Pemetaan daerah rawan dan resiko banjir menggunakan sistem informasi geografis (Studi kasus Kabupaten Trenggalek, Propinsi Jawa Timur)
Bebas
89
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
(c) Pada daerah sangat rawan longsor penutupan lahan yang mendominasi adalah hutan dengan jenis tanah Podsolik merah kekuningan dengan batuan bahan Volkanik-1 yang didominasi
menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Bencana Banjir Menggunakan Metode
Angka pengangguran tertinggi terdapat di kecamatan Tambaksari dengan 4.830 jiwa penduduk dimana kecamatan Tambaksari termasuk daerah rawan kriminalitas di tingkat sangat rawan
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui daerah-daerah rawan banjir Kecamatan Balikpapan Timur dari analisis faktor-faktor penyebab banjir yaitu curah hujan, kelerengan,
Hasil pengklasteran menunjukkan bahwa 94 kecamatan di Bakorwil 2 Jawa Timur paling baik diklaster menjadi 5 cluster, terdapat 6 kecamatan yang termasuk kedalam daerah rawan
Metode penelitian berupa pembuatan Peta Curah Hujan, pembuatan Peta Tutupan Lahan, dan pembuatan Peta Kelas Lereng.Hasil penelitian menunjukkan penyebaran daerah Rawan Longsor
Gambar 4 Tampilan Halaman Login SIG Pemetaan Daerah Rawan Begal di Kota Lhokseumawe Berdasarkan gambar 4, data login yang harus di di isi oleh admin adalah memasukkan email dan
Sistem informasi geografis Pemetaan Daerah Rawan Kriminalitas Kota Banda Aceh terdiri dari : 4.1 Halaman Beranda Rancangan halaman ini merupakan tampilan utama untuk admin dan
