Prediksi Awal Musim Hujan Menggunakan Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System Pada Studi KasusKabupaten Indramayu
Bebas
7
0
0
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Keywords: adaptive neuro-fuzzy inference system, neuro fuzzy, neural network, fuzzy inference system, prediction, forecasting, companies revenue. Universitas
Key word: adaptive neuro fuzzy inference system, artificial neural network, fuzzy inference system, prediction, credit demand, credit..
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode ANFIS untuk memprediksi IHK sudah baik karena hasil prediksi cukup dekat dengan data aktual dan MAPE yang
Metode yang digunakan untuk memprediksi yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).. Pada penelitian ini metode ANFIS diimplementasikan dengan struktur
Analisa peramalan curah hujan Kota Samarinda, Kalimantan Timur dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) telah diimplementasikan.. Hal
Metode yang digunakan untuk memprediksi yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).. Pada penelitian ini metode ANFIS diimplementasikan dengan struktur
Oleh karena itu, untuk membuat model persamaan awal musim hujan hanya digunakan indeks cuaca bulan Juli dan Agustus dan untuk ENSO menggunakan anomali SST
Untuk ZOM 126 Denpasar, hubungan antara PMH dengan masing-masing nilai Indonesia SSTA, Nino3.4 SSTA, dan IODM SSTA bulan Juni disajikan pada gambar 5... 3.5 Simulasi
