ANAL I S I S P E NG E ND AL I AN M UT U P RO D UK M E N G G UN AK AN S TA TI S TI C A L PR OC E S S C ONTR OL

(1)

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/

ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PRODUK MENGGUNAKAN

STATISTICAL PROCESS CONTROL₍SPC₎

(Studi kasus PT Mitratani 27 Jember)

SKRIPSI

Oleh :

Fitrotun Nisak NIM071810101063

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

(2)

ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PRODUK MENGGUNAKAN

STATISTICAL PROCESS CONTROL₍SPC₎

(Studi kasus PT Mitratani 27 Jember)

SKRIPSI

diajukan guna melengkapi tugas akhir dan memenuhi salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Studi Matematika (S1)

dan mencapai gelar Sarjana Sains

Oleh

Fitrotun Nisak NIM 071810101063

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

(3)

iii

PERSEMBAHAN

Alhamdulillah dengan puji syukur kehadirat Allah SWT, skripsi ini saya persembahkan untuk:

1. Ayahanda Abdul Mufid dan Ibunda Shofiyah, terimakasih atas doa, perhatian, pengorbanan dan kasih sayang yang tiada henti diberikan;

2. Terimakasihuntuk adik Moch. Ulil Albab, Istiqomah Alqoidah, Linda Apriliyana serta Andri Fifari Fardiansyah atas doa, kasih sayang dan semangat yang telah diberikan;

3. guru-guru sejak taman Kanak-Kanak hingga Perguruan Tinggi, yang telah memberikan banyak ilmu dan membimbing penuh kesabaran;

(4)

MOTO

Hai orang-orang yang beriman, makanlah diantara rezeki yang baik-baik yang Kami berikan kepadamu dan

bersyukurlah kepada Allah, jika benar-benar hanya pada-Nya kamu menyembah. (terjemahan Surat

Al-Baqarahayat 172)

*)

(5)

v

PERNYATAAN

Saya yang bertanda tangan dibawah ini: nama : Fitrotun Nisak NIM : 071810101063

Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang berjudul Analisis Pengendalian Mutu Produk Menggunakan Statistical Process Control (SPC) (Studikasus PT. Mitratani 27 Jember) adalah benar-benar hasil karya sendiri kecuali disebutkan sumbernya dan skripsi ini belum pernah diajukan pada institusi manapun serta bukan karya jiplakan. Saya bertanggung jawab atas keabsahan isinya sesuai dengan sikap ilmiah yang harus dijunjung tinggi.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya, tanpa adanya tekanan dan paksaan dari pihak manapun serta bersedia mendapat sanksi akademik jika ternyata dikemudian hari pernyataan ini tidak benar.

Jember, 31 Mei 2013 Yang menyatakan,

(6)

SKRIPSI

ANALISIS PENGENDALIAN MUTU PRODUK MENGGUNAKAN STATISTICAL PROCESS CONTROL₍SPC₎

(Studikasus PT Mitratani 27,Jember)

Oleh FitrotunNisak NIM 071810101063

Pembimbing

(7)

vii

PENGESAHAN

Skripsi yang berjudul Analisis Pengendalian Mutu Produk Menggunakan Statistical Procces Control (SPC) (Studi kasus PT. Mitratani 27 Jember) telah diuji dan disahkan pada:

hari, tanggal :

tempat : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamUniversitas Jember.

Tim Penguji:

Dosen Pembimbing Utama, Dosen Pembimbing Anggota,

Yuliani Setia Dewi S.Si,M.Si Prof. Drs. I Made Tirta, M.Sc,Ph.D NIP197407162000032001 NIP195912201985031002

Penguji I, Penguji II,

Dr. Alfian Futuhul Hadi S.Si,M.Si. Bagus Juliyanto S.Si NIP 197407192000121001 NIP 198007022003121001

Mengesahkan Dekan,

(8)

RINGKASAN

Analisis Pengendalian Mutu Produk Menggunakan Statistical Process Control

(SPC_{) (Studi kasus PT Mitratani 27 Jember);} _{Fitrotun Nisak, 071810101063;} 2013: 37 Halaman; Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember.

Kedelai edamame adalah salah satu produk yang dihasilkan oleh PT Mitratani 27 selain okura dan sayuran yang dikemas dan dipasarkan untuk memenuhi kebutuhan konsumen lokal maupun ekspor. Kedelai edamame dihasilkan dengan melewati suatu proses yang disebut proses produksi. Proses produksi adalah proses yang menentukan hasil dari kualitas suatu produk. Ketika proses mengalami masalah atau proses tidak terkendali maka hasil yang didapat tidak akan sesuaidengan target yang diinginkan, begitupula sebaliknya, proses yang terkendali menghasilkan output yang sesuai dengan yang diharapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah proses produksi pada tahap IQF (Individual Quick Frozen) dengan menggunakan bagan kendali X dan pada proses packing dengan menggunakan bagan P terkendali atau tidak. Serta untuk mengetahui pergeseran rata-rata pada proses produksi menggunakan bagan cusum. Serta mengetahui apakah ada peningkatan atau penurunan produk cacat menggunakan bagan Pcusum.

(9)

ix

bagan cusum menunjukkan bahwa proses juga tidak terkendali dengan pergeseran rata-rata sebesar 1,4279. Sedangkan pada bagan P cusum diketahui bahwa telah terjadi penurunan proses produksi dikarenakan banyak titik yang jatuh diluar batas kendali atas.

(10)

PRAKATA

Puji syukur kehadirat Allah Swt. Atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul Analisis Pengendalian Mutu Produk Menggunakan Statistical Process Control(SPC) (Studi kasus PT Mitratani 27 Jember ). Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat menyelesaikan pendidikan strata satu (S1) pada Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember.

Penyusunan Skripsi ini tidak lepas dari dukungan danbantuan berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis menyampaikan terima kasih kepada :

1. Yuliani Setia Dewi S.Si,M.Si., selaku Dosen Pembimbing Utama, Prof. Drs. I Made Tirta, M.Sc,Ph.D., selaku Dosen Pembimbing Anggota yang telah banyak memberikan arahan dan bimbingan sehingga skripsi ini terselesaikan dengan baik;

2. Dr. Alfian Futuhul Hadi S.Si,M.Si., selaku Dosen Penguji I, Bagus Juliyanto S.Si., selaku Dosen Penguji II yang telah memberikan saran dan kritik demi kesempurnaan skripsi ini;

3. Bagus Juliyanto S.Si., selaku Dosen Pembimbing Akademik yang telah membimbing selama penulis menjadi mahasiswa;

4. Ayahanda Abdul Mufid dan Ibunda Shofiyah, yang telah memberikan doa, perhatian, pengorbanan dan kasih sayang yang tiada henti hingga selesainya skripsi ini;

5. PT Mitratani 27 Jember yang telah membantu dalam penelitian skripsi ini;

(11)

xi

Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini tidak lepas dari kesalahan dan kekurangan. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.

(12)

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/

AA

AAA

AAA BAA

AAA

AAA AAA

AAAB B

AAAAA

AA

AAA

AA

AAAB

AAABA

AAA A

BAB A A

B!"# $ %

&u'u($( ") *

+ujuan *

1.4 Manfaat*

BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA,

2.1 Mutu,

2.2 Pengendalian Mutu

-2.3 Pengendalian Kualitas Statistik

-2.4 Peta Kendali.

/ ,0 12341 563 781963:39;3 5< 29 8 =2.

/ ,/0 12341 563 7819 63:39 ;35>393817?

2.5 Analisis Pola pada grafik Pengendali@

(13)

A BBB

2.7 Bagan Pengendali Jumlah Kumulatif (Cusum₎CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDE E CF CDG HIJKLMHN OPQJRCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDE

E CF CES QTMU QH (VU WIHB XY Q) ZQ WQ[\]^ ]_CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCD` E CF CaG\]^ ]_CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCD`

E CF Cbcdef ghe Run Length(Vi j)CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDF BAB 3. METODOLOGI PENELITIANCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDk 3.1 Pengumpulan DataCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDk 3.2 Pengolahan DataCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCDk 3.3 Pengolahan Data dengan Program RCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCED 3.4 Analisis Kemampuan ProsesCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCE` 3.4 Nilai ARL (Average Run Length)CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCE` BAB 4. HASIL dan PEMBAHASAN CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCEF 4.1 Bagan Kendali untuk Cacat Kemasan Menggunakan P-Chart CCEF 4.2 Bagan Kendali Menggunakan P CusumCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCEl

4.3 Bagan Kendali untuk Rata-rata Hasil Produksi Menggunakan X (Shewhart)CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCEk

(14)

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/o pq http://library.unej.ac.id/

DAFTAR TABEL

rst susv

wxy zp{|p}~p{|p| ~| |pp|xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxy

xy

|~|~p{|pp|||

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx w

xw |~|~p{|pp|||| |~ |xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxw

x zp{|p

~|| ~

(15)

xv

DAFTAR GAMBAR

Halaman

2.1 Prosedur V-Mask... 14

3.1 Skema metode penelitian untuk data rata-rata hasil produksi ... 20

3.2 Skema metode penelitian untuk produk cacat... 21

4.1 Bagan kendali P untuk proporsi ... 27

4.2 Bagan Pcusumuntuk proporsi ... 28

4.3 Bagan kendali X untuk rata-rata hasil produksi... 29

4.4 Bagan kendali Xcusumuntuk rata-rata hasil produksi... 30

(16)

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/xvi http://library.unej.ac.id/

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

A. Data produk tidak sesuai pada proses packing... 38

B Data hasil produksi kedelai edamame ... 39

C Hasil output bagan X untuk sigma yang berbeda... 40

D Hasil output bagan X shewhart untuk sigma yang berbeda ... 41

E Script dan output Xuntuk sigma berbeda ... 42

F Script dan output bagan X shewhart untuk sigma berbeda... 47

G Script dan output bagan P dan P ... 52

(17)

¡¢ £¤ ¥ ¦¥ ¢

§¨ §© ª«ª¬ ®¯ ª°ª± ²

³ ´µ ¶·¸ ¹ · ´º ¶º ¹ »¶¼´½¾ ¶¸¹¿¶¹À¸´½ ¶ ¿ÁÂÃ¶Á¸ ¾ ¶¾¸µ ´¹ »´Ã ¶Ã · ¶¹¾ ´º ¸ ¶¼¼ ´½Ä¾¶Å¶¶¹

À¸º Ä ¹º Äº Ä ¹ºÄ · Ã´½ ·Âµ¼ ´º¸ ¾¸ À´¹¿¶¹ ¼´½Ä ¾ ¶Å¶¶¹ Á¶¸ ¹ À¸ À¶Á¶µ ¸ ¹ÀÄ ¾º½¸ »¶ ¹ ¿ ¾ ¶µ ¶.

Æ¸ À¶· Å¶¹ »¶ ÇÄ ·Ä¼ À´ ¹¿¶¹ µ´µ Ã ´½¸·¶¹ ·Ä¶Á¸º¶¾ ¼ ´Á¶ »¶ ¹¶¹ º ´½Ã¶¸· ¶·¶¹ º´º¶¼¸

·Ä ¶Á¸º¶¾ Ã ¶½ ¶¹ ¿ ¶º¶Ä È¶¾¶

»¶ ¹ ¿

À¸º ¶É¶½ ·¶¹ ÈÄ¿¶

Å ¶½Ä ¾ µ ¶µ¼Ä µ ´µÃ ´½¸ ·¶ ¹

È¶µ¸¹¶¹

µÄº Ä ¶¿¶½ µ ¶µ¼Ä µ´µ´¹Ä Å¸ ºÄ ¹ºÄº¶¹ ·Â ¹¾Äµ ´¹. Ê¶½´¹¶ º ¸ À¶· À ¶¼¶º À¸¼Ä ¹¿·¸ ½¸

Ã ¶ÅÉ¶

À¸ ¾¸ ¾¸ Á¶¸ ¹ ·Â ¹¾Ä µ´¹ ¾´µ ¶·¸ ¹

¾ ´Á ´·º ¸Ë

À ¶ Á¶µ µ ´µ¸Á¸Å ¾´ÃÄ ¶Å ¼ ½ÂÀÄ · Ã¶½¶¹ ¿

¶º ¶ÄÈ¶¾¶»¶ ¹ ¿À¸µ ¸ ¹¶º¸.

Ì½Â ÀÄ · »¶¹ ¿ Ã ´½·Ä¶Á¸ º ¶¾ ¶·¶¹ µ ´µ Ã´½¸ ·¶¹ ·´Ä¹º Ä ¹¿¶¹ Ä ¹ºÄ · ¼ ½Â ÀÄ ¾´¹ À¶¹

ÈÄ ¿¶ µ ´µÃ ´½¸ ·¶¹ ·´¼Ä¶ ¾ ¶¹ Ã ¶ ¿¸ ¼ ¶½ ¶ ·Â ¹¾Äµ ´ ¹Í Î ´¹ ¿¶¹ µ´µ Ã ´½¸ ·¶¹ ¼ ´½ Å¶º ¸ ¶¹

º ´¹º ¶¹¿ ·Ä ¶Á¸ º ¶¾ µ¶·¶ ¶·¶¹ µ´µ Ã ´½¸·¶¹ À¶µ ¼ ¶· ¼Â ¾¸ º¸Ë Ã ¶¿¸ ¼ ½ÂÀÄ ¾´¹ ¶º¶Ä

¼ ´½Ä ¾ ¶Å¶ ¶¹Í Î¸µ¶¹¶ ·Ä¶Á¸º¶¾ »¶¹ ¿ Ã ¶¸· À¶¼ ¶º µ ´¹¸ ¹¿·¶º · ¶¹ ¼ ´½µ¸ ¹º¶¶ ¹ ¾ ´Å¸¹¿¿¶

µ ´¹¸ ¹¿·¶º ¼Ä Á¶ Å¶¾¸Á ¼ ´¹ÈÄ ¶Á ¶¹ À¶¹ À¶¼ ¶º µ´ ¹¶µ Ã ¶Å ¼ ´¹À¶¼ ¶º¶¹ ¼½Â ÀÄ ¾´¹ ¶º¶Ä

¼ ´½Ä ¾ ¶Å¶ ¶¹Í

Ï¶µ Ä ¹ ¾ ´½¸ ¹ ¿· ¶Á¸ º´½È¶ À¸ ·´º¸À¶·¼Ä ¶¾¶¹ ·Â ¹¾Ä µ´¹ º ´½ Å ¶À¶¼ ¾Ä¶º Ä ¼½ ÂÀÄ ·

À¸ ·¶½ ´¹¶· ¶¹ µÄºÄ »¶ ¹ ¿ À¸Å¶¾¸ Á ·¶¹ Á ´Ã¸Å ½´¹À ¶Å À¶½¸ ¾º¶¹À¶½ »¶¹ ¿ À¸º´º¶¼ ·¶¹Ð

µ ´¾ ·¸¼Ä ¹¼½Â ¾´¾¼½ÂÀÄ ·¾ ¸º ´Á¶ÅÀ¸ Á ¶·¾ ¶¹¶·¶¹À´¹ ¿¶¹Ã ¶¸·. Ê ´¾¶Á¶Å¶¹-·´¾¶Á¶Å¶¹¼ ¶À ¶

¼½Â¾ ´¾ ¼½Â ÀÄ ·¾¸ µ´¹¿¶·¸Ã¶º·¶¹ ¼½Â ÀÄ · º ¸ À¶· ¾ ´¾Ä¶¸ À´¹ ¿¶¹ ¾º ¶¹À ¶½ »¶¹ ¿ À ¸º ´º¶¼ ·¶¹Í

Ñ¶Á º ´½¾ ´ÃÄº µ´½Ä¼ ¶·¶¹ ¾ ¶Á¶Å ¾ ¶º Ä Ë¶·ºÂ½ ¼ ´¹Ä½Ä ¹¶¹ ·Ä ¶Á¸ º ¶¾ ¾Ä ¶º Ä ¼½Â ÀÄ ·Í Ò¶·¶

À¸ÃÄºÄ Å·¶¹ ¼´¹´½¶¼¶¹ ¾¸ ¾º´µ ¼ ´¹¿´¹À¶Á¸ ¶¹ ·Ä ¶Á¸º ¶¾ »¶¹ ¿ º´¼¶º »¶ ¹ ¿ µ ´µ¼Ä ¹ »¶¸

ºÄÈÄ ¶¹ À¶¹ º ¶Å ¶¼ ¶¹ »¶¹¿ È´Á¶¾, ¾´½º ¶ µ´µÃ ´½¸ ·¶¹ ¸¹ÂÓ¶¾¸ À ¶Á¶µ µ ´Á¶·Ä ·¶¹

¼ ´¹Ç´ ¿¶Å¶¹ À¶¹ ¼´¹»´Á ´¾ ¶¸¶¹ µ¶¾¶Á¶Å-µ¶¾¶Á¶Å »¶¹ ¿ À¸Å¶À¶¼¸ ¼ ´½Ä ¾¶ Å¶¶¹Í Ì¶À¶

ÔÕatÖstÖ ×aØ PrÙ××Ús CÙÛÕrÙØ (ÔPC), Ã ¶ ¿¶¹ Ì ¶À¶ Á¶Å ¾ ¶Á¶Å ¾ ¶º Ä Ã¶ ¿¶¹ ¶º¶Ä µ´ºÂ À´ Ä ¹ºÄ · µ ´¹¿´Ó¶ÁÄ ¶¾¸ µÄº Ä Ã ´½ À¶¾ ¶½· ¶¹ ¼½Â¼Â ½ ¾¸ ¼½Â ÀÄ · »¶¹¿ Ç ¶Ç¶º. Ì´ ¹¿´¹À¶Á¸ ¶¹

·Ä ¶Á¸º¶¾À´¹¿¶¹¶Á¶ºÃ ¶¹ºÄ¾º ¶º ¸ ¾º¸·

Ã ´½µ ¶¹Ë¶¶º ¼Ä Á¶

µ´¹¿¶É¶¾¸

º¸¹¿·¶º

(18)

ÝÞßÞ à ÝáâãäÞ åÞ ä æ çè Þ âÞ á ÞéÞ à ãäàãå ê çäëçâÞì åçíãæÞåÞ ä ÝçäâÞ ä ëÞ íÞ êçäîé Þå (rïðïñt)

ÝÞä êçäçíáê Þ (a ññïòó) èç íèÞ âÞá ß íîÝãå ôÞ äâ ÝáìÞæ áé åÞ äõ æçåÞé á âãæ ãßÞôÞ çöá æá çäæ á. ÷ çäâÞ ä Ý çê áåáÞäõ èá æÞø ãâÞ æ çèÞ âÞ á ÞéÞà ãäàãåêçäâÞù Þ æ á ßíîæ ç æß íîÝãåæá æ çåÞé áâãæ êçê ßçíîé çì âÞêè Þ íÞä å çæ áêß ãé Þä à çäàÞ äâ æßçæáöá åÞæ á ß íîÝãå ôÞ äâ ÝáìÞ æ áé åÞ äæ çëÞ íÞãê ãê(úíÞùáíîæçäàîäîõûüüý). úçäâçê è Þ äâÞ ä âíÞö á å ß çäâçäÝÞé á ôÞäâ ß ç íàÞêÞ åÞéá Þ ÝÞé Þì âíÞö á å ß çäâç äÝÞéá

ãäáþÞ íáÞ à, ôÞ áà ã âíÞ ö áå ß çäâ çäÝÞé á ÿì çùìÞ íà. áÝÞôÞ ì (2010) à çé Þì ê çäâåÞøá âíÞ ö áå

ß çäâ çäÝÞé á Cuat um (usum) ÝÞ ä ponïntily ïió ï ovi ïr ï

( ) ÝçäâÞä ê çäââãäÞ åÞ ä ÝÞ àÞ æáê ãéÞ æá ãäàãå êçäâçàÞì ãá ß ç íèÞ äÝáäâÞä

åáäçíøÞåçÝãÞâíÞ öá åßçäâçäÝ Þéáusum ÝÞ ä íÞö áåß çäâçäÝÞé áàçíæçè ãàÝÞßÞ à

ê çäÝçàçåæá ß çíâ çæçíÞ ä íÞ àÞ-íÞ àÞ æ çèçæÞ í 3 ., à çàÞßá à áÝÞ å ÝÞßÞ à Ýá åçàÞì ãá ßçíâçæÞíÞ ä

íÞàÞ-íÞ àÞ ôÞäâ

å çëáé ÝÞé Þê ß íîæ çæ ß íîÝãåæá. çíÝÞæ Þ íåÞ ä ÞéÞ æ Þ ä áäá êÞ åÞ

ÝáåçêèÞ äâåÞä âíÞ ö áå ß çäâ çäÝÞé á us um ÝÞ ä ôÞ äâ ÝÞßÞà êçäÝçàçåæ á

ß çíâçæ çíÞ äíÞàÞ-íÞ àÞæçèç æÞí 0, æÞêßÞ á 2 . çÝãÞâíÞö áåßçäâçäÝÞé áà çíæçè ã àçö çåà áö

ÝÞéÞêê çäÝçàçåæáßçíâ çæçíÞ ä íÞ àÞ-íÞ àÞß íîæ çæ ôÞ äâ å çëáéÞ à Þã ß ç íãèÞìÞ ä ôÞäâ à çíøÞ Ýá ßÞ ÝÞåãÞé áàÞ æß íîÝãåôÞäâÝáìÞ æáé åÞ äÝÞéÞêß íîæ ç æß íîÝãåæá.

Þ åì íá (2010)

êçäâåÞøá ß çäâçäÝÞé áÞ ä åãÞé á àÞ æ ÝçäâÞ ä .ê çäââãäÞ åÞ ä èÞâÞä åçäÝÞé á ú ãäàãå êçäâ çàÞì ãá ßíîæ çæ ê Þæ áì àçíå ç äÝÞé á ÞàÞ ã àáÝÞ å ÝáéáìÞ à ÝÞ íá ß íîß îíæ á ß íîÝãå ôÞ äâ ë ÞëÞ à, àÞä ßÞ êçäâçàÞì ãá Þ ÝÞ äôÞ åçäÞ áåÞ ä Þ àÞ ã ß çäãíã äÞä ø ãêé Þì ß íîÝãå ôÞäâ ëÞëÞ à.

ÿÞ áÝÞ (2011) ê çäâåÞøá ßçäâ çäÝÞéáÞ ä åãÞé áàÞ æ ê ç äââãäÞ åÞ ä è Þ âÞä Þ àÞ ã â íÞö á å

ß çäâ çäÝÞé á usum ãäàãå êçäâ çàÞì ãá ß íîæ çæ êÞ æáì àçíåçäÝÞé á Þ àÞ ã à áÝÞ å ÝÞ ä

ê çäÝçàçåæá ß çíâ çæ çíÞ ä íÞ àÞ-íÞ àÞ ß íîæçæ. ÷ Þé Þ ê åÞø áÞ ä àçíæçè ãà ÞäÞéáæ áæ

ìÞ äôÞ

ê çäââãäÞåÞ äè Þ âÞ ä åçä ÝÞéá ãæãê Ýçä âÞ äßíîæçÝãí k ÝÞ äì Þ äôÞ êçäÝçàçåæ á

ß çíâçæ çíÞ äíÞ àÞ-íÞàÞ ôÞ äâ åçë áé æÞøÞ.!é çì åÞíçäÞ áà ãõß çäçéáà áÞ åÞ äêçéÞ åãåÞ ä Þ äÞé áæ á æ

ãäàãå êçäâ çàÞì ãá ÞßÞ åÞì ß íîæ çæ ÝÞéÞê åçäÝÞ é á ê çäââãäÞ åÞ ä èÞ âÞ ä ÿì çùìÞ íà

åì ãæãæ äôÞ è Þ âÞ ä " ÝçäâÞ ä ß çíâ çæ çíÞ ä æçèçæÞí 3 ÝÞä êçäâÞ äÞé á æá æ ÝçäâÞ ä èÞ âÞ ä

(19)

3

#$%#%$& ' #$% ()* +,- . / ,/,0 12-..)- ,*,- 3,.,- 4 (,- 12-.20 ,5)' *2- ,' * ,- ,0,)

#2-)$)-

,-6) 17,5

#$% () *+,- ./, /,0(2- . ,-4Cusu 8 9

:;<=> ?> @ABCA @ADA E

4 2$

1,&,7,5,-+,- .(' 3,5 ,&

,(,7,5

&23,.,'32$' *)0:

1. 3,. ,' 1 ,- , 12- . ,#7' * ,&' * ,- F4G )-0)* #2-.2- (,7' ,- #$%&2& #$% ()*& '

12-..)-,* ,-3,. ,-*2-(,7'H I4,(,-G)&) 1.J

(,-2. 3,. ,' 1 ,- , 12- .,- ,7' &'& *21 ,1#) ,- #$%& 2& #$% ()*& ' )- 0)* 12 -.20,5)'

*2 1 ,1 #),-#$%& 2&(,7, 112-.5,& '7* ,-#$% ()*+,- .&2&) ,'(2- . ,-&#2&'K'* ,&'.

:;LM>N>AB

,. O2-2$,#*,- F4G )- 0)* #2- .2- (,7',- #$%&2& #$% ()*&' 12- ..)- ,* ,-

3,.,-*2- (,7'HI4,(,-Pusum .

3Q O2-.20 ,5)',#,*,5#$%&2&1 ,& '532$ ,( ,(,7,1* %- 0$%7.

/. O2-. ,- ,7' & '& 0'-.* ,0 *21,1#) ,- #$%& 2& #$% () *&' )- 0)* 12-.5,& '7* ,- #$% ()*

&2& ) ,'(2- .,-& #2& 'K'* ,& '.

:;RCAB SAA T

O2 132$' * ,- ' -K%$ 1,& ' 723'5 ,U ,7 *2 #,(, & ) ,0 ) #2$)&,5,,- ,# ,* ,5 #$%& 2&

#$%()*& ' 1 ,& '5 32$ ,(, (,7,1 *%- 0$%7. O2 132$' * ,- '-K%$ 1,& ' 02- 0,-. VWXWistiYXZ

(20)

_ ` _abc d ef` g`ehgic` j`

abklm nm

Menurut Haming dan Nurnajamuddin (2007), mutu adalah kreasi dan inovasi

berkelanjutan yang dilakukan untuk menyediakan produk atau jasa yang memenuhi

atau melampaui harapan para pelanggan, dalam usaha untuk terus memuaskan

kebutuhan dan keinginan mereka. Selanjutnya, Peppard dan Rowland dalam Haming

dan Nurnajamuddin (2007), menyatakan bahwa mutu memiliki 2 dimensi yang

berbeda dan harus dibedakan, yaitu konsistensi dan kapabilitas. Konsistensi berkaitan

dengan derajat kesesuaian secara berkelanjutan dari produk atau jasa yang dihasilkan

dengan spesifikasi yang diharapkan para pelanggan. Sedangkan kapabilitas produk

berkaitan dengan derajat kemampuan suatu produk atau jasa untuk memenuhi

kebutuhan para pelanggan.

Ishikawa dan David (1990), berpendapat jaminan mutu (opqrsty qtsurquvw) adalah jaminan dari produsen bahwa produk yang dihasilkan atau disediakan

memenuhi spesifikasi mutu yang diharapkan oleh konsumen. Untuk mewujudkan hal

itu harus dipenuhi 3 hal, yaitu:

1. perusahaan menjamin bahwa produk yang dibuat atau disediakan memnuhi

persyaratan mutu yang diharapkan oleh konsumen;

2. perusahaan menjamin bahwa produk yang dibuat untuk tujuan ekspor negara

tertentu telah memenuhi spesifikasi mutu dari konsumen dari negara tujuan; dan

3. eksekutif puncak perusahaan harus menyadari pentingnya penjaminan mutu.

Melalui penjaminan mutu tersebut, para pengusaha memastikan bahwa

perusahaan mereka secara keseluruhan telah berusaha sepenuhnya mewujudkan

(21)

5

ekonomis, paling berguna dan selalu memuaskan para pelanggannya. Melaksanakan

pengendalian mutu ini berarti:

1. menggunakan pengawasan mutu sebagai landasan aktifitas produksi;

2. melaksanakan pengendalian biaya, harga dan laba secara terintegrasi; dan

3. pengendalian jumlah (jumlah produksi, penjualan dan persediaan) serta tanggal

pengiriman, sehingga harus ada keselarasan antara mutu, biaya, harga dan

harapan konsumen.

z{ z|}~ }~ ~

Menurut Feigenbaum dalam Muhandri dan Kadarisman (2006), pengendalian

mutu adalah pengukuran kinerja produk, membandingkan dengan standar dan

spesifikasi produk, serta melakukan tindakan koreksi bila ada penyimpangan. Tiga

langkah utama dalam pengendalian mutu adalah:

1. menetapkan standar;

2. menilai kesesuaian (mengukur dan membandingkan dengan standar); dan

3. melakukan tindakan koreksi bila diperlukan.

z{ |}~ }~ ~

Pengendalian kualitas statistik ( st ty r ) memiliki pengertian sama dengan Pengendalian Proses Statistik ( st r ss r ). Pengendalian proses statistik adalah suatu terminologi yang digunakan untuk

menjabarkan penggunaan teknik-teknik dalam memantau dan meningkatkan

performansi untuk menghasilkan produk yang berkualitas (Triadji,2007)

Pengendalian kualitas statistik adalah suatu sistem yang dikembangkan untuk

menjaga standar yang uform dari kualitas hasil produksi, pada tingkat biaya yang minimum dan merupakan bantuan untuk mencapai efisiensi perusahaan pabrik. Pada

dasarnya pengendalian kualitas statistik merupakan penggunaan metode statistik

untuk mengumpulkan dan menganalisa data dalam menentukan dan mengawasi

(22)

pengurangan variabilitas secara sistemik dalam karakteristik kunci produk itu.

Manfaat dari penerapan pengendalian kualitas statistik, antara lain:

1. kualitas produk yang lebih beragam;

2. memberikan informasi kesalahan lebih awal;

3. mengurangi besarnya bahan yang terbuang sehingga menghemat biaya bahan;

4. meningkatkan kesadaran perlunya pengendalian kualitas; dan

5. menunjukkan tempat terjadinya permasalahan dan kesulitan.

(Fakhri,2010)

¡ ¢ £ ¤

Peta kendali adalah peta yang menunjukkan batas-batas yang dihasilkan oleh

suatu proses dengan tingkat kepercayaan tertentu. Peta kendali digunakan untuk

membantu mendeteksi adanya penyimpangan dengan cara menetapkan batas-batas

kendali:

a. batas kendali atas (Upper ¥on¦trol imit )

Merupakan garis batas kendali atas untuk suatu penyimpangan yang masih dapat

ditolerans.;

b. garis pusat atau garis tengah (¥entra¦l ine )

Merupakan garis yang melambangkan tidak adanya penyimpangan dari

karakteristik sampel; dan

c. batas kendali bawah (¦ower ¥on¦trol imit )

Merupakan garis batas kendali bawah untuk suatu penyimpangan dari

karakteristik suatu sampel.

(Fakhri,2010)

2.4.1 Peta Kendali berdasarkan Atribut

Model ini digunakan apabila produk yang akan dievaluasi mutunya dapat

dibedakan atas baik dan jelek. Jika unit yang jelek dapat dinyatakan sebagai proporsi

(23)

7

menggunakan §¨©ª«¬t. Akan tetapi apabila cacat dinyatakan dalam jumlah tertentu pada permukaan tiap unit produk yang diperiksa maka kita dapat menggunakan ©¨

©ª «¬t 1. p¨artch

Jika unit yang cacat dapat dinyatakan sebagai proporsi dari banyaknya

barang yang tidak sesuai yang ditemukan dalam pemeriksaan terhadap total

barang, maka pengendalian mutunya dapat dilakukan dengan memakai bagan-p.

Bagan-pmemiliki rumus batas kendali mutu sebagai berikut:

= ̅ + 3 ̅( ̅) (2.1)

= ̅ = ∑_∑ (2.2)

= ̅ − 3 ̅( ̅) (2.3)

dengan:

∑ = jumlah total yang rusak, ∑ = jumlah total yang diperiksa,

̅ = rata-rata ketidaksesuaian produksi,dan

= jumlah produksi.

2. c-chart

Model pengendalian bagancdipakai untuk melakukan pengendalian atribut

dalam bentuk cacat permukaan. Cacat permukaan ini misalnya tenunan jarang

pada pabrik tekstil,lubang dan permukaan tipis pada produksi kertas.dimana

rumusnya adalah sebagai berikut:

= ̅ + 3√ ̅ (2.4)

= ̅ (2.5)

= ̅ − 3√ ̅ (2.6)

(24)

̅ = proporsi cacat per subgroup,

̅ =∑ , dimana c adalah jumlah cacat per subgroup, dan

n = banyaknya pengamatan / jumlah subgroup.

2.4.2 Peta Kendali berdasarkan Variabel

X-R chart

Bagan pengendalian mutu digunakan untuk pengendalian kualitas melalui

penelitian atau pengujian terhadap variabel proses, seperti waktu yang digunakan

untuk memproses pengerjaan produk dan ukuran produk (diameter, panjang, berat

atau isi). Kesesuaian dengan standar mutu dinilai dari 2 sudut penilaian, yaitu ukuran

rata-rata sampel serta daya jangkau (r®¯° ± ) dari ukuran sampel yang diteliti. Keakuratan proses dipelihara dengan mempergunakan bagan X. Sedangkan presisi

ukuran produk (²³±´µs± ) ditelusuri melalui bagan R. Rumus-rumus berikut digunakan untuk mencari total rata-rata danr® ¯° ± .

= ∑ (2.7)

= ∑ (2.8)

= ∑ (2.9)

dengan :

¯ = ukuran sampel, = rata-rata,

¶ = jumlah sampel,dan = total rata-rata.

·® ¯°±(R) = selisih antara ukuran maksimum dengan minimum sebuah sampel. Batas-batas kendali mutu untuk X¸¹hart :

Upper ¹onºtrol imit (UCL)= + (2.10)

(25)

9

Batas-batas kendali mutu untuk R-» ¼½¾t:

UCL= dan LCL= . (2.12)

Haming dan Nurnajamuddin (2007),

¿ÀÁÂ Ã ÄÅÆÇÆÇÈÉ ÅÄÊ ÄË ÄÌ ÄÍ ÄÃÈÎÃÍ ÎÃ Ë ÄÅÆ

Suatu bagan pengendali dapat menunjukkan keadaaan tidak terkendali apabila

satu atau lebih itik berada diluar natas kendali baik batas pengendali atas maupun

batas pengendali bawah atau apabila itik dalam grafik menunjukkan pola yang

sistematik. Pola sistematik adalah pola tak random.

Western Electric (1956) mengusulkan sekumpulan aturan pengambilan

keputusan untuk menyelidiki pola tak random pada bagan pengendali. Proses

dinyatakan tidak terkendali apabila memiliki pola:

1. terdapat 1 titik berada diluar batas kendali;

2. dua dari tiga titik yang berurutan jatuh diluar batas peringatan 2sigma;

3. empat dari lima titik yang berurutan jatuh pada 1 sigma atau lebih jauh dari garis

tengah;

4. delapan dari titik yang berurutan jatuh pada satu sisi dari garis tengah.

Selain kriteria diatas terdapat kriteria lain yang diterapkan untuk menentukan

apakah proses tidak terkendali. Proses tidak terkendali apabila salah salah satu

kondisi berikut:

a. satu atau beberapa titik berada diluar batas kendali;

b. suatu giliran atau run dengan sedikitnya tujuh atau delapan titik dengan jenis

giliran dapat berbentuk naik atau turun

c. pola tak random dalam data;

d. satu atau beberapa titik berada dekat dengan satu batas kendali

¿À ÏÂ ÃÄÅ ÆÇÆÇÐÎ ÑÄ ÑÊ Ò ÄÃÈÓÉÇÎÇ

Analisis kemampuan proses merupakan kemampuan dari proses untuk

(26)

sebelumnya Haming dan Nurnajamudin (2007). Kemampuan proses sangat

berhubungan dengan variabilitas. Variabilitas dalam proses adalah ukuran

keseragaman proses. Variabilitas meliputi variabilitas waktu dan variabilitas seketika

yakni variabilitas yang menjadi sifat alami pada waktu tertentu.

Analisis kemampuan proses dilakukan untuk mengetahui sejauh mana proses

dapat menjaga kestabilan variabilitasnya. Hal ini berarti perusahaan harus memiliki

indeks kemampuan proses yang dinyatakan dalam Cp (ÔÕÖ×Øss ×Ù ÔÙÚÛÜ Ûty ÛÝÞØ x) minimum. Taksiran kemampuan proses mungkin dalam bentuk distribusi probabilitas

yang memunyai bentuk,ukuran pemusatan,dan ukuran penyebaran tertentu.dalam

suatu persoalan sudah ditentukannya hasil proses yang berdistribusi normal dengan

mean dan standar deviasi, analisa kemampuan proses dapatt dilakukan tanpa melihat

dan mengingat spesifikasi tetentu pada karakteristik mutu. Sebagai alternatif kita

dapat menyatakan kemampuan proses sebagai persentase diluar spesifikasi. Akan

tetapi spesifikasi tidak diperlukan dalam menganalisa kemampuan proses. Sehingga

apabila menginginkan menggunakan batas spesifikasi, maka dimungkinkan akan

memberikan hasil analisis yang berbeda.

Batas spesifikasi berbeda dengan batas kendali pada bagan pengendali. Batas

spesifikasi muncul berdasarkan karakteristik mutu atau standar yang telah ditetapkan

oleh perusahaan. Dikenal dua macam batas spesifikasi yakni batas spesifikasi atas

(Upper Specificaßimit tion ) dan batas spesifikasi bawah (ßower Specificaßimit tion ).

Kemampuan proses untuk bagan pengendali dapat dicari dengan rumus :

= (2.13)

dengan:

=process capability inde à x

USL =Upper Specificaßimi tion à t

LSL =ßower ßimSpecificait tion àdan

= standar deviasi.

(27)

11

< 1 = proses diidentifikasi tidak mencapai target atau spesifikasi, dan

≥1 = proses memiliki kapabilitas yang memadai untuk mencapai

spesifikasi yang sudah ditentukan.

Untuk grafik pengendali ákemampuan proses dapat dihitung dengan rumus :

1 − ̅ (2.14)

dengan: ̅= rata-rata proporsi produk yang tidak sesuai.

Beberapa ketentuan dalam analisa kemampuan proses:

1. analisa kemampuan proses hanya digunakan apabila proses telah terkendali,

apabila proses tidak terkendali maka tindakan yang dilakukan adalah dengan

menghilangkan titik titik yang membuat pola tidak terkendali;

2. sebelum membuat analisa kemampuan proses terlebih dahulu menanyakan

spesifikasi batas batas dan batas bawah yang diinginkan oleh perusahaan; dan

3. jika suatu proses hanya memiliki satu batas spesifikasi maka tidak perlu

menetukan dua batas spesifikasi,cukup hanya menggunakan satu batas

spesifikasi saja. Sering juga disebut dengan Indeks Performansi Kane (âane

ãärformåndeance ), dimana CPL adalahx æower çapaâbility ane dan UPL adalahUpper çapaâbility ane . Kapabilitas dinyatakan dengan jangkauan

= (2.15)

= (2.16)

dengan ketentuan :

Jika > 1,33 maka kemampuan proses sangat baik,

Jika1 ≤ ≤ 1,33maka kemampuan proses cukup baik,dan

Jika ≤ 1 maka kemampuan proses rendah.

Untuk menghitung berapa persentase kemampuan spesifikasi yang telah

ditentukan dalam proses maka dihitung nilai perbandingan kemampuan proses atau

(28)

ér= = (2.17)

êëìí îïîðñòðïòð óîô õö÷ øôîùú÷ø÷ô îûõü(ýusum )

Bagan pengendali jumlah kumulatif ( éþÿ þ v þÿ ér é t ) sering juga disebut bagan Cusum atau disingkat CSCC. Pada awalnya bagan ini

dikembangkan di inggris pada tahun 1954 oleh E.S Page. Teknik ini menggabungkan

informasi yang diambil dari sampel pertama dengan sampel terakhir. Lebih lanjut

dijelasakan bahwa apabila akan digunakan bagan cusum untuk X, maka bagan

rentangan untuk cusum biasa digunakan bagan R shewhart yang standart (Grant &

Leavenworth,1993)

Bagan pengendali jumlah kumulatif dibentuk berdasarkan persamaan :

= ∑ − (2.18)

dengan : = jumlah kumulatif simpangan dari rata-rata subsample terhadap

nilai target sampel dengan subsample ke-I,

= rata- rata subsampel ke-I, dan

= nilai target.

2.7.1 Prosedur V-Mask

Salah satu prosedur yang digunakan dalam bagan pengendali jumlah kumulatif

adalah prosedur V-mask. Suatu jenis V-mask ditunjukkkan pada Gambar 2.1. Bagan

pengendali jumlah kumulatif mempunyai bentuk yang berbeda dengan bagan kendali

Shewhart. Bagan pengendali jumlah kumulatif ditentukan oleh parameter penutup V

(topeng V), Gambar 2.1 melukiskan parameter penutup V (topeng V) dan bagan

kendali jumlah kumulatif dari simpangan rata-rata subsampel terhadap nilai standar

atau sasaran . Batas kendali dua sisi untuk xadalah garis tepi sebagai batas

kendali atas dan seagai batas kendali bawah, penutup V (topengV) diletakkan di

(29)

13

berada pada titik terakhir yang ditebar dari garis O, dan sejajar dengan garis

horizontal. Sepanjang tidak ada satu titik yang berada di atas atau dibawah ,

persamaan ini dianggap berada di bawah kendali. OA dan OB merupakan

perpanjangan dari garisAA danBB .

Misalkan proses di bawah kendali beberapa waktu lamanya pada tingkat

= , nilai tengah kemudian bergeser ketingkat yang baru = yang berada

di atas . Setiap titik baru yang ditambahkan secara berurutan ke dalam jumlah

kumulatif − akan menyebabkan jumlahnya bertambah dan akan

mengakibatkan suatu kecenderungan naik dalam bagan pengendali jumlah kumulatif.

Jika kecenderungan tersebut besar, cepat atau lambat suatu titik akan jatuh di bawah

BB , yang menandakan munculnya pergeseran ke atas pada rata-rata proses.

Demikian juga apabila rata-rata bergeser ke bawah, jumlah kumulatif akan

memperlihatkan kecenderungan menurun yang ditandai oleh satu atau beberapa titik

jatuh di atasAA .

nomor subgroup i

3 2

1 4 m

A 1A 2A 4A 5A 6A 7A

3A 8A 9A

A

d A

B

O

B

(30)

http://library.unej.ac.id/ http