Sistem Peramalan Untuk Penyediaan Barang Limbah Padat di CV. Karang Mukti

(1)

SKRIPSI

Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana

HENA HERIYANA

10109496

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

(2)

(3)

(4)

NIM : 10109496

Tempat/Tanggal Lahir : Karawang, 16 Mei 1990 Jenis Kelamin : Laki-laki

Agama : Islam

Alamat Lengkap : Dusun Sasakseng RT. 02/05 Desa Kalihurip, Kec. Cikampek, Karawang, JABAR

Email : heriyana16@yahoo.co.id

No Telp. : 08567742574

PENDIDIKAN

2009 – 2014 : Program Strata 1 (S1) Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer,

Universitas Komputer Indonesia 2005 – 2008 : SMKN 1 Purwakarta

(5)

v

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... iv

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xvi

DAFTAR SIMBOL ... xix

DAFTAR LAMPIRAN ... xxii

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Maksud dan Tujuan ... 2

1.4 Batasan Masalah ... 2

1.5 Metodologi Penelitian ... 3

1.5.1 Metode Pengumpulan Data ... 4

1.5.2 Metode Pembangunan Perangkat Lunak ... 4

1.6 Sistematika Penulisan ... 5

(6)

vi

2.1 Tinjauan Perusahaan ... 7

2.1.1 Sejarah Berdirinya Perusahaan CV. Karang Mukti ... 7

2.1.2 Tempat Kedudukan Perusahaan ... 8

2.1.3 Deskripsi Tugas ... 8

2.2 Landasan Teori ... 9

2.2.1 Konsep Dasar Sistem ... 10

2.2.2 Sistem Informasi ... 12

2.2.3 Manajemen Peramalan ... 14

2.2.3.1 Peramalan dan Jenis Data ... 14

2.2.3.2 Teknik-teknik Peramalan ... 14

2.2.3.2.1 Teknik Peramalan Untuk Data Stasioner ... 14

2.2.3.2.2 Teknik Peramalan Untuk Data Trend ... 15

2.2.3.2.3 Teknik Peramalan Untuk Data Musiman ... 16

2.2.3.2.4 Teknik Peramalan Untuk Data Siklis ... 17

2.2.3.3 Scatter Diagram ... 18

2.2.3.4 Pengukuran Kesalah Peramalan ... 19

2.2.3.5 Metode-metode Peramalan ... 20

2.2.3.5.1 Metode Exponential Smoothing ... 20

(7)

vii

2.3.1 Sistem Manajemen Basis Data ... 22

2.3.2 Sistem Manajemen Basis Data Relational ... 22

2.3.3 Bahasa Dalam Basis Data ... 23

2.3.4 Pemodelan Data ... 24

2.3.5 Perangkat Penunjang ... 26

2.3.5.1 Perangkat Keras ... 26

2.3.5.2 Web ... 26

2.3.5.3 MySql ... 28

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ... 29

3.1 Analisis Sistem ... 29

3.1.1 Analisis Masalah ... 29

3.1.2 Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan ... 30

3.1.2.1 Prosedur Penjualan Barang Limbah Padat ... 30

3.1.2.2 Prosedur Update Barang Setelah Penjualan ... 31

3.1.2.3 Prosedur Pelaporan Penjualan ... 34

3.1.2.4 Prosedur Prediksi Pembelian ... 36

3.1.2.5 Prosedur Pembelian ... 38

3.1.3 Analisis Metode Peramalan ... 40

(8)

viii

3.1.3.2 Kesimpulan Hasil Peramalan dengan Metode Peramalan dengan Double

Exponential Smoothing Satu Parameter Brown ... 44

3.1.4 Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SKPL) ... 45

3.1.5 Analisis Kebutuha Non Fungsional ... 45

3.1.5.1 Analisis Perangkat Keras ... 45

3.1.5.2 Analisis Perangkat Lunak ... 46

3.1.5.3 Analisis Pengguna ... 47

3.1.5.4 Analisis Aturan Bisnis di CV. Karang Mukti ... 49

3.1.5.5 Analisis Pengkodean ... 50

3.1.5.6 Analisis Basis Data ... 51

3.1.5.7 Kamus Data ERD ... 53

3.1.6 Analisis Kebutuhan Fungsional ... 53

3.1.6.1 Diagram Konteks ... 53

3.1.6.1.1 DFD Level 1 ... 54

3.1.6.1.2 DFD Level 2 Proses 2 Pengolahan Data Barang ... 56

3.1.6.1.3 DFD level 2 Proses 3 Pengolahan Transaksi ... 57

3.1.6.1.4 DFD level 2 Proses 4 Peramalan... 58

3.1.6.1.5 DFD level 3 Proses 4.2 Pengaturan Peramalan ... 59

3.1.6.1.6 DFD level 2 Proses 5 Pengolahan Data Akun ... 60

(9)

ix

3.1.6.2 Spesifikasi Proses ... 62

3.1.6.3 Kamus Data Spesifikasi Proses ... 68

3.2 Perancangan Sistem ... 71

3.2.1 Diagram Relasi ... 71

3.2.2 Struktur Tabel ... 72

3.2.3 Perancangan Struktur Menu ... 76

3.2.3.1 Struktur Menu Admin Sistem ... 76

3.2.3.2Struktur Menu Petugas Gudang ... 77

3.2.3.3 Struktur Menu Bagian Pembelian dan Penjualan ... 77

3.2.3.4 Struktur Menu Sekretaris Administrasi ... 77

3.2.4 Perancangan Antarmuka ... 78

3.2.5 Perancangan Pesan ... 112

3.2.6 Jaringan Semantik ... 112

3.2.6.1 Jaringan Semantik Admin ... 112

3.2.6.2 Jaringan Semantik Bagian Pembelian dan Penjualan ... 113

3.2.6.3 Jaringan Semantik Petugas Gudang ... 114

3.2.6.4 Jaringan Semantik Sekretaris Administrasi ... 114

3.2.7 Perancangan Prosedural ... 115

(10)

x

3.2.7.2 Prosedur Penambahan Data ... 117

3.2.7.3 Prosedur Penghapusan Data ... 118

3.2.7.4 Prosedur Pengubahan Data ... 119

3.2.7.5 Prosedur Pencarian Data ... 120

3.2.7.6 Prosedural Metode Double Exponential Smoothing dan pengukuran kesalahan dengan metode Mean Square Error ... 121

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM ... 123

4.1 Implementasi Sistem ... 123

4.1.1 Perangkat Keras yang Digunakan ... 123

4.1.2 Perangkat Lunak yang Digunakan ... 123

4.1.3 Implementasi Basis Data ... 124

4.1.4 Implementasi Antarmuka ... 126

4.2 Pengujiana Sistem ... 129

4.2.1 Skenario Pengujian Black Box ... 129

4.2.2 Kasus dan Hasil Pengujian Black Box ... 130

4.2.3 Kesimpulan Hasil Pengujian BlackBox ... 135

4.3 Pengujian Beta ... 135

4.3.1 Wawancara Pengguna ... 135

4.3.2 Wawancara Pengujian Beta Untuk Admin ... 136

(11)

xi

4.3.4 Wawancara Pengujian Beta Untuk Bagian Pembelian dan Penjualan ... 137

4.3.5 Wawancara Pengujian Beta Untuk Petugas Gudang ... 138

4.3.6 Kesimpulan Hasil Pengujian Beta ... 139

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ... 141

5.1 Kesimpulan ... 141

5.2 Saran ... 141

(12)

143

DAFTAR PUSTAKA

[1] Jogiyanto. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur, Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: ANDI.

[2] MADCOMS. 2010, Kupas Tuntas Adobe Dreamweaver dengan Pemograman PHP & MySQL, ANDI, Yogyakarta.

[3] Makridakis, S., Wheelwhright, S.C. dan McGee, V.E. 1983. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi Kedua Jilid 1. Terjemahan oleh Andriyanto, U.S. dan Basith, A. 1993. Jakarta: Erlangga.

(13)

iii

Assalammu’alaikum Wr.Wb.

Puji syukur alhamdulillah penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT sang Pencipta alam semesta, manusia, dan kehidupan beserta seperangkat aturan Nya, karena berkat limpahan rahmat, taufiq, hidayah serta inayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul ”Sistem peramalan untuk penyediaan barang limbah padat di CV. Karang Mukti” ini dapat terselesaikan.

Skripsi ini dibuat sebagai salah satu syarat kelulusan pada program Strata 1 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika di Universitas Komputer Indonesia. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih banyak kekurangan dari berbagai macam hal. Namun berkat bantuan dan bimbingan dari beberapa pihak akhirnya skripsi ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya. Dengan penuh rasa syukur, ucapan terima kasih yang mendalam serta penghargaan yang tidak terhingga penulis sampaikan kepada :

1. Allah SWT yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini dan juga atas semua nikmat keindahan, kemudahan, dan berjuta hikmah yang melahirkan semangat jiwa.

2. Kedua orang tua, Ipun Sapunah (Bapak yang selalu menjadi panutan & pahlawan hidup penulis), Encih Nuryani (Ibu terhebat & terbaik di dunia). 3. Bapak Irawan Afrianto M.T. selaku Ketua Program Studi Teknik

Informatika.

4. Ibu Dian Dharmayanti, S.T., M.T. selaku pembimbing yang selalu sabar, ulet dan memberikan arahan yang baik selama membimbing penulis.

(14)

iv

kekurangan, baik dalam cara penyajian laporan maupun kelengkapan data, hal itu tidak lepas karena penulis hanyalah manusia biasa yang tidak luput dari kesalahan, kesalahan milik kita manusia dan kesempurnaan hanya milik Allah SWT semata. Oleh karena itu, kritik dan saran pembaca akan sangat penulis hargai dan harapkan, tentunya kritik dan saran dengan niat membangun. Akhirnya penulis berharap semoga hasil Skripsi ini bermanfaat bagi kita semua, khususnya bagi yang membacanya. Amin ya Allah ya Rabbal a’lamin.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

(15)

1

PENDAHULUAN

1.1Latar belakang

Perusahaan CV. Karang Mukti yang berlokasi di daerah Dusun Sasakseng RT. 02/05 Desa Kalihurip, Kecamatan Cikampek, Kabupaten Karawang Jawa Barat. CV. Karang Mukti ini merupakan sebuah perusahaan dagang yang bergerak di bidang jasa cleaning service dan jual beli barang limbah padat yang terdiri dari plastik, kardus, dan busa. Perusahaan ini mempunyai letak yang strategis yaitu berada di sekitar lingkungan Industri Indotaisei, suasana kantor yang nyaman dan mempunyai jam operasional setiap hari.

Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak perusahaan yaitu ibu Rani Agustina sebagai sekretaris, sistem yang berjalan saat ini khususnya untuk proses pengadaan barang limbah padat dilakukan menurut keputusan Bagian Pembelian dan Penjualan Barang Limbah Padat, dimana masih menggunakan intuisi dari dua bulan hingga lima bulan dalam proses perhitungan pengadaan barang limbah padat tersebut sehingga muncul kendala. Kendala yang terjadi yaitu bilamana jumlah persediaan melebihi batas penyimpanan maksimum dan tempat penyimpanan tidak mencukupi untuk menyimpan, sehingga banyak barang limbah padat yang menumpuk menyebabkan biaya penyimpanan dan pemeliharaan menjadi meningkat. Kemudian apabila jumlah persediaan yang ada mengalami kekurangan atau kehabisan pada saat terjadi permintaan dari pelanggan, maka bisa terjadi penundaan atau pembatalan pembelian oleh pelanggan dan menjadikan kepercayaan pelanggan terhadap perusahaan berkurang.

(16)

yaitu perusahaan nantinya mampu untuk merencanakan dan meramalkan jumlah penyediaan barang limbah padat dengan lebih baik.

1.2Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan, maka perumusan masalah dalam pembuatan aplikasi sistem peramalan untuk penyediaan barang limbah padat di CV. Karang Mukti adalah bagaimana membangun sebuah aplikasi sistem peramalan berbasis web yang dapat meramalkan jenis dan jumlah barang limbah padat untuk satu bulan kedepan. Sehingga mampu melakukan peramalan barang limbah padat dengan baik dan tepat sesuai dengan harapan.

1.3Maksud dan Tujuan

Maksud dari penelitian ini untuk membangun sistem peramalan untuk penyediaan barang limbah padat dengan konsep sistem peramalan di CV. Karang Mukti.

Adapun tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi ini yaitu:

1. Membantu Bagian Pembelian dan Penjualan Barang Limbah Padat dalam meramalkan jumlah barang limbah padat yang sesuai untuk periode berikutnya sehingga tidak terjadi penumpukan atau kekurangan barang limbah padat.

2. Membantu Bagian Pembelian dan Penjualan Barang Limbah Padat dalam memesan jenis barang limbah padat.

1.4Batasan Masalah

Agar masalah yang sedang ditinjau lebih mencapai sasaran dan arah yang telah ditentukan, maka akan dibatasi masalah hanya pada beberapa hal berikut:

(17)

2. Data barang limbah padat yang telah disebutkan diatas memiliki jenis pola data trend karena data tersebut mengalami kenaikan sekuler dalam jangka panjang seperti telampir dalam lampiran D.

3. Pengolahan data yang ada dalam sistem ini diantaranya adalah data barang limbah padat, data pembelian, data penjualan, data pengguna sistem. 4. Sistem ini menggunakan metode double exponential smoothing dalam

proses perhitungan peramalan karena merujuk pada pola pergerakan pola data trend seperti yang terlampir pada lampiran D.

5. Proses yang ada dalam sistem ini adalah :

a. Proses peramalan pemesanan barang limbah padat dengan metode

double exponential smoothing.

b. Proses penerimaan dan proses pengeluaran barang limbah padat. c. Proses pembuatan laporan mengenai barang limbah padat. 6. Keluaran yang akan dihasilkan oleh sistem ini adalah:

a. Informasi penerimaan dan pengeluaran barang limbah padat.

b. Informasi penjualan dan jumlah barang limbah padat yang telah dijual. c. Informasi peramalan jumlah barang limbah padat yang akan dibeli

pada periode bulan berikutnya.

d. Informasi laporan penerimaan dan laporan pengeluaran barang limbah padat.

7. Sistem yang akan dibangun adalah sistem yang berbasis web, karena akan digunakan oleh beberapa pengguna yang tempat bekerjanya berjauhan. 8. Metode analisis yang digunakan dalam pembangunan sistem ini yaitu

analisis terstruktur, dimana pemodelan datanya menggunakan ERD (Entity Relational Diagram) serta untuk menggambarkan pemodelan fungsionalanya menggunakan DFD (Data Flow Diagram).

1.5Metodologi Penelitian

(18)

menggunakan metode analisis deskriptif, yaitu metode yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang karakteristik sebuah objek yang dapat menggambarkan dan menginterpretasikan objek tersebut sesuai dengan kebutuhan. Metodologi ini memiliki dua jenis metode yaitu metode pengumpulan data dan metode pembangunan perangkat lunak.

1.5.1 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang dilakukan adalah sebagai berikut : a. Studi Lapangan

Studi lapangan adalah cara mengumpulkan data dengan cara melakukan penelitian langsung dengan objek penelitian. Studi lapangan meliputi kegiatan wawancara dan observasi.

1) Wawancara

Wawancara adalah tahap pengumpulan data dengan cara mengadakan tanya jawab secara langsung dengan pihak terkait yitu dengan pihak CV. Karang Mukti.

2) Observasi

Observasi adalah tahap pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan secara langsung terhadap sistem yang sedang berjalan di CV. Karang Mukti.

b. Studi Pustaka

Dengan mencari dan mempelajari bermacam – macam literatur yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi ini.

1.5.2 Metode Pembangunan Perangkat Lunak

Metode pembangunan perangkat lunak menggunakan model waterfall,

karena menghasilkan sistem yang terstruktur dengan baik ditiap prosesnya. Proses-proses pada model waterfall dapat dilihat pada gambar 1.1 berikut :

(19)

Adapun penjelasan dari gambar 1.1 mengenai tahap-tahap pembangunan perangkat lunak yang digunakan diantaranya adalah sebagai berikut :

a. Requirements definition

Requirements definition merupakan tahap mengumpulkan kebutuhan secara lengkap kemudian dianalisis dan didefinisikan kebutuhan yang harus dipenuhi oleh program yang akan dibangun. Fase ini harus dikerjakan secara lengkap untuk bisa menghasilkan desain yang lengkap.

b. System and software design

System and software design merupakan tahap desain yang dikerjakan setelah kebutuhan selesai dikumpulkan secara lengkap.

c. Implementation and unit testing

Implementation and unit testing merupakan tahap desain program yang diterjemahkan ke dalam kode-kode dengan menggunakan bahasa pemrograman yang sudah ditentukan. Program yang dibangun langsung diuji baik secara unit.

d. Integration and system testing

Integration and system testing merupakan tahap penyatuan unit-unit program kemudian diuji secara keseluruhan (system testing).

e. Operation and maintenace

Operation and maintenace merupakan tahap mengoperasikan program dilingkungannya dan melakukan pemeliharaan, seperti penyesuaian atau perubahan karena adaptasi dengan situasi sebenarnya.

1.6Sistematika Penulisan

(20)

BAB 1 PENDAHULUAN

Bab ini menguraikan tentang latar belakang permasalahan pembangunan sistem peramalan untuk penyediaan barang limbah padat di CV. Karang Mukti, mencoba mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi, menentukan maksud dan tujuan penelitian, yang kemudian diikuti dengan pembatasan masalah, metodologi dalam penelitian, metode dalam proses pengumpulan data dan pembangunan perangkat lunak serta sistematika penulisan.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini berisi tentang profile umum CV. Karang Mukti struktur organisasi CV. Karang Mukti, landasan teori yang berisi beberapa teori yang melandasi pembangunan sistem peramalan untuk penyediaan barang limbah padat di CV. Karang Mukti.

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Bab ini menjelaskan mengenai hasil analisis terhadap sistem yang sedang berjalan untuk mengetahui kekurangan dan kebutuhan sistem yang akan dibangun agar menjadi lebih baik. Menjelaskan tentang perancangan sistem secara keseluruhan berdasarkan hasil analisis. Meliputi analisis sistem dan analisis proses. Perancangan sistem dimulai dari perancangan prosedural, perancangan aliran data, hingga merancang struktur desain menu dan perancangan antarmuka (interface).

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

Pembahasan dalam bab ini yaitu tentang hasil implementasi dari hasil analisis dan perancangan, beserta hasil pengujian dari perangkat lunak yang akan dibangun.

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

(21)

7

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Perusahaan

2.1.1 SejarahBerdirinya Perusahaan CV. Karang Mukti

CV. Karang Mukti didirkan pada tahun 1996, yang pada mulanya hanya diperuntukan untuk kontraktor jasa cleaning service dan pengelolaan kebersihan di areal pabrik Kawasan Industri Indotaisei Cikampek. Pada tahun 2005 berdasakan Peraturan Daerah Kabupaten Karawang nomor 12 tahun 2002 tentang Biaya Pengolahan Pajak, Retribusi, dan Pungutan Daerah Lainnya, serta berdasarkan Surat Izin Usaha Perdagangan (SIUP) Kecil No. 503/1275/PK/V/DAGRI dan disahkan oleh Kepala Dinas Peridustrian, Perdagangan, Pertambangan dan Energi Kabupaten Karawang. Perusahaan ini kemudian bergerak di bidang penyalur / jasa jual beli limbah dari pabrik, jasa angkutan barang dan jasa kontraktor.

Adapun visi dan misi dari CV. Karang Mukti yaitu:

a. Visi

1. Menjadi perusahaan yang konsisten dan terpercaya dalam memberikan pelayanan jasa terhadap pelanggan

b. Misi

1. Meningkatkan profesionalisme dalam pelayanan penyedia jasa 2. Memberikan kepuasan bagi para pelanggan kami dengan

memberikan produk yang berkualitas.

(22)

2.1.2 Tempat dan Kedudukan Perusahaan

Perusahaan CV. Karang Mukti yang berlokasi di daerah Dusun Sasakseng RT. 02/05 Desa Kalihurip, Kecamatan Cikampek, Kabupaten Karawang Jawa Barat dan berperan sebagai penyalur dan penyedia barang limbah padat terbesar di Kawasan Industri Indotaisei Cikampek. CV Karang Mukti di pimpin oleh pemimpin perusahaan dan dibantu oleh beberapa pegawai. Dibawah ini merupakan bagan organisasi CV. Karang Mukti.

Gambar 2.1 Bagan Organisasi CV. Karang Mukti

2.1.3 Deskripsi Tugas

Pemimpin perusahaan dan pegawai yang ada di perusahaan mempunya tugas dan kewajiban yang berbeda. Berikut adalah deskripsi tugas pegawai CV. Karang Mukti:

1. Pimpinan Perusahaan

Pimpinan Perusahaan mempunyai tugas pokok untuk memimpin, mengkoordinasikan, memantau dan menilai keseluruhan dari kemajuan perusahaan serta bertanggung jawab untuk pengambilan keputusan bagi perusahaan.

(23)

Tugas Sekretaris Administrasi adalah mencatat, memeriksa dan menyusun laporan – laporan mengenai penjualan, pembelian, keuangan dari perusahaan

3. Bagian Pembelian dan Penjualan

Bagian Pembelian dan Penjualan mempunyai tugas untuk mengatur jadwal pembelian serta pemesanan pembelian barang limbah padat dan mengatur jadwal penjualan untuk memenuhi permintaan pelanggan serta mencatat semua kegiatan ataupun transaksi penjualan dan pembelian, menentukan pembelian dan membuat laporan penjualan dan pembelian

4. Petugas Gudang

Petugas Gudang mempunyai tugas sebagai penanggung jawab dari semua transaksi maupun kegiatan yang terjadi di gudang perusahaan, seperti pengaturan barang limbah padat yang baru dibeli ataupun pengaturan barang limbah padat yang akan di jual.

5. Sopir Angkutan

Tugas Sopir Angkutan yaitu mengambil barang limbah padat dari

supplier dan mengantar pesanan barang limbah padat dari gudang perusahaan ke pelanggan.

6. Karyawan Produksi

Tugas Karyawan Produksi adalah memilih, memilah, mencatat, membereskan dan mengangkut barang limbah padat dari mobil angkutan ketempat penyimpanan ataupun sebaliknya.

2.2 Landasan Teori

(24)

2.2.1 Konsep Dasar Sistem

Suatu sistem dapat didefinisikan sebagai suatu kesatuan yang terdiri dari dua atau lebih komponen atau subsistem yang berinteraksi untuk mencapai satu tujuan. Suatu sistem dapat terdiri dari sistem-sistem bagian (subsystem). Subsistem-subsistem saling beriteraksi dan saling berhubungan membentuk satu kesatuan sehingga tujuan atau saaran sistem tersebut dapat tercapai. Interaksi dari subsistem-subsistem sedemikian rupa, sehingga dicapai suatu kesatuan yang terpadu atau terintegrasi (integrated). [1]

Sistem berasal dari bahasa latin (systema) dan bahasa yunani (sustema) adalah suatu kesatuan yang terdiri dari komponen dan elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau energi untuk mencapai suatu tujuan. Istilah ini sering dipergunakan untuk menggambarkan suatu set entitas yang berinteraksi, di mana suatu model matematika seringkali bisa dibuat.

Terdapat dua kelompok pendekatan dalam mendefinisikan sistem yaitu yang menekankan pada prosedurnya dan komponennya. Sistem yang menekankan pada prosedurnya mendefinisikan sistem sebagai suatu jaringan dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu.

Sedangkan pendekatan sistem yang menekankan pada komponennya mendefinisikan sistem sebagai kumpulan dari elemen-elemen yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tertentu.

Bentuk umum dari suatu sistem terdiri atas masukan (input), proses, dan keluaran (output). Dalam bentuk umum sistem ini dapat melakukan satu atau lebih masukan yang akan diproses dan menghasilkan keluaran sesuai dengan rencana yang telah ditentukan sebelumnya. Bentuk umum sistem dapat dilihat pada gambar 2.2 dibawah ini.

(25)

Sistem adalah kumpulan dari elemen-elemen yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tertentu [1].

Berikut adalah karakteristik suatu sistem, yaitu: a. Komponen-komponen (Components)

Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi, artinya saling bekerjasama untuk membentuk satu kesatuan. Komponen-komponen sistem atau elemen-elemen sistem dapat berupa suatu subsistem atau bagian-bagian dari sistem.

b. Batas Sistem (Boundary)

Batas sistem merupakan daerah yang membatasi antara satu sistem yang lain atau dengan lingkungan luarnya. Batas sistem ini memungkinkan suatu sistem dipandang sebagai satu kesatuan.

c. Lingkungan Luar Sistem (Environment)

Lingkungan luar dari suatu sistem adalah apapun diluar batas dari sistem yang mempengaruhi operasi sistem.

d. Perhubungan (Interface)

Perhubungan merupakan media penghubung antara satu subsistem dengan subsitem lain.

e. Masukan (Input)

Masukan adalah energi yang dimasukkan ke dalam sistem. Masukan dapat berupa masukan perawatan (maintenance input) dan masukan sinyal (signal input). Maintenance input adalah energi yang dimasukan supaya sistem tersebut dapat beroperasi. Signal input adalah energi yang diproses untuk didapatkan keluaran.

f. Keluaran (Output)

Keluaran adalah hasil dari energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi keluaran yang berguna.

g. Pengolahan

Suatu sistem dapat mempunyai suatu bagian pengolahan yang akan merubah masukan menjadi keluaran.

(26)

Suatu sistem pasti mempunyai tujuan atau sasaran dari sistem yang dibutuhkan sistem dan keluaran yang akan dihasilkan sistem.

Gambar 2.3 Karakteristik Suatu Sistem

2.2.2 Sistem Informasi

Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang menerimanya [1].

Kualitas dari suatu informasi tergantung dari tiga hal [1], yaitu:

1. Akurat,informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bias atau menyesatkan. Akurat juga berarti informasi harus jelas mencerminkan maksudnya.

2. Tepat pada waktunya, berarti informasi yang datang ke penerima tidak boleh terlambat.

(27)

Tujuan sistem informasi adalah untuk menyediakan dan mensistematikkan informasi yang merefleksikan seluruh kejadian atau kegiatan yang diperlukan untuk mengendalikan operasi suatu organisasi. Sedangkan kegiatan yang dimaksud adalah mengambil, mengolah, menyimpan, dan menyampaikan informasi (komunikasi) yang diperlukan di dalam mengoperasikan seluruh aktifitas organisasi yang bersangkutan.

Kriteria umum sistem informasi merupakan variabel keluaran sistem yang dianggap sebagai ukuran unjuk-kerja. Kriteria umum tersebut mencakup:

1. Debit, yaitu jumlah data dan informasi yang mengalir (bits) per-satuan waktu. 2. Response time, yaitu waktu antara event, reaksi terhadap event sampai dengan

proses terhadap event selesai dilakukan (makin cepat makin baik).

3. Cost, yaitu biaya yang dikeluarkan untuk memperoleh informasi dari data (makin rendah makin baik).

4. Pemenuhan fungsi, maksudnya fungsi-fungsi yang didefinisikan (requirements) harus dapat dijalankan sebagaimana direncanakan.

Sistem informasi berbasis komputer atau disingkat CBIS ( Computer-Based System Information) bukan merupakan hal yang baru sekarang. Teknologi ini selalu mengalami kemajuan dan perubahan yang sangat cepat sejak pertama kali diperkenalkan. Adapun ciri-ciri umum dari CBIS adalah sebagai berikut: 1. Data tersimpan di dalam media yang dapat dibaca oleh mesin dan bersifat

padat (compact) hingga lebih mudah dan cepat untuk ditelusuri.

2. Sekumpulan data yang berukuran besar dapat disimpan di dalam satu lokasi saja. Sementara analisis dari berbagai himpunan data untuk memperoleh gambaran yang lengkap akan lebih mudah untuk dilakukan.

3. Kecepatan pengolahan data sangat tinggi dan sudah menjadi prioritas.

4. Transmisi data dapat dilakukan melalui sarana telekomunikasi (kabel,

microwave).

(28)

6. Lokasi-lokasi pengembangan dan pengoperasian sistem yang tersebar tidak menghalangi kemudahan dalam memonitor dan mengoordinasikan segala aktivitas terkait.

2.2.3 Manajemen Peramalan 2.2.3.1Peramalan dan Jenis Data

Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Menurut Makridakis [3], teknik peramalan terbagi menjadi dua bagian, yang pertama metode peramalan subjektif dan metode peramalan objektif. Metode peramalan subjektif mempunyai model kualitatif dan metode peramalan objektif mempunyai dua model, yaitu model time series dan model kausal. Model kualitatif berupaya memasukkan faktor-faktor subyektif dalam model peramalan, model ini akan sangat bermanfaat jika data kuantitatif yang akurat sulit diperoleh. Contoh dari metode ini ialah metode delphi, opini juri eksekutif, komposit kekuatan dan survey pasar konsumen. Model kausal memasukkan dan menguji variabel-variabel yang diduga akan mempengaruhi variabel dependen, model ini biasanya menggunakan analisis regresi untuk menentukan mana variabel yang signifikan mempengaruhi variable dependen. Selain menggunakan analisis regresi, model kausal juga dapat menggunakan metode ARIMA atau Box-Jenkins untuk mencari model terbaik yang dapat digunakan dalam peramalan. Model time series merupakan model yang digunakan untuk memprediksi masa depan dengan menggunakan data historis. Dengan kata lain, model time series mencoba melihat apa yang terjadi pada suatu kurun waktu tertentu dan menggunakan data masa lalu untuk memprediksi. Contoh dari model time series ini antara lain Moving average, Exponential Smoothing dan proyeksi trend.

2.2.3.2Teknik-teknik Peramalan

2.2.3.2.1 Teknik peramalan untuk data stasioner

(29)

situasi yang berkembang ketika ada peningkatan pola data yang mempengaruhinya maka teknik ini akan relatif stabil.

Teknik peramalan stasioner digunakan jika:

a. Data stabil, lingkungan yg berpengaruh relatif tetap.

Misalnya angka kerusakan perminggu pada pemasangan bagian-bagian perakitan mesin memiliki rata-rata produksi yang sama, kumpulan penjualan produk atau layanan dalam perkembangan proses kehidupan dan jumlah hasil penjualan dari tingkat usaha yang konstan.

b. Butuh model yang sangat sederhana karena keterbatasan data, atau memudahkan dalam penjelasan dan pelaksanaan.

Contoh: ketika bisnis atau organisasi itu baru dan hanya sedikit data historis yang tersedia.

c. Adanya asumsi tertentu sehingga data menjadi lebih stabil.

Contoh: mengganti pendapatan ke pendapatan perkapita atau mengganti penjualan dolar ke jumlah dolar konstan.

d. Adanya transformasi data sehingga menjadi stabil.

Contoh: mentransformasi rangkaian dengan menggunakan logaritma, akar kuadrat atau pembedaan.

Teknik yang bisa digunakan yaitu: 1. Naive

2. Simple averaging

3. Moving average

4. Autoregressive moving average (ARMA)

2.2.3.2.2 Teknik peramalan untuk data trend

(30)

sewaktu-waktu sehingga diharapkan untuk menambah atau mengurangi selama periode untuk ramalan yang mana yang diinginkan.

Teknik peramalan untuk data trend digunakan jika:

a. Daya produksi yang meningkat atau kemajuan teknologi yang mendorong perubahan gaya hidup (misal: permintaan barang elektronik).

Contoh: permintaan komponen elektronik, yang meningkat dengan adanya komputer dan pemakaian jalan kereta api yang menurun karena adanya pesawat terbang.

b. Pertambahan jumlah penduduk yang mendorong pada permintaan barang dan jasa.

Contoh: pajak penjualan barang-barang konsumsi, permintaan konsumsi energi, dan penggunaan bahan mentah.

c. Daya beli dolar yang mempengaruhi perekonomian (inflasi). Contoh: gaji,biaya produksi dan harga.

d. Penerimaan pasar meningkat.

Contoh: periode pertumbuhan dalam putaran produk baru.

Teknik yang bisa digunakan yaitu:

1. Moving average

2. Holt’ linear exponential smoothing

3. Simple regression

4. Growth curve

5. Exponential

6. Autoregressive integrated moving average

2.2.3.2.3 Teknik peramalan untuk data musiman

(31)

sejarah / histori rangkaian. Indeks ini kemudian digunakan untuk memasukkan musiman pada ramalan atau menghilangkan efek dari nilai yang diobservasi. Proses terakhir diarahkan sebagai pengaturan data musiman.

Teknik peramalan untuk data musiman digunakan jika:

a. Musim mempengaruhi variabel minat Contoh: konsumsi yang berhubungan dengan listrik, kegiatan musim panas dan musim dingin (seperti olaharaga: ski), pakaian, musim tanam.

b. Kalender tahunan (hari libur, hari besar) mempengaruhi variabel minat

Contoh: penjualan tiket masuk obyek wisata dipengaruhi musim libur, 3 hari liburan, dan kalender sekolah

Teknik yang bias digunakan yaitu: 1. Clasical decomposition

2. Census X-12

3. Winter’s exponential smoothing

4. Multiple regression

5. Autoregressive integrated moving average

2.2.3.2.4 Teknik peramalan untuk data siklis

Efek siklis didefinisikan sebelumnya sebagai fluktuasi bergelombang disekitar Trend. Pola siklis sulit untuk dimodelkan karena pola mereka secara tipikal tidak stabil/ tetap. Fluktuasi seperti gelombang yang naik–turun disekitar Trend jarang terulang di interval waktu yang tetap dan besarnya fluktuasi cenderung bervariasi. Metode dekomposisi dapat diperluas untuk menganalisis data siklis. Akan tetapi, karena sifat yang tidak teratur dari siklus, penganalisaan. Komponen siklis dari rangkaian sering memerlukan penemuan kejadian yang kebetulan atau kepemimpinan indikator ekonomi.

Teknik peramalan untuk data siklis digunakan jika: a. Putaran bisnis mempengaruhi variabel minat

(32)

Contoh : fashion, musik, makanan, dll. c. Terjadinya perubahan dalam penduduk.

Contoh : perang, kelaparan, wabah penyakit dan bencana alam d. Adanya pergantian siklus produk

Contoh : pengenalan, pertumbuhan, kematangan dan kejenuhan pasar, dan penurunan.

Teknik yang bisa digunakan yaitu: 1. Clasical decompotition

2. Economic indicator

3. Econometrics model

4. Multiple regression

5. ARIMA

2.2.3.3Scatter Diagram

Scatter diagram adalah gambaran yang menunjukkan kemungkinan hubungan (korelasi) antara pasangan dua macam variabel dan menunjukkan keeratan hubungan antara dua variabel tersebut yang sering diwujudkan sebagai koefisien korelasi. Scatter diagram juga dapat digunakan untuk mengecek apakah suatu variabel dapat digunakan untuk mengganti variabel yang lain.

(33)

Gambar 2.4 Scatter Diagram

2.2.3.4Pengukuran Kesalahan Peramalan a) Mean Absolute Deviation (MAD)

MAD digunakan untuk mengukur ketepatan nilai dugaan model yang dinyatakan dalam bentuk rata-rata absolute kesalahan.

b) Mean Squared Error (MSE)

MSE digunakan untuk mengukur ketepatan nilai dugaan model yang dinyatakan dalam rata-rata kuadrat dari kesalahan.

c) Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

MAPE digunakan untuk mengukur ketepatan nilai dugaan model yang dinyatakan dalam bentuk rata-rata persentase absolute kesalahan.

d) Mean Percentage Error

MPE digunakan untuk menentukan metode peramalan mana yang bias (peramalan tinggi atau rendah). Jika peramalan mendekati tak bias, MPE akan menghasilkan angka yang mendekati nol.

(34)

2.2.3.5Metode-metode Peramalan

Metode-metode dalam peramalan yaitu metode tangan bebas, naif, rata-rata, dan eksponensial.

2.2.3.5.1 Metode Exponential Smoothing

Metode Exponential Smoothing [3]merupakan prosedur perbaikan terus-menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Metode peramalan ini menitik-beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan yang lebih tua. Dalam pemulusan eksponensial atau exponential smoothing terdapat satu atau lebih parameter pemulusan yang ditentukan secara eksplisit, dan hasil ini menentukan bobot yang dikenakan pada nilai observasi. Dengan kata lain, observasi terbaruakan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan daripada observasi yang lebih lama. Metode exponential smoothing

dibagi lagi berdasarkan menjadi beberapa metode.

1) Single Exponential Smoothing

Juga dikenal sebagai simple exponential smoothing yang digunakan pada peramalan jangka pendek, biasanya hanya 1bulan ke depan. Model mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yangtetap, tanpa trend atau pola pertumbuhankonsisten. Persamaan untuk Single exponential smoothing terlihat pada persamaan 2.1 berikut:

Ft+1 = α * Xt + (1 – α) * Ft... (2.1) dimana:

Ft = peramalan untuk periode t.

Xt + (1-α) = Nilai aktual time series

Ft+1 = peramalan pada waktu t + 1

α = konstanta perataan antara 0 dan 1

2) Double Exponential Smoothing

(35)

bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode – level dan trendnya. Level adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing-masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir masing-masing periode. Metode peramalan

Exponential Smoothing merupakan metode pengembangan dari metode

Moving Average. Seperti hanya dengan Moving Average, metode

Exponential Smoothing terdiri dari tunggal, ganda, dan metode yang lebih rumit. Semuanya memiliki sifat yang sama, yaitu nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relatif lebih besar dibanding nilai pengamatan yang lebih lama. Bobot ini pada metode Double Exponential Smoothing berupa nilai (α) alpha. Bobot (α) alpha digunakan untuk menghaluskan nilai peramalan dan bergerak antara 0 sampai 1

Persamaan double exponential smoothing ditunjukan pada persamaan 2.2 berikut:

St = α * Yt + (1 – α) * (St - 1 + bt - 1) ... (2.2)

bt = γ * (St – St - 1) + (1 – γ) * bt – 1 ... (2.3)

Ft + m = St + bt m ... (2.4)

2.3 Basis Data

Basis data adalah koleksi data yang bisa mencari secara menyeluruh dan secara sistematis memelihara dan me-retrieve informasi. Suatu basis data bisa terkomputerisasi atau tidak terkomputerisasi. Beberapa basis data yang tidak terkomputerisasi adalah buku telepon, lemari penyimpanan surat, dan sistem katalog kartu perpustakaan [4].

(36)

2.3.1 Sistem Manajemen Basis Data

Sistem manajemen basis data (DBMS) adalah mekanisme perangkat lunak dalam pengelolaan data. DBMS menyediakan keamanan, privacy, integritas, dan kontrol konkurensi. DBMS mengelola transaksi pada multiuser, lingkungan akses bersamaan, dan menyediakan tingkat independensi data yang mengisolasi pandangan pengguana atau aplikasi dari perubahan yang berlangsung di tingkat internal dan konseptual.

Fungsu-fungsi DBMS: a. Data Definition

Penjelasan struktur data baru untuk suatu basis data, pemindahan struktur data dari basis data, serta pemodifikasian struktur dari data yang ada.

b. Data Maintenance

Memasukkan data baru ke dalam struktur data yang ada, memperbaharui data di dalam struktur data yang ada, dan menghapuskan data dari struktur data yang ada.

c. Data Retrieval

Peng-query-an data yang ada oleh pengguna dan pengekstrakan data sebagai penggunaan oleh program aplikasi.

d. Data Control

Menciptakan dan mengawasi pengguna basis data, pembatasan akses untuk data di dalam basis data, dan pengawasan keinerja basis data.

2.3.2 Sistem Manajemen Basis Data Relational

Sistem manajemen basis data relasional (RDMS) adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan keseluruhan deretan program untuk mengelola sebuah basis data relasional dan komunikasi basis data relasional.

(37)

Tabel merupakan kumpulan informasi secara logis yang terkait dan diperlakukan sebagai unit. Suatu tabel terdiri dari baris (record) atau kolom (field).

NIM Nama Alamat

101649 Tanti Hartini Jl Padjajaran 101650 Hardiansyah Jl Majalaya Utara 101651 Febian Nugraha Jl Cimalaya

Gambar 2.4 Kolom dan baris di dalam Tabel Mahasiswa b. Baris

Baris adalah kejadian tunggal yang berisi data di dalam tabel. c. Kolom

Baris diorganisasikan sebagai sekumpulan kolom. d. Kunci

Ada dua jenis kunci yakni utama (primary) dan tamu (foreign). Kunci utama adalah suatu kolom dimana nilai unik digunakan untuk mengidentifikasi setiap baris di dalam tabel. Kunci utama yang baik memiliki karakteristik-karakteristik berikut:

1.Mandatory

2.Unique, berbeda satu sama lain. 3.Stable, tidak mungkin berubah. 4.Short, memiliki sedikit karakter

2.3.3 Bahasa Dalam Basis Data

SQL disebut juga query merupakan suatu bahasa (language) yang digunakan untuk mengakses database. SQL pertama kali dalam IBM pada tahun 1970 dan sebuah standar ISO dan ANSII ditetapkan utnuk SQL. Standar ini tidak bergantung pada mesin yang digunakan. Terdapat 2 jenis perintah SQL, yaitu:

1. Data Definition Language(DDL)

Kolom (Field)

(38)

DDL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan pendefinisian struktur database. Beberapa perintah dasar yang termasuk DDL antara lain:

a.Create : untuk membuat database

b.ALTER : untuk memodifikasi database

c.RENAME : untuk merubah nama database

d.DROP : untuk menghapus database 2. Data Manipulation Language (DML)

DML merupakan perintah SQL yang digunakan untuk mengoperasikan atau memanipulasi data dalam tabel. Perintah SQL yang termasuk dalam DML antara lain:

a.SELECT : digunakan untuk mengambil data dari tabel

b.INSERT : digunakan untuk menambah data pada tabel

c.UPDATE : digunakan untuk memodifikasi data pada tabel

d.DELETE : digunakan untuk menghapus data pada tabel

2.3.4 Pemodelan Data 1. ERD

Entity Relationship Diagram(ERD) atau diagram hubungan entitas adalah suatu hal dalam suatu bentuk yang datanya dikumpulkan dan dapat berupa objek, orang, abstrak atau kejadian yang dihubungkan antar entitas yang berisi atribut.

2. Kamus Data

Kamus data atau data dictionary (DD) adalah katalog fakta tentang data dan kebutuhan-kebutuhan informasi dari suatu sistem informasi [1]. Dalam suatu rancangan database, kamus data digunakan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan kolom-kolom pada masing-masing tabel yang akan dibuat.

3. Alat permodelan

a. Bagan alir dokumen

(39)

bagan alir yang menunjukkan arus dari laporan dan formulir termasuk tembusan-tembusannya [1].

b. Diagram konteks

Diagram konteks adalah diagram yang terdiri dari suatu proses dan menggambarkan ruang lingkup suatu sistem. Diagram konteks merupakan level tertinggi dari DFD yang menggambarkan seluruh masukan ke sistem atau keluaran dari sistem.

c. Data Flow Diagram

DFD sering digunakan untuk menggambarkan suatu sistem yang telah ada atau sistem baru yang akan dikembangkan secara logika tanpa mempertimbangkan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir. Simbol yang digunakan dalam DFD antara lain:

1. External Entity

External entity (kesatuan luar) merupakan kesatuan di lingkungan luar sistem yang dapat berupa orang, organisasi atau sistem lainnya yang berada di lingkungan luarnya yang akan memberikan masukan atau menerima keluaran dari sistem. Disimbolkan dengan suatu notasi kotak.

2. Data Flow

Data flow (arus data) menunjukkan arus dari data yang dapat berupa masukan untuk sistem atau hasil dari proses sistem. Arus data ditunjuujan dengan arah panah dan garis diberi nama atas arus data yang mengalir.

3. Process

Process sering disimbolkan dengan lingkaran yang merupakan kegiatan yang dilakukan oleh sistem dalam mengolah data yang masuk ke dalam sistem hingga menjadi data keluaran.

4. Data Store

(40)

dengan sepasang garis horizontal dengan satu sisi samping terbuka.

2.3.5 Perangkat Penunjang 2.3.5.1Perangkat Keras

Perangkat keras yang sering digunakan mencangkup:

1. Central Processing Unit (CPU), merupakan bagian dari sistem komputer yang bertugas memproses semua intruksi-intruksi dan program. CPU juga bertugas mengendalikan seluruh operasi yang ada di dalam sistem komputer.

2. RAM. Perangkat ini digunakan oleh CPU untuk menyimpan sementara semua data dan program yang dimasukkan melalui input device.

3. Storage. Perangkat ini merupakan tempat penyimpanan data secara permanen atau semi permanen. Contohnya adalah harddisk, disket, CD, DVD, dan flashdisk. Semakin besar Sistem Informasi yang dibangun, maka semakin besar pula media penyimpanan yang dibutuhkan.

4. Input Device. Perangkat ini merupakan perangkat-perangkat yang digunakan untuk memasukkan data ke dalam perangkat Sistem Informasi. Yang termasuk ke dalam input device adalah keyboard, mouse, digitizer, scanner, kamera digital, dan sebagainya.

5. Output device. Perangkat ini merupakan peralatan-peralatan yang digunakan untuk merepresentasikan data dan atau informasi. Output device diantaranya monitor, printer, plotter dan sebagainya.

2.3.5.2Web

(41)

lainnya disajikan dalam bentuk grafis (format GIF, JPG, PNG), suara ( format AU, WAV), dan objek multimedia lainnya (seperti format MIDI, Shockwave, Quicktime movie, 3D world) [5].

Web dapat diakses oleh perangkat lunak client web yang disebut browser. Browser membaca halaman-halaman web yang tersimpan dalam server web melalui protokol yang disebut HTTP (Hypertext Transfer Protocol).

Pertama kali, Rasmus Lerdorf membuat interface dengan menggunakan PERL dan selanjutnya dia mengembangkan dengan menggunakan bahasa C untuk memberikan fleksibelitas pada interface/parser tersebut.Pada mulanya, interface

tersebut diberi nama Personal Home Page (PHP).

PHP memiliki empat kelebihan utama yang menarik minat banyak pengguna. Kelebihan utama PHP tersebut diringkas dalam 4P berikut:

a. Practicality

PHP dibuat dengan menitikberatkan pada kepraktisan. Hasilnya, PHP adalah bahasa pemrograman minimalis, dilihat dari segi kebutuhan pengguna kebutuhan sintaks.

b. Power

PHP memiliki banyak kemampuan, mulai dari kemampuan untuk terhubung dengan basis data, membuat halaman web dinamis, membuat dan memanipulasi berkas gambar, Flash dan PDF, berkomunikasi dengan bermacam protokol seperti IMAP dan POP3, dan masih banyak lagi.

c. Possibility

PHP dapat menyediakan lebih dari satu solusi untuk suatu masalah. d. Price

(42)

2.3.5.3MySQL

MySQL (My Structure Query Language) adalah sebuah program pembuat database yang bersifat open source. MySQL sebenarnya produk yang berjalan pada platform Linux. Karena sifatnya opensource,maka MySQL dapat dijalankan pada semua platform baik Windows maupun Linux. Selain itu, MySQL juga merupakan program pengakses database yang bersifat jaringan sehingga dapat digunakan untuk aplikasi Multi User(Banyak Pengguna). Saat ini database MySQL telah digunakan hampir oleh semua programer database, apalagi dalam pemograman web.

Kelebihan MySQL: a. Gratis

b. Stabil dan tangguh

c. Fleksibel dengan berbagai pemograman security yang baik d. Dukungan dari banyak komunitas

e. Kemudahan management database f. Mendukung transaksi

g. Perkembangan perangkat lunak yang cukup cepat.

2.3.5.4Dreamweaver

(43)

123 BAB 4

IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1Implementasi Sistem

Implementasi sistem adalah proses penggunaan/penerapan program aplikasi yang telah dibuat atau diperbaiki pada proses perancangan. Tujuan implementasi adalah untuk mengkonfirmasikan modul program perancangan pada para pelaku sistem sehingga pengguna dapat memberi masukan kepada pembangun sistem.

4.1.1. Perangkat Keras yang Digunakan

Spesifikasi perangkat keras yang digunakan dalam pembangunan Sistem Peramalan Untuk Barang Limbah Padat DI CV. Karang Mukti yang tercantum pada tabel 4.1.

Tabel 4.1 Perangkat Keras yang Digunakan

No Perangkat Keras Spesifikasi

1 Prosesor Intel pentium Dual Core E5300 2,6 GHz

2 Memori 2 GB DDR 2

3 Harddisk 160 GB

4 VGA 256 MB

5 Optical Drive DVD ROM

6 Monitor 17 inch

7 Keyboard Merek Bufftech dan Memiliki tombol keyboard yang

lengkap

8 Mouse Merek Bufftech dan Memiliki tombol mouse yang sperti

umumnya

4.1.2.Perangkat Lunak yang Digunakan

Spesifikasi perangkat lunak yang digunakan dalam Sistem Peramalan Untuk Barang Limbah Padat DI CV. Karang Mukti yang tercantum pada tabel 4.2.

Tabel 4.2 Perangkat Lunak yang Digunakan

No Perangkat Lunak Keterangan

1. Sistem Operasi 32 bit Operating Sistem

2. Web Browser Mozzila Firefox, Google Chrome

3. Bahasa Pemograman PHP

4. DBMS MySQL

5. Code Editor Macromedia Dreamweaver 8

6. DFD Modeler Microsoft Visio 2007

(44)

4.1.3.Implementasi Basis Data

Pembuatan database dilakukan dengan menggunakan aplikasi DBMS

MySQL. Implementasi database dalam bahasa SQL adalah sebagai berikut: Tabel 4.3 Implementasi Basis Data

No Nama Tabel Hasil Pembangkitan

1 Barang CREATE TABLE IF NOT EXISTS `barang` (

`kode_barang` varchar(6) NOT NULL, `nama_barang` varchar(100) NOT NULL, `kuantitas` int(11) NOT NULL,

`keterangan` text NOT NULL,

`updateoleh` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'SYSTEM',

`updatetgl` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

PRIMARY KEY (`kode_barang`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

2 Detail_pembelian CREATE TABLE IF NOT EXISTS

`detail_pembelian` (

`kd_detailpembelian` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`no_pembelian` varchar(9) NOT NULL, `kode_barang` varchar(6) NOT NULL, `jmlh_detail_pembelian` int(11) NOT NULL,

`NIP` varchar(8) NOT NULL, `status` char(1) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`kd_detailpembelian`)

FOREIGN KEY (no_pembelian)

REFERENCES pembelian (no_pembelian) FOREIGN KEY (kode_barang) REFERENCES barang (kode_barang)

FOREIGN KEY(NIP) REFERENCES user(NIP)

(45)

3 Detail_penjualan CREATE TABLE IF NOT EXISTS

`detail_penjualan` (

`kd_detailpenjualan` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`no_penjualan` varchar(9) NOT NULL, `updateoleh` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'SYSTEM',

`jmlh_detail_penjualan` int(11) NOT NULL,

`status` char(1) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`kd_detailpenjualan`)

FOREIGN KEY (no_penjualan)

REFERENCES penjualan (no_penjualan)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=638 ;

4 Pembelian CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pembelian`

(

`no_pembelian` varchar(9) NOT NULL, `tgl_pembelian` datetime NOT NULL, `jmlh_pembelian` int(11) NOT NULL, `ket_pembelian` text NOT NULL,

PRIMARY KEY (`no_pembelian`)

5 Penjualan CREATE TABLE IF NOT EXISTS `penjualan`

(

`no_penjualan` varchar(9) NOT NULL, `tgl_penjualan` datetime NOT NULL, `jmlh_penjualan` int(11) NOT NULL, `ket_penjualan` text NOT NULL,

`kd_detailpembelian` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`no_penjualan`)

FOREIGN KEY (kd_detailpenjualan)

REFERENCES detail_penjualan

(kd_detailpenjualan)

(46)

6 Peramalan CREATE TABLE IF NOT EXISTS `peramalan`

(

`no_peramalan` varchar(14) NOT NULL, `tgl_peramalan` datetime NOT NULL,

`tgl_periode_awal` datetime NOT NULL,

`tgl_periode_akhir` datetime NOT NULL,

`hasil_peramalan` varchar(100) NOT NULL,

`updateoleh` varchar(50) NOT NULL, `udpatetgl` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

`NIP` varchar(8) NOT NULL,

`kd_detailpenjualan` varchar(100) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`no_peramalan`)

FOREIGN KEY(kd_detailpenjualan) REFERENCES

detail_penjualan(kd_detailpenjualan)

FOREIGN KEY(NIP) REFERENCES user(NIP)

7 User CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (

`NIP` varchar(8) NOT NULL, `jenis_user` int(11) NOT NULL, `password` longtext NOT NULL, `email` varchar(100) NOT NULL,

`percobaan_login` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

PRIMARY KEY (`NIP`)

4.1.4.Implementasi Antarmuka

(47)

1. Implementasi Antarmuka Admin

Implementasi antarmuka yang terdapat pada perangkat lunak yang ditujukan untuk Admin dapat dilihat pada tabel 4.4 :

Tabel 4.4 Implementasi Antarmuka Admin

No Menu Deskripsi Nama File

1. Login Admin Digunakan oleh Admin untuk

melakukan login.

Login.php

2. Beranda Digunakan untuk melihat

beranda / halaman utama setelah login

Dashboard.php

3. Kelola User Digunakan untuk mengelola

data user yang ada pada sistem

Account.php

4. Kelola Profil Digunakan untuk mengelola

data profil admin

Account.php

4. Logout Digunakanoleh admin untuk

keluar dari sistem

Login.php

2.Implementasi Antarmuka Bagian Pembelian dan Penjualan

Implementasi antarmuka yang terdapat pada perangkat lunak yang ditujukan untuk Bagian Pembelian dan Penjualan dapat dilihat pada tabel 4.5 :

Tabel 4.5 Implementasi Antarmuka Bagian Pembelian dan Penjualan

No Menu Deskripsi Nama File

1. Login Bag.

Pembelian dan Penjualan

Digunakan oleh Bag. Pembelian dan Penjualan untuk melakukan login.

Login.php

2. Beranda Untuk meliahat halaman utama

setelah login

Dashboard..php

3. Transaksi Pembelian Digunakan untuk mengolah

data pembelian

Pembelian.php

4. Transaksi Penjualan Digunakan untuk mengolah

data penjualan

Penjualan.php

5. Barang Digunakan untuk melihat data

barang dan histori barang

Barang.php

6. Histori Penjualan Digunakan untuk melihat

histori penjualan

History_penjualan.php

7 Pengaturan

Peramalan

Digunakan untuk mengolah peramalan

Peramalan.php

profil Bagian Pembelian dan Penjualan

Account.php

9. Logout Digunakan oleh sales untuk

keluar dari sistem

(48)

3.Implementasi Antarmuka Petugas Gudang

Implementasi antarmuka yang terdapat pada perangkat lunak yang ditujukan untuk Petugas Gudang dapat dilihat pada tabel 4.6 :

Tabel 4.6 Implementasi Antarmuka Petugas Gudang

1. Login Petugas

Gudang

Digunakan oleh Petugas

Gudang untuk melakukan

login.

login.php

2. Beranda Untuk melihat halaman utama

setelah login.

Dashboard.php

3. Barang Digunakan untuk mengolah

data barang

Barang.php

profil Petugas Gudang

Account.php

5. Logout Digunakan untuk keluar dari

sistem

Login.php

4.Implementasi Antarmuka Sekretaris Administrasi

Implementasi antarmuka yang terdapat pada perangkat lunak yang ditujukan untuk Sekretaris Administrasi dapat dilihat pada tabel 4.7 :

Tabel 4.7 Implementasi Antarmuka Sekretaris Administrasi

1. Login Sekretaris

Administrasi

Digunakan oleh Sekretaris Administrasi untuk melakukan login.

Login.php

2. Beranda Untuk melihat halaman utama

setelah login.

Dashboard.php

3. Transaksi Pembelian Digunakan untuk melihat

transaksi Pembelian

Pembelian.php

4. Transaksi Penjualan Digunakan untuk melihat

transaksi penjualan

Penjualan,php

5. Pengaturan Peramalan

Digunakan untuk melihat hasil peramalan

Peramalan.php

profil Sekretaris administrasi

Accaount.php

7. Logout Digunakan untuk keluar dari

sistem

(49)

4.2.Pengujian Sistem

Pengujian sistem merupakan hal terpenting yang bertujuan untuk menemukan kesalahan-kesalahan dan kekurangan-kekurangan pada perangkat lunak yang diuji. Pengujian bermaksud untuk mengetahui perangkat lunak yang dibuat sudah memenuhi kriteria yang sesuai dengan tujuan perancangan perangkat lunak tersebut. Pengujian perangkat lunak ini menggunakan pengujian black box. Pengujian black box berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak.

4.2.1. Skenario Pengujian Black Box 1. Skenario Pengujian Halaman Admin

Untuk penjelasan lebih lanjut tentang skenario pengujian halaman Admin dapat dilihat pada Tabel 4.8.

Tabel 4.8 Skenario Pengujian Halaman Admin

Kelas Uji Butir Uji Jenis Pengujian

Login admin Mengisi data login Black box

Verifikasi data login

Kelola User Menambahkan data user Black box

Mengedit data user Menghapus data user

Kelola Profil Mengubah data password Black box

Logout Menghapus session Admin Black box

2. Skenario Pengujian Halaman Bagian Pembelian dan Penjualan

Penjelasan lebih lanjut tentang skenario pengujian halaman Bagian Pembelian dan Penjualan dapat dilihat pada Tabel 4.9.

Tabel 4.9 Skenario Pengujian Halaman Bagian Pembelian dan Penjualan

Login Bag Pembelian dan Penjualan

Mengisi data login Black box

Transaksi Pembelian Meng-import data penjualan Black box

Menghapus data penjualan

Transaksi Penjualan Meng-import data penjualan Black box

Menghapus data penjualan Pengaturan

Peramalan

Menambah data peramalan Black box

Menghapus data peramalan

(50)

Logout Menghapus session Bagian Pembelian

dan Penjualan

Black box

3. Skenario Pengujian Halaman Petugas Gudang

Penjelasan lebih lanjut tentang skenario pengujian halaman Petugas Gudang dapat dilihat pada Tabel 4.10.

Tabel 4.10 Skenario Pengujian Halaman Petugas Gudang

Login Petugas Gudang

Barang Menambah data barang Black box

Mengubah data barang Menghapus data barang

Logout Petugas Gudang

Menghapus session Petugas Gudang Black box

4. Skenario Pengujian Halaman Sekretaris Administrasi

Penjelasan lebih lanjut tentang skenario pengujian halaman Sekretaris Administrasi dapat dilihat pada Tabel 4.11.

Tabel 4.11 Skenario Pengujian Halaman Sekretaris Administrasi

Kelas Uji Butir Uji Jenis

Pengujian Login Sekretaris

Administrasi

Logout Skretaris Administrasi

Menghapus session Sekretaris Administrasi

Black box

4.2.2. Kasus dan Hasil Pengujian Blackbox

Berdasarkan rencana pengujian yang disusun, maka dilakukan pengujian login user, kelola user, kelola profil, transaksi pembelian, transaksi penjualan, transaksi penjualan, dan barang,

1. Pengujian Login User

(51)

Tabel 4.12 Pengujian Data Login User Kasus dan Hasil Uji (Data Benar)

Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan

Username: admin Field data

Username dapat

diisi

password dapat diisi

[ √ ] Diterima [ ] Ditolak

Kasus dan Hasil Uji (Data Salah)

Username : (kosong) Menampilkan

pesan “Tolong isi form dibawah!”

Menampilkan pesan “Tolong isi form dibawah!”

Password : (kosong) Menampilkan

pesan “Tolong isi form dibawah!”

Menampilkan pesan “Tolong isi form dibawah!”

2. Pengujian Kelola User oleh Admin

Pengujian Kelola User oleh Admin benar dan salah dapat dilihat pada tabel 4.13.

Tabel 4.13 Pengujian Data Kelola User Kasus dan Hasil Uji (Data Benar)

Username : penpem Field Username

dapat diisi

Field Username

dapat diisi

Jenis Akun : Pembelian dan Penjualan

Field Jenis Akun

dapat diisi

Field Jenis Akun

dapat diisi

Password : penpem Field Password

dapat diisi

konfirmasi dapat

diisi

Field Password

konfirmasi dapat

diisi

Username : (kosong) Menampilkan

pesan“Field

Jenis Akun : (kosong) Menampilkan

pesan“Field Jenis Akun harus diisi”

Menampilkan

pesan“Field Jenis Akun tidak boleh kosong”

(52)

Kasus dan Hasil Uji (Data Benar)

Akun email : (kosong) Menampilkan

pesan“Field Akun

email harus diisi”

Menampilkan

pesan“Field Akun

email tidak boleh kosong”

Password : (kosong) Menampilkan

pesan“Field

konfirmasi harus

diisi”

Menampilkan pesan“Field

Password konfirmasi

tidak boleh kosong”

3. Pengujian Kelola Profil

Pengujian kelola profil yang benar dapat dilihat pada tabel 4.14. Tabel 4.14 Pengujian Data Kelola Profil

Password :

qwertyuio

Field Password dapat

diisi

Field Password dapat

diisi

konfirmasi dapat diisi

Field Password

konfirmasi dapat diisi

[ √ ]

Diterima [ ] Ditolak Kasus dan Hasil Uji (Data Salah)

Password :

konfirmasi tidak boleh kosong”

[ √ ]

Diterima [ ] Ditolak

4. Pengujian Transaksi Pembelian

Pengujian transaksi penjualan yang benar dapat dilihat pada tabel 4.15. Tabel 4.15 Pengujian Transaksi Pembelian

Import : pembelian.xls File pembelian.xls dapat di-import

File pembelian.xls

dapat di-import

(53)

Import : (kosong) Menampilkan pesan

“ File tidak boleh

5. Pengujian Transaksi Penjualan

Pengujian transaksi penjualan yang benar dapat dilihat pada tabel 4.16. Tabel 4.16 Pengujian Transaksi Penjualan

Import : penjualan.xls File penjualan.xls dapat di-import

File penjualan.xls

dapat di-import

[ √ ] Diterima [ ] Ditolak Kasus dan Hasil Uji (Data Salah)

Import : (kosong) Menampilkan pesan

“ File tidak boleh

6. Pengujian History Penjualan

Pengujian history penjualan yang benar dapat dilihat pada tabel 4.17. Tabel 4.17 Pengujian History Penjualan

Nama barang: PL-HD1

Field nama barang

telah terisi

Field nama barang

telah terisi

[ √ ] Diterima [ ] Ditolak Tanggal periode awal :

Januari 22, 2014

Field Tanggal

periode awal telah terisi

Field Tanggal periode

awal telah terisi

Tanggal periode akhir : April 23, 2014

Field Tanggal

Periode akhir telah terisi

Field Tanggal Periode

akhir telah terisi

Nama barang: (kosong)

Menampilkan pesan “barang tidak boleh kosong”

Tanggal periode awal : (kosong)

Menampilkan pesan “tanggal periode awal tidak boleh kosong”

Tanggal periode akhir : (kosong)

Menampilkan pesan “tanggal periode akhir tidak boleh

Menampilkan pesan “tanggal periode akhir tidak boleh kosong”

(54)

kosong”

7. Pengujian Pengaturan Peramalan

Pengujian pengaturan peramalan yang benar dapat dilihat pada tabel 4.18. Tabel 4.18 Pengujian Pengaturan Peramalan

Nama barang : PL-HD1

Field nama barang

telah terisi

Field nama barang

telah terisi

[ √ ] Diterima [ ] Ditolak Kasus dan Hasil Uji (Data Salah)

Nama barang: (kosong)

Menampilkan pesan “barang tidak boleh kosong”

8. Pengujian Barang

Pengujian pengolahan data barang yang benar dapat dilihat pada tabel 4.19.

Tabel 4.19 Pengujian Barang Kasus dan Hasil Uji (Data Benar)

Kode Barang : PL-AZ2 Field Kode Barang Nama Barang : Plastik

Ambon

Kuantitas : 200 Field Kuantitas dapat

diisi

Field Kuantitas dapat

diisi

[ √ ]

Diterima [ ] Ditolak Kasus dan Hasil Uji (Data Salah)

Kode Barang : (kosong) Field Kode Barang Kuantitas : (kosong) Field Kuantitas tidak

boleh kosong

Field Kuantitas tidak boleh kosong

[ √ ]

(55)

[ ] Ditolak

4.2.3. Kesimpulan Hasil Pengujian Blackbox

Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan secara keseluruhan dapat ditarik kesimpulan bahwa pada proses aplikasi Sistem Peramalan telah melalui tahap perbaikan dan sudah dimaksimalkan terhadap proses-proses tersebut dan secara fungsional sistem sudah dapat digunakan dan menghasilkan output yang diharapkan.

4.3.Pengujian Beta

Pengujian Beta merupakan pengujian yang dilakukan secara objektif dimana diuji secara langsung ke lapangan yaitu perusahaan yang bersangkutan mengenai kepuasan pengguna dengan kandungan poin yaitu pemenuhan kebutuhan dari tujuan awal pembangunan Sistem Peramalan Untuk Penyediaan Barang Limbah Padat Di CV. Karang Mukti dan tampilan antarmuka dari Sistem Peramalan Untuk Penyediaan Barang Limbah Padat Di CV. Karang Mukti tersebut. Pengujian beta dilakukan melalui sebuah teknik pengambilan data, yaitu melalui wawancara.

Wawancara dilakukan terhadap pengujian beta untuk halaman Admin, Bagian Pembelian dan Penjualan, Petugas Gudang dan Sekretaris Administrasi di CV. Karang Mukti. Wawancara mengenai halaman Admin, Bagian Pembelian dan Penjualan, Petugas Gudang dan Sekretaris Administrasi dilakukan terhadap Admin, Bagian Pembelian dan Penjuaan, Petugas Gudang dan Sekretaris Administrasi.

4.3.1.Wawancara Pengguna