DISAMPAIKAN Oleh : Drs.Soekirno, M.Sc

(1)

DISAMPAIKAN Oleh :

Drs.Soekirno, M.Sc

(2)

KONSEP DAN DIFINISI

Dinamika Penduduk :

Perubahan jumlah penduduk di suatu

wilayah tertentu pd waktu tertentu

dibandingkan dengan waktu

sebelumnya

Pertambahan penduduk secara alami di

suatu wilayah tertentu dipengaruhi oleh

jumlah kelahiran dan jumlah kematian di

wilayah tersebut.

(3)

FAKTOR-FAKTOR YG BERPENGARUH

FAKTOR

-

FAKTOR YG BERPENGARUH

1. Kelahiran (fertilitas)

2. Kamatian (mortalitas)

3. In-Migration (migrasi masuk)

4. Out-Migration (migrasi keluar)

(4)

Angka Pertumbuhan Penduduk

Kelahiran dan perpindahan penduduk

disuatu wilayah menyebabkan

bertambah/berkurangnya penduduk di

wilayah tsb.

Kematian menyebabkan berkurangnya

jumlah pddk di wilayah tsb

Angka pertumbuhan penduduk dpt dihitung

dengan beberapa rumus sbb :

(5)

PERTAMBAHAN JUMLAH PENDUDUK ALAMIPERTAMBAHAN JUMLAH PENDUDUK ALAMIPERTAMBAHAN JUMLAH PENDUDUK ALAMI Pertambahan penduduk alami adalah

Pertambahan penduduk alami adalah

pertambahan penduduk yang hanya

dipengaruhi oleh kelahiran dan kematian.

dipengaruhi oleh kelahiran dan kematian. Pt = P0 + (B – D)

Rumus

Rumus ::

Keterangan :

Pt = jumlah penduduk pada tahun t

P0 = jumlah penduduk pada tahun dasar (0)

B = jumlah kelahiran periode waktu 0 -Æ t D = jumlah kematian periode waktu 0 Æ t

(6)

Contoh perhitungan PP alami

Berapa jumlah penduduk alami tahun 2007, jika

diketahui jumlah Penduduk Kab.A tahun dasar

(2000) sebanyak 523.000 jiwa , jumlah

kelahiran periode 2000

–

2007 sebanyak 4.255

jiwa dan jumlah kematian pada periode 200

–

2007 sebanyak 1.255 jiwa.

Pt = Po + (B

–

D )

Pt = 523.000 + ( 4.255

–

1.255 )

Pt = 523.000 + 3.000

--

Æ

P2007 = 526.000 jiwa.

(7)

PERTAMBAHAN JUMLAH PENDUDUK

(

KELAHIRAN,KEMATIAN DAN MIGRASI )KELAHIRAN,KEMATIAN DAN MIGRASI )

Rumus :

Rumus : Pt = P0 + (B – D) + (Mm – Mk)

dengan:

Pt = jumlah penduduk pada tahun t

P0 = jumlah penduduk pada tahun dasar (0)

B = jumlah kelahiran periode waktu 0 dan t D = jumlah kematian periode waktu 0 dan t

Mm = jumlah migran masuk peride waktu 0 dan t

(8)

Contoh perhitungan total/jumlah Penduduk

Berapa jumlah penduduk Kab.X tahun 2007, jika diketahui jumlah Penduduk Kab.tsb.pada tahun dasar (2000) sebanyak 523.000 jiwa , jumlah

kelahiran periode 2000 – 2007 sebanyak 4.255 jiwa dan jumlah kematian pada periode 200 – 2007

sebanyak 1.255 jiwa, sedangkan jumlah migrasi masuk sebanyak 5.250 jiwa dan migrasi keluar sebanyal 7.550 jiwa

Pt = Po + (B – D ) + (Mm- Mk)

Pt = 523.000 + ( 4.255 – 1.255 ) + ( 5.250 – 7.550)

Pt = 523.000 + 3.000 – 2.300 --Æ Pt = 523.000 – 700 P2007 = 523. 700 jiwa

(9)

Macam macam perkiraan penduduk

1. Antar sensus ( Intercensal)

Intercensal atau interpolasi, perkiraan jumlah penduduk antara dua sensus, pertumbuhan

penduduk dianggap linear, dengan jumlah sama setiap tahun.

Rumus = Pm = Po + m (Pn- Po) n

Pn = Jumlah penduduk th.n misal th.2000 Po = Jumlah pddk th. Dasar 1990

Pm = Jumlah pddk yang diestimasi 1997 m = Selisih tahun yg dicari

(10)

Contoh :

Berapa jumlah Penduduk tahun 1997 jika diketahui : Po = 97 juta ( tahun 1990) Pn = 118,2 juta ( tahun 2000) P1997 = 97 juta + (1997 – 1990)/10 ( 118,2 juta– 97juta) = 97 + 7/10 x21,2 = 111,84

(11)

Lanjutan

2. Sesudah Sensus ( Post censal estimated)

Perkiraan jumlah penduduk setelah

sensus, dengan jumlah pertambahan linear

Rumus = Pm = Po + ( n - m) (Pn- Po)

n

Pn = Jumlah penduduk th.n misal th.2000

Po = Jumlah pddk th. Dasar

Pm = Jumlah pddk pd thn yang diestimasi

m = Selisih tahun yg dicari

(12)

Contoh

Berapa jumlah Penduduk tahun 2004 jika diketahui : Po = 97 juta ( tahun 1990)

Pn = 118,2 juta ( tahun 2000)

P2004 = 97 juta + (10 + 4) /10 ( 118,2 juta– 97juta)) = 97 juta + 14/10 x 21,2 juta

= 126,68 juta Atau :

P2004 = 118,2 juta + 4/10 x 21,2juta = 126,68 juta.

(13)

PROYEKSI PENDUDUK

Hasil perhitungan yang didasarkan kepada

asumsi-asumsi dan arah kecenderungan

komponen kependudukan

(lampid)

yang

terjadi di

masa lalu, saat ini, serta

faktor-faktor yg mempengaruhi masing-masing

komponen tsb

.

Pertimbangan kesepakatan target yang

akan dicapai oleh para

stakeholder

terkait

dengan program

intervensi yg akan

(14)

FUNGSI PROYEKSI PENDUDUK

Untuk kepentingan perencanaan

pembangunan, krn semua keg

pembangunan sangat erat hubungannya

dng kondisi kependudukan.

Spt jumlah pddk, karakteritik pddk dimasa

depan

yg berkaitan dengan jumlah dan

struktur sebagai persyaratan minimum dlm

proses perencanaan.

(15)

BEBERAPA CARA PERHITUNGAN ANGKA

PROYEKSI PENDUDUK

Beberapa cara perhitungan angka proyeksi penduduk dengan menggunakan :

1. Mathematical method,di bagi menjadi :

1) Linier : dengan cara arithmetic dan geometric 2) Non-linier : antara lain dengan eksponensial

(16)

9

9 Arithmatic rate of growth

_{Arithmatic rate of growth}

Pertumbuhan penduduk dng jumlah Pertumbuhan penduduk dng jumlah absolut absolut sama

sama setiap tahunsetiap tahun Rumus : Pn= P

Rumus : Pn= Poo (1 +rn) (1 +rn) dimana :

dimana :

Pn

Pn = Jumlah Pddk pada tahun n= Jumlah Pddk pada tahun n P

Poo = Jumlah Pddk pada tahun dasar= Jumlah Pddk pada tahun dasar r

r = Angka pertumbuhan penduduk= Angka pertumbuhan penduduk n

(17)

Contoh :

Misal : Jumlah Penduduk tahun 1990 sebesar 155 juta Jumlah Penduduk tahun 2000 sebesar 160 juta

Pertambahan penduduk setiap tahun adalah 160 juta - 155 juta : 10 = 0,5 juta

Penduduk tahun 1991 adalah155,5 jutaPenduduk tahun 1991 adalah155,5 juta

Penduduk tahun 1992 adalah 156 jutaPenduduk tahun 1992 adalah 156 juta

Penduduk tahun 1993 adalah 156,5 jutaPenduduk tahun 1993 adalah 156,5 juta

Penduduk tahun 1994 adalah 157 jutaPenduduk tahun 1994 adalah 157 juta

Penduduk tahun 1995 adalah 157,5 jutaPenduduk tahun 1995 adalah 157,5 juta

Angka Pertumbuhan : Pn = Po ( 1 + rn) 160 = 155 (1 + 10r) 1 + 10 r = 160/155 10 r = 1,032 – 1 r = 0,32 : 10 -Æ = 0,032 atau 3,2%

(18)

Geometric rate of growth

Pertumbuhan penduduk Pertumbuhan penduduk yang menggunakan yang menggunakan dasar

dasar bunga berbunga (bunga majemuk)bunga berbunga (bunga majemuk) jadi jadi angka pertumbuhan penduduknya sama setiap

angka pertumbuhan penduduknya sama setiap

tahun tahun Rumus : Rumus : n n P Pnn = P= P0 0 (1 + r) (1 + r) dimana dimana P

Pnn = Jumlah Pddk pada tahun n= Jumlah Pddk pada tahun n

P

P00 = Jumlah Pddk pada tahun dasar= Jumlah Pddk pada tahun dasar

r

(19)

Contoh :

Jumlah penduduk propinsi X pada tahun 1990 adalah 2

juta jiwa dengan angka pertumbuhan penduduk 2 persen

setahun, maka jumlah penduduk pada tahun :

1991 adalah 2.040.000

1992 adalah 2.080.800

1993 adalah 2.122.416

1994 adalah 2.164.864,3

1995 adalah 2.208.161,6

(20)

Contoh

Contoh perhitungan penggunaan rumusperhitungan penggunaan rumus : :

Jml penduduk propinsi X tahun 1990 = 2 juta dan

meningkat menjadi 2.208.161,6 pada tahun 1995. Maka pertumbuhan penduduk per tahun secara geometric pada 1990-1995 adalah: n n Pn = Po ( 1+ r) Pn / Po = ( 1+r ) Atau : log Pn Po n

Log ( 1+r) log Pn- Log Po

= ---n

log (1+r)= log 2.208.161,6 – log 2 juta 5

Log 1+r = 0,0086

(21)

9

9 Exponential rate of growth

Exponential rate of growth

Pertumbuhan penduduk secara terus menerusPertumbuhan penduduk secara terus menerus ( kontinyu )

( kontinyu ) setiap hari dengan angka setiap hari dengan angka pertumbuhan (rate) yang konstan

pertumbuhan (rate) yang konstan

Rumus :

Pn

Pn = Po e = Po e r nr n

atau

== e e r nr n >_{ln Pn-Po= rn ln e}

Po

Pn

Pn = = Jumlah Pddk pada tahun nJumlah Pddk pada tahun n

Po

Po = Jumlah Pddk pada tahun dasar= Jumlah Pddk pada tahun dasar r

n = periode waktu tahun= periode waktu tahun

ln P_n - ln Po

r =

(22)

Contoh:

Jml penduduk tahun 1995 = 194,7 juta dan meningkat menjadi 205,8 juta pada tahun 2000. Maka pertumbuhan penduduk per tahun secara eskponensial pada 1995-2000 adalah: ln Pt - ln P0 r = ---n ln 205,8 - ln 194,7 r = --- = 0.01089 5 r = 0.01089 x 100 % = 1,08 % per tahun

(23)

TRANSISI DEMOGRAFI

Adalah perubahan kondisi penduduk dari pertumbuhan

yang rendah dengan tingkat kelahiran dan kematian

tinggi menuju pertumbuhan penduduk yang rendah

dengan tingkat kelahiran dan kematian yang rendah)

Transisi demografi untuk menyatakan perubahan yang

terjadi terhadap tiga komponen utama pertumbuhan

penduduk : kelahiran, kematian dan migrasi

Empat tahapan transisi demografi :

Tahap I. Pertumbuhan penduduk sangat rendah

(kelahiran dan kematian sangat tinggi)

Tahap II. Pertumbuhan penduduk meningkat cepat.

(angka kematian menurun tajam sedangkan

tingkat kelahiran masih tinggi )

(24)

LANJUTAN

Tahap III : Kematian terus menurun melambat , sedangkan kelahira Tahap III : Kematian terus menurun melambat , sedangkan kelahirann

menurun tajam. menurun tajam.

Tahap IV : Kematian dan kelahiran mencapai angka randah , pertum Tahap IV : Kematian dan kelahiran mencapai angka randah , pertum

buhan rendah. buhan rendah.

Gambar transisi Demografi Gambar transisi Demografi angka kelahiran angka kelahiran I I II II III III IV IV angka kematian angka kematian

(25)

PENDUDUK TUMBUH SEIMBANG (PTS)

Penduduk yang kecepatan perubahan

jumlahnya

bersifat konstan

dan

proporsi

untuk masing-masing kelompok umurnya

tetap.

Angka pertumbuhan pddk dlm kondisi ini,

dpt Positif, Nol dan Negatif.

Angka pertumbuhan pddk Nol adalah kondisi

jumlah penduduk tanpa pertumbuhan (PTP)

(26)

PENDUDUK TANPA PERTUMBUHAN (PTP)

Penduduk tanpa pertumbuhan (Zero Population Growth) menunjukkan kondisi dimana jumlah pddk disuatu wilayah tidak mengalami perubahan dari waktu ke waktu.

Penduduk di suatu wilayah tanpa pertumbuhan dapat dicapai, apabila pddk tsb mengalami suatu pola kelahiran dan kematian yg tetap dlm waktu yg cukup lama. Tidak terjadi migrasi serta jumlah kematian seimbang dengan jumlah kelahiran. Dlm

kondisi itu, struktur umur pddk tidak mangalami perubahan. PTP dpt tercapai dlm waktu yg relatif lama setelah keadaan NRR = 1.

Angka NRR adalah menunjukkan rata-rata jumlah anak

perempuan yg dilahirkan oleh seorang wanita selama hayatnya dan akan tetap hidup sampai dpt menggantikan kedudukan

(27)

Perubahan struktur Umur Penduduk

Penurunan fertilitas menurunkan proporsi

jumlah anak <15 tahun

Penurunan kematian bayi meningkatkan

jumlah bayi yang tetap hidup keusia

dewasa

Ledakan penduduk usia kerja dan wanita

usia subur

Rasio ketergantungan (Proporsi penduduk

muda terhadap penduduk usia kerja)

menurun

(28)

Bonus Demografi

Keuntungan ekonomis yang disebabkan oleh

penurunan rasio ketergantungan sebagai

hasil proses penurunan kematian bayi dan

penurunan fertilitas jangka panjang.

Penurunan proporsi penduduk muda

mengurangi besarnya biaya investasi untuk

pemenuhan kebutuhannya, sehingga sumber

daya dapat dialihkan kegunaannya untuk

memacu pertumbuhan ekonomi dan

peningkatan kesejahteraan keluarga.

(29)

The Window of Opportunity

Celah sempit diawali dengan bonus

demografi terjadi mulai tahun 1990an

The

window of opportunity

terjadi tahun

2015

-

2020 dimana Rasio Ketergantungan

mencapai titik terendah yaitu 44,7 per

100

100 Tetapi akan meningkat lagi sesudah 2025

Tetapi akan meningkat lagi sesudah 2025

karena meningkatnya proporsi penduduk

lansia

(30)

Keuntungan ekonomi penurunan

proporsi penduduk muda

Investasi sosial untuk pelayanan kebutuhan dasar Investasi sosial untuk pelayanan kebutuhan dasar penduduk muda (0

penduduk muda (0--14 tahun) jauh lebih kecil 14 tahun) jauh lebih kecil

dibanding kalau tidak mengadakan program KB

‘‘BayangkanBayangkan’’ andaikata TFR masih 5,6 dan proporsi andaikata TFR masih 5,6 dan proporsi penduduk muda 86 per 100 penduduk usia kerja.

penduduk muda 86 per 100 penduduk usia kerja.

Berapa sekolah dan guru yang harus diadakan?Berapa sekolah dan guru yang harus diadakan?

Berapa bidan yang harus dididik untuk Berapa bidan yang harus dididik untuk

perawatan kehamilan, kelahiran,

Berapa biaya imunisasi, biaya kesehatan, susu Berapa biaya imunisasi, biaya kesehatan, susu

dll?

(31)

DAMPAK PEMAKAIAN KONTRASEPSI

TERHADAP FERTILITAS

DAMPAK PEMAKAIAN KONTRASEPSI

TERHADAP FERTILITAS

Formula : TFR = Cm x Cc x Ca x Ci x TF Dimana : Cm = Indeks Perkawinan

Cm = 0 Semua WUS tidak kawin Cm = 1 Semua WUS kawin

Cc = Indeks Kontrasepsi

Cc = 0 Semua WUS pakai kontrasepsi (Ef=100%) Cc = 1 Semua WUS tidak pakai kontrasepsi

Ca = Indeks Aborsi

Ca = 0 Semua kehamilan diaborsi Ca = 1 Tidak ada Aborsi

Ci = Indeks Post partum Infecundibility (PPI) Ci = 0 Masa PPI tak terhingga

Ci = 1 Tidak ada masa PPI TF = Total Fecundity Rate

Formula : Formula : TFR = Cm x Cc x Ca x Ci x TF TFR = Cm x Cc x Ca x Ci x TF Dimana : Dimana : Cm = Indeks Perkawinan Cm = Indeks Perkawinan

Cm = 0 Semua WUS tidak kawin Cm = 0 Semua WUS tidak kawin Cm = 1 Semua WUS kawin

Cm = 1 Semua WUS kawin Cc = Indeks Kontrasepsi

Cc = Indeks Kontrasepsi

Cc = 0 Semua WUS pakai kontrasepsi (Ef=100%) Cc = 0 Semua WUS pakai kontrasepsi (Ef=100%) Cc = 1 Semua WUS tidak pakai kontrasepsi

Cc = 1 Semua WUS tidak pakai kontrasepsi Ca = Indeks Aborsi

Ca = Indeks Aborsi

Ca = 0 Semua kehamilan diaborsi Ca = 0 Semua kehamilan diaborsi Ca = 1 Tidak ada Aborsi

Ca = 1 Tidak ada Aborsi

Ci = Indeks Post partum Infecundibility (PPI) Ci = Indeks Post partum Infecundibility (PPI)

Ci = 0 Masa PPI tak terhingga Ci = 0 Masa PPI tak terhingga Ci = 1 Tidak ada masa PPI Ci = 1 Tidak ada masa PPI TF = Total Fecundity Rate

(32)

Dengan diketahui Informasi TFRo

TFRt dapat dicari sbb.:

Dengan diketahui Informasi TFRo

TFRt dapat dicari sbb.:

TFR t

₀

x Cc

₀

x Ca

₀

x Ci

₀

x TF

₀

₀

x

x

Cm

₀

x Cc

₀

ASUMSI = TF : tidak berubah Ca : tidak ada

(33)

Indeks Kontrasepsi:

Cc = 1 – (1,08 x u x e)

Cc = 1

–

(1,08 x u x e)

m

e =

∑ e

_m

x MethodMix

_m m = 1

m

e =

∑ e

_m

x MethodMix

_m m = 1 u = prevalensi (PA/PUS) e = evektivitas kontrasepsi

Rata-rata efektivitas kontrasepsi:

(34)

Formula perkiraan TFR :

F

ormula

perkiraan TFR

:

Cm_t x [1 - ( 1,08 x u_t x e_t)] TFR_t = TFR₀ x Cm₀ x [1 - ( 1,08 x u₀ x e₀)] Asumsi a t = a o = 1,08 Dimana : TFR₀ = TFR tahun dasar TFR_t = TFR tahun perkiraan

Cm₀ = Proporsi kawin WUS tahun dasar

Cm_t = Proporsi kawin WUS tahun perkiraan u₀ = Proporsi PA terhadap PUS tahun dasar u_t = Proporsi PA terhadap PUS tahun perkiraan

e₀ = Efektifitas kontrasepsi ditimbang tahun dasar e_t = Efektifitas kontrasepsi ditimbang tahun perkiraan 1,08 = Faktor penyesuaian sterilitas

Cm Cm_t_t x x [[1 1 -- ( 1,08 x u( 1,08 x u_t_t x ex e_t_t))]] TFR TFR_t_t = TFR= TFR₀₀ xx Cm Cm₀₀ x x [[1 1 -- ( 1,08 x u( 1,08 x u₀₀ x ex e₀₀))]] Asumsi a t = a o = 1,08 Asumsi a t = a o = 1,08 Dimana : Dimana : TFR

TFR₀₀== TFR tahun dasarTFR tahun dasar TFR

TFR_t_t = TFR tahun perkiraan= TFR tahun perkiraan Cm

Cm₀₀ = Proporsi kawin WUS tahun dasar= Proporsi kawin WUS tahun dasar Cm

Cm_t_t = Proporsi kawin WUS tahun perkiraan= Proporsi kawin WUS tahun perkiraan u

u₀₀ = Proporsi PA terhadap PUS tahun dasar= Proporsi PA terhadap PUS tahun dasar u

u_t_t = Proporsi PA terhadap PUS tahun perkiraan= Proporsi PA terhadap PUS tahun perkiraan e

e₀₀ = Efektifitas kontrasepsi ditimbang tahun dasar= Efektifitas kontrasepsi ditimbang tahun dasar e

e_t_t = Efektifitas kontrasepsi ditimbang tahun perkiraan= Efektifitas kontrasepsi ditimbang tahun perkiraan 1,08

(35)

Proporsi penurunan fertilitas (PRF):

Proporsi penurunan fertilitas

(

PRF

):

TFR_t PRF = 1 -TFR₀ TFR_t PRF = 1 -TFR₀ Atau: Atau: Cm_t x [1 - ( 1,08 x u_t x e_t)] PRFt = 1 -Cm0 x [1 - ( 1,08 x u0 x e0)]

(36)

Angka prevalensi

1 – {K(1 – PRF) x [1 - (1,08 x u

₀

e

₀

)]}

U

_t

=

1,08 x e

_t

1

1 –

–

{K(1

–

PRF) x [1

-

(1,08 x u

₀₀

e

₀₀

)]}

U

_t_t

=

1,08 x e

_t_t u_t = PA/PUS tahun ke t

PRF = proporsi penurunan fertilitas K = indeks perkawinan (PUS/WUS)

e_t = efektivitas kontrasepsi tertimbang tahun ke t e₀ = efektivitas kontrasepsi tertimbang tahun ke 0

(37)

Indeks perkawinan (K):

Cm

₀

K =

Cm

_t

Cm

₀

K =

_t

x Ca

_t

x Ci

_t

x TF

_t

ASUMSI = TF : tidak berubah Ca : tidak ada

(38)

HITUNG PREVALENSI PER JENIS

KONTRASEPSI TAHUN 2010

T A H U N VARIABEL 2005 2010 EFEKTIVITAS KONTRASEPSI • TFR 2,50 2,30 • JUMLAH WUS 8.924.620 9.043.688 • JUMLAH PUS 6.059.817 6.122.577 • % WUS KAWIN 67,9 67,7 • % PA/PUS 64,9 67,7 n MIX KONTRASEPSI - I U D 9,35 % 10,57 % 0,90 - M O P 1,60 % 3,46 % 1,00 - MOW 9,62 % 10,83 % 1,00 - IMPLANT 9,78 % 11,25 % 0,95 - SUNTIKAN 50,71 % 46,09 % 0,87 - P I L 18,02 % 14,51 % 0,87 - KONDOM 0,93 % 3,29 % 0,75

(39)

ILUSTRASI PERKIRAAN

ILUSTRASI PERKIRAAN EFEKTIVITAS EFEKTIVITAS KONTRASEPSI DITIMBANG

KONTRASEPSI DITIMBANG

MIX KONTRASEPSI DITIMBANG JENIS KONTRASEPSI EFEKTIVITAS KONTRASEPSI 2005 2010 2005 2010 1 2 3 4 5=2X4 6=3X4 IUD 0,0935 0,1057 0,90 0,0842 0,0951 MOP 0,0160 0,0346 1,00 0,0160 0,0346 MOW 0,0962 0,1083 1,00 0,0962 0,1083 Implant 0,0978 0,1125 0,95 0,0929 0,1069 Suntikan 0,5070 0,4609 0,87 0,4411 0,4010 Pil 0,1802 0,1451 0,87 0,1568 0,1262 Kondom 0,0093 0,0329 0,75 0,0070 0,0247 TOTAL 1,0000 1,0000 0,8941 0,8968

(40)

Perkiraan TFR Tahun 2010:

Perkiraan TFR

Tahun 2010

_{Tahun 2010}

:

_:

Cm_t x [1 - ( 1,08 x u_t x e_t)] TFR_t = TFR₀ x Cm₀ x [1 - ( 1,08 x u₀ x e₀)] 0,677 x [1 – (1,08 x 0,677 x 0,8968)] = 3,50 x 0,679 x [1 – (1,08 x 0,649 x 0,8941)] 0,677 x 0,3443 0,2331 = 3,50 x = = 0,9195 0,679 x 0,3733 0,2535 = 3,50 x 0,9195 = 3,2183 Cm Cm_t_t x x [[1 1 -- ( 1,08 x u( 1,08 x u_t_t x ex e_t_t))]] TFR TFR_t_t = TFR= TFR₀₀ xx Cm Cm₀₀ x x [[1 1 -- ( 1,08 x u( 1,08 x u₀₀ x ex e₀₀))]] 0,677 x [1 0,677 x [1 –– (1,08 x 0,677 x 0,8968)] (1,08 x 0,677 x 0,8968)] = 3,50 = 3,50 xx 0,679 x [1 0,679 x [1 –– (1,08 x 0,649 x 0,8941)](1,08 x 0,649 x 0,8941)] 0,677 x 0,3443 0,677 x 0,3443 0,23310,2331 = 3,50 x = 3,50 x == = 0,9195= 0,9195 0,679 x 0,3733 0,679 x 0,3733 0,25350,2535 = 3,50 x 0,9195 = 3,50 x 0,9195 = = 3,21833,2183

(41)

INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA

DIMENSI KELANG.HIDUP PENGETAHUAN HIDUP LA

DIMENSI KELANG.HIDUP PENGETAHUAN HIDUP LAYAKYAK

INDIKATOR ANGKA HAR.HDP ANGKA MELEK HR PENGELUARAN/

WAKTU LAHIR RATA2 LAMA

WAKTU LAHIR RATA2 LAMA KAPITAKAPITA SEKOLAH

SEKOLAH

INDEKS INDEKS INDEKS

INDEKS INDEKS INDEKS INDEKSINDEKS LAMA HDP PENDIDIKA

(42)

Peringkat 10 Negara ASEAN

Berdasarkan HDI, Tahun 2006

NEGARA ASEAN DUNIA (177)

Singapura 1 25 Brunai Darussalam 2 30 Malaysia 3 63 Thailand 4 78 Filipina 5 90 Vietnam 6 105 Indonesia 7 107 Laos 8 130 Kamboja 9 131 Myanmar 10 132

(43)

DATA IPM INDONESIA 2005

(10 TERTINGGI)

Rk. Propinsi Eo M.Hrf Lm.Sek P.Kap IPM

1.

1. DKI Jakarta 72,4 98,3 10,4 618,1 75,8 DKI Jakarta 72,4 98,3 10,4 618,1 75,8

2. 2. Sul.Utara 71,0 99,1 8,6 611,9 73Sul.Utara 71,0 99,1 8,6 611,9 73,4 ,4 3. 3. DI.Jogya 72,6 85,8 8,2 636,7 72DI.Jogya 72,6 85,8 8,2 636,7 72,9 ,9 4. 4. Kal.Timur 69,7 95,0 8,5 620,2 72,2Kal.Timur 69,7 95,0 8,5 620,2 72,2 5. 5. Riau 69,8 96,4 8,2 616,6 Riau 69,8 96,4 8,2 616,6 72,2 72,2 6. 6. Kal.Tengah 69,8 96,2 7,8 615,5 71,7Kal.Tengah 69,8 96,2 7,8 615,5 71,7 7. 7. Sum.Utara 68,2 96,6 8,4 616,0 71,4Sum.Utara 68,2 96,6 8,4 616,0 71,4 8. 8. Kep.Riau 68,8 94,7 8,0 613,0 70,Kep.Riau 68,8 94,7 8,0 613,0 70,8 8 9. 9. Sum.Barat 67,6 95,7 7,9 615,7 70,5Sum.Barat 67,6 95,7 7,9 615,7 70,5 10. 10. Jambi 67,6 95,8 7,4 615,1 Jambi 67,6 95,8 7,4 615,1 70,1 70,1

(44)

PRINSIP UMUM PENGHITUNGAN IPM

IPM mengukur dampak pembangunan pada

individu, pencapaian dalam peningkatan

kapasitas dasar manusia untuk :

1. Mencapai hidup panjang dan sehat

2. Memperoleh pengetahuan

3. Meningkatkan standar hidup : mempunyai

akses pada sumber pendapatan

Menggunakan indikator outcome/dampak 3

dimensi :

DIMENSI INDIKATOR/OUTCOME

Hidup panjang Angka Harapan hidup

Memperoleh Penge

Memperoleh Penge-- Angka Melek hurufAngka Melek huruf tahuan Rata

tahuan Rata--rata lama sekolahrata lama sekolah Standar hidup layak Pengeluaran per Kapita

(45)

CARA MENGHITUNG IPM

Nilai maksimum (ideal) dan minimum (terburuk)

setiap komponen

menurut standar UNDP, dan kondisi aktual yang

dicapai

Angka Harapan Hidup (

e

o) : 85 o) : 85 -- 25 tahun25 tahun Angka Melek Huruf (AMH) : 100

Angka Melek Huruf (AMH) : 100 -- 0 %0 % Rata

Rata--rata lama sekolah : 15 rata lama sekolah : 15 -- 0 tahun0 tahun Daya beli Rp.737.720,

Daya beli Rp.737.720,-- -- Rp. 360.000,Rp. 360.000,-- (1999) (1999) IPM = 1/3 ( Indeks X1 + Indeks X2 + Indeks X3 )

(46)

CONTOH PERHITUNGAN IPM

( CONTOH PROP. LAMPUNG 2002)

1.Angka Harapan Hidup (eo) : 66,1 th

Indeks X1 = (66,1

Indeks X1 = (66,1--25)/ (8525)/ (85--25) = 0,685 (68,5%)25) = 0,685 (68,5%)

2.Angka melek huruf :93,0%

Indeks X2.1 = (93,0

Indeks X2.1 = (93,0 –– 0)/ (100 0)/ (100 ––0 ) = 0,930 ) = 0,93 Rata

Rata--rata lama sekolah = 6,9 th.rata lama sekolah = 6,9 th. Indeks X2.2 = (6,9

Indeks X2.2 = (6,9 –– 0 ) / ( 15 0 ) / ( 15 –– 0 ) = 0,461 (46,1%)0 ) = 0,461 (46,1%) Indeks X2 = 2/3 Indeks X2.1 + 1/3 Indeks X2.2

Indeks X2 = 2/3 Indeks X2.1 + 1/3 Indeks X2.2

Indeks X2 = 2/3(0,93) + 1/3 (0,46) = 0,774 (77,4%)

(47)

LANJUTAN

Pengeluaran riil per kapita : Rp.583,3

Indeks X3 = (583,3

Indeks X3 = (583,3 -- 360)/( 737,72 360)/( 737,72 –– 360) 360) = 0,592 (59,2%)