3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian adalah seluruh wilayah Provinsi DKI Jakarta. Waktu penelitian pada bulan November 2006 – Juni 2007.
Beberapa pertimbangan penentuan lokasi penelitian :
1. Pada tahun 2004, DKI Jakarta merupakan salah satu provinsi dari 12 provinsi yang ditetapkan KLB Nasional tercatat IR (incidence rate) 15,07
per 100.000 penduduk dan CFR (case fatality rate) 0,04.
2. Setiap tahun kasus DBD selalu ditemukan pada lima wilayah di DKI Jakarta. Kasus yang tebanyak terdapat pada Jakarta Timur (7249 kasus) dan Jakarta Selatan (5995 kasus).
3. Provinsi DKI Jakarta sebagai Ibu Kota Negara RI dan juga sebagai megapolitan, mempunyai permasalahan kesehatan yang mengakibatkan pencemaran udara dan kualitas sanitasi pemukiman sangat buruk. Keadaan ini meningkatkan munculnya TPN (tempat perindukkan nyamuk)
4. Memiliki sarana dan prasarana kesehatan yang bersumber dari swadaya masyarakat seperti posyandu. Bahkan telah banyak terdapat posyandu plus di wilayah provinsi DKI Jakarta pada tahun 2002. Jumlah posyandu sebanyak 3553, 5 % diantaranya adalah Posyandu Mandiri.
3.2. Jenis dan Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data sekunder dan data primer. Pengumpulan data sekunder dilakukan dengan survei, mendatangi instansi terkait. Data sekunder meliputi data statistik, data vektor dan penyakit DBD, hasil-hasil penelitian, potensi pemanfaatan vegetasi anti nyamuk dan data hasil olahan lainnya. Data sekunder digunakan untuk menganalisis faktor potensial pencegahan, fluktuasi kepadatan jentik dan nyamuk, peranan vegetasi anti nyamuk dalam pencegahan, analisis interaksi antar komponen dan faktor serta analisis valuasi ekonomi untuk komponen lingkungan. Pengumpulan data primer dilakukan melalui wawancara kepada pakar dan masyarakat. Wawancara dan penyebaran kuesioner kepada pakar untuk menetapkan kriteria dan penyusunan model, sedangkan pembagian
kuesioner dan wawancara pada stakeholder serta focus group discussion (FGD) untuk mendapatkan respon keinginan masyarakat terhadap kebijakan dan strategi pencegahan.
3.3. Teknik Pengambilan Contoh
Teknik pengambilan contoh dalam rangka menggali informasi dan pengetahuan (akuisisi pendapat pakar) ditentukan secara sengaja (purposive sampling). Dasar perhitungan dalam penetuan pakar untuk dijadikan responden
menggunakan kriteria sebagai berikut :
a. Keberadaan responden dan kesediaan untuk dijadikan responden
b. Memiliki reputasi, kedudukan/jabatan dan telah menunjukkan kredibilitasnya sebagai ahli /pakar pada bidang yang diteliti.
c. Telah memiliki pengalaman dalam bidangnya.
Pakar yang akan menjadi alternatif pilihan untuk dijadikan responden sebanyak 28 orang, antara lain: pegawai Dinas Kesehatan, Bapeda, Sudinkes di wilayah Provinsi DKI Jakarta, LSM yang terkait dengan masalah lingkungan, tokoh masyarakat dan dosen sehingga pakar yang terpilih dapat mewakili setiap unsur: birokrasi, akademisi (perguruan tinggi), masyarakat dan LSM.
Responden masyarakat untuk analisis: sosial dan biaya manfaat pencegahan penyebaran penyakit DBD pada faktor lingkungan. Ditentukan secara Purposive sampling (Walpolle, 1995). Jumlah responden (n) ditentukan dengan
menggunakan rumus sebagai berikut:
1 ) 1 ( ) 1 ( 1 2 2 2 2 2 2 − − = − = − ⇔ − = − ⇔ = + ⇔ = + ⇔ + = ne n N n ne N n N nNe N nNe n N Ne n Ne N n n : ____N_____ 1 + Ne2 Keterangan : n : Jumlah sampel
N : Jumlah populasi (jumlah kepala keluarga) e : Galat yang dapat diterima (5%)
Berdasarkan rumus diatas diketahui jumlah populasi yang terkena kasus DBD DKI Jakarta (N) sebanyak 991 KK (kepala keluarga), sehingga jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian (n) diperoleh sebanyak 285 KK. Untuk
menentukan jumlah sampel wilayah dilakukan berdasarkan proporsi jumlah wilayah yang terjadi kasus dari pengamatan mingguan terhadap jumlah kasus DBD rata-rata per wilayah. Hal ini dilakukan untuk menghindari terjadinya perbedaan jumlah sampel yang mencolok antar wilayah di lokasi penelitian, sehingga didapatkan jumlah sampel per wilayah berdasarkan analisis epidemiologi adalah Jakarta Timur 65 sampel dimana jumlah wilayah kasus pengamatan selama 24 minggu terdapat 38 wilayah dan total kejadian kasus adalah sebanyak 6.991 kasus, Jakarta Selatan 60 sampel dimana jumlah wilayah kasus pengamatan selama 24 minggu terdapat 32 wilayah dan total kejadian kasus adalah sebanyak 4.300 kasus, Jakarta Barat 60 sampel dimana jumlah wilayah kasus pengamatan selama 24 minggu terdapat 10 wilayah dan total kejadian kasus adalah sebanyak 3.675 kasus, Jakarta Pusat 50 sampel dimana jumlah wilayah kasus pengamatan selama 24 minggu terdapat 12 wilayah dan total kejadian kasus adalah sebanyak 2.769 kasus dan Jakarta Utara 50 sampel dimana jumlah wilayah kasus pengamatan selama 24 minggu terdapat 14 wilayah dan total kejadian kasus adalah sebanyak 2.905 kasus.
3.4. Pendekatan Penelitian yang digunakan
3.4.1. Pendekatan Hirarki dan Strukturisasi Faktor A. Analytical Hierarchi Process
Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan upaya penyederhanaan
suatu persoalan kompleks yang tidak terstruktur, tetapi strategik, dan dinamis menjadi bagian-bagian serta menatanya dalam suatu hierarki. Prinsip kerja Proses Hierarki Analitik adalah sebagai berikut (Marimin, 2004), seperti pada diagram alir Gambar 4.
1. Penyusunan Hierarki,
2. Penilaian Kriteria dan Alternatif melalui perbandingan berpasangan (pairwise comparisons) dengan skala 1 sampai 9,
3. Penentuan Prioritas, 4. Konsistensi Logis
Identifikasi Sistem
Penyusunan Hirarkhi
Pengisian Matriks Pendapat Individu
CI : CR Memenuhi Revisi Pendapat
Penyusunan Matriks Gabungan Pengolahan Vertikal
Perhitungan Vektor Prioritas Sistem
Keterangan: CI= Consistency Index dan CR = Consistency Ratio
Pemeringkatan komponen level
BERLANJUT KE ISM MULAI
Gambar 4. Diagram alir proses hierarki analitik
o Interpretative Structure Modelling Analysis (ISM)
Teknik Permodelan Interpretasi Struktural (Interpretatif Structural Modelling) digunakan untuk merumuskan alternatif kebijakan di masa yang akan
datang. Tahapan ISM ada dua yakni penyusunan hierarki dan klasifikasi subelemen. Tahapan dan proses dalam melakukan teknik ISM dapat dilihat pada
Gambar 5. Mengenai hal yang berkaitan dengan agregasi pendapat penilai pada teknik ISM terdapat pada Gambar 6.
Gambar 5. Diagram alir deskriptif teknik ISM pada pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta
Mulai
Tentukan elemen kunci yang berperan dalam pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran DBD
Uraikan setiap elemen menjadi subelemen
Tentukan hubungan kontekstual antara subelemen pada setiap elemen
Susun SSIM untuk setiap elemen
Bentuk reachibility matriks untuk setiap elemen
Revisi dengan aturan transivity rule
Ok? Ya Modifikasi ISM Tidak Tentukan level melalui penilaian
Ubah RM menjadi format
lower triangular RM
Tentukan Rank & Hirarki
dari subelemen Tetapkan Driver Power Dependence Matriks setiap
elemen Plot subelemen pada empat
sektor Susun digraph dari lower
triangular RM
Susun ISM dari setiap elemen
Kajian strukturisasi faktor penting
Klasifikasi subelemen pada empat peubah kategori Tetapkan Dependence Power setiap subelemen
Strategi pengambilan keputusan
Diskusi kelompok, revisi Agregasi Tidak Cek konsistensi Penilaian individu Penyusunan kuisioner Eksplorasi elemen Ya
Gambar 6. Agregasi pendapat penilai pada teknik ISM Proses kegiatan penilaian ISM :
a. Penyusunan Hierarki
Struktur dari suatu sistem yang berjenjang diperlukan untuk lebih menjelaskan pemahaman tentang perihal yang dikaji.
b. Klasifikasi subelemen
Secara garis besar klasifikasi subelemen digolongkan dalam 4 sektor yaitu: • Sektor 1; weak driver-weak dependent variabels (Autonomous). Subelemen
yang masuk dalam sektor ini umumnya tidak berkaitan dengan sistem, dan mungkin mempunyai hubungan sedikit, meskipun hubungan tersebut bisa saja kuat. Subelemen yang masuk pada sektor 1 jika:
Nilai DP ≤ 0.5 X dan nilai D ≤ 0.5 X, X adalah jumlah subelemen.
• Sektor 2; weak driver-strongly dependent variabels (Dependent). Umumnya
subelemen yang masuk dalam sektor ini adalah subelemen yang tidak bebas. Subelemen yang masuk pada sektor 2 jika:
Nilai DP ≤ 0.5 X dan nilai D > 0.5 X, X adalah jumlah subelemen.
• Sektor 3; strong driver- strongly dependent variabels (Lingkage). Subelemen
antara elemen tidak stabil. Setiap tindakan pada subelemen akan memberikan dampak terhadap subelemen lainnya dan pengaruh umpan baliknya dapat memperbesar dampak. Subelemen yang masuk pada sektor 3 jika:
Nilai DP > 0.5 X dan nilai D > 0.5 X, X adalah jumlah subelemen.
• Sektor 4; strong driver-weak dependent variabels (Independent). Subelemen
yang masuk dalam sektor ini merupakan bagian sisa dari sistem dan disebut peubah bebas. Subelemen yang masuk pada sektor 4 jika:
Nilai DP > 0.5 X dan nilai D ≤ 0.5 X, X adalah jumlah subelemen.
Mengenai hal yang berkaitan dengan tingkat pengaruh dan ketergantungan antar faktor dalam pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD terdapat pada Gambar 7.
Gambar 7. Tingkat pengaruh dan ketergantungan antar faktor dalam pencegahan berbasis lingkugan terhadap penyebaran penyakit DBD Lingkage Variablel Sektor III Autonomous Variable Sektor I Dependent Variable Sektor II Independent Variable Sektor IV Daya Dorong (Drive Power) Ketergantungan (Dependence) 3.4.2. Pendekatan Sistem
Penelitian ini menggunakan pendekatan sistem yang memadukan konsep pencegahan, valuasi lingkungan dan analisis sistem. Ada empat komponen yang saling terkait dalam pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta. Masing-masing komponen sebagai push
dan trigger dalam mewujudkan PHBS pada pencegahan berbasis lingkungan
terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta melalui pengelolaan lingkungan sehingga akan tercapai tujuan pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta yang berkelanjutan. Keempat komponen dalam pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran
penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta antara lain: (1) Lingkungan Hidup, (2) Vektor, (3) Manusia, dan (4) Penyakit DBD.
Keempat komponen yang saling terkait akan diteliti dan dianalisis untuk menghasilkan suatu model pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta. Analisis komponen lingkungan hidup dianalisis secara deskriftif terhadap kesimpulan beberapa hasil kajian seperti temperatur, kelembaban, curah hujan, kecepatan angin dan vegetasi anti nyamuk.
Untuk menetapkan konsep pencegahan penyebaran penyakit DBD dimasa mendatang, digunakan model sistem dinamik. Dalam kaitan ini kasus DBD dianggap sebagai salah satu komponen suatu sistem sebab-akibat dalam suatu skenario yang dapat disimulasi dengan menggunakan powersim constructor.
Pemodelan dilakukan melalui langkah: 1) Konseptualisasi faktor penyebab langsung dan tidak langsung, 2) Pemodelan, menetapkan variabel yang menjadi level dan rate, 3) Input data untuk dibuat SFD, 4) Simulasi menunjukkan perilaku semua variabel secara keseluruhan (simultan), dan 5) Validasi, menggunakan metode statistik dengan menghitung absolute mean error (AME) dan absolute varian error (AVE).
Validasi perilaku model dilakukan dengan membandingkan antara besar dan sifat kesalahan dapat digunakan: 1) Absolute Mean Error (AME) adalah
penyimpangan (selisih) antara nilai rata-rata (mean) hasil simulasi terhadap nilai
aktual, 2) Absolute Variation Error (AVE) adalah penyimpangan nilai variasi
(variance) simulasi terhadap aktual. Batas penyimpangan yang dapat diterima
adalah antara 1-10%.
AME = [(Si – Ai)/Ai]...(1) Si = Si N, dimana S = nilai simulasi
Ai = Ai N, dimana A = nilai aktual N = interval waktu pengamatan
AVE = [(Ss – Sa)/Sa]...(2) Ss = ((Si – Si)2 N) = deviasi nilai simulasi
Mengenai hal yang berkaitan dengan skema konsep pemikiran terdapat pada Gambar 8, sedangkan skema konsepsi penelitian tersaji pada Gambar 9.
Keterangan : Ekonomi Ekologi U G L I PHBS Host Susceptible Kasus DBD Masalah Kesehatan Masyarakat Kota Populasi Penduduk Pencemaran Udara (BBM) Kesehatan Masyarakat L I D Kualitas Sanitasi Pemukiman Suhu & Kelembaban Klimatologi Populasi Nyamuk Aedes aegypti ( Betina ♀)
Curah Hujan T P N Virus Dengue
Sosial
L I D : Laju Infeksi Dengue
UGLI : Umur, Gizi, Lingkungan dan Imunitas PHBS : Perilaku Hidup Bersih & Sehat
TPN : Tempat Perindukkan Nyamuk
KOMPONEN YANG DIANALISIS
ASPEK YANG DIANALISIS HASIL AKHIR
• Faktor Lingkungan yang berperan pada pertumbuhan dan kepadatan Populasi nyamuk Aedes aegypti
• Kepadatan Jentik dan Populasi nyamuk Aedes aegypti terhadap iklim dan vegetasi
• Manfaat pengelolaan Sanitasi Lingkungan dalam mewujudkan PHBS
• Penyebaran penyakit DBD berdasarkan orang, tempat dan waktu.
• Kualitas sanitasi
permukiman
• Angka kasus baru dan angka kematian Model pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD • Lingkungan o Iklim o Temperatur/kelembaban o Curah hujan/ kecepatan
angin
o Kualitas Udara
• Vektor
o Kepadatan jentik
o Kepadatan nyamuk
dewasa (Aedes aegypti) • Manusia
o PHBS o PSP DBD
• Penyakit DBD
Gambar 9. Skema konsepsi penelitian
3.5. Tahapan Penelitian
Penelitian dilaksanakan dalam tiga tahap secara sekuensi tahapan penelitian dideskripsikan dengan rinci sebagai berikut:
1. Tahapan Pertama:
Pada tahapan pertama dialakukan analisis keempat komponen sebagai faktor yang berperan pada pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta.
a. Komponen lingkungan dinilai dan dianalisis perannya terhadap perubahan dan kepadatan populasi nyamuk Aedes aegypti. Ada dua
faktor yang memberikan kontibusi perubahan, yaitu: Iklim dan Vegetasi. Faktor iklim terdiri dari: suhu, kelembaban, temperatur, curah hujan, dan kecepatan angin. Vegetasi yang dapat digunakan pencegahan aktivitas nyamuk disekitar lingkungan manusia dalam bentuk reppelent
b. Komponen vektor dinilai dan dianalisis tingkat kepadatan jentik dan nyamuk dewasa untuk mengetahui perbedaan fluktuasi kepadatan jentik dan nyamuk dewasa terhadap iklim dan vegetasi.
c. Komponen manusia dinilai dan dianalisis konsistensinya dalam mewujudkan PHBS dengan melihat manfaat ekonomi dari pengelolaan sanitasi lingkungan. Model penilaian manfaat ekonomi total (Total Economic Valuation/TEV) adalah menggunakan model valuasi ekonomi.
Untuk menghasilkan pilihan akurasi tindakan dalam pencegahan berbasis lingkungan terhadap penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta. Hasilnya adalah suatu model terpilih yang membandingkan antara pencegahan berbasis lingkungan dengan tidak berbasis lingkungan dalam pencegahan penyebaran penyakit DBD di Provinsi DKI Jakarta.
d. Komponen penyakit DBD dinilai dan dianalisis berdasarkan variabel orang, tempat dan waktu sehingga dapat diketahui keterkaitan faktor yang dapat menjadi potensial dalam penyebaran penyakit DBD.
2. Tahapan kedua
Pada tahapan kedua dilakukan analisis keterkaitan antara faktor secara sistem dengan menganalisis keterkaitan keempat kelompok dan dengan menilai faktor potensial penyebaran penyakit DBD yang dihasilkan untuk analisis tahap kedua. Pemilihan faktor-faktor potensial penyebaran penyakit DBD pada masing-masing komponen tersebut ditetapkan sebagai suatu pilihan model yang perlu diuji keterkaitannya dalam suatu sistem. Pembuktian keterkaitan ini akan dikaji melalui analisis kesisteman, yaitu model sistem dinamis. Trend dan rate masing-masing komponen dinilai sebagai faktor
potensial yang mempengaruhi penyebaran penyakit DBD dan sistem keseluruhannya akan mempengaruhi pencegahan terhadap penyakit DBD. Hasil akhirnya adalah model yang perlu dipertimbagkan dalam pencegahan penyebaran penyakit DBD dari faktor kesisteman. Alat yang digunakan untuk menganalisis ini adalah Powersim Constructor.
Mengenai Hal yang berhubungan dengan skema tahapan penelitian lebih lengkap tersaji pada Gambar 10.
Gambar 10. Tahapan dalam penelitian Sistem dinamik (powersim) Komponen Pencegahan Penyebaran Penyakit DBD Lingkungan Vektor Manusia Penyakit DBD Iklim T P N TAN Kualitas Sanitasi Lingkungan PSP Angka Angka Temperatur Kelembaban SLM Spot Survey Faktor potensial Tempat Perindukan Nyamuk (TPN) ABJ NIR/AHJ PHBS Analisis
Deskriptif wilayah Zona DBD
Skenario dan validasi
model pencegahan pencegahan Model Nilai manfaat Budidaya Tanaman Deskriptif Pemeringkatan dan penstrrukturan elemen penting
AHP & ISM (FGD) Strategi pencegahan Total Economi Valuation (TEV) Model pencegahan penyebaran penyakit DBD B/C SPSS Deskriptif Keterangan :
TEV : Total Economic Valuation
TPN : Tempat Perindukan Nyamuk
TAN : Tempat Aktifitas Nyamuk
SLM : Single Larva Method
ABJ NIR/AHJ : Angka Bebas Jentik, Nyamuk Istirahat Rumah/Angka Hinggap Per jam
PSP : Pengetahuan Sikap Perilaku
PHBS : Perilaku Hidup Bersih dan Sehat AHP : Analytical Hierachy Process
ISM : Interpretative Structure Modelling
