I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Dewasa ini, pertumbuhan penduduk dunia menunjukkan trend peningkatan yang sangat pesat. Data survei resmi United Nation dalam The 2010 Revision1 mengestimasi bahwa jumlah penduduk dunia akan mencapai 7 miliar di akhir tahun 2011 sehingga dapat dikatakan bahwa jumlah penduduk dunia meningkat lebih dari dua kali lipat dari 2,53 miliar pada tahun 1950. Diperkirakan bahwa jumlah penduduk ini akan menjadi 9 miliar pada tahun 2050 dan 10 miliar pada tahun 2100. Tambahan tiga miliar penduduk hingga tahun 2100 akan meningkatkan jumlah penduduk di negara berkembang yang diprediksi akan meningkat dari 5,7 miliar pada tahun 2011 menjadi 8 miliar pada tahun 2050 dan 8,8 miliar pada tahun 2100. Sementara itu, populasi di negara maju diperkirakan akan meningkat sedikit dari 1,24 miliar pada tahun 2011 menjadi 1,34 miliar pada tahun 2100. Pertumbuhan penduduk dunia dari tahun 1950-2008 dan prediksi sampai tahun 2050 ditampilkan pada Gambar 1.
Hubungan jumlah penduduk, sumber daya, dan tingkat kesejahteraan telah menjadi diskusi yang menarik sejak Mathus mencetuskan ide pada tahun 1798 yang menyatakan bahwa populasi bertumbuh secara eksponensial, sedangkan produksi makanan meningkat dengan laju linear. Pada titik tertentu akan terjadi krisis pangan. Pakar ekonomi Stanford Nathan Rosenberg dalam tulisan Wolfgram (2005) memberikan ilustrasi yang lebih jelas untuk memahami pemikiran Malthus. Penduduk yang meningkat drastis mengindikasikan adanya peningkatan output berupa makanan yang juga berarti peningkatan tenaga kerja
1 Laporan data jumlah penduduk The 2010 Revision ini dibangun berdasarkan publikasi
2
pertanian. Output perekonomian memang meningkat, tetapi pertumbuhan output berkurang karena ketersediaan lahan sebagai input utama sifatnya tetap. Pada titik tertentu, tambahan tenaga kerja pada usaha pertanian tidak akan menghasilkan tambahan makanan. Pertumbuhan menjadi melambat karena tidak ada pendapatan yang dapat dialokasikan untuk pembentukan modal di masa yang akan datang. Penjelasan ini ditampilkan dalam bentuk grafik pada Gambar 2.
Sumber: United Nation Population Division (2011)
Gambar 1. Populasi Dunia Tahun 1950-2011 dan Proyeksi Tahun 2012-2050
Sumber: Malthus (1976)
Gambar 2. Tekanan Populasi Terhadap Makanan Menurut Malthus
Terdapat beberapa faktor penting dalam ilustrasi di atas. Pertama, dalam kondisi sumber daya yang jumlahnya tetap, pertumbuhan populasi akan
Waktu Pertumbuhan Populasi
Produksi Makanan
t1
Jumlah Penduduk
3
mempengaruhi konsumsi secara langsung. Sebagai konsekuensi dari hukum diminishing return, produktivitas tenaga kerja akan berkurang seiring dengan penambahan tiap satu orang tenaga kerja pada sumber daya yang bersifat tetap. Hal ini berarti pendapatan per kapita akan cenderung konstan. Dalam situasi seperti ini, pertumbuhan populasi akan menyebabkan alokasi investasi berubah dari tabungan dan pengembangan sumber daya manusia ke keadaan subsisten yang artinya individu hanya memiliki uang atau makanan untuk bertahan hidup.
Hal ini didukung oleh studi Madison dalam Ashraf (2008) yang menyatakan bahwa rata-rata pendapatan per kapita dunia di millenium pertama adalah sekitar $450 per tahun dengan pertumbuhan pendapatan per kapita hampir mendekati nol. Pada tahun 1000-1820, rata-rata pendapatan per kapita dunia masih di bawah $670 per tahun dengan tingkat pertumbuhan pendapatan per kapita sekitar 0,05% per tahun. Periode stagnasi ini terus berlanjut sampai akhir abad ke delapan belas.
4
Hingga saat ini, kebenaran berbagai paham yang diawali oleh pemikiran Malthus masih menjadi perdebatan. Namun, terlepas dari hal tersebut, hubungan antara penduduk dan kerusakan lingkungan memang ada, namun belum terbukti secara ilmiah. Panayotou (2000) menjelaskan bahwa hingga saat ini belum ada studi empiris yang berhasil membuktikan hubungan antara kedua variabel tersebut.
Lebih lanjut lagi mengenai dampak terhadap lingkungan, Ehrlich dan Holdren (1971) menyatakan bahwa pada dasarnya setiap individu memberikan dampak yang negatif terhadap lingkungan dalam berbagai aktivitas kehidupan , pertanian. Total dampak negatif tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan berikut.
I = P x F ... (1) I : Dampak terhadap lingkungan
P : Ukuran populasi
F : Ukuran dampak per individu
5
dikatakan bahwa perbaikan teknologi dapat membuat dampak per individu (F) konstan ataupun menurun. Di saat yang sama, perbaikan teknologi tersebut akan meningkatkan konsumsi per kapita.
Review terhadap persamaan Ehrlich dan Holdren yang dilakukan oleh Chertow (2001) menyatakan bahwa persamaan di atas masih mengalami berbagai perubahan variabel setelah melalui perdebatan yang panjang antara ilmuwan seperti Commoner. Bentuk akhir persamaan tersebut adalah sebagai berikut. I = P x A x T ... (2) I : Dampak terhadap lingkungan
P : Ukuran populasi
A : Tingkat kemakmuran per kapita yang dapat dicerminkan oleh GDP (Gross Domestic Product)
T : Teknologi dalam tiap unit konsumsi
6
laju kerusakan lingkungan. Kurva pertumbuhan ekonomi dan kerusakan lingkungan selanjutnya dikenal sebagai Kurva Kuznet atau Environmental Kuznet Curve (EKC) karena bentuknya menyerupai hubungan antara pendapatan per kapita dan ketidakmerataan pendapatan (kurva U terbalik) yang ditemukan oleh Kuznet pada tahun 1955 (Dinda, 2004).
Sumber: Kuznet dalam Dinda (2004)
Gambar 3. Kurva Lingkungan Kuznet (EKC)
Tekanan populasi, keterbatasan sumber daya, pertumbuhan ekonomi berdampak pada permasalahan lingkungan seperti deforestasi, sanitasi, kelangkaan air bersih, sampah, krisis energi, polusi air, udara, dan tanah. Air bersih terkontaminasi oleh limbah industri dan sampah rumah tangga yang langsung dibuang ke sumber air. Banyak sungai di Asia yang terkontaminasi oleh polutan seperti Nitrogen, Posfor, bakteri Patogen, dan residu pestisida. Polusi udara juga menjadi masalah yang sangat serius akibat emisi dari industri, rumah tangga, dan kendaraan bermotor telah melebihi kemampuan alami kota untuk mengembalikan emisi ke level yang tidak berbahaya bagi kesehatan (Brennan, 1999).
Kerusakan lingkungan seperti polusi perairan juga dialami oleh Jepang ketika negara tersebut berhasil memulihkan perekonomian yang hancur dalam kondisi politik yang tidak stabil setelah perang dunia kedua melalui industrialisasi
7
intensif. Dekade 1950-an dianggap sebagai masa persiapan dan transisi dari kekalahan perang ke masa emas pertumbuhan ekonomi dimana Jepang menjadi negara dengan GDP terbesar kedua pada tahun 1968. Beberapa kasus yang berdampak besar pada masyarakat pun dibawa ke pengadilan seperti penyakit gatal (itai) akibat limbah Cadmium dari Mitsui Metal and Mining Co. dan penyakit minamata akibat ikan yang tercemar oleh merkuri dari New Nippon Nitrogen Co. di Teluk Minamata (Hamada, 1996).
1.2 Perumusan masalah
Studi empiris untuk membuktikan EKC telah banyak dilakukan untuk berbagai kasus kerusakan lingkungan, misalnya polusi udara dan air. Umumnya, studi tersebut merupakan analisis terhadap sejumlah data polutan time series dari berbagai negara yang digabungkan menjadi satu panel dan meregresikannya pada tingkat pendapatan yang berbeda. Beberapa studi berhasil membuktikan kebenaran kurva Kuznet, namun terdapat juga studi yang menemukan bentuk kurva lain seperti kurva berbentuk U, N, dan tilted-S. Studi yang dilakukan oleh Dinda (2000) menunjukkan bahwa umumnya EKC terbukti untuk masalah lingkungan yang mudah dipecahkan dan terdata dengan baik seperti SO2, NOx,
suspended partial matter (spm), CO, dan CO2. Oleh karena itu, generalisasi EKC
tidak dapat dilakukan pada semua jenis polutan.
8
Contohnya adalah luasan tutupan hutan yang berbeda antar negara akan berpengaruh terhadap penyerapan emisi karbon. Hal ini menandakan pentingnya studi EKC di tingkat yang lebih rendah, yaitu suatu negara agar hipotesis tersebut semakin dapat menjelaskan kondisi nyata.
Hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan polusi air sungai di Jepang menarik untuk diteliti karena sebelumnya Jepang mengalami pertumbuhan ekonomi tinggi yang diikuti dengan polusi perairan, tapi saat ini sudah menjadi negara maju dengan tingkat pendapatan tinggi dan kualitas perairan yang baik. Kenyataan ini sesuai dengan hipotesis lingkungan Kuznet yang telah diuraikan sebelumnya. Ketersediaan data time series yang lengkap di Jepang juga memungkinkan penelitian ini dilakukan karena studi EKC melihat perubahan indikator kualitas lingkungan dalam jangka panjang. Dalam hal ini, indikator kualitas lingkungan yang diteliti dibatasi pada polusi air sungai. Oleh karena itu, akan dilakukan studi empiris untuk membuktikan EKC di Jepang dengan rumusan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana hubungan antara tingkat pendapatan dan polusi air sungai di Jepang?
2. Bagaimana kondisi historis polusi air sungai dan peraturan terkait dengan kerusakan lingkungan di Jepang?
9
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Mengetahui hubungan tingkat pendapatan dan polusi air sungai di Jepang. 2. Menjelaskan historis polusi air sungai dan peraturan tentang lingkungan di
Jepang.
3. Memperoleh pelajaran yang dapat diambil oleh negara berkembang seperti Indonesia dari pengalaman negara berkembang seperti Jepang dalam hal permasalahan lingkungan.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini ditujukan kepada pemerintah dan individu yang diuraikan sebagai berikut:
1. Bagi pemerintah, penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi pembanding dari analisis hubungan pertumbuhan ekonomi dan kerusakan lingkungan dan pelajaran yang dapat diambil dari pengalaman negara maju seperti Jepang yang telah terlebih dahulu mengalami kasus kerusakan lingkungan.
2. Bagi individu, tulisan ini diharapkan dapat menstimulasi pemikiran dan ide penelitian terkait dengan studi ekonomi lingkungan yang mempelajari pembuktian hipotesis Kuznet di Indonesia.
3. Bagi akademisi, penelitian akan menjadi referensi bagi studi mengenai hipotesis Kuznet.
1.5 Batasan Penelitian
10
1. Lokasi yang dijadikan objek penelitian adalah kota besar di wilayah Kanto, Pulau Honshu, Jepang.
2. Indikator polusi air sungai diwakili oleh konsentrasi Biological Oxygen Demand dan Chemical Oxygen Demand (COD).
II. TINJAUAN PUSTAKA 3.1 Indikator Kerusakan Lingkungan Sungai
Kualitas air sungai tergantung pada komponen penyusun sungai dan komponen yang berasal luar, seperti pemukiman dan industri. Oleh karena itu, ekosistem sungai berhubungan erat dengan lingkungan fisik dan sosial di sekitarnya. Umumnya, sungai terpolusi oleh aktivitas pertanian, sampah rumah tangga, dan limbah industri. Panduan perlindungan badan aliran sungai dari Northeast Georgia Regional Development Center (1999) menjelaskan beberapa indikator pencemaran sungai sebagai berikut:
1. Dissolved Oxygen (DO)
Mahkluk yang hidup di air membutuhkan oksigen untuk bernafas dalam bentuk oksigen terlarut (DO). Konsentrasi DO dipengaruhi oleh suhu, sedimentasi, jumlah oksigen yang diambil dari sistem melalui proses penguraian dan respirasi, serta jumlah oksigen yang masuk ke sistem melalui fotosintesis. Konsentrasi DO diukur dalam miligram per liter (mg/l) atau part per million (ppm).
2. Biological Oxygen Demand (BOD) dan Chemical Oxygen Demand
(COD)
12
ini akan mempercepat pertumbuhan bakteri dan membutuhkan oksigen yang semakin banyak untuk menguraikan polutan tersebut.
Bahan organik juga dapat diuraikan melalui reaksi kimiawi oleh pengoksidasi seperti K2Cr2O7. COD merupakan jumlah oksigen yang diperlukan
pengoksidasi tersebut untuk menguraikan bahan pencemar organik. Secara umum, kadar BOD dan COD yang tinggi mencerminkan konsentrasi bahan organik yang tinggi sehingga diperlukan oksigen yang tinggi dan menyebabkan penurunan kadar oksigen terlarut di perairan. Kadar oksigen yang sangat rendah dapat menyebabkan kematian bagi organisme air. Oleh karena itu, semakin tinggi kadar BOD dan COD, maka tingkat polusi perairan juga semakin parah.
3. Derajat Keasaman (pH)
Derajat keasaman (pH) mengukur jumlah ion hidrogen di dalam air. Hal ini dapat mempengaruhi tingkat kelarutan bahan kimia beracun dalam air. Derajat pH yang tinggi akan menyebabkan kebanyakan logam menjadi lebih beracun dan mudah larut dalam air.
4. Nutrient
Nutrient seperti Posfor dan Nitrogen berperan penting dalam pertumbuhan alga dan tumbuhan yang lain. Namun, konsentrasi yang berlebih dapat menyebabkan pertumbuhan yang di atas batas normal sehingga mengurangi jumlah oksigen terlarut di air sungai. Pupuk yang berlebihan, sistem septik tank yang buruk, dan limbah air adalah sumber posfor dan nitrogen.
5. Elecritical Conductivity (EC)
13
dapat digunakan dalam memprediksi masalah kualitas air. Secara alami, air memiliki kemampuan untuk menghantarkan listrik karena air merupakan konduktor yang baik. Peningkatan ion terlarut yang ditunjukkan oleh nilai EC yang meningkat menandakan bahwa ada cemaran logam karena. Logam tersebut dapat berbahaya bagi kesehatan bila terakumulasi terus-menerus dalam tubuh biota laut.
3.2 Hipotesis Environmental Kuznet Curve (EKC)
Dinda (2004) menyatakan bahwa pada dasarnya hipotesis EKC menggambarkan dinamika perubahan pendapatan sebagai indikator pertumbuhan ekonomi dan kerusakan lingkungan seperti emisi. Ketika pendapatan meningkat, emisi juga meningkat sepanjang waktu sampai tingkat pendapatan tertentu. Setelah itu, emisi akan mulai menurun. Studi EKC merupakan fenomena jangka panjang sehingga periode ketika emisi mulai menurun tidak dapat dikatakan secara eksplisit.
Proses yang terjadi adalah ekonomi yang terus bertumbuh dalam tahap perkembangan yang berbeda sepanjang waktu. Studi ini dapat dilakukan di satu negara maupun kelompok negara dengan menganalisis data panel pendapatan ekonomi dan variabel kualitas lingkungan. Menurut hipotesis kurva Kuznet mengenai hubungan emisi dan dan pendapatan, garis regresi seharusnya membentuk huruf U terbalik.
Dari studi hipotesis EKC yang dilakukan oleh Dinda (2004) terhadap sejumlah penelitian terdahulu oleh, beberapa faktor yang dianggap berpengaruh terhadap bentuk kurva EKC dijelaskan sebagai berikut.
14
Elastisitas pendapatan terhadap permintaan kualitas lingkungan lebih dari satu dan bernilai positif. Hal ini berarti peningkatan permintaan terhadap kualitas lingkungan lebih besar daripada peningkatan pendapatan. Ketika pendapatan meningkat, masyarakat menginginkan standar kehidupan yang lebih tinggi dan lebih peduli terhadap kualitas lingkungan. Setelah mencapai tingkat pendapatan yang menyebabkan emisi menurun, willingness to pay meningkat dengan proporsi yang lebih besar daripada pendapatan. Hal ini dapat dilihat dari donasi terhadap organisasi lingkungan dan preferensi terhadap eco-product. Penduduk berpendapatan tinggi umumnya lebih menghargai dan melestarikan lingkungan daripada penduduk berpendapatan rendah. Tidak hanya mampu membeli eco products, mereka juga mampu menekan pemerintah maupun perusahaan dalam hal pengaturan dan perlindungan lingkungan.
2. Efek Skala, Teknologi, dan Komposisi
Pertumbuhan ekonomi mempengaruhi kualitas lingkungan melalui tiga cara yaitu efek skala, teknologi, dan komposisi. Peningkatan output membutuhkan lebih banyak input dari sumber daya alam yang juga berarti peningkatan emisi sebagai produk sampingan proses produksi. Peningkatan output akibat ekonomi yang bertumbuh akan meningkatkan lebih banyak polusi. Oleh karena itu, pertumbuhan ekonomi menciptakan efek skala yang memiliki efek negatif terhadap lingkungan.
15
berbasis energi, namun mulai menurun ketika memasuki industri berbasis jasa dan teknologi. Negara kaya umumnya memiliki dana yang cukup untuk riset dan pengembangan sehingga teknologi lama dapat diperbaharui terus menerus dengan teknologi baru yang lebih ramah lingkungan. Efek skala yang berdampak buruk terhadap lingkungan di masa awal pertumbuhan ekonomi dapat dikompensasi dengan dampak positif dari skala komposisi dan teknologi.
3. Perdagangan Internasional
Perdagangan internasional adalah faktor paling penting yang dapat menjelaskan EKC. Perdagangan meningkatkan ukuran ekonomi dan akhirnya meningkatkan polusi juga. Namun, perdagangan internasional dapat menyebabkan efek yang kontradiktif. Di satu sisi, kualitas lingkungan dapat memburuk melalui efek skala ketika volume perdagangan meningkat khususnya ekspor. Di sisi lain, perdagangan dapat memperbaiki kualitas lingkungan melalui efek komposisi dan teknologi. Ketika ekonomi meningkat melalui perdagangan, peraturan lingkungan semakin diperketat sehingga dapat mendorong adanya inovasi untuk mengurangi polusi.
4. Displacement Hypothesis
16
menjadi net importer. Hal ini berarti negara berkembang fokus pada industri
“kotor” dan produksi berbasis input material, sedangkan negara maju fokus pada
industri “bersih” dan produksi berbasis jasa.
5. Harga
Tahap awal pertumbuhan ekonomi sering dikaitkan dengan eksploitasi sumber daya yang intensif. Hal ini dapat mengurangi stok sumber daya alam. Efisiensi penggunaan sumber daya alam mulai meningkat ketika tingkat pendapatan tertentu dicapai dan di saat yang sama pasar untuk sumber daya lingkungan mulai berkembang, Harga mencerminkan nilai sumber daya. Harga sumber daya alam yang semakin meningkat mendorong peralihan ke industri berbasis teknologi yang sedikit polusi. Sebagai contoh adalah peningkatan haraga minyak bumi mengakibatkan banyak pihak mulai meneliti sumber energi alternatif lain.
2.3 Studi Empiris Environmental Kuznet Curve (EKC) Terdahulu
Kerusakan lingkungan sebagai konsekuensi atas pertumbuhan yang didasarkan pada ekstraksi sumberdaya alam berlebihan telah membuat banyak peneliti melakukan studi terhadap hubungan kerusakan lingkungan dengan pertumbuhan ekonomi yang didasarkan pada hipotesis EKC. Shafik (1992) melakukan studi terhadap delapan indikator kualitas lingkungan yang berpengaruh terhadap kualitas lingkungan di berbagai negara, yaitu: kekurangan air bersih, sanitasi yang buruk, ambang batas suspended partial matter (spm), sulfur dioksida (SO2), perubahan luas hutan pada periode 1961-1986, rataan deforestasi tahunan,
17
signifikan untuk semua indikator kualitas lingkungan, tetapi hubungan antar variabel tersebut tidak dapat disimpulkan. Ketika pendapatan meningkat, kebanyakan indikator kualitas lingkungan menjadi memburuk, kecuali akses terhadap air bersih dan sanitasi. Hal ini berarti peningkatan pendapatan menyebabkan masyarakat mampu memiliki sanitasi dan stok air bersih yang semakin memadai.
Negara dengan tingkat pertumbuhan ekonomi dan investasi tinggi cenderung lebih banyak mengeksploitasi sumber daya. Teknologi terbukti dapat meningkatkan kualitas lingkungan. Uji ekonometrik juga menunjukkan bahwa kebijakan makroekonomi seperti volume perdagangan dan utang sepertinya memiliki efek yang relatif kecil terhadap lingkungan.
Hasil studi ini sesuai dengan analisis dan review yang dilakukan Dinda (2004) terhadap berbagai literatur EKC terdahulu. Negara maju telah melakukan inovasi teknologi secara kontinu untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi, mempertahankan tingkat real income, dan memperkecil laju kerusakan. Difusi teknologi dari negara maju dapat mencegah negara berkembang mengalami kerusakan lingkungan seperti yang sudah dialami negara maju sebelumnya. Perdagangan internasional mempengaruhi lingkungan karena perdagangan cenderung meningkatkan ukuran ekonomi yang selanjutnya meningkatkan tingkat polusi. Di sisi lain, perdagangan teknologi antar negara maju dengan negara berkembang dapat mengurangi tingkat polusi.
18
yang menghasilkan polusi tinggi dan selanjutnya ke ekonomi berbasis jasa dengan tingkat polusi rendah dan (2) Penduduk dengan tingkat pendapatan tinggi yang cenderung memiliki preferensi yang tinggi juga terhadap lingkungan.
Sebelumnya, Dinda (2000) juga telah melakukan studi empiris terhadap polutan udara (spm dan SO2) terhadap 33 negara yang dibagi menjadi negara
dengan tingkat pendapatan tinggi, sedang, dan rendah. Hubungan tersebut adalah kurva berbentuk huruf U sehingga bertentangan dengan hipotesis EKC. Mithyli (2011) juga menguji EKC terhadap konsentrasi bahan organik yang diukur melalui indikator Biological Dissolved Oxygen (BOD) di negara berkembang India dan menemukan hubungan berbentuk huruf tilted-S. Hal ini berarti polusi menurun seiring dengan peningkatan pendapatan sampai tingkat tertentu dan meningkat kembali sampai tingkat pendapatan titik balik yng kedua. Setelah itu, tingkat polusi akan menurun seiring dengan peningkatan pendapatan.
Hettige (2000) melakukan studi EKC di tiga belas negara untuk menguji dampak pertumbuhan ekonomi dan kualitas lingkungan yang diwakili oleh kontribusi sektor industri terhadap total output negara. Kontribusi sektor yang menghasilkan polusi dalam output industri, dan intensitas penggunaan polutan per unit output pada sektor yang menghasilkan polusi. Konstribusi industri terhadap total output memenuhi hipotesis kurva EKC, namun kedua indikator yang lain tidak sesuai. Ketika efek dari ketiga indikator tersebut digabungkan untuk melihat implikasi EKC secara menyeluruh, ternyata hipotesis EKC tidak terbukti.
19
USA. Social capital merupakan karakteristik masyarakat seperti norma dan tingkat kepercayaan yang memungkinkan kelompok masyarakat bekerja sama secara efektif untuk mencapai suatu tujuan. SC berpengaruh signifikan dalam menjelaskan polutan N, tapi tidak signifikan pada P dan DO. Namun, peneliti menemukan kurva U pada hubungan polutan N dan SC. Artinya adalah konsentrasi N yang tinggi terjadi pada tingkat SC yang rendah dan tinggi sehingga tingkat SC yang moderat adalah kondisi yang bagus untuk lingkungan. Secara keseluruhan, hipotesis EKC tidak terbukti. Komen (1997) juga melakukan studi lebih mendalam terhadap hipotesis EKC dengan menganalisis hubungan antara pendapatan dan pendapatan per kapita yang dialokasikan untuk penelitian terkait lingkungan di sembilan belas negara yang tergabung dalam Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Elastisitas pendapatan terhadap dana penelitian untuk perbaikan lingkungan adalah positif dan mendekati satu.
20
III. KERANGKA PEMIKIRAN
Kerangka pemikiran yang mendasari penelitian ini adalah pertumbuhan penduduk secara signifikan dan keterbatasan sumber daya alam. Walaupun terbatas, sumber daya alam diposisikan sebagai input yang dapat diekstrak sebanyak-banyaknya untuk merespon pertumbuhan penduduk yang meningkat sangat cepat. Akibatnya adalah pertumbuhan ekonomi yang diiringi dengan permasalahan lingkungan seperti krisis energi, pemanasan global, krisis air bersih, deforestasi, dan polusi air, tanah, serta udara.
Berbagai studi menemukan hubungan berbentuk U terbalik pada variabel kerusakan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi. Hubungan ini identik dengan hubungan antara pendapatan dan ketidakmerataan pendapatan yang dikemukakan Kuznet pada tahun 1955 sehingga kurva kemudian dikenal dengan istilah Kurva Kuznet. Hipotesis pada kurva Kuznet menyatakan bahwa pada tahap awal pertumbuhan, kerusakan lingkungan akan meningkat seiring dengan peningkatan pendapatan sampai pada tahap tertentu. Setelah itu, tingkat kerusakan akan menunjukkan trend yang menurun karena masyarakat berpendapatan tinggi memiliki preferensi yang tinggi terhadap kualitas lingkungan dan adanya teknologi yang memungkinkan untuk mengurangi laju kerusakan.
22
negara yang berbeda menjadi satu panel perlu dipertanyakan karena tiap negara bersifat spesifik sehingga tidak dapat digeneralisasikan.
Jepang merupakan salah satu negara yang menarik untuk diteliti karena memiliki pertumbuhan ekonomi tinggi yang diikuti oleh kerusakan lingkungan di awal masa keemasan Jepang pada dekade 1960-an, namun saat ini, kualitas lingkungan sudah membaik. Oleh karena itu, akan dilakukan penelitian untuk menguji kurva EKC di Jepang dalam hubungan antara konsentrasi BOD dengan pendapatan per kapita.
Hipotesis yang mendasari adalah konsentrasi BOD akan dipengaruhi oleh pendapatan per kapita dan kepadatan penduduk. Semakin tinggi kepadatan penduduk, maka BOD akan semakin tinggi karena sungai akan semakin terpolusi akibat aktivitas manusia. Sementara itu, pertumbuhan ekonomi tinggi yang digambarkan oleh tingkat pendapatan per kapita akan diikuti oleh peningkatan konsentrasi polutan sampai pada tingkat pendapatan tertentu dan menurun kembali seiring dengan peningkatan pendapatan.
23
Gambar 4. Kerangka Berpikir Penelitian
Studi EKC di suatu negara yaitu Jepang untuk menguji kurva EKC pada konsentrasi BOD sebagai indikator polusi air sungai dengan
pendapatan per kapita untu
Kerusakan lingkungan Pendapatan
Pertumbuhan penduduk tinggi dan keterbatasan sumber daya alam
Ekstraksi sumber daya alam untuk memenuhi pertumbuhan ekonomi
Pertumbuhan ekonomi tinggi
Hipotesis Kuznet: Hubungan pendapatan dengan kerusakan lingkungan
Studi empiris EKC telah banyak dilakukan: analisis data panel terhadap kelompok negara (cross country)
Kritik terhadap studi cross country (Dinda, 2004):
Asumsi yang membuat data antar negara dikumpulkan menjadi satu panel perlu ditinjau ulang
Regresi panel data untuk mengetahui hubungan bentuk kurva titik balik pendapatan per kapita
Setelah perang dunia II, Jepang berhasil menjadi kekuatan ekonomi terbesar kedua di dunia namun diikuti dengan polusi air sungai
Sejarah Polusi Air dan Peraturan Lingkungan Jepang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu
Penelitian ini dilakukan melalui studi literatur dan pengumpulan data sekunder dari sebelas kota besar di wilayah Kanto. Lokasi ini dipilih karena Kanto terletak di pulau Honshu yang merupakan pulau terbesar di Jepang dan sekaligus berperan sebagai pusat perekonomian, penduduk, serta pemerintahan. Oleh karena itu, lokasi ini dianggap dapat mewakili dinamika konsentrasi BOD dan perdapatan per kapita sebagai indikator kerusakan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi Jepang. Pengumpulan data sekunder dilakukan pada rentang Juli-Agustus 2011. 4.2 Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang berasal dari data time series tahunan pada periode 1978-2004 dari sebelas kota di Jepang. Daftar kota tersebut diberikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Daftar Kota Besar Lokasi Penelitian
No Kota Provinsi
25
untuk 1 kota adalah 27 x 4 = 108 sehingga total data adalah sebesar 108 x 11 = 1188. Data pendapatan per kapita diperoleh dari laporan tahunan provinsi dan konsentrasi BOD diperoleh dari Ministry of Land, Infrastructure, Transport, and Tourism. Sementara itu, data jumlah populasi dan luas area diperoleh dari masing-masing website tiap kota yang termasuk dalam wilayah penelitian.
4.3 Metode Analisis dan Pengolahan Data
Secara umum, analisis akan dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif dan kuantitatif yaitu panel data. Namun, sebelumnya akan dibentuk model yang akan diregresikan menurut regresi panel data. Hal ini akan dijelaskan secara rinci pada uraian berikut.
4.3.1 Metode Analisis Data`
Penelitian ini akan menggunakan metode analisis deskriptif dan kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk menjelaskan kondisi historis polusi air dan peraturan lingkungan di Jepang serta pelajaran yang dapat diambil oleh negara berkembang seperti Indonesia dari Jepang yang sudah terlebih dahulu mengalami kerusakan lingkungan. Sementara itu, metode kuantitatif digunakan dalam uji empiris terhadap hipotesis Kuznet untuk mengetahui hubungan antara konsentrasi BOD dengan pendapatan per kapita. Uji empiris ini dilakukan dengan menggunakan analisis panel data pada software E- views.
4.3.2 Perumusan Model
26
tinggi, aktivitas ekonomi menjadi sangat pesat sehingga dampak negatif nya pada lingkungan tidak dapat diimbangi oleh efek teknologi dari peningkatan pendapatan (Mythili, 2011).Oleh karena itu, analisis panel data akan dilakukan dengan model parametrik yang terdiri dari model model kuadratik dan kubik. Modelnya dituliskan dalam persamaan 3.
………... (3)
Keterangan:
BOD : Konsentrasi Biological Oxygen Demand 75% (mg/L) Inc : Pendapatan per kapita (¥ 1.000)
Popden : Kepadatan Penduduk (orang/km2)
: Gangguan Acak
i : Kota ke-i
t : Periode waktu (1978,1979,...2004) m : 2 (persamaan kuadratik)
m : 3 (persamaan kubik)
27
dan variabel Inc2 yang negatif sehingga terbentuk kurva U terbalik. Sementara itu, koefisien variabel Popden diharapkan bernilai positif.
Bentuk kurva Kuznet kemudian ditentukan melalui nilai variabel yang diperoleh dari analisis terhadap persamaan. Bentuk kurva yang mungkin dari analisis model diberikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Kemungkinan Kurva Hasil Estimasi Model
Bentuk Kurva Gambar
Monoton linear positif 0 0 >0 Monoton linear
negatif 0 0 <0 Berbentuk U <0 >0 0 Berbentuk U terbalik >0 <0 0 Berbentuk N >0 <0 >0 Berbentuk tilted-S <0 >0 <0
Sumber: De Bryuyn, Van Den Bergh JC, Opschoor (1998)
Titik balik dapat diperoleh dengan mencari turunan pertama dan membuatnya sama dengan nol. Bentuk persamaan kuadratik dan kubik adalah sebagai berikut:
…………... (4)
... (5) Maka turunan pertama BOD terhadap Inc adalah:
28
Kubik : ... (7) Dengan membuat persamaan (6) dan (7) sama dengan nol, maka diperoleh : Kuadratik :
... (8)
Kubik :
... (9)
Pengaruh perubahan pendapatan per kapita terhadap konsentrasi BOD dapat dihitung dengan menggunakan konsep elastisitas dengan persamaan sebagai berikut.
... (10) ... (11)
4.3.3 Metode Pengolahan Data
Data sekunder yang diperoleh akan dianalisis dengan menggunakan metode panel data. Panel data merupakan pengukuran berulang terhadap variabel yang sama sepanjang waktu, misalnya: karakteristik rumah tangga, individu, dan perusahaan. Sejumlah N individu (i=1,2,3,...N) diukur dalam T periode waktu (t=1,2,3,...T). Dengan kata lain, panel data adalah kombinasi antara data satu unit variabel yang diukur pada periode waktu yang berbeda (cross section) dan data beberapa variabel berbeda yang diukur dalam waku yang sama (time series). Panel data juga sering disebut pooled data, micropanel data, dan longitudinal data. Secara umum, jumlah N variabel lebih besar dari periode pengukuran , tetapi pengukuran data N variabel yang kecil pada periode waktu yang besar juga mungkin terjadi.
29
1. Panel data mengandung heterogeneitas karena pengukurannya dilakukan terhadap individu, perusahaan, wilayah, ataupun negara yang berbeda. Teknik estimasi panel data memasukkan variabel yang bersifak spesifik terhadap analisis.
2. Penggabungan cross section dan time series menyebabkan panel data dapat memberikan data yang lebih informatif, beragam, kolinearitas antar variabel yang berkurang, dan efiensi serta derajat bebas yang meningkat.
3. Panel data melakukan pengamatan berulang sehingga dapat memahami proses perubahan dinamis yang terjadi dalam variabel yang diukur.
4. Panel data lebih baik dalam mengukur efek yang tidak terdeteksi dalam data time series dan cross section. Contohnya adalah efek hukum upah minimum lebih mudah dipelajari bila peneliti memasukkan perubahan upah di beberapa wilayah sepanjang waktu.
5. Panel data memungkinkan peneliti untuk mempelajari studi perilaku yang lebih kompleks.
6. Panel data dapat meminimalkan derajat bebas bila jumlah unit variabel cukup besar.
30
diduga bahwa mungkin terdapat autokorelasi dalam data. Nilai Durbin-Watson yang rendah juga berhubungan dengan kesalahan spesifikasi. Masalah utama model PLS adalah model mengabaikan heterogeneitas yang mungkin terjadi antar individu. Akibatnya adalah error term dapat berhubungan dengan variabel penjelas sehingga terjadi bias. Padahal, salah satu asumsi penting dalam regresi linear klasik adalah tidak ada korelasi antara variabel penjelas dengan error term.
Untuk memperoleh koefisien parameter yang mengakomodasi heterogeneitas, akan dilakukan analisis dengan menggunakan model Fixed Effect Model (FEM) dan model Random Effect Model (REM). FEM mengasumsikan bahwa intersep boleh berbeda antar individu namun sama antar waktu. Sementara itu, koefisien parameter atau slope diasumsikan sama antar waktu dan individu. Untuk memungkinkan intersep berbeda berbeda antar individu, akan dilakukan dengan metode dummy. Hasil estimasi FEM menunjukkan bahwa koefisien intersep signifikan sehingga masalah heterogenitas telah teratasi. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa model FEM lebih baik daripada model PLS. Namun, teknik dummy yang digunakan dalam model FEM mengakibatkan berkurangnya derajat bebas. Dalam hal ini, metode ini gagal mengakomodasi variabel penjelas yang mungkin tidak berbeda sepanjang waktu karena memiliki nilai yang sama. Oleh karena itu, variabel dummy mengindikasikan kurangnya pengetahuan tentang model yang baik.
31
dari dua bagian, yaitu: individual spesific error dan time error. Error gabungan tidak berkorelasi dengan variabel penjelas.
Dari penjelasan diatas diketahui bahwa model PLS memang kurang dapat diandalkan sehingga regresi panel data akan dilakukan pada model FEM dan REM. Penentuan model terbaik diantara keduanya dilakukan dengan menggunakan uji Hausman.
H0 : REM lebih baik daripada FEM H1 : FEM lebih baik daripada REM
Uji nilai statistik Hausman signifikan apabila probabilitasnya kurang dari taraf nyata sehingga Ho ditolak yang artinya FEM lebih baik daripada REM. Untuk melihat signifikansi variabel akan dilakukan uji t hitung pada taraf alfa 5% dengan hipotesis sebagai berikut.
Ho :
H1 : (Variabel tersebut mempengaruhi BOD)
Hipotesis nol (Ho) ditolak apabila nilai n : jumlah data
k : jumlah variabel
Untuk n > 30, nilai
V. GAMBARAN UMUM LOKASI PENELITIAN
Kanto adalah wilayah geografis yang terletak di sebelah tenggara Pulau Hoshu yang meliput provinsi Gunma, Tochigi, Ibaraki, Saitama, Tokyo, Chiba, dan Kanagawa. Di daerah ini terdapat empat Daerah Aliran Sungai (DAS) yaitu DAS Sami, DAS Tama, DAS Tone, dan DAS Ara. Keempatnya bermuara di Tokyo Bay dan samudera Pasifik. Sungai yang termasuk dalam lokasi pengambilan data konsentrasi BOD dalam penelitian ini adalah sungai Tama, Sungai Ara, dan Sungai Tone. Peta wilayah Kanto diberikan dalam Gambar 5.
Sumber: Ministry of Land, Infrastructure, Transport, and Tourism Japan (2002) Gambar 5. Peta Lokasi Wilayah dan Sungai di Kanto
33
Menurut sensus resmi pemerintah pada tahun 2010, jumlah penduduk di Jepang adalah 127.803.597 orang. Jumlah populasi di wilayah Kanto mencapai sepertiga dari total penduduk. Hal ini dikarenakan oleh empat provinsi di Kanto termasuk dalam sepuluh provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak, yaitu Tokyo (1), Kanagawa (2), Saitama (5), dan Chiba (6). Sementara itu, Ibaraki berada di urutan sebelas, Gunma di urutan delapan belas, dan Tochigi di urutan sembilan belas. Dari segi kepadatan penduduk, provinsi Tokyo, Kanagawa, Saitama, dan Chiba masih berada dalam daftar provinsi dengan kepadatan penduduk tertinggi. Tokyo tetap menjadi provinsi dengan penduduk terpadat. Kanagawa berada di urutan tiga, Saitama di urutan empat, dan Chiba tetap di urutan lima. Sementara itu, Ibaraki berada di urutan dua belas, Gunma di urutan dua puluh satu, dan Tochigi di urutan dua puluh dua. Estimasi jumlah penduduk dan kepadatan penduduk beserta ranking per provinsi di Jepang diberikan dalam Tabel 3 dan Tabel 4
Tabel 3. Provinsi dengan Estimasi Jumlah Penduduk Terbanyak di Jepang Tahun 2011
No Nama Provinsi Jumlah Penduduk (orang)
34
Tabel 4. Provinsi dengan Estimasi Kepadatan Penduduk Tertinggi di Jepang Pada Tahun 2011
No Nama Provinsi Kepadatan Penduduk
(orang/km2)
1 Tokyo 6,027.73
2 Osaka 4,670.92
3 Kanagawa 3,750.07
4 Saitama 1,897.21
5 Aichi 1,436.75
6 Chiba 1,204.63
7 Fukuoka 1,020.72
8 Hyogo 664.86
9 Okinawa 615.97
10 Kyoto 570.65
Sumber: Higashide (2011)
35
Sumber: Tokyo Metropolitan Government (2011)
Gambar 6. Provinsi dengan GDP Nominal Terbesar di Jepang Tahun 2007 Kegiatan ekonomi utama di Tokyo adalah industri primer (pertanian, kehutanan, dan perikanan), industri sekunder (konstruksi, pertambangan, dan manufaktur), industri tersier (perumahan, asuransi keuangan, komunikasi, transportasi, listrik, air, gas, dan layanan jasa) dan administrasi publik. Berbeda dari era industrialisasi yang menekankan industri primer dan sekunder sebagai sektor utama ekonomi, kecenderungan saat ini adalah pergeseran ke industri tersier yang tidak membutuhkan banyak input material. Pada tahun 2008, bersama dengan sektor administrasi publik, industri tersier seperti layanan jasa, perumahan, keuangan, dan asuransi menunjukkan pertumbuhan yang positif. Sementara itu, sektor pertanian, kehutanan, perikanan, manufaktur, dan pertambangan menunjukkan pertumbuhan yang negatif. Pertumbuhan GDP sektor ekonomi utama di Tokyo ditampilkan dalam Gambar 7.
Provinsi Ibaraki terletak di Sebelah utara Kanto. Menurut data dari website resmi Provinsi Ibaraki, perekonomian di Ibaraki tergantung pada industri dan pertanian. Industri utama adalah industri berat (71,1%) yang terdiri dari produksi mesin, bahan kimia, peralatan listrik, baja, dan komponen lainnya. Sementara itu, sebanyak 28,9% merupakan industri ringan seperti keramik, pasir, minuman, plastik, dan makanan. Pada tahun 2010, GDP nominal sektor pertanian adalah
Tokyo Osaka Aichi Kanagawa Saitama
36
sekitar ¥ 430 Miliar dan merupakan lokasi pertanian paling produktif kedua di Jepang. Produk pertanian yang utama adalah melon, babi, beras Koshihikari, dan hasil perikanan. Industri utama dan data GDP nominal pertanian pada tahun 2006-2010 untuk provinsi Ibaraki diberikan dalam Gambar 8 dan Tabel 5.
Sumber: Tokyo Metropolitan Government (2011)
Gambar 7. Tingkat Pertumbuhan GDP Nominal Per Sektor pada Tahun 2008 di Tokyo
Sumber : http://www.pref.ibaraki.jp/bukyoku/seikan/kokuko/en/data/industry.htm Gambar 8. Industri Utama di Provinsi Ibaraki pada Tahun 2010
37
Tabel 5. GDP Nominal Sektor Pertanian Provinsi Ibaraki Tahun 2006-2010
Tahun Miliar Yen
2006 399
2007 408
2008 428
2009 417
2010 430
38
Sumber : http://www.pref.tochigi.lg.jp/kogyo/english/03/index2.html
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN
6.1. Hubungan Konsentrasi BOD dan Pendapatan Per Kapita pada Polusi Air Sungai di Jepang
Hubungan antara variabel BOD dengan pendapatan per kapita diperoleh melalui regresi panel data. Regresi tersebut dilakukan dengan estimasi berdasarkan Random Effect Model (REM) dan Fixed Effect Model (FEM) pada spesifikasi model kuadratik dan kubik. Hasil estimasi regresi ditampilkan pada Tabel 6 sedangkan hasil regresi secara lengkap ditampilkan dalam Lampiran 1-10. Secara keseluruhan, hasil regresi panel data menunjukkan hasil estimasi yang cukup baik dari tanda dan signifikasi koefisien variabel. Seperti dijelaskan sebelumnya, bila , maka variabel tersebut akan signifikan. Dalam tabel 6, variabel yang signifikan pada taraf alfa 5% ditunjukkan dengan tanda *. Untuk model kuadratik, semua variabel pendapatan (Inc dan Inc2) signifikan pada taraf nyata 5% dan tanda sesuai dengan yang diharapkan. Tanda variabel Inc diharapkan bernilai positif dan Inc2 bernilai negatif sehingga akan terbentuk kurva Kuznet yang berbentuk huruf U terbalik. Model FEM dan REM menunjukkan kurva yang sesuai dengan hipotesis yaitu kurva U terbalik.
Tabel 6. Hasil Estimasi Regresi Panel Data
Model Hasil Estimasi
Turning Point 2.308,80 2.608,98
R-Square 0,3950 0,8461
40
Tidak Terdefinisi 1.990 2.980
R-square 0,4123 0,8439
Kurva
Sumber: Data diolah
Keterangan : Tanda dalam ( ) menyatakan nilai t statistik dan tanda [ ] menyatakan probabilitas Tanda * berarti statistik pada taraf nyata 5%
Penentuan model yang terbaik antara FEM dengan REM dilakukan dengan menggunakan Uji Hausman. Probabilitas uji Hausman bernilai 0,0000 dan lebih kecil dari taraf nyata 5%. Hal ini berarti hipotesis nol yang menyatakan bahwa model terbaik adalah model REM akan ditolak. Titik Turning point model kuadratik dicapai pada tingkat pendapatan ¥ 2.308,80 (REM), dan ¥ 2.608,98 (FEM). Dengan demikian, model yang terbaik untuk spesifikasi kuadratik adalah model FEM dengan turning point pada tingkat pendapatan ¥ 2.608,98.
41
point pendapatan yang pertama, polusi akan meningkat lagi dan menurun setelah turning point yang kedua.
Probabilitas uji Hausman menunjukkan nilai 0,0000. Nilai ini juga lebih kecil daripada taraf nyata (5%) sehingga dapat disimpulkan bahwa FEM lebih baik daripada REM. Nilai turning point untuk model REM kubik ternyata tidak terdefenisi karena akar determinan dalam penghitungan turning point bernilai negatif. Oleh karena itu, hasilnya menjadi tidak terdefinisi. Turning point yang pertama untuk model kubik tercapai pada tingkat pendapatan ¥ 1.990 (FEM) dan yang kedua pada tingkat pendapatan ¥ 2.980 (FEM). Oleh karena itu, model yang dapat merepresentasikan model kubik adalah model FEM dengan turning point ¥ 1.990 dan ¥ 2.980.
Dari uji sebelumnya, FEM merupakan model yang terbaik di antara yang lainnya. Untuk menguatkan kesimpulan ini, kelayakan model akan ditinjau berdasarkan nilai R2. Model FEM memiliki nilai R2 yang paling tinggi, yaitu 84,61% (kuadratik) dan 84,39% (kubik). Sementara itu, untuk model REM, nilai R2 adalah 39,50% (kuadratik) dan 41,23% (kubik). Oleh karena itu, secara jelas terlihat bahwa model FEM adalah yang terbaik dimana model dapat menjelaskan sekitar 84% keragaman variabel yang dijelaskan yaitu konsentrasi BOD di sungai.
42
Dari penjelasan sebelumnya diketahui bahwa model FEM merupakan model yang terbaik dimana variabel Popden signifikan tetapi tandanya negatif. Menurut hipotesis, seharusnya peningkatan jumlah penduduk akan menyebabkan meningkatnya konsentrasi BOD yang artinya air sungai semakin terpolusi akibat aktivitas manusia yang meningkat. Oleh karena itu, variabel Popden diharapkan bertanda positif. Penjelasan yang memungkinkan adalah variabel kepadatan penduduk memang signifkan mempengaruhi peningkatan konsentrasi BOD, tetapi peraturan yang tegas dan dan perhatian publik akan kualitas lingkungan berhasil menurunkan konsentrasi limbah di perairan. Survei terhadap konsentrasi Chemical Oxygen Demand (COD) yang juga merupakan salah satu indikator polusi air dari sungai yang bermuara di Tokyo Bay pada tahun 1999 menunjukkan bahwa hampir 70% limbah berasal dari penggunaan domestik. Namun, adanya peraturan tentang drainase menyebabkan jumlah total konsentrasi COD menurun hampir 50% dibandingkan dua puluh tahun sebelumnya. Hal ini ditampilkan dalam Gambar 10.
Sumber : Ministry of Land, Infrastructure, Transport, and Tourism (2002)
43
Faktor penjelas selanjutnya adalah perhatian publik terhadap kualitas lingkungan, misalnya partisipasi dalam kegiatan restorasi sungai. Nakamura (2006) menyatakan bahwa meningkatnya harga minyak pada dekade 1970-an melambatkan pertumbuhan ekonomi Jepang dan masyarakat mulai sadar akan lingkungan yang rusak selama industrialisasi pesat sebelumnya. Dekade 1990-an adalah titik balik perhatian masyarakat dan pemerintah sekaligus sebagai awal dari aktivitas restorasi sungai. Kegiatan terus digencarkan hingga tahun 2011 dan berhasil memulihkan sungai dari berbagai kerusakan seperti penyempitan badan sungai dan perkembangan spesies non native yang sangat pesat. Hal yang menarik dan membedakannya dari proyek serupa di negara lain yang umumnya disponsori oleh Non Government Organization (NGO) internasional yang kuat adalah aktivitas restorasi di Jepang berasal dari inisiatif kelompok masyarakat lokal dan NGO kecil. Walaupun mereka memiliki pengetahuan dan dana yang terbatas, mereka mampu menghubungkan ilmuwan dan pihak yang berwenang untuk merencanakan proyek restorasi yang lebih besar lagi. Pada kenyataannya, masyarakat Jepang menganut paham animisme yang mempercayai bahwa benda alam seperti danau, gunung, dan sungai adalah dewa yang harus dihormati.
44
awal sampai titik turning point yang pertama, kemudian meningkat sampai titik turning point yang kedua dan menurun kembali.
Ditinjau dari signifikansi variabel, semua variabel model FEM kuadratik signifikan sedangkan terdapat satu variabel FEM kubik yang tidak signifikan sehingga secara jelas terlihat bahwa model FEM kuadratik lebih baik daripada FEM kubik. Walaupun tidak berbeda terlalu signifikan, nilai R2 FEM kuadratik sedikit (84,61%) lebih tinggi daripada R2 FEM kubik (84,39%). Oleh karena itu, model yang paling cocok untuk menggambarkan hubungan antara pertumbuhan ekonomi yang dicerminkan oleh tingkat pendapatan per kapita dan polusi air sungai yang dicerminkan oleh konsentrasi BOD pada sungai di Jepang adalah FEM kuadratik dengan model sebagai berikut.
Nilai turning
point pendapatan per kapita adalah sebesar ¥ 2608,98, sedangkan nilai elastisitas pendapatan per kapita terhadap BOD adalah -0,508. Hal ini berarti apabila pendapatan per kapita meningkat 1%, maka BOD akan menurun sebesar 0,508%. Kurva hipotetikal Kuznet di Jepang ditampilkan dalam Gambar 11.
Sumber : Data Diolah
45
Gambar 12 menunjukkan hubungan konsentrasi BOD dan pendapatan per kapita kota Chofu dari tahun 1978 sampai 2004 dengan membandingkan nilai BOD yang sebenarnya dan BOD prediksi dari model FEM kuadratik. Kota Chofu dianggap dapat mewakili kota besar lokasi penelitian karena kota ini terletak di Provinsi Tokyo dan merupakan bagian dari Tokyo Metropolitan Area sebagai pusat perekonomian, industri, dan penduduk di Jepang. Model prediksi BOD ini cukup baik karena dapat mendekati nilai sebenarnya. Model FEM kuadratik menunjukkan bahwa turning point dicapai pada tingkat pendapatan ¥ 2.608,98. Dari gambar terlihat bahwa kota Chofu sudah melalui titik ini sehingga sekarang berada pada tahap kedua kurva Kuznet, yaitu peningkatan pendapatan per kapita yang diikuti dengan penurunan konsentrasi BOD. Namun, dalam tahap ini, penurunan BOD cenderung fluktuatif, yaitu menurun, meningkat, menurun,meningkat, dan menurun kembali.
Sumber: data diolah
Gambar 12. Kurva Hipotetikal Kuznet Kota Chofu, Provinsi Tokyo
46
dikeluarkan oleh Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Japan pada tahun 2009. Gambar 13 menunjukkan konsentrasi BOD pada tiga sungai utama di Jepang yaitu Sungai Otagawa yang mengalir di Hiroshima; Sungai Yoshinogawa yang mengalir di Kouchi dan Tokushima; dan Sungai Chikugawa yang mengalir di Kumamoto, Oita, dan Fukuoka. Sementara itu, Gambar 14 menunjukkan konsentrasi BOD sungai yang mengalir di lokasi industri, yaitu Sungai Ayasegawa yang mengalir di Saitama; Sungai Tamagama yang mengalir di Yamanashi, Tokyo, dan Kanagawa; Sungai Tsurumigawa yang mengalir di Tokyo dan Kanagawa; serta Sungai Yamatogawa yang mengalir di Nara dan Osaka.
47
Sumber: Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Japan (2010) Gambar 14. Konsentrasi BOD Sungai di Kawasan Industri di Jepang pada Periode 1973-2009
Sementara itu, kualitas air sungai yang mengalir di kawasan industri seperti Tokyo, Saitama, Kanagawa dan Osaka sangat buruk karena konsentrasi BOD di perairan jauh lebih tinggi daripada batas ambang yang diperbolehkan (kurang dari 1-10 mg/L). Konsentrasi BOD tertinggi terjadi pada tahun 1973 di sungai Ayasegawa (sekitar 42 mg/L) yang mengalir melalui Saitama dan Tokyo.
48
Sumber: Ministry of the Environment Japan (2009)
Gambar 15. Limbah Industri yang Langsung Dibuang ke Perairan Kitakyushu pada Dekade 1960-an
Pertumbuhan ekonomi yang menjadi target utama pemerintah mengakibatkan terjadinya bencana akibat lingkungan yang rusak. Dampak yang besar terhadap masyarakat dan ekosistem menyebabkan pemerintah mulai sadar untuk memperbaiki kualitas lingkungan. Fokus pembangunan pun mulai diubah dengan membuat faktor lingkungan sebagai pusat sehingga aktivitas ekonomi harus diusahakan agar tidak membahayakan lingkungan. Hal ini sudah digambarkan oleh hasil estimasi regresi panel terhadap data pendapatan per kapita dan konsentrasi BOD yang menunjukkan kurva berbentuk huruf U terbalik. Setelah melalui tingkat pendapatan sebesar ¥ 2.608,98, konsentrasi BOD semakin menurun. Bukti pendukungnya adalah data time series tentang konsentrasi BOD sungai utama dan sungai di kawasan industri pada Gambar 12 dan Gambar 13 yang menunjukkan trend yang menurun sepanjang waktu.
6.2 Kondisi Historis Polusi Air dan Peraturan Lingkungan di Jepang
49
era industrialisasi yaitu pada periode Meiji (1868-1912). Limbah tambang dari perusahaan Ashio Copper Mine dibuang langsung ke sungai Watarase sehingga menimbulkan gangguan kesehatan dan pencemaran lahan sawah di sekitar sungai. Setelah periode Meiji, polusi air terus meningkat dan menyebar ke berbagai wilayah di Jepang seiring dengan dimulainya industrialiasasi.
Kekalahan di perang dunia II menjadi momentum bagi Jepang untuk memulihkan kembali perekonomian yang hancur akibat perang melalui industrialisasi. Transisi dari rekonstruksi pasca perang ke era keemasan ekonomi Jepang dimulai sejak dekade 1950an. Jepang berhasil mencapai Gross Domestic Product (GDP) yang melebihi GDP sebelum perang pada tahun 1953. Pada awal dekade 1960-an, dalam kondisi politik pasca perang yang masih tidak stabil, Perdana Menteri Hayato Ikeda meluncurkan program Income Doubling Plan dengan target peningkatan pendapatan ril dua kali lipat dalam kurun waktu sepuluh tahun. Rencana ini dinilai tidak realistis karena pendapatan nominal mungkin meningkat tapi inflasi harus dipastikan konstan agar program tersebut terlaksana. Walaupun publik pesimis, pada kenyataannya pendapatan ril meningkat lebih dari dua kali lipat dalam sepuluh tahun. Tingkat pengangguran dapat ditekan hingga tingkat 1,1%-1,3 % kecuali pada tahun 1960 (1,6%). Pada tahun 1968, Jepang mengalami pertumbuhan ekonomi tertinggi sehingga tahun 1968 sering disebut golden era dan masa paling penting yang menandai transformasi Jepang menjadi negara modern. GDP Jepang mencapai $ 152 miliar dan menjadi GDP tertinggi kedua di dunia (Hamada, 1996).
50
perekonomian Jepang bertumbuh dengan pesat, tetapi diikuti dengan kerusakan lingkungan. Pada tahun 1955, cemaran limbah merkuri menyebabkan penyakit Minamata di barat daya pulau Kyushu. Setelah itu, kasus minamata kedua terjadi di Sungai Agano, Laut Teluk Jepang. Sungai Jinzu yang juga terletak di sekitar Laut Teluk Jepang juga tercemar Cadmium dan menyebabkan penyakit gatal-gatal (Itai-Itai).
Menanggapi dampak bencana lingkungan yang besar bagi masyarakat dan ekosistem, pemerintah mulai mengusahakan upaya untuk mengatasi permasalahan lingkungan. Secara umum. pengaturan polusi air di Jepang dilakukan melalui tiga metode yang diterapkan pada sumber polutan yang dapat diidentifikasi. Metode tersebut dijelaskan sebagai berikut:
1. Kontrol terhadap konsentrasi polutan pada limbah cair.
2. Kontrol terhadap konsentrasi polutan di badan air. Standar ini merupakan target wajib kebijakan lingkungan jangka panjang.
3. Kontrol terhadap konsentrasi polutan limbah cair dalam satuan volume. Hal ini diterapkan bila kualitas standar lingkungan tidak dapat dicapai melalui pembatasan konsentrasi polutan. Umumnya, metode ini diterapkan pada badan air yang merupakan menjadi muara bagi polutan dari industri dan rumah tangga dalam jumlah yang besar.
51
1949, Osaka sejak 1950, Kanagawa sejak 1951, dan Fukuoka sejak 1955. Saat itu, masalah lingkungan belum menjadi perhatian pemerintah pusat karena pemerintah pusat masih fokus meningkatkan pertumbuhan ekonomi melalui industrialisasi.
Permasalahan lingkungan mulai menjadi perhatian pemerintah pusat sejak tahun 1958 ketika pemerintah mengeluarkan kebijakan yang mengatur kualitas air untuk publik dan limbah perusahaan. Namun, peraturan ini kurang efektif karena pelaksanaannya kurang tegas dan pemberlakuannya hanya terbatas di berbagai lokasi. Kemudian, pada tahun 1967, kontrol sumber polusi mulai diperketat dengan mengeluarkan Basic Law for Environmental Pollution Control. Pada tahun 1970, pemerintah akhirnya mengeluarkan hukum tentang polusi air yang merupakan penggabungan dari berbagai peraturan yang sudah ada sebelumnya. Hukum ini mengatur batas standar limbah cair yang berlaku secara nasional dan dikontrol oleh pemerintah melalui Environmental Agency.
52
perairan. Sistem ini kemudian dilaksanakan di Teluk Tokyo dan Teluk Ise yang juga mengalami kerusakan lingkungan akibat industrialisasi yang sangat pesat.
Selanjutnya, kebijakan perbaikan infrastruktur mulai diarahkan pada sistem suplai air dan pembuangan limbah cair untuk mengontrol polusi air dari perusahaan. Pemerintah pun mengimpor teknologi dari luar negeri yang berkaitan dengan penyaringan air keran, pengolahan limbah cair perusahaan dan kotoran manusia. Namun, di saat yang sama, sektor pendidikan distimulai untuk melakukan penelitian agar teknologi tersebut diproduksi di dalam negeri untuk tujuan komersil.
Pada dekade 1990-an, Basic Environment Law disahkan oleh pemerintah untuk mengatur kualitas standar indikator kualitas lingkungan. Pemerintah juga mengeluarkan sejumlah peraturan untuk yang mengatur sumber air minum, konservasi untuk sumber air minum, dan management pengolahan limbah manusia seperti feces dan urine. Pada dekade 2000-an, polusi yang diakibatkan oleh bahan berbahaya menjadi masalah lingkungan yang baru. Oleh karena itu, pemerintah kemudian mengeluarkan peraturan Law Concerning Special Measures against Dioxins dan Soil Contamination Countermeasures Law.
53
Kualitas standar untuk polusi air diklasifikasikan berdasarkan dampaknya terhadap kesehatan dan komponen lingkungan yang hidup seperti binatang, tumbuhan,dan habitatnya. Polutan yang berpengaruh terhadap kesehatan adalah bahan beracun sepertu logam Merkusi, Arsen, dan Klorin. Sementara itu, polutan yang berpengaruh terhadap komponen lingkungan yang hidup adalah bahan beracun, polusi bahan organik seperti BOD dan COD, dan nutrien seperti Nitrogen dan Phospor. Indikator polusi air yang paling utama adalah konsentrasi Oksigen di perairan yang dapat diukur melalui BOD dan COD. Berkurangnya Oksigen dapat menyebabkan kematian bagi kehidupan di perairan.
Komponen penting dalam managemen sumber daya air di Jepang adalah adanya monitoring secara berkala. Kementerian Lingkungan memeriksa kualitas air di permukaan (danau, sungai, dan laut) dan air tanah di sekitar 9.000 titik. Hal ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik air, trend perubahan kualitas air dalam jangka panjang, dan mendeteksi adanya polusi air sejak dini. Data ini kemudian dianalisis dan dipublikasikan ke website maupun dalam bentuk laporan tahunan yang dapat didistribusikan ke lembaga pemerintah, perusahaan, dan lembaga pendidikan.
54
perairan telah melalui ambang batas. Sistem pengawasan ini dilakukan secara seragam oleh pemerintah pusat (uniform control). Sampai tahun 2005, sebanyak 290.000 specified factories terdaftar dalam subjek pengawasan pemerintah pusat.
Kontrol polusi yang lebih ketat mungkin dilaksanakan di tingkat provinsi yang disesuaikan dengan kondisi wilayah. Oleh karena itu, dalam hal ini dapat dimengerti bahwa pemerintah daerah juga sangat berperan penting dalam menjaga kualitas ambang polutan di daerahnya masing-masing. Pemerintah daerah umumnya bertanggung jawab untuk mengontrol polutan dari perusahaan skala kecil.
6.3. Pelajaran yang Dapat Diambil Indonesia dari Pengalaman Jepang Walaupun pernah mengalami kerusakan lingkungan yang parah sebelumnya, saat ini Jepang telah menjadi negara maju yang modern dengan kualitas lingkungan yang baik. Sementara itu, Indonesia masih berada pada tahap mengoptimalkan pertumbuhan ekonomi untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat. Sebelum menguraikan pelajaran yang dapat diperoleh Indonesia dari pengalaman Jepang yang telah mengalami kerusakan terlebih dahulu, akan dipaparkan kondisi lingkungan Indonesia saat ini.
55 Ciliwung merupakan lokasi padat penduduk sehingga berpengaruh juga terhadap banyaknya sampah aktivitas domestik yang dihasilkan. Status mutu beberapa sungai di Indonesia ditampilkan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Status Mutu Air Sungai Indonesia Tahun 2008
56
Tabel 7. Lanjutan
No Provinsi Sungai Jumlah Titik Status
24 Maluku Batu Merah 3 CB
25 Maluku Utara Tabobo 6 CS-CB
Sumber: Kementerian Lingkungan Hidup (2009)
Keterangan: CR = Tercemar Ringan CS = Tercemar Sedang CB = Tercemar Berat
Sebagai negara tropis dengan curah hujan yang tinggi sepanjang tahun, yaitu sekitar 2.779 mm/tahun, seharusnya Indonesia adalah negara yang kaya akan sumberdaya air. Pada kenyataannya, Indonesia saat ini sering mengalami krisis air di musim kemarau dan banjir di musim hujan karena sebanyak 66% air hujan mengalir menjadi air permukaan dan menjadi sumber bencana seperti bajir dan longsor. Ancaman krisis air ini semakin nyata di pusat pertumbuhan ekonomi dan penduduk seperti Pulau Jawa dan Bali. Pada tahun 1930, Pulau Jawa mampu memasok air sebesar 4.700 m3 per tahun. Namun, pada tahun 2020, diperkirakan potensi airnya tinggal 1.200 m3 per tahun dimana hanya 35% yang layak dikelola secara ekonomis (Kementerian Lingkungan Hidup, 2011).
57
terlebih dahulu mengalami kerusakan lingkungan. Hal tersebut akan diuraikan sebagai berikut.
Pertama, penguatan lembaga pemerintah di tingkat daerah terutama yang mengalami dampak kerusakan lingkungan. Pemerintah pusat memiliki tanggung jawab yang kompleks dan pada umumnya pemerintah pusat fokus pada upaya mencapai pertumbuhan ekonomi. Pengaturan tentang polusi air di Jepang juga diawali pemerintah daerah Kanagawa, Tokyo, dan Osaka. Di Indonesia, pemerintah daerah telah diberikan wewengan yang lebih banyak melalui Otonomi Daerah. Pemerintah daerah seharusnya memberikan ijin yang lebih ketat terhadap perusahaan yang ingin mendirikan ijin usaha untuk memastikan bahwa usaha aktivitas tersebut tidak merusak lingkungan. Dalam hal ini, peran pemerintah sangatlah krusial untuk menentukan arah pertumbuhan ekonomi yang memperhatikan kelestarian lingkungan.
Kedua adalah penggunaan teknologi baik dalam mengelola limbah agar aman dibuang ke lingkungan maupun mendaur ulang air. Teknologi sangat penting peranannya karena jumlah limbah sudah tidak sebanding dengan kemampuan alam untuk menguraikannya secara alami. Pada awalnya, Jepang belum memiliki teknologi pengolahan air sehingga mereka harus mengimpor dari luar negeri. Semua industri kemudian diwajibkan untuk mengolah limbah sampai kadar polutannya tidak berbahaya bagi lingkungan. Pemerintah daerah juga menggunakan teknologi untuk mengelola limbah domestik dan mendaur ulang pemakaian air bekas seperti mencuci dan mandi.
58
kebutuhan dalam negeri. Pada akhirnya, industri teknologi pengolahan air menjadi industri utama di Jepang dan mampu mengekspor ke luar negeri. Jadi, dalam hal ini Jepang mampu menggunakan tantangan sebagai salah satu kesempatan untuk membuka peluang bisnis yang baru melalui riset dan pengembangan di dunia pendidikan. Selain itu, Jepang juga percaya dan mencintai produk dalam negeri. Nilai seperti ini yang perlu diinternalisasikan kepada masyarakat Indonesia.
Ketiga adalah penegakan hukum yang tegas. Negara Jepang terbukti melakukan pengawasan rutin dan menindak pelanggar dengan tegas. Hal ini terbukti dari data yang menyatakan bahwa pada awal dekade 2000-an, total buangan limbah sudah menurun hampir 50% bila dibandingkan dua puluh tahun sebelumnya (Ministry of Land, Infrastructure, Transport, and Tourism Japan, 2002)
Seperti telah dijelaskan sebelumnya. Ketegasan hukum yang berlaku bagi semua orang harus diupayakan di Indonesia agar Indonesia dapat mengalami pertumbuhan ekonomi dari potensi sumber daya alam yang sangat kaya.
59
Pada kenyataannya, Indonesia adalah negara pertanian dan kaya akan sumber daya alam seperti tambang. Sumber daya yang melimpah ini dapat menjadi menjadi sumber bencana apabila tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, kegiatan sektor primer dan sekunder harus diupayakan agar tidak merusak lingkungan sambil mengupayakan pertumbuhan sektor sekunder.
VII. SIMPULAN DAN SARAN 7.1 Simpulan
Dinamika perubahan kualitas lingkungan di Jepang dapat dijelaskan melalui hipotesis Kuznet. Estimasi regresi berganda dilakukan terhadap data panel berdasarkan REM dan FEM untuk model kuadratik dan kubik. Model terbaik untuk menjelaskan hubungan konsentrasi BOD dengan pendapatan per kapita adalah model FEM kuadratik dengan turning point pendapatan ¥ 2.608,98. Elastisitas pendapatan per kapita terhadap BOD adalah -0,508 yang artinya bila pendapatan per kapita 1 %, makan konsentrasi BOD akan menurun 0,508%.
Polusi air yang terjadi di Jepang sudah terjadi sejak era Meiji (1868-1912), namun semakin meningkat sejak era industrialisasi. Peraturan mengenai kualitas lingkungan awalnya dikeluarkan oleh pemerintah daerah yang terkena dampak dan menjadi perhatian pemerintah pusat sejak tahun 1968. Pemerintah mengontrol limbah dengan menggunakan teknologi yang diimpor sambil mendorong riset dalam negeri agar dapat memproduksi secara mandiri.
61
7.2 Saran
Saran yang diberikan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Analisis kurva Kuznet di tingkat yang lebih kecil, yaitu kota Chofu menunjukkan bahwa kota tersebut sudah melewati titik turning point pendapatan sehingga sekarang berada dalam tahap peningkatan pendapatan per kapita yang diikuti oleh penurunan konsentrasi BOD. Prediksi BOD menunjukkan bahwa penurunan konsentrasi BOD yang cukup fluktuatif. Oleh karena itu, pemerintah kota Chofu diharapkan agar lebih memperketat kontrol terhadap konsentrasi polutan di sungai untuk menghindari penurunan yang fluktuatif. Selain itu, peningkatan pendapatan juga dapat mempengaruhi penurunan konsentrasi BOD. Nilai elastisitas menunjukkan nilai -0,508 sehingga bila pemerintah membuat program yang bertujuan meningkatkan pendapatan sebesar 1%, maka konsentrasi BOD akan berkurang sebesar 0,508%.
2. Data yang diterbitkan dalam website pemerintah Jepang sebaiknya disediakan juga dalam bahasa Inggris sehingga data tersebut dapat digunakan untuk keperluan penelitian oleh banyak pihak.
ANALISIS EMPIRIS KURVA LINGKUNGAN KUZNET PADA
POLUSI AIR SUNGAI DI JEPANG
ELLEN PAULINA HUTAGAOL
DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
DAFTAR PUSTAKA
Ashraf Q, Galor O. 2008. „Malthusian Population Dynamics: Theory and
Evidence‟. Brown University. http://www.brown.edu/Departments/ Economics/Papers/2008/2008-6_paper.pdf. Diakses pada 28 Maret 2012. Baltagi B. 2005. Econometrics Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, Ltd,
Inggris.
Chertow MR. 2001. The IPAT Equation and Its Variants. Vol 4. No. 4. Yale University, New Haven
De Bruyn SM, Van Den Bergh JC, Opschoor JB. 1998. Economic Growth and Emission: Reconsidering The Empirical Basis of Environmental Kuznet Curves. Ecological Economics.Volume 25 No.2: 161-175.
Erhlich PR dan Holdren JP. 1971. Impact of Population Growth. Science. Vol 171 No 3977: 1212-1217
Dinda S, Coondoo D, Pal M. 2000. Air Quality and Economic Growth: An Empirical Study. Ecological Economic. 34: 409-423.
Dinda S. 2004. Environmental Kuznet Curve Hypothesis: A Survey. Ecological Economic. 49: 431-455.
Department of National Account, Economics, and Social Research Institute. 2004. Annual Report of Prefectural Accounts 1978-2004. Cabinet Office,
Tokyo.
Government of Nagareyama City. 2004. „Report of Population and Area‟.
http://www.city.nagareyama.chiba.jp/section/kikakuseisaku/toukei/tokei sy o%20pdf/toukeisyopdf.htm. Diakses pada 15 Juni 2011.
Government of Saitama City. 2004. „Report of Population and Area‟.
http://www.city.saitama.jp/www/genre/0000000000000/1227521920092 /index.html. Diakses pada 15 Juni 2011.
Government of Mito City. 2004. „Report of Population and Area‟.
http://www.pref.ibaraki.jp/tokei/betu/jinko/getsu/index.htm. Diakses pada 15 Juni 2011.
Government of Utsunomiya City. 2004. „Report of Population andArea‟.
