II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Rantai Pasokan
Pujawan (2005) mendefinisikan rantai pasokan atau yang juga dikenal dengan sebutan supply chain adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang secara bersama-sama bekerja untuk menciptakan dan menghantarkan suatu produk ke tangan pemakai akhir. Perusahaan-perusahaan tersebut biasanya termasuk supplier, pabrik, distributor, toko atau ritel, serta perusahaan-perusahaan pendukung seperti perusahaan jasa logistik. Pada suatu supply chain biasanya ada 3 macam aliran yang harus dikelola. Pertama adalah aliran barang yang mengalir dari hulu (upstream) ke hilir
(downstream). Kedua adalah aliran uang dan sejenisnya yang mengalir dari hilir ke
hulu. Ketiga adalah aliran informasi yang bisa terjadi dari hulu ke hilir. Adapun Siagian (2005) menggambarkan rantai pasokan sebagai berikut :
Gambar 1. Rantai Pasokan
(Sumber : Siagian, 2005)
2.2 Manajemen Rantai Pasokan
Marimin dan Maghfiroh (2010) mendefinisikan manajemen rantai pasokan sebagai satu kesatuan sistem pemasaran terpadu, yang mencakup keterpaduan produk dan pelaku, guna memberikan kepuasan pada pelanggan.
Anatan dan Ellitan (2008) menyatakan bahwa manajemen rantai pasokan merupakan strategi alternatif yang memberikan solusi dalam menghadapi
- Informasi penjadwalan - Arus kas
- Arus pesanan
Persediaan Perusahaan Distribusi
- Arus kredit
- Arus bahan baku
ketidakpastian lingkungan untuk mencapai keunggulan kompetitif melalui pengurangan biaya operasi dan perbaikan pelayanan dan kepuasan konsumen. Manajemen rantai pasokan menawarkan suatu mekanisme yang mengatur proses bisnis, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya operasional perusahaan.
Ma’arif dan Tanjung (2003) mendefinisikan manajemen rantai pasokan atau yang biasa disebut denga supply chain management (SCM) adalah mata rantai di mana dari berbagai pemasok, kemudian masuk ke pabrikan, grosir, distributor, sampai ke tangan konsumen. Keuntungan SCM adalah persiapan diri dalam menghadapi persaingan bebas, di mana perusahaan kelas dunia akan bertempur di Indonesia dalam tujuan-tujuan global.
2.3 Pengukuran Kinerja
Menurut Marimin dan Maghfiroh (2010) mengukur adalah aktivitas untuk menentukan luas, dimensi, kuantitas, atau kapasitas suatu objek yang umumnya dibandingkan terhadap suatu standar. Tujuan pengukuran dalam penelitian adalah menyediakan data dengan kualitas sebaik mungkin dan kesalahan sekecil-kecilnya untuk menguji hipotesis, melakukan estimasi, prediksi, atau deskripsi. Pengukuran dalam penelitian merupakan proses yang terdiri dari 3 bagian:
• Menentukan peristiwa atau percobaan yang dapat diamati oleh indra (pengamatan empiris).
• Menggunakan variabel atau simbol yang bisa berupa angka atau nilai untuk mewakili komponen-komponen percobaan yang dilakukan.
• Memberikan hubungan antara variabel yang dibuat dan pengamatan yang dilakukan.
2.4 Model Supply Chain Operations Reference (SCOR)
Salah satu model pengukuran kinerja supply chain adalah SCOR (Supply Chain
Operations Reference) yang dikembangkan oleh Supply Chain Council (SCC)
sebagai alat diagnosa (diagnostic tool) supply chain management. SCOR dapat digunakan untuk mengukur kinerja (performance) rantai pasokan perusahaan, meningkatkan kinerjanya, dan mengomunikasikan kepada pihak-pihak yang terlibat di dalamnya. SCOR merupakan alat manajemen yang mencakup mulai dari pemasok awal hingga ke konsumen akhir. Ruang lingkup metode SCOR disajikan pada Gambar 2 berikut.
Gambar 2. Skema Ruang Lingkup SCOR
(Sumber : SCOR model dalam Marimin dan Maghfiroh, 2010)
SCOR merupakan suatu metode sistematis yang mengombinasikan elemen-elemen seperti teknik bisnis, benchmarking, dan praktek terbaik (best practice) untuk diterapkan dalam rantai pasokan yang diwujudkan ke dalam suatu kerangka kerja yang komprehensif sebagai referensi untuk meningkatkan kinerja rantai pasokan perusahaan tertentu (Marimin dan Maghfiroh, 2010). Alur pengembangan metode SCOR sebagai sebuah referensi model disajikan pada Gambar 3.
Gambar 3. SCOR sebagai model referensi proses bisnis
(Sumber : SCOR model dalam Marimin dan Maghfiroh, 2010)
2.5
Analytic Hierarchy Process (AHP)Analytic Hierarchy Process adalah satu model yang luwes yang memberikan
kesempatan bagi perorangan atau kelompok untuk membangun gagasan-gagasan dan mendefinisikan persoalan dengan cara membuat asumsi mereka masing-masing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan darinya. Proses ini juga memungkinkan orang menguji kepekaan hasilnya terhadap perubahan informasi. Dirancang untuk lebih menampung sifat alamiah manusia daripada memaksa seseorang ke cara berpikir yang mungkin berlawanan dengan hati nurani, AHP merupakan proses yang ampuh untuk menanggulangi berbagai persoalan politik dan sosio-ekonomi yang kompleks. AHP memasukkan pertimbangan dan nilai-nilai pribadi secara logis. Proses ini bergantung pada imajinasi, pengalaman, dan pengetehauan untuk menyusun hirarki suatu masalah dan pada logika, intuisi, dan pengalaman untuk memberi pertimbangan. Setelah diterima dan diikuti, AHP menunjukkan bagaimana menghubungkan elemen-elemen dari suatu bagian maslaah dengan elemen-elemen dari bagian lain untuk memperoleh hasil gabungan. Prosesnya adalah mengidentifikasi, memahami, dan menilai interaksi-interaksi (Saaty, 1991).
Prinsip kerja AHP adalah penyederhanan suatu persoalan kompleks yang tidak terstruktur, strategik, dan dinamik menjadi bagian-bagiannya, serta menata dalam suatu hirarki. Kemudian tingkat kepentingan setiap variabel diberi nilai numerik secara subjektif tentang arti penting variabel tersebut secara relatif dibandingkan
Menganalisis kondisi performa rantai pasokan saat ini, dan menentukan performa rantai pasokan yang dikehendaki Menentukan data pembanding sebagai acuan peningkatan performa rantai pasokan Mengidentifika si praktek manajemen terbaik (best practice) disertai dengan solusi
Menganalisis kondisi performa rantai pasokan saat ini, menentukan performa rantai pasokan yang dikehendaki Menentukan data pembanding sebagai acuan peningkatan performa rantai pasokan Mengidentifikasi praktek manajemen terbaik (best practice) disertai dengan solusi
Restrukturisasi
Proses Bisnis Benchmarking
Analisis Best
dengan variabel yang lain. Dari berbagai pertimbangan tersebut kemudian dilakukan sintesa untuk menetapkan variabel yang memiliki prioritas tinggi dan berperan untuk mempengaruhi hasil pada sistem tersebut. Dengan menggunakan AHP, suatu persoalan akan diselesaikan untuk mengambil keputusan yang efektif atas persoalan tersebut. Persoalan yang kompleks dapat disederhanakan dan dipercepat proses pengambilan keputusannya (Marimin dan Maghfiroh, 2010).
2.5.1 Keuntungan Penerapan AHP
Menurut Saaty (1991), ada beberapa keuntungan yang didapat dari penerapan AHP, diantaranya adalah :
1) Kesatuan. AHP memberi satu model tunggal yang mudah dimengerti, luwes untuk aneka ragam persoalan tidak terstruktur.
2) Kompleksitas. AHP memadukan rancangan deduktif dan rancangan berdasarkan sistem dalam memecahkan persoalan kompleks.
3) Saling ketergantungan. AHP dapat menangani saling ketergantungan elemen-elemen dalam suatu sistem dan tidak memaksakan pemikiran linier.
4) Penyusunan hirarki. AHP mencerminkan kecenderungan alami pikiran untuk memilah elemen-elemen suatu sistem dalam berbagai tingkat berlainan dan mengelompokkan unsur yang serupa dalam setiap tingkat. 5) Pengukuran. AHP memberi suatu skala untuk mengukur hal-hal dan
metode untuk menetapkan prioritas.
6) Penilaian dan konsensus. AHP tidak memaksakan konsensus tetapi mensintesis suatu hasil yang representatif dari berbagai penilaian yang berbeda-beda.
7) Tawar-menawar. AHP mempertimbangkan prioritas-prioritas relatif dari berbagai faktor sistem dan memungkinkan orang memilih alternatif terbaik berdasarkan tujuan-tujuan tertentu.
8) Sintesis. AHP menuntun ke suatu taksiran menyeluruh tentang kebaikan setiap alternatif.
9) Konsistensi. AHP melacak konsistensi logis dari pertimbangan-pertimbangan yang digunakan dalam menetapkan berbagai prioritas. 2.5.2 Prinsip-prinsip Dasar AHP
Terdapat tiga prinsip dalam memecahkan persoalan dengan menggunkn AHP (Marimin dan Maghfiroh, 2010). Ketiga prinsip tersebut adalah : • Penyusunan Hirarki
Penyusunan hirarki dilkukan dengan cara mengidentifikasi pengetahuan atau informasi yang sedang diamati. Penyusunan tersebut dimulai dari permasalahan yang kompleks yang diuraikan menjadi elemen pokoknya. Kemudaian elemen pokok ini diuraikan lagi ke dalam bagian-bagiannya lagi, dan seterusnya secara hirarki. Penilaian setiap level hirarki dinilai melalui perbandingan berpasangan.
• Penentuan Prioritas
Untuk setiap level hirarki perlu dilakukan perbandingan berpasangan untuk menentukan prioritas. Sepasang elemen dibandingkan berdasarkan kriteria tertentu dan menimbang intensitas preferensi antarelemen. Hubungan antarelemen dari setiap tingkatan hirarki ditetapkan dengan membandingkan elemen itu dalam pasangan. Hubungannya menggambarkan pengaruh relatif elemen pada tingkat hirarki terhadap setiap elemen pada tingkat yang lebih tinggi. Dalam konteks ini, elemen pada tingkat yang tinggi tersebut berfungsi sebagai suatu kriteria yang disebut sifat. Hasil dari proses pembedaan ini adalah suatu vektor prioritas atau tingkat kepentingan relatif elemen terhadap setiap sifat. Perbandingan berpasangan diulangi lagi untuk semua elemen dalam tiap tingkat. Langkah terakhir adalah dengan memberi bobot setiap vektor dengan prioritas sifatnya.
• Konsistensi Logis
Semua elemen dikelompokkan secara logis dan diperingkatkan secara konsisten sesuai dengan suatu kriteria yang logis. Penilaian yang mempunyai konsistensi tinggi sangat diperlukan dalam persoalan
pengambilan keputusan agar dihasilkan keputusan yang akurat. Dalam kehidupan nyata, konsistensi sempurna sukar dicapai. Jika buah apel lebih disukai daripada jeruk dan jeruk lebih disukai daripada pisang maka dalam hubungan yang konsisten sempurna, apel seharusnya lebih disukai daripada pisang, tetapi dengan orang yang sama, dapat kadangkala lebih menyukai pisang daripada apel, tergantung waktu dan kondisi tertentu.
Konsistensi sampai batas tertentu dalam menetapkan prioritas sangat diperlukan untuk memperoleh hasil-hasil yang sahih dalam dunia nyata. AHP mengukur konsistensi menyeluruh dari berbagai pertimbangan melalui suatu rasio konsistensi. Nilai rasio konsistensi harus 10 persen atau kurang. Jika lebih dari 10 persen, maka penilaiannya masih acak dan perlu diperbaiki.
2.5.3 Prosedur AHP
Menurut Latifah (2005) dalam pengambilan keputusan dengan metode AHP, langkah-langkah kegiatan yang dilakukan adalah sebagai berikut : 1) Mendefinisikan suatu kegiatan yang memerlukan pemilihan dalam
pengambilan keputusannya.
2) Menentukan kriteria dari pilihan-pilihan tersebut terhadap identitas kegiatan dan membuat hirarkinya.
3) Membuat matriks “pairwise comparison” berdasarkan criteria focus dengan memperhatikan prinsip-prinsip “comparative judgement”
4) Membuat matriks pairwise comparison dengan memperlihatkan prinsip-prinsip comparative judgement berdasarkan kriteria pada tingkat di atasnya.
2.6 Analytic Network Process (ANP)
Banyak pengambilan keputusan tidak bisa distrukrurisasi secara hirarki karena melibatkan interaksi dan ketergantungan antara elemen yang lebih tinggi terhadap elemen yang lebih rendah. Adanya kriteria tidak hanya menentukan pentingnya alternatif dalam hirarki, tapi alternatif itu sendiri menentukan pentingnya kriteria.
Hirarki Linier Tujuan Kriteria Sub Kriteria Elemen Komponen, Cluster (level)
Dua bridge yang keduanya kuat (walaupun semakin kuat semakin buruk) akan membuat seseorang memilih yang kuat namun buruk kecuali terdapat kriteria yang mengevaluasi kekuatan masing-masing bridge, akhirnya nilai kekuatan (strength) dinilai lebih kecil dan penyajian dinilai lebih besar. Umpan balik memungkinkan untuk memberi bobot faktor masa depan terhadap masa kini untuk menentukan apa yang harus dilakukan untuk mencapai tujuan mendatang yang diinginkan. Gambar 4 di bawah ini mengilustrasikan perbedan antara hirarki dan network. Hirarki merupakan struktur linear atas bawah. Sedangkan network tersebar ke segala arah dan melibatkan lingkaran antara cluster dan loop diantara cluster yang sama (Saaty and Vargas 2006).
(Sumber : Saaty, 2006)
Gambar 4. Perbedaan hierarchy dan network
Analytical Network Process (ANP) merupakan alat analisis yang mampu
merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan hubungan ketergantungan baik antar kriteria maupun subkriteria. ANP memberikan pendekatan yang lebih akurat karena ANP mampu menangani masalah yang kompleks yang berkaitan dengan ketergantungan dan umpan balik. ANP memberikan bobot dalam pengukuran kinerja rantai pasok pada masing-masing anggota rantai pasokan. Sedangkan Analytical Hierarchy Process (AHP) tidak mempetimbangkan hubungan ketergantungan dan hanya mempertimbangkan hubungan linier dari atas ke bawah. AHP tidak dapat menangani interkoneksi antara faktor-faktor keputusan pada
tingkat yang sama karena kerangka pengambilan keputusan dalam model AHP mengasumsikan hubungan satu arah antara tingkat hirarki keputusan.
Pada jaringan AHP terdapat level tujuan, kriteria, subkriteria, dan alternatif, dimana masing-masing level memiliki elemen. Akan tetapi, dalam ANP level dalam AHP disebut cluster yang dapat memiliki kriteria dan alternatif di dalamnya yang disebut simpul.
Perbandingan tingkat kepentingan dalam setiap elemen maupun cluster disajikan dalam sebuah matriks dengan memberikan skala rasio dengan perbandingan berpasangan (pairwise comparison). Perbandingan berpasangan menggunakan rasio dominasi pasangan dengan menggunakan pengukuran aktual. Dalam hal penggunaan
judgements, dalam AHP seseorang bertanya: “Mana yang lebih disukai atau lebih
penting?”, sementara dalam ANP seseorang bertanya: “Mana yang mempunyai pengaruh lebih besar?”. Pertanyaan terakhir jelas memerlukan observasi dan pengetahuan untuk menghasilkan jawaban-jawaban yang sah (valid), yang membuat pertanyaan kedua lebih obyektif dari pada pertanyaan pertama (Ascarya dalam Susilo, 2008).
Masing-masing skala rasio menunjukkan perbandingan kepentingan antara elemen di dalam sebuah komponen dengan elemen di luar komponen (outer
dependence) atau di dalam elemen terhadap elemen itu sendiri yang berada di
komponen dalam (inner dependence). Tidak setiap elemen memberikan pengaruh terhadap elemen dari komponen lain. Elemen yang tidak memberikan pengaruh pada elemen lain akan memberikan nilai nol. Matriks hasil perbandingan direpresentasikan kedalam bentuk kolom (vertikal) dan baris (horisontal) dan berbentuk matriks yang bersifat stokastik yang disebut sebagai supermatriks. Supermatriks diharapkan dapat menangkap pengaruh dari elemen-elemen pada elemen-elemen lain dalam jaringan (Saaty and Vargas, 2006).
2.6.1 Konsep-konsep dari ANP
Menurut Saaty dalam Susilo (2008), konsep-konsep dari Analytic
Network Process (ANP) meliputi :
2. Pengaruh dengan respek ke sebuah kriteria. 3. Kontrol hirarki atau sistem.
4. Supermatrix.
5. Limiting supermatrix dan limiting priorities. 6. Primitivity,, irreducibility, cyclicity.
7. Membuat limiting supermatrix stochastic : mengapa cluster harus dibandingkan.
8. Sintesis untuk kriteria dari sebuah kontrol hirarki atau sebuah kontrol sistem.
9. Sintesis untuk keuntungan, biaya, peluang, dan risiko kontrol hirarki. 10. Formulasi untuk menghitung limit.
11. Hubungkan ke Neural Network Firing – kasus berkelanjutan.
12. Kepadatan dari neural firing dan distribusi serta aplikasinya untuk menghasilkan kembali citra yang dapat dilihat dan komposisi simponik.
2.6.2 Prosedur ANP
Menurut Izik et al. (2011) Proses solusi ANP memiliki empat langkah utama yaitu :
1. Mengembangkan Struktur Model Keputusan
Pada langkah ini, masalah harus disusun dan model konseptual harus dibuat. Awalnya, komponen-komponen penting harus diidentifikasi. Elemen paling atas (cluster) didekomposisi menjadi sub-komponen dan atribut (node). ANP memungkinkan dependensi baik di dalam sebuah
cluster (ketergantungan dalam) dan antar cluster (ketergantungan luar)
(Saaty dalam Izik et al, 2011). Masing-masing variabel pada setiap tingkat harus didefinisikan bersama dengan hubungannya dengan unsur-unsur lain dalam sistem.
2. Matriks Perbandingan Berpasangan dari Variabel yang Saling Terkait
Pada ANP, perbandingan elemen berpasangan dalam setiap tingkat dilakukan terhadap kepentingan relatif untuk kriteria kontrol mereka. Matriks korelasi disusun berdasarkan skala rasio 1-9. Ketika penilaian dilakukan untuk sepasang, nilai timbal balik secara otomatis ditetapkan ke perbandingan terbalik dalam matriks. Setelah perbandingan berpasangan selesai, vektor yang sesuai dengan nilai eigen maksimum dari matriks yang dibangun dihitung dan vektor prioritas diperoleh. Nilai prioritas ditemukan dengan menormalkan vektor ini. Dalam proses penilaian, masalah dapat terjadi dalam konsistensi dari perbandingan berpasangan. Rasio konsistensi memberikan penilaian numerik dari seberapa besar evaluasi ini mungkin tidak konsisten. Jika rasio yang dihitung kurang dari 0.10, konsistensi dianggap memuaskan (Meade dalam Izik et al, 2011). 3. Penghitungan Supermatriks
Setelah perbandingan berpasangan selesai, supermatriks dihitung dalam 3 langkah:
1. Supermatriks tanpa pembobotan (Unweighted Supermatrix), dibuat secara langsung dari semua prioritas lokal yang berasal dari perbandingan berpasangan antar elemen yang mempengaruhi satu sama lain;
2. Supermatriks berbobot (Weighted Supermatrix), dihitung dengan mengalikan nilai dari supermatriks-tanpa-pembobotan dengan bobot
cluster yang terkait;
3. Komposisi dari Supermatriks terbatas (Limiting Supermatrix), dibuat dengan memangkatkan supermatriks-berbobot sampai stabil. Stabilisasi dicapai ketika semua kolom dalam supermatriks yang sesuai untuk setiap node memiliki nilai yang sama yaitu satu.
Langkah-langkah ini dilakukan dalam software Super Decisions, yang merupakan paket perangkat lunak yang dikembangkan untuk aplikasi
ANP. Untuk setiap subnetwork, prosedur yang sama diterapkan dan alternatif diberi peringkat.
4. Bobot Kepentingan dari Clusters dan Nodes
Untuk menentukan bobot kepentingan dari alternatif, digunakan hasil supermatriks-terbatas (supermatrix limit) dari model ANP. Prioritas keseluruhan dari setiap alternatif dihitung melalui proses sintesis. Hasil yang diperoleh dari masing-masing subnetwork disintesis untuk memperoleh prioritas keseluruhan dari alternatif.
2.6.3 Prinsip Dasar ANP
Seperti halnya AHP, ANP juga memiliki prinsip-prinsip dasar. Menurut Saaty dalam Susilo (2008) prinsip-prinsip dasar ANP juga ada tiga, yaitu dekomposisi, penilaian komparasi (comparative judgements), dan komposisi hirarkis atau sintesis dari prioritas, sama seperti prinsip dasar AHP. Prinsip dekomposisi diterapkan untuk menstrukturkan masalah yang kompleks menjadi kerangka hirarki atau jaringan cluster, sub-cluster, sub-sub cluster, dan seterusnya. Dengan kata lain, dekomposisi adalah memodelkan masalah ke dalam kerangka ANP. Prinsip penilaian komparasi diterapkan untuk membangun perbandingan pasangan (pairwise comparison) dari semua kombinasi elemen-elemen dalam cluster dilihat dari cluster induknya. Perbandingan pasangan ini digunakan untuk mendapatkan prioritas lokal dari elemen-elemen dalam cluster dengan prioritas seluruh (global) hirarki dan menjumlahkannya untuk menghasilkan prioritas global untuk elemen level terendah.
2.7 Data Envelopment Analysis (DEA)
Data Envelopment Analysis (DEA) dikenalkan pertama kali oleh William
Charnes, Abraham Cooper, dan Edwardo Rhodes pada tahun 1978 yang merupakan pengembangan dari konsep yang menghubungkan perhitungan teknis dan efisiensi produksi yang ditemukan oleh Farel pada tahun 1957. DEA adalah metode non parametrik berdasarkan teknik pemrograman linear untuk mengevaluasi efisiensi dari masing-masing unit yang dianalisis. DEA merupakan suatu teknik pengukuran
kinerja berbasis program linier yang digunakan untuk mengevaluasi efisiensi relatif dari decision making unit (DMU) dalam perusahaan atau organisasi. DEA mengukur tingkat ketidakefisienan dengan membandingkan hasil pencapaian DMU tersebut terhadap nilai yang efisien yang terbentuk oleh DMU dengan nilai yang belum efisien. Setiap unit pengambilan keputusan diasumsikan bebas menentukan bobot untuk menentukan variabel output atau input. DEA dapat mengukur beberapa input dan output, serta mengevaluasi secara kuantitatif dan kualitatif, sehingga memungkinkan suatu perusahaan untuk membuat keputusan yang baik pada tingkat efisiensi dari unit yang dianalisis (Homepage DEA dalam Subarkah, 2009).
Model yang menghitung efisiensi maksimum menurut Gofindarajan dalam Subarkah (2009), adalah :
………(1) Keterangan :
η = nilai efisiensi maksimum s1
n = Banyaknya output
= Unit keputusan yang akan dievaluasi
m = Banyaknya input Ur
V
= Bobot dari output
i
Y
= Bobot dari input
rj
X
= Nilai output
ij
Langkah-langkah dalam proses DEA adalah : = Nilai input
1. Identifikasi Decision Making Unit (DMU) atau unit yang akan diobservasi beserta input dan output pembentuknya.
2. Membentuk efficiency frontier dari data yang ada.
3. Menghitung efisiensi tiap DMU di luar efficiency frontier untuk mendapatkan target input dan output yang diperlukan untuk mencapainya.
1. Dapat digunakan untuk menangani banyak input dan otput.
2. Tidak membutuhkan asumsi hubungan fungsional antara variabel input dan output.
3. DMU dibandingkan secara langsung dengan sesamanya.
4. Input dan output dapat memiliki satuan pengukuran yang berbeda. Selain keunggulan, DEA juga mempunyai kelemahan, diantaranya adalah : 1. Bersifat sample specific.
2. Merupakan extreme point technique, kesalahan pengukuran dapat berakibat fatal.
3. Hanya mengukur efisiensi relatif dari DMU bukan efisiensi absolut. 4. Uji hipotesis secara statistik atas hasil DEA sulit dilakukan.
5. Menggunakan perumusan linear programming terpisah untuk setiap DMU. Dari hasil DEA dapat diketahui efisiensi kinerja suatu organisasi dibandingkan dengan kinerja organisasi lainnya. Selain itu, juga dapat diketahui target-target nilai yang harus dicapai agar menghasilkan kinerja yang efisien.
2.8 Microsoft Excel 2007
Aplikasi spreadsheet merupakan aplikasi yang digunakan untuk berbagai perhitungan data, baik untuk kepentingan bisnis ataupun kepentingan lainnya.
Microsoft Excel merupakan aplikasi spreadsheet yang banyak digunakan oleh
beragam kalangan pengguna komputer untuk mengerjakan berbagai pengolahan data yang bersifat numerik. Microsoft Excel 2007 menawarkan berbagai kelebihan yang belum terdapat pada versi sebelumnya. Selain fasilitas terbaru, Microsoft Excel 2007 juga memiliki tampilan baru yang ditujukan untuk memberi kemudahan pengguna dalam mengoperasikannya (Pradipta, 2007). Fasilitas terbaru yang ada pada Microsoft
Excel 2007 adalah :
1. Office Button yang digunakan untuk mengopersikan dan mengatur dokumen. 2. Sistem menu baru dengan tampilan berupa kumpulan tab yang disebut
3. Fasilitas pembuatan grafik / diagram yang ditampilkan lebih menarik dan lebih variatif untuk pengolahan data berorientasi gambar.
4. Fasilitas SmartArt yang digunakan umtuk berbagai keperluan pengorganisasian.
5. Ekspor data ke berbagai format spreadsheet, seperti xls, xlsx, xml, csv, dan lainnya.
2.9 Super Decisions
Perangkat lunak Super Decisions digunakan untuk pengambilan keputusan dengan ketergantungan dan umpan balik. Masalah seperti itu sering terjadi dalam kehidupan nyata. Super Decisions memperluas Analytic Hierarchy Process (AHP) yang menggunakan prioritas mendasar melalui penilaian pada perbandingan berpasangan atau melalui pengukuran langsung. Dalam AHP, unsur-unsur tersebut diatur dalam struktur hirarki keputusan, sementara ANP menggunakan satu atau lebih jaringan kelompok (cluster) yang mengandung lebih dari satu unsur. Kebanyakan metode pengambilan keputusan membatasi pada salah satu kriteria atau di antara alternatif itu sendiri. ANP tidak dibatasi oleh asumsi tersebut. Hal ini memungkinkan untuk membandingkan semua dependensi yang mungkin dan potensial.
ANP tidak membatasi pemahaman dan pengalaman manusia untuk memaksa pengambilan keputusan ke dalam suatu model yang sangat teknis yang tidak wajar. Pada dasarnya, hal tersebut merupakan dasar bagaimana orang biasanya berpikir dan membantu pembuat keputusan melacak proses sebagai kompleksitas masalah dan keragaman peningkatan faktor tersebut. Keberhasilan ANP adalah aplikasi yang telah dilakukan menghasilkan prioritas yang berhubungan dengan jawaban yang sesuai di dunia nyata atau yang hasil telah diprediksi (www.superdecisions.com
2.10
).
Frontier Analyst dapat digunakan untuk mengukur tingkat efisiensi dan
mendefinisikan pengukuran kinerja dalam sebuah organisasi atau perusahaan. Teknik yang digunakan untuk pengukuran tersebut lebih dikenal sebagai Data Envelopment
Analysis (DEA). DEA digunakan untuk melakukan objektif, studi analisis efisiensi
komparatif hingga melampaui ukuran finansial kinerja pada umumnya. DEA biasa digunakan pada ritel, waralaba, perbankan, pelayanan kesehatan, pelayanan publik dan banyak perusahaan berbasis bisnis lainnya. Frontier Analyst memiliki perpaduan yang sempurna dari kemudahan penggunaan, kekuatan, dan fungsi untuk membantu mencapai tujuan tertentu.
Frontier Analyst memungkinkan untuk : (1) mengidentifikasi dan menemukan
praktek terbaik, (2) mengatur target berbasis perbaikan, (3) mengetahui peningkatan efisiensi potensial terbesar, (4) mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif, (5) memvisualisasikan informasi yang penting, dan (6) menginformasikan pengembangan strategi (www.banxia.com/frontier/).
2.11 Penelitian Terdahulu
Subarkah (2009) meneliti Kajian Kinerja Rantai Pasokan Lettuce Head (Lactuca
Sativa) dengan Menggunakan Data Envelopment Analysis (Studi Kasus di PT Saung
Mirwan, Bogor). Hasil yang diperoleh yaitu kondisi rantai pasokan sayuran lettuce
head, nilai tambah yang dihasilkan pada rantai pasokan komoditas lettuce head,
kinerja anggota rantai pasokan dengan menggunakan metode Data Envelopment
Analysis (DEA), dan perbandingan kinerja aktual PT Saung Mirwan dengan nilai
indicator Supply Chain Operations Reference (SCOR).
Setyawan (2009) meneliti Analisis Rantai Pasokan Sayuran Unggulan Dataran Tinggi di Jawa Barat. Hasil yang diperoleh yaitu produk sayuran unggulan dataran tinggi di Jawa Barat, struktur rantai pasokan produk sayuran unggulan terpilih, nilai tambah produk sayuran terpilih, dan alternatif rantai pasokan yang dapat diterapkan.
Susilo (2008) meneliti Rumusan Strategi Pengembangan PT BPRS Amanah Ummh dengan Pendekatan Analytic Network Process. Hasil yang diperoleh yaitu faktor internal (kelebihan dan kelemahan) dan eksternal (peluang dan ancaman) yang memepengaruhi pengembangan PT BPRS Amanah Ummah, rumusan strategi pengembangan berdasarkan faktor-faktor internal dan eksternal, dan prioritas strategi bagi pengembangan PT BPRS Amanah Ummah.
Feifi (2008) meneliti Kajian Manajemen Rantai Pasokan pada Produk dan Komoditas Kedelai Edamame (Studi Kasus di PT Saung Mirwan, Ciawi, Bogor). Hasil yang diperoleh yaitu mekanisme rantai pasokan produk dan komoditas kedelai Edamame yang dilakukan oleh PT Saung Mirwan, analisis nilai tambah yang dihasilkan oleh setiap anggota pada rantai pasok produk dan komoditas kedelai Edamame, analisis kinerja supplier dengan metode DEA (Data Envelopment
Analysis) dan kinerja manajemen rantai pasokan dengan metode balanced scorecard
dan AHP yang terintegrasi, dan rekomendasi strategi peningkatan kinerja supplier dan manajemen rantai pasokan kedelai Edamame.
Setiawan (2011) meneliti Integrasi Model SCOR dan Fuzzy AHP untuk Perancangan Metrik Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Sayuran. Hasil yang diperoleh yaitu metrik kombinasi SCOR-Analisis Fuzzy AHP dan bobot masing-masing metrik pengukuran kinerja rantai pasok sayuran.
