Lampiran 1
Rekap Data Keuangan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Periode 2010-2014
No Kab/Kota X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y
1 Asahan 66.4811 6.6978 8.5226 16,076,728.90
98,005.3976 0.3891 3.6039 62.0571 6.0007 6.5136 16,939,695.70 179,238.4138 0.8640 3.7745 60.4938 6.2715 5.5525 17,872,410.80 259,227.3556 0.1864 3.6446 61.0369 6.6451 5.4143 18,906,421.30 271,753.1344 9.5094 4.4668 53.4870 4.5699 3.7184 20,019,061.10 424,188.2511 0.0011 6.1512
2 Humbang Hasundutan 68.4792 7.1467 6.9909 2,652,189.05
82,610.4936 1.4780 2.4484 67.4930 6.8061 6.2783 2,792,128.15
78,728.7580 2.0733 2.7714 68.3472 5.2538 6.0538 2,948,175.88 124,492.9428 1.8911 3.2468 70.2318 8.0884 4.3508 3,118,997.62 190,867.2551 3.2088 2.8087 67.4845 7.8949 2.7508 3,284,164.20 223,948.0035 0.5230 4.0877
3 Karo 68.6841 8.1246 5.9196 9,231,180.00
92,129.4408 0.1873 4.7337 67.9061 6.5265 4.8363 9,761,450.00 128,447.9146 0.0001 5.4383 72.5117 5.1005 4.0379 10,258,230.00 153,195.5120 0.0145 5.4743 68.8238 5.2919 3.4231 10,768,990.00 245,358.7092 0.8344 5.0965 67.9423 5.5685 1.8384 11,326,400.00 155,665.0207 0.7906 7.2127
4 Labuhan Batu Selatan 68.6175 8.2622 14.2678 11,554,525.10
98,805.2035
61.8049 3.9927 9.1243 23,150,800.00 329,542.7947 1.1794 6.4092 6 Padang Lawas Utara 71.5390 8.9268 8.9530 4,865,142.00
86,311.9932 3.3072 1.5592 61.2605 10.4440 7.1165 5,199,649.00 161,465.0444 0.2267 2.0367 59.9261 6.3245 5.3136 5,531,487.60 232,918.1344 0.0629 2.2035 47.3373 4.4306 3.6569 5,871,514.40 193,428.8406 3.5724 1.9284 69.3388 6.0378 4.4821 6,230,974.80 171,951.4949 0.6590 3.6717
7 Pakpak bharat 71.7208 10.5203 10.5658 506,986.03
5,290.4743 0.0314 1.9379 61.3338 8.9202 7.2784 537,565.61 113,488.2102 0.0080 1.9510 74.9041 8.1854 7.6958 569,861.10
70,238.4734 0.7169 2.0425 70.0727 13.8317 5.9556 603,548.07 147,986.6334 0.3718 2.3257 67.6154 13.4081 3.9944 639,243.14 144,433.4025 0.0959 3.3180
8 Samosir 64.7381 10.3802 4.7617 1,887,722.10
82,548.4143 0.0304 3.1466 68.0387 8.5651 3.7635 1,985,570.10 119,695.9602 0.0326 3.4145 74.0202 6.2190 4.8114 2,105,648.80
85,423.6644 0.4968 3.8996 72.6264 6.3323 4.3093 2,233,588.20 162,439.7303 0.1578 5.0325 71.9609 7.6098 2.7081 2,366,560.60 167,757.8761 0.6603 6.0046 9 Simalungun 66.4177 6.3937 6.4853 17,011,370.00 148,924.3211 2.5026 4.6629 64.5494 6.8557 5.4175 18,024,800.00 132,102.4326 6.3972 3.9443 62.0522 6.5156 4.6740 19,117,540.00 314,891.5381 8.1266 4.3916 66.6006 5.5017 4.1225 20,124,060.00 234,348.4654 4.9819 6.6692 65.5519 4.7470 4.2093 21,197,540.00 226,370.7747 5.6160 5.8615
10 Tapanuli Utara 65.5369 8.5221 4.9713 3,831,818.73
137,835.7630
62.5763 7.3505 5.4723 6,150,494.77 194,193.7144 0.4568 7.7353 63.8604 6.7054 4.9120 7,222,612.69 267,454.2727 0.3547 8.5445 64.2179 7.1332 4.4668 7,540,962.77 222,350.2254 0.1805 10.7298 12 Deliserdang 60.6710 6.5472 11.2141 43,040,005.32 203,001.4988 2.1873 9.2204 54.7019 4.1357 6.6654 45,257,732.74 314,745.9714 1.9156 13.1616 59.3366 3.5320 3.8870 47,513,865.71 334,254.3731 1.6132 15.6980 60.1409 3.9053 2.8194 51,892,419.17 352,334.3088 1.4964 15.6630 55.6611 4.2726 2.2926 55,870,475.50 553,705.8900 0.0142 17.7081 13 Serdang Bedagai 64.6933 9.4377 8.3216 12,049,500.00 116,508.4595 3.9906 3.4010 58.7662 8.4335 6.2350 12,780,100.00 124,131.6850 2.8878 4.6040 63.2917 7.3889 5.9580 13,558,800.00 148,712.5813 1.0234 4.4849 63.6501 6.9055 4.5814 14,345,800.00 250,621.7479 0.7004 5.0980 64.2419 6.3988 3.9396 15,081,000.00 183,438.5850 0.1761 6.8769
14 Sibolga 76.8763 6.1361 7.2607 2,088,946.94
44,807.8874 0.2505 5.1152 64.3624 5.8956 5.1267 2,201,095.75
89,963.7067 0.0544 5.6130 71.2088 7.1663 5.1719 2,324,877.16
90,900.1869 0.1176 6.4914 73.1771 4.1701 4.3916 2,458,500.95
87,060.3554 0.7702 6.3680 71.3265 6.4994 3.1714 2,604,210.11 105,880.9828 0.0590 10.1524 15 Medan 40.8990 3.2467 18.0704 90,615,460.00 423,443.4614 2.2505 28.4536 38.8138 2.9699 9.9912 97,675,580.00 681,884.0412 0.6586 36.2192 38.4827 2.2113 6.5739 105,162,000.00 558,428.7378 1.8278 38.2863 38.7714 1.8929 5.3126 110,794,420.00 630,802.9588 1.3446 36.8156 34.4746 1.3751 4.1831 117,497,620.00 783,883.1777 0.6753 34.2456
16 Siantar 65.0846 4.7905 5.9901 5,929,877.90
69,571.1284 0.6181 5.3717 62.3516 4.3834 4.6498 6,333,306.10
73,017.2253 0.4653 7.9225 64.2001 4.2509 5.4462 6,753,561.30
62.4497 3.9269 3.2986 7,596,872.80 112,533.3689 0.3912 10.8778 17 Padang Sidimpuan 71.9048 5.4998 7.0350 2,634,123.50
27,867.2894 0.4739 3.8870 64.5650 5.3596 5.0296 2,788,163.20
75,776.3742 0.1066 4.4995 67.5198 4.4381 6.0729 2,952,717.70
98,758.7653 0.7113 4.3707 67.6360 6.3852 4.1224 3,120,264.90 117,216.9188 2.0860 5.5959 66.7191 5.4370 2.9997 3,276,832.20 104,032.3279 0.6380 8.3301
18 Binjai 66.4029 5.6173 9.2902 4,960,424.60
Lampiran 2 Output Uji Normalitas
1. Metode Grafik (Histogram)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.22689849 Most Extreme Differences Absolute .052
Positive .052
Negative -.034
Kolmogorov-Smirnov Z .489
Asymp. Sig. (2-tailed) .970
Lampiran 3 Output Uji Heteroskedastisitas
1. Hasil Uji Grafik Plot
2. Hasil Uji Gletser
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 5.341 2.293 2.330 .022
DAU -.057 .032 -.326 -1.792 .077
DAK -.038 .072 -.061 -.533 .596
DBH .012 .051 .024 .226 .822
WEALTH -6.089E-10 .000 -.011 -.043 .966
BMODAL 1.814E-6 .000 .185 .815 .417
LEVERAGE -.127 .076 -.159 -1.675 .098
Lampiran 4 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .954a .910 .904 2.30598 .995
a. Predictors: (Constant), LEVERAGE, DBH, DAK, BMODAL, DAU, WEALTH b. Dependent Variable: KKD
Lampiran 5 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 13.755 4.360 3.155 .002
DAU -.077 .060 -.082 -1.279 .204 .266 3.761
DAK -.219 .136 -.065 -1.605 .112 .667 1.499
DBH -.467 .097 -.182 -4.806 .000 .753 1.328
WEALTH 3.135E-7 .000 1.029 11.589 .000 .137 7.275
BMODAL -9.074E-6 .000 -.171 -2.143 .035 .170 5.877
LEVERAGE -.595 .145 -.137 -4.119 .000 .978 1.022
Lampiran 6 Output Regresi Linear Berganda
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 LEVERAGE, DBH, DAK, BMODAL, DAU, WEALTH
. Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KKD
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4468.007 6 744.668 140.039 .000a
Residual 441.358 83 5.318
Total 4909.365 89
a. Predictors: (Constant), LEVERAGE, DBH, DAK, BMODAL, DAU, WEALTH b. Dependent Variable: KKD
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .954a .910 .904 2.30598
a. Predictors: (Constant), LEVERAGE, DBH, DAK, BMODAL, DAU, WEALTH
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 13.755 4.360 3.155 .002
DAU -.077 .060 -.082 -1.279 .204 .266 3.761
DAK -.219 .136 -.065 -1.605 .112 .667 1.499
DBH -.467 .097 -.182 -4.806 .000 .753 1.328
WEALTH 3.135E-7 .000 1.029 11.589 .000 .137 7.275
BMODAL -9.074E-6 .000 -.171 -2.143 .035 .170 5.877
LEVERAGE -.595 .145 -.137 -4.119 .000 .978 1.022
DAFTAR PUSTAKA
Ariani, Kurnia Rina. “Pengaruh Belanja Modal dan Dana Alokasi Umum Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah dan Tax Effort (Studi Kasus Pada Pemerintah Kabupaten/Kota Wilayah Eks Karesidenan Surakarta)”, Skripsi. Program Sarjana, Universitas Sebelas Maret Surakarta, 2010.
Erlina, 2011. Metodologi Penelitian, USU Press, Medan.
Erlina, Rasdianto, 2013. Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual, Brama ardian. Medan
Fatmala, Wilda.”Pengaruh Sektor Ekonomi Dominan Terhadap Kemandirian Fiskal Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tenggara”. Tesis. Program Pasca Sarjana, Universitas Hasanuddin Makassar, 2015.
Ghozali, Imam, 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 21, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Halim, Abdul, 2002. Akuntansi Keuangan Daerah. Salemba Empat, Jakarta.
Hadi, Waskito, 2010. “Pengaruh Likuiditas dan Leverage Terhadap Kemandirian Daerah (Studi Terhadap Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Tahun Anggaran 2007 di Wilayah Provinsi Aceh)”, Jurnal Telaah dan Riset Akuntansi, Volume 3 Nomor 1
Huda, Ni’matul, 2005. Otonomi Daerah Filosofi, Sejarah Perkembangan dan Problematika, Pustaka Pelajar, Yogyakarta.
Ikasari, Putri, 2015. “Pengaruh DAU, DAK dan Belanja Modal Terhadap Kemandirian Keuangan Daerah (Studi Kasus pada Kabupaten/Kota di DIY periode 2007-2014)”, Artikel, Fakultas Ekonomi Universitas PGRI, Yogyakarta.
Imawan, Riswanda, dan Agus Wahyudin, 2014. “Analisis Kemandirian Keuangan Daerah Provinsi Jawa Tengah Tahun Anggaran 2010-2012”, Jurnal Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang, Semarang.
Indrawati, 2015. Metode Penelitian Manajemen Dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi Dan Informasi, Refika Aditama, Bandung.
Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo, 1999. Metodologi Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen, BPFE-Yogyakarta, Yogyakarta.
(Tahun 2006-2011)”, Jurnal Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang, Semarang.
Nur’ainy, Renny, Desfitrina dan Rooswhan Budi Utomo, 2013. “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (Studi Kasus Pada Kota di Jawa Barat)”, Proceeding PESAT, Volume 5. Bandung
Situmorang, Syafrizal Helmi, Iskandar Muda, Doli M. Ja’far Dalimunthe, Fadli dan Fauzie Syarief, 2004. Analisis Data untuk Riset dan Manajemen Bisnis, USU Press, Medan.
Suprajitno, Pudji. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemandirian Fiskal Daerah (Studi Kasus di Kabupaten Banjar Negara)”. Tesis. Semarang. Program Pasca Sarjana, Universitas Diponegoro. 2003.
Zaenuddin, Muhammad, 2012. “Evaluasi Pelaksanaan Otonomi Daerah dengan Alat Analisis Derajat Otonomi Fiskal Daerah”, Jurnal Publikasi, Politeknik Negeri Batam.
Republik Indonesia, 2004. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah
Republik Indonesia, 2004. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Penelitian menurut Indrawati (2015 : 2) adalah “suatu proses untuk menemukan
penyelesaian dari suatu masalah yang ditemukenali melalui proses pencarian berulang
dan analisis yang menyeluruh terhadap semua faktor yang menyebabkan timbulnya
masalah”. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kausal (causal research),
biasanya dilakukan saat peneliti sudah melihat atau membaca penelitian sebelumnya
yang membahas hubungan antar variabel. Untuk melakukan pengujian apakah
hubungan antar variabel yang terjadi dalam penelitian sebelumnya juga terjadi dalam
objek atau bidang yang diteliti, maka peneliti melakukan penelitian dengan desain
konklusif. Desain penelitian konklusif ini, biasa disebut desain kausal atau relasional
dan biasa juga disebut sebagai penelitian untuk menguji hipotesis (hyphotesis
testing).
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan dilakukan pada 25 pemerintah kabupaten dan 8 kota
di Provinsi Sumatera Utara yakni Kabupaten Asahan, Kabupaten Batubara,
Kabupaten Dairi, Kabupaten Humbang Hasundutan, Kabupaten Karo, Kabupaten
Nias, Kabupaten Padang Lawas Utara Kabupaten Pakpak Bharat, Kabupaten
Samosir, Kabupaten Simalungun, Kabupaten Tapanuli Utara, Kabupaten Tapanuli
Selatan, Kabupaten Deli Serdang, Kabupaten Serdang Bedagai, Kabupaten Tapanuli
Tengah, Kabupaten Gunung Sitoli, Kota Medan, Kota Pematang Siantar, Kota
Sibolga, Kota Tebing Tinggi, Kota Padang Sidimuan dan Kota Binjai. Sedangkan
waktu penelitian dilakukan berdasarkan lama kegiatan penelitian mulai dari
pembuatan usulan penelitian sampai kepada proses penyelesaian penelitian yaitu
bulan Februari sampai dengan Agustus 2016.
3.3. Batasan Operasional
Sesuai dengan latar belakang dan perumusan masalah yang telah dikemukakan
sebelumnya, penelitian ini memberikan batasan operasional untuk menghindari
kesimpangsiuran dalam membahas dan menganalisis permasalahan. Batasan
operasional yang dimaksud yang sesuai dengan perumusan masalah yaitu terbatas
pada variabel Dana Alokasi Umum,Dana Alokasi Khusus, Wealth, Belanja Modal
dan Leverage sebagai variabel yang digunakan untuk mengetahui Kemandirian
Keuangan Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara periode 2010-2014.
3.4. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Variabel dalam penelitian ini terdiri atas variabel independen dan variabel dependen
3.4.1. Variabel Independen (X)
Variabel independen adalah variabel yang dianggap berpengaruh
terhadap variabel lain. Variabel independen dalam penelitian ini akan
diuraikan dalam pernyataan dibawah ini.
3.4.1.1. Dana Alokasi Umum (X1)
Dana Alokasi Umum adalah dana yang bersumber dari APBN yang
dialokasikan dengan tujuan pemerataan kemampuan keuangan antar-daerah
untuk membiayai kebutuhan daerah dalam rangka pembiayaan desentralisasi
di Provinsi Sumatera Utara. Variabel ini diukur melalui skala rasio dengan
indikator atau rumus sebagai berikut:
��������������� = ������������
�����������������������������ℎ� 100 %
3.4.1.2. Dana Alokasi Khusus (X2)
Dana Alokasi Khusus adalah dana yang bersumber dari APBN yang
dialokasikan dengan tujuan untuk mendanai kegiatan khusus yang merupakan
urusan daerah sesuai dengan prioritas nasional. Variabel ini diukur melalui
skala rasio dengan indikator atau rumus sebagai berikut:
������������ℎ���� =
������������
3.4.1.3. Dana Bagi Hasil (X3)
Dana Bagi Hasil adalah dana yang bersumber dari APBN yang
dibagihasilkan kepada daerah berdasarkan angka presentasi tertentu. Variabel
ini diukur melalui skala rasio dengan indikator atau rumus sebagai berikut:
������������� = ������������
�����������������������������ℎ� 100 %
3.4.1.4. Wealth (X4)
Kemakmuran dapat diukur antara lain dengan menggunakan indikator
Produk Regional Domestik Bruto (PDRB) karena dapat digunakan sebagai
pengukur kesejahteraan. Produk Domestik Regional Bruto adalah jumlah nilai
produk dan barang jasa akhir yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi
dalam suatu wilayah atau region pada suatu jangka waktu tertentu. PDRB
yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDRB berdasarkan harga konstan
dan diukur melalui skala rasio.
3.4.1.5. Belanja Modal (X5)
Belanja modal pada umumnya dialokasikan untuk perolehan aset tetap
yang dapat digunakan sebagai sarana pembangunan daerah. Belanja modal
merupakan akumulasi dari Belanja Tanah, Belanja Peralatan dan Mesin,
Aset Tetap lainnya. Variabel ini diukur melalui skala rasio dengan indikator
atau rumus sebagai berikut:
Belanja Modal = Belanja Tanah + Belanja Peralatan dan Mesin + Belanja gedung dan bangunan + Belanja Jalan, Irigasi dan Jaringan + Belanja Aset Tetap lainnya
3.4.1.6. Leverage (X6)
Leverage menggambarkan besarnya hutang dari pihak eksternal
dibandingkan dengan modal sendiri. Variabel ini diukur dengan skala rasio
dengan indikator atau rumus sebagai berikut:
��������= ���������
����������� � 100%
3.4.2. Variabel dependen (Y)
Variabel dependen adalah tipe variabel yang dijelaskan atau
dipengaruhi oleh variabel independen (Indriantoro, 1999 : 63). Variabel
dependen dalam penelitian ini adalah Kemandirian Keuangan Daerah. Untuk
mengukur seberapa besar tingkat kemandirian keuangan suatu daerah diukur
dengan ukuran Derajat Kemandirian Fiskal Daerah atau Derajat Otonomi
Fiskal Daerah yaitu rasio antara realisasi Pendapatan Asli Daerah dengan
realisasi Total Penerimaan Daerah (TPD) (Zaenuddin, 2012). Oleh karena itu
Pendapatan Asli Daerah merupakan salah satu sumber yang harus dipacu
tingkat kemandirian pemerintah di bidang keuangan. Kemandirian keuangan
daerah dapat dihitung melalui skala rasio dengan indikator sebagai berikut:
Kemandirian Keuangan Daerah = ��������� ���������� ��������� ℎ (���)
��������� ����� ���������� ���� ℎ (���) x 100%
Secara singkat defenisi operasional dan pengukuran variabel dapat dilihat
pada Tabel 3.1 berikut ini.
Tabel 3.1
Defenisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian
Jenis Variabel
Defenisi Operasional
Indikator Skala
Ukur Variabel Independen (X) DAU adalah dana yang bersumber dari APBN yang dialokasikan dengan tujuan pemerataan kemampuan keuangan antar-daerah untuk membiayai kebutuhan daerah dalam rangka pembiayaan desentralisasi ���= ������������
(X1) Dana Alokasi Khusus adalah dana yang bersumber dari APBN yang dialokasikan dengan tujuan untuk mendanai kegiatan khusus yang merupakan urusan daerah sesuai dengan prioritas nasional (X2)
���= ��������� ���
����������������������������� ℎ x 100% Rasio
Dana Bagi Hasil adalah dana yang bersumber dari APBN yang dibagihasilka n kepada daerah berdasarkan angka presentasi tertentu (X3)
���= ������������
�����������������������������ℎ� 100% Rasio
Wealth menggunakan
PDRB PDRB atas dasar harga konstan
sebagai alat ukur pertumbuhan ekonomi yang menggambark an jumlah nilai produk barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi dalam suatu wilayah atau region pada suatu jangka waktu tertentu (X4)
Belanja modal merupakan akumulasi dari Belanja Tanah, Belanja Peralatan dan Mesin, Belanja gedung dan bangunan, Belanja Jalan, Irigasi dan Jaringan dan Belanja Aset Tetap
lainnya.(X5)
Belanja Modal = Belanja Tanah + Belanja Peralatan dan Mesin + Belanja gedung dan bangunan + Belanja Jalan, Irigasi dan Jaringan + Belanja Aset Tetap lainnya
3.5. P o p u l a s i
dan Sampel Penelitian 3.5.1. Populasi Penelitian
Populasi adalah keseluruhan kelompok orang, kejadian, benda-benda
yang menarik peneliti untuk diteliti dan ditelaah. Populasi yang dipilih
peneliti untuk ditelaah akan menjadi pembatas dari hasil penelitian yang
diperoleh. Artinya penelitian hanya akan berlaku pada populasi yang dipilih
(Indrawati, 2015 : 164). Populasi penelitian ini adalah 33 Kabupaten dan
Kota yang ada di Provinsi Sumatera Utara seperti terlihat pada Tabel 3.2. Leverage menggambarka n besarnya hutang dari pihak eksternal dibandingkan dengan modal sendiri (X6)
Leverage = ���������
������� ���� � 100% Rasio
Variabel dependen (Y) Kemandirian keuangan daerah adalah indikator utama dalam mengukur kemampuan daerah membiayai sendiri kegiatan pemerintahan daerah yang dijalankan.(Y) ���= ������������
�����������������������������ℎ � 100%
Tabel 3.2 Populasi Penelitian
NO. Kabupaten/Kota
I Kabupaten
1 Asahan 2 Batu bara 3 Dairi
4 Humbang Hasundutan 5 Karo
6 Labuhan Batu
7 Labuhan Batu Selatan 8 Langkat
9 Nias
10 Padang Lawas Utara 11 Pakpak Bharat 12 Samosir 13 Simalungun 14 Tapanuli Utara 15 Tapanuli Selatan 16 Deli serdang 17 Serdang Bedagai 18 Nias Selatan 19 Mandailing Natal 20 Toba Samosir 21 Nias Barat 22 Tapanuli Tengah 23 Nias Utara 24 Padang Lawas 25 Labuhan Batu Utara
II Kota
26 Tanjung Balai 27 Sibolga 28 Medan
32 Padang Sidimpuan
33 Binjai
Sumber : Wikipedia (22 Februari 2016)
3.5.2. Sampel Penelitian
Sampel adalah anggota-anggota populasi terpilih untuk dilibatkan
dalam penelitian, baik untuk diamati, diberi perlakuan, maupun dimintai
pendapat tentang apa yang sedang diteliti. Penelitian jarang mengambil
seluruh anggota populasi untuk diteliti karena biasanya jumlah anggota dalam
populasi sangat banyak sehingga apabila mengambil seluruh anggota populasi
akan memerlukan dana, waktu dan energi yang sangat banyak (Indrawati,
2015 : 164). Sampling adalah proses memilih sejumlah elemen dari populasi
yang mencukupi untuk memahami karakteristik elemen populasi. Sampel
yang representatif akan memberikan hasil yang mempunyai kemampuan
untuk digeneralisasi. Kriteria sampel yang representatif tergantung pada dua
aspek yang saling berkaitan yaitu akurasi sampel dan presisi sampel
(Indriantoro, 1999 : 105).
Metode pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling,
yaitu “memilih anggota sampel tertentu yang disengaja oleh peneliti”
(Indrawati, 2015 : 170). Adapun pertimbangan yang ditentukan oleh peneliti
dalam pengambilan sampel adalah:
1. Kabupaten/kota yang mempublikasikan Laporan Realisasi APBD tahun
2. Kabupaten/kota yang mempublikasikan Laporan Tahunan Produk
Domestik Regional Bruto Menurut Lapangan Usaha tahun 2010 - 2014
di website Badan Pusat Statistik Sumatera Utara (www.sumut.bps.go.id).
Berdasarkan kriteria sampel tersebut, didapatkan sebanyak 18 sampel yang
memenuhi kriteria yang terdiri dari 13 Kabupaten dan 5 Kota di Provinsi
Sumatera Utara. Untuk lebih jelasnya Kabupaten/Kota yang memenuhi dan
tidak memenuhi kriteria sampel dapat dilihat pada Tabel 3.3 berikut.
Tabel 3.3 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian
NO. Kabupaten/Kota Kriteria Sampel Sampel
I Kabupaten 1 2
1 Asahan √ √ 1
2 Batu bara √ x
3 Dairi √ x
4 Humbang Hasundutan √ √ 2
5 Karo √ x
6 Labuhan Batu √ x
7 Labuhan Batu Selatan √ √ 4
8 Langkat √ √ 5
9 Nias √ x
10 Padang Lawas Utara √ √ 6
11 Pakpak Bharat √ √ 7
12 Samosir √ √ 8
13 Simalungun √ √ 9
14 Tapanuli Utara √ √ 10
15 Tapanuli Selatan √ √ 11
16 Deli serdang √ √ 12
17 Serdang Bedagai √ √ 13
18 Nias Selatan x √
19 Mandailing Natal x √
20 Toba Samosir x √
21 Nias Barat x √
22 Tapanuli Tengah √ x
23 Nias Utara x √
II Kota
26 Tanjung Balai x √
27 Sibolga √ √ 14
28 Medan √ √ 15
29 Pematang Siantar √ √ 16
30 Gunung Sitoli √ x
31 Tebing Tinggi √ x
32 Padang Sidimpuan √ √ 17
33 Binjai √ √ 18
Jumlah Sampel : 18
Keterangan :
√ : Memenuhi Kriteria Sampel X : Tidak memenuhi Kriteria Sampel
3.6. Jenis dan Sumber Data 3.6.1 Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data
sekunder diperoleh peneliti secara tidak langsung yaitu diperoleh dan dicatat
pihak lain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series
(runtun waktu) dan data cross section atau pooling data. Data time series
adalah data rentetan waktu dalam satu subjek (Indriantoro, 1999 : 96). Data
cross section merupakan tipe studi satu tahap yang datanya berupa beberapa
subjek pada waktu tertentu (Indriantoro, 1999 : 95).
3.6.2 Sumber Data
Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Laporan
Perimbangan Keuangan Pemerintahan Daerah dengan alamat
buku tahunan PDRB Menurut Lapangan Usaha tahun 2010-2014 yang
diperoleh dari situs Badan Pusat Statistik Sumatera Utara di
3.7. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan teknik dokumentasi,
yakni peneliti melakukan pengumpulan data sekunder yang diperoleh dari situs
Keuangan. Selain itu metode pengumpulan data juga dilakukan dengan studi
kepustakaan. Studi pustaka adalah metode pengumpulan data yang dapat dilakukan
dengan cara melakukan pengamatan data dari literatur-literatur dan buku-buku yang
mendukung dalam penelitian.
3.8. Teknik Analisis Data
Analisis data ini dimaksudkan untuk memperoleh gambaran jawaban atas
variabel-variabel yang diteliti dari data yang sudah terkumpul terkait dengan
rumusan dan hipotesis yang yang diajukan. Analisa data dilakukan dengan
menggunakan software SPSS 21.0 for windows. Adapun analisis yang digunakan
Analysis), Uji Asumsi Klasik dan Pengujian Hipotesis dengan menggunakan Uji
Parsial (uji t), Uji Simultan (Uji F) dan Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2).
3.8.1. Statistik Deskriptif
Analisis ini dimaksudkan untuk memberikan gambaran mengenai distribusi
dan perilaku data sampel tersebut (Ghozali, 2013).Analisis deskriptif terdiri dari
perhitungan mean, median, standar deviasi, maksimum dan minimum dari
masing-masing data sampel. Hal ini dilakukan untuk melihat gambaran keseluruhan dari
sampel yang berhasil dikumpulkan dan memenuhi syarat untuk dijadikan sampel
penelitian.
3.8.2. Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menghindari atau mengurangi bias atas hasil penelitian yang diperoleh (Erlina 2011 : 99). Uji asumsi klasik adalah
persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda.
Setidaknya ada empat uji asumsi klasik, yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas,
uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas. Uji asumsi klasik penting dilakukan
untuk menghasilkan estimator yang linier tidak bias dengan varian yang minimum
(Best Linier Unbiased Estimator = BLUE), yang berarti model regresi tidak
mengandung masalah. Tidak ada ketentuan yang pasti tentang urutan uji yang harus
dipenuhi terlebih dahulu. Berikut ini adalah uji asumsi klasik yang harus dipenuhi
3.8.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2013). Ada
2 cara untuk mengetahui apakah residual berdistribusi normal atau tidak.
1. Analisis Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan
melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Jika pola distribusi
yang menceng maka data tidak berdistribusi normal.
2. Analisis Statistik
Uji statistik dapat dilakukan dengan uji statistic non-parametrik Kolmogorov
Smirnov (K-S). Jika nilai Asym.Sig. (2-tailed) berada di atas nilai signifikan
0.05 maka data residual berdistribusi normal.
3.8.2.2. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut
Homokedatisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedasitas. Model regresi yang
baik adalah yang homokedasitas atau tidak terjadi heteroskedasitas. Untuk
nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESID). Dasar
analisis yang digunakan dalam uji heterokedastisistas dijelaskan sebagai berikut.
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik –titik yang membentuk suatu pola tertentu
teratur, bergelombang, melebar, kemudian menyempit maka mengindikasikan
telah terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika tidak ada pola tertentu serta titik–titik menyebar diatas dan dibawah
angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Kelemahan model plot adalah jumlah pengamatan. Jika jumlah pengamatan sedikit
maka akan sulit menginterprestasikan hasil grafik plot maka kemudian dilakukan Uji
Gletser. Jika probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% maka model
regresi tidak mengandung adanya Heteroskedastisitas.
3.8.2.3. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah model regresi linier ada
korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu
pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka ada masalah
autokorelasi. Model regresi yang baik adalah tidak adanya autokorelasi. Menurut
Indrawati (2015:191) pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi adalah
dengan melihat besaran Durbin Watson (D-W) sebagai berikut:
- Angka D-W dibawah -2, berarti ada autokorelasi positif
- Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi
3.8.2.4. Uji Multikolinearitas
Uji ini diperlukan untuk mengetahui ada tidaknya variabel independen
yang memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model. Jika
terdapat korelasi antara variabel independen, maka variabel-variabel ini tidak
ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar
sesama variabel independen adalah nol. Untuk mendeteksi ada tidaknya
multikoliniearitas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value atau
variance inflation factor (VIF). Sebagai dasar acuannya diuraikan dalam pernyataan
berikut.
- Jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa
tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.
- Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa
ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.
3.8.3Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis)
Regresi berganda ditujukan untuk menentukan hubungan linear antar
beberapa variabel bebas X1, X2, X3 dan seterusnya dengan variabel terikat Y.
Model persamaan regresi untuk menguji hipotesis dengan formula sebagai berikut :
Dimana:
Y = Derajat Kemandirian Fiskal
a = Konstanta
X1 = Dana Alokasi Umum
X2 = Dana Alokasi Khusus
X3 = Dana Bagi Hasil
X4 = Produk Domestik Regional Bruto
X5 = Belanja Modal
X6 = Leverage
b = Koefisien Regresi
e = Error (Pengganggu)
3.8.4. Pengujian Hipotesis Penelitian
Tujuan pengujian hipotesis dimaksudkan untuk memutuskan apakah
akan menerima atau menolak hipotesis berdasarkan data yang diperoleh dari
sampel. Surhayadi dan Purwanto (2004: 390) menyatakan bahwa pengujian
hipotesis adalah “prosedur yang didasarkan pada bukti sampel yang dipakai
untuk menentukan apakah hipotesis merupakan suatu pernyataan yang wajar
dan oleh karenanya tidak ditolak atau hipotesis tersebut tidak wajar dan oleh
Pengujian statistik baik menerima atau menolak hipotesis tidak dimaksudkan
untuk membuktikan bahwa sesuatu benar secara absolute, tetapi pengujian
statistic memberikan bukti yang cukup untuk menerima atau menolak suatu
hipotesis. Adapun uji statistik yang digunakan dalam menguji hipotesis
penelitian ini adalah uji-F, Uji-t dan Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2).
3.8.4.1. Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)
Uji F-statistik digunakan untuk menguji besarnya pengaruh dari
seluruh variabel independen secara bersama-sama (simultan) terhadap
variabel dependen. Hipotesis yang hendak diuji adalah:
HA : b1 ≠ b2 ≠ ……… ≠ bk ≠ 0
Artinya, semua variabel secara simultan berpengaruh signifikan terhadap
variabel dependen. Jika signifikan Fhitung > Ftabel, dan Sig < α = 0,05 maka Ha
diterima, yang berarti variabel independen secara simultan berpengaruh
secara signifikan terhadap variabel dependen. Jika signifikan Fhitung < Ftabel
dan Sig > α = 0,05 maka Ha ditolak, berarti variabel independen secara
3.8.4.2. Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel
bebas secara parsial mempunyai pengaruh nyata atau tidak terhadap variabel
terikat. Hipotesis yang hendak diuji adalah:
HA : bi ≠ 0
Jika thitung > ttabel, dan Sig < α = 0,05 maka Ha diterima, yang berarti variabel
independen secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen. Jika signifikan thitung < ttabel dan Sig > α = 0,05 maka Ha ditolak,
berarti variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependen.
3.8.4.3. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinan merupakan nilai yang menunjukkan seberapa
besar variabel independen dapat menjelaskan variabel dependennya. Jika
nilai R2 semakin besar atau mendekati satu maka sumbangan variabel bebas
terhadap variabel terikat semakin besar. Sebaliknya apabila R2 semakin kecil
atau mendekati nol maka besarnya sumbangan variabel bebas terhadap
variabel terikat semakin kecil. Jadi besarnya R2 berada diantara 0 -1 atau
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1.Hasil Penelitian
4.1.1. Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara
Sumatera Utara adalah sebua
Lintang Utara dan 98° - 100° Bujur Timur, Luas daratan Provinsi Sumatera Utara
72.981,23 km² dengan batas-batas wilayah sebagai berikut:
1. Di sebelah Utara dengan Propinsi Aceh dan Selat Malaka
2. Di sebelah Selatan dengan Propinsi Riau, Provinsi Sumatera Barat dan
Samudera Indonesia
3. Di sebelah Barat Provinsi Aceh dan Samudera Indonesia
4. Di sebelah Timur Selat Malaka
Terdapat 419 pulau di propisi Sumatera Utara. Pulau-pulau terluar adalah
pulau Simuk (kepulauan
Jumlah penduduk di Provinsi Sumatera Utara menurut Badan Pusat Statistik
Sumatera Utara adalah 13.766.851 jiwa, yaitu 6.781.313 jiwa pada perkotaan dan
6.985.538 jiwa pada pedesaan. Wilayah Provinsi Sumatera Utara secara
Tabel 4.1
Nama – nama Ibukota dan Luas Wilayah Kabupaten / Kota
NO Kabupaten/ Kota Pusat
Pemerintahan
Luas (km2)
1 Asahan Kisaran 3.675
2 Batubara Limapuluh 904,96
3 Dairi Sidikalang 1.927,8
4 Deli Serdang Lubuk Pakam 2.808,91
5 Humbang Hasundutan Dolok Sanggul 2.335,33
6 Karo Kabanjahe 2.127,25
7 Labuhan Batu Rantau Parapat 2.562,01
8 Labuhan Batu Selatan Kota Pinang 3.596
9 Labuhan Batu Utara Aek Kanopan 3.571
10 Langkat Stabat 6.272
11 Mandailing Natal Panyabungan 6.620.70
12 Nias Gunung Sitoli 980.32
13 Nias Barat Lahomi 544.09
14 Nias Selatan Teluk Dalam 1.825
15 Nias Utara Lotu 1.202,78
16 Padang Lawas Sibuhuan 3.892,74
17 Padang Lawas Utara Gunung Tua 3.918,05
18 Phakpak Barat Salak 1.218,3
19 Samosir Pangurururan 1.419,5
20 Serdang Bedagai Sei Rampah 1.900,22
21 Simalungun Raya 4.386,60
22 Tapanuli Selatan Sipirok 4.367.05
23 Tapanuli Tengah Pandan 2.194,18
24 Tapanuli Utara Tarutung 3.793,71
25 Toba Samosir Balige 2.021,80
26 Kota Binjai - 90,45
27 Gunung Sitoli - 284,78
28 Medan - 265,10
29 Padang Sidempuan - 116,65
30 Pematang Siantar - 79,97
31 Sibolga - 10,77
32 Tanjung Balai - 60,52
33 Tebing Tinggi - 38.,438
4.1.2. Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif digunakan untuk mengeksplorasi data yang telah
dikumpulkan, membuat kesimpulan dan mendeskripsikan data tersebut. Deskripsi
variabel ini memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai
rata-rata, serta standar deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Tujuan adanya
statistik deskriptif adalah untuk memudahkan membaca data serta memahami
[image:35.612.113.524.320.488.2]maksudnya. Deskripsi variabel dari hasil penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
DAU 90 34.4746 76.8763 63.761793 7.8802720 DAK 90 1.3751 13.8317 6.259779 2.1971556 DBH 90 1.8384 18.0704 6.067494 2.8988405 WEALTH 90 506986.03 1.17E8 15954807.5462 24374692.1345 BMODAL 90 5290.4743 783883.1777 190669.924292 139948.768322 LEVERAGE 90 .0000 9.5094 1.179330 1.7101304
KKD 90 1.56 38.29 7.2139 7.42707
Valid N (listwise) 90
Sumber : Hasil Olahan SPSS 21.00, 2016
Berdasarkan tabel 4.2 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut.
a. Variabel Kemandirian Keuangan Daerah (Y) memiliki sampel (N) sebanyak
90, dengan nilai minimum 1.56 pada Kabupaten Padang Lawas Utara dan nilai
maksimum 38.29 pada Kota Medan, nilai rata-rata 7.2139 dengan Standard
b. Variabel Dana Alokasi Umum (X1) memiliki sampel (N) sebanyak 90, dengan
nilai minimum 34,47 pada Kota Medan dan nilai maksimum 76.88 pada Kota
Sibolga, nilai rata-rata 63,7618. Standard Deviation variabel ini adalah
7.88027.
c. Variabel Dana Alokasi Khusus (X2) memiliki sampel (N) sebanyak 90, dengan
nilai minimum 1,38 pada Kota Medan dan nilai maksimum 13.83 pada
Kabupaten Pakpak Barat, nilai rata-rata 6.2598. Standard Deviation variabel ini
adalah 2.19716.
d. Variabel Dana Bagi Hasil (X3) memiliki sampel (N) sebanyak 90, dengan nilai
minimum -1.84 pada Kabupaten Karo dan nilai maksimum 18.07 pada Kota
Medan, nilai rata-rata 6.0675. Standard Deviation variabel ini adalah 2.89884.
e. Variabel Wealth (X4) memiliki sampel (N) sebanyak 90, dengan nilai minimum
506.986,03 pada Kabupaten Pakpak Barat dan nilai maksimum 11.749.620
pada kota Medan, nilai rata-rata 15.954.807,54. Standard Deviation variabel ini
adalah 24.374.692,13.
f. Variabel Belanja Modal (X5) memiliki sampel (N) sebanyak 90, dengan nilai
minimum 5.290,47 pada Kota Pakpak Barat dan nilai maksimum 783.883,18
pada Kota Medan, nilai rata-rata 190.669,9243. Standard Deviation variabel ini
adalah 139.948,7683.
g. Variabel Leverage (X6) memiliki sampel (N) sebanyak 90, dengan nilai
9.5094 pada Kabupaten Asahan, nilai rata-rata 1,179330. Standard Deviation
variabel ini adalah 1,7101304.
4.1.3. Uji Asumsi Klasik 4.1.3.1. Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model
regresi, variabel independen, dan variabel dependen atau keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak. Uji ini dideteksi melalui dua cara, yaitu analisis grafik
(histogram dan Normal P-Plots) dan analisis statistik (Non-Parametrik
Kolmogorov-Smirnov).
1. Analisis Grafik
[image:37.612.186.506.447.610.2]Analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1
Histogram Dependent Variabel
Sumber : Hasil olahan SPSS 21.00, 2016
Gambar 4.1 menunjukkan kurva histogram yang memiliki kemiringan
melainkan ketengah dengan bentuk seperti lonceng, sehingga data dengan
pola seperti ini memiliki distribusi normal.
Metode lain yang digunakan untuk melihat normalitas data adalah
dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorov Smirnov (K-S. Hasil uji
normalitas dengan non-parametrik Kolmogorov Smirnov (K-S) tercantum
pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.22689849 Most Extreme Differences Absolute .052
Positive .052
Negative -.034
Kolmogorov-Smirnov Z .489
Asymp. Sig. (2-tailed) .970
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Olah SPSS 21.00, 2016
Pada Tabel 4.3 terlihat bahwa nilai Kolmogorov Smirnov adalah 0,489
dan Asymp. Sig. (2-tailed) adalah 0,970 dan diatas nilai signifikan 0.05,
berarti variabel residual berdistribusi normal.
Setelah dilakukan pengujian melalui analisa grafik dan statistik maka
hasil normal sehingga asumsi normalitas terpenuhi dan dapat dilanjutkan
4.1.3.2. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian ini digunakan untuk melihat apakah dalam sebuah model regresi
terjadi ketidaksamaan varian dari residual dalam rangkaian suatu pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain
tetap, maka disebut homoskedastisitas, dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Salah satu uji untuk menguji heteroskedastisitas ini adalah dengan melihat
penyebaran dari varians residual pada diagram pencar (Scatterplot). Hasil uji
heteroskedastisitas dapat dilihat pada Gambar 4.2 berikut.
Gambar 4.2 Scatterplot
Sumber : Hasil Olahan SPSS 21.00, 2016
Dari grafik scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta
tersebar baik di atas maupun di bawah 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan
masukan variabel independen Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana
Bagi Hasil, Wealth, Belanja Modal dan Leverage.
Analisis grafik plots memiliki kelemahan yang cukup signifikan karena
jumlah pengamatan mempengaruhi hasil ploting. Maka kemudian dilakukan Uji
Glejser. Hasil Uji Glejser dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut.
Tabel 4.4
Coefficientsa
Model
T Sig.
1 (Constant) 2.330 .022
DAU -1.792 .077
DAK -.533 .596
DBH .226 .822
WEALTH -.043 .966
BMODAL .815 .417
LEVERAGE -1.675 .098
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Olah SPSS 21.00, 2016
Hasil output SPSS menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen yang
signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai Absolut Ut (AbsUt)
sehingga tidak terjadi Heteroskedastisitas. Hal ini terlihat dari probabilitas
signifikansi pada variabel independen di atas tingkat kepercayaan 5%. Jadi dapat
4.1.3.3 Uji Autokorelasi
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada
korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu
[image:41.612.114.486.254.354.2]pada periode t-1 (periode sebelumnya). Hasil uji Autokorelasi dapat dilihat pada
Tabel 4.5.
Tabel 4.5
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .954a .910 .904 2.30598 .995
a. Predictors: (Constant), LEVERAGE, DBH, DAK, BMODAL, DAU, WEALTH b. Dependent Variable: KKD
Sumber : Hasil Olah SPSS 21.00, 2016
Nilai Durbin-Watson adalah 0.995 berada diantara -2 sampai +2 sehingga
disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi antara nilai residual untuk model
regresi terhadap variabel Kemandirian Keuangan Daerah.
4.1.3.4 Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi
ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas (independen). Model regresi yang
baik seharusnya terbebas dari korelasi di antara variabel bebas. Multikolinearitas
dapat dilihat dari nilai variance inflation factor (VIF) dan tolerance. Suatu model
model regresi diperoleh hasil untuk masing- masing variabel yang ditampilkan pada
tabel 4.6.
Tabel 4.6 Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 (Constant)
DAU .266 3.761
DAK .667 1.499
DBH .753 1.328
WEALTH .137 7.275
BMODAL .170 5.877
LEVERAGE .978 1.022
a. Dependent Variable: KKD
Sumber : Hasil Olah SPSS 21.00, 2016
Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai tolerance dan VIF dari Dana Alokasi
Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil, Wealth, Belanja Modal dan
Leverage masing-masing diatas 0,1 dan di bawah 10 sehingga disimpulkan bahwa
4.1.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 4.7 berikut ini menunjukkan hasil estimasi regresi melalui pengolahan
data dengan SPSS.
Tabel 4.7
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
B Std. Error
1 (Constant) 13.755 4.360
DAU (X1) -.077 .060
DAK (X2) -.219 .136
DBH (X3) -.467 .097
WEALTH (X4) 3.135E-7 .000
BELANJAMODAL (X5)
-9.074E-6 .000
LEVERAGE (X6) -.595 .145
a. Dependent Variable: KKD
Sumber : Hasil olahan SPSS 21.00, 2016
Dari kolom unstandardized coefficientsbeta dapat disusun persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 13,755 – 0.077X1 – 0.219X2 – 0.467X3 + 3.135E-7X4 – 9.074E-6X5 – 0,595X6
Dimana :
Y = Kemandirian Keuangan Daerah X1 = Dana Alokasi Umum
X2 = Dana Alokasi Khusus
X3 = Dana Bagi Hasil
X4 = Wealth
X5 = Belanja Modal
Dari persamaan regresi maka dapat diinterpretasikan beberapa hal berikut ini.
a. Nilai konstanta persamaan di atas adalah 13.755 yang menunjukkan apabila
semua variabel independen dianggap konstan atau nol maka Kemandirian
Keuangan Daerah adalah sebesar 13.755.
b. Dana Alokasi Umum memiliki nilai koefisien sebesar -0.077. Artinya jika
Dana Alokasi Umum naik sebesar 1% maka kemandirian keuangan daerah
akan mengalami penurunan sebesar 0.077 dengan asumsi bahwa nilai variabel
lain dianggap konstan.
c. Dana Alokasi Khusus memiliki nilai koefisien sebesar -0.219. Artinya jika
Dana Alokasi Khusus naik sebesar 1% maka kemandirian keuangan daerah
akan mengalami penurunan sebesar 0.219 dengan asumsi bahwa nilai variabel
lain dianggap konstan.
d. Dana Bagi Hasil memiliki nilai koefisien sebesar-0,467.Artinya jika Dana Bagi
Hasil naik sebesar 1% maka kemandirian keuangan daerah akan mengalami
penurunan sebesar 0.467 dengan asumsi bahwa nilai variabel lain dianggap
konstan.
e. Wealth memiliki nilai koefisien sebesar 3.135x107. Artinya jika Wealth naik
sebesar 1% maka kemandirian keuangan daerah akan mengalami kenaikan
sebesar 3.135E-7dengan asumsi bahwa nilai variabel lain dianggap konstan.
f. Belanja Modal memiliki nilai koefisien sebesar -9.074E-6. Artinya jika
mengalami penurunan sebesar -9.074x106 dengan asumsi bahwa nilai variabel
lain dianggap konstan.
g. Leverage memiliki nilai koefisien sebesar – 0,595. Artinya jika Leverage naik
sebesar 1% maka kemandirian keuangan daerah akan mengalami penurunan
sebesar 0.595dengan asumsi bahwa nilai variabel lain dianggap konstan.
4.1.5 Pengujian Hipotesis Penelitian 4.1.5.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Hipotesis yang digunakan untuk untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara
seperangkat variabel-variabel independen dengan variabel dependen yaitu
kemandirian keuangan daerah adalah:
H7 = Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil, Wealth, Belanja
Modal dan Leverage berpengaruh secara simultan terhadap Kemandirian
Keuangan Daerah pada pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera
Utara periode 2010-2014.
Hasil uji F untuk Kemandirian Keuangan Daerah dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut.
Tabel 4.8 ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 4468.007 6 744.668 140.039 .000a
Residual 441.358 83 5.318
Total 4909.365 89
a. Predictors: (Constant), LEVERAGE, DBH, DAK, BELANJAMODAL, DAU, WEALTH b. Dependent Variable: KKD
Tabel 4.7 menunjukkan bahwa nilai F yang diperoleh adalah 140.039 sedangkan nilai
F tabel pada tingkat probabilitas sebesar 0.05 adalah 2.21 dengan signifikansi 0.000.
Fhitung (140.039) > Ftabel (2.21) dan tingkat signifikansi 0,000 < α = 0,05 maka H7 diterima,
artinya Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil, Wealth,
Belanja Modal, dan Leverage berpengaruh signifikan secara simultan terhadap
kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten / Kota di Provinsi Sumatera Utara.
4.1.5.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Untuk menguji pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel
dependen dilakukan dengan uji-t. Hasil uji-t dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut.
Tabel 4.9 Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 13.755 4.360 3.155 .002
DAU -.077 .060 -.082 -1.279 .204
DAK -.219 .136 -.065 -1.605 .112
DBH -.467 .097 -.182 -4.806 .000
WEALTH 3.135E-7 .000 1.029 11.589 .000
BMODAL -9.074E-6 .000 -.171 -2.143 .035
LEVERAGE -.595 .145 -.137 -4.119 .000
Dependent Variable: KKD
Berdasarkan Tabel 4.9 diatas disimpulkan sebagai berikut.
a. Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda, uji t untuk H1 diperoleh
t-hitung -1.279 < t-tabel 1.98698 dan signifikansi sebesar 0,204 lebih dari 5% (α =
0.05) maka H1 ditolak. Jadi, tidak terdapat pengaruh yang signifikan Dana
Alokasi Umum terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada pemerintahan
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara periode 2010-2014.
b. Variabel Dana Alokasi Khusus (X2) terhadap Kemandirian Keuangan Daerah
(Y), menunjukkan signifikansi 0,112 > 0,05 dan thitung < ttabel (-1,605 < 1.98698),
maka X2 ditolak. Jadi, tidak terdapat pengaruh Dana Alokasi Khusus terhadap
Kemandirian Keuangan Daerah pada pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi
Sumatera Utara periode 2010-2014.
c. Variabel Dana Bagi Hasil (X3) terhadap Kemandirian Keuangan Daerah (Y),
menunjukkan signifikansi 0,000 < 0,05 dan thitung > ttabel (-4,806 > 1.98698) maka
X3 diterima. Jadi, Dana Alokasi Khusus berpengaruh negative dan signifikan
terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada pemerintahan Kabupaten/Kota di
Provinsi Sumatera Utara periode 2010-2014.
d. Variabel Wealth (X4) terhadap Kemandirian Keuangan Daerah (Y),
menunjukkan signifikansi 0,000 < 0,05 dan thitung > ttabel (11,589 > 1.98698),
maka X4 diterima. Jadi, Wealth berpengaruh positif dan signifikan terhadap
Kemandirian Keuangan Daerah pada pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi
e. Variabel Belanja Modal (X5) terhadap Kemandirian Keuangan Daerah (Y),
menunjukkan signifikansi 0,035 < 0,05 dan thitung > ttabel (-2,143 > 1.98698), maka
X5 diterima. Jadi, Belanja Modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
Kemandirian Keuangan Daerah pada pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi
Sumatera Utara periode 2010-2014.
f. Variabel Leverage (X6) terhadap Kemandirian Keuangan Daerah (Y),
menunjukkan signifikansi 0,000 < 0,05 dan thitung > ttabel (-4,119 > 1.98698), maka
X6 diterima. Jadi, Leverage berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
Kemandirian Keuangan Daerah pada pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi
Sumatera Utara periode 2010-2014.
4.1.5.3 Koefisien Determinasi (Adjusted R2)
Hasil uji koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 4.10 berikut ini.
Tabel 4.10
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .954a .910 .904 2.30598
a. Predictors: (Constant), LEVERAGE, DBH, DAK, BMODAL, DAU, WEALTH
b. Dependent Variable: KKD
Sumber : Hasil Olah SPSS 21.00, 2016
Pada Tabel 4.10 ditunjukkan nilai adjusted R square dalam penelitian ini sebesar
variasi dari keempat variabel independen Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi
Khusus, Dana Bagi Hasil, Wealth, Belanja Modal, dan Leverage sedangkan sisanya
9.6% dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
Standard error of estimated sebesar 2,30598. Semakin kecil standar deviasi
akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen.
4.2. Pembahasan Hasil Penelitian
1. Pengaruh Dana Alokasi Umum terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dana Alokasi Umum tidak memiliki
pengaruh terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di
Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan hasil
penelitian Ikasari (2015) yang menyatakan bahwa DAU berpengaruh positif
terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah. Dana Alokasi Umum diberikan
sesuai dengan kebutuhan dan prioritas daerah guna mempercepat pembangunan,
memperluas akses daerah, meningkatkan kualitas layanan publik dan
meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penggunaan Dana Alokasi Umum
yang dialokasikan oleh pemerintah pusat belum digunakan secara optimal oleh
daerah sehingga tujuan dialokasikannya Dana Alokasi Umum oleh pemerintah
belum tercapai. Dengan kata lain pemanfaatan Dana Alokasi Umum masih
habis hanya untuk belanja rutin, oleh sebab itu Dana Alokasi Umum tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Kemandirian Keuangan Daerah.
2. Pengaruh Dana Alokasi Khusus terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dana Alokasi Khusus tidak memiliki
pengaruh terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di
Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Marizka
(2013) yang menyatakan bahwa DAK memiliki pengaruh signifikan negatif
terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi
Sumatera Utara. Dana Alokasi Khusus diberikan guna mendanai kegiatan
tertentu yang menjadi kebutuhan daerah dan prioritas nasional dan/atau yang
merupakan amanat dari peraturan perundang-undangan seperti bidang
pendidikan, kesehatan, infrastruktur, dll. Penggunaan Dana Alokasi Khusus
yang dialokasikan oleh pemerintah pusat belum digunakan secara optimal oleh
daerah sehingga tujuan dialokasikannya Dana Alokasi Khusus oleh pemerintah
belum tercapai. Dengan kata lain pemanfaatan Dana Alokasi Khusus masih
belum memikirkan efek atau outcome yang akan diperoleh masyarakat justru
habis hanya untuk belanja rutin. Sebagai sebuah mekanisme penyeimbang
idealnya besaran transfer harus berkurang seiring dengan meningkatnya
kemandirian di daerah. Faktanya, kondisi ini justru tidak terjadi di lapangan
tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Kemandirian Keuangan
Daerah.
3. Pengaruh Dana Bagi Hasil terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014
1.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dana Bagi Hasil memiliki pengaruh
negatif dan signifikan terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini berbeda
dengan hasil penelitian Siagian (2014) yang menyatakan bahwa Dana Bagi
Hasil berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kemandirian keuangan
daerah. Dana bagi Hasil diberikan sebagai pemerataan fiskal antara pusat dan
daerah dengan kata lain penerimaannya didasarkan atas potensi daerah. oleh
karena itu, jika pemerintah daerah menginginkan transfer bagi hasil yang tinggi
maka pemerintah daerah harus dapat mengoptimalkan potensi pajak dan sumber
daya alam yang dimiliki oleh masing-masing daerah, sehingga kontribusi yang
diberikan Dana Bagi Hasil terhadap pendapatan daerah meningkat. Namun,
Dana Bagi Hasil yang diserahkan oleh pusat ke kabupaten/kota di Provinsi
Sumatera Utara cenderung mengalami penurunan. Hal ini menunjukkan bahwa
Dana Bagi Hasil memiliki pengaruh negatif terhadap Kemandirian Keuangan
Daerah.
4. Pengaruh Wealth terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wealth memiliki pengaruh positif dan
signifikan terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di
Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian
Imawan dan wahyudin (2014) yang menyatakan bahwa wealth berpengaruh
positif terhadap kemandirian keuangan daerah, Produk Domestik Regional
Bruto yang tinggi mengindikasikan kegiatan ekonomi daerah bergeliat dengan
baik. Meningkatnya Produk Domestik Regional Bruto akan menambah
penerimaan daerah yakni Pendapatan Asli Daerah yang bersumber dari pajak
dan retribusi. Pendapatan Asli Daerah yang tinggi akan mengurangi
ketergantungan terhadap transfer dari pemerintah pusat sehingga dapat
dikatakan bahwa kemandirian keuangan daerah semakin baik.
5. Pengaruh Belanja Modal terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Belanja Modal memiliki pengaruh negatif
dan signifikan terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota
di Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian
Imawan dan wahyudin (2014) belanja modal tidak berpengaruh terhadap
kemandirian keuangan daerah dan penelitian Ikasari (2015) yang menyatakan
bahwa Belanja Modal berpengaruh positif terhadap tingkat kemandirian
keuangan daerah. Belanja Modal merupakan belanja pemerintah daerah yang
akan memiliki daya ungkit dalam menggerakkan roda perekonomian daerah.
Meningkatnya nilai Belanja Modal setiap tahunnya ternyata tidak diikuti dengan
meningkatnya Pendapatan Asli Daerah. Hal ini ditengarai menandakan adanya
penyerapan Belanja Modal yang rendah. Sebagai perbandingan Belanja
Pegawai pada beberapa kabupate/kota mengalami pelampuan target belanja.
Fenomena tersebut disinyalir akan menghambat pembangunan infrastruktur
yang berdampak terhadap kegiatan perekonomian dan berdampak juga terhadap
nilai Pendapatan Asli Daerah.
6. Pengaruh Leverage terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada
Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Leverage memiliki pengaruh negatif dan
signifikan terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di
Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian
Hadi (2010) yang menyatakan bahwa Leverage berpengaruh secara signifikan
positif terhadap tingkat Kemandirian Keuangan Daerah dan bertolak belakang
dengan hasil penelitian Imawan dan wahyudin (2014) yang menyatakan bahwa
Leverage tidak berpengaruh terhadap kemandirian keuangan daerah.
Pembiayaan eksternal yang berupa hutang dalam suatu unit usaha dapat
dijadikan tolak ukur kemandirian karena hutang menjadi sumber pendanaan
financial yang patut untuk diperhitungkan. Akan tetapi posisi leverage pada
pihak eksternal juga berasal dari transfer dari pemerintah pusat yang memiliki
nilai nominal yang cukup besar tanpa pertanggungjawaban pengembalian.
7. Pengaruh Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil,
Wealth, Belanja Modal dan Leverage secara simultan terhadap Kemandirian
Keuangan Daerah Pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun
2010-2014.
Hasil penelitian menunjukkan Fhitung (140.039) > Ftabel (2.21) dan tingkat signifikansi
0,000 < α = 0,05 maka H7 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Dana Alokasi
Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil, Wealth, Belanja Modal dan
Leverage berpengaruh simultan dan signifikan terhadap Kemandirian Keuangan
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada Bab IV, maka kesimpulan
dari penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Dana Alokasi Umum tidak berpengaruh terhadap Kemandirian Keuangan
Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun
2010-2014.
2. Dana Alokasi Khusus tidak berpengaruh terhadap Kemandirian Keuangan
Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun
2010-2014.
3. Dana Bagi Hasil berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi
Sumatera Utara pada Tahun 2010-2014.
4. Wealth berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kemandirian
Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada
Tahun 2010-2014.
5. Belanja Modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Kemandirian
Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada
6. Leverage berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Kemandirian
Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada
Tahun 2010-2014.
7. Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil,Wealth,
Belanja Modal dan Leverage secara simultan berpengaruh signifikan
terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi
Sumatera Utara pada Tahun 2010-2014.
5.2 Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan simpulan saran yang dapat peneliti berikan
adalah sebagai berikut.
1. Bagi peneliti selanjutnya disarankan menambah variabel lain seperti
Pendapatan Asli Daerah atau variabel lainnya yang diduga berpengaruh
terhadap kemandirian keuangan daerah, menambah jumlah sampel dan
juga periode pengamatan sehingga hasilnya lebih baik dan akurat.
2. Rasio kemandirian keuangan daerah masih rendah hal ini menunjukkan
bahwa pemerintah daerah masih sangat bergantung terhadap transfer dari
pusat. Sebaiknya pemerintah daerah terus berupaya meningkatkan
penerimaan daerah dengan penggunaan anggaran optimal untuk
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Tinjauan Teoritis 2.1.1. Otonomi Daerah
Menurut UU No. 32 tahun 2004 (sebagai pengganti UU No. 22 tahun 1999)
tentang Pemerintah Daerah, menyebutkan “Otonomi daerah adalah hak, wewenang,
dan kewajiban daerah otonom untuk mengatur dan mengurus sendiri urusan
pemerintahan dan kepentingan masyarakat setempat sesuai dengan peraturan
perundang-undangan”. Pada hakikatnya otonomi daerah memberikan ruang gerak
secukupnya bagi pemerintah daerah untuk mengelola daerahnya sendiri agar lebih
berdaya mampu bersaing dalam kerjasama, dan profesional terutama dalam
menjalankan pemerintah daerah dan mengelola sumber daya serta potensi yang
dimiliki daerah tersebut. Oleh karena itu, pemberian otonomi daerah diharapkan
dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan akuntabilitas sektor publik di
Indonesia. Dengan otonomi, daerah dituntut untuk mencari alternatif sumber
pembiayaan pembangunan tanpa mengurangi harapan masih adanya bantuan dan
bagian (sharing) dari pemerintah pusat dan menggunakan dana publik sesuai dengan
prioritas dan aspirasi masyarakat. Dengan begitu, daerah bisa mandiri (otonom)
2.1.2 Keuangan Daerah
Keuangan daerah adalah semua hak dan kewajiban daerah yang dapat dinilai
dengan uang dan segala sesuatu berupa uang dan barang yang dapat dijadikan milik
daerah yang berhubungan dengan pelaksanaan hak dan kewajiban tersebut (UU No
32 Tahun 2004 Pasal 156).
Dengan bergulirnya UU Nomor 22 tahun 1999 tentang Pemerintahan
Daerah dan UU Nomor 25 tahun 1999 tentang Perimbangan Keuangan Pemerintah
Pusat dan Daerah, dan aturan pelaksanaannya , khususnya PP Nomor 105 tahun
2000 tentang Pengelolaan dan Pertanggungjawaban Keuangan Daerah maka
terhitung tahun anggaran 2001, telah terjadi pembaharuan di dalam manajemen
keuangan daerah. Dengan adanya otonomi ini, daerah diberikan kewenangan yang
luas untuk mengurus rumah tangganya sendiri dengan sesedikit mungkin campur
tangan pemerintah pusat. Pemerintah daerah mempunyai hak dan kewenangan yang
luas untuk menggunakan sumber-sumber keuangan yang dimilikinya sesuai dengan
kebutuhan dan aspirasi masyarakat yang berkembang di daerah.
Namun demikian, dengan kewenangan yang luas tersebut, tidaklah berarti
bahwa pemerintah daerah dapat menggunakan sumber-sumber keuangan yang
dimilikinya sekehendaknya, tanpa arah dan tujuan yang jelas. Hak dan kewenangan
yang luas yang diberikan kepada daerah, pada hakekatnya merupakan amanah yang
harus dipertanggungjawabkan secara akuntabel dan transparan, baik kepada
otonomi daerah, laporan pertanggungjawaban keuangan harus dibuat oleh Kepala
Daerah sesuai dengan standar akuntansi yang berterima umum di sektor
pemerintahan. Saat ini Standar Akuntansi Pemerintahan diatur dalam Peraturan
Pemerintah Republik Indonesia Nomor 71 Tahun 2010 Tentang Standar Akuntansi
Pemerintahan.
Dalam pelaksanaan otonomi daerah, pemerintah daerah harus mempunyai
sumber-sumber keuangan yang memadai untuk membiayai penyelenggaraan
otonominya. Kapasitas keuangan pemerintah daerah akan menentukan kemampuan
pemerintah daerah dalam menjalankan fungsi-fungsinya seperti melaksanakan
fungsi pelayanan masyarakat (public service function), melaksanakan fungsi
pembangunan (development function) dan perlindungan masyarakat (protective
function). Rendahnya kemampuan keuangan daerah akan menimbulkan siklus efek
negatif antara lain rendahnya tingkat pelayanan masyarakat yang pada gilirannya
akan mengundang campur tangan pusat atau bahkan dala