i ABSTRAK
Judul : Aplikasi Metode Modifikasi Log Croston Untuk Meramalkan
Frekuensi Kejadian Tsunami
Pembimbing : 1. Gumgum Darmawan, M.Si.
2. Anindya Apriliyanti Pravitasari, S.Si., M.Si
Nama : Cep Kiki Kusumah
NPM : 140610090097
Data frekuensi kejadian Tsunami merupakan data intermitten karena sifatnya perhitungan dan proporsi frekuensi dengan nilai nol lebih besar dibandingkan dengan proporsi frekuensi dengan nilai yang bukan nol. Analisis tradisional seperti Exponential Smoothing, Moving Average dan ARIMA tidak dapat dilakukan untuk menganalisis data intermitten karena akan menghasilka error yang cukup besar. Oleh karena itu, muncul metode baru yaitu metode Croston yang seiring berjalannya waktu berkembang menjadi metode modifikasi log Croston.
Berdasarkan perhitungan menggunakan metode modifikasi log Croston, dihasilkan nilai peramalan frekuensi kejadian Tsunami pada tahun 2013 sebanyak 1 kali dengan MAPE sebesar 7.7%. Dan berdasarkan tracking signal dapat disimpulkan peramalan dengan menggunakan metode modifikasi log Croston adalah peramalan untuk jangka pendek.
ii ABSTRACT
Tittle : Applied Modified Log Croston Method To Forecast
Frequency Of Tsunami Incident
Advisor : 1. Gumgum Darmawan, M.Si.
2. Anindya Apriliyanti Pravitasari, S.Si., M.Si
Name : Cep Kiki Kusumah
NPM : 140610090097
Frequency data of Tsunami incident is intermittent data because the characteristic of the data is calculation result and the proportion of frequency with zero value is bigger than the proportion of frequency of non zero value. Traditional analysis like Exponential Smoothing, Moving Average and ARIMA can’t be used to analyze intermittent data because it will produce a large number of error. Because of that, appear a new method, called Croston Method which overtime evolved into modified log Croston method.
Based on calculation using modified log Croston method, produced the forecasting result of frequency Tsunami incident at 2013 is once with are amount 7.7%. And based on tracking signal, can be concluded that modified log Croston method is the short term forecasting
