi
c. Kegiatan gotong-royong petani
d. Perbaikan dan perluasan tanah pertanian. e. Perencanaan nasional pembangunan. 5. Pengertian Pendapatan
Pendapatan adalah jumlah uang yang diterima oleh perusahaan dari aktivitasnya, kebanyakan dari penjualan produk dan atau jasa kepada pelanggan.Bagi investor, pendapatan kurang penting dibandingkan denga keuntungan, yang merupakan jumlah uang yang diterima setelah dikurangi dengan pengeluaran.
tanpa melakukan kegiatan apapun. Pendapatan perseorangan juga menghitung pembayaran transfer (transfer payment). Transfer payment adalah penerimaan-penerimaan yang bukan merupakan balas jasa produksi tahun ini, melainkan diambil dari sebagian pendapatan nasional tahun lalu, contoh pembayaran dana pensiun, tunjangan sosial bagi para pengangguran, bekas pejuang, bunga utang pemerintah.
Pendapatan juga bisa diartikan sebagai pendapatan bersih seseorang, baik berupa uang maupun natural. Secara garis besar pendapatan dapat digolongkan menjadi tiga yaitu :
1. Gaji atau upah
Merupakan imbalan yang diperoleh setelah melakukan pekerjaan orang lain, perusahaan/pemerintah.
2. Pendapatan dari uaha sendiri
Merupakan nilai total dari hasil produksi dikurangi dengan biaya yang dibayar (baik dalam bentuk uang maupun natural), tenaga kerja keluarga dan nilai sewa capital milik sendiri (tanah, ternak, pertanian).
3. Pendapatan sumber lain
6. Teori Produksi
Produksi atau memproduksi adalah menambah kegunaan (nilai guna) suatu barang. Kegunaan suatu barang akan bertambah bila memberikan manfaat baru atau lebih dari bentuk semula. Untuk memproduksi dibutuhkan faktor-faktor produksi, yaitu alat atau sarana untuk melakuka proses produksi. Faktor produksi yang dipelajari dalam ilmu ekonomi adalah manusia (tenaga kerja=TK), modal (uang atau alat modal seperti mesin=M), SDA (tanah=T), dan skill (teknologi=T). Materi utama dari teori produksi tentu adalah sekitarfungsi produksi di atas, fungsi produksi adalah hubungan teknis antara faktor produksi (input) dan hasil produksi (output). Secara matematis hubungan teknis ini dapat ditulis O = f (TK,M,T,S). Hubungan teknis yang dimaksud adalah bahwa produksi hanya bisa dilakukan dengan hanya menggunakan faktor produksi yang dimaksud. Bila faktor produksi tidak ada, maka tidak ada juga produksi.
Y = F (X1, X2,…Xn)
Dimana :
Y : Hasil produksi atau variabel yang dipengaruhi
X : Faktor produksi atau variabel yang mempengaruhi
Dalam teori ekonomi diambil pula suatu asumsi dasar mengenai sifat dan fungsi produksi, yaitu fungsi produksi dianggap tunduk pada suatu hukum yang disebut dengan The Law of Diminshing Return. Hukum ini mengatakan bahwa bila satu macam input ditambahkan penggunaanya dengan input-input lain tetap, maka tambahan output yang dihasilkan dari setiap tambahan satu unit input yng ditambahkan tadi mula-mula menaik, tetapi kemudian seterusnya menurun bila input secara terus-menerus ditambah. Hal ini berarti pada dasarnya hubunga antara input dan output dalam suatu prosses produksi mempunyai bentuk salah satu dari tiga bentuk yang mungkin terjadi, yaitu :
a. Kenaikan hasil yang berubah untuk kombinasi ini terjadi apabila penambahan satu satuan input menyebabkan kenaikan produksi yang senantiasa berubah b. Kenasikan hasil yang tetap, bentuk ini terjadi apabila penambahan satu satuan
unit input menyebabkan kenaikan produksi yang senantiasa tetap.
Penambahan satu unit variabel secara matematis dapat dinyatakan secara berikut :
MPx =
= =
Kurva total product (TP) adlah kurva yang menunjukkan tingkat produksi total (=Q) pada tingkat penggunaan input variabel (input-input lain dianggap tetap). Secara matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :
TP = f (x) atau Q = f (x)
Kurva average product (AP) adalah kurava yang menunjukkan hasil rata-rata perunit variabel pada berbagai tingkat penggunaan input tersebut, secara matematis dapat dinyatakan sebagaiberikut :
AP = = =
Sumber : Ari Sudarman : 2004
Gambar 2.1 Kurva hubungan TP, MP dan AP
Jadi hubungan antara ketiga kurva tersebut secara variabel dapat disimpulkan:
1. Penggunaan input X sampai pada tingkat dimana TP cekung keatas (0 sampai 1) maka MP menaik demikian pula AP .
2. Pada tingkat penggunaan X yang menghasilkan TP yang menaik dan cembung keatas (yaitu antara A dan C) MP menurun.
3. Pada tingkat penggunaan X yang menghasilkan TP yang menurun, maka MP negatif.
Dengan melihat gambar tersebut diatas, maka dalam satu proses produksi mempunyai salah satu bentuk dari tiga tahap kemungkinana yang terjadi.
a. Tahap 1 : pada saat TP mulai berubah arah pada titik 1, maka kurva MP mencapai titik maksimum, inilah batas dimana hukum kenaikan hasil yang semakin berkurang mulai berlaku. Di sebelah kiri kenaikan hasil masih menurun. Tahap 1 meliputi daerah penggunaan faktor produksi variabel di sebelah kiri titik 5, dimana produksi rata-rata mencapai titik maksimum. b. Tahap 2 : titik 2 menunjukkan AP mencapai maksimum dimana kurva MP
memotong kurva AP. Tahap 2 meliputi daerah penggunaan faktor produksi variabeln diantara titik 5 dan titik 6, dimana marginal product dari faktor produksi variabel adalah 0.
c. Tahap 3 : titik 3 adalah titik kurva TP mencapai maksimum. Tahap 3 ini meliputi daerah penggunaan faktor produksi variabel di sebelah kanan titik 6, dimana marginal product dari faktor produksi variabel adalah negatif.
Pada tahap 1, produksi rata-rata dari faktor produksi variabel menaik dengan sermakin ditambahnya faktor produksi variabel tersebut. Bila harga faktor produksi perunit tetap, maka naiknya produksi rata-rata dari faktor produksi variabel akan berarti biaya produksi perunit makin kecil dengan ditambahnya produksi.
Efisiensi produksi maksimal akan terjadi pada tahap 2. Dimana pada tahap ini ditandai dengan turunnya MP dan AP lebih besar daripada MP dan AP positif. Untuk mengetahui suatu produksi efisien, maka dapat digunakan cara yaitu dengan membandingkan besar MP dan AP, jadi seorang produsen yang rasional akan berhenti berusaha pada tahap ini dan efisiensi produksi akan maksimal, hal ini akan terjadi pada tahap 3.
7. Fungsi Produksi Linier 1. Fungsi Produksi Linier.
a. Fungsi produksi linier sederhana
Fungsi produksi linier sederhana adalah hanya sebagai sebuah model, Secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut :
Y = a+bx
Dimana :
Y= Variabel dipendent
a = Intersep (perpotongan)
b = Koefisien regresi
Dalam praktek, penggunaan garis linier ini banyak dipakai untuk menjelaskan fenomena yang berkaitan dengan hubungan dua variabel. Model sederhana ini sering digunakan karena analisisnya mudah dilakukan dan hasilnya lebih mudah dimengerti secara cepat, sedangkan kelemahanya adalah jumlah variabel X yang dimasukkan dalam model hanya satu, sehingga peneliti akan kehilangan informasi tentanmg variabel yang tidak dimasukkan dalam model tersebut.
b. Fungsi Linier Berganda
Fungsi linier berganda adalah fungsi produksi yang menggunakan variabel X lebih dari satu.Secara matematia dapat ditulis sebagai berikut :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + ...bnXn
Rumus matematis dari fungsi kuadratik biasanya sebagai berikut : Y = f (X1) atau dapat dituliskan
Y = a + bX +Cx2 Dimana :
Y = Variabel dipendent X= Variabel independent
Berbeda dengan garis linier (sederhana dan berganda) yang tidak mempunyai nilai maksimum maupun nilai minimum, maka fungsi kuadratik memilikli kelebihan dengan mempunyai nilai maksimal maupun nilai minimum yang akan dicapai bila turunan pertama dari fungsi tersebut sama dengan nol. Kelemahan dari model ini adalah karena dalam model ini menyatakan produksi pada titik tertentu akan turun dan sampai pada produksi nol, padahal produksi tidak mungkin nol selama perusahaan masih beroperasi.
8. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Bawang Merah a. Modal
Sedangkan sumber dari modal adalah berupa hutang lancar, hutang jangka panjang dan modal sendiri. Modal menggambarkan hak milik atas suatu usaha yang timbul akibat penanaman (investasi) yang dilakukan oleh pemilik.
Modal pada dasarnya dibagi menjadi dua bagian : 1. Modal aktif
Pengertian modal aktif adalah modal yang tertera disebuah dabit dari neraca, yang menggambarkan bentuk-bentuk dalam mana seluruh dana yang diperoleh perusahaan ditanamkan. Berdasarkan cara dan lamanya perputaran, modal aktif atau kekayaan suaru perusahaan dapat dibedakan antara aktiva lancar dan aktiva tetap. Aktiva lancar menurut Riyanto (1995) adalah aktiva yang habis dalam satu kali putaran dalam proses produksi dan proses perputaranya adalah dalam jangka waktu pendek (umumnya kurang dalam satu tahun). Aktiva tetap menurut Riyanto(1995) adalah aktiva yang tahan lama atau secara berangur-angsur habis turut serta dalam proses produksi.
2. Modal pasif
Modal pasif adalah modal yang tertera disebelah kredit dari neraca yang menggambarkan sumber-sumber dimana dana diperoleh atau dengan kata lain modal pasif menunjukkan sumbernya atau asalnya.
Y = F (K,L) Dimana : Y= Output K= Modal
L= Angkatan Kerja
Model pertumbuhan sallow mengasumsikan bahwa fungsi produksi memiliki pengembalian skala konstan. Fungsi produksi memiliki pengembalian konstan jika
zY= F (zK,zL) Dimana : Z= Konstan K= Modal
L= Angkatan Kerja
untuk setiap angka positif z, yaitu jika mengalikan modal dan tenaga kerja dengan z, juga mengalikan utput dengan z.
Fungsi produksi dengan pengembalian skala konstan memungkinkan untuk menganalisis seluruh jumlah dalam perekonomian relative terhadap besarnya angkatan kerja. Untuk melihat hal ini adalah benar, gunakan z = 1/L dalam persamaan di atas untuk mendapatkan
Y/L = F (K/L, 1) Dimana :
K/L= Modal Pekerja 1 = Konstan
Persamaan ini menunjukkan bahwa output per pekerja Y/L adalah fungsi dari jumlah modal per pekerja K/L. (Angka “1” adalah tentu
saja konstan, sehingga bisa dihilangkan.. Asumsi pengembalian skala konstan menunjukkan bahwa ukuran hubungan diantara output per pekerja dan modal per pekerja.
Mengingat ukuran erekonomian tida menjadi masalah, cukup beralasan untuk menyatakan seluruh kuantitas dalam istilah per pekerja. Hal ini bisa dinyatakan dengan huruf kecil, sehingga y = Y/L adalah output per pekerja, dan k = K/L adalah modal per pekerja, Sehingga bisa dituliskan fungsi produksi sebagai berikut
y = f (k)
Dimana defenisinya f(k) = F(K,1)
Kemiringan dari fungsi produksi ini menunjukkan berapa banyak output tambahan yang dihasilkan seorang pekerja ketika mendapatkan unit modal tambahan jumlah ini adalah produk marginal MPK. Secara matematis ditulis :
MPK = f (k+1) – f(k) Dimana :
MPK = Marginal Product of Capital f = fungsi
k = kapital
Ketika jumlah modal meningkat, fungsi produksi menjadi lebih datar, yang mengindikasikan bahwa fungsi produksi menunjukkan produk marginal modal yang kian menurun. Ketika K adalah rendah, pekerja rata-rata hanya memiliki sedikit modal untuk bekerja, sehingga sebuah unit modal tambahan begitu berguna dan memproduksi banyak output tambahan. Ketika K adalah tinggi, pekerja rata-rata memiliki banyak modal, sehingga sebuah unit modal tambahan hanya sedikit meningkatkan produksi dalam hal ini produksi bawang merah.
modal terhadap peningkatan pendapatan petani bawang merah dalam artian bahwa apabila modal ditambahkan maka pendapatan yang akan diterima akan meningkat. Beberapa hasil penelitian terhadap pengusaha sektor informal menunjukkan terdapatnya kaitan langsung antara modal dan pendapatan. Modal yang relatif besar akan memungkinkan suatu unit penjualan menambah variasi komoditas hasil usahanya. Dengan cara ini berarti akan semakin memungkinkan diraihnya pendapatan yang lebih besar. Elastisitas modal terhadap pendapatan petani bawang merah adalah presentase perubahan petani bawang merah dibagi presentase perubahan modal yang dimiliki.Faktor produksi modal pengaruhnya kuat terhadap pendapatan petani bawang merah.
b. Jumlah Tenaga Kerja
peranannya pada proses produksi saja, tetapi juga karena menyangkut kesejahteraan keluarga dan masyarakat.
Semakin banyak tenaga kerja yang digunakan, semakin banyak output yang diproduksi. Tenaga kerja sebagai faktor produksi untuk menghasilkan produksi bawang merah akan mempengaruhi peningkatan pendapatan petani bawang merah.
Berpengaruh terhadap peningkatan pendapatan dalam arti bahwa apabila tenaga kerja ditambah maka pendapatan yang diterima akan meningkat. Elastisitas jumlah tenaga kerja terhadap pendapatan adalah persentase perubahan pendapatan pengusaha dibagi dengan persentase perubahan jumlah tenaga kerja yang dimiliki. Faktor produksi tenaga kerja pengaruhnya kuat terhadap pendapatan petani bawang merah.
c. Jam Kerja
Dengan jam kerja yang tepat maka bisa mempengaruhi tingkat pendapatan petani bawang merah. Jam kerja yang berlebihan bisa saja mempengaruhi pendapatan para petani bawang merah menurun dan usaha yang dihasilkan tidak optimal seperti jika jam kerja yang digunakan tidak berlebihan dalam bekerja. Jam kerja yang digunakan petani bawang merah dalam sehari rata-rata 7 jam kerja dengan 1 jam istirahat.
memperkerjakan para karyawan tersebut. Berdasarkan Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003, jam kerja yang dijelaskan pada Undang-Undang ini pada pasal 77 adalah :
1. Tujuh jam kerja untuk satu hari kerja (1 jam istirahat) untuk enam hari kerja dalam satu minggu
2. Delapan jam kerja untuk satu hari kerja (1 jam istirahat) untuk lima hari kerja dalam satu minggu.
d. Tingkat Pendidikan
Pendidikan tidak hanya menambah pengetahuan akan tetapi juga meningkatkan keterampilan pekerja dan meningkatkan produktifitas kerja. Hubungan pendidikan dengan produktifitas kerja juga tercermin dalam tingkat penghasilan, pendidikan yang lebih tinggi mengakibatkan produktifitas yang tinggi sehingga penghasilan yang diterima juga tinggi. Sebaliknya, jika pendidikan lebih rendah mengakibatkan produktifitas kerja rendah dan upah yang diterima juga rendah (payaman: 2001).
pula. Perbaikan tingkat kesehatan mempunyai pengaruh searah dengan pengaruh pendidikan dan tenaga kerja atas produktifitas tenaga kerja. Besarnya pengaruh antara keduanya sudah tentu berbeda dan sulit untuk ditentukan. Semua biaya untuk penyelenggaraan program-program pendidikan, penelitian, kesehatan semacam itu baik yang berupa pengeluaran langsung maupun yang bersifat oportunitas itu dapat digolongkan sebagai investasi yang dikapitalisasikan menjadi modal manusiawi (human capital). Makin banyak investasi yang dialirkan kedalam diri tenaga kerja makin besar produktifitas potensialnya. Dilihat dari sudut pandang tenaga kerja sebagai pemilik modal manusiawi, mereka mengharapkan tingkat pendapatan yang lebih tinggi. Ekuilibrium tingkat upah atau gaji, luasnya kesempatan kerja dan besar nya bagian pendapatan tenaga kerja dan perusahaan sama. Dilihat dari segi ini sebenarnya kenaikan modal manusiawi dapat digolongkan kedalam kekuatan yang menggeser kurava penawaran tenaga kerja keatas.Jadi dilihat dari kerangka pemikiran yang kita kembangkan disini pengaruh dari pemupukan modal manusiawi mengarah kedua jurusan uaitu melelui permintaan, karena menggeser fungsi produksi ke atas dan penawaran, karena kenaikan presepsi pemilik modal manusiawi terhadap nilai persatuan tenaga kerja.
Luas penguasaan lahan pertanian merupakan sesuatu yang sangat penting dalam proses produksi ataupun usaha tani dan usaha pertanian. Kepemilikan lahan sempit kurang efisien disbanding lahan yang lebih luas.Semakin sempit lahan pertanian maka semakin tidak efisien usaha tani yang dilakukan kecuali bila suatu usaha tani dijalankan dengan administrasi yang baik serta teknilogi yang tepat.Penggunaan lahan sangat tergantung pada keadaan dan lingkungan lahan berada.
B. Hasil Penelitian Terdahulu
Penelitian yang dilakukan Liza Patria Sari (2004) yang berjudul “Analisis pendapatan pengrajin batik (Studi Kasus Industri Pengrajin Batik Di Kota Pekalongan)”, dengan menggunakan model analisis regresi berganda mencoba
mengalisis seberapa besar faktor modal, pendidikan, jumlah tenaga kerja, jumlah jam kerja mempengaruhi pendapatan pengrajin batik di Pekalongan. Dari data yang telah diolah dapat ditarik kesimpulan bahwa modal, pendidikam, jumlah tenaga kerja, jumlah jam kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan, dapat dilihat dari uji t signifikansi yang menunjukkan bahwa semua nilai t hitung > t tabel dan dilihat dari besarnya koefisien regresi modal 0,609, pendidikan 0,286, jumlah tenaga kerja 0,362, jumlah jam kerja 1,312. Hasil penelitian ini lolos dari uji asumsi klasik.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Banu Kuncoro Aji (2005) yang berjudul “Pengaruh Modal, Curahan Jam Kerja, Pengalaman Kerja dan Pendidikan
“Warung koboi” di Yogyakarta) berusaha mencari seberapa besar pengaruh modal,
curahan jam kerja, pengalaman kerja dan pendidikan terhadap pendapatan pedagang warung koboi di Yogyakarta.Adapun metode yang digunakan adalah menggunakan myode regresi linier berganda.Hasil analisis regresi diperoleh bahwa modal mempunyai koefisien 0,683, curahan jam kerja 1169, 217, pengalaman kerja 6678,546, pendidikan 8100,716. Keempatnya mempunyai nilai positif yang menandakan adanya hubungan searah antara variabel-variabel tersebut dengan pendapatan.Maka terbukti bahwa modal, curahann jam kerja, pengalaman kerja dan pendidikan berpengaruh secara positif terhadap pendapatan pedagang warung koboi di Yogyakarta. Hasil pengujian secara serempak (uji F) membuktikan bahwa modal, curahan jam kerja, pengalaman kerja dan pendidikan secara serempak berpengaruh terhadap pendapatan pedagang warung koboi. Hal ini dibuktikan dengan F hitung lebih besar dari F tabel (46,744 > 2,5787).
pendapatan petani karet di Desa Pulau Ingu Kecamatan Benai Kabupaten Kuantan Singingi.
Penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Arliman (2013) dengan judul Pengaruh Modal, Jam Kerja, Pengalaman Kerja dan Teknologi Terhadap Pendapatan Nelayan Tangkap di Desa Tamasaju Kecamatan Galesong Utara Kabupaten Takalar. Populasi penelitian ini adalah nelayan tangkap sebagai pemilik kapal.Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan metode simple random sampling dengan jumlah sampel 100 orang. Instrument yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa hasil regresi pengaruh variabel modal, jam kerja, pengalaman, dan teknologi terhadap pendapatan Nelayan di Desa Tamasaju Kecamatan Galesong Utara Kabupaten Takalar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan hipotesis penelitian diterima, artinya variabel modal, jam kerja, pengalaman, dan teknologi secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel pendapatan nelayan.
C. Hipotesis
Berdasarkan latar belakang, rumusan masalah dan tujuan penelitian maka akan diuji beberapa hipotesis sebagai berikut :
1. Pengaruh modal terhadap pendapatan petani bawang merah
hutang-hutangnya.Modal dapat berupa elemen-elemen dalam aktiva suatu neraca yang dapat berupa uang kas, bahan baku, mesin, gedung. Pengaruh modal terhadap peningkatan pendapatan petani bawang merah dalam artian bahwa apabila modal ditambahkan maka pendapatan yang akan diterima akan meningkat. Beberapa hasil penelitian terhadap pengusaha sektor informal menunjukkan terdapatnya kaitan langsung antara modal dan pendapatan. Modal yang relatif besar akan memungkinkan suatu unit penjualan menambah variasi komoditas hasil usahanya. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Liza Patria Sari (2004) yang menunjukkan bahwa modalberpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan, dapat dilihat dari uji t signifikansi yang menunjukkan bahwa semua nilai t hitung > t tabel dan dilihat dari besarnya koefisien regresi modal 0,609.
Berdasarkan uraian tersebut, maka dapat dirumuskan hipotesis:
H1 = modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani bawang merah.
2. Pengaruh jumlah tenaga kerja terhadap pendapatan petani bawang merah
Liza Patria Sari (2004) yang menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan, dapat dilihat dari uji t signifikansi yang menunjukkan bahwa semua nilai t hitung > t tabel dan dilihat dari besarnya koefisien regresi jumlah tenaga kerja 0,362. Penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Arliman (2013) juga menunjukkan bahwa variabel jam kerja mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel pendapatan nelayan.
Berdasarkan uraian tersebut, maka dapat dirumuskan hipotesis:
H2 = Jumlah tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani bawang merah
3. Pengaruh jam kerja terhadap pendapatan petani bawang merah
Jam kerja merupakan jam waktu yang dilakukan dibawah pengawasan pimpinan dari pihak kantor. Banyaknya jumlah jam kerja tergantung dari pihak kantor yang memperkerjakan para karyawan tersebut. Dengan jam kerja yang tepat maka bisa mempengaruhi tingkat pendapatan petani bawang merah. Jam kerja yang berlebihan bisa saja mempengaruhi pendapatan para petani bawang merah menurun dan usaha yang dihasilkan tidak optimal seperti jika jam kerja yang digunakan tidak berlebihan dalam bekerja. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Banu Kuncoro Aji (2005) menunjukkan bahwa curahan jam kerja, berpengaruh secara positif terhadap pendapatan pedagang warung koboi di Yogyakarta.
H3 = Jam kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani bawang merah
4. Pengaruh tingkat pendidikan terhadap pendapatan petani bawang merah
Pendidikan tidak hanya menambah pengetahuan akan tetapi juga meningkatkan keterampilan pekerja dan meningkatkan produktifitas kerja. Pendidikan juga dapat menaikkan produktifitas tenaga kerja, yang pada akhirnya akan menaikkan juga tingkat tingkat pendapatan. Pendidikan termasuk latihan, perbaikan tingkat kesehatan masyarakat.Pendidikan atau latihan diselenggarakan dengan maksud untuk menaikkan pengetahuan, keahlian, atau keterampilan tenaga kerja.Dalam penelitian yang dilakukan oleh Banu Kuncoro Aji (2005) terbukti bahwa pendidikan pedagang berpengaruh secara positif terhadap pendapatan pedagang warung koboi di Yogyakarta.
Berdasarkan uraian tersebut, maka dapat dirumuskan hipotesis:
H4 = Pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani bawang merah
5. Pengaruh luas lahan terhadap pendapatan petani bawang merah
berada. Penelitian yang dilakukan oleh Desi Gustina (2013) menunjukkan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani karet di Desa Pulau Ingu Kecamatan Benai Kabupaten Kuantan Singingi.
Berdasarkan uraian tersebut, maka dapat dirumuskan hipotesis:
36
A.
Subjek dalam penelitian ini adalah petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Petani yang dimaksud adalah petani yang memiliki lahan sendiri yang ditanami dengan bawang merah. Pada penelitian ini peneliti membatasi wilayah penelitian yaitu hanya pada petani bawang merah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.
Penelitian ini dilakukan dengan metode survey yang informasinya dikumpulkan dari data paguyuban kelompok petani serta melakukan wawancara langsung dan menyediakan kuesioner yang telah disediakan terlebih dahulu.
B. Jenis Data
Jenis data dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari
data paguyuban kelompok petani bawang merah yang diperoleh dari data base
kelompok petani bawang merah sebagai sumber data.
1. Dependen Variabel
Dalam penelitian ini yang menjadi variabel dependen yaitu pendapatan.
2. Independen Variabel
a. Modal : Biaya yang dikeluarkan oleh petani dalam menanam bawang merah.
b. Jumlah Tenagakerja : Banyaknya tenaga kerja dalam mengerjakan penanaman bawang merah dihitung dalam satuan orang.
c. Jam Kerja : Lama waktu yang digunakan petani dalam bekerja pada lahan pertanian bawang merah per hari.
d. Tingkat Pendidikan : Lama responden dalam memperoleh pendidikan atau tingkat pendidikan terakhir yang dijalani responden.
e. LuasLahan : Lahan garapan petani yang ditanami bawang merah dihitung dalam M2
C. Teknik Pengambilan Sampel
Dalam penelitian ini populasi maupun sampel merupakan hal yang penting. Populasi dalam penelitian ini adalah para petani bawang merah yang berada di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan purposive sampling
pengambilan sampel dengan pertimbangan tertentu yakni mengambil sampel petani yang memiliki data lengkap.
D. Teknik Pengumpulan Data
pendukung lainnya berupa hasil wawancara kepada petani dengan pertanyaan yang sudah disiapkan sebelumnya.
E. Definisi Operasional Variabel
a. Petani merupakan pemilik lahan yang ditanami dengan bawang merah b. Tingkat pendapatan petani bawang merah merupakan penerimaan
pendapatan yang diterima petani (responden) dalam rupiah perpanen c. Modal merupakan biaya yang dikeluarkan oleh petani dalam menanam
bawang merah
d. Jumlah tenaga kerja merupakan banyaknya tenaga kerja dalam mengerjakan penanaman bawang merah dihitung dalam satuan orang. e. Jam Kerja merupakan lama waktu yang digunakan petani dalam bekerja
pada lahan pertanian bawang merah per hari.
f. Tingkat pendidikan merupakan lama responden dalam memperoleh pendidikan atau tingkat pendidikan terakhir yang dijalani responden g. Luas Lahan merupakan lahan garapan petani yang ditanami bawang
merah dihitung dalam M2. F. Uji Hipotesis dan Analisa Data
lahan) terhadap variabel Y (Pendapatan). Persamaan regresinya adalah sebagai berikut :
Y=
ᵦ
0+ᵦ
1X1 +ᵦ
2X2 +ᵦ
3X3 +ᵦ
4X4++ᵦ
5X5UiY : Pendapatan X1 : Modal
X2 : Jumlah Tenaga Kerja X3 : Jam Kerja
X4 : Tingkat Pendidikan X5 : Luas Lahan
Kemudian model di atas melalui transformasi dikembangkan menjadi suatu model logaritma natural. Adapun penggunaan logaritma natural ini bertujuan untuk mengetahui tingkat elastisitas variabel independent terhadap variabel dependen.
Maka didapat suatu model sebagai berikut :
LnY=
ᵦ
0+ᵦ
1LnX1 +ᵦ
2LnX2 +ᵦ
3LnX3 +ᵦ
4LnX4++ᵦ
5LnX5UiDimana :
Ln : Logaritma Natural
X2 : Jumlah Tenaga Kerja (Dalam satuan orang) X3 : Jam Kerja (Dalam satuan jam)
X4 : Tingkat Pendidikan (Dalam satuan tahun) X5 : Luas Lahan (M2)
Ui : Variabel pengganggu
ᵦ
0 : Intersepᵦ
1,ᵦ
2,ᵦ
3,ᵦ
4,ᵦ
5 Merupakan koefisien regresi yang menunjukkan besarnya pengaruhx terhadap y.
Selanjutnya dengan pendekatan model regresi linier kuadrat terkecil akan diperoleh parameter estimasi masing-masing variabel independen yang berpengaruh. Agar model tersebut dapat dianggap memenuhi syarat maka terdapat dua pengujian yang harus dipenuhi yaitu pengujian statistik dan pengujian asumsi klastik. Dengan menggunakan variabel regresi maka diperoleh koefisien dari masing-masing variabel untuk memperoleh koefisien regresi penulis menggunakan program spss, sehingga diperoleh koefisien dari masing-masing variabel.
a. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
Uji asumsi normalitas residual dilakukan dengan mengunakan uji
distribusinya dinyatakan normal, sebaliknya jika lebih kecil dari α = 0,05 maka distribusinya dinyatakan tidak normal (Ghozali, 2013).
2. Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas berarti terdapat korelasi yang tinggi diantara dua atau lebih variable independen dalam model regresi. Akibat-akibat yang ditimbulkan jika suatu model regresi terkena multikolinieritas adalah sebagai berikut :
a. Dengan naiknya derajat korelasi diantara variabel-variabel, penaksiran-penaksiran OLS (Ordinary Least Square) masih bias diperoleh, namun adanya kesalahan-kesalahan baku (standar eror) cendrung menjadi besar.
b. Taksiran-taksiran parameter OLS dan kesalahan-kesalahan baku yang akan terjadi sangat sensitive terhadap perubahan dalam data sampel yang terkena sekalipun.
c. Jika multikolinieritas tinggi, R2 bisa tinggi namun tidak satupun (sangat sedikit) taksiran koefisien regresi yang signifikan secara statistik.
Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi adalah :
2. Tingginya R2 merupakan syarat yang cukup (Sufficient) akan tetapi bukan syarat yang perlu (necessary) untuk terjadinya multikolinearitas, sebab R2 yang rendah< 0,5 bisa juga terjadi multikolinearitas.
3. Meregresikan variable independen X dengan variabel-variabel independen yang lain, kemudian dihitung R2 denganuji F. Jika F* > F tabel berarti Ho ditolak, ada multikolinieritas jika F*<F tabel berarti Ho diterima, tidak ada multikolinieritas.
4. Menggunakan matriks korelasi (correlation matrix) 5. Menggunakan Wald test
3. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas dimana seluruh factor gangguan tidak memiliki varian atau varianya tidak konstan, yaitu varian setiap ᶙji adalah sama untuk seluruh nilai-nilai variabel bebas.
Untuk menguji heteroskedastisitas dapat digunakan uji Park :
a. Melakukan regresi OLS dengan tidak memandang persoalan heteroskedastisitas, sehingga kita peroleh e2i
b. Melakukan regresi terhadap nilai e2i sebagai dependen dengan masing-masing variabel independen yang diteliti.
c. Melakukan pengujian individual t-test.
1. Melakukan regresi Ordinaly Least Square (OLS) dengan tidak memandang persoalan heteroskedastisitas, dari hasil regresi akan diperoleh nilai residual 2. Melakukan regresi nilai residual dari hasil di atas sebagai variabel tidak bebas.
Regresi dilakukan satu persatu dengan masing-masing variabel bebas.
3. Kesimpulan dengan adanya heteroskedastisitas diambil signifikan secara statistik.
b. Pengujian Hipotesis 1. Uji t Statistik
Untuk masing-masing variabel, koefisienya akan diuji tingkat signifikansinya dengan menggunakan rumus sebagai berikut (Ghozali, 2013).
t =
Dimana :
ᵦ
1 : Nilai koefisien variabel pendapatan nasionalSc : Standar eror koefisien variabel pendapatan nasional
Dalam pengujian ini menggunakan uji satu sisi, analoginya disebut perumusan satu ekor,karena hipotesisnya memiliki satu daerah penolakan.
2. Uji F (F-test)
F =
Dimana :
R2 : Koefisien determinasi
Menunjukkan besarnya kontribusi dari variabel bebas yang bersangkutan, betul dijelaskan oleh garis liniernya
K : Jumlah seluruh variabel N : Jumlah responden
Sedangkan untuk menguji hubungan variable independen dengan variable dependen dapt diukur dengan menggunakan koefisien korelasi parsial dari masing-masing variabel.
3. Uji Koefisien Determinasi (R2)
45 1. Letak Geografis
Lokasi penelitian yang dilakukan adalah di Desa Tirtohargo Kecamatan Kretek Kabupaten Bantul Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Daerah ini terletak dibagian selatan pulau Jawa. Lokasi penelitian dapat dilihat seperti pada gambar 4.1
Gambar 4.1 Peta Lokasi Penelitian
Desa Tirtohargo terletak dibagian Selatan Pulau Jawa, dengan batas-batas sebagai berikut :
Sebelah Utara : Desa Tirtosari Sebelah Timur : Desa Parangtritis Sebelah Selatan : Samudera Hindia
koordinat 8000’04” dan 110017’55” LS, terbagi menjadi enam wilayah
2. Jumlah Penduduk Desa Tirtohargo Berdasarkan Jenis Kelamin
Hasil pendataan yang dilakukan Badan Pusat Statistik Kabupaten Bantul pada tahun 2015, jumlah penduduk yang terdapat di Desa Tirtohargo berjumlah 3042 terdiri dari 1.502 laki-laki dan 1540 perempuan. Lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 4.1
Tabel 4.1
Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin Tahun 2015
NO Desa /Kelurahan Penduduk
Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bantul tahun 2015, berdasarkan golongan usia di Desa Tirtohargo terdapat 523 jiwa yang berumur antara 0-14 Tahun, 1029 jiwa berumur antara 15-69 tahun dan 257 jiwa di atas 64 tahun. Lebih jelas dapat dilihat pada tabel 4.2
Tabel 4.2
Jumlah Penduduk Desa Tirtohargo Berdasarkan Golongan Usia
Usia Jumlah (Jiwa)
L P L + P
0-14 tahun 269 254 523
15-64 tahun 1.027 1.029 2.056 64 tahun ke atas 206 257 463
Total 1.502 1.54 3.042
(Sumber : Badan Pusat Statistik Bantul 2015)
4. Jumlah Penduduk Berdasarkan jenis pekerjaan
No Jenis Pekerjaan Jumlah (Jiwa)
koefisien determinasi (R2). 1. Uji Asumsi Klasik
Untuk menguji kelayakan sebuah data yang selanjutnya akan diinterpretasikan, maka terlebih dahulu dilakukan uji kevalidan dan dimana dalam penelitian ini akan menggunakan uji asumsi klasik meliputi :
a. Uji Normalitas
Uji asumsi normalitas residual dilakukan dengan mengunakan uji
Kolmogorov Smirnov. Kriteria penerimaan normalitas residual adalah jika nilai signifikansi hasil perhitungan lebih besar dari α = 0,05 maka
distribusinya dinyatakan normal, sebaliknya jika lebih kecil dari α = 0,05
maka distribusi dinyatakan tidak normal (Ghozali, 2013). Hasil penghitungan untuk semua variabel disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas
Variabel KSZ Sig. Kesimpulan Unstandardized Residual 0,973 0,395 Normal
(Sumber : Lampiran Data Diolah)
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai Kolmogorov-Smirnov pada variabel penelitian, dengan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 sehingga dapat dikatakan berdistribusi normal
b. Uji Multikolinearitas
independent.
Penguji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai R2, F-hitung serta t-F-hitung yang akan mendukung uji toleransi (TOL) dan faktor inflasi varian (VIF) dengan hipotesis : (Gujarati : 1991 : 328)
Ho : VIF < 10 atau TOL = 1 atau mendekati 1, maka artinya tidak terdapat multikolinearitas.
Ho : VIF > 10 atau TOL ≠ 1 atau mendekati 0, maka artinya terdapat multikolinearitas.
Berikut disajikan hasil ringkasan untuk uji multikolinearitas : Tabel 4.5
Ringkasan Hasil Uji Multikolinearitas Variabel
terikat Variabel bebas TOL VIF Keterangan
Pendapatan bebas tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai VIF < 10 dan nilai TOL mendekati 1.
c. Uji Heterokedastisitas
mempunyai variabel yang sama untuk semua observasi, untuk dapat mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas dapat digunakan uji park. Langkah-langkah dalam Uji Park sebagai berikut:
a. Melakukan regresi OLS dengan tidak memandang persoalan heteroskedastisitas, sehingga kita peroleh e2i
b. Melakukan regresi terhadap nilai e2i sebagai dependen dengan masing-masing variabel independen yang diteliti.
c. Melakukan pengujian individual t-test.
Dari hasil pengujian dengan tingkat keyakinan 95% (α = 0,05) dan
nilai df = 50-6 = 44 diperoleh nilai ttabel sebesar 2,01 Dengan demikian berdasarkan hasil perhitungan yang tertera dalam lampiran, secara keseluruhan ditabulasikan hasil pengujiannya sebagai berikut :
Ringkasan Hasil Uji Heteroskedastisitas Tabel 4.6
Ringkasan Hasil Uji Heterokedastisitas Variabel thitung ttabel Keterangan
LnX1 2,045 2,01 Non Heterokedastisitas LnX2 2,818 2,01 Non Heterokedastisitas Ln X3 2,997 2,01 Non Heterokedastisitas LnX4 2,304 2,01 Non Heterokedastisitas LnX5 6,010 2,01 Non Heterokedastisitas
(Sumber : Lampiran Data Diolah)
Setelah dilakukan uji asumsi klasik sekarang akan disajikan hasil uji statistik yang akan menguraikan satu persatu tentang seberapa besar elastisitas atau pengaruh masing-masing variabel penjelas terhadap pendapatan. Adapun persamaan pendapatan dengan model pendekatan Linear berganda adalah sebagai berikut :
Ln Yt= Ln δ ᵦ0 + δ ᵦ1 Ln X1t + δ ᵦ2 Ln X2t + δ ᵦ3 Ln X3t+ D + δᶙt
Dimana :
ᵦ
0 : Konstantaᵦ
1,ᵦ
2 : Koefisien elastisitas variabel independentYt : Pendapatan
Hasil uji regresi dengan melakukan transformasi data Ln pada variabel modal dan luas lahan diperoleh hasil sebaga berikut:
Tabel 4.7
Ringkasan hasil uji statistic langkah 1.
Variabel Koefisien t hit Sig. t
Ln Modal (X1) 0,087 1,902 0,064
Jumlah Tenaga Kerja
(X2) 0,060 2,546 0,014
Jam kerja (X3) 0,064 2,653 0,011
sebagai berikut:
Pendapatan (Y) = 11,381 + 0,082 Modal + 0,060 Jumlah Tenaga Kerja + 0,064 Jam Kerja + 0,022 Tingkat Pendidikan + 0,429 Luas Lahan + e Berdasarkan hasil tersebut, peneliti melakukan transformasi dengan Ln untuk seluruh variabel sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.8
Ringkasan hasil uji statistik langkah 2
Variabel Koefisien t hit Sig. t
Hasil analisis regresi berganda diatas dapat diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Penjelasan masing-masing hipotesis akan diuraikan sebagai berikut: a. Pengujian hipotesis pertama hingga kelima (uji t)
1)Hipotesis Pertama : Pengaruh Modal terhadap Pendapatan
Pengujian signifikansi mengetahui modal terhadap pendapatan. Nilai thitung sebesar 2,045 dan nilai signifikansi sebesar 0,047 (P<5%). Maka dapat dikatakan bahwa modal berpengaruh terhadap pendapatan. Dengan demikian hipotesis pertama didukung. Koefisien regresi modal = 0,092, artinya apabila modal meningkat 1 % maka pendapatan petani akan bertambah sebesar 0,092% dengan asumsi variabel lain tetap
2)Hipotesis Kedua : Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja terhadap Pendapatan
Pengujian signifikansi mengetahui jumlah tenaga kerja terhadap pendapatan. Nilai thitung sebesar 2,818 dan nilai signifikansi sebesar 0,007 (P<5%). Maka dapat dikatakan bahwa jumlah tenaga kerja berpengaruh terhadap pendapatan. Dengan demikian hipotesis kedua didukung. Koefisien regresi jumlah tenaga kerja = 0,287 artinya apabila jumlah tenaga kerja meningkat 1% maka pendapatan petani akan bertambah sebesar 0,287% dengan asumsi variabel lain tetap 3)Hipotesis Ketiga : Pengaruh Jam Kerja terhadap Pendapatan
Koefisien regresi jumlah tenaga kerja = 0,431 artinya apabila jam kerja meningkat 1 % maka pendapatan petani akan bertambah sebesar 0,431% dengan asumsi variabel lain tetap
4)Hipotesis Keempat : Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Pendapatan
Pengujian signifikansi mengetahui pendidikan terhadap pendapatan. Nilai thitung sebesar 2,304 dan nilai signifikansi sebesar 0,026 (P<5%). Maka dapat dikatakan bahwa pendidikan berpengaruh terhadap pendapatan. Dengan demikian hipotesis keempat didukung. Koefisien regresi pendidikan = 0,192 artinya apabila pendidikan meningkat 1% maka pendapatan petani akan bertambah sebesar 0,192% dengan asumsi variabel lain tetap
5)Hipotesis Kelima : Pengaruh Luas Lahan terhadap Pendapatan
Pengujian signifikansi mengetahui luas lahan terhadap pendapatan. Nilai thitung sebesar 6,010 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 (P<5%). Maka dapat dikatakan bahwa luas lahan berpengaruh terhadap pendapatan. Dengan demikian hipotesis kelima didukung. Koefisien regresi luas lahan = 0,423 artinya apabila luas lahan meningkat 1% maka pendapatan petani akan bertambah sebesar 0,423% dengan asumsi variabel lain tetap.
b. Pengujian hipotesis Keenam (uji F)
dilakukan dengan cara mencari harga F. Setelah dilakukan uji F diperoleh Fhitung sebesar 62,651 lebih besar dari Ftabel (3,99) dengan signifikansi F = 0,000 < 0,05 maka model regresi signifikan secara statistik, atau dengan kata lain modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, pendidikan dan luas lahan secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan petani cabai merah. Artinya demikian hipotesis pertama keenam didukung.
c. Menghitung Koefisien Determinasi
Analisis koefisien determinasi menggunakan R squares (R2)untuk menentukan besar kekuatan pengaruh variabel independen terhadap variasi variabel dependen pada regresi ganda. Berdasarkan hasil regresi ganda didapatkan nilai R squares (R2) sebesar 0,863. Nilai ini menunjukkan bahwa 86,3% varians yang terjadi terhadap pendapatan petani dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel modal, jumlah tenaga kerja, jam kerja, pendidikan dan luas lahan, sebesar 13,7% ditentukan oleh faktor lain.
C. Pembahasan
Tirtohargo, Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani bawang merah di Desa Tirtohargo, Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul dibuktikan dengan nilai sig < 5%. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa penilaian untuk memprediksi pendapatan petani bawang merah dapat dilakukan melalui penilaian modal petani. Modal meningkat sebesar 1% maka akan menaikkan pendapatan petani sebesar 0,092%. Hasil tersebut didukung dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Saihani (2011) yang menunjukan bahwa terdapat pengaruh modal yang dimiliki petani terhadap pendapatan yang diperoleh petani. Besarnya pengaruh modal terhadap pendapatan adalah 0,316 atau 31,6%.
Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel modal menjadi daya dukung untuk meningkatkan pendapatan petani cabai. Modal adalah hak atau bagian yang dimiliki oleh badan usaha yang ditunjukkan dalam pos modal, surplus dan laba yang ditahan atau kelebihan nilai aktive yang dimiliki oleh badan usaha terhadap seluruh hutang-hutangnya.
obat-obatan), piutang di bank, uang tunai.
Dalam pengertian ekonomi, modal adalah barang atau yang bersama-sama faktor produksi lain menghasilkan barang dan jasa baru. Modal sebagai biaya produksi untuk menghasilkan produksi bawang merah akan mempengaruhi pendapatan petani bawang merah. Hasil penelitian memberikan gambaran bahwa semakin tinggi modal maka semakin tinggi pula pendapatan penati bawang merah. Elastisitas modal terhadap pendapatan petani bawang merah adalah presentase perubahan petani bawang merah dibagi presentase perubahan modal yang dimiliki. Faktor produksi modal pengaruhnya kuat terhadap pendapatan petani bawang merah.
2. Pengaruh Faktor Jumlah Tenaga Kerja terhadap Pendapatan Petani Bawang Merah di Desa Tirtohargo, Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul
pendapatan petani.
Menurut M.Tohar (1999) tenaga kerja adalah sekelompok orang yang mampu melakukan pekerjaan, baik didalam maupun diluar hubungan kerja, guna menghasilkan suatu barang atau jasa untuk memenuhi segala kebutuhan masyarakat. Selain faktor modal, tingkat pendapatan juga ditentukan oleh banyaknya tenaga kerja yang dipekerjakan. Dalam jangka pendek faktor tenaga kerja dianggap sebagai faktor produksi. Semakin banyak tenaga kerja yang digunakan, semakin banyak output yang diproduksi. Tenaga kerja sebagai faktor produksi untuk menghasilkan produksi bawang merah akan mempengaruhi peningkatan pendapatan petani bawang merah.
Jumlah tenaga kerja berpengaruh positif terhadap pendapatan petani bawang merah dalam arti bahwa apabila tenaga kerja ditambah maka pendapatan yang diterima akan meningkat. Elastisitas jumlah tenaga kerja terhadap pendapatan adalah persentase perubahan pendapatan pengusaha dibagi dengan persentase perubahan jumlah tenaga kerja yang dimiliki. Faktor produksi tenaga kerja pengaruhnya kuat terhadap pendapatan petani bawang merah.
3. Pengaruh Faktor Jam Kerja terhadap Pendapatan Petani Bawang Merah di Desa Tirtohargo, Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul
