Pembangunan Infrastruktur Jalan dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta Periode 2002-2012

PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR JALAN DAN JUMLAH

PENDUDUK TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI

DKI JAKARTA PERIODE 2002-2012

RAMOS MARTINUS

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pembangunan Infrastruktur Jalan dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta Periode 2002-2012 adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, 30 April 2014

Ramos Martinus

ABSTRAK

RAMOS MARTINUS. Pembangunan Infrastruktur Jalan Dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI JAKARTA Periode 2002-2012 Dibimbing oleh TANTI NOVIANTI.

Peran infrastruktur jalan sangat dibutuhkan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta.Infrastruktur merupakan faktor yang sangat dibutuhkan dalam pembangunan ekonomi.Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak pembangunan infrastruktur jalan dan jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta. Penelitian ini menggunakan model data panel 5 kotamadya di DKI Jakarta tahun 2002-2012. Hasil menunjukkan bahwa panjang jalan (PJ) berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, jumlah penduduk (PNDDK), investasi asing (PMA) berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, dan investasi dalam negeri (PMDN) berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta. Untuk menciptakan pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, dibutuhkan peran pemerintah yang cukup besar dalam hal sarana dan prasarana infrastruktur yang memadai, diantaranya pembangunan transportasi massal untuk mengurangi kemacetan dan melakukan pemerataan pembangunan di setiap wilayah Indonesia agar tidak terjadi ketimpangan pembangunan.

Kata Kunci: Infrastruktur, Jumlah penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, Data Panel

ABSTRACT

RAMOS MARTINUS. Road Infrastructure Development And Population On Economic Growth DKI Jakarta Period 2002-2012. Supervised by TANTI NOVIANTI

The role of road infrastructure is needed to improve economic growth in Jakarta. Infrastructure is a factor that is needed for economic development. The aim of this research is to analyze the impacts of road infrastructure development and population on economic growth in Jakarta. This research use the model of data panel 5 kotamadya in city in 2002-2012. The result showed that the length of roads (PJ ) positive influence on economic growth in Jakarta population ( PNDDK ), of investing an alien ( PMA ) positive influence on economic growth in Jakarta and investment in the country ( PMDN ) positive influence on economic growth in Jakarta. To create economic growth in Jakarta the role of the government required quite big in terms of facilities and infrastructure adequate infrastructure, such as mass transportation construction to reduce traffic congestion and conduct fair distribution development.

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi

pada

Departemen Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan

PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR JALAN DAN JUMLAH

PENDUDUK TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DKI

JAKARTA PERIODE 2002-2012

Ramos Martinus

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Judul Skripsi : Pembangunan Infrastruktur Jalan dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta Periode 2002-2012

Nama : Ramos Martinus NIM : H14100090

Disetujui oleh

Dr. Tanti Novianti, S.P. M.Si

Pembimbing

Diketahui oleh

Dedi Budiman Hakim, Ph.D. Ketua Departemen

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah atas segala karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini. Judul skripsi ini

adalah “ Pembangunan Infraastruktur Jalan dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta Periode 2002-2012”. Penyusunan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Tujuan penulisan skripsi ini yaitu untuk menganalisis mengenai hubungan dan dampak pembangunan infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta.

Pada Kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada orang tua dan keluarga penulis, yakni Bapak Roma Siahaan, Ibu Chandra Kirana, serta kakak dari penulis yaitu Eveline Jessica atas segala doa, motivasi, dan dukungan baik moril maupun materiil bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Selain itu, penulis juga mengucapkan terima kasih kepada:

1. Dr. Tanti Novianti, S.P., M.Si. selaku Dosen pembimbing skripsi yang telah memberikan arahan dan bimbingan baik secara teknis, teoritis, maupun moril dalam proses penyusunan skripsi ini sehingga dapat diselesaikan dengan baik.

2. Dr. Ir. Wiwiek Rindayati, M.Si. selaku Dosen penguji utama dan Dr. Muhammad Findi Alexandi, S.E., M.E. selaku Dosen penguji dari komisi pendidikan atas kritik dan saran yang telah diberikan untuk perbaikan skripsi ini.

Bogor, 30 April 2014

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL vi

DAFTAR GAMBAR vi

DAFTAR LAMPIRAN vi

PENDAHULUAN

Perumusan Masalah 7

Tujuan Penelitian

Manfaat Penelitian 8

TINJAUAN PUSTAKA 8

Pertumbuhan Ekonomi 8

Infrastruktur 9

Infrastruktur Jalan 10

Jumlah Penduduk 11

Infrastruktur Jalan terhadap Perekonomian 11

METODE HASIL DAN PEMBAHASAN 26

SIMPULAN DAN SARAN 29

DAFTAR PUSTAKA 31

LAMPIRAN 33

RIWAYAT HIDUP 36

DAFTAR TABEL

1 Produk domestik regional bruto DKI Jakarta atas dasar harga konsumen

2000 4

2 Pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta 13

3 Penelitian terdahulu 22

4 PDRB menurut kota DKI Jakarta 2011 23

5 Lokasi jalan rusak di DKI Jakarta 24

6 Panjang jalan dan jumlah penduduk di DKI 25

7 Investasi Asing dan Dalam Negeri DKI

DAFTAR GAMBAR

1 Produk domestik regional bruto berdasarkan sektoral di DKI Jakarta 4 2 Kerangka pikir 14

DAFTAR LAMPIRAN

1 Hasil pengujian model PLS 33 2 Hasil pengujian model FIX 33 3 Uji Chow 34

4 Uji asumsi klasik 34 4 4 14 24 24 25 27 28 29

4 14

34 34 35 36 8 Uji model pertumbuhan ekonomi terbaik

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator makro ekonomi yang sering dijadikan acuan untuk mengevaluasi kinerja pembangunan. Mobilitas perekonomian nasional sangat bertumpu pada kehandalan dan tingkat pelayanan jaringan transportasi jalan, karena lalu lintas orang dan muatan barang sebagian besar masih diangkut melalui jaringan prasarana jalan (BAPPENAS 2003).

Salah satu bidang studi ilmu ekonomi yang mempelajari atau menganalisa proses atau masalah-masalah pembangunan ekonomi adalah ekonomi pembangunan. Karena dalam teori dan analisis yang bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat dalam rangka mencapai kemakmuran, yang ditunjukan dengan peningkatan pendapatan perkapita dalam jangka panjang. Ada tiga pilar utama dibalik munculnya teori pembangunan yaitu pertumbuhan ekonomi, bantuan luar negeri, dan perencanaan (Kuncoro 1997).

Infrastruktur merupakan salah satu faktor yang diperlukan pada suatu Negara. Keberadaan infrastruktur seperti adanya jalan, pelabuhan, bandara, sistem penyediaan tenaga listrik, irigasi, sistem penyediaan air bersih, sanitasi yang memiliki keterkaitan sangat kuat dengan tingkat perkembangan suatu wilayah yang antara lain dicirikan oleh laju pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Hal ini dapat dilihat dari beberapa studi terdahulu menunjukan bahwa daerah yang mempunyai kelengkapan sistem infrastruktur yang lebih baik akan memiliki tingkat laju pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat yang lebih baik pula, dibandingkan dengan daerah yang mempunyai kelengkapan infrastruktur yang terbatas. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa penyediaan infrastruktur merupakan faktor kunci dalam mendukung pembangunan.

Perkembangan infrastruktur juga dinilai belum mampu mengejar pertumbuhan ekonomi Indonesia serta kemajuan negara lain. Berdasarkan Global Competitiveness Report yang dipublikasikan secara berkala. Pada Tahun 2013 menurut Global Competitiveness Report, Indonesia berada di urutan ke-38 dari 134 negara. Dari hasil tersebut, Indonesia relatif meningkat dari tahun tahun sebelumnya, namun urutan tersebut dirasakan masih tertinggal dibandingkan dengan negara-negara tetangga, seperti Malaysia (24), Thailand (37), Brunei (26), Singapur (2).

Banyak pihak yang mengatakan bahwa perkembangan infrastruktur di Indonesia masih berjalan di tempat. Di Indonesia peningkatan infrastruktur diperkirakan menjadi komponen utama dalam menarik investasi yang lebih besar guna meningkatkan ekonomi dan daya saing. Oleh karena itu pembangunan infrastruktur menjadi prioritas penting yang terus dilakukan. Tetapi upaya ini diperkirakan tidak akan mudah mengingat berbagai hambatan dan tantangan yang harus dihadapi.

2

infrastruktur di India sudah di atas 7 persen terhadap PDB.Di China sejak 2005 investasi infrastruktur bahkan sudah mencapai 9 persen-11 persen dari PDB.Sementara itu, Indonesia masih berada di bawah angka 5 persen.

Buruknya infrastruktur di Indonesia mengakibatkan daya saing bangsa secara keseluruhan masih rendah. Infrastruktur sebagai masalah utama yang mengganggu kemudahan berbisnis, pembenahan infrastruktur merupakan salah satu indikator penting bagi Indonesia agar dapat lepas dari middle income trap.

Kecilnya kucuran dana belanja pemerintah untuk membiayai proyek-proyek infrastuktur, termasuk akses jalan, sarana pra sarana transportasi dan perhubungan, berakibat semakin terpuruknya kondisi infrastruktur di Tanah Air. Padahal infrastruktur kerap dijadikan pertimbangan dan pra syarat utama bagi para calon investor yang akan menanamkan modalnya. Dalam hal ini Pemerintah bertekad mengejar ketertinggalan infrastruktur yang ditetapkan melalui program Masterplan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia (MP3EI) dengan pendekatan konektivitas Koridor Ekonomi, tetapi pada saat ini ketertinggalan pembangunan infrastruktur masih menjadi keluhan para investor dan masyakrakat. Buruknya infrastruktur, bukan cuma menghambat kinerja dunia usaha, namun juga kerap memicu terjadinya ekonomi biaya yang tinggi.

Ketersediaan infrastruktur jalan di Indonesia masih menjadi hal yang utama dalam menunjang seluruh kegiatan dan aktivitasnya, baik itu aktivitas ekonomi, sosial, dan aktivitas-aktivitas lainnya. Infrastruktur jalan juga berpengaruh penting bagi peningkatan kualitas hidup dan kesejahteraan manusia,yang meliputi peningkatan nilai konsumsi, peningkatan produktivitas tenaga kerja dan akses kepada lapangan kerja, serta peningkatan kemakmuran nyata dan terwujudnya stabilitas ekonomi makro, yaitu keberlanjutan fiskal, berkembangnya pasar kredit, danpengaruhnya terhadap pasar tenaga kerja (Slamet dkk 2010).

Infrastruktur jalan di Indonesia mempunyai peran yang vital dalam transportasi nasional, dengan melayani sekitar 92 persen angkutan penumpang dan 90 persen angkutan barang pada jaringan jalan yang ada. Sejauh ini total nilai kapitalisasi aset infrastruktur Jalan Nasional saja telah melebihi Rp 200 trilyun (BinaMarga 2009). Apabila infrastruktur jalan terus menerus dikembangkan agar semakin handal, jalan akan menjadi salah satu faktor yang memberikan pengaruh positif bagi pembangunan ekonomi yang dapat meningkatkan daya saing ekonomi daerah dalam perekonomian nasional dan meningkatkan daya saing ekonomi nasional terhadap perekonomian internasional.

Pembangunan infrastruktur jalan memperlancar arus distribusi barang dan jasa.Secara ekonomi makro, ketersediaan jasa pelayanan infrastruktur jalan mempengaruhi tingkat produktivitas marginal modal swasta, sedangkan secara ekonomi mikro, infrastruktur jalan berpengaruh terhadap pengurangan biaya produksi.

Tersedianya jaringan jalan yang baik akan menyebabkan terjadinya efisiensi dalam pasar karena dapat mengurangi biaya transaksi dan memperluas wilayah jangkauan sebab dengan adanya infrastruktur tersebut maka orang, barang, dan jasa dapat berpindah atau berubah tempat dari satu tempat ke tempat lainnya.

3 transportasi termasuk jaringan jalan pun perlu didasarkan atas pertumbuhan ekonomi regional (regional based road development), yakni pembangunan jalan berwawasan pengembangan wilayah dan pertumbuhan sektor-sektor di wilayah tersebut (BAPPENAS 2003).

Provinsi DKI Jakarta merupakan salah satu povinsi di Indonesia yang memberikan pengaruh terbesar terhadap pembangunan nasional. Hal ini disebabkan karena provinsi DKI Jakarta sebagai ibu kota dan pusat pemerintahan dan perdagangan di Indonesia. Hal ini di dukung oleh pembangunan infrastruktur yang memadai. Khususnya pembangunan infrastruktur ekonomi yang memadai seperti jalan, listrik, pelabuhan, dan lain sebagainya.Provinsi DKI Jakarta sebagai pusat juga memiliki posisi geografis yang strategis untuk industri dan perdagangan sehingga memungkinkan pengembangan ekonomi relatif lebih cepat.

Infrastruktur transportasi di DKI Jakarta lebih didominasi oleh transportasi darat.Hal ini dikarenakan dominasi aktifitas manusia yang berada di darat sehingga kegiatan transportasi pun lebih banyak dilakukan di darat daripada di laut maupun di udara.Kendaraan bermotor merupakan salah satu sarana paling penting dalam menunjang perekonomian suatu wilayah.Jumlah kendaraan bermotor yang selalu mengalami peningkatan menunjukkan bahwa mobilitas penumpang maupun barang di wilayah DKI Jakarta juga selalu meningkat.

Data pada Pemerintah Provinsi DKI Jakarta dan Polda Metro Jaya menyebutkan jumlah kendaraan roda empat di wilayah Jakarta mencapai 2.541.351 unit, sedangkan kendaraan roda dua mencapai 9.861.451 unit atau mengalami peningkatan 11 persen dari tahun sebelumnya. Pertumbuhan jumlah kendaraan ini tak sebanding dengan pertumbuhan panjang ruas jalan di DKI Jakarta yang hanya 0.01 persen setiap tahun.Akibatnya kemacetan seolah menjadi hal lumrah di Jakarta. Sedangkan anggaran yang disiapkan untuk perbaikan jalan selama 2013 mencapai Rp 131, 7 miliar dan anggaran tersebut diambil dari pos anggaran bidang pemeliharaan jalan dan jembatan (Manggas 2013).

Provinsi DKI Jakarta merupakan salah satu povinsi di Indonesia yang memberikan pengaruh terbesar terhadap pembangunan nasional. Hal ini disebabkan karena provinsi DKI Jakarta sebagai ibu kota dan pusat pemerintahan dan perdagangan di Indonesia. Hal ini di dukung oleh pembangunan infrastruktur yang memadai. Khususnya pembangunan infrastruktur ekonomi yang memadai seperti jalan, listrik, pelabuhan, dan lain sebagainya.Provinsi DKI Jakarta sebagai pusat juga memiliki posisi geografis yang strategis untuk industri dan perdagangan sehingga memungkinkan pengembangan ekonomi relatif lebih cepat

4

Tabel 1. PDRB DKI Jakarta menurut ADHK 2000 (juta rupiah)

Tahun Jakarta Selatan Jakarta Timur Jakarta Pusat Jakarta Barat Jakarta Utara 2002 55 784706.93 42 784 903.84 64 234 136.69 37 522 151.05 47 318 896.8

Sumber : BPS DKI Jakarta 2013

Produk domestik regional bruto berperan sebagai pengukur tingkat pendapatan bruto yang berada dalam suatu daerah. PDRB berpengaruh pada perekonomian dengan cara meredistribusi pendapatan bruto dan kekayaan serta menambah tingkat output atau pertumbuhan ekonomi. Setiap tahunnya produk domestik regional bruto DKI Jakarta mengalami peningkatan. Dilihat dari data yang diperoleh badan pusat statistika PDRB DKI Jakarta dari tahun 2002-2012 mengalami kenaikan. Hal ini dapat menjelaskan bahwa pertumbuhan ekonomi di setiap kotamadya di DKI Jakarta terus tumbuh.

Tabel 2 pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta tiap tahunnya (satuan persen) Tahun

Sumber : BPS DKI Jakarta 2013 (diolah)

5

Sumber: BPS DKI Jakarta 2012 (diolah)

Gambar 1 PDRB DKI Berdasarkan Sektor Tahun 2011 Atas Dasar Harga Konstan 2000

Pembangunan ibu kota Jakarta didukung oleh pembangunan prasarana yang dilaksanakan baik oleh pemerintah pusat maupun oleh pihak swasta. Upaya penambahan jalan terus dilakukan oleh pemerintah DKI Jakarta untuk memperlancar kegiatan dan mobilitas masyarakatnya, Badan Pusat Statistik DKI Jakarta mencatat pada tahun 2012 panjang jalan di DKI Jakarta (termasuk jalan tol, negara, provinsi, dan kab/kota) yaitu sepanjang 7.210,99 km2.

Tetapi dalam pelaksanaannya, pembangunan infrastruktur jalan tentu sering menghadapi masalah. Terlebih lagi Jakarta adalah salah satu kota megapolitan yang memiliki penduduk yang padat penduduknya. Pada akibatnya akan berdampak pada kemacetan di Jakarta. Bertambahnya jumlah penduduk setiap tahunnya di DKI Jakarta mengakibatkan harus tersedianya infrastruktur yang memadai untuk mengimbangi laju pertumbuhan penduduk.

Perkembangan jumlah penduduk di DKI Jakarta berkembang sangat cepat, perkembangan jumlah penduduk ini dipengaruhi oleh banyak faktor. Selain populasi masyarakat itu sendiri yang makin meningkat, faktor perpindahan penduduk dari desa ke kota juga sangat mempengaruhi jumlah penduduk di DKI Jakarta. Masih banyak masyarakat di luar Jakarta yang pindah ke Jakarta untuk mencari nafkah/lapangan pekerjaan tetap ataupun kontrak, yang pada akhirnya mereka yang secara tidak langsung membuat kepadatan penduduk DKI Jakarta menjadi meningkat.

Banyaknya masyarakat Indonesia yang bermigrasi ke kota-kota besar mengakibatkan terjadinya kepadatan di kota-kota besar.Namun fasilitas dan perekonomian di daerah perkotaan semakin meningkat. Sedangkan pada daerah yang ditinggalkan penduduknya tidak mengalami kemajuan sama sekali sehingga terjadi perbedaan antara pertumbuhan daerah perkotaan dan pedesaan. Persebaran atau distribusi penduduk adalah bentuk penyebaran penduduk di suatu wilayah atau negara, apakah penduduk tersebut tersebar merata atau tidak.

6

Kepadatan penduduk adalah angka yang menunjukkan jumlah rata-rata penduduk pada setiap kilometer pada suatu wilayah Negara.

Ibukota Jakarta merupakan daerah terpadat pertama di Indonesia. Data kepadatan penduduk di DKI Jakarta menunjukan Jakarta pusat 18.882 km2 , Jakarta Barat 18.489 km2 , Jakarta Selatan 15.206 km2 , Jakarta Timur 14.900 km2 , Jakarta Utara 11.697 km2(BPS DKI Jakarta 2012).

Berdasarkan data di atas terlihat bahwa DKI Jakarta yang merupakan pusat pemerintahan di Indonesia yang jumlah penduduknya sekitar 10 juta lebih jiwa. Maka tinggnya jumlah penduduk berdampak terhadap pemanfaatan sumber daya kota yang terbatas. Ketidakseimbangan antara infastruktur publik yang tersedia dengan jumlah penduduk yang membutuhkannya, mengakibatkan terjadinya ketimpangan pelayanan kota, khusunya di sektor transportasi.

Total investasi PMA Rp 148 triliun pada 2011, DKI Jakarta menyerap sebesar 24,8 persen (Gita Wirjawan, BKPM 2011). Tingginya investasi di DKI Jakarta karena merupakan ibu kota Negara sehingga banyak investor yang menempatkan alamat perusahaan asing di kawasan ini. Sedangkan penanaman modal dalam negeri (PMDN) di provinsi DKI Jakarta hanya Rp 9,3 triliun atau 12,2 persen.

Pihak swasta yang berada di Indonesia mereka tidak mau menanambakan modalnya di Indonesia akibat suku bunga yang kecil, suku bunga berpengaruh besar dalam investasi,karena apabila suku bunga turun maka investor akan meminjam modal dan akan melakukan investasi. Inflasi yang sering terjadi di Indonesia, Tingkat inflasi berpengaruh negatif pada tingkat investasi hal ini disebabkan karena tingkat inflasi yang tinggi akan meningkatkan resiko proyek-proyek investasi dan dalam jangka panjang inflasi yang tinggi dapat mengurangi rata-rata masa jatuh pinjam modal serta menimbulkan distorsi informasi tentang harga-harga relatif. Kualitas sumber daya manusia, Sumber Daya Manusia memiliki daya tarik investasi cukup penting sebab teknologi yang digunakan bagi pengusaha sangat modern sehingga menuntut ketrampilan yang lebih dari tenaga kerja. Dengan demikian semakin berkualitasnya sumber daya manusia akan sangat membantu bagi para pengusaha. Faktor keamanan dan ketertiban hukum serta infrastruktur yang mendukung juga merupakan pertimbangan faktor-faktor yang mempengaruhi investasi.

7 Perumusan Masalah

Sebagai salah satu pelaku ekonomi, tujuan pemerintah adalah untuk meningkatkan kesejahteraan semua komponen masyarakat.Untuk itu dalam mendukung perekonomian sebuah negara tentunya pemerintah harus menyediakan sarana dan prasarana sebagai penunjang kegiatan ekonominya.Sarana dan prasarana tersebut dapat tercermin dari pembangunan infrastruktur, baik berupa prasarana transportasi (jalan, pelabuhan, bandara), jaringan listrik dan komunikasi, serta bangunan-bangunan lainnya yang mendukung perekonomian negara.Kepadatan Penduduk pun harus di perhatikan untuk mengatasi permasalahan ekonomi.

Provinsi DKI Jakarta memiliki potensi wilayah yang cukup baik untuk mendukung pertumbuhan sektor-sektor perekonomian di Indonesia.Lokasi Provinsi DKI Jakarta yang memiliki posisi geografis yang strategis yang memungkinkan pengembangan ekonomi skala global, menyebabkan DKI Jakarta mengalami perkembangan yang cukup pesat.Propinsi DKI Jakartadapat distratifikasikan ke dalam enam pembagian wilayah, yaitu: (1) Wilayah Jakarta utara dimana terdapat pelabuhan pusat bongkar muat barang ekspor impor (2) Wilayah Jakarta Pusat, dimana sebagai pusat dan letak pemerintahan Indonesia (3) Wilayah Jakarta Barat (4) Wilayah Jakarta Timur (5) Wilayah Jakarta Selatan(6) Kepulauan seribu (BPS, 2011).

Masalah yang dihadapi infrasturktur jalan di Jakarta adalah masih adanya kemacetan yang terjadi sampai saat ini. Padahal menurut data dapat terlihat pertumbuhan panjang jalan meningkat.Hal itu terjadi karena pertumbuhan jalan tidak sebanding dengan pertumbuhan kendaraan yang masuk ke wilayah DKI Jakarta.Hal yang sama permasalahan di DKI Jakarta adalah akibat ketimpangan pembangunan wilayah yang terjadi di Indonesia khususnya pembangunan di DKI Jakarta lebih diperhatikan, maka membuat masyarakat ingin berpindah dengan harapan akan memperoleh kehidupan dengan taraf yang lebih baik dibanding sebelumnya.

Jika di DKI Jakarta memliki fasilitas dan infrastuktur yang memadai implikasinya segala hal yang berhubungan dengan perdagangan barang dan jasa akan berjalan lancar, hal tersebut mengakibatkan banyaknya investor-inverstor luar negeri akan menanam kan modalnya di DKI Jakarta tersebut. Akibatnya akanada modal untuk membangun atau membuka usaha dan akhirnya mengurangi pengangguran.

Kawasan perkotaan adalah suatu kawasan pemukiman dengan kepadatan penduduk yang sangat tinggi yang penduduknya sebagian besar berusaha atau bekerja pada sektor industri, perdagangan, dan jasa.Di Indonesia khususnya kota-kota besar merupakan area padat penduduk. Salah satunya adalah DKI Jakarta dimana kota tersebut menjadi pusat pemerintahan di Indonesia. Jumlah penduduk di Jakarta sekitar 10 juta lebih jiwa. Tinggnya jumlah penduduk berdampak terhadap pemanfaatan sumber daya kota yang terbatas. Ketidakseimbangan antara infastruktur publik yang tersedia dengan jumlah penduduk yang membutuhkannya, mengakibatkan terjadinya ketimpangan pelayanan kota, khusunya di sektor transportasi.

8

1. Bagaimana hubungan dan dampak infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta?

2. Bagaimana hubungan dan dampak jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta?

Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah diatas, maka tujuan penilitian ini adalah sebagai berikut:

1. Menganalisis hubungan dan pengaruh antara infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta.

2. Menganalisis hubungan dan pengaruh antara jumlahpenduduk terhadappertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta.

Manfaat Penelitian

Penelitan ini diharapkan dapat memberikan informasi dan pengetahuan kepada pembaca mengenai hubungan dan pengaruh antara infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta dan besarnya kontribusi faktor infrastruktur jalan tersebut terhadap output di DKI Jakarta, serta pengaruh jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta. Selain itu penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah sebagai pengambil keputusan dalam meningkatkan pembangunan infrastruktur secara merata untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi di daerah DKI Jakarta.

Ruang Lingkup Penelitian

Penilitian ini difokuskan pada analisis infrastruktur jalan dan bagaimana pengaruh serta besarnya kontribusi yang diberikan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, serta pengaruh infrastruktur terhadap jumlah penduduk DKI Jakarta.Menurut Todaro dan Smith 2006 tiga faktor atau komponen dalam pertumbuhan ekonomi yaitu akumulasi modal, pertumbuhan jumlah penduduk dan kemajuan teknologi.Penelitian ini hanya membatasi menggunakan akumulasi modal dan pertumbuhan jumlah penduduk untuk melihat pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta.

TINJAUAN PUSTAKA

Pertumbuhan Ekonomi

9

Pemerintahan di negara manapun dapat segera jatuh atau bangun berdasarkan tinggi rendahnya tingkat pertumbuhan ekonomi yang dicapainya.

Menurut Kamus Besar Ekonomi (Winarno dan Ismaya 2007), pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai pertumbuhan output perekonomian suatu daerah sepanjang waktu yang diukur oleh tingkat pendapatan per kapita, Produk Domestik Bruto (PDB) masyarakatnya sepanjang waktu. Sedangkan menurut Kuznets, pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari negara yang bersangkutan untuk menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya.Kenaikan kapasitas itu sendiri ditentukan atau dimungkinkan oleh adanya kemajuan teknologi, institusional (kelembagaan) dan ideologis terhadap berbagai tuntutan keadaan yang ada (Todaro dan Smith 2006).

Pengukuran pertumbuhan ekonomi secara konvensional biasanya dengan menghitung peningkatan persentase dari Produk Domestik Bruto (PDB). PDB mengukur pengeluaran total dari suatu perekonomian terhadap berbagai barang dan jasa yang diproduksi pada suatu saat atau tahun serta pendapatan total yang diterima dari adanya seluruh produksi barang dan jasa tersebut, atau secara lebih rinci PDB adalah nilai pasar dari semua barang dan jasa yang diproduksi di suatu negara dalam kurun waktu tertentu (Mankiw 2007).

Ada tiga faktor atau komponen dalam pertumbuhan ekonomi yaitu akumulasi modal, pertumbuhan jumlah penduduk yang pada akhirnya menyebabkan pertumbuhan angkatan kerja, dan kemajuan teknologi (Todaro dan Smith 2006). Akumulasi modal akan diperoleh bila sebagian dari pendapatan yang diterima ditabung dan diinvestasikan kembali dengan tujuan meningkatkan output dan pendapatan dimasa depan. Akumulasi modal ini dapat dilakukan dengan investasi langsung terhadap stok modal secara fisik (pengadaan pabrik baru, mesin-mesin,peralatan, dan bahan baku) dan dapat juga dilakukan dengan investasi terhadap fasilitas-fasilitas penunjang seperti investasi infrastruktur, ekonomi dan sosial (pembangunan jalan raya, penyediaan listrik, air bersih, dan sebagainya).

Pertumbuhan penduduk dan angkatan kerja, secara tradisional, dianggap sebagai sebagai faktor positif dalam merangsang pertumbuhan ekonomi. Jumlah tenaga kerja yang lebih besar berarti akan menambah jumlah tenaga kerja produktif, walaupun hal ini tergantung kepada kemampuan sistem perekonomian untuk menyerap dan mempekerjakan secara produktif tambahan tenaga kerja tersebut. Selanjutnya, pertumbuhan penduduk yang besar berarti menambah ukuran pasar domestik menjadi lebih besar.

10

Infrastruktur

Stone dalam Kodoatie (2003) mendefinisikan infrastruktur sebagai fasilitas-fasilitas fisik yang dikembangkan atau dibutuhkan oleh agen-agen publik untuk fungsi-fungsi pemerintahan dalam penyediaan air, tenaga listrik, pembuangan limbah, transportasi dan pelayanan-pelayanan lainnya untuk memfasilitasi tujuan-tujuan ekonomi dan sosial.

Infrastruktur merupakan input penting bagi kegiatan produksi dan dapat memengaruhi kegiatan ekonomi dalam berbagai cara baik secara langsung maupun tidak langsung. Infrastruktur tidak hanya merupakan kegiatan produksi yang akan menciptakan output dan kesempatan kerja, namun keberadaan infrastruktur juga memengaruhi efisiensi dan kelancaran kegiatan ekonomi di sektor-sektor lainnya.

Menurut World Bank (1994) infrastruktur dapat dikategorikan kedalam tiga jenis, yaitu:

1. Infrastruktur ekonomi, merupakan aset fisik yang diperlukan untuk menunjang aktivitas ekonomi baik dalam produksi maupun konsumsi final, meliputi publik utilities (tenaga, telekomunikasi, air minum, sanitasi dan gas), publik work (jalan, bendungan, kanal, saluran irigasi dan drainase) serta sektor transportasi (jalan, rel kereta api, angkutan pelabuhan, lapangan terbang dan sebagainya).

2. Infrastruktur sosial, merupakan aset yang mendukung kesehatan dan keahlian masyarakat, meliputi pendidikan (sekolah dan perpustakaan), kesehatan (rumah sakit dan pusat kesehatan), perumahan dan rekreasi (taman, museum dan lain-lain).

3. Infrastruktur administrasi/institusi, meliputi penegakan hukum, kontrol administrasi dan koordinasi serta kebudayaan.

Infrastruktur juga dapat digolongkan menjadi infrastruktur dasar dan pelengkap.Infrastruktur dasar (basic infrastructure), meliputi sektor-sektor yang mempunyai karakteristik publik dan kepentingan yang mendasar untuk perekonomian lainnya, tidak dapat diperjualbelikan (non tradable) dan tidak dapat dipisah-pisahkan baik secara teknis maupun spasial. Contohnya jalan raya, rel kereta api, pelabuhan laut, drainase, bendungan, dan sebagainya. Sedangkan infrastruktur pelengkap (complementary infrastructure) misalnya gas, listrik, telepon dan pengadaan air minum.Infrastruktur dasar biasanya diselenggarakan oleh pemerintah karena sifatnya yang dibutuhkan oleh masyarakat luas. Namun dalam penyediaannya pemerintah dapat bekerja sama dengan badan usaha sesuai dengan Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2005 tentang Kerjasama Pemerintah dengan Badan Usaha dalam Penyediaan Infrastruktur. Perbedaan antara infrastruktur dasar dan pelengkap tidaklah selalu sama dan dapat berubah menurut waktu. Misalnya pengadaan air minum yang dulunya digolongkan sebagai infrastruktur pelengkap, sekarang digolongkan sebagai infrastruktur dasar.

11 swasta di bidang ekonomi.Kebutuhan prasarana merupakan pilihan (preference), dimana tidak ada standar umum untuk menentukan berapa besarnya fasilitas yang tepat di suatu daerah atau populasi.

Infrastruktur Jalan

Jalan berperan penting dalam merangsang maupun mengantisipasi pertumbuhan ekonomi yang terjadi karena itu setiap negara seharusnya melakukan investasi yang besar dalam meningkatkan kuantitas dan kualitas jalan.Sistem jalan yang baik memberikan keunggulan untuk bersaing secara kompetitif dalam memasarkan hasil produknya, mengembangkan industri, mendistribusikan populasi serta meningkatkan pendapatan. Pembangunan prasarana jalan turut berperan dalam merangsang tumbuhnya wilayah-wilayah baru yang akan meningkatkan volume lalu lintas yang terjadi. Sebaiknya prasarana jalan yang minim dan buruk kondisinya menjadi hambatan dalam mengembangkan perekonomian suatu wilayah.

Terdapat hubungan yang konsisten dan signifikan antara pendapatan dengan panjang jalan. Negara berpenghasilan lebih dari US$ 6.000/kapita mempunyai rasio panjang jalan ± 10.110 km/1 juta penduduk, negara berpenghasilan US$ 545 - US$ 6.000/kapita mempunyai rasio panjang jalan ± 1.660 km/1 juta penduduk dan negara berpenghasilan kurang dari US$ 545/kapita mempunyai rasio panjang jalan ± 170 km/1 juta penduduk. Jadi rasio di negara berpenghasilan tinggi 59 kali negara berpenghasilan rendah ( Sibarani 2002).

Njoh menunjukan korelasi positif antara panjang jalan per kapita dengan GNP per kapita di Sub-Sahara Afrika akan semakin kuat jika digunakan variabel jalan berkondisi baik. Negara di Afrika yang mempunyai masalah kerusakan pada prasarana jalannya mengalami penurunan pendapatan sedangkan negara yang mampu meningkatkan kualitas jalannya mampu meningkatkan pendapatannya, sehingga kondisi jalan turut berpengaruh terhadap pembangunan ekonomi (Sibarani 2002).

Jumlah Penduduk

12

akumulasi kapital, kemajuanteknologi dan output saling berinteraksi dalam proses pertumbuhan ekonomi.Carlino dan Mills (1987) dan McHugh dan Wilkinson (1988) menyelidiki faktor yang mempengaruhi penduduk wilayah AS dan pertumbuhan lapangan kerja selama tahun 1970. Total pekerjaan, pekerjaan manufaktur dan kepadatan penduduk secara positif dipengaruhi oleh kehadiran jalan raya yang akhirnya meningkatkan pertumbuhan ekonomi.

Infrastruktur Jalan terhadap Perekonomian

Kajian teori ekonomi pembangunan menurut Marsuki (2005) dan Sjafrizal (2006), dikutip oleh Setiadi (2006), dikatakan bahwa untuk menciptakan dan meningkatkan kegiatan ekonomi diperlukan sarana infrastruktur yang memadai. Ilustrasinya sederhana, seandainya semula tidak ada akses jalan lalu dibuat jalan maka dengan akses tersebut akan meningkatkan aktivitas perekonomian. Infrastruktur fisik, terutama jaringan jalan sebagai pembentuk struktur ruang nasional memiliki keterkaitan yang sangat kuat dengan pertumbuhan ekonomi suatu wilayah maupun sosial budaya kehidupan masyarakat.Dalam konteks ekonomi, jalan sebagai modal sosial masyarakat merupakan tempat bertumpu perkembangan ekonomi, sehingga pertumbuhan ekonomi yang tinggi sulit dicapai tanpa ketersediaan jalan yang memadai. Secara langsung atau tidak langsung,masing-masing infrastruktur fisik memberi kontribusi pada pertumbuhan perekonomian suatu wilayah. Seperti keberadaan infrastruktur jalan memiliki peran sangat vital dalam mendukung berlangsungnya aktivitas sektor-sektor lain,dan berperan sebagai prasarana pergerakan angkutan bahan mentah untuk produksi,maupun prasarana pergerakan distribusi pemasaran barang dan jasa yang dihasilkan.

Penelitian Terdahulu

Evanti (2013) yang meneliti tentang Analisis Peran Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Barat. Analisis ini menggunakan data panel dengan model fixed effect yang menggunakan data di 26 kabupaten / kota Provinsi Jawa Barat dalam kurun waktu 2007-2011. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebagai pengukuran output, panjang jalan (km), jumlah energi listrik terjual (KWh), dan jumlah air bersih yang tersalurkan (m3). Hasil menunjukkan bahwa infrastruktur di Jawa Barat terus meningkat. Berdasarkan model dalam analisis, infrastruktur jalan, listrik dan air bersih memiliki efek yang positif dan kontribusi yang signifikan pada pertumbuhan ekonomi daerah dimana infrastruktur listrik memberikan kontribusi terbesar terhadap perekonomian daerah di Provinsi Jawa Barat.

13 Jawa. Panjang jalan (PJ), kepadatan penduduk (KP), dan jumlah industri besar dan sedang (IND) berpengaruh negatif terhadap luas lahan sawah di Koridor Ekonomi Jawa.

Studi yang dilakukan Beyzatlar dan kustepeli (2011) tentang

Infrastructure Economic Growth and Population Density in Turkey. Dengan menggunakan alat ekometrika melalui pengestimasian Engel-Granger Cointegration dan Error Correction Moedel (ECM). Infrastruktur yang diteliti adalah panjang rel kereta api. Menggunakan data time series dari tahun 1950 sampai 2004. Hasilnya adalah korelasi positif antara panjang rel kereta api dengan pertumbuhan ekonomi pada jangka panjang. Panjang rel kereta api juga mempengaruhi kepadatan penduduk di Turki pada jangka panjang dan jangka panjang dan jangka pendek.

Limi dan Smith (2007) melakukan penelitian dengan menggunakan variabel index akses, telekomunikasi, air dan konsumsi elektrik di sektor pertanian. Hasilnya adalah fasilitas jalan dan irigasi merupakan faktor yang kuat untuk efisiensi produksi dalam industri kopi dan kakao di Afrika, infrastruktur telekomunikasi juga merupakan faktor penting dalam pemasaran komoditas pertanian.Dengan demikian negara-negara di Afrika harus lebih meningkatkan investasi dalam infrastruktur untuk memperbaiki daya saing pertanian.Marginal perbaikan infrastruktur ini berkontribusi sebesar 0.1 - 0.4% terhadap GDP di Afrika.

Zhou, Zhang, dan Song (2008) melakukan penelitianterhadap 28 provinsi di China, data yang dipakai adalah dari tahun 1994-2002. Hasilnya membuktikan bahwa disparitas pendapatan dan pertumbuhan ekonomi di area timur, tengah, dan barat berbeda karena adanya perbedaan investasi transportasi. Investasi yang lebih dibutuhkan adalah pada jaringan jalan dan rel kereta api sehingga dapat menciptakan economy of scale. Area miskin yaitu bagian barat lebih diprioritaskan pengembangan jaringan jalan dibandingkan rel kereta api.

14

Hasil menunjukkan bahwa infrastruktur di Jawa Barat terus meningkat. Berdasarkan model dalam analisis, infrastruktur jalan, listrik dan air bersih memiliki efek yang positif dan kontribusi yang signifikan pada pertumbuhan ekonomi daerah dimana infrastruktur listrik memberikan kontribusi terbesar terhadap perekonomian daerah di Provinsi Jawa Barat.

Data Panel panjang jalan (PJ), kepadatan penduduk (KP), pengeluaran pemerintah (PP), dan net ekspor (NX) berpengaruh positif, inflasi berpengaruh negatif, sedangkan investasi asing (PMA) dan investasi dalam negeri (PMDN) tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Koridor Ekonomi Jawa. Panjang jalan (PJ), kepadatan penduduk (KP), dan jumlah industri besar dan sedang (IND) berpengaruh negatif

Terjadi korelasi positif antara panjang rel kereta api dengan pertumbuhan ekonomi pada jangka panjang . Panjang rel kereta api juga mempengaruhi kepadatan penduduk di Turki pada jangka pendek dan jangka panjang

Zhou et ekonomi di area timur, tengah, dan barat China berbeda karena adanya perbedaan investasi transportasi. Investasi yang lebih dibutuhkan adalah pada jaringan jalan dan rel kereta api sehingga dapat menciptakan

economy of scale. Area miskin yaitu bagian barat lebih diprioritaskan

15 Kerangka Pikir

Infrastruktur jalan di Indonesia merupakan faktor yang sangat penting bagi mobilitas manusia serta barang dan jasa.Hal ini dapat tercermin dari tingginya ketergantungan masyarakat Indonesia untuk menggunakan transportasi darat daripada transportasi laut dan udara.Selain itu prasana jaringan jalan masih merupakan kebutuhan pokok bagi pelayanan distribusi komoditi perdagangan dan industri.Ketergantungan itu bisa disebabkan oleh banyak hal salah satunya adalah efisiensi biaya.Fungsi jaringan jalan sebagai salah satu sarana transportasi sudah saatnya diletakkan pada posisi yang setara dalam perencanaan transportasi secara global.Penurunan dan peningkatan tingkat pelayanan dan kapasitas jalan sangat mempengaruhi kelancaran pergerakan ekonomi dan menyebabkan biaya sosial yang tinggi terhadap pemakai jalan.

Pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta selalu mengalami peningkatan yang dapat terlihat dari PDRB DKI Jakarta.Output yang paling besar adalah sektor industri,perdagangan dan jasa.Hal itu semua tidak lepas dari ketergantungan infrastruktur jalan.

Banyaknya migrasi dan jumlah penduduk terjadi akibat adanya ketimpangan pembangunan antar daerah. Orang akan mencari infrastruktur yang lebih memadai sehingga mereka akan memadati kota-kota besar khususnya ibu kota Indonesia yaitu DKI Jakarta.

Gambar 2 kerangka Pikir

Gambar 2 Kerangka Pikir Infrastruktur jalan

Biaya transportasi

Investasi Luar Negeri

Investasi Dalam Negeri

Panjang jalan Jumlah

Penduduk

Peningkatan Permintaan

Peningkatan produksi

16

Hipotesis Penelitian

Hipotesis yang digunakan pada penelitian ini adalah berupa dugaan tanda koefisien variabel dalam menganalisis dampak pembangunan jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta. Hipotesis yang digunakan adalah:

1. Panjang jalan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, karena tersedianya jalan yang memadai akan memperlancar akses dan proses pendistribusian.

2. Jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, karena jika output DKI Jakarta tinggi maka akan menjadikan banyaknya urbanisasi di DKI Jakarta.

3. Investasi luar negeri berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, karena semakin tingginya perekonomian suatu daerah maka semakin banyaknya para investor yang ingin menanam kan modalnya.

4. Investasi dalam negeri berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta, karena semakin tingginya perekonomian suatu daerah maka semakin banyaknya para investor yang ingin menanam kan modalnya.

5. Pengeluaran konsumsi pemerintah berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta.

METODE

Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa data panel dengan objeknya adalah 5 kotamadya yang ada di DKI Jakarta sebagai cross sectionnya dan dengan mengambil waktu dari time series tahun 2002-2012. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA Jakarta), Dinas Pelayanan Pajak DKI Jakarta, dan Dinas Perhubungan (Dishub) DKI Jakarta serta Dinas pekerjaan Umum DKI Jakarta. Variabel terdiri dari PDRB, panjang jalan, investasi dalam dan luar negeri, Jumlah penduduk.Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel 2010 dan Eviews 6.

Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan di daerah DKI Jakarta, dengan beberapa pertimbangan. Yaitu:

17 2. Salah satu provinsi dengan tingkat pertumbuhan ekonomi yang tinggi

apabila dilihat dari nilai PDRB-nya.

3. Kepadatan penduduk yang selalu bertambah akibat DKI Jakarta merupakan ibu kota Negara.

4. Adanya biaya lebih akibat kemacetan lalu lintas (nilai,waktu,biaya bahan bakar dan biaya kesehatan).

Sehubungan dengan keterbatasan data yang dapat diperoleh, maka penelitian ini hanya mengkaji fenomena yang terjadi dari tahun 2002-2012 dengan jumlah 5 Kotamadya di DKI Jakarta.

Metode Pengumpulan Data

Penelitian ini diolah dengan metode data panel menggunakan data sekunder yang diperoleh dari instansi yang bersangkutan. Pengambilan data diambil dengan cara memperoleh data sekunder. Data yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 5 variabel yaitu data panjang jalan, produk domestik regional bruto, investasi dalam dan luar negeri serta jumlah penduduk.Penelitian ini bertujuan untuk melihat dampak hubungan panjang jalan serta jumlah penduduk terhadap produk domestik regional bruto di DKI Jakarta.

Metode Pengolahan dengan regresi panel

Analisis Deskriptif digunakaan untuk melihat dan mendeskripsikan penafsiran dampak hubungan antara infrastruktur jalan dan jumlah penduduk terhadap produk domestik regional bruto.Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatananalisis deskriptif kualitatif. Pendekatan analisis kualitatif digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk tabel dan diagram serta penjelasan mengenai data tersebut.Gambaran tersebut nanti pada akhirnya dapat menunjukan bahwa yang terjadi pada dampak pembangunan infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta.

Analisis Deskriptif

Metode analisis deskriptif merupakan suatu metode analisis yang sederhana yang dapat digunakan untuk menggambarkan kondisi suatu observasi dengan menyajikannya dalam bentuk tabel, grafik maupun narasi dengan tujuanuntuk memudahkan pembaca dalam menafsirkan hasil observasi.

Metode analisis deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk menggambarkan secara umum keadaan provinsi DKI Jakarta yang memiliki 5 kotamadya pada periode 2002-2012. Metode ini digunakan untuk melihat secara sederhana dampak infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di daerah DKI jakarta. Penelitian ini menggunakan model panel dengan tiga cara yaitu

18

menjelaskan dampak infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta.

Analisis Pengaruh Infrastruktur Jalan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi

Tujuan utama penggunaan persamaan regresi adalah untuk memperkirakan nilai dari variabel tak bebas pada nilai variabel bebas tertentu (Supranto 2000).Dengan mengacu pada penelitian sebelumnya, yaitu Analisis Peran Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Barat yang ditulis oleh Evanti Andriani (2013) , penulis menggunakan metode regresi ini untuk menjelaskan pengaruhinfrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi. Pada penelitian ini analisis regresiyang digunakan adalah analisis regresi data panel, untuk menjelaskan pengaruhinfrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta dengan membaginya menjadi 5 Kotamadya.Sehubungan dengan digunakannya data panel dalam penelitian ini, maka datayang digunakan akan dianalisis menggunakan teknik estimasi data panel, yaitudengan metode Ordinay Least Squares (OLS) menggunakan teknik Pooled OLS Model,Fixed Effect Model dan Random Effect Model. Kemudian berdasarkanhasil dari ketiga model tersebut, akan ditentukan model mana yang lebih tepatmenjelaskan faktor-faktor di bidang infrastruktur jalan yang memengaruhipertumbuhan ekonomi dengan menggunakan uji kesesuaian model dengan Chow test dan Haussman Test. Untuk menganalisis dampak pembangunan infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta variabel yang digunakan PDRB ADHK 2000, panjang jalan berdasarkan provinsi dibagi luas lahan per wilayah, jumlah penduduk, investasi dalam dan luar negeri. Model yang digunakan tersebut merupakan model yang diadaptasi dari model pertumbuhan ekonomi dan model penelitian terdahulu. LnPDRBit = α0+ α1lnPJit + α2lnPNDDKit + α3lnPMAit +α4lnPMDNit +εit

dimana :

PDRBit = Pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta (juta rupiah) PJit = Panjang jalan di DKI Jakarta menurut provinsi (km2 ) PNDDKit = Jumlah penduduk di DKI Jakarta (000 jiwa)

PMAit = Investasi asing di DKI Jakarta (US$)

PMDNit = Investasi dalam negeri di DKI Jakarta (milyar Rp)

Εit = Simpangan/eror

Model Pooled OLS (Constant Coefficient Model)

Model Pooled OLS adalah salah satu tipe model data panel yangmemiliki koefisien yang konstan untuk intersep dan slope. Untukmodel data panel ini dapat menggunakan metode Ordinary Least Squares Regression Model. Model pooled OLS dapat didefinisikanke dalam model berikut:

19 dimana i menunjukkan urutan kotamadya yang diobservasi pada data cross-section, sedangkan t menunjukkan periode pada data time-series.Namun, pada metode ini asumsi yang digunakan menjadi sangatterbatas karena pada model tersebut diasumsikan intersep dan koefisiendari setiap variabel sama untuk setiap kotamaadya yang diobservasi.Penggunaan asumsi ini secara logika menyebabkan model pooled OLSmenjadi tidak cukup tepat menjelaskan model dalam penelitian ini.Untuk itu dilakukan uji kesesuaian model dengan Chow test untukmenentukan jika model sesuai menggunakan model pooled OLS.

Model Fixed Effect

Tipe model data panel ini memiliki konstan slope namun memiliki intersep yang bergantung pada data panel dari serangkaian grupobservasi (cross section) dalam hal ini adalah kotamadya yang diobservasi. Model ini dikenal juga sebagai

Least Squares Dummy Variable Model, karena sebanyak i-1 variabel dummy

digunakandalam model ini. Persamaan model ini adalah sebagai berikut: Yit= α1+ αgrup1 + αgrup2 + β2X2it + β3X3it + εit

Model Random Effect

Dalam model ini terdapat perbedaan intersep untuk setiap kotamadya dan intersep tersebut merupakan variabel random atau stokastik. Sehingga dalam model random effects terdapat dua komponen residual,yakni residual secara

menyeluruh itε dan residual secara individu.Persamaan model random effects

dapat ditulis sebagai berikut:

Yit= β1 + β1X1it + β2X2it + εit + υit

Metode Pemilihan Model (Uji Kesesuaian Model)

Chow Test

Gujarati dalam Hartati (2008) menjelaskan bahwa Chow test digunakan untuk menentukan model yang akan digunakan, apakah lebih tepat dijelaskan olehmodel Pooled OLS atau model Fixed Effect. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa asumsi konstan slope dan intersep pada model Pooled OLSpada kenyataannya tidak cukup realistis. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesissebagai berikut:

H0 : Model adalah model Pooled Least Square

H1 : Model adalah model Fixed Effect

Dasar penolakan terhadap H0 adalah dengan menggunakan F-statistic

seperti yang dirumuskan oleh Chow: F stat= (ESS1-ESS2)/ (N-1) (ESS2)/(NT-N-K) dimana:

ESS1 = Residual Sum Square hasil pendugaan model pooled least square

20

N = Jumlah data cross section

T = Jumlah data time series

K = Jumlah variabel penjelas

Statistik Chow test mengikuti distribusi F-statistic dengan derajat bebas (N-1,NT-N-K), jika nilai CHOW statistic (F-stat) hasil pengujian lebihbesar dari F-tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H0sehingga model yang digunakan adalah fixed effect, dan begitu juga sebaliknya.

Haussman Test

Gujarati dalam Hartati (2008) menjelaskan bahwa pengujian yang dilakukan setelah Chow Test adalah Haussman Test, yang digunakan untuk menentukan apakah model lebih tepat dijelaskan dengan model fixed effect atau model random effect. Hausman test dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut:

H0 : Model adalah model Random Effect

H1 : Model adalah model Fixed Effect

Dasar penolakan H0 dengan membandingkan Statistik Hausman dengan Chi-Square. Statistik Hausman dirumuskan dengan:

m = (β – b)(M0– M1)-1–(β –b) ≈ χ 2

Dimana β adalah vektor untuk statistik variabel fixed effect, b adalah vektorn statistik variabel random effect, 0 M adalah matriks kovarians untuk dugaan fixed effect model, dan 1 M adalah matriks kovarians untuk dugaan

random effectmodel. H0 ditolak jika nilai m hasil pengujian lebih besar dari χ2 -tabel, sehingga model yang digunakan adalah model fixed effect, dan begitu pula sebaliknya.

Uji Hipotesis

Uji hipotesis berguna untuk memeriksa atau menguji apakah variabelvariabel yang digunakan dalam model regresi signifikan atau tidak. Maksud dari signifikan ini adalah suatu nilai dari parameter regresi yang secara statistik tidak sama dengan nol. Ada dua jenis uji hipotesis yang dapat dilakukan terhadap variabel regresi. Uji tersebut adalah Uji-F dan Uji-t.

Uji-F ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen di dalam model secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen yang digunakan. Perumusan hipotesis pada Uji-F adalah:

H0 : β1 = β2 = β3 = βk = 0

H1 : Minimal ada satu nilai β yang tidak sama dengan nol

Kriteria ujinya adalah jika Fhitung >Ftabel,α(k-1)(n-k) maka tolak H0, dimana k adalah jumlah variabel (dengan intercept) dan jumlah observasi yang dilambangkan dengan huruf n. Selain itu, jika probabilitas (p-value)< taraf nyata maka sudah cukup bukti untuk menolak H0. Jika tolak H0 berarti secara bersama sama variabel bebas dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel tidak

21

Uji-t merupakan pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara individu (masing-masing) berpengaruh signifikan atau tidak terhadap variabel independen. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:

H0 : βk = 0 H1 : βk ≠ 0

Kriteria uji yang digunakan adalah jika │thitung│> tα/2,(n-k) maka tolak H0, dimana jumlah observasi dilambangkan dengan huruf n, dan huruf k melambangkan jumlah variabel (termasuk intercept). Selain itu, jika probabilitas (p-value) lebih kecil dari taraf nyata maka dapat digunakan juga untuk menolak H0.Jika tolak H0 berarti variabel bebas dalam model berpengaruh nyata terhadap

variabel tidak bebas pada taraf nyata α %, demikian pula sebaliknya.

Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi yang dilambangkan dengan R2 adalah suatu angka yang mengukur keragaman pada variabel dependen yang dapat diterangkan oleh variasi pada model regresi.Nilai ini berkisar antara nol sampai satu (0<R2<1), dengan nilai yang semakin mendekati satu menunjukkan model yang terbentuk mampu menjelaskan keragaman dari variabel dependen, demikian pula sebaliknya.

Uji Asumsi

Upaya untuk menghasilkan model yang efisien, tak bias, dan konsisten, maka perlu dilakukan terhadap pelanggaran/gangguan asumsi dasar ekonometrika yang berupa gangguan antar waktu (time-related disturbance), gangguan antar daerah atau antar provinsi (cross sectional disturbance), dan gangguan akibat keduanya. Beberapa asumsi mendasar yang perlu diuji dalam membuat persamaan adalah heteroskedastisitas, multikolinearitas, dan autokorelasi.

Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedastisitas adalah salah satu penyimpanan pada asumsi klasik statistika. Heteroskedastisitas terjadi jika ragam sisaan tidak konstan, hal ini

dilambangkan dengan Var (μi 2) = σ I2

. Masalah ini sering terjadi jika ada penggunaan data cross section dalam estimasi model, namun masalah ini juga dapat terjadi dalam data time series.Heteroskedastisitas biasanya diperoleh pada data cross section, jika pada model dijumpai heteroskedastisitas, maka model menjadi tidak efisien meskipun tidak bias dan konsisten. Mendeteksi adanya pelanggaran asumsi heteroskedastisitas, digunakan uji- White Heteroskedasticity

22

mendeteksi adanya heteroskedasitisitas adalah dengan membandingkan Sum Square Resid pada weighted statistic dengan unweigth statistics.

Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas merupakan suatu penyimpangan asumsi akibat adanya keterkaitan atau hubungan linier antar variabel bebas penyusun model.Indikasi adanya multikolinearitas dapat dilihat jika dalam model yang dihasilkan terbukti signifikan secara keseluruhan (uji-F) dan memiliki nilai R-Squared yang tinggi namun banyak variabel yang tidak signifikan (uji-t). Salah satu cara mengatasi masalah ini adalah dengan menggabungkan data cross section dengan data time series (Juanda 2009).

Uji Autokorelasi

Autokorelasi berarti adanya korelasi antara anggota observasi satu denganobservasi yang berlainan waktu.Autokorelasi bisa didefinisikan korelasi yangterjadi antar observasi dalam satu peubah atau korelasi antar error masa yang laludengan error masa sekarang.Uji autokorelasi yang dilakukan tergantung padajenis data dan sifat model yang digunakan.Autokorelasi dapat memengaruhiefisiensi dari estimatornya.

Ada beberapa metode untuk uji autokorelasi antara lain metode Breusch-Godfrey dan metode Durbin-Watson (DW). Uji korelasi Durbin-Watson relative mudah dilakukan karena informasi nilai statistik hitungnya selalu diinformasikansetiap program komputer termasuk dalam E-views versi 6.

Mengetahui ada/tidaknya autokorelasi, maka dilakukan dengan membandingkan DW statistiknya dengan DW-tabel.Sebuah model dapat dikatakan terbebas dari autokorelasi jika nilai DW statistiknya terletak di area non negatif autokorelasi. Penentuan area tersebut dibantu dengan nilai tabel DL dan DU. Jumlah observasi (N) dan jumlah variabel independen (K), dengan menggunakan hipotesis pengujian sebagai berikut:

H0 : Tidak terdapat autokorelasi H1 : Terdapat autokorelasi

Maka aturan pengujiannya adalah sebagai berikut:

0 < DW < DL : tolak H0, ada autokorelasi positif

DL < DW < DU : daerah ragu-ragu, tidak ada keputusan

DU < DW< 4-DU : terima H0, tidak ada autokorelasi

4-DU < DW < 4-DL : daerah ragu-ragu, tidak ada keputusan

4-DL < DW < 4 : tolak H0, ada autokorelasi Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk memeriksa apakah error term menyebar normal atau tidak. Hipotesis yang digunakan adalah:

H0 :error term menyebar normal H1 :error term tidak menyebar normal

23

Gambaran Umum

Kondisi Pertumbuhan Ekonomi di DKI Jakarta

Laju pertumbuhan ekonomi yang diukur dari PDRB atas dasar harga konstan, menunjukkan total PDRB kabupaten/kota di DKI Jakarta yang tercipta pada tahun 2012 meningkat sebesar 6,49 persen bila dibandingkan dengan tahun 2011, yakni dari Rp 417,39 triliun menjadi Rp 444,50 triliun. Wilayah dengan pertumbuhan tercepat adalah Kota Administrasi Jakarta Pusat dengan pertumbuhan sebesar 6,75 persen. Tingginya pertumbuhan yang dicapai oleh wilayah ini didorong oleh tingginya pertumbuhan sektor pengangkutan dan komunikasi terutama sub sektor komunikasi yang meningkat lebih dari 10 persen pada tahun 2012. Jakarta Selatan sebagai kota kedua yang merupakan pusat pertumbuhan perekonomian Jakarta tumbuh 6,69 persen. Wilayah lainnya juga mampu menunjukkan pertumbuhan diatas 6 persen.

Pertumbuhan terbesar berasal dari wilayah Jakarta Pusat dan Jakarta Selatan, yang masing-masing menyumbang 1,78 poin dan 1,52 poin dari laju pertumbuhan yang sebesar 6,49 persen. Hal ini dirasakan wajar, mengingat perekonomian di kedua wilayah tersebut digerakan oleh sektor tersier yang merupakan sektor dominan dalam perekonomian Jakarta. Sumber pertumbuhan terbesar berikutnya berasal dari Kota Jakarta Utara dengan kontribusi 1,12 poin. Kontribusi ini tentunya berasal dari kinerja sektor industri pengolahan yang menjadi sektor andalan di wilayah tersebut, terutama industri kendaraan bermotor. Pada tahun 2012 Jakarta Pusat dan Jakarta Selatan memberikan rata-rata kontribusi terhadap total Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota se-DKI Jakarta masing-masing sebesar 26,58 persen (Rp 292,56 triliun) dan 22,30 persen (Rp 245,50 triliun) dari total PDRB Kabupaten/Kota yang sebesar 1.100,84 triliun rupiah. Setelah itu diikuti oleh Kota Jakarta Utara 18,85 persen (Rp 207,49 triliun), Kota Jakarta Timur 16,95 persen (Rp 186,60 triliun), Kota Jakarta Barat 14,81 persen (Rp 163,04 triliun). Faktor-faktor yang menyebabkan tingginya prekonomian DKI Jakarta berasal dari sektor sektor perdagangan, sektor pengangkutan, sektor keuangan, dan sektor jasa-jasa. (Pemprov DKI Jakarta 2012).

24

Tabel 4 PDRB ADHK menurut Kabupaten/Kota Tahun2010-2011, Pertumbuhan Ekonomi 2011

Wilayah PDRB Konstan(MilyarRp)

Pertumbuhannya (%)

2010 2011

Jakarta Selatan 88 730.44 94 920.21 6.98

Jakarta Timur 66 725.67 70 918.90 6.28

Jakarta Pusat 102 859.74 110 007.95 6.95

Jakarta Barat 58 720.17 62 389.55 6.25

Jakarta Utara 73 383.11 78 046.75 6.36

Sumber : BPS DKI Jakarta 2011

Kondisi infrastruktur di DKI Jakarta

Kondisi infrastruktur di DKI Jakarta relatif masih buruk sehingga menghambat kelancaran distribusi untuk menjamin ketersediaan produk barang dan jasa agar inflasinya dapat terkendali. Pembangunan infrastruktur harus dilakukan untuk menjamin ketersediaan pasokan barang konsumsi serta memperkuat domestik ekonomi kota Jakarta, peningkatan kualitas infrastruktur sangat penting dalam hal investasi. Masterplan percepatan dan perluasan pembangunan ekonomi juga sudah di fokuskan dalam hal pembangunan infrastruktur. Sebagai kota industri, pembangunan infrastruktur logistik seperti pelabuhan dan jalan sangat penting karena berkaitan langsung dengan produktivitas ekonomi. Dari setiap wilayah yang ada di DKI Jakarta hampir semua infrastrukturnya kurang memadai terutama pada infrastruktur jalan yang mana sering terjadi kemacetan di seluruh wilayah.Pembangunan infrastruktur di Jakarta sangat strategis guna mengatasi masalah seperti kemacetan lalu lintas, banjir dan menarik investasi, serta untuk mendukung kegiatan perdagangan melalui bandara, pelabuhan dan mewujudkan kawasan ekonomi.Masalah infrastruktur di Jakarta sangat mendesak untuk segera dicarikan solusinya dalam rangka mengantisipasi pembentukan Asean Economic Community pada 2015 dan mengatasi krisis global.Direktorat Lalu Lintas Polda Metro Jaya pada tahun 2012 mencatat, ada 619 lokasi jalan rusak di Jakarta.

Pada Tabel ini akan di tampilkan kondisi titik jalan rusak di DKI Jakarta pada Tahun 2012.

Tabel 5 Lokasi Jalan Rusak di DKI Jakarta

Wilayah Titik Jalan Jalan Sudah Jalan Masih Luas Jalan

Rusak Diperbaiki Rusak Rusak (Meter)

Jakarta Selatan 157 31 126 16.585

Jakarta Timur 136 7 129 80.557

Jakarta Pusat 120 93 27 3.871

Jakarta Barat 115 99 16 24.76

Jakarta Utara 91 52 39 14.625

25

Dalam hal ini menurut Badan Pusat Statistika data panjang jalan menurut provinsi, luas wilayah, penduduk, dan kepadatan penduduk di DKI Jakarta sebagai berikut yang di jelaskan dalam tabel 5.

Tabel 6 Panjang jalan dan Jumlah Penduduk DKI Jakarta

Tahun Wilayah panjang Luas Penduduk Kepadatan

Jalan (KM2))

Wilayah

(KM2) (000 jiwa)

Penduduk (000 jiwa/KM2)) 2002 Jakarta Selatan 347020.7 145.73 1 691 320 11 634

Jakarta Timur 375410.47 187.73 2 082 920 11 095

Jakarta Pusat 236419.6 47.90 922 242 19 253

Jakarta Barat 269248.97 126.15 1 567 522 12 426 Jakarta Utara 247751.25 154.01 1 179 026 8 285 2005 Jakarta Selatan 348715.7 145.73 1 995 214 13 691 Jakarta Timur 377240.93 187.75 2 393 788 1 275

Jakarta Pusat 242486.6 48.20 861 531 17 874

Jakarta Barat 279022.27 126.15 2 322 232 18 408 Jakarta Utara 249401.25 141.88 1 446 728 10 197 2010 Jakarta Selatan 1167292.58 141.27 2 062 232 14 597.81 Jakarta Timur 1311425 188.03 2 693 896 14 326.95 Jakarta Pusat 654084.55 48.13 902.973 18 761.13 Jakarta Barat 2393883.45 129.54 2.281.945 17 615.76 Jakarta Utara 1073227.26 146.66 1 645 659 11 220.91 2011 Jakarta Selatan 2393883.45 141.27 2 062 232 14 597.81 Jakarta Timur 1311425 188.03 2 693 896 14 326.95 Jakarta Pusat 654084.55 48.13 902 973 18 761.13 Jakarta Barat 1173542.58 129.54 2 281 945 17 615.76 Jakarta Utara 1133229.26 146.66 1 645 659 11 220.91 2012 Jakarta Selatan 2393883.45 141.27 2 148 261 15 206.77 Jakarta Timur 1311425 188.03 2 801 784 14 900.73 Jakarta Pusat 654084.55 48.13 908 829 18 882.8 Jakarta Barat 1173542.58 129.54 2 395 130 18 489.5 Jakarta Utara 1133229.26 146.66 1 715 564 11 697.56

Sumber : BPS DKI Jakarta 2011

Kondisi kependudukan

26

penyebaran penduduk.kepadatan penduduk merupakan perbandingan jumlah penduduk terhadap luas wilayah yang dihuni.Ukuran yang digunakan biasanya adalah jumlah penduduk setiap satu km2 atau setiap satu mil2.Permasalahan dalam kepadatan penduduk adalah persebarannya yang tidak merata.Kondisi demikian menimbulkan banyak permasalahan, misalnya pengangguran, kemiskinan, kriminalitas, pemukiman kumuh.

Kondisi Investasi Asing dan Dalam Negeri

Investasi menjadi salah satu kata kunci dalam setiap upaya menciptakan pertumbuhan ekonomi baru bagi perluasan penciptaan lapangan kerja, peningkatan pendapatan, pembangunan infrastruktur dan penanggulangan kemiskinan. Melalui peningkatan kegiatan investasi, baik dalam bentuk akumulasi kapital domestik maupun luar negeri, akan menjadi faktor pengungkit yang sangat dibutuhkan bagi suatu negara dalam menggerakan mesin ekonomi mengawal pertumbuhan yang berkelanjutan.

Dalam hal investasi asing dan dalam negeri kota DKI Jakarta termasuk daerah yang tergolong memiliki investasi yang besar. Pada tahun 2002 DKI Jakarta memiliki investasi dalam negeri sebesar 2.225.941 milyar, sedangkan investasi asingnya sebesar 1.234.429 US$. Pada tahun 2005 DKI Jakarta memiliki investasi dalam negeri sebesar 3.792.133 milyar, sedangkan investasi asingnya sebesar 3.267.000 US$. Pada tahun 2010 investasi di DKI Jakarta terus mengalami peningkatan, terlihat pada data bahwa nilai investasi dalam negeri sebesar 4.598.517 milyar, sedangkan investasi asingnya 6.428.732 US$.

27

Tabel 7 investasi asing dan investasi dalam negeri di DKI Jakarta

Tahun Wilayah

PMDN(juta/million

Rp) PMA(ribu/thousands US $)

2002 Jakarta Selatan 2225941 1234429

Jakarta Timur 2225941 1234429

Jakarta Pusat 2225941 1234429

Jakarta Barat 2225941 1234429

Jakarta Utara 2225941 1234429

2005 Jakarta Selatan 3792133 3267000

Jakarta Timur 3792133 3267000

Jakarta Pusat 3792133 3267000

Jakarta Barat 3792133 3267000

Jakarta Utara 3792133 3267000

2010 Jakarta Selatan 4598517 6428732

Jakarta Timur 4598517 6428732

Jakarta Pusat 4598517 6428732

Jakarta Barat 4598517 6428732

Jakarta Utara 4598517 6428732

2011 Jakarta Selatan 9256404 4824000

Jakarta Timur 9256404 4824000

Jakarta Pusat 9256404 4824000

Jakarta Barat 9256404 4824000

Jakarta Utara 9256404 4824000

2012 Jakarta Selatan 3152129 1438127

Jakarta Timur 3152129 1438127

Jakarta Pusat 3152129 1438127

Jakarta Barat 3152129 1438127

Jakarta Utara 3152129 1438127

Sumber : Bidang Sistem Informasi Pajak Daerah 2012 dan BPS DKI Jakarta 2012

HASIL DAN PEMBAHASAN

28

negeri, dan jumlah penduduk. Jumlah kotamadya yang diteliti sebanyak 5 wilayah kotamadya yang ada di DKI Jakarta dengan periode analisis selama 2002-2012.

Dampak Pembangunan Infrastruktur Jalan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di DKI Jakarta

Estimasi model dampak pembangunan infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta menggunakan analisis data panel, dapat dilakukan melalui tiga pendekatan estimasi model yaitu Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM).

Uji Chow dilakukan untuk memilih mana yang terbaik antara model

Pooled Least Square dan FEM. Hasil uji chow diperoleh nilai Prob sebesar 0.0000 (Tabel 8 ). Nilai Prob yang kurang dari α=5 persen berarti menolak hipotesis nol untuk menggunakan PLS dan menerima hipotesis untuk menggunakan FEM.

Menggunakan Fixed Effect Model (FEM) karena dengan model FEM modelnya mampu menjelaskan keragaman antar individu karena masing-masing individu memiliki koefisien dummy. Penduga parameter yang dihasilkan dari model FEM bersifat tidak bias dan efisien.

Tabel 8 Uji model pertumbuhan ekonomi terbaik Redundant Fixed Effects Tests

Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 8.432844 (4,46) 0.0000