ESTIMASI DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Metode Yates (1973) adalah metode yang pertama kali digunakan untuk menganalisa data yang hilang yaitu dengan kuadrat terkecil atau meminimalkan jumlah
Namun bila data hilang terjadi pada RAK, maka cara mengatasi sebagaimana yang dilakukan pada RAL tidak lagi dapat digunakan, karena ulangan pada rancangan ini digunakan
Setelah dilakukan pengecekan terhadap asumsi-asumsi dalam analisis varian, diperoleh hasil bahwa data percobaan yang mengandung data hasil estimasi 1 data hilang, 2 data hilang, dan
Untuk menjelaskan penggunaan metode Least Mean Square pada data dengan amatan hilang lebih dari satu, dalam hal ini ada 2 amatan yang hilang pada rancangan acak
[r]
Algoritma Data Augmentation terdiri atas dua tahap, yaitu tahap Imputasi dan tahap Posterior yang akan dilakukan secara berulang sampai diperoleh nilai-nilai data hilang
Hasil dari penelitian memperlihatkan bahwa untuk kasus dengan satu data hilang diperoleh hasil ada pengaruh varietas pupuk terhadap produk gabah dengan nilai F hitung
Penerapan kasus analisis kovarian pada rancangan acak kelompok lengkap dengan satu data hilang (Y ’ 3:3 ) menunjukkan tidak ada pengaruh perlakuan dan kelompok terhadap
